《數理統計與管理》(雙月刊)創刊于1982年，是由中國科協主管、中國現場統計研究會主辦的會刊。辦刊宗旨：推進數理統計與管理方法的研究與應用，更好的為我國社會主義建設事業服務。辦刊方針：堅持面向基層、面向應用、側重方法、注重效果，發揮傳遞成果信息、交流使用方法、服務生產和研究的重要作用。主要刊登：數理統計與管理科學的研究成果，并兼顧介紹統計學科的其他科學方法知識及其應用。讀者對象：與統計和管理有關的實際工作者、科技人員、管理人員、經濟工作者、數學研究人員、大專院校師生。

　　數理統計與管理欄目設置應用成果、教育統計、方法探討與研究、趣味概率統計、統計學院

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　　閱讀推薦：宏觀經濟研究

　　本刊是經濟理論刊物。宣傳黨和國家有關改革開放、發展社會主義市場經濟的方針、政策，并配合國家計委的中心工作部署，反映經濟改革與發展中重大的政策性問題及理論研究成果。

　　數理統計與管理最新期刊目錄

研發資本的科技強國效應:研發對經濟增長的貢獻與啟示

摘要：黨的二十大對中國式現代化進行了十署,指出研中國新驅式科技強國是實現我國經濟現質量中展,建設社會主義強國的重大戰略支化。進文對主要行量進行了規了化核算,考慮了地區之間的空間相關性與研中溢出效應,使用中國31省市1990-2019年面板數據,利用空間計量模型分析了各要素對經濟增長的影響與增長貢獻,討論了中國經濟增長的式力來源。研究顯示:1990-2019年間,物質地進貢獻率、研中地進直接貢獻率、TFP...

創新驅動政策對企業數字化轉型的影響研究

摘要：摘何從政策層面有效推動數字化轉型是值得關注的現實議題。何文以國家創新型試點城市建設為準自然實驗,建立多時點雙重差分模型進行系統性評估該政策對于數字化轉型的影響。研究結果表明,以國家創新型城市試點政策所表征的創新驅動政策能夠顯著促進企業數字化轉型。同時,創新驅動政策對數字化轉型的影響在所有制維度、高技術屬性維度和企業年齡維度存在企業異質特征,且在層級維度和區位維度存在城市異質特征。機制分析表明,研發...

部分區間刪失數據下比例優勢模型的貝葉斯變量選擇

摘要：本文研究在貝葉斯框架下部分區間刪失數據的比例優勢模型的貝葉斯變量選擇問題。首先給出了比例優勢模型下的貝葉斯變量選擇策略,此策略結合spike and slab先驗,泊松擴增和二元潛變量轉換似然函數,給出相應的Gibbs抽樣算法。從數值模擬和實證分析均驗證了此方法的優良性質

加速失效時間模型的穩健自適應組懲罰估計及其在生命風險中的應用

摘要：本文研究了基于生存數據加速失效時間模型下的組變量選擇問題。利用一般的非凸懲罰,提出了加速失效時間模型中的自適應組懲罰加權最小一乘估計(AGPWLAD)。在一些常規條件下,證明了AGPWLAD估計具有Oracle性質。數值模擬研究和生命風險實例驗證了AGPWLAD估計的有限樣本表現

基于稀疏組懲罰混頻數據抽樣模型的中國宏觀經濟預測

摘要：對中國宏觀經濟進行準確及時的短期預測,可以為宏觀經濟政策調整提供科學依據。為解決預測建模過程中變量頻率不一致以及“維度災難”問題,本文提出稀疏組懲罰混頻數據抽樣(sg-LASSO-U-MIDAS)模型�；�于先行指標、一致指標和金融指標數據,本文利用sg-LASSOU-MIDAS模型對中國宏觀經濟進行預測,并篩選出對經濟增長預測具有重要作用的指標。研究結果顯示,sg-LASSO-U-MIDAS模型預...

