【雜志簡介】

　　《中文信息學報》于1986年創刊，是經國家科委批準，由中國科學技術協會主管，中國中文信息學會和中國科學院軟件研究所合辦的學術性刊物，是中國中文信息學會會刊。《中文信息學報》是《中文核心期刊要目總覽》自動化、計算機技術類的核心刊物。國內外公開發行。它及時反映我國中文信息處理的學術水平，重點刊登我國中文信息處理基礎理論與應用技術研究的學術論文，以及相關的綜述、研究成果、技術報告、書刊評論、專題討論、國內外學術動態等。從本刊刊登的文章中可以及時了解我國最新的中文信息處理水平和學術動向。所刊登的文章多數得到了國家或省、部級重大科技項目、攻關項目及自然科學和社會科學基金的資助。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　該刊被以下數據庫收錄：

　　中國科學引文數據庫(CSCD—2005)

　　核心期刊：

　　中文核心期刊(2008)

　　中文核心期刊(2004)

　　中文核心期刊(2000)

　　中文核心期刊(1996)

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜述、研究成果、技術報告、書刊評論、專題討論、國內外學術動態等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　現代漢語虛詞用法知識庫建設綜述 張坤麗，昝紅英，柴玉梅，韓英杰，趙丹，ZHANG Kunli，ZAN Hongying，CHAI Yumei，HAN Yingjie，ZHAO Dan

　　基于依存語法構建多視圖漢語樹庫 邱立坤，金澎，王厚峰，QIU Likun，JIN Peng，WANG Houfeng

　　詞匯計量研究與常用詞知識庫建設 俞士汶，朱學鋒，YU Shiwen，ZHU Xuefeng

　　面向計算的現代漢語雙音詞分離及其語法意義與特性研究 薛宏武，XUE Hongwu

　　漢語復合名詞語義信息標注詞庫:基于生成詞庫理論 宋作艷，趙青青，亢世勇，SONG Zuoyan，ZHAO Qingqing，KANG Shiyong

　　漢語語義場網絡中的無標度分布現象 楊華，姬東鴻，蕭國政，YANG Hua，JI Donghong，XIAO Guozheng

　　HowNet與CCD映射方法研究 向春丞，穗志方，詹衛東，XIANG Chuncheng，SUI Zhifang，ZHAN Weidong

　　信息動態

　　基于特征序列的語義分類體系的自動構建 陳剛，劉揚，CHEN Gang，LIU Yang

　　基于本體和依存句法的詞匯語義關系標注及評價方法研究 熊晶，支麗平，袁冬，XIONG Jing，ZHI Liping，YUAN Dong

　　內容標簽和關系標簽相結合的漢語篇章標注規范 王荀，李素建，王宇昕，WANG Xun，LI Sujian，WANG Yuxin

　　漢語篇章級小句關系的標注體系 吳云芳，徐藝峰，王愷然，WU Yunfang，XU Yifeng，WANG Kairan

　　基于圖式的文本蘊涵識別初探 倪盛儉，姬東鴻，NI Shengjian，JI Donghong

　　基于框架語義的隱式篇章關系推理 嚴為絨，朱珊珊，洪宇，姚建民，朱巧明，YAN Weirong，ZHU Shanshan，HONG Yu，YAO Jianmin，ZHU Qiaoming

　　教學與管理投稿：高校圖書館信息素質教育的研究思考

　　摘 要：現階段，在我國社會經濟發展水平快速提高的同時，信息技術的發展獲得了更大的發展空間。信息技術的應用領域逐漸擴大，尤其在高校圖書館信息素質教育方面發揮了重要的影響。如何根據高校圖書館信息素質教育的實際需求，合理的應用信息化技術，是高校未來發展中應積極思考的主要問題之一。本文將簡要分析，信息技術發展影響下的高校圖書館信息素質教育方面的內容，旨在更好的發揮信息技術在高校圖書館信息素質教育中的優勢。

　　關鍵詞：信息技術,高校圖書館,信息素質,教育

　　在高校教育發展的過程中，信息技術發揮了很大的作用。結合信息素質的相關定義以及其在高校教育事業中發展的成果證明，信息技術的應用使高校圖書館在培養人才素質教育中，始終扮演著重要的角色。信息技術的應用，為圖書館信息素質教育，提供了及其便利的條件。在信息技術不斷發展的今天，結合信息技術在高校圖書館信息素質教育中的應用問題，分析信息技術變革發展，制定高校圖書館信息素質教育策略，成為高校圖書館發展信息素質教育的關鍵事項之一。

