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江蘇預(yù)防醫(yī)學
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【雜志簡介】
《江蘇預(yù)防醫(yī)學》是江蘇省預(yù)防醫(yī)學領(lǐng)域首家公開發(fā)行的科技期刊,及時反映江蘇省預(yù)防醫(yī)學業(yè)務(wù)水平和學術(shù)水平,將江蘇省及其它地區(qū)預(yù)防醫(yī)學的先進技術(shù)、方法和最新信息反饋給各級預(yù)防醫(yī)學工作者,是江蘇省預(yù)防醫(yī)學領(lǐng)域各學科進行學術(shù)交流的前沿陣地。內(nèi)容側(cè)重于預(yù)防醫(yī)學領(lǐng)域內(nèi)各學科的學術(shù)研究及方法探討,兼顧基層工作者的實踐經(jīng)驗交流。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
1994年已被作為“中國學術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫”來源期刊,同年被《中國期刊網(wǎng)》和《中國學術(shù)期刊(光盤版)》全文收錄,2001年被評為《中國學術(shù)期刊光盤版(CAJ-CD)規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀期刊,2003年又被《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫》收錄。
【欄目設(shè)置】
主要欄目有:論著/疾病防治/食品衛(wèi)生/環(huán)境衛(wèi)生/職業(yè)衛(wèi)生/消毒殺蟲/兒少婦幼衛(wèi)生/毒理與檢驗/生命統(tǒng)計/衛(wèi)生管理與健康促進/綜述與講座/報道與交流等。
期刊優(yōu)秀目錄參考:
溴硝醇的致突變作用 陶繼來,趙亮,李建祥,TAO Ji-lai,ZHAO Liang,LI Jian-xiang
10μg重組乙型肝炎疫苗的安全性研究 宋雪芳,潘紅星,方鑫,曾瀅,李彤,龍艷群,李杰,梁爭論,朱鳳才
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在甲肝流行趨勢預(yù)測中的應(yīng)用研究 劉艷,鄭彬,鄔文亮,胡建利,朱葉飛,劉文東,LIU Yan,ZHENG Bin,WU Wen-liang,HU Jian-li,ZHU Ye-fei,LIU Wen-dong
我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用狀況的比較分析——基于第三期婦女社會地位調(diào)查數(shù)據(jù) 張棟,張琪,ZHANG Dong,ZHANG Qi
2012年湖南省株洲地區(qū)產(chǎn)品傷害流行病學特征分析 符艷霞,彭文伏,雷劍華,胡毅柳,彭彬,F(xiàn)U Yan-xia,PENG Wen-fu,LEI Jian-hua,HU Yi-liu,PENG Bin
H7N9亞型禽流感病毒核蛋白NP原核表達載體的構(gòu)建與表達 張文帥,張黎,溫恬,遲瑩,黃超,彭海燕,焦永軍,史智揚
2004-2012年全國肺結(jié)核流行特征及時空聚集性分析 吳莉,喬方圓,李源暉,朱葉飛,劉文東,WU Li,QIAO Fang-yuan,LI Yuan-hui,ZHU Ye-fei,LIU Wen-dong
水產(chǎn)品食物中毒流行病學分析 孔媚蘭,袁寶君,朱謙讓,鄭東宇,KONG Mei-lan,YUAN Bao-jun,ZHU Qian-rang,ZHENG Dong-yu
王漿酸對輻射危害的輔助保護功能研究 張穎,劉協(xié),徐軍,ZHANG Ying,LIU Xie,XU Jun
2012年江蘇省食源性致病菌耐藥監(jiān)測分析 秦思,沈赟,馬愷,莊菱,符曉梅,鄭東宇,QIN Si,SHEN Yun,MA Kai,ZHUANG Ling,F(xiàn)U Xiao-mei,ZHENG Dong-yu
