期刊簡介

　　期刊名稱：計算機時代

　　英文名稱：Computer Era

　　主辦單位：浙江省計算技術(shù)研究所;浙江省計算機學(xué)會

　　出版周期：月刊

　　出版地：浙江省杭州市

　　語言種類：中文

　　期刊尺寸：大16開

　　國際標準刊號：ISSN 1006-8228

　　國內(nèi)統(tǒng)一刊號：CN 33-1094/TP

　　郵發(fā)代號：32-81

　　主要欄目

　　學(xué)術(shù)論壇、技術(shù)廣角、網(wǎng)絡(luò)天地、應(yīng)用實踐、經(jīng)驗技巧、信息安全、考試團地、市場縱覽

　　計算機時代最新期刊目錄

公平代價感知下依托VIKOR的二階段影響力最大化

摘要：影響力最大化是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的關(guān)鍵問題，旨在找到一個給定大小的種子集合以最大化影響力傳播范圍。以往研究多聚焦于傳播廣度，而忽視了公平性問題。本文提出基于進化算法的公平性影響力最大化算法FIMVGA，通過構(gòu)建融合傳播廣度、公平性及公平代價的三維評估框架，有效平衡傳播廣度與公平性。實驗表明，與對比算法相比，F(xiàn)IMVGA算法在考慮公平性的同時，能更好地兼顧傳播廣度，有效實現(xiàn)二者的平衡

融合自適應(yīng)鄰接矩陣與動態(tài)消息傳遞機制的時間卷積交通流預(yù)測方法

摘要：隨著城市交通網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，傳統(tǒng)交通流預(yù)測方法在刻畫動態(tài)時空關(guān)系與建模道路結(jié)構(gòu)方面存在不足。本文提出一種融合自適應(yīng)鄰接矩陣、動態(tài)消息傳遞機制與因果時間卷積的深度學(xué)習模型，該模型可有效提取交通數(shù)據(jù)中的時空特征，提升預(yù)測精度。該方法通過可學(xué)習節(jié)點嵌入生成自適應(yīng)鄰接矩陣，增強對動態(tài)交通結(jié)構(gòu)的建模能力；設(shè)計改進的消息傳遞機制，結(jié)合單門控結(jié)構(gòu)高效融合節(jié)點及鄰居的時空信息；引入因果膨脹時間卷積建模長時序依賴。在...

輕量級多尺度特征融合驅(qū)動下的舌苔檢測方法研究

摘要：本研究將深度學(xué)習應(yīng)用于中醫(yī)舌苔特征識別，提出基于計算機視覺的輕量級網(wǎng)絡(luò)FEA-YOLOv11。該架構(gòu)通過ASPPF、FEC3K2和EC3K2模塊實現(xiàn)多尺度特征融合，增強對不同形狀與尺度舌苔特征的檢測能力，同時降低計算成本、抑制噪聲干擾。實驗表明，優(yōu)化模型較原始YOLOv11的mAP提升3.1%，參數(shù)減少115,520個，為舌苔自動化診斷提供了高效的輕量級解決方案

基于隨機森林的貴州省農(nóng)業(yè)碳排放影響因素研究

摘要：在“雙碳”目標背景下，減少貴州省農(nóng)業(yè)碳排放對推動低碳轉(zhuǎn)型意義重大。本文利用2000—2023年貴州農(nóng)資投入和畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，通過IPCC方法測算農(nóng)業(yè)碳排放量，分析其變化趨勢，采用隨機森林方法探究影響因素并利用LMDI模型驗證。結(jié)果顯示，貴州農(nóng)業(yè)碳排放量呈倒“V”形變化，碳排放強度顯著下降；地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是關(guān)鍵影響因素；其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局對碳排放減少貢獻突出，地...