　　中文信息學報最新期刊目錄

基于詞嵌入的詞匯稀疏分布式編碼方法

摘要：詞嵌入被用作各種自然語言處理和信息檢索任務的構建塊。它們在大型語料庫上進行訓練，在各種自然語言任務中表現優異，但不適用于需要二值輸入的層次時間記憶模型、伯努利樸素貝葉斯模型等機器學習模型，且用浮點數表示的詞向量會占用大量內存空間。該研究基于非參數和非線性映射的編碼結構，提出了一種新的二值化詞向量的稀疏分布式編碼方法，在盡可能降低語義精度損失的同時提高計算效率。在詞語義相似度、詞類比和詞概念分類任務...

基于領域特定提示學習和正則化加權先驗優化的藏文不良語言檢測方法

摘要：社交媒體上的不良言論對人們的心理健康和社會和諧構成嚴重威脅。然而在藏文社交平臺上，由于缺乏有效的檢測工具，使得對這些內容的監督和管理面臨巨大挑戰。鑒于藏文語料極為有限，傳統的數據密集型方法并不適用。為解決這一問題，該文提出了一種基于領域特定提示學習和正則化加權先驗優化的方法。此方法基于提示學習與領域知識融合，可提升模型在低資源環境下的學習效果；采用正則化加權先驗優化算法，通過調整損失函數和標簽分布...

基于交叉多頭注意力的查詢式文本摘要生成

摘要：生成是一項根據給定文檔和查詢，生成與查詢相關摘要的任務。該文將查詢式摘要生成任務轉換為閱讀理解任務，將文檔與查詢進行交互，建立了基于交叉多頭注意力的Transformer架構的多源指針生成式摘要新模型。該模型通過BERT預訓練模型，建立文檔、查詢和摘要的嵌入表示，再在Transformer架構中，通過交叉的多頭注意力機制，建立查詢與文檔的交互深層語義表示。在此基礎上，使用多源指針生成網絡，使生成的...

面向語言學習者的跨語言反饋評語生成方法

摘要：反饋評語生成是近年來自然語言處理研究的一個熱點任務，旨在為語言學習者的作文提供糾偏及解釋性的評價，以幫助學習者理解并內化語言規則，從而提高寫作水平。現有研究主要聚焦于單一語言的反饋評語生成，忽略了非母語學習者可能面臨的理解障礙，以及評語中存在陌生語言知識等問題。該文提出了一種新的跨語言反饋評語生成(CLFCG)任務，其目的是為漢語母語者學習英語提供漢語的反饋評語。首先，通過構建首個英-漢跨語言反饋...

中國中文信息學會大模型與生成專委會2025大模型戰略研討會成功舉辦

摘要：<正>2025年6月27日，中國中文信息學會大模型與生成專委會2025大模型戰略研討會在哈爾濱成功舉辦！本次大會由中國中文信息學會大模型與生成專委會主辦，哈爾濱工業大學承辦。大會旨在討論OpenAI-O1、DeepSeek-R1等帶來的技術革命、交流最新研究成果、探討后大模型時代的研究方向，并發布CIPS-LMG華為云腦洞基金。會議邀請多名自然語言處理和大模型方向領域專家作特邀報告，并...

從個體到群體：角色扮演的發展脈絡研究

摘要：構建個性化和擬人化的模型有助于與用戶建立深層次的情感連接，并且在網絡社交等互動性場景中具有重要的應用價值。基于語言模型的角色扮演為滿足上述需求提供了新思路，并引發了大量的關注和探索，系統地整理和歸納現有研究有助于研究者全面了解該領域的發展動態。然而，當前的綜述缺少從個體到群體的宏觀視角梳理，且未能展示角色扮演任務在應用層面的廣泛發展，導致其無法全面呈現此領域的發展趨勢。因此，該文從全新的角度對該領...

