《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》期刊簡(jiǎn)介
　　
　　《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》報(bào)道的范圍是：國(guó)內(nèi)外農(nóng)村科技研究與生產(chǎn)技術(shù)動(dòng)態(tài)，如新成果、新理論、新經(jīng)驗(yàn)、新技術(shù)、新工藝、新產(chǎn)品；有關(guān)熱帶可持續(xù)農(nóng)業(yè)理論和實(shí)踐研究論文，動(dòng)植物品種選育、農(nóng)業(yè)資源高效利用、現(xiàn)代集約化種養(yǎng)技術(shù)、農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害防治、農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)保鮮加工等科學(xué)試驗(yàn)報(bào)告；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理，農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究，新技術(shù)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和推廣，圖書(shū)信息情報(bào)學(xué)，科研體制改革和管理等原始論文，以及考察報(bào)告、綜述、人物介紹等。
　　
《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》2013年04期目錄
　　
　　旱地春小麥定西39號(hào)良種生產(chǎn)膜側(cè)種植要點(diǎn)...................嚴(yán)明春
　　內(nèi)蒙地區(qū)甜玉米種植特性分析...............................李峰
　　高效節(jié)水灌溉技術(shù)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與應(yīng)用進(jìn)展分析.................李富先
　　秋季大田雞腿菇栽培技術(shù)...................................盧鳳玲
　　邯鄲市麥茬玉米免耕節(jié)本高產(chǎn)栽培技術(shù)規(guī)程...................張?zhí)m松
　　小麥高產(chǎn)管理的10項(xiàng)措施...................................田戰(zhàn)旗
　　大西洋馬鈴薯壟膜溝灌標(biāo)準(zhǔn)化栽培技術(shù).......................張忠福
　　河北省西部深山區(qū)中、低產(chǎn)土壤改良技術(shù)模式.................李穎
　　試述干旱地區(qū)莜麥高產(chǎn)栽培技術(shù).............................郭志剛
　　大慶市設(shè)施栽培黃瓜病害發(fā)生現(xiàn)狀與防治對(duì)策.................金輝
　　南鄭縣玉米生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)策.............................楊華娥
　　甘蔗的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值探討...................................陳莉
　　加強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)基地建設(shè)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全...................唐景茂
　　預(yù)測(cè)2013年棉價(jià)下降產(chǎn)量消費(fèi)量雙增加.......................毛樹(shù)春
 

　　中國(guó)農(nóng)業(yè)信息最新期刊目錄

基于人工智能的農(nóng)業(yè)氣象遙感關(guān)鍵參數(shù)聯(lián)合反演方法

摘要：【目的】提升農(nóng)業(yè)氣象遙感關(guān)鍵參數(shù)—地表溫度（LST）、地表發(fā)射率（LSE）、大氣水汽含量（WVC）和近地表空氣溫度（NSAT）的反演精度，解決傳統(tǒng)方法未充分利用參數(shù)間相互依賴(lài)關(guān)系導(dǎo)致整體精度不足的問(wèn)題。【方法】文章提出了一種基于人工智能（AI）的熱紅外遙感多參數(shù)聯(lián)合反演方法。該方法通過(guò)深度學(xué)習(xí)耦合物理輻射傳輸方程和統(tǒng)計(jì)方法，首先推導(dǎo)物理反演模型，明確參數(shù)反演需滿(mǎn)足的兩個(gè)條件，獲得物理代表性解；然后...

基于條件植被溫度指數(shù)的四川盆地干旱監(jiān)測(cè)研究

摘要：【目的】近幾十年來(lái)，全球氣候變化對(duì)世界各地的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了重大影響。四川盆地作為我國(guó)西南部一個(gè)至關(guān)重要的農(nóng)業(yè)區(qū)域，近年來(lái)干旱災(zāi)害呈現(xiàn)頻率升高、持續(xù)時(shí)間延長(zhǎng)、影響范圍擴(kuò)大的趨勢(shì)，對(duì)區(qū)域糧食安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，但現(xiàn)有干旱監(jiān)測(cè)模型在四川盆地多云霧地區(qū)應(yīng)用時(shí)，往往導(dǎo)致干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果失真。由于該區(qū)域特有的多云霧特征，以及傳統(tǒng)干旱監(jiān)測(cè)手段存在局限，因此應(yīng)用遙感技術(shù)準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和評(píng)估四川盆地的干旱情況，對(duì)于提升防...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下農(nóng)業(yè)信息服務(wù)供需失衡問(wèn)題及優(yōu)化路徑研究