AI賦能醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)C語言課程教學(xué)改革探索

摘要：針對醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)C語言課程教學(xué)中存在的教學(xué)案例與專業(yè)脫節(jié)、醫(yī)工融合弱、學(xué)習動力激發(fā)乏力、評價重知識輕能力的問題，在AI背景下，通過修訂課程目標、逆向教學(xué)設(shè)計、內(nèi)容分級、AI賦能、教賽創(chuàng)融合、評價改革等措施，針對學(xué)生學(xué)習能力差異，以激發(fā)學(xué)習興趣、培養(yǎng)計算思維、編程與實踐創(chuàng)新能力為目標，專業(yè)特色案例庫的建設(shè)、課程成績與競賽成績的提升，均驗證了改革的有效性

線上微課中“元認知”學(xué)習模式與考評方案研究

摘要：為激發(fā)學(xué)生主動內(nèi)化知識并實現(xiàn)知識遷移泛化的創(chuàng)新意識，以混合式課程的線上微課觀看平均反芻比作為突破口，從視頻和學(xué)生兩個維度展開研究。研究發(fā)現(xiàn)符合“元認知”策略的學(xué)習模式，識別出顯著促進能力提升的微課視頻特性，進而制定了基于知識圖譜和生成式人工智能技術(shù)的混合式教學(xué)設(shè)計和考評方案。實施結(jié)果顯示，方案對引導(dǎo)學(xué)生遵循“元認知”學(xué)習策略、激發(fā)學(xué)習自驅(qū)力和創(chuàng)新意識等方面有顯著作用。研究成果對新建混合式課程建設(shè)具...

CNN-BiLSTM：一種基于光電容積脈搏波信號的房顫檢測模型

摘要：為探索脈搏波信號中蘊含的復(fù)雜性，并實現(xiàn)對房顫（Atrial Fibrillation,AF）的高效識別，本文提出一種基于光電容積脈搏波（Photoplethysmography,PPG）信號的房顫檢測模型。該方法融合了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）以及光電容積脈搏波（PPG）技術(shù)，并構(gòu)建了CNN-BiLSTM融合優(yōu)化模型。與其他模型相比，該方法在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面效率更高、...

融合殘差與CIFAR10-quick結(jié)構(gòu)的改進膠囊網(wǎng)絡(luò)肺炎識別研究

摘要：肺炎是一種呼吸系統(tǒng)的常見病，盡管近年來已有較強抗菌藥物，但肺炎致死率在一些特定人群中并未進一步降低。為實現(xiàn)對肺炎的及時診斷，針對X光片，本文提出一種新穎的深度學(xué)習方法，通過改進膠囊網(wǎng)絡(luò)來進行肺炎識別。所提方法利用CIFAR10-quick部分網(wǎng)絡(luò)提取特征，以矢量形式輸入主膠囊層，解決了原始膠囊網(wǎng)絡(luò)提取不變特征不足的問題，并借助殘差模塊間跨層直連的跳躍連接有效提高了模型抵抗梯度消失的能力。在Ches...

基于YOLOv8模型的車牌自動識別系統(tǒng)設(shè)計

摘要：傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)采用多流程分步處理方式，容易累積誤差，降低識別準確率。YOLO模型是一種深度學(xué)習目標檢測算法，將目標定位、圖像分割和識別整合為統(tǒng)一框架，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對圖像目標的快速準確檢測。本文提出基于YOLOv8模型設(shè)計一種車牌自動識別系統(tǒng)，介紹了車牌識別流程中的相關(guān)技術(shù)、系統(tǒng)分析與設(shè)計，通過模型訓(xùn)練對系統(tǒng)功能進行了實驗驗證。測試結(jié)果顯示車牌識別成功率達到了預(yù)期效果

廣義雙曲線貝葉斯深度網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用研究

摘要：為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為“黑箱”模型缺乏量化預(yù)測不確定性的能力以及貝葉斯深度網(wǎng)絡(luò)受限于正態(tài)分布假設(shè)的問題，本文提出了一種基于廣義雙曲線分布的貝葉斯深度網(wǎng)絡(luò)模型，并實證檢驗了模型的有效性。在金融市場上的檢驗結(jié)果顯示，與正態(tài)分布假設(shè)相比，模型在GH分布假設(shè)下的預(yù)測性能顯著提升，且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)引起的不確定性較小。本文提出的模型為非線性時間序列分析提供了一類更普適的范式

