信息技術與信息化

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信息技術與信息化 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：37-1423/TN; 國際標準刊號：1672-9528; 主辦單位：山東電子學會; 主管單位：山東省經濟和信息化委員會; 上一本期雜志：《鐵路計算機應用》雜志信息; 下一本期雜志：《工業控制計算機》計算機科技論文發表

　　【雜志簡介】

　　《信息技術與信息化》從信息技術的研究、應用角度展現IT行業與科技發展與進步，是全國高校、科研院所、企業發表信息科學研究、技術應用成果的園地。雜志內容以科技論文為主，并設有評論與綜述、信息化論壇、網絡通訊、信息處理與模式識別、研究與探索、方案與應用等欄目。整個雜志分三個層次，第一個層次是評論與綜述，由政府職能部門和專家對技術、產業的發展趨勢，所做的前瞻性的論述和規劃;第二個層次是電子信息科技論文，主要刊登高校研究生、科研院所的論文和理論研究成果;第三個層次是企業及各行業中IT技術的應用案例。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　ASPT來源刊

　　中國期刊網來源刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜述、信息化建設、解決方案、網絡與信息安全、信息處理與模式識別、人工智能與知識工程、數據庫與數據倉庫、計算機技術與應用。

　　雜志優秀目錄參考：

　　互聯網+金融成產業新引擎眾籌今年或現爆發式增長

　　計算機網絡技術在當前考試中的運用李東輝，馬元林

　　職業技能競賽對動漫專業教學改革的意義與實踐研究李俊

　　智能手機在高校教學及管理交互中的應用勵朗杰

　　中職教育引入新型信息化教育手段的必要性和策略探討盧遠程

　　網絡學習系統的研究與開發馬卉宇

　　利用現代信息技術提升東南亞漢語教育的研究與分析毛樂琦，管屹星

　　中國高校移動圖書館服務現狀及發展方向初探——以河北北方學院為例孟優優

　　計算機圖形學課程網上教學平臺的設計與實現隋雪潔，SUI Xue-jie

　　基于流媒體技術的網絡學習系統的研究與實踐湯曉軍，劉震

　　基于UML的計算機考試系統分析與設計唐玉琦，宋義秋

　　虛擬云桌面在高校中的運用研究王晨萌

　　民辦高校網絡教學資源現狀以及發展建議王佳，劉璽

　　“模式識別”課程虛擬教學平臺的設計與實現楊志紅

　　數字化校園建設對策分析尤廣輝，王靜

　　微計算機信息雜志投稿范文：簡述信息概念的哲學含義

　　【摘要】文章分析信息的本質提出了如下的信息概念的哲學定義：信息是客觀世界中物質和能量運動的有序形式，以及自組織系統對于這個形式的能動的反映和改組。

　　【關鍵詞】信息,負熵,自組織系統

　　談到信息，我們就想到了信息論。信息論事關于信息的本質和傳輸規律的科學的理論，是研究信息的計量、發送、傳遞、交換、接收和儲存的一門新興學科。信息論事由美國貝爾電話研究所的香濃創立的。信息論中提到的信息從廣義上講是指不同物質在運動過程中發出的各種信號;從狹義上講是各種物質在運動中所反映出來的數據、指令、消息、情報圖像、信號等。

　　信息技術與信息化最新期刊目錄

基于改進NSGA-Ⅱ算法的食材推薦模型

摘要：針對傳統多目標膳食推薦模型存在的約束處理缺陷及知識驅動能力不足等問題，文章提出一種基于改進NSGA-Ⅱ算法即Lim-NSGA算法。通過知識驅動的兩階段初始化策略生成增強型初始種群，結合動態分層約束機制，將膳食寶塔類別重量、用戶營養閾值等剛性約束與多樣性增益、重復食物懲罰等柔性目標分層處理，并引入自適應懲罰權重以平衡多目標沖突。基于非支配排序篩選帕累托前沿最優解，實現多營養目標協同優化。實驗表明，模...