摘要：【目的】在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)作為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興的重要支撐，其供需結(jié)構(gòu)卻面臨嚴(yán)重失衡。文章旨在揭示農(nóng)業(yè)信息服務(wù)供需錯(cuò)配的結(jié)構(gòu)性根源，并提出具有針對(duì)性的優(yōu)化路徑。【方法】研究采用系統(tǒng)分析與批判性思辨相結(jié)合的方法，首先梳理當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的技術(shù)演進(jìn)與供需現(xiàn)狀，進(jìn)而剖析內(nèi)容、對(duì)象、技術(shù)適配和區(qū)域差異等層面的典型失衡表現(xiàn)。【結(jié)果】農(nóng)業(yè)信息服務(wù)供需失衡的原因在于制度頂層設(shè)計(jì)與基層...

廣東省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的空間格局特征及影響因素

摘要：【目的 】科學(xué)評(píng)估農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的建設(shè)歷程與布局狀況，探析區(qū)域農(nóng)業(yè)集聚發(fā)展?jié)摿εc影響因素。【方法 】文章以廣東省各層級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為對(duì)象，綜合運(yùn)用空間修正引力模型、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓工具和灰色關(guān)聯(lián)分析等方法，探究園區(qū)發(fā)展歷程、空間布局與影響因素。【結(jié)果 】（1）廣東省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)總體呈現(xiàn)多點(diǎn)式的集聚特征，珠三角地區(qū)和粵東地區(qū)分布相對(duì)較為密集；各階段橢圓的傾角方向與行政區(qū)劃的形狀特征基本一致，表明目前農(nóng)業(yè)科技...

基于微服務(wù)架構(gòu)的農(nóng)業(yè)科研信息傳播平臺(tái)重構(gòu)——以中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院門(mén)戶(hù)網(wǎng)站為例

摘要：【目的】基于微服務(wù)架構(gòu)重構(gòu)科研院所門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，應(yīng)對(duì)新興媒體普及在信息傳播方式、安全性、和擴(kuò)展性的挑戰(zhàn)。【方法】文章在全面梳理微服務(wù)架構(gòu)理念、技術(shù)及國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出一種基于微服務(wù)架構(gòu)的科研信息傳播及管理解決方案，通過(guò)微服務(wù)架構(gòu)與分布式協(xié)同管理機(jī)制，將內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）、流媒體管理系統(tǒng)、統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)及全文搜索引擎深度融合，以提升平臺(tái)的可擴(kuò)展性、靈活性和處理能力。以中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院門(mén)戶(hù)網(wǎng)...

日光溫室卷簾機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：【目的 】日光溫室是中國(guó)北方地區(qū)應(yīng)用廣泛的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)栽培設(shè)施，溫室卷簾和卷膜位置的精確和自動(dòng)控制是調(diào)節(jié)溫室環(huán)境的核心問(wèn)題。卷簾機(jī)是用于冬暖式日光溫室的草簾或棉被自動(dòng)卷放的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，而現(xiàn)有自動(dòng)控制方法，多數(shù)存在安裝不簡(jiǎn)便、操控不靈活的問(wèn)題。【方法 】文章設(shè)計(jì)了一種基于角度傳感器的卷簾機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng)，通過(guò)角度傳感器準(zhǔn)確測(cè)量出卷簾機(jī)立桿在運(yùn)行過(guò)程中的角度，從而判定卷簾機(jī)的實(shí)時(shí)開(kāi)啟位置。在實(shí)際的角度傳感...