基于案例推理和規(guī)則推理的警情智能化決策模型研究

摘要：求助類警情傳統(tǒng)上主要采用人工處理的方式，存在效率低、主觀性強等問題。為提升警情處置效率，本研究構(gòu)建了智能化輔助決策模型。利用某地級市2017—2023年607萬條警情數(shù)據(jù)，通過BERT-MRC模型提取自殺類警情屬性，建立案例庫與規(guī)則庫。采用TF-IDF加權(quán)改進KNN算法進行案例檢索。實驗表明，改進算法較傳統(tǒng)KNN顯著提升案例匹配相似度，可為經(jīng)驗不足的民警提供決策支持

區(qū)塊鏈計算設(shè)備退役潮下算力資源循環(huán)再利用的技術(shù)框架研究

摘要：區(qū)塊鏈計算設(shè)備的退役潮既是技術(shù)迭代的必然產(chǎn)物，也為構(gòu)建可持續(xù)算力生態(tài)提供了戰(zhàn)略機遇。本文通過系統(tǒng)分析退役區(qū)塊鏈計算設(shè)備在技術(shù)重構(gòu)、經(jīng)濟價值與環(huán)境效益三個維度的可行性，揭示了其作為異構(gòu)算力資源的潛在價值：通過硬件改造與軟件適配，退役設(shè)備可轉(zhuǎn)型為邊緣計算節(jié)點、分布式存儲單元及科研算力載體，在降低電子廢棄物污染的同時滿足大模型推理等新興人工智能場景的算力需求

基于機器視覺的工件尺寸測量方法設(shè)計

摘要：本文針對現(xiàn)代制造業(yè)對工件尺寸測量的高精度、高效率需求，提出了一種基于機器視覺平臺的工件尺寸測量方法。本研究通過調(diào)節(jié)光學(xué)成像系統(tǒng)參數(shù)，包括光源亮度和鏡頭配置，結(jié)合圖像處理軟件的灰度匹配、直線檢測等功能算子與腳本編程，保證了工件測量方法的穩(wěn)定性和精度。實驗結(jié)果表明，該方法在保證單件測量效率的同時，將尺寸測量重復(fù)性誤差控制在合理區(qū)間，能夠有效適應(yīng)復(fù)雜工況下的尺寸測量需求

新一代城燃SCADA系統(tǒng)軟件技術(shù)研究

摘要：城鎮(zhèn)燃氣是工業(yè)生產(chǎn)和居民生活的主要能源供給，是現(xiàn)代城市發(fā)展的能源基石。燃氣監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)作為行業(yè)運營的神經(jīng)中樞，其功能和性能對行業(yè)效率和安全至關(guān)重要，其信息化與智能化程度更是起決定性作用。針對燃氣監(jiān)控系統(tǒng)暴露出的諸多問題，提出了基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的新一代城燃SCADA系統(tǒng)軟件設(shè)計方法，為城市燃氣供應(yīng)鏈高效、安全運轉(zhuǎn)提供技術(shù)支持

家庭Wi-Fi組網(wǎng)方案的實驗研究：對比分析及應(yīng)用部署

摘要：本文系統(tǒng)研究了Wi-Fi信號放大技術(shù)的物理原理、實現(xiàn)方法與實際應(yīng)用。經(jīng)實驗測試對原始數(shù)據(jù)進行對比與分析，有效緩解了家庭場景中Wi-Fi信號電磁波傳播衰減、多徑效應(yīng)和干擾等核心問題，為家庭組網(wǎng)提供指導(dǎo)性建議。同時，也可將適合的部署方案遷移至高密度場所、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及新興領(lǐng)域。當前主流方案包括中繼放大器部署、Mesh網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及電力線AP技術(shù)（其中，反射裝置優(yōu)化經(jīng)實驗驗證效果無效）。未來隨著Wi-Fi 7...

