【雜志簡介】

　　《工程數學學報》為中國工業(yè)與應用數學學會會刊，由中國工業(yè)與應用數學學會及西安交通大學共同主辦。該刊是數學的理論與現代工業(yè)技相結合的綜合性學術刊物。其宗旨是及時報道有應用背景的數學創(chuàng)新性論文，和數學在國民經濟、工程技術中的應用方法與成果，推進數學理論研究與工程技術緊密結合，相互推進。主要刊登上述方面的學術論文，研究簡報及成果報道，同時刊登少量質量優(yōu)秀的理論文章。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　核心期刊：中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)

　　期刊榮譽：Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

　　本刊被EI，Math，review等檢索與評論。

　　本刊系：《中文核心期刊要目總攬》核心期刊;《中國科學引文數據庫》核心期刊;國家科技部中國科技論文統(tǒng)計源期刊;《中國數學文摘》核心期刊;《中國學術期刊(光盤版)》成員;

　　被美國《數學評論》(Math. Review)收錄與評論;被德國Zentralblatt für mathematik und ihre Grenzgebiete檢索;被美國數學學會(AMS)索引雜志Current Mathematical Publications Grenzgebiete檢索;被俄羅斯《文摘雜志》(JA)檢索;被美國《工程索引》(EI)檢索。

　　【欄目設置】

　　主要欄目綜述、論文、短文、簡報。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　體制轉換下等價鞅測度的構造研究? 趙攀，肖慶憲，ZHAO Pan，XIAO Qing-xian

　　基于P-樣條方法的短期利率模型參數估計? 江良，林鴻熙，JIANG Liang，LIN Hong-xi

　　基于猶豫模糊語言信息的權重信息部分可知TOPSIS方法? 劉勇，王成軍，楊威，LIU Yong，WANG Cheng-jun，YANG Wei

　　基于非強占型優(yōu)先權的MAP1，MAP2/M/c/N重試排隊模型? 周宗好，周甄川，朱翼雋，石志巖，ZHOU Zong-hao，ZHOU Zhen-chuan，ZHU Yi-jun，SHI Zhi-yan

　　基于多指標排序信息下Black-Litterman模型的研究? 方正，程希駿，葛穎，FANG Zheng，CHENG Xi-jun，GE Ying

　　正相協樣本分位數估計的Bahadur表示? 李永明，張文婷，李乃醫(yī)，姚竟，LI Yong-ming，ZHANG Wen-ting，LI Nai-yi，YAO Jing

　　分數階微分方程block-by-block算法的最優(yōu)階收斂性分析? 王自強，曹俊英，WANG Zi-qiang，CAO Jun-ying

　　頸動脈粥樣硬化斑塊模型的譜元法計算? 宋方應，劉曉玲，許傳炬，SONG Fang-ying，LIU Xiao-ling，XU Chuan-ju

　　一類Leslie-Gower捕食食餌模型的分歧? 李瑞，李艷玲，LI Rui，LI Yan-ling

　　四階非線性差分方程周期解的存在性? 吳云宗，石海平，郭承軍，WU Yun-zong，SHI Hai-ping，GUO Cheng-jun

　　一類非局部粘性水波模型的數值格式? 張俊，李物蘭，ZHANG Jun，LI Wu-lan

　　有關逆Weibull分布序統(tǒng)計量的一些比較結果 邱國新，姜海波，QIU Guo-xin，JIANG Hai-bo

　　分數階描述系統(tǒng)的可解性和正性 丁小麗，DING Xiao-li

　　中級工程師職稱論文范文：閥門常見故障及維修養(yǎng)護策略的研究

　　【摘要】在使用閥門的過程中，難免會出現故障，所以做好閥門的維修和養(yǎng)護是當今社會非常重視的問題，也是工程維修中極為重要的組成部分，所以應該加強平時對閥門的維修和養(yǎng)護工作。

　　【關鍵詞】閥門,常見故障,維修養(yǎng)護策略,中級工程師職稱論文范文

　　當今社會，閥門是工程中不可缺少的重要組成部分，其主要作用就是控制流體的裝置，所謂流體就是水、油以及汽等，主要功能就是接通或者截斷介質的流通，改變流體的流動方向以及保護管道或者設備的安全正常運行。在工程中，閥門由于開關以及使用量非常大，所以損壞率比較高，所以，工程企業(yè)對閥門的維修問題很是重視。