基于改進(jìn)的YOLOv5的蜜柚果樹(shù)識(shí)別方法

摘要：【目的】為推動(dòng)井岡蜜柚果園實(shí)現(xiàn)智能化噴藥，提升資源利用效率，提出一種基于改進(jìn)的YOLOv5的蜜柚果樹(shù)檢測(cè)方法。【方法】文章采用無(wú)人機(jī)M30T搭載CMOS影像傳感器，在蜜柚果園采集504張高分辨率圖像，并使用LabelImg工具進(jìn)行圖像標(biāo)注。引入ECA注意力模塊對(duì)YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn)，提高蜜柚果樹(shù)的檢測(cè)精度和速度。【結(jié)果】（1）在測(cè)試集上，改進(jìn)的YOLOv5算法平均檢測(cè)精度達(dá)90.09%...

遺傳資源數(shù)字序列信息惠益分享機(jī)制研究

摘要：【目的】作為生物技術(shù)創(chuàng)新與全球生物多樣性治理的核心要素，遺傳資源數(shù)字序列信息（Digital Sequence Information on Genetic Resources,DSI）的開(kāi)放分享與公平分配機(jī)制對(duì)推動(dòng)全球可持續(xù)發(fā)展具有不可替代的作用。【方法】文章從分析DSI的公共數(shù)據(jù)屬性與惠益分享屬性入手，系統(tǒng)論證了收集、儲(chǔ)存、使用等數(shù)據(jù)處理行為惠益分享的理論基礎(chǔ)，對(duì)當(dāng)前全球治理框架下的多邊協(xié)同機(jī)...

湖南省水稻產(chǎn)量時(shí)空特征及其影響因素分析

摘要：【目的】2022年湖南省水稻種植面積位居全國(guó)首位，產(chǎn)量位列全國(guó)第二，保障湖南省水稻穩(wěn)定生產(chǎn)對(duì)維護(hù)國(guó)家糧食安全具有重要意義。【方法】文章基于2011—2022年湖南省縣域水稻生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用全局空間自相關(guān)、熱點(diǎn)分析、地理探測(cè)器模型等方法研究全省水稻產(chǎn)量的時(shí)空格局特征及影響因素。【結(jié)果】（1） 2011—2022年湖南省水稻總產(chǎn)量與播種面積均呈先升后降的變化趨勢(shì)，整體歷經(jīng)3個(gè)階段。（2）水稻產(chǎn)量空間...

山東省耕地質(zhì)量遙感評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究

摘要：【目的 】山東省是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核心區(qū)域，開(kāi)展山東省耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)對(duì)保障國(guó)家糧食安全、推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。【方法 】文章以山東省為研究區(qū)，結(jié)合Sentinel-2數(shù)據(jù)與地形數(shù)據(jù)，運(yùn)用壓力—狀態(tài)—響應(yīng)框架構(gòu)建耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用隨機(jī)森林和分類(lèi)與回歸樹(shù)算法建立地級(jí)市尺度的預(yù)測(cè)模型。【結(jié)果 】（1）耕地質(zhì)量與坡度呈負(fù)相關(guān)，與歸一化植被指數(shù)（NDVI）、紅邊位置指數(shù)等呈正相關(guān)，指標(biāo)關(guān)聯(lián)性受...

《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》征稿啟事

摘要：<正>《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》由中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部主管，中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)信息分會(huì)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所共同主辦的農(nóng)業(yè)信息科學(xué)領(lǐng)城的綜合性科學(xué)技術(shù)期刊。國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行，國(guó)內(nèi)統(tǒng)一連續(xù)出版物號(hào)：CN 11-4922/S，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號(hào)：ISSN1672-0423。本刊為雙月刊，16開(kāi)本，每雙月 25 號(hào)出版

一種耦合邊緣檢測(cè)算子的多尺度自適應(yīng)分割方法

摘要：【目的 】傳統(tǒng)多尺度分割算法所獲得的分割尺度多依靠經(jīng)驗(yàn)確定，容易造成區(qū)域“過(guò)分割”和“欠分割”問(wèn)題。文章利用高分辨率遙感影像地物間邊緣信息突出的特點(diǎn)，提出了一種耦合邊緣檢測(cè)算子的多尺度自適應(yīng)分割方法。【方法 】（1）首先利用Canny算子對(duì)遙感影像進(jìn)行邊緣提取，得到邊緣梯度信息。（2）將初始多尺度分割結(jié)果與邊緣梯度信息進(jìn)行耦合處理，構(gòu)建最優(yōu)分割的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取地塊的最適分割尺度。（3）將選取出的不同...

