【雜志簡介】

　　《工程數學學報》為中國工業與應用數學學會會刊，由中國工業與應用數學學會及西安交通大學共同主辦。該刊是數學的理論與現代工業技相結合的綜合性學術刊物。其宗旨是及時報道有應用背景的數學創新性論文，和數學在國民經濟、工程技術中的應用方法與成果，推進數學理論研究與工程技術緊密結合，相互推進。主要刊登上述方面的學術論文，研究簡報及成果報道，同時刊登少量質量優秀的理論文章。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　核心期刊：中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)

　　期刊榮譽：Caj-cd規范獲獎期刊

　　本刊被EI，Math，review等檢索與評論。

　　本刊系：《中文核心期刊要目總攬》核心期刊;《中國科學引文數據庫》核心期刊;國家科技部中國科技論文統計源期刊;《中國數學文摘》核心期刊;《中國學術期刊(光盤版)》成員;

　　被美國《數學評論》(Math. Review)收錄與評論;被德國Zentralblatt für mathematik und ihre Grenzgebiete檢索;被美國數學學會(AMS)索引雜志Current Mathematical Publications Grenzgebiete檢索;被俄羅斯《文摘雜志》(JA)檢索;被美國《工程索引》(EI)檢索。

　　【欄目設置】

　　主要欄目綜述、論文、短文、簡報。

　　雜志優秀目錄參考：

　　體制轉換下等價鞅測度的構造研究? 趙攀，肖慶憲，ZHAO Pan，XIAO Qing-xian

　　基于P-樣條方法的短期利率模型參數估計? 江良，林鴻熙，JIANG Liang，LIN Hong-xi

　　基于猶豫模糊語言信息的權重信息部分可知TOPSIS方法? 劉勇，王成軍，楊威，LIU Yong，WANG Cheng-jun，YANG Wei

　　基于非強占型優先權的MAP1，MAP2/M/c/N重試排隊模型? 周宗好，周甄川，朱翼雋，石志巖，ZHOU Zong-hao，ZHOU Zhen-chuan，ZHU Yi-jun，SHI Zhi-yan

　　基于多指標排序信息下Black-Litterman模型的研究? 方正，程希駿，葛穎，FANG Zheng，CHENG Xi-jun，GE Ying

　　正相協樣本分位數估計的Bahadur表示? 李永明，張文婷，李乃醫，姚竟，LI Yong-ming，ZHANG Wen-ting，LI Nai-yi，YAO Jing

　　分數階微分方程block-by-block算法的最優階收斂性分析? 王自強，曹俊英，WANG Zi-qiang，CAO Jun-ying

　　頸動脈粥樣硬化斑塊模型的譜元法計算? 宋方應，劉曉玲，許傳炬，SONG Fang-ying，LIU Xiao-ling，XU Chuan-ju

　　一類Leslie-Gower捕食食餌模型的分歧? 李瑞，李艷玲，LI Rui，LI Yan-ling

　　四階非線性差分方程周期解的存在性? 吳云宗，石海平，郭承軍，WU Yun-zong，SHI Hai-ping，GUO Cheng-jun

　　一類非局部粘性水波模型的數值格式? 張俊，李物蘭，ZHANG Jun，LI Wu-lan

　　有關逆Weibull分布序統計量的一些比較結果 邱國新，姜海波，QIU Guo-xin，JIANG Hai-bo

　　分數階描述系統的可解性和正性 丁小麗，DING Xiao-li

　　中級工程師職稱論文范文：閥門常見故障及維修養護策略的研究

　　【摘要】在使用閥門的過程中，難免會出現故障，所以做好閥門的維修和養護是當今社會非常重視的問題，也是工程維修中極為重要的組成部分，所以應該加強平時對閥門的維修和養護工作。

　　【關鍵詞】閥門,常見故障,維修養護策略,中級工程師職稱論文范文

　　當今社會，閥門是工程中不可缺少的重要組成部分，其主要作用就是控制流體的裝置，所謂流體就是水、油以及汽等，主要功能就是接通或者截斷介質的流通，改變流體的流動方向以及保護管道或者設備的安全正常運行。在工程中，閥門由于開關以及使用量非常大，所以損壞率比較高，所以，工程企業對閥門的維修問題很是重視。