　　工程數學學報最新期刊目錄

變分不等式意義下凸優(yōu)化分裂收縮算法的統(tǒng)一框架

摘要：科學與工程計算中出現的凸優(yōu)化問題，很多是帶線性約束的。引入乘子以后，問題就可以歸結為求其拉格朗日函數的鞍點。鞍點，猶如利益沖突雙方的平衡點，它的等價數學表達式是變分不等式的解點�；�于這種考慮，提出了一個分裂收縮算法的統(tǒng)一框架，這類方法的每次迭代包括預測和校正兩部分：先是通過分裂求解一些形式簡單的凸優(yōu)化子問題去實現預測，然后再由校正提供在一定范數意義下向鞍點(變分不等式解點)的集合收縮的新的迭代點。...

觀測相依動態(tài)系數二項AR(1)過程

摘要：對有限取值的整數值時間序列建模時，利用稀疏算子定義的二項AR(1)模型應用廣泛。模型中稀疏概率是不隨時間而變化的常值參數。事實上，它們可能會受周圍環(huán)境因素影響或者一定程度上隨著序列觀測值的變化而改變。在二項AR(1)模型中，去掉稀疏概率的非隨機性假設，考慮了一類具有與觀測相依動態(tài)系數的二項AR(1)模型。給出了模型的嚴平穩(wěn)與遍歷性，討論了模型參數的三種估計方法：條件最小二乘估計、條件極大似然估計和...

五階KdV方程的一類時空多項式特解法

摘要：為了高效求解物理領域常用的五階Korteweg-de Vries(KdV)方程，對五種不同類型的五階KdV方程的數值求解方法進行了研究，提出了一類時空多項式特解法，并將該方法的數值結果與Fourier譜方法進行了對比分析。研究結果表明，時空多項式特解法在求解五階KdV方程時具有顯著優(yōu)勢：該方法通過選取合適階數的滿足原方程部分微分算子的多項式函數作為基函數，有效避免了控制方程中高階線性導數項的求導難...

多孔介質兩相流耦合地應力問題的混合有限元分析

摘要：研究地質儲層中包含流體飽和度、壓力、速度、地應力及結構位移為未知物理量的兩相流體流動與地應力耦合的非線性模型的數值方法，為該非線性模型建立CrankNicolson(CN)混合有限元解，證明該格式的CN混合有限元解的存在性、無條件穩(wěn)定性和無條件收斂性，并分析CN混合有限元解的誤差。因此，該研究為包含流體飽和度、壓力、速度、地應力及結構位移為未知物理量的兩相流體流動與地應力耦合的非線性模型數值解法的...

一種基于混合遺傳算法的礦場運輸調度方法

摘要：礦山調度是礦山生產的一個重要方面，其目的是最大限度地提高礦產資源的利用效率，實現最優(yōu)的生產計劃和經營成果。研究了一種基于啟發(fā)式優(yōu)化算法的礦山運輸調度與規(guī)劃解決方案。由于礦山運輸路徑復雜的網絡特性，通過參照中國有色金屬出版協會出版的《有色金屬采礦設計規(guī)范》提供的數據構建了一個礦山交通網絡圖�？紤]了各個礦道節(jié)點間運輸時間、運輸油耗及節(jié)點采礦和等待的時間，分析了運輸路徑選擇和車輛調度的約束條件，建立了一...

基于移位Chebyshev多項式的變階分數階受電弓微分方程數值解法

摘要：基于移位Chebyshev多項式，構造一種求解變階分數階受電弓微分方程數值解的方法。利用移位Chebyshev多項式逼近未知函數給定階數的導數，進而近似得到未知函數及其變階分數階導數，通過選取配置點將原方程轉化成代數方程組進行求解。給出該方法的誤差估計以及收斂性和穩(wěn)定性的理論證明。對典型范例進行數值仿真，與現有方法比較，該方法在計算精度和復雜度上有明顯的優(yōu)越性，綜合表明所提方法具有一定的可行性和有...

基于自適應動量的SGDM在機器學習中的應用

摘要：隨機梯度下降動量法(Stochastic Gradient Descent with Momentum, SGDM)是一種廣泛應用于求解機器學習問題的優(yōu)化方法。該算法通過累積歷史梯度來加速訓練，但由于噪聲的累積可能引發(fā)超調現象。基于非線性共軛梯度參數提出了一種自適應動量的SGDM算法—PRPSGDM，該算法通過自適應調整動量系數，合理控制高噪聲梯度在加速下降過程中的影響。此外，還對該算法進行了偏差...

