《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》期刊簡(jiǎn)介
　　
　　《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所（原農(nóng)業(yè)氣象研究所）主辦的反映我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象科學(xué)研究進(jìn)展的學(xué)術(shù)刊物。主要刊登有關(guān)農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)與氣象有關(guān)的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告和國(guó)內(nèi)外有關(guān)專題研究動(dòng)態(tài)綜合評(píng)述等內(nèi)容。

　　《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》為中央級(jí)刊物，為國(guó)家科技部“中國(guó)科技核心期刊”；“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來源期刊”核心期刊；“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)”來源期刊；“中國(guó)農(nóng)業(yè)科技論文數(shù)據(jù)庫(kù)”統(tǒng)計(jì)源期刊。

　　《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》主要欄目有研究報(bào)告、研究簡(jiǎn)報(bào)、專題綜述、農(nóng)業(yè)氣象情報(bào)、信息、學(xué)術(shù)論文等。

《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》2013年第01期目錄

　　西北地區(qū)晚霜凍結(jié)束日的氣候變化特征及其影響因子................陳少勇
　　河南省參考作物蒸散量變化特征及其氣候影響分析..................姬興杰
　　高溫對(duì)抽穗開花期至灌漿結(jié)實(shí)期水稻源庫(kù)特性的影響................李健陵
　　流域離散化對(duì)分布式水文模型徑流模擬的影響......................史曉亮
　　下沉式日光溫室內(nèi)溫光環(huán)境分析..................................王倩
　　基于WOFOST的東北地區(qū)玉米生育期氣象條件適宜度評(píng)價(jià)..............李秀芬
　　陜西油菜生態(tài)氣候適宜性分析與精細(xì)化區(qū)劃........................梁軼
　　四川不同稻作生態(tài)區(qū)安全播種期變化及其空間分布..................孫園園
　　遮蔭對(duì)冬小麥干物質(zhì)積累和分配的影響............................鄭有飛
　　幾種光合作用光響應(yīng)模型對(duì)煙草的適用性分析......................鐘楚
　　東北地區(qū)作物生長(zhǎng)季干旱時(shí)空分布特征及其環(huán)流背景................馬建勇
　　安徽省冰雹氣候特征及其致災(zāi)因子危險(xiǎn)性區(qū)劃......................溫華洋
　　基于氣象條件的赤松毛蟲越冬死亡率預(yù)報(bào)模型......................張淑杰
　　甘肅省春玉米干旱災(zāi)損評(píng)估指標(biāo)研究..............................張鈦仁
　　阜新地區(qū)冰雹短期潛勢(shì)和短時(shí)預(yù)報(bào)方法研究........................王憲彬
　　土壤水分變化對(duì)草原植被群落及其光譜特征的影響..................師桂花
　　2012年秋季氣候?qū)�農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響................................程路
　　
　　
　　搜論文知識(shí)網(wǎng)是一個(gè)專業(yè)致力于期刊征稿、論文發(fā)表、寫作指導(dǎo)、文獻(xiàn)參考等服務(wù)項(xiàng)目的綜合服務(wù)網(wǎng)站，為客戶提供了權(quán)威、專業(yè)的服務(wù)。用心服務(wù)是我們的運(yùn)行宗旨，客戶滿意是我們的工作目標(biāo)。經(jīng)過多年的發(fā)展，本站與國(guó)內(nèi)上幾百種權(quán)威期刊保持著密切的合作關(guān)系，已擁有大批的固定客戶群，覆蓋全國(guó)大部分省市。

　　
　　
　　
　　
　　2、本站提供期刊推薦、論文發(fā)表、論文寫作指導(dǎo)服務(wù)，如有需要請(qǐng)點(diǎn)擊在線客服人員進(jìn)行具體咨詢。
　　
　　3、本站只適當(dāng)收要收取編審排錄費(fèi)、排版、制作、印刷、郵寄樣刊、發(fā)票等綜合費(fèi)用，以維持網(wǎng)站正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
　　
　　4、本站所推薦期刊，均為國(guó)家新聞出版總署承認(rèn)的，正規(guī)、合法、雙刊號(hào)期刊。
　　
　　5、本站與雜志社保持著密切的合作關(guān)系，發(fā)表成功率高，文章審核通過確認(rèn)錄用支付費(fèi)用。
　　
　　最后，感謝您一直以來對(duì)網(wǎng)站及合作期刊《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》的關(guān)注與支持，我們會(huì)認(rèn)真對(duì)待您繁忙之余提出的寶貴意見和建議，我們會(huì)再接再厲，與您攜手共進(jìn)!
　　
　　