基于ARM架構的多核處理器QSPI接口擴展及應用

摘要：隨著嵌入式計算機應用的發展，數據傳輸要求的不斷提高，ARM架構的多核處理器以其性能高、自主化程度強的特點，越來越多地被應用到以該型處理器為核心的多總線接口的計算機架構中。與此同時，受傳輸效率、穩定性以及布板面積的影響，全雙工傳輸的SPI(serial peripheral interface)接口以及其衍生出的QSPI接口也逐漸成為處理器與Flash存儲器之間傳輸的主要接口之一。因此，文章針對AR...

基于K-means的三維無線傳感器網絡分簇算法研究

摘要：針對三維無線傳感器網絡節點分布復雜，能耗問題突出，而傳統分簇算法在分簇時未充分結合能量與距離因素等局限性，導致三維場景下網絡能耗較大的問題，文章提出了一種基于改進K-means聚類的三維分簇算法E-K-means算法，通過引入節點能量與三維歐氏距離的加權因子，優化網絡節點的入簇機制，增強簇內節點與簇頭節點之間的能耗均衡性，從而降低節點的能耗，延長網絡的生存時間。仿真結果表明，與傳統的K-means...

多參數智能手環監護系統的設計與研究

摘要：針對老年人及病患群體生命體征監測需求迫切、傳統監護設備便攜性不足且功能單一的問題，文章設計了一款腕帶式小型電子監護儀，通過硬件方案優化與軟件算法改進，實現對特定人群的24 h連續無障礙監測。通過監測范圍包括心電、心率、脈搏率、體溫、血氧飽和度、情緒壓力等多個參數，可實時定位跟蹤監測、遠程跌倒預警，操作簡單，攜帶方便，具備功耗更低和魯棒性更高的特點。特別是監護人可通過查看定位及時掌握被監護人的所在位...

基于IGWO-IBP算法的電力通信網絡數據監測與預警

摘要：大數據分析在社會發展中的地位愈發重要。然而，當前電力通信數據僅進行了簡單的數據特征儲存，存在數據利用率低、智能化數據分析手段能力薄弱等問題。為此，需對通信數據進行有效整合，以提高數據利用率，優化智能化數據分析手段。文章通過差分進化的方式改進灰狼算法，憑借改進的灰狼算法對反向神經網絡進行優化，利用優化后的模型構建數據監測框架實現對數據的監測和預警。結果表明，監測框架面對不同狀態下的數據追蹤效率可達9...

考慮電網動態行為的電力數據異常檢測與分析

摘要：鑒于電網運行環境的復雜性和不確定性，電力數據中常常會包含一些異常值，這些異常值可能會對電網的安全穩定運行造成負面影響。因此，提出了一個考慮電網動態行為的電力數據異常檢測與分析方法。在考慮電網動態行為的前提下，通過SCADA系統采集了多種類型的電力數據，并對這些數據進行了缺失值處理和標準化處理。隨后，應用模糊C均值(FCM)算法對經過預處理的多元電力數據進行了聚類分析，目的是檢測出其中的電力數據異常...

基于特征融合的合照人物位置信息自動化標注方法研究

摘要：針對合照中人物位置信息自動化標注效率低、易受人臉分辨率及身高差異影響等問題，文章提出了一種融合人臉檢測、排位劃分與人臉匹配的自動化人物位置信息標注方法。首先，利用YOLOv8模型對合照中的人臉進行檢測并將人臉映射為二維平面點集；然后，對點集數據進行標準化處理，并通過肘部法則確定K-means聚類的最優聚類數量，用于區分不同排的人員。在此基礎上，采用魯棒最小二乘法對每一排進行直線擬合，以減少人物身高...

基于改進PoinTr的蘋果點云補全方法研究

摘要：針對自然環境下蘋果果實點云因遮擋導致的不完整問題，文章提出了一種改進的PoinTr網絡。通過構建蘋果點云數據集（模擬5%～50%遮擋），融合動態圖卷積（DGCNN）與坐標注意力（CA）模塊，增強局部特征提取；結合幾何感知Transformer編碼器-解碼器，實現全局上下文推理。實驗表明，改進方法較原始PoinTr的F₁分數提升1.37%，CDL1和CDL2誤差分別降低2.26...