基于量子博弈的創(chuàng)新聯合體主體融通創(chuàng)新策略研究

摘要：創(chuàng)新聯合體主體融通創(chuàng)新有利于突破產業(yè)關鍵核心技術，擺脫關鍵核心技術嚴重受制于人的困境，提升國家核心競爭力�；�于知識流動的暢通度和創(chuàng)新鏈與產業(yè)鏈的融合度兩個角度研究創(chuàng)新聯合體主體融通創(chuàng)新問題。借鑒量子博弈思想，構建了關于努力度的二元連續(xù)策略集博弈模型，考察了不同情形下創(chuàng)新聯合體主體在融通創(chuàng)新過程中基于努力度的策略選擇，并通過對創(chuàng)新主體的投入區(qū)間和策略組合研究，分析了融合度和暢通度對創(chuàng)新聯合體主體融通...

基于索賠信息不對稱的主從隨機微分再保險博弈

摘要：從內部信息、信念異質和索賠信息學習三方面量化索賠信息不對稱問題，進而研究再保險合同制定問題。通過域流擴張理論，引入保險人掌握索賠內部信息。通過在不同的概率分布下定義保險人和再保險人索賠額的分布和索賠發(fā)生次數的強度，引入保險人與再保險人信念異質。通過貝葉斯學習，引入再保險人關于索賠信息學習。以期望效用最大化準則為目標，給出保險人和再保險人的主從隨機微分博弈問題。通過隨機控制理論，求解主從隨機微分博弈...

考慮厭惡價格損失的價格與服務速率決策研究

摘要：為了表示參加排隊的顧客對價格有厭惡行為，構建了含有厭惡價格損失系數的效用函數。在此基礎上，運用排隊理論建立以價格與服務速率為決策變量的基于M/M/1排隊和基于雙M/M/1排隊的利潤–效用優(yōu)化模型。對于基于M/M/1排隊的利潤–效用優(yōu)化模型，最優(yōu)價格和最優(yōu)利潤隨著需求潛力和厭惡價格損失的增加而增加，隨著需求價格敏感系數的增加而減少。對于基于雙M/M/1排隊的利潤–效用優(yōu)化模型，除了最優(yōu)價格和最優(yōu)利潤...

分數階van der Pol-Rayleigh系統(tǒng)Hopf分岔控制

摘要：對分數階van der Pol-Rayleigh系統(tǒng)在主共振條件下參數變化引起的Hopf分岔進行了深入研究。首先，針對該分數階非線性振動系統(tǒng)，利用多尺度法和比較系數方法計算了系統(tǒng)的近似解析解，并通過分離其實部和虛部的數學處理手段，得到了系統(tǒng)在主共振條件下的幅頻關系解析表達式，為后續(xù)穩(wěn)定性分析奠定了理論基礎。其次，基于第一李雅普諾夫指數和雅可比矩陣特征值分析方法，系統(tǒng)地探究了系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件，并根據...

一類隨機廣義奇異值分解方法

摘要：廣義奇異值分解是矩陣計算中重要的數學工具，在正則化計算、信號處理等領域被廣泛應用。然而，隨著數據集規(guī)模的增大，傳統(tǒng)方法計算大規(guī)模矩陣對面臨著較大的時間和空間復雜度問題。針對這一問題，提出了一類基于隨機低秩逼近的廣義奇異值分解方法。該方法首先利用隨機投影技術提取矩陣的主導子空間，通過正交分解構造低秩逼近，從而實現對原矩陣對的有效壓縮；隨后在壓縮空間中計算小矩陣對的廣義奇異值分解。對算法的結構性質與計...

基于張量的階相關性度量下的多視角低秩快速分解算法

摘要：針對現有低秩分解方法在挖掘高階張量潛在低秩結構時的局限性，開展了高階張量低秩分解方法及算法研究�，F有的張量低秩分解方法，或不加選擇地對張量數據進行矩陣化，或直接作用于可能包含大量冗余信息的原始高階數據，都未能充分結合張量數據自身的結構信息，難以高效獲取精準的低秩結構，制約了高階張量數據處理的效果。為解決上述問題，基于高階張量各階相關性理論開展深入研究，提出通過張量階的坍塌實現冗余信息剔除、并從多個...