南通市區(qū)居民食品安全民意現(xiàn)況調(diào)查 朱奇,殷濛濠,何美琪,葉長青,ZHU Qi,YIN Meng-meng,HE Mei-qi,Ye Chang-qing
9~12歲農(nóng)村兒童瑞文智力測試結(jié)果及其相關(guān)因素分析 孫宏,陳文,丁震,陳曉東,SUN Hong,CHEN Wen,DING Zhen,CHEN Xiao-dong
核心醫(yī)學論文范文:腦卒中臨床治療效果觀察
摘要:目的:對缺血性腦卒中患者的臨床治療效果進行觀察研究。方法:我院自2011年5月-2012年5月收治的發(fā)病24小時內(nèi)的急性缺血性腦卒中患者共160例,隨機分為治療組與對照組,每組80例,兩組均進行常規(guī)對癥治療,治療組在此基礎(chǔ)上加用奧拉西坦進行治療,對兩組的臨床治療效果進行比較分析。結(jié)果:治療組的神經(jīng)功能缺損評分與ADL評分優(yōu)于對照組,具有明顯差異(P<005)。結(jié)論:應(yīng)用奧拉西坦注射液對缺血性腦卒中進行治療具有療效確切,副作用少的特點,值得在臨床治療中廣泛推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:核心醫(yī)學論文范文,腦卒中,奧拉西坦,臨床療效
筆者所在醫(yī)院使用奧拉西坦對缺血性腦卒中進行治療,取得良好的臨床療效,現(xiàn)報告如下:
1資料與方法
1.1一般資料:我院自2011年5月-2012年5月收治的發(fā)病24小時內(nèi)的急性缺血性腦卒中患者共160例,其中男94例,女66例,年齡41-76歲,平均年齡63.7歲。隨機分為治療組與對照組,每組80例。兩組患者在年齡、性別、腦卒中病情以及入院時間間隔等方面均無顯著差異(P>0.05)。
江蘇預(yù)防醫(yī)學最新期刊目錄
融媒體時代下健康科普的創(chuàng)新發(fā)展與公眾健康素養(yǎng)提升策略研究
摘要:健康科普作為提升公眾健康素養(yǎng)的重要方式,在融媒體時代背景下呈現(xiàn)出多元化傳播特征。本文分析了健康科普的概念、重要性以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇,提出通過制定政策法規(guī)、研究評估公眾需求、構(gòu)建合作交流機制、提升家庭與個人健康意識以及創(chuàng)建權(quán)威信息平臺等策略,可以有效推動健康科普工作,提升公眾健康素養(yǎng),為實現(xiàn)“健康中國”戰(zhàn)略目標作出積極貢獻
利用深度學習進行自適應(yīng)光學眼底圖像的增強與量化
摘要:目的 利用深度學習進行自適應(yīng)光學眼底圖像的增強與量化,實現(xiàn)高精度血流信號提取。方法 使用基于去噪生成對抗網(wǎng)絡(luò)的方法增強圖像質(zhì)量、基于多任務(wù)學習實現(xiàn)細胞密度的量化,開發(fā)一種結(jié)合掩碼注意力掩碼變換器架構(gòu)的深度學習方法,對血流成像進行全景分割,從而完成眼底圖像的血流流速量化的自動識別與分析。結(jié)果 多任務(wù)學習方法顯著減少了血管和黃斑對細胞密度量化的影響。全景分割技術(shù)和面掃測量完成全視野血流流速量化,流速范...
揚州市公職人員久坐、體育鍛煉行為與抑郁傾向關(guān)聯(lián)性分析
摘要:目的 了解公職人員久坐及體育鍛煉行為與抑郁傾向關(guān)聯(lián)性及兩種行為對抑郁傾向的聯(lián)合作用。方法 2023年,抽取揚州市2家政府部門和1家事業(yè)單位公職人員,開展久坐、體育鍛煉行為與抑郁傾向現(xiàn)狀調(diào)查,采用logistic回歸分析抑郁傾向影響因素。結(jié)果 共調(diào)查261人,過去7 d日均靜坐時間為(9.13±3.83)h,久坐行為發(fā)生率為60.92%;≤25歲組(90.91%)、日均睡眠時間>7 h(66....