　　中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象最新期刊目錄

云南省種植業(yè)農(nóng)資投入品碳排放脫鉤特征、驅(qū)動(dòng)因素及預(yù)測(cè)

摘要：選取云南省為研究區(qū)，通過構(gòu)建化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、灌溉和機(jī)械化作業(yè)等農(nóng)資投入的碳排放核算體系，系統(tǒng)評(píng)估2005-2019年種植業(yè)碳排放特征；結(jié)合Tapio脫鉤模型揭示種植業(yè)生產(chǎn)資料投入的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的演進(jìn)關(guān)系，運(yùn)用LMDI分解法定量識(shí)別驅(qū)動(dòng)因素，基于GM（1，1）灰色模型預(yù)測(cè)2020-2029年云南省種植業(yè)生產(chǎn)資料投入的碳排放趨勢(shì)。結(jié)果表明：2005-2019年云南省種植業(yè)生產(chǎn)農(nóng)資投入品碳排放量呈...

1980-2020年黃河流域氣象干旱時(shí)空變化特征

摘要：黃河流域作為中國(guó)北方生態(tài)屏障區(qū)，干旱事件頻發(fā)且時(shí)空分異顯著，但其大尺度演變規(guī)律及大氣-海洋驅(qū)動(dòng)機(jī)制尚未明確，制約了區(qū)域水資源優(yōu)化配置與干旱風(fēng)險(xiǎn)管理。本研究基于1980-2020年黃河流域及周邊340個(gè)氣象站逐月降水量與氣溫?cái)?shù)據(jù)，采用Thornthwaite模型計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)（SPEI），結(jié)合線性趨勢(shì)估計(jì)、Mann-Kendall趨勢(shì)/突變檢驗(yàn)、連續(xù)小波變換與小波相干分析，揭示黃河流域干旱的...

不同水分條件下優(yōu)良冬小麥旱地品種與水地品種的性狀比較

摘要：研究分析優(yōu)良冬小麥旱地品種與水地品種之間生物量、產(chǎn)量與生理性狀的差異，可為水地品種抗旱性的遺傳改良提供依據(jù)。研究選取優(yōu)良旱地品種‘晉麥47’與優(yōu)良水地品種‘石家莊8號(hào)’開展對(duì)比研究，設(shè)置雨養(yǎng)和補(bǔ)充灌溉兩種水分處理，連續(xù)3a開展田間群體試驗(yàn)，比較群體產(chǎn)量表現(xiàn)；利用防雨棚開展盆栽實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行拔節(jié)期干旱脅迫處理，比較分析干旱脅迫期間單株生物量變化以及單株籽粒產(chǎn)量，同時(shí)監(jiān)測(cè)光合速率，研究品種間氣孔調(diào)節(jié)、滲透...

氣候變化背景下全球荔枝潛在地理分布模擬預(yù)測(cè)

摘要：基于全球荔枝分布記錄、基準(zhǔn)時(shí)期（1970-2000年）和未來時(shí)期（2050s和2090s）不同氣候情景的環(huán)境變量，利用優(yōu)化后的MaxEnt最大熵模型分析影響荔枝分布的主要環(huán)境變量并預(yù)測(cè)其潛在地理分布，以期通過預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)全球荔枝分布格局的影響，為荔枝產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。結(jié)果表明：（1）影響荔枝分布的最主要環(huán)境變量是最冷季度平均溫度（bio11），其次是最暖季度降水量（bio18）和最濕季...

利用CanESM5模式對(duì)未來氣候情景下陜西蘋果氣象產(chǎn)量的預(yù)測(cè)

摘要：以陜西省30個(gè)蘋果基地縣為研究對(duì)象，基于歷史氣象數(shù)據(jù)和蘋果單產(chǎn)數(shù)據(jù)（2000-2022年），利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)未來氣候情景下（2023-2050年，CanESM5模式的SSP2-RCP4.5和SSP5-RCP8.5情景）的蘋果氣象產(chǎn)量。利用HP濾波法分離出蘋果氣象產(chǎn)量，經(jīng)斯皮爾曼相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)分析篩選變量后，對(duì)支持向量機(jī)模型、線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和隨機(jī)森林模型4種機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行...