RESCAL-DLP:融合動態學習二元組的圖譜嵌入模型

摘要：知識圖譜現有數據集大多因不夠完整導致嵌入表示不準確，目前主要是通過添加信息來保證嵌入準確性，但存在過多依賴添加三元組以外的附加信息、忽略挖掘三元組自身的有效信息等問題。二元組是由三元組中的關系與頭實體或尾實體組成的實體關系對，當前研究較少考慮利用二元組潛在的語義信息來提升嵌入的效果。為此，該文提出了一種融合動態學習二元組的圖譜嵌入模型(RESCAL-DLP)。首先，使用正負實例構建策略進行數據擴充...

基于離散化自監督表征增強的老撾語非自回歸語音合成方法

摘要：老撾語的語音合成對中老兩國合作與交流意義重大，但老撾語語音發音復雜，存在聲調、音節及音素等發音特性，現有語音合成方法在老撾語上效果不盡人意。基于注意力機制建模的自回歸模型難以擬合復雜的老撾語語音，模型泛化能力差，容易出現漏字、跳字等災難性錯誤，合成音頻缺乏自然性和流暢性。該文提出基于離散化自監督表征增強的老撾語非自回歸語音合成方法，結合老撾語的語音特點，使用老撾語音素粒度的標注時長信息構建非自回歸...

基于關系圖卷積神經網絡的跨句實體關系抽取

摘要：相對于句子級關系抽取，涉及關系的實體存在于多個句子中的情況在實際場景中更常見。因此篇章級關系抽取逐漸成為近年來信息抽取領域的研究熱點。為了充分利用上下文信息和篇章結構信息，該文采用實體嵌入表示和實體間的顯式結構關系研究跨句實體關系抽取。首先，對篇章進行編碼和構圖；進而，使用關系圖卷積神經網絡對圖節點進行更新，并利用融合篇章全局信息的節點嵌入表示更新邊嵌入表示；最后，該模型使用一種迭代算法完成邊信息...

基于多特征融合的中文醫療關系抽取

摘要：醫療關系抽取可以識別醫療文本中實體間的關系，在醫療領域中發揮了積極作用。然而現有的關系抽取模型沒有充分利用文本的全部特征，如文本的層次結構信息。該文提出了一種多特征融合模型(Multi Feature Fusion model, MFF),在使用實體類型標記方法處理文本中的主體和客體的基礎上，使用BERT獲取語義信息，并使用雙向長短時記憶網絡(Bidirectional Long Short Te...

基于適應性預訓練和DBERT的漢籍使者行程命名實體識別

摘要：“漢籍合璧”是國家重要文化工程，漢籍中人物行程路線的可視化是“漢籍合璧”工程的研究內容之一。目前的古漢語命名實體識別存在實體邊界定位不準確、基于全監督的傳統模型在少量樣本中學習性能差和泛化能力弱等問題。針對以上問題，該文提出一種漢籍使者行程命名實體定義方案，構建了基于《奉使遼金行程錄》的使者行程命名實體數據集SongCorpus;提出一種基于APDBERT的漢籍人物行程命名實體識別方法。該方法第一...

基于多語義特征回復生成網絡的任務型對話

摘要：任務型對話旨在實現機器與用戶間的問答交互，進而完成用戶提出的特定要求。現有方法主要利用用戶對話領域或對話動作等單一特征完成回復解碼操作，這種單一類型的特征使得模型學習到的語義信息較為片面，模型無法生成全面的候選回復，導致回復成功率和準確度較低。因此，該文提出一種基于多語義特征回復生成網絡的對話模型。首先為全局語義信息和兩類語義特征(對話領域、對話動作)分別構建一個雙向門控循環網絡作為回復生成網絡；...

基于正負例思維鏈的表格-文本混合金融數據自動問答方法

摘要：金融領域表格-文本混合數據的自動問答面臨復雜數值推理等挑戰。針對這一挑戰，該文提出了正負例思維鏈方法。思維鏈技術通過選取演示樣本，搭配提示指令，能有效提升大語言模型的多步驟推理能力。但思維鏈的演示樣本多為人工制作，費時費力，且影響大模型推理。受正例和負例對學習效果影響的啟發，該文從大模型的推理結果中抽取樣本，構建正例樣本池和負例樣本池。采用靜態和動態相結合的策略選取不同類型的演示樣本：選擇最佳正例...