鴻蒙系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)微專業(yè)的建設(shè)路徑探索

摘要：針對計算機專業(yè)在新工科建設(shè)中的挑戰(zhàn)，景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué)將鴻蒙系統(tǒng)新技術(shù)納入微專業(yè)教學(xué)，開設(shè)鴻蒙系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)微專業(yè)，結(jié)合學(xué)校陶瓷特色，提出了一種具有行業(yè)特色的微專業(yè)建設(shè)模式。本文從專業(yè)介紹、培養(yǎng)目標、課程體系、教學(xué)模式和運行管理等方面對高校微專業(yè)的建設(shè)路徑進行探索，經(jīng)過實踐，積累了具有行業(yè)特色的微專業(yè)辦學(xué)經(jīng)驗，可為同類型高等院校提供參考

結(jié)合OBE理念的計算機圖形學(xué)課程教學(xué)探究

摘要：為了解決農(nóng)林高等院校中計算機圖形學(xué)課程在教學(xué)過程中存在的問題，本文基于OBE理念探索課程改革。通過混合式教學(xué)模式整合線上線下資源，圍繞涉農(nóng)案例設(shè)計分層實驗，融入思政元素及多元教學(xué)評價，強化學(xué)生工程實踐與創(chuàng)新能力培養(yǎng)，激發(fā)學(xué)生服務(wù)社會的責任感。改革成效表明，學(xué)生成績有所提升，競賽參與度與獲獎率顯著增加。未來需提升教師信息化能力并優(yōu)化課時分配，為農(nóng)林院校新工科建設(shè)提供可復(fù)制的課程改革范式

AIGC背景下鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)提升的路徑研究

摘要：在生成式人工智能（AIGC）技術(shù)重塑教育生態(tài)的背景下，鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)提升面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。本文在闡述AIGC技術(shù)對鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)影響的基礎(chǔ)上，分析了當前鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)存在的問題，從政策賦能、資源升級、精準培訓(xùn)、差異化評價、倫理護航等方面，提出了AIGC背景下鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)提升的路徑，為鄉(xiāng)村教育的高質(zhì)量發(fā)展提供參考

《計算機時代》征稿啟事

摘要：<正>一、本刊簡介《計算機時代》（月刊）1983年創(chuàng)刊，是全國公開發(fā)行的計算機專業(yè)學(xué)術(shù)性期刊。本期刊國內(nèi)統(tǒng)一刊號CN 33-1094/TP，國際標準刊號ISSN 1006-8228，郵發(fā)代號32-81。《計算機時代》是RCCSE(B+)核心期刊，在《中國應(yīng)用型期刊評價研究報告（2023版）》（CACJ）中，被評為中國應(yīng)用型擴展期刊。主要關(guān)注計算機技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，內(nèi)容涵蓋人工智能、...

《計算機時代》簡介

摘要：<正>《計算機時代》于1983年創(chuàng)刊(月刊),國內(nèi)刊號CN 33-1094/TP,國際標準刊號ISSN 1006-8228。期刊聚焦計算機技術(shù)前沿動態(tài),開設(shè)技術(shù)廣角、信息安全、算法研究與應(yīng)用、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字轉(zhuǎn)型與信息化、應(yīng)用創(chuàng)新實踐、計算機教育、智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲與分析、經(jīng)驗技巧等核心欄目,為學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界提供專業(yè)的學(xué)術(shù)成果展示窗口

　　相關(guān)電子信息期刊推薦

• 學(xué)報湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報
• 國家級數(shù)字生活
• 國家級電子政務(wù)
• 北大核心光纖與電纜及其應(yīng)用技術(shù)
• 省級中國計算機用戶
• 北大核心電子測量技術(shù)
• 北大核心信息化研究
• 省級設(shè)備管理與維修
• 北大核心電視研究
• 國家級中文信息
• 國家級微電子技術(shù)
• 國家級電子與電腦
• 國家級通信對抗
• 省級山西電子技術(shù)
• 國家級小型微型計算機系統(tǒng)
• 北大核心測繪科學(xué)
• 國家級電子質(zhì)量
• 北大核心煤炭科學(xué)技術(shù)
• 省級通信管理與技術(shù)
• 省級福建電腦
• 國家級信息與電子工程
• 省級無線互聯(lián)科技
• 國家級數(shù)碼世界
• 省級計算機工程
• 省級現(xiàn)代電力
• 國家級網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用
• 北大核心智能系統(tǒng)學(xué)報
• 北大核心光學(xué)與光電技術(shù)
• 國家級當代通信
• 國家級電子信息對抗技術(shù)

　　核心期刊推薦

西安電子科技大學(xué)學(xué)報

電子測量技術(shù)

電子信息對抗技術(shù)

電子政務(wù)