考慮船主心理感知的通航擁堵收費及翻壩補貼機制研究

摘要：針對船閘通航服務能力不足而導致的通航擁堵問題，研究了“擁堵收費–翻壩補貼”聯動機制。首先，應用前景理論分析船主通航行為，建立基于“擁堵收費–翻壩補貼”的優(yōu)化模型，揭示了不同擁堵收費和翻壩補貼水平下，兩種過壩方式的貨運分擔規(guī)律。然后，根據船舶到達數量，劃分了通航擁堵預警等級，并探索了過壩方式選擇概率、過壩總成本的變化趨勢及通航碳減排效益。最后，以三峽樞紐為例，驗證了上述模型的有效性。結果表明：在不同...

具有三個二次項的五維混沌系統(tǒng)的余維分岔分析及加密應用

摘要：混沌系統(tǒng)在通信等領域具有重要應用價值，而高維混沌系統(tǒng)因呈現出更復雜的動力學行為，對其開展分析研究面臨嚴峻挑戰(zhàn)。為此，對一個具有三個二次項的五維混沌系統(tǒng)的Hopf分岔進行研究。首先，通過含參中心流形理論及Hopf分岔理論，分析了該五維混沌系統(tǒng)的平衡點穩(wěn)定性及Hopf分岔等局部動力學行為，得到了系統(tǒng)的平衡點和Hopf分岔的存在條件，表明該系統(tǒng)中存在Hopf分岔。然后，采用嚴格的數學分析和數值模擬的方法...

多連通區(qū)域到螺旋狹縫單位圓盤的共形映射計算法

摘要：共形映射在流體力學等領域發(fā)揮著重要作用，但在復雜區(qū)域內其解析表達式驗證難以獲取�；�于模擬電荷法，提出了將多連通區(qū)域映射到帶有對數螺旋狹縫的單位圓盤的數值共形映射計算方法。首先，該方法使用Laplace方程基本解的線性組合近似共形映射函數中的待定函數。其次，根據邊值條件建立關于該線性組合中系數的約束方程組，并利用廣義極小殘差法求解約束方程組得到模擬電荷，進而構造了高精度的近似共形映射函數。根據問題域...

二項混合整數值GARCH模型

摘要：有限取值的整數值時間序列在實踐中普遍存在，而且很多時間序列都在邊際分布或者條件分布上呈現出多峰特征，但是大部分整數值模型都假設序列由單峰的新息序列驅動�；旌夏Ｐ驮谶^度離散和多峰態(tài)數據上往往表現較好，針對有限取值的整數值時間序列，考慮了一類混合模型，建立了二項分布混合整數值GARCH(BMINGARCH)模型，此模型含有一類嚴平穩(wěn)與遍歷的二項混合整數值ARCH(BMINARCH)模型。給出了混合模型...

區(qū)間刪失型數據下相依AFT模型的參數估計

摘要：在生存分析領域，區(qū)間刪失數據是常見的數據類型�；�于K型區(qū)間刪失響應變量和區(qū)間刪失型協變量，構建相依加速失效時間模型來研究失效時間與刪失時間存在的相依關系。在該模型中，采用多項式核函數表述失效時間和刪失時間的未知關系，并采用Pólya Tree分布對區(qū)間刪失型協向量進行逼近，運用極大似然估計方法估計參數。模擬實驗結果顯示，該方法在不同情況下均取得較好效果，且當協向量彼此具有較強相關性時，非線性模型能...

基于模糊鄰域黏菌算法求解密集根非線性方程組

摘要：針對非線性方程組多根分布較為密集時，利用啟發(fā)式優(yōu)化算法在一次運行過程中求解多個根往往存在丟根問題，提出一種基于模糊鄰域的黏菌算法。模糊鄰域技術將種群自適應劃分為多個子群，使算法具有同時定位非線性方程組多個根的能力。與此同時，模糊鄰域內個體應用黏菌算法進行更新，黏菌算法模擬自然界中黏菌覓食過程中生物振蕩器產生傳播波的正負反饋進行搜索，使所提算法具有良好的局部搜索能力。此外，使用存檔機制和個體重新初始...

求解等離子體中的Schamel-Zakharov-Kuznetsov-Burgers’s方程的深度學習方法

摘要：為研究磁化離子對等離子體中的非線性波動現象，建立了三維Schamel-ZakharovKuznetsov-Burgers’s方程。采用物理信息神經網絡(Physics-Informed Neural Networks, PINN)對該非線性微分方程進行求解。針對PINN中由梯度流剛性引起的梯度不平衡問題及其固有的“譜偏移”現象，引入了自適應權重系數和傅里葉映射來改進算法�；�于改進后的PINN模型，...

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