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邯鄲市主城區淺層地下水水質預測

所屬欄目:行政管理論文 發布日期: 熱度:

  摘要:通過對邯鄲市主城區西大屯的地下水水質監測數據的分析,并建立基于DPS操作系統的建立GM(1,1)模型,預測地下水中主要水質指標濃度的變化趨勢,為制定合理有效的地下水污染防治措施、選擇最佳治理方案提供科學依據。
  關鍵詞:淺層地下水,水質預測GM(1,1)
  灰色系統理論是根據己知的少數去重建系統的動態過程,灰色模型是灰色系統理論的核心,是灰色預側、決策、控制的基礎。利用灰色模型及其他理論,可分析事物的可控性、可觀性、可達性,從而為系統迅速健康滿意的發展提供決策。
  1GM(1,1)模型
  GM(1,1)模型是最常用的一種灰色模型,它是由一個只包含單個變量的一階微分方程構成的模型。
  設有變量X(0)的原始數據序列:
  
  用AGO生成一階累加數據序列:
  
  若變量X(0)為等間隔數據序列,則累加數據序列X(1)的白化背景值Z(1)為:
  
  由一階灰色數據序列構造微分方程即等價于:
  以k=2,3,…n代入,可得方程組
  即矩陣方程:
  在矩陣方程(5.11)中,矩陣的灰系數向量為:。
  令
  利用最小二乘法解,有:
  2GM(1,1)模型實現平臺
  GM(1,1)模型在邯鄲市主城區淺層地下水水質預測中的應用選用在DPS平臺上實現。
  3主城區水質預測模型
  選擇1986~2005年西大屯的水質資料,進行GM(1,1)模型的應用。測井氯離子和硫酸根實測值見表1。為強化原始數據的大趨勢,使其更加符合灰色系統模型對原始數據的要求,將原始數據進行平滑處理。氯離子和硫酸根離子歷年平滑值見表2。
  表1測井氯離子和硫酸根實測值
1.jpg
  表2氯離子和硫酸根離子歷年平滑值
2.jpg

  以1986~2005年各監測井的監測數據經過平滑處理后作為模型的數據樣本,經DPS平臺運算后,得到時間響應預測模型。西大屯氯離子預測模型如下:
  a=-0.171126;b=27.529553
  
  各監測井的水質預測模型建立后,通過計算方差比C和小誤差概率P來綜合評定模型的精度,判斷模型的等級,結果如表3。可以看出,經過對原始數據平滑處理后,各監測井各離子的精度等級為1級或2級,模型精度很好,可以利用建立起來的模型進行水質預測。2015年預測結果如表3:
  表3精度檢驗成果表
3.jpg  4小結
  邯鄲市主城區淺層西大屯地下水水質預測GM(1,1)模型選用在DPS平臺上實現,預測精度等級為1級。通過預測,得到2015年西大屯的氯離子和硫酸根離子的濃度值。

文章標題:邯鄲市主城區淺層地下水水質預測

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