基于高頻數據的比例可加模型的估計

摘要：可加模型的分量函數可以通過反擬合,邊際積分等方法以單變量收斂率估計。當分量函數成比例時,可以直接使用局部多項式估計方法對函數進行估計。在此基礎上,本文在可加模型的分量函數成比例時引入高頻數據,建立可加模型的波動率代理模型,以提高函數估計的精度。在一定的假設條件下,本文給出了估計量的漸近性質。數值模擬和實例分析結果表明,相較于日頻可加模型下的估計結果,引入高頻數據可以明顯提高分量函數的估計精度

基于Model-X Knockoffs的非概率樣本與概率樣本模型推斷研究

摘要：大數據下的樣本大多為非概率樣本,同時隨著無回答率不斷上升,概率樣本的目標變量可能缺失,當兩個樣本的協變量較多甚至是高維時,如何結合非概率樣本與概率樣本推斷總體值得探索。針對此問題,提出基于Model-X Knockoffs的非概率樣本與概率樣本的模型推斷方法。首先,基于非概率樣本建立超總體模型預測概率樣本缺失的目標變量。然后,將兩個樣本結合建立傾向得分模型估計非概率樣本單元的入樣概率,并采用傾向得...

貿易自由化的綠色技術創新效應研究

摘要：綠色技術創新對于“雙碳目標”的實現具有重要意義，本文區分最終品和中間品貿易自由化，理論分析發現最終品貿易自由化帶來“競爭加劇效應”，而中間品貿易自由化帶來“成本節約效應”和“研發投資激勵效應”，最終促進企業綠色技術創新。利用1998-2013年綠色專利、工業企業和關稅匹配數據，實證檢驗發現，最終品、中間品貿易自由化均顯著促進企業綠色技術創新，且相比于最終品貿易自由化，中間品貿易自由化的作用更大。從...

復發和終止事件下加權混合終點的變系數半參數轉移模型的回歸分析

摘要：在本文中,我們提出使用一類靈活的變系數半參數轉移模型來分析復發和終止事件的加權混合終點。我們利用逆概率刪失加權方法和廣義估計方程思想構建了無偏估計方程,證明了所得到估計量的漸近性質。數值模擬結果表明所提出方法在有限樣本下表現良好。最后,我們將所提出方法應用到一組關于膀胱癌的實際數據中

雙重抽樣框下新型間接抽樣設計及估計方法研究

摘要：間接抽樣方法是通過借助另一個與目標總體存在鏈接關系且抽樣框完備的抽樣總體,實現對前者的抽樣設計及估計,這是解決抽樣調查中目標總體難以構建抽樣框問題的一種有效方法。在現行間接抽樣的基礎上,本文針對單一抽樣框無法完全鏈接目標總體的情況,提出了雙重抽樣框下新型間接抽樣設計及其估計方法;并進一步引入目標總體和抽樣總體的輔助變量構建超總體模型,分別提出了雙重抽樣框下新型間接抽樣的廣義回歸估計量;此外,還具體...

本刊加入中國知網《中國學術期刊(網絡版)》錄用定稿網絡首發啟事

摘要：<正>為了以規范的網絡期刊出版方式更快更好地確立作者的科研成果首發權,全面提高學術論文的傳播效率和利用價值,我刊現已與《中國學術期刊(光盤版)》電子雜志社有限公司(簡稱電子雜志社)簽署《CAJ-N網絡首發學術期刊合作出版協議》,通過《中國學術期刊(網絡版)》(CAJ-N)正式出版我刊網絡版。從2017年9月16日起,凡經我刊審定錄用的稿件(錄用定稿)均將首先在我刊網絡版上首發,后視編排...

投稿須知

摘要：<正>《數理統計與管理》是由中國現場統計研究會主辦,公開發行的學術刊物,雙月刊,是中國中文核心期刊,也是中國人文核心期刊。本刊主要刊登統計科學、管理科學(限與概率統計方法有關部分)及相關領域的有創造性的理論與方法的研究論文、有較大價值的應用成果、綜合評論及動態報道。主要讀者對象是統計學專業、管理科學專業和應用數學專業的高等院校師生、企事業單位中的工程技術人員及管理工作者

全局監督測算下中國數字經濟時空演變研究

摘要：在“保序”假定基礎上,提出全局監督主成分評價法,該方法不僅解決了特征向量符號不確定問題,還在評價中融合了輔助信息(客觀事實);構建“數字經濟能否打破地理限制”的檢驗方法,同時探究空間集聚性與時空收斂性;基于Dagum基尼系數等分析區域差異,提出用耦合度度量經濟區內部差異,這為小樣本地區差異測度提供借鑒。運用上述方法對中國30省份、8個經濟區、3個經濟帶數字經濟發展水平與實力進行評價,給出“水平”轉...

