摘 要:地理國情監(jiān)測的行業(yè)、部門較多，如土地、林業(yè)、農(nóng)業(yè)等，積累了海量監(jiān)測數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)的管理部門不同，數(shù)據(jù)大都各自獨立存儲，各類數(shù)據(jù)空間上、屬性結(jié)構(gòu)上有很大差異，數(shù)據(jù)的功能有待挖掘，為管理帶來很多不便，迫切需要對數(shù)據(jù)進行科學(xué)、合理的整合，探索出一套行之有效的空間異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法是必經(jīng)之路。 文章以遼寧省“林地落界數(shù)據(jù)”和“森林資源檔案數(shù)據(jù)”的整合為例(試驗區(qū)域為本溪縣全境)，介紹了借助 ArcGIS 9.3 軟件空間分析、數(shù)據(jù)處理等功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)求同存異的過程，探索出較為合理的操作流程，為地理國情監(jiān)測空間異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合打下一個基礎(chǔ)，總結(jié)出一套數(shù)據(jù)整合方法，為其他行業(yè)地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)整合提供借鑒。項目于 2014 年 8 月開始研究， 現(xiàn)在已完成開發(fā)整合工具軟件， 以文章的設(shè)計流程為思路， 軟件采用 Arcgis Engine 開發(fā)。 全省的數(shù)據(jù)整合工作已經(jīng)啟動，預(yù)計年底完成。 下一步的研究方向是以林業(yè)管理部門為服務(wù)對象繼續(xù)進行荒漠化沙化數(shù)據(jù)、國土二調(diào)數(shù)據(jù)等的整合方法研究。

　　關(guān)鍵詞：ArcGIS;數(shù)據(jù);整合;圖形吻合度;屬性結(jié)構(gòu)

　　1 基本原理

　　1.1 基本概念空間數(shù)據(jù)： 是指用來表示空間實體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數(shù)據(jù)，它可以用來描述來自現(xiàn)實世界的目標(biāo)，它具有定位、定性、時間和空間關(guān)系等特性。 空間數(shù)據(jù)是一種用點、線、面以及實體等基本空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示人們賴以生存的自然世界的數(shù)據(jù)[3]。空間數(shù)據(jù)分析：是地理信息系統(tǒng)(GIS)和地理信息科學(xué)(GISc)中廣泛使用的術(shù)語，其含義是技術(shù)和模型的組合，其中模型則明確使用了對象的空間參考信息，即研究對象的位置信息[4]。 空間數(shù)據(jù)分析方法需要做一些關(guān)于或利用數(shù)據(jù)的假定，用于描述空間關(guān)系或事例之間的空間交互作用[4]。

　　1.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)整合目標(biāo)數(shù)據(jù)整合的目的是以“林地一張圖”空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將空間關(guān)系和地理位置上對應(yīng)的“資源檔案” 數(shù)據(jù)的相關(guān)因子(原林地一張圖中沒有的因子，且對林業(yè)生產(chǎn)有重要意義)整合到“林地一張圖”數(shù)據(jù)中，形成一整套因子齊備的數(shù)據(jù)。

　　1.3 基本原理應(yīng)用 ArcGISEngine 開發(fā)，空間分析軟件，對本溪縣“林地一張圖”數(shù)據(jù)和“資源檔案”數(shù)據(jù)進行空間分析，充分利用兩套空間數(shù)據(jù)的空間參考，對模型中的對象進行空間關(guān)系和地理位置分析。由于兩套數(shù)據(jù)同源，具有很強的相似性，因此，兩套空間數(shù)據(jù)中有很大一部分對象的空間參考和地理位置是完全相同的， 還有一部分對象相似度較低的。把它們在相同地理位置上的對象面積進行比較，分為吻合度>80% 和吻合度<80%兩部分，針對這兩部分數(shù)據(jù)，進行不同的處理。>80%的對象，直接將需要整合的因子的屬性值從資源檔案數(shù)據(jù)庫中掛接過來并逐小班確認。<80%的，加載對應(yīng)的影像文件，對需要整合的因子進行人工判讀確認， 無法確認的應(yīng)進行現(xiàn)地調(diào)查。 以此來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化整合。