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不同學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)規(guī)律對(duì)比研究

摘要：【目的 】在科學(xué)研究日趨復(fù)雜、多元、交叉和融合的背景下，探索創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)規(guī)律，優(yōu)化團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)機(jī)制，有助于激發(fā)科技創(chuàng)新動(dòng)力，推進(jìn)科技發(fā)展。【方法 】文章從團(tuán)隊(duì)外部特征和內(nèi)在屬性?xún)蓚�(gè)視角，分別以競(jìng)爭(zhēng)力和團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn)，利用團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力、團(tuán)隊(duì)影響力、團(tuán)隊(duì)規(guī)模、團(tuán)隊(duì)凝聚力等指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)規(guī)律展開(kāi)研究，比對(duì)不同學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的特征差異。【結(jié)果 】農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不同學(xué)科的科研團(tuán)隊(duì)在成果產(chǎn)出和團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面...

中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)信息分會(huì)

摘要：<正>一、學(xué)會(huì)簡(jiǎn)介中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)信息分會(huì)是中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)下的農(nóng)業(yè)信息科技工作者的學(xué)術(shù)性群眾團(tuán)體,工作上接受中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)的指導(dǎo)。農(nóng)業(yè)信息分會(huì)團(tuán)結(jié)和組織全國(guó)農(nóng)業(yè)信息科技工作者,圍繞現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的現(xiàn)實(shí)需求,研討農(nóng)業(yè)信息理論、技術(shù)和方法,促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息學(xué)科建設(shè);搭建農(nóng)業(yè)信息學(xué)科交流平臺(tái),開(kāi)展農(nóng)業(yè)信息學(xué)術(shù)交流和技術(shù)服務(wù),培養(yǎng)農(nóng)業(yè)信息專(zhuān)業(yè)人才;開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)資源,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化、現(xiàn)代化...

基于時(shí)序Sentinel-2影像和隨機(jī)森林算法的梨樹(shù)縣玉米種植面積提取研究

摘要：【目的 】準(zhǔn)確獲取作物種植分布對(duì)典型黑土區(qū)保障糧食安全和合理規(guī)劃作物布局等具有重要意義。【方法 】文章選擇典型黑土區(qū)吉林省梨樹(shù)縣典型作物玉米為研究對(duì)象，基于2016—2022年哨兵二號(hào)（Sentinel-2）多時(shí)相影像及自然環(huán)境條件等數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)森林算法對(duì)梨樹(shù)縣玉米種植分布進(jìn)行提取。基于不同時(shí)間范圍數(shù)據(jù)，采用3種研究方案：生長(zhǎng)期數(shù)據(jù)提取方案、全年數(shù)據(jù)提取方案和全年數(shù)據(jù)+數(shù)字高程模型（DEM）提取...

空地協(xié)同的廣域蔬菜種植傳感數(shù)據(jù)采集研究

摘要：【目的 】針對(duì)大規(guī)模蔬菜種植區(qū)域傳感器部署成本高昂、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)距離傳輸困難等問(wèn)題，設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)收集策略。【方法 】文章結(jié)合蔬菜種植區(qū)域的分布特征，采用動(dòng)態(tài)K均值聚類(lèi)算法對(duì)區(qū)域進(jìn)行分簇，通過(guò)貪心算法基于最近插入原則生成初始的卡車(chē)與無(wú)人機(jī)協(xié)同路徑。之后利用基于進(jìn)化的人工蜂群算法對(duì)路徑進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)合動(dòng)態(tài)Metropolis準(zhǔn)則、動(dòng)態(tài)禁忌搜索和精英選擇策略進(jìn)一步提升解的質(zhì)量。【結(jié)果 】該方法顯著減少了數(shù)據(jù)收...