九江地區(qū)油菜花期預(yù)報(bào)模型建立和篩選

摘要：利用江西省九江市湖口縣氣象局1995-2023年油菜生育期觀測(cè)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，基于花前物候期灰色關(guān)聯(lián)法、有效積溫法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)森林回歸四種方法建立花期預(yù)報(bào)模型，并綜合1995-2018年回代檢驗(yàn)和2019-2023年預(yù)測(cè)驗(yàn)證結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行對(duì)比分析，篩選適合九江地區(qū)的油菜花期預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明：（1）基于油菜移栽、現(xiàn)蕾和抽薹期距播種的日數(shù)可建立花前物候期花期預(yù)報(bào)模型，基于2月平均氣溫、11月...

山西谷子不同生育期氣候資源變化特征及對(duì)品質(zhì)影響

摘要：基于1981-2021年山西108個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站的氣象資料、典型種植區(qū)21個(gè)采樣點(diǎn)的谷子生育期資料和2019-2021年谷子品質(zhì)資料，運(yùn)用物候推算法、反距離權(quán)重法，確定山西谷子生育期和種植面積，分析谷子播種-拔節(jié)期、拔節(jié)-抽穗期、抽穗-成熟期的氣候資源分布特征，探析不同生育期氣象條件對(duì)谷子品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：（1）山西谷子熱量適宜區(qū)為北部種植區(qū)的東北部、中部種植區(qū)的呂梁山西部、南部種植區(qū)的太行...

沂蒙山區(qū)金銀花氣候適宜度的變化特征及其與產(chǎn)量的關(guān)系

摘要：金銀花作為沂蒙山區(qū)的道地藥材，具有較高的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)價(jià)值，其品質(zhì)與產(chǎn)量對(duì)氣候條件的依賴性極強(qiáng)。本研究基于1991-2020年平邑國(guó)家基本氣象站氣象數(shù)據(jù)，構(gòu)建金銀花關(guān)鍵生育期（萌芽展葉期、抽梢期、孕蕾期和花蕾膨大期）的溫度、水分、日照時(shí)數(shù)及綜合氣候適宜度模型，分析1991-2020年沂蒙山區(qū)氣候適宜度變化特征及其與金銀花產(chǎn)量的相關(guān)關(guān)系，以期揭示沂蒙山區(qū)金銀花氣候適應(yīng)性的關(guān)鍵因子，為應(yīng)對(duì)氣候變化引發(fā)的道...

湖南長(zhǎng)沙煙區(qū)高溫?zé)岷μ卣骷邦A(yù)報(bào)模型構(gòu)建

摘要：利用湖南長(zhǎng)沙煙區(qū)4個(gè)國(guó)家氣象站1961-2020年6-7月逐日最高氣溫資料，采用M-K檢驗(yàn)、ROC曲線和核密度估計(jì)方法，分析長(zhǎng)沙煙區(qū)烤煙成熟期高溫?zé)岷μ卣鳎瑯?gòu)建長(zhǎng)沙煙區(qū)高溫?zé)岷︻A(yù)報(bào)模型，以期為決策服務(wù)提供早期預(yù)警。結(jié)果表明：長(zhǎng)沙煙區(qū)烤煙成熟期高溫日平均每年15.2d,1961-2020年總體呈增加趨勢(shì)，平均每10a增加1.0d，最早6月1日開始出現(xiàn)，80%保證率下平均始期在6月13日。長(zhǎng)沙煙區(qū)烤煙...

基于哈爾濱CORS站網(wǎng)的水汽反演與降水量預(yù)測(cè)方法

摘要：選取哈爾濱市2022年8月3次降水事件為研究對(duì)象，基于該市連續(xù)運(yùn)行參考站（CORS）提供的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GNSS原始觀測(cè)數(shù)據(jù)，解算并反演大氣可降水量（PWV）；通過IGRA2探空數(shù)據(jù)集，校準(zhǔn)ERA5再分析數(shù)據(jù)集的大氣可降水量；利用校準(zhǔn)后的ERA5 PWV檢驗(yàn)GNSS PWV的反演精度；通過LSTM模型訓(xùn)練PWV，分析PWV在降水過程的時(shí)序變化，為提高哈爾濱市極端降水事件的監(jiān)測(cè)能力、災(zāi)前制訂應(yīng)對(duì)措...