　　工程數學學報最新期刊目錄

異質性關注情境下關注度對交易者交易行為和期望收益的影響

摘要：借鑒1985年Kyle模型的分析框架，建立了基于異質關注的競爭交易模型，考慮在只有一個風險資產的金融市場中，存在三類風險中性的交易者：兩個具有不同關注度的關注交易者、流動性交易者和做市商，按照關注度的不同，著重考慮了同質關注、一個有限關注而另一個完全疏忽、一個完全關注而另一個有限關注三種情形，揭示了異質性關注情境下關注度對交易行為和期望收益的影響機理。通過對線性均衡模型的求解發現：在三種情形下，有...

具無條件協方差矩陣的最優資產組合有效前沿的幾何刻畫

摘要：通過協方差矩陣的Moore-Penrose廣義逆，針對基于均值–方差準則的任意有限個風險資產組合問題，在給定預期收益的條件下，建立了最小方差投資組合的最優策略和方差的表達式。由此，針對兩種不同情況，通過廣義逆進行分析，分別給出資產組合的有效前沿的幾何刻畫。所獲結果不僅包含了文獻中有關協方差矩陣在正定條件下的結果，也包含了當n=2且兩個風險資產完全負相關時，其資產組合的有效前沿幾何刻畫的經典結果

基于顧客批量需求和損失銷售的工作休假排隊庫存系統

摘要：研究了具有顧客批量需求、損失銷售和服務員多重工作休假的M/M/1排隊庫存系統，其中庫存為零時服務員進行多重工作休假。顧客到達服從Poisson過程，服務員服務時間、補貨時間和工作休假時間均服從指數分布，顧客需求批量服從一般分布。利用擬生滅過程和矩陣幾何解法，求出了系統穩態條件和穩態概率分布，進而得到了系統的穩態性能指標的計算公式。基于性能指標建立了系統的長期平均費用函數，通過數值算例分析了系統的最...

改進的T-S模糊隨機時延系統穩定性判據

摘要：考慮T-S模糊隨機時延系統穩定性問題。首先，考慮系統時延的隨機時變特性，通過等價變換建立隨機變量依賴的等價新系統模型。基于建立的新系統模型，構造能利用系統隸屬度函數、隨機時延和其導數信息的李雅普諾夫泛函，采用模糊互逆凸積分不等式估計李雅普諾夫泛函求導后出現的二次型積分項，進而，提出新的隸屬度函數和時延函數導數依賴的系統穩定性判據。該判據適用于系統隨機時延函數變化率已知和未知兩種情形，且都能容許較大...

離散時間觀測的非線性隨機時滯系統間歇控制

摘要：研究了基于離散時間觀測的非線性隨機時滯系統非周期間歇控制問題。將離散反饋控制策略和間歇性控制策略結合，設計了一個離散時間觀測系統狀態的非周期間歇反饋控制器，使得受控系統達到均方指數穩定。通過M矩陣理論和間歇性控制策略建立了系統穩定的條件，再由Lyapunov函數和伊藤公式證明了非線性隨機時滯系統均方指數穩定。最后，給出一個數值例子來說明理論推導的正確性，并給出數值仿真圖

雙自適應權重非負矩陣分解魯棒半監督學習

摘要：高維數據建模在機器學習和模式識別領域是非常有價值的研究內容。高維數據在數據分析過程中存在的“維數災難”問題制約了機器學習模型的有效介入，子空間和非負矩陣分解方法從空間變換的角度提供了一種有效策略。非負矩陣分解在無監督和半監督學習中通過改進損失函數和增加先驗的方式提高算法的魯棒性和普適性。構造了一種基于雙自適應權重學習的非負矩陣分解的損失函數，分別在高維空間和低維空間上根據數據集的類結構信息進行學習...