江蘇省居家社區(qū)健康養(yǎng)老服務(wù)需求及影響因素
摘要:目的 了解城市老年人居家社區(qū)健康養(yǎng)老服務(wù)需求及影響因素,為優(yōu)化社區(qū)健康養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)提供參考。方法 通過多階段分層抽樣,在江蘇省抽3市,每市抽1~2區(qū),每個區(qū)抽取2家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,采用偶遇抽樣對≥60歲居家養(yǎng)老的老年人進行問卷調(diào)查。采用logistic回歸對老年人居家社區(qū)健康養(yǎng)老服務(wù)需求影響因素進行分析。結(jié)果 共有效調(diào)查392人,37.31%有生活照料服務(wù)需求,84.44%有醫(yī)療保健服務(wù)需求...
基于SPSS的7~18歲學生近視及其嚴重程度判定
摘要:目的 探討中小學生近視及其嚴重程度判定方法在SPSS軟件中的實現(xiàn)。方法 以2020年江蘇省7~18歲學生人群為例,結(jié)合中小學生近視及其嚴重程度判定標準,編制SPSS程序包。結(jié)果 基于Office Excel數(shù)據(jù),在SPSS軟件中運行“中小學生近視程度判定SPSS程序包”,生成判定中小學生近視及其嚴重程度的相關(guān)變量,統(tǒng)計分析獲得2020年中小學生近視人數(shù)、近視率和低、中、高度近視人數(shù)以及占比情況,所...
2014—2024年泰順縣居民肺癌發(fā)病與死亡情況分析
摘要:目的 分析近年泰順縣居民肺癌的發(fā)病與死亡趨勢,為制定防控策略提供依據(jù)。方法 通過浙江省慢性病監(jiān)測信息管理系統(tǒng)收集2014—2024年泰順縣肺癌發(fā)病及死亡數(shù)據(jù),分性別、年齡組比較肺癌發(fā)病和死亡率,并采用Joinpoint回歸模型計算年平均變化百分比(AAPC),分析變化趨勢。結(jié)果 2014—2024年泰順縣新發(fā)肺癌3 135例,粗發(fā)病率77.19/10萬,中標發(fā)病率49.22/10萬,男性粗發(fā)病率(...
2021—2022年江陰市大腸癌篩查結(jié)果及結(jié)腸鏡檢查依從性分析
摘要:目的 分析江陰市居民大腸癌篩查結(jié)果及結(jié)腸鏡檢查依從性,為大腸癌早診早治提供依據(jù)。方法 對2021—2022年江陰市50~74歲常住居民進行大腸癌風險評估問卷和糞便隱血試驗(FOBT)初篩,高風險人群接受結(jié)腸鏡檢查。計算篩查人群高危率及高危人群結(jié)腸鏡檢查依從率、病變檢出率,分析結(jié)腸鏡檢查依從性影響因素。結(jié)果 共有161 018名居民參與篩查,發(fā)現(xiàn)高風險人群22 709人,高危率14.10%;10 4...
DNA解旋酶RecQ家族在腫瘤中作用機制及靶向干預(yù)研究進展
摘要:RecQ解旋酶家族(RECQL1、BLM、WRN、RECQL4、RECQL5)是維持基因組穩(wěn)定性的關(guān)鍵調(diào)控因子,其功能異常與腫瘤發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)。該家族成員參與DNA損傷修復(fù)、端粒維持及應(yīng)激響應(yīng)等過程,共同影響腫瘤細胞的惡性轉(zhuǎn)化和治療抵抗。近年來,針對RecQ解旋酶的小分子抑制劑(如WRN抑制劑NSC19630、BLM抑制劑ML216等)的開發(fā)取得顯著進展,為腫瘤精準治療提供了新策略。本文系統(tǒng)綜述...
2020年連云港市肝癌流行現(xiàn)狀及趨勢分析
摘要:目的 了解連云港市肝癌發(fā)病與死亡現(xiàn)狀及變化趨勢。方法 利用連云港市腫瘤登記數(shù)據(jù)庫中2008—2020年登記上報并質(zhì)控達標的肝癌發(fā)病與死亡數(shù)據(jù),計算2020年肝癌發(fā)病(死亡)率、年齡別發(fā)病(死亡)率、中國人口標化率(中標率)等指標,使用Joinpoint軟件計算2008—2020年肝癌中標發(fā)病(死亡)率平均年度變化百分比(AAPC)。結(jié)果 2020年連云港市肝癌發(fā)病1 174例,發(fā)病率和中標率分別為...
