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　　1. 《中國生物醫學工程學報》期刊簡介：

　　宗旨

　　中國生物醫學工程學報在于反映國內外該領域具有創造性的研究成果，促進國內外學術交流。

　　報道

　　報道有創造性的最新科研論文和研究簡訊。包括學科有：人工器官和生物醫用材料，生物效應，生物信息與控制;生物力學;生物醫學儀器;中醫工程;臨床工程等。

　　讀者

　　是國內外生物醫學工程學工作者、醫務工作者以及其他從事自然科學研究和有關工程技術人員。

　　欄目

　　中國生物醫學工程學報設有：生物力學、生物醫用材料、人工器官、生物效應等欄目。

　　2. 投稿須知

　　《中國生物醫學工程學報》是中國生物醫學工程學會主辦的專業性學術期刊，辦刊宗旨在于反映國內外該領域具有創造性的研究成果，促進國內外學術交流。本刊文字以中文為主，附英文文題及摘要，在國內外公開發行。歡迎廣大作者踴躍投稿。

　　刊載欄目

　　1.1 論文：字數不超過8000字為宜。除正文外，包括中英文的文題、作者和單位、摘要及關鍵詞(3～5個)。

　　1.2 研究簡訊：字數不超過3000字為宜。報道具有原始性、創造性，但工作量不大或階段性的成果。不需要英文摘要，但要附有中文摘要，中英文的文題、作者和單位及關鍵詞(3～5個)。

　　1.3 綜述：字數不超過6000字為宜。

　　欲投綜述者請將電子版發至編輯部郵箱預審，其他形式的論文不需預審，請按2.2辦理投稿手續。

　　來稿要求

　　2.1 文稿應為作者創作的首發稿，務求論點明確，論據可靠，數字準確，文字精煉。文責由作者自負。作者享有文稿的著作權。(論文寫作要點請見附件1)

　　2.2 暫不接受網上投稿。投稿時請郵寄打印稿一份并附單位介紹信(證明無一稿多投、無泄密、作者署名無爭議)，再附另頁，提供作者信息和推薦審稿人(示意模板見附件2)。投稿時需交納審稿費150元(郵局匯款,收到后會向作者提供發票)。編輯部收到紙質投稿后，會通過Email給作者回執，告知論文編號并通知作者按論文編號寄論文電子版。

　　2.3 論文采用通欄排版的格式， 1.5倍行距。

　　2.4 獲得基金資助的論文在首頁腳注中注明基金類型及編號。

　　2.5 來稿需標明通訊作者，并在首頁腳注中提供通訊作者的E-mail地址。

　　2.6 要求字跡清楚，圖表清晰，文字精煉，使用法定計量單位及其書寫規則。外文需注明文種、大小寫和正斜體。

　　2.7 論文摘要應包括研究的目的、方法(過程)、結果和結論。字數300字左右。英文摘要內容須與中文摘要一致。(對摘要的寫作要求請見附件1)

　　2.8 文中作者單位的英文部分要求提供標準譯名，作者姓名的英文部分采用漢語拼音。

　　2.9 論文插圖應為清晰的激光照排圖，圖題需中英文標注;照片應具有高清晰度和適當地反差效果，照片題目需中英文標注。圖和照片的尺寸要求規范化，雙欄圖和照片寬度以6～7 cm為宜，不超過7 cm;通欄圖和照片寬度以13～14 cm為宜，不超過15 cm。同時應標明圖和照片的確切位置。插圖和照片圖稿，請作者自留底稿。

　　2.10 論文中表一律采用三線表格式，并標明在文中的確切位置。表題需中英文標注。

　　2.11 名詞、術語請用統一正規的學術語言，如系新的術語名詞，應在譯名后附外文原名。

　　2.12 文中引用他人文獻，只擇最主要的列入，未公開發表的資料請勿引用。文獻按文中出現的先后為序編排，并在文中相應位置用方括號標出(格式要求見附件3)

