BioData Mining期刊中文簡介

《生物數據挖掘》是一本開放獲取、開放的同行評議期刊，涵蓋了應用于高維生物和生物醫學數據的數據挖掘的所有方面的研究，側重于大規模遺傳、轉錄組、基因組、蛋白質組和代謝組數據的知識發現的計算方面。

　　BioData Mining期刊英文簡介

BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.

　　BioData Mining期刊近年期刊自引率趨勢圖

　　BioData Mining期刊JCR分區

JCR分區等級	JCR所屬學科	分區	影響因子
Q1	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	Q1	4.079

　　BioData Mining近年期刊影響因子趨勢圖

　　BioData Mining期刊CiteScore數值

CiteScore	SJR	SNIP	學科類別	分區	排名	百分位
4.10	0.701	0.947	大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q1	39 / 167	76%
			大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics	Q2	42 / 147	71%
			大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications	Q2	275 / 747	63%
			大類：Mathematics 小類：Genetics	Q3	187 / 335	44%
			大類：Mathematics 小類：Biochemistry	Q3	246 / 425	42%
			大類：Mathematics 小類：Molecular Biology	Q3	261 / 386	32%

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