徐州市產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁篩查結(jié)果及影響因素
摘要:目的 探究徐州市產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁發(fā)生情況及其影響因素。方法 隨機選取徐州市8家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心/鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院,對建檔立冊并于2023年分娩的產(chǎn)婦在產(chǎn)后42 d采用愛丁堡抑郁量表(edingburgh postpartum depression scale, EPDS)、患者健康問卷抑郁量表(patient health questionnaire-9,PHQ-9)聯(lián)合篩查。結(jié)果 共篩查產(chǎn)婦960名,產(chǎn)后...
基于優(yōu)化算法的SARIMA預(yù)測模型在手足口病發(fā)病率的研究與應(yīng)用
摘要:目的 探討季節(jié)性差分自回歸滑動平均(SARIMA)模型在預(yù)測深圳市手足口病月發(fā)病率中的應(yīng)用可行性,并為疫情防控提供理論依據(jù)。方法 收集深圳市2011—2019年及2023—2024年的手足口病月發(fā)病率數(shù)據(jù),建立SARIMA模型,并使用最優(yōu)模型對2025年1—4月的發(fā)病率進行預(yù)測,將預(yù)測值與實際值進行比較以評估模型的預(yù)測效能。結(jié)果 深圳市2011—2019年及2023—2024年的手足口病月發(fā)病率具...
兒童甲型流感合并下呼吸道感染的臨床特點和危險因素及預(yù)測因子分析
摘要:目的 探討兒童甲型流感合并下呼吸道感染的臨床特點和危險因素,并進行臨床指標的預(yù)測分析。方法 收集某醫(yī)院確診為甲型流感病毒感染兒童669例的信息,根據(jù)臨床特征和影像學檢查,分為甲流合并下呼吸道感染組(合并組)和單純甲流感染組(甲流組),對2組臨床特征和實驗室指標進行比較,分析甲流合并下呼吸道感染的高危因素,運用回歸分析和ROC曲線分析甲流合并下呼吸道感染的預(yù)測因子。結(jié)果 甲流組344例、合并組325...
2024年江蘇省≤5歲食源性腹瀉兒童致瀉大腸埃希菌感染監(jiān)測結(jié)果
摘要:目的 了解江蘇省食源性腹瀉兒童中致瀉大腸埃希菌(diarrheagenic escherichia coli,DEC)感染情況及耐藥特征。方法 收集2024年江蘇省食源性疾病主動監(jiān)測哨點醫(yī)院≤5歲食源性腹瀉兒童新鮮糞便2 358份,進行菌株分離鑒定,采用熒光定量PCR進行毒力分型,使用微量肉湯稀釋法進行藥敏試驗。結(jié)果 檢出DEC陽性108例,檢出率為4.58%。不同年齡組、季度檢出率差異均有統(tǒng)計學...
基于孟德爾隨機化的免疫細胞與妊娠糖尿病因果關(guān)系及代謝物中介分析
摘要:目的 探討免疫細胞在妊娠糖尿病(GDM)發(fā)病中的因果關(guān)聯(lián)及代謝物中介效應(yīng)。方法 整合GWAS Catalog和IEU OpenGWAS數(shù)據(jù)庫的歐洲人群數(shù)據(jù),分析731種免疫表型、1 400種代謝物與6 033例GDM病例及110 330例對照的關(guān)聯(lián)。采用雙向及中介孟德爾隨機方法篩選因果變量,量化代謝物的中介效應(yīng)。結(jié)果 共篩選出5種與GDM顯著相關(guān)的免疫細胞表型、6種與GDM顯著相關(guān)的血漿代謝物(P...
