當前已有多種已知可控的心腦血管危險因素預測個體未來發生心肌梗死危險的把握度為90%，包括血脂異常、吸煙、血糖升高、過度攝鹽、高血壓、腹型肥胖、缺乏運動、飲食缺少蔬菜水果、酗酒、精神緊張和遺傳，通過干預這些因素是可以降低心腦血管事件的發生率[1]。本研究通過多數據的調查與分析，構建了社區心腦血管事件早期判別模型模型，希望能夠降低腦血管疾病的發生率，使社區居民獲益，同時降低醫療資源的浪費，現報道如下。

　　1資料與方法

　　1.1研究對象

　　2017年9月～2020年9月選擇在本社區進行心腦血管疾病篩查的居民1100例作為研究對象，納入標準：在南石頭街社區連續居住時間≥10年;本研究經過廣州醫科大學附屬第二醫院倫理委員會全體委員一致認可通過;本納入調查的居民知情同意本研究;年齡35～75歲;居民無精神疾患，依從性好。排除標準：不愿配合拒絕簽署知情同意書者;惡性腫瘤者;有癲癇精神病史者;肝腎功能衰竭者。

　　1.2調查內容

　　(1)調查所有入選居民的一般資料;(2)于晨時采集患者集外周血10ml與晨時中段尿液10ml，進行常規血液與尿液生化分析。

　　1.3調查方法

　　判別模型參考《10年內發生動脈粥樣硬化性心血管病(ASCVD)危險度評估(China-PAR)》、《卒中預測工具-Ⅱ(StrokePrognosticInstrumentⅡ，SPI-Ⅱ)》評估量表等。

　　1.4統計方法

　　采用EpiData3.1數據庫系統進行分析與處理，計數資料以(%)表示，行χ2檢驗;計量資料以(x±s)表示，行t檢驗;多因素分析采用二元logistic回歸分析，檢驗水準α=0.05。P<0.05表示差異具有統計學意義。

　　2結果

　　2.1基線資料

　　在1100例居民中，診斷為心腦血管事件48例，占比4.4%，其中腦梗死14例、心肌梗死16例、心力衰竭11例、冠心病7例。其中男26例，女22例;平均年齡(49.28±1.48)歲;平均體重指數(22.87±1.11)kg/m2;平均收縮壓(138.11±11.03)mmHg;平均舒張壓(84.87±10.72)mmHg;平均空腹血糖(5.11±0.18)mmol/L;平均甘油三酯(4.67±0.28)mmol/L;平均白細胞計數(6.52±0.28)×109/L;平均紅細胞計數(4.14±0.33)×109/L;平均血小板計數(187.02±22.19)×109/L;尿素氮(7.27±0.13)mmol/L;血肌酐(92.18±5.14)mmol/L;吸煙22例，飲酒18例。

　　2.2影響因素分析

　　以心腦血管事件發生作為因變量，以調查的基線資料作為自變量，二元logistic回歸顯示收縮壓、空腹血糖等為導致社區心腦血管事件發生的主要影響因素(P<0.05)，見表1。

　　2.3模型預測能力和效度檢驗

　　ROC曲線顯示早期判別模型預測社區心腦血管事件的曲線下面積為0.820，95%CI=0.832～0.877，見圖1。

　　3討論

　　本研究顯示在1100例居民中，診斷為心腦血管事件48例，占比4.4%;二元logistic回歸顯示收縮壓、空腹血糖、甘油三酯等為導致社區心腦血管事件發生的主要影響因素(P<0.05)。收縮壓、空腹血糖越高，可通過影響內皮依賴性血管舒張功能、胰島素抵抗、氧化應激等機制影響心腦血管事件的發生。甘油三酯和心血管疾病、肺動脈高壓患者預后等密切相關[2]。酒精容易被胃黏膜吸收，從而輸送到大腦組織、腦干生命中樞及腦血管，從而增加腦梗死的發生率。本研究ROC曲線顯示早期判別模型預測社區心腦血管事件的曲線下面積為0.820。在早期預防管理中，對于健康人群，囑咐其繼續保持良好的生活習慣，每年社區部健康體檢1次;對于亞健康人群，囑其按家庭醫生醫囑執行，每半年社區部隨訪1次，每年社區部健康體檢1次;對于高危人群，家庭醫生監督其執行醫囑，動態檢測基因檢測陽性人群的血壓、血脂等指標，強化干預措施，每3月隨訪1次，每年社區部健康體檢1次[3]�？傊�，影響社區心腦血管事件發生的主要因素包括收縮壓、空腹血糖、甘油三酯等，早期判別模型等有效預測社區心腦血管事件的發生。

　　《社區心腦血管事件早期判別模型構建分析》來源：《數理醫藥學雜志》，作者：王宏 陳文忠