基于粗糙近似的經典–模糊概念格屬性約簡

摘要：形式概念分析和粗糙集理論是兩種有效的數據分析方法，兩者相互融合。將模糊粗糙集引入模糊形式概念分析中，基于廣義模糊粗糙近似提出模糊形式背景上的一種經典–模糊概念格模型，研究對應概念格的屬性約簡問題，主要包括：定義保持格結構不變的屬性約簡，給出協調集的判定定理、屬性的特征刻畫，以及基于辨識矩陣的約簡計算方法

基于全局語義信息的GR-BERT模型

摘要：關系抽取是提取實體間關系的一項重要的自然語言處理任務。最近的研究發現，預訓練BERT模型在自然語言處理任務中取得了非常好的效果。此后，誕生了大量使用預訓練BERT模型處理關系抽取任務的方法，其中具有代表性的是R-BERT方法。但是，該方法在實現時未考慮主語實體與賓語實體在語義上的差異，以及全局語義信息對關系抽取任務準確性的影響。通過設置兩個不同的全連接層來分別提取主語實體和賓語實體的信息，從而將主...

多種腫瘤生長的數據擬合與預測

摘要：運用最小二乘法和SPSS 22.0分別得到了在腫瘤最大環境容納量已知和未知情況時的三類常見的腫瘤生長模型的參數估計公式。通過參數估計式和已有數據，得到8種癌癥的生長率，并利用Matlab進行了數據擬合。將腫瘤細胞生長初期數據的前四分之三作為擬合所用數據，將后四分之一實驗數據作為預測所用數據，進一步評估了擬合效果，確定了各種腫瘤生長所符合的最佳數學模型。按腫瘤生長模型的特點和擬合效果，以及腫瘤所處部...

封閉式Cohen類時頻分布的不確定性原理

摘要：由線性正則變換自由參數嵌入方法得到的封閉式Cohen類時頻分辨率依賴于參數選取，而不確定性原理描述的下界能夠表征時頻分辨率極限，因此研究封閉式Cohen類時頻分布的不確定性原理對最優參數選取具有重要指導意義。通過構建N維自由亞辛變換與封閉式Cohen類時頻分布之間的二維可分線性正則變換關系，研究了封閉式Cohen類時頻分布的Heisenberg、Hardy、Donoho、Nazarov、Beurl...

隨機Navier-Stokes方程的穩定化有限元方法研究

摘要：針對帶乘性噪音的隨機Navier-Stokes方程的壓力穩定方法進行了研究，對于速度壓力空間采用一階等階有限元進行逼近。該方法通過引入穩定化參數，解耦速度壓力變量，解決了有限元空間對選取的問題。從理論上證明了壓力穩定方法的穩定性和收斂性，并最終證明當穩定化參數滿足一定條件時，空間離散的收斂階可以達到最優

求解Boussinesq方程的四階緊致隱式顯式Runge-Kutta格式

摘要：采用空間方向上的三點四階緊致有限差分法和時間方向上的保持強穩定性的三階隱式顯式Runge-Kutta方法，提出了Boussinesq方程的一種空間四階、時間三階的緊致差分格式，利用傅里葉分析驗證了所提格式的穩定性。通過對幾個數值算例的數值結果分析和比較，驗證了所提格式的有效性

求解一類對稱正定矩陣絕對值方程的無逆動力學模型

摘要：建立了求解一類對稱正定矩陣絕對值方程的無逆動力學模型。同時，證明了此動力學模型的平衡點是全局漸近穩定的。數值實驗結果表明，新的無逆動力學模型是可行的，且與已有的五種動力學模型進行比較。從計算時間和誤差進行分析，說明了所提出的無逆動力學模型是有競爭力的

非凸一致性問題鄰近對稱ADMM的收斂性分析

摘要：交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)求解兩分塊優化的研究已經逐漸完善，但對于非凸多分塊優化的研究較少，提出了一種帶松弛步長參數的對稱鄰近ADMM用于求解非凸一致性問題。在適當的假設條件下，證明了算法的全局收斂性。其次，在效益函數滿足Kurdyka-?ojasiewicz (KL)性質時，證明了算法的強收斂性。最后，數值...

通脹風險下帶有保費返還條款的TBP養老金最優控制策略

摘要：研究了通脹風險下目標收益養老金計劃的最優控制策略。為了保障在累積階段死亡的養老金成員的權益，在計劃中引入保費返還條款。養老基金管理者可以將資金投資于無風險資產，通脹指數債券和股票組成的金融市場。以收益給付和養老基金終端財富的預期效用最大為優化目標，求解最優投資策略和收益給付策略，其中效用函數采用Cobb-Douglas效用函數。運用動態規劃方法，通過求解相應的Hamilton-JacobiBell...