氣傳致敏花粉監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)與服務(wù)研究進(jìn)展

摘要：氣傳致敏花粉引發(fā)的過敏風(fēng)險(xiǎn)防治已成為城市綠化進(jìn)程中保障公共健康的焦點(diǎn)問題，氣傳致敏防治體系自下而上涵蓋花粉監(jiān)測(cè)、花粉預(yù)報(bào)和花粉服務(wù)三大環(huán)節(jié)。為深入理解該體系，本研究通過文獻(xiàn)檢索，分析花粉監(jiān)測(cè)原理、設(shè)備及站點(diǎn)布局；基于自統(tǒng)計(jì)回歸、機(jī)器學(xué)習(xí)再到深度學(xué)習(xí)的技術(shù)更新視角，歸納花粉預(yù)報(bào)發(fā)展與脈絡(luò)；總結(jié)市場(chǎng)上用戶友好型花粉服務(wù)產(chǎn)品的表現(xiàn)形式和應(yīng)用現(xiàn)況；探討體系內(nèi)各環(huán)節(jié)面臨的挑戰(zhàn)及未來研究方向。結(jié)果表明：國(guó)內(nèi)花...

2025年春季氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

摘要：2025年春季（3-5月），全國(guó)平均氣溫11.7℃，較常年同期（1991-2020年平均值，下同）偏高1.0℃，為1961年以來第4高；全國(guó)平均降水量137.4mm，接近常年同期，其中陜西降水量為1961年以來歷史同期第5少；全國(guó)平均日照時(shí)數(shù)為629.4h，較常年同期偏少。夏收糧油區(qū)光熱條件較好，總體利于冬小麥、油菜生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量形成；但河南、陜西和山西等地春旱偏重發(fā)生，部分麥區(qū)疊加干熱風(fēng)天氣，影...

《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》征稿啟事

摘要：<正>《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》是中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部主管，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)不境與可持續(xù)發(fā)展研究所(原農(nóng)業(yè)氣象研究所)主辦的反映農(nóng)業(yè)氣象科學(xué)研究進(jìn)展的學(xué)術(shù)刊物。主要登農(nóng)、林、水、畜、牧等產(chǎn)業(yè)與氣象、環(huán)境有關(guān)的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告和國(guó)內(nèi)外有關(guān)專題研究動(dòng)態(tài)綜合評(píng)述等，涉及氣候變化溫室氣體影響、區(qū)域農(nóng)業(yè)氣候、局地農(nóng)業(yè)氣候、農(nóng)業(yè)氣候資源利用、農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、動(dòng)植物物候變化排放;農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、旱作節(jié)水農(nóng)業(yè)...

《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》2026年征訂啟事

摘要：<正>《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象》是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所(原農(nóng)業(yè)氣象研究所)主辦的學(xué)術(shù)期刊。主要刊登農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)與氣象有關(guān)的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告和國(guó)內(nèi)外有關(guān)專題研究動(dòng)態(tài)綜合評(píng)述等,涉及包括全球變化、區(qū)域農(nóng)業(yè)氣候、農(nóng)業(yè)減災(zāi)防災(zāi)、干旱與節(jié)水農(nóng)業(yè)、作物氣象與農(nóng)田小氣候、農(nóng)業(yè)病蟲害、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境(包括產(chǎn)地環(huán)境)、信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象上的應(yīng)用等方面內(nèi)容。本刊為國(guó)家科技部“中國(guó)科技核心期刊”;“...

基于CiteSpace中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

摘要：基于中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索2019-2023年關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放領(lǐng)域相關(guān)262篇中文核心文獻(xiàn)，利用CiteSpace可視化分析軟件知識(shí)圖譜，分析中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果表明：中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放領(lǐng)域的研究成果持續(xù)增加。碳排放、低碳農(nóng)業(yè)、碳中和和碳達(dá)峰等關(guān)鍵詞分別出現(xiàn)43次、20次、14次和13次，是目前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)碳排放領(lǐng)域的熱點(diǎn)。農(nóng)業(yè)碳排放總量呈下降或上升趨勢(shì)，...

氣候變化背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食安全影響機(jī)制及調(diào)節(jié)效應(yīng)

摘要：基于2001-2021年31個(gè)省份農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，從糧食供給能力、可獲得性、穩(wěn)定性以及可持續(xù)性4個(gè)維度構(gòu)建糧食安全指標(biāo)體系，以氣溫和降水量月均值的波動(dòng)性表征氣候變化，通過固定效應(yīng)雙向模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型分析氣候變化對(duì)糧食安全的影響機(jī)制以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期為探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、氣候變化與糧食安全的關(guān)系，優(yōu)化氣候適應(yīng)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策，制定區(qū)域差異化糧食安全戰(zhàn)略提供參考。結(jié)果表明：（1）2001-...

汾河流域農(nóng)業(yè)水資源利用效率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

摘要：基于2011-2022年汾河流域40個(gè)縣（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)、水資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等面板數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)度、Dagum基尼系數(shù)分解法及核密度估計(jì)等方法系統(tǒng)分析流域農(nóng)業(yè)水資源利用效率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)因素，以期為汾河流域?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供可行性思路。結(jié)果表明：（1）2011-2022年汾河流域農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，效率評(píng)價(jià)得分均值由2011年的0.094顯著提升...