　　《中國生物醫學工程學報》論文發表目錄：

　　骨內微管中流動電位的實驗研究…………………………………………王軼涵 徐蓮云 富東慧 侯振德

　　基于體模和反卷積算法的 PET 呼吸運動模糊校正………………………………孟祥宏 陳仰純 鄭冬琴

　　一種基于改進經驗模態分解的癲癇腦電識別新方法………………………………龐春穎 王小甜 孫曉琳

　　基于咬合力中心重建力學模型的種植定向設計方法研究…………………戴 寧 趙 巍 湯春波 劉思玉

　　軸流式左心輔助泵的出口管道流場 PIV 實驗研究……柳光茂 周建業 胡盛壽 孫寒松 陳海波 張 巖

　　駕駛人背部肌肉負荷定量研究………………………………………張非若 陶 鑫 王 波 王文軍 成 波

　　鳴網鄭重承諾：

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　　中國生物醫學工程學報最新期刊目錄

基于輕量級多尺度CNN-Transformer網絡的鼻咽癌診斷方法

摘要：深度學習(DL)技術是輔助臨床醫生進行內窺鏡圖像中鼻咽癌(NPC)腫瘤物的診斷重要手段，但其面臨兩個挑戰：1)圖像局部區域的視覺信息相似而冗余，可能會導致低效的計算效率；2)全局信息和局部特征之間的長期的動態交互往往會導致無效的學習，同時增加冗余計算。針對上述問題，提出了一種輕量級多尺度CNN-Transformer網絡，稱為L-MTransNet。該網絡由多尺度的卷積神經網絡(MCNN)塊和具有...

改進型密集遞歸殘差U-Net的皮膚病變圖像分割

摘要：皮膚病變區域的準確分割對計算機輔助診斷具有重要意義。但皮膚病變圖像形狀不規則、邊界模糊并存在噪聲干擾，給皮膚病變區域準確分割造成了困難，極大影響了分割的精度。為此，提出了一種基于改進型密集遞歸殘差U-Net模型(IDR2U-Net),實現皮膚病變區域自動分割。首先，將編碼層和解碼層中的原始卷積塊優化為遞歸殘差卷積模塊，并且使用密集連接，緩解了梯度消失問題；其次，引入特征自適應模塊，通過加強有效特征...

聯合可變形特征和多尺度注意力的結核桿菌圖像檢測

摘要：結核病是一種常見、多發且較為兇險的傳染性疾病，目前主要采用痰涂片人工鏡檢。由于結核桿菌在顯微場景下具有尺度小、菌體粘連和形態不規整等特點，易造成漏檢和錯檢。為此，基于深度學習技術提出一種痰液顯微圖像結核桿菌的自動檢測算法MTDet。首先，構建輕量化的基礎特征提取網絡，以全局注意的方式捕捉菌體堆積粘連時的空間關系和個體局部特征；其次，利用自主設計的可變形特征聚合模塊DC2f和高效多尺度注意力EMA來...

腫瘤源外泌體的微流控傳感芯片分析技術進展

摘要：外泌體作為納米級囊泡，由多種細胞分泌，攜帶核酸、蛋白質和脂類等生物活性分子，通過介導細胞間通訊，在多種生理調控和病理過程中發揮關鍵作用。尤其在腫瘤診療領域，外泌體作為獨特的生物標志物，在早期診斷、個性化治療以及預后評估中展現出重要應用價值。近年來，微流控分析技術憑借其高集成度、高靈敏度和快速分析能力，逐漸成為外泌體富集與檢測研究的核心工具。綜述了免疫吸附、納米過濾、側向確定性位移分離、介電泳分離和...

基于異質性微血管樹的毛細血管生長算法研究

摘要：微血管網絡在機體生理功能的實現中起著至關重要的作用，其生成研究為受損微血管網絡的修復提供了潛在的治療方向。目前，已有研究完成了虛擬異質性微血管樹的生成，但由于顯微圖像無法清晰呈現毛細血管分布，開發符合真實生長規律的毛細血管生長算法成為微血管網絡生成領域的關鍵挑戰。本研究提出了一種基于異質性微血管樹的毛細血管生長算法。研究首先獲取3個大鼠腸系膜微血管網絡結構，剔除網絡中的毛細血管，并分別提取獨立的微...

基于源空間功能連通性分析的虛擬現實暈動癥檢測研究

摘要：虛擬現實暈動癥(VRMS)是掣肘虛擬現實(VR)產業發展的因素，為解決VRMS引發的不友好體驗和健康安全風險，檢測用戶是否出現VRMS是前提。本研究基于源空間功能連通性分析，從大腦皮層各區域協同作用的角度解釋VRMS相關神經活動機制，并提供檢測VRMS的有效指標。使用頻域溯源、相位滯后指數(PLI)計算和圖論量化腦功能網絡的方法，提取20位受試者的VRMS腦電特征。PLI結果表明VRMS發生時受試...