上下文感知增強的多輪個性化對話檢索方法研究

摘要：個性化回復檢索系統通常使用對話者畫像(Persona)作為額外的知識來保持回復的一致性，并通過對話歷史來共同選擇符合語境的個性化回復。然而，現有的研究在進行這兩者與回復的深層交互中，仍存在選擇與對話歷史矛盾或不符合畫像的回復。針對上述問題，該文提出了上下文感知增強的深度交互模型CEDI。該模型使用提示學習將個性化回復檢索任務重構為掩碼語言模型和連續語句檢測的任務形式，并融入說話人及其畫像表征增強多...

一種基于預訓練的條件文本生成方法

摘要：隨著電子商務的發展，人們需要從產品的評論中更加全面地了解產品信息，高質量的評論文本對于客戶黏度和社會輿論發揮著重要作用。傳統的中文文本生成模型表現良好，卻不能有效結合先驗知識并根據條件情感輸入生成對應情感極性的文本。該文提出一種條件評論文本生成模型，將預訓練語言模型與生成對抗網絡結合起來，利用預訓練模型較好的語言理解能力學習真實文本中概率分布。該文通過在生成器層標準化中引入條件層標準化，達到根據輸...

圖像描述語義輔助對齊的社交媒體多模態事件分類

摘要：社交媒體和網絡提供了大量以事件為核心內容的電子信息，對特定領域事件進行分類能夠為分析事件影響和采取應對措施提供幫助。目前，對事件的研究主要關注文本內容，利用多模態信息的方法還很少。該文引入了多模態事件分類任務，其利用現實世界中文本-圖像對分析特定事件，捕獲兩種模態信息進行粗粒度的事件分類。為充分利用圖像的視覺語義信息，該文提出了一個利用圖像描述語義輔助對齊的多模態模型，使用視覺語言預訓練模型生成的...

關于開展2025年“中國中文信息學會博士學位論文激勵計劃”推薦工作的通知

摘要：<正>為推動中國中文信息處理領域的科技進步，鼓勵創新性研究，促進青年人才成長，現開展2025年“中國中文信息學會博士學位論文激勵計劃”推薦工作，具體事項通知如下：一、申報資格1．論文作者在攻讀博士學位期間，在中文信息處理技術及其相關領域的基礎理論或應用研究中取得重要成果，或在關鍵技術或應用技術創新等方面成果顯著。2．論文作者在申報受理日期當年和前一年（2024年、2025年）獲得博士學...

基于自注意力歸因和剪枝的預訓練語言模型去偏方法

摘要：預訓練語言模型編碼了一系列社會偏見，應用在下游任務中可能會延續甚至放大對弱勢群體的不公平對待。現有與任務無關的方法去偏效果遷移至下游任務中表現不佳，而與任務相關的方法主要依賴于下游微調數據標注的受保護屬性標簽。該文提出了基于自注意力歸因和剪枝的預訓練語言模型去偏方法，這是一種與任務相關但不需要依賴受保護屬性標簽的方法，適用于通用下游任務且具有可解釋性。該方法將模型的決策歸因于輸入數據和自注意力頭之...

CondGraph:一個條件知識圖譜的存儲和查詢系統

摘要：知識圖譜(KG)在人工智能應用中發揮著重要作用。然而現有工作忽略了事實中的條件信息，限制了傳統KG的表達能力。因此，條件知識圖譜(CKG)被提出，CKG可以有效地表示條件信息，進一步加強知識圖譜的表達能力。但現有CKG工作只側重于從文本中提取條件知識，而較少關注對提取出的條件知識的管理。為有效管理CKG,該文提出CondGraph,一個可以支持從存儲到查詢整個CKG管理過程的系統。CondGrap...

PGA-SciRE:基于大語言模型的數據增強框架進行科學領域的關系抽取

摘要：關系抽取旨在識別文本中提到的實體對之間的關系。大語言模型的進步對自然語言處理任務產生了巨大的影響。該文針對科學領域的關系抽取任務，提出一個名為PGA的數據增強框架，用于提升模型在科學領域的關系抽取的性能。框架引入了兩種數據增強的方式，利用大語言模型通過轉述原訓練集樣本，得到句意相同但具備不同表述和形式的偽樣本以及指導大語言模型根據原訓練集樣本的關系和實體標簽，生成暗含對應標簽信息的句子，這兩種偽樣...

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