2024年鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)≥65歲老年人超重肥胖與常見慢性病的關(guān)系研究
摘要:目的 了解≥65歲老年人超重肥胖與常見慢性病的關(guān)系,為制定針對性防控措施提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。方法 利用2024年丹徒區(qū)≥65歲老年人健康體檢數(shù)據(jù),分析高血壓、糖尿病、血脂異常患病率,并分析超重肥胖與3種常見慢性病的關(guān)系。結(jié)果 ≥65歲老年人的超重率為39.21%、肥胖率為13.17%、中心性肥胖率為35.34%,高血壓患病率為76.95%、糖尿病患病率為19.66%、血脂異常患病率為30.28%。多因素...
2021年南京市塵肺病主動監(jiān)測結(jié)果分析
摘要:目的 分析南京市2021年塵肺病主動監(jiān)測結(jié)果及接塵勞動者肺部損傷的影響因素,為南京市塵肺病防治工作提供理論依據(jù)。方法 以南京市已經(jīng)開展工作場所有害因素監(jiān)測的中小微企業(yè)494名接塵勞動者為研究對象,進行職業(yè)健康檢查,分析接塵勞動者胸片和肺功能異常率及其影響因素。結(jié)果 494人中,男性398人(80.6%),平均年齡(43.0±9.3)歲,接塵工齡中位數(shù)為7.0年。胸片異常率為24.5%,肺功能異常率...
2023年昆山市居民高血壓死亡歸因疾病負擔分析
摘要:目的 了解昆山市居民高血壓疾病負擔,為高血壓的防控提供理論依據(jù)。方法 利用2023年昆山市慢性病及社會影響因素調(diào)查數(shù)據(jù)和死因登記系統(tǒng)數(shù)據(jù),采用全球疾病負擔研究方法,計算高血壓死亡人群歸因分值(population attributable fractions, PAF)、歸因死亡率、歸因早死損失壽命年(years of life lost, YLL)等指標,評價高血壓對昆山市居民的健康損失。結(jié)果 ...
2023年寧夏南部地區(qū)鼠類漢坦病毒感染監(jiān)測及病毒基因特征分析
摘要:目的 了解寧夏南部地區(qū)鼠類動物感染漢坦病毒(Hantavirus, HV)感染情況,為寧夏地區(qū)腎綜合征出血熱的預(yù)防控制提供依據(jù)。方法 2023年春秋兩季在監(jiān)測點捕捉老鼠,采集鼠血和鼠肺標本,采用間接ELISA法檢測鼠血中抗?jié)h坦病毒IgG抗體,用反轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈式反應(yīng)(RT-PCR)方法檢測鼠肺漢坦病毒核酸,核酸陽性標本進行全基因組測序。采用BEAST軟件構(gòu)建貝葉斯系統(tǒng)進化樹。結(jié)果 共捕獲鼠類動物1 ...
2020—2024年九江市感染性腹瀉病原學監(jiān)測分析
摘要:目的 了解九江市感染性腹瀉的病原譜及沙門陽性菌的分子學特征。方法 收集2020年7月—2024年6月九江市哨點醫(yī)院腹瀉病例樣本,對志賀菌、沙門菌、5種致瀉性大腸埃希菌、彎曲菌進行增菌,分離培養(yǎng),鑒定及血清學分型;采用PCR法,檢測諾如病毒、輪狀病毒、札如病毒、星狀病毒和腸道腺病毒5種病毒核酸。對沙門菌開展全基因組序列聚類分析和脈沖場凝膠電泳(PFGE)分子分型。結(jié)果 共收集293例病例樣本,9種病...
邳州市急性胃腸炎相關(guān)諾如病毒分子流行病學特征
摘要:目的 了解邳州地區(qū)諾如病毒GII組基因特征及流行趨勢,為諾如病毒感染急性胃腸炎防控提供科學依據(jù)。方法 收集邳州市食源性疾病監(jiān)測系統(tǒng)哨點醫(yī)院的病例糞便樣本,進行諾如病毒初篩(熒光定量PCR法),選取Ct值≤30的GII組樣本,應(yīng)用反轉(zhuǎn)錄PCR法對陽性標本進行病毒VP1區(qū)基因擴增、測序,利用Lasergene軟件包、Mega 11.0、Bioedit等軟件進行系統(tǒng)進化分析。結(jié)果 2020—2024年共...
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