　　2 數(shù)據(jù)結(jié)果處理與分析

　　2.1 數(shù)據(jù)處理首先，要對整合的數(shù)據(jù)進行準備，對本溪縣“林地一張圖”空間數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化，并對調(diào)查因子數(shù)據(jù)補充修改，完善數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。空間數(shù)據(jù)標(biāo)準化包括增加森林林地類別、林地質(zhì)量等級、林地保護等級、林地功能分區(qū)、 自然保護區(qū)名稱、 自然保護區(qū)分區(qū)類型、土地權(quán)屬、林分起源、土地退化類型、是否為補充林地、主導(dǎo)功能分區(qū)、前地類、青山分區(qū)代碼、是否山體、行政縣、行政鄉(xiāng)、行政村，共 17 個字段;修改變化原因和工程類別兩個字段的數(shù)據(jù)字典。 標(biāo)準化后本溪縣的“林地一張圖”數(shù)據(jù)包括主要屬性因子 63 項，其中 21 項因子不需要進行更改，42 項因子要從“資源檔案”數(shù)據(jù)中掛接過來。同時，對“資源檔案”數(shù)據(jù)進行檢查完善，確保掛接數(shù)據(jù)的正確性。其次，用空間分析的軟件對本溪縣兩套數(shù)據(jù)進行分析。對兩套數(shù)據(jù)的對象的空間關(guān)系和地理位置進行分析， 并對同一地理位置的對象圖形面積進行比較，吻合度>80%的對象， 直接將需要整合的因子的屬性值從資源檔案數(shù)據(jù)庫中讀取過來并逐小班確認。對吻合度達不到 80%的，加載對應(yīng)的影像文件，對需要掛接的 42 項因子進行人工判讀確認， 無法確認的應(yīng)進行現(xiàn)地調(diào)查。 對“林地一張圖”數(shù)據(jù)中新增小班的，要正確補充需要整合的 42 項因子的屬性值[2]。最后，在完成本溪縣兩套數(shù)據(jù)整合之后，要對新形成的“林地一張圖”數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)唯一性、代碼合法性、數(shù)據(jù)完整性、域值合理性、邏輯正確性等進行檢查。 檢查通過后確認本溪縣數(shù)據(jù)整合完成。

　　2.2 數(shù)據(jù)分析為了進一步確認試驗結(jié)果的準確性， 對完成整合的數(shù)據(jù)，與原來的兩張圖進行人工的對比分析，觀察數(shù)據(jù)整合的實用性與合理性。通過對本溪縣異構(gòu)空間數(shù)據(jù)的整合， 特別是進行人工確認，發(fā)現(xiàn)應(yīng)用空間分析的方法，對兩套數(shù)據(jù)同一空間位置的對象進行圖形和面積用，督促檢查優(yōu)質(zhì)苗木繁育基地和苗圃等育苗單位，依靠良種基地提供的良種穗條，培育優(yōu)質(zhì)壯苗做種苗。

　　2.3 推廣苗圃地輪作制度樹木育苗不宜多茬連作，應(yīng)提倡合理輪作，不但可以提高苗木的產(chǎn)量和質(zhì)量，而且可以提高土壤肥力。 楊樹可與農(nóng)作物、豆科苗木、針葉樹苗、果苗等進行輪作。

　　2.4 科學(xué)配置及培肥土壤推廣使用行帶式育苗，在同樣的密度條件下，采用 窄 帶 寬 行 式， 大 行 距 100~200cm， 小 行 距 60~ 80cm，株距 30~50cm，這樣能夠提高苗木質(zhì)量和單位面積產(chǎn)苗量。 育苗時，結(jié)合施入腐熟有機肥為底肥，生長期適當(dāng)追施多元素肥培肥土壤，做到用地和養(yǎng)地并重，同時，由于苗木空間配置的變化使光能的利用率高，苗木高徑比合理。

　　2.5 強化良種與“良法”配套每個楊樹良種都有獨特的生理生物學(xué)特性，栽培時要根據(jù)立地條件和培育目標(biāo)制定科學(xué)的栽培管理技術(shù)要求，包括配置方式、造林方法、撫育、修枝、病蟲害防治、澆水和施肥等，使楊樹良種能充分發(fā)揮其獨特的優(yōu)良特性。值得注意的是當(dāng)大面積造林時，應(yīng)避免使用單一良種， 推廣使用多良種混交或與其他樹種混交造林。

　　總之，隨著生態(tài)建設(shè)對質(zhì)量效益要求的提高，良種的使用成為重要的基礎(chǔ)。在楊樹栽培過程中，隨著時間的推移，良種的退化是不可回避的技術(shù)問題，通過實際分析， 楊樹良種退化是多因素綜合作用的結(jié)果。 因此，在良種的推廣使用中，特別是良種培育與栽培過程中應(yīng)遵循良種與良法的有機結(jié)合， 才能使良種的遺傳增益發(fā)揮出應(yīng)有的效果。

　　《空間異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法的探索》來源：《內(nèi)蒙古林業(yè)調(diào)查設(shè)計》，作者：張詩琪，李寧，白銀霞。