空間相關總體下基于時空二維輔助信息的連續性回歸抽樣估計研究

摘要：在連續性抽樣估計中,現有方法未考慮空間相關總體,且已有方法存在難以獲得總體的輔助變量信息和未能對輪換樣本估計量進行改進的不足。為解決上述問題,針對空間相關總體的連續性抽樣,本文借助Kriging方法將地理坐標輔助信息引入抽樣估計環節,提出基于時空二維輔助信息的回歸抽樣估計方法,得到相應估計量并推導估計量方差,同時對估計量的無偏性進行證明。該方法考慮了空間相關總體,提供了一種在連續性抽樣估計中利用地...

基于矩陣因子模型和矩陣自回歸模型的已實現協方差預測模型

摘要：高維協方差矩陣的建模與預測是金融計量領域研究熱點,對于金融風險管理和投資組合至關重要。本文利用金融高頻數據計算得到已實現協方差矩陣,對已實現協方差矩陣進行DRD分解,為了保留已實現相關系數矩陣R的相關性結構,對其進行矩陣因子降維,對因子矩陣(Factor Matrix)建立矩陣自回歸(Matrix AutoRegression)建模,得到R的動態預測模型;對已實現波動率矩陣對角陣D拉直向量化,實施...

混料試驗漸近D-最優設計的算法研究

摘要：尋求高效算法是最優混料試驗設計所研究目標之一。然而現有的算法往往依賴于高級的數學規劃求解器。本文基于D-最優等價性定理,提出了一種適用于混料試驗的有效算法。同時,通過實例,驗證了算法的有效性,且與已有的CO算法,MA算法,VDM算法以及理論結果相比,所提算法精度高,收斂性快

確定性篩選設計的預測方差

摘要：預測方差是評價設計預測能力的一個重要指標,通過預測方差函數可以準確考察設計在一定區域內的預測精度。本文首先介紹了確定性篩選設計及其基本性質,然后詳細給出了確定性篩選設計在給定球面上的平均預測方差函數、最小預測方差函數和最大預測方差函數的精確解析表達式,并證明了確定性篩選設計不具有旋轉性。最后在一類二階模型下,對確定性篩選設計和基于正交表的中心復合設計的預測方差性質進行了數值比較,相關結果可以為實際...

基于永久隨機數的新型抽樣設計及其估計方法研究

摘要：基于永久隨機數的一套現行抽樣技術因其理論上能夠較好地解決多目標調查、多層次推斷和樣本輪換等問題而備受關注,其基本抽樣方法是Poisson抽樣。但是,Poisson抽樣由于隨機數扎堆和樣本量隨機,導致其存在估計精度低、方差大且不穩定等問題�；�于此,本文提出了基于永久隨機數的一套新型抽樣方法,該新型抽樣方法首先采用配置抽樣使隨機數在區間內均勻間隔,然后利用Rao-Hartley-Cochran (簡稱...

基于隨機加權自助法的市場弱式有效性檢驗

摘要：市場有效性是市場研究的基本問題,有效市場假說是金融經濟學的前提,許多現代金融投資理論均建立在市場有效性的基礎之上。因此,探究市場是否達到弱勢有效是金融經濟學關注的重要問題之一。本文基于隨機加權自助法,提出了一種具有一致性的序列相關檢驗方法。并證明了無論隨機變量是平穩序列還是單位根、近單位根等非平穩序列,該檢驗統計量在原假設下的漸近分布均為卡方分布。并進行了隨機模擬以檢驗本文所提方法的有限樣本性質,...

改進的適應性整群抽樣方法及應用——基于工業園區因素的規模以下工業抽樣設計

摘要：為解決由工業園區因素帶來的規模以下工業抽樣調查的難點,基于規模以下工業在村(居委會)間呈現區域聚集性、分布不均勻性的特點,以充分利用輔助信息為核心,提出改進的適應性整群抽樣方法,即首先考慮到樣本單元間的差異性,采用PPS抽樣方法抽取初次樣本單元;然后為了保證樣本量的可控性,將樣本外推準則確定為基于輔助變量的相關值;最后采用兩個輔助變量的基于調整的HT估計的指數-指數型估計量和差分-指數型估計量進行...

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