ESA-CCI土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)在中國(guó)區(qū)域的適用性評(píng)估

摘要：針對(duì)ESA-CCI土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)在中國(guó)存在大量缺失值、適用性偏低問題，本研究充分考慮時(shí)空數(shù)據(jù)相關(guān)性和結(jié)構(gòu)特征，以K-最近鄰（KNN）機(jī)器學(xué)習(xí)算法為核心，構(gòu)建三維時(shí)空數(shù)據(jù)補(bǔ)缺方法，利用2016-2018年5-10月中國(guó)區(qū)域ESA-CCI土壤水分和地面觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)比分析數(shù)據(jù)補(bǔ)缺前后的區(qū)域適用性。結(jié)果表明：（1）補(bǔ)缺后的ESA-CCI土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)空連續(xù)性大幅提升，保持了原始數(shù)據(jù)的時(shí)空結(jié)構(gòu)特征，能較好表征...

2014-2022年盤錦水稻農(nóng)地利用碳足跡的變化及影響因素

摘要：基于2014-2022年盤錦市4個(gè)區(qū)縣水稻產(chǎn)量、播種面積和農(nóng)資投入數(shù)據(jù)，解析該區(qū)水稻農(nóng)地利用碳足跡和影響因素，為實(shí)現(xiàn)水稻綠色低碳發(fā)展提供參考依據(jù)。結(jié)果表明：2014-2022年盤山縣水稻單位播種面積碳吸收量總體呈先減少后增加趨勢(shì)（P<0.01），年際波動(dòng)大，雙臺(tái)子區(qū)、興隆臺(tái)區(qū)和大洼區(qū)水稻單位播種面積碳吸收量年際波動(dòng)及變化均較小。不同地區(qū)水稻單位播種面積碳吸收量空間差異不顯著。2014-202...

基于CMIP6 GCMs的臺(tái)蘭河流域未來降水量和氣溫變化特征

摘要：高寒山區(qū)是內(nèi)陸河流域重要的產(chǎn)流區(qū)，對(duì)氣候變化十分敏感。本研究基于耦合模式比較計(jì)劃第六階段（CMIP6）14個(gè)全球氣候模式（GCM），以1995-2014年為基準(zhǔn)期，利用Delta降尺度偏差校正后多模式集合平均（MME）模式數(shù)據(jù)，分析21世紀(jì)末期（2081-2100年）在3種共享社會(huì)經(jīng)濟(jì)路徑情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5）下臺(tái)蘭河流域降水量（Pre）、最高氣溫（Tmax）...

　　相關(guān)農(nóng)業(yè)期刊推薦

• 省級(jí)安徽畜牧獸醫(yī)
• 省級(jí)內(nèi)蒙古草業(yè)
• 省級(jí)甘肅農(nóng)業(yè)科技
• 省級(jí)養(yǎng)殖技術(shù)顧問
• 北大核心西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)
• 省級(jí)農(nóng)業(yè)研究與應(yīng)用
• 省級(jí)中國(guó)家禽
• 北大核心糧食儲(chǔ)藏
• 省級(jí)廣東蠶業(yè)
• 國(guó)家級(jí)農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)
• 省級(jí)農(nóng)業(yè)知識(shí)科技與三農(nóng)
• 省級(jí)信陽(yáng)農(nóng)業(yè)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)
• 省級(jí)河北漁業(yè)
• 北大核心上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
• 國(guó)家級(jí)當(dāng)代生態(tài)農(nóng)業(yè)
• 北大核心農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)
• 省級(jí)山東農(nóng)藥信息
• 北大核心甘蔗糖業(yè)
• 北大核心昆蟲分類學(xué)報(bào)
• 省級(jí)河北果樹
• 國(guó)家級(jí)高端農(nóng)業(yè)裝備
• 省級(jí)閩東農(nóng)業(yè)科技
• 北大核心作物研究
• 省級(jí)甘肅林業(yè)科技
• 學(xué)報(bào)遼寧農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)
• 省級(jí)河南畜牧獸醫(yī)(綜合版)
• 省級(jí)廣西糖業(yè)
• 國(guó)家級(jí)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境
• 國(guó)家級(jí)環(huán)境污染治理技術(shù)與設(shè)備
• 北大核心甘肅林業(yè)

　　核心期刊推薦

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究

浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)

干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究

農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)