土壤質(zhì)量評(píng)估信息化平臺(tái)的發(fā)展與應(yīng)用研究

摘要：【目的 】土壤質(zhì)量評(píng)估是分析土壤現(xiàn)狀和變化動(dòng)態(tài)的重要手段，在農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境和土地管理中發(fā)揮重要作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用，眾多土壤質(zhì)量評(píng)估信息化平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，深入探究此類(lèi)平臺(tái)的發(fā)展與應(yīng)用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。【方法 】文章介紹了土壤質(zhì)量評(píng)估的理念和方法，重點(diǎn)闡述土壤質(zhì)量評(píng)估信息化平臺(tái)的發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)和主要應(yīng)用；探討了平臺(tái)發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，并展望了未來(lái)技術(shù)進(jìn)步對(duì)土壤質(zhì)量評(píng)估信...

單雙季水稻遙感制圖研究進(jìn)展

摘要：【目的 】單雙季水稻面積分布和時(shí)空變化監(jiān)測(cè)對(duì)于農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、國(guó)家糧食安全保障以及氣候變化研究等具有重要意義。【方法 】文章概括了單雙季水稻遙感提取的理論基礎(chǔ)；采用文獻(xiàn)綜述的方法，從單雙季水稻識(shí)別的遙感數(shù)據(jù)源、樣本獲取方法和模型構(gòu)建等3個(gè)方面重點(diǎn)評(píng)述了不同遙感制圖方法的特點(diǎn)及應(yīng)用情況；總結(jié)出單雙季水稻制圖面臨的挑戰(zhàn)，并展望了未來(lái)單雙季水稻遙感提取研究的發(fā)展方向。【結(jié)果 】（1）微波遙感影像是彌...

區(qū)域土壤調(diào)查采樣點(diǎn)布設(shè)方法研究進(jìn)展

摘要：【目的 】采樣點(diǎn)布設(shè)是區(qū)域土壤調(diào)查的重要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵前提。合理布設(shè)采樣點(diǎn)既能提高土壤調(diào)查結(jié)果的質(zhì)量和效率，又可以減少土壤調(diào)查費(fèi)用與工作量。【方法 】文章系統(tǒng)總結(jié)了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外土壤采樣點(diǎn)布設(shè)方法研究進(jìn)展，歸納了區(qū)域土壤調(diào)查采樣點(diǎn)布設(shè)數(shù)量和空間布局方法，分析了現(xiàn)有采樣點(diǎn)布設(shè)方法中存在的問(wèn)題。【結(jié)果 】（1）土壤調(diào)查采樣點(diǎn)布設(shè)數(shù)量或密度的確定方法主要有基于經(jīng)驗(yàn)或先驗(yàn)知識(shí)法、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)法、地統(tǒng)計(jì)學(xué)法及多種方...

作物遙感估產(chǎn)方法對(duì)比及一致性評(píng)價(jià)

摘要：【目的 】針對(duì)不同作物遙感估產(chǎn)方法結(jié)果存在的差異性，對(duì)多情景下遙感估產(chǎn)方法進(jìn)行對(duì)比及一致性分析，以探討造成作物估產(chǎn)結(jié)果差異的可能因素。【方法 】文章按照“數(shù)據(jù)+模型”的組合方式對(duì)遙感估產(chǎn)方法進(jìn)行歸類(lèi)，隨后在不同年份、地域和作物之間進(jìn)行估產(chǎn)實(shí)驗(yàn)，并對(duì)估產(chǎn)結(jié)果和一致性進(jìn)行分析，以比較組合方法在多情景下的作物估產(chǎn)效果。【結(jié)果 】（1）環(huán)境數(shù)據(jù)和多源遙感數(shù)據(jù)均能提高估產(chǎn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，統(tǒng)計(jì)回歸方法比機(jī)器學(xué)習(xí)...

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