3D打印雙交聯絲素/海藻酸鈉/礦化膠原骨修復支架材料的構建及性能研究

摘要：骨修復材料需要具備良好的成骨活性和力學性能，為骨再生提供良好的微環境。3D打印技術可制備具有一定孔結構、生物活性和一定力學性能的支架材料。本研究將絲素蛋白(SF)通過與甲基丙烯酸縮水甘油酯(GMA)反應得到SF-GMA引入光聚合基團，再與海藻酸鈉(SA)復合構建雙交聯體系；同時，為提高成骨細胞活性和力學性能，材料復合了礦化膠原(HAC)和納米絲素纖維(SFF),通過3D打印技術制備了骨缺損修復支架...

腦肌電聯合識別在腦卒中后運動康復中的應用進展

摘要：腦卒中已成為我國成年人殘疾的首要原因，其導致的痙攣性癱瘓嚴重損害患者的運動功能和生活能力，亟需有效的康復手段。近年來，腦-機接口(BCI)技術為腦卒中后運動康復訓練提供了新的解決方案。相較于單模態的頭皮腦電信號的BCI,基于腦肌電聯合識別的BCI,能夠更加全面地反映運動意圖從產生到行為控制的神經傳遞過程，為解決傳統BCI識別準確性低和模式類別少等問題帶來突破，為運動障礙患者的康復提供了新思路。綜述...

基于光學原理的無創血糖檢測方法及裝置研究

摘要：光學原理的血糖檢測方法，可降低糖尿病患者監測血糖水平時生理及心理的痛苦，對于無創血糖檢測及監測領域具有重要意義。本研究使用紅光660 nm、近紅外光850和940 nm的LED作為檢測光源，3個光電二極管作為光電接收器，構建了無創血糖檢測裝置。通過篩選后的15個特征值構建了基于飛蛾撲火優化算法的反向傳播神經網絡(15-MFO-BP)血糖預測模型。利用12位志愿者(7名男性，5名女性)為期1～3 d...

基于因果特征的卒中死亡預測模型

摘要：應用因果學習的方法選擇因果特征，以提高卒中死亡預測模型的魯棒性和泛化性。選取MIMIC重癥數據庫為數據源，提出融合因果特征的卒中結局預測方法。該方法應用貪婪等價搜索(GES)生成因果圖，通過馬爾可夫邊界理論選擇因果特征，并將特征用于分類器以獲取最終的死亡風險概率。選擇接受者操作特征曲線下面積(AUROC)、F1分數等分類指標對比因果特征與基線特征選擇方法的性能。從MIMIC數據庫中選擇了6 021...

納米藥物遞送載體在椎間盤退變中的應用進展

摘要：椎間盤退變(IVDD)作為高發的退變性疾病，其發病呈年輕化趨勢，常導致慢性腰腿痛甚至功能障礙，嚴重損害患者生活質量，并構成重大的健康挑戰。IVDD的傳統治療手段包括物理治療和藥物治療，以及嚴重情況下的手術治療，但均難以有效預防和延緩IVDD的進展。隨著納米技術和再生醫學突破性發展，特別是基于納米藥物輸送系統(NDDS)的應用，可構建高生物相容性和生物可降解性的藥物載體，并精確地將藥物輸送到目標區域...

等溫核酸擴增技術：病原體現場快速檢測的前沿進展

摘要：在全球公共衛生安全面臨日益嚴峻挑戰的背景下，開發兼具快速響應、高靈敏度、準確診斷以及易于操作的病原體檢測技術成為當務之急。等溫核酸擴增(IANA)技術以其獨特的恒溫反應優勢、顯著的成本效益比以及高效簡便的檢測能力，成為該領域的研究熱點。梳理了IANA技術及其在病原體現場快速檢測(POCT)中的創新應用；解析了酶介導和無酶介導兩類技術體系的核心機制；闡述了IANA技術的原理；探討了其在病毒和細菌等病...

基于卷積神經網絡遷移學習的誘導神經細胞分化階段分析

摘要：隨著神經系統疾病的高發，神經干細胞治療成為研究熱點。然而，目前的技術在神經干細胞誘導分化過程評估方面存在挑戰。本研究旨在開發一種利用卷積神經網絡(CNN)結合遷移學習技術的方法來對非標記神經細胞分化階段圖像高效分類，并利用單細胞轉錄組數據更精確地檢測細胞分化階段，以及驗證方法的有效性。在明場中采集1 026張不同分化階段的PC12細胞圖像，合并公開數據集中的HEK-293A細胞、HT1080細胞圖...