隨機存儲下Leaf型倉儲布局設計及其揀選路徑策略研究

摘要：倉庫布局設計是影響揀選作業行走路徑和揀選效率的重要因素。在魚骨布局和flyingV型布局的基礎上，以貨架擺放角度及斜向主通道角度為出發點，對Leaf型倉儲布局進行研究，構建Leaf型倉儲布局的有效存儲面積利用率模型，探究貨架擺放角度及斜向主通道角度對有效存儲面積的影響。進而構建Leaf型倉儲布局中的S型和返回型揀選路徑隨機模型，并完成對其的近似計算與仿真驗證。數值實驗結果表明，在Leaf型倉儲布局...

基于趨勢面分析及貝葉斯優化建模的房地產批量估價研究

摘要：房地產價格受到區位異質、區位自相關和區位分布非線性的影響，使得快速、大量、精準地進行我國城市復雜區位下的住宅價格評估極具挑戰。基于趨勢面分析和貝葉斯優化，設計構建BO-TSA-XGBoost模型，將估價問題轉換為屬性空間劃分問題，以實現復雜數據環境中房地產批量估價區位信息的識別與學習。選取2020～2021年上海市16個行政區的34 460條二手房交易數據進行實證分析，研究結果表明：BO-TSAX...

基于深度學習的隱函數點云表面重建方法

摘要：隨著三維掃描和點云數據處理技術的迅速發展，點云表面重建已成為計算機圖形學與計算機視覺領域的重要研究方向。點云表面重建旨在從離散、不規則分布的點云數據中恢復物體或場景的連續表面。近年來，隱函數方法因其良好的魯棒性與靈活性備受矚目，特別是深度學習的引入，顯著提升了其對復雜幾何的重建性能。在此背景下，隱函數用于點云表面重建的研究成果不斷涌現，使得追蹤和把握其全貌愈加困難，因此迫切需要綜述性文獻梳理其基本...

部分用戶參與場景下的基于牛頓法的聯邦學習算法

摘要：聯邦學習是應對數據孤島和隱私保護問題的新型分布式學習框架。關注二階梯度聯邦學習算法，針對更為實際的僅能有部分用戶參與聯邦學習任務的假設情形，開展對于聯邦學習牛頓算法的研究。從理論上證明了算法的收斂。通過利用McDiarmid不等式，理論上解釋了參與用戶的數量與算法的收斂速度以及最終的收斂誤差之間的權衡關系。實驗結果表明算法能夠快速高效地收斂，有效降低聯邦學習的通信成本，證明了算法的有效、實用性和理...

基于模糊隸屬度的自適應復合正則化圖像復原

摘要：從退化圖像中恢復原始干凈圖像是一個經典的病態反問題，正則化技術是解決此問題的主流方法之一。它將解圖像限定在一個正則空間中，復原圖像即是退化圖像在正則空間中的投影，但是針對不同圖像選擇合適的正則空間是一個難點。為提高正則化模型的適應性，更為精細地建模不同特征圖像，基于模糊集理論，提出了一個自適應復合正則化模型。首先采用學習算法計算圖像對于不同正則空間的隸屬度，然后選擇隸屬度最大的前s個空間，以隸屬度...

　　相關科技期刊推薦

• 北大核心光散射學報
• 省級災害與防治工程
• 國家級國防
• 省級西藏體育
• 國家級五金科技
• 省級茶葉機械
• 國家級高科技與產業化
• 國家級商務旅行
• 北大核心熱能動力工程
• 省級中國石油和化工標準與質量
• 國家級中國住宅設施
• 國家級金山油化纖
• 省級成都工業學院學報
• 國家級餐飲世界
• 學報安徽職業技術學院學報
• 北大核心海洋湖沼通報
• 省級湖南電力技術
• 省級陜西建筑
• 北大核心核化學與放射化學
• 北大核心圖書館建設
• 國家級制導與引信
• 國家級建筑知識
• 北大核心古脊椎動物學報
• 國家級陽光能源
• 北大核心公路
• 省級黑龍江冶金
• 學報中國科學院院刊
• 國家級復雜油氣藏
• 省級包裝與設計
• 省級山東食品發酵

　　核心期刊推薦