基于時間卷積神經網絡的腦電情緒識別方法

摘要：基于腦電信號的情緒識別在人機交互領域有著重要的作用，但由于腦電信號的時變性(不同時間段的特征可能會顯著不同)和多尺度特性(不同時間尺度和空間尺度上展現出不同的特征),現有深度學習方法往往難以全面捕捉和提取腦電信號中與情緒相關的各種特征。為了提取腦電信號的時間-頻率-空間特征所蘊藏的豐富情緒信息，提出一個融合卷積神經網絡(CNN),時間卷積神經網絡(TCN)和Transformer注意力機制的腦電情...

多尺度特征融合的輕量化Transformer醫學圖像分割研究

摘要：UNet網絡在醫學圖像分割領域得到廣泛應用，其編碼器搭配解碼器的U形網絡結構已經逐漸成為醫學圖像分割的主流構架之一。然而，傳統UNet屬于純卷積神經網絡，由于其定位準確性受制于卷積的局部視野，所以缺乏利用全局依賴關系的能力。Transformer作為目前大模型的核心支撐技術，具有優秀的捕捉全局依賴關系的能力，可彌補傳統UNet的不足。本研究構建一種新的醫學圖像分割模型MoFormer。該模型以UN...

基于多頻段排列熵的腦電信號復雜度分析

摘要：復雜性分析在腦電(EEG)信號研究中有重要的意義。多元熵方法是有效的信號復雜性分析技術，但已有多元熵研究將變量設置為多通道時間序列，從多頻段分析角度對大腦動力學的復雜性量化尚未得到廣泛探索。對多元排列熵(mvPE)算法進行改進，本研究提出多頻段排列熵(mFPE),從時頻維度上對大腦的復雜性進行更為細致的衡量。研究基于模擬數據和3組真實EEG數據對算法性能進行了分析。利用1/f噪聲和高斯白噪聲以及M...

經皮無線傳能的柔性可穿戴發射天線設計

摘要：雙向外周神經接口有助于截肢患者的感覺功能重建。本研究設計的柔性可穿戴發射天線可為植入式外周神經接口進行中場聚焦無線供能。采用在尺寸60 mm×60 mm對稱四饋天線表面開槽得到最優表面電流分布的方法，實現聚焦傳能。仿真結果表明，天線諧振頻率為1.524 GHz,絕對帶寬為1.385～1.726 GHz,天線彎曲(曲率半徑60～110 mm)的諧振頻率偏移小于0.2 GHz。采用同相位、時間反轉相位...

基于有限元仿真的微針裁剪過程研究

摘要：在高密度陣列型微針植入大腦的過程中，由于尖端覆蓋面積較大，為避免植入時刺破大血管，需要對陣列中相應位置的微針進行裁剪，同時確保其余微針不受影響。為確定裁剪機構最佳的放置點、推動速度等參數，采用實驗與有限元仿真相結合的方法對裁剪過程進行研究。首先，設計了三點彎曲實驗，獲取仿真計算需要的微針力學參數；其次，基于實驗結果，在仿真軟件Abaqus 2021中建立簡化的陣列型微針與裁剪機構模型，探究了裁剪機...

基于腦電信號的任務誘發疲勞監測的關鍵挑戰與展望

摘要：隨著腦電信號采集技術的突破性進展，基于腦電的疲勞監測模型在交通運輸、外科手術和高危作業等高風險領域已展現出巨大應用潛力，成為保障安全和提高效率的關鍵工具。這些模型通過實時監測個體腦電活動特征，能夠客觀評估疲勞狀態并早期預警，有效降低人為錯誤和事故風險。然而，將此類模型有效應用于實際場景仍存在4個核心挑戰。其一，現有腦電采集設備的舒適性和便利性不足，制約了長期佩戴的可行性；其二，運動和肌電偽跡等干擾...

人手關節運動學與抓握接觸力的生物力學研究分析

摘要：本研究主要進行手指關節運動學和抓握接觸力的生物力學分析，為假肢手的運動和力反饋控制提供設計參考。共招募50名大學生受試者，設置人手抓握不同質量砝碼、不同盛水體積水杯和不同直徑球體等3種工況，對受試者進行手部運動學數據采集和抓握接觸力數據采集。手部運動學實驗使用Vicon運動捕捉系統，采集粘貼于受試者手部各標記點的運動學數據，依據空間向量夾角公式，計算手指各關節角度；手部接觸力實驗采用薄膜壓力傳感器...

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