多特征增強下圖像高相似度目標提取算法研究

摘要：原始圖像特征域與圖像梯度域分離以及不同區域特征分布存在相似程度離散現象，會導致無法有效量化特征分布的差異，容易因相似程度離散問題導致誤匹配，影響目標提取的準確性。為此，文章提出了一種多特征增強的圖像高相似度目標提取算法。該算法在獲取圖像梯度圖時，采用相鄰像素差計算方式避免細節信息丟失，并基于局部依賴關系對梯度圖進行增強處理，融合特征域與增強后的梯度域得到多特征增強后的圖像。引入特征相似度損失量化當...

大數據框架下基于相似度計算模型的用戶位置檢測

摘要：針對現有用戶位置檢測算法存在的定位檢測誤判率較高的不足，在大數據框架下設計了一種基于相似度計算模型的檢測算法。在Hadoop大數據平臺上布置各核心組件，平臺能夠提供可追溯的SQL查詢功能，在大數據框架下提取網絡用戶移動軌跡的五要素特征，同步構建多尺度的相似度模型，分別計算用戶移動點群分布范圍的相似度和距離相似度。為提升模型應對大規模用戶位置數據集的能力，通過構建深度卷積網絡模型用于訓練復雜的位置數...

基于CNN-LSTM的欠驅動采摘機械手抓取力控制方法

摘要：現有研究因未充分考慮目標特性與動態交互作用，易導致抓取失衡、滑脫和果實損傷等問題。為此，文章提出一種基于CNN-LSTM的抓取力控制方法。利用CNN提取目標圖像特征，解決傳統方法對水果特性建模不足的問題；通過LSTM捕捉接觸力、力矩與扭矩的長期動態平衡關系，優化靜力學模型預測能力；結合非線性反饋與逆動力學前饋補償，提升欠驅動系統的控制魯棒性。實驗結果表明，所提方法在穩定性、角偏差、滑落次數及果實損...

基于自適應譜聚類的海量數據離群點挖掘方法

摘要：為降低海量數據離群點檢測的誤判概率，文章提出基于自適應譜聚類的海量數據離群點挖掘方法研究。先對海量數據進行降維，利用滑動窗口和最小二乘法得到數據集的映射投影，得到數據集的特征向量。然后通過譜聚類算法對序列離群點數據特征進行聚類，并通過K最近鄰法得到數據特征矩陣。最后計算海量數據的離群因子，并與閾值比較，完成海量數據離群點挖掘。實驗結果表明，所設計方法能有效檢測出海量數據中的離群點，應用效果較好

基于改進YOLO11的學生課堂行為識別研究

摘要：目前計算機視覺技術逐步應用于學生課堂行為識別場景，但學生課堂行為存在后排學生識別精度低、遮擋場景識別不準確等問題，文章基于YOLO11提出一種改進的學生課堂行為識別算法。通過在主干網絡中引入感受野注意力卷積(RFAConv)，擴大空間特征感受野，實現對全局信息的捕捉；在Neck部分中小目標檢測層后加入多尺度膨脹注意力機制(MSDA)，提升對遮擋場景中后排學生行為的識別準確率，同時提出自適應特征融合...

基于未知場景的無人機路徑規劃算法

摘要：針對無人機在危險未知環境中路徑規劃效果欠佳的問題，文章提出了一種基于改進神經符號智能搜索算法的無人機路徑規劃方案。為解決無人機在大型危險環境中受限時效性的路徑規劃難題，通過組合神經符號系統，集成神經符號視覺感知、推理及基礎模塊來處理原始感官輸入，實現了無人機在現實場景中可解釋的路徑規劃；引入因果表征解纏學習方法，能夠精準識別表征中的因果與非因果因素，有效提升了無人機在低可見度場景下的路徑規劃性能；...

基于關聯分析的APT態勢自主覺察方法

摘要：高級持續性威脅攻擊在網絡空間博弈戰場中占據重要位置，其隱蔽性、持久性、復雜性等特點使得傳統檢測方案無法取得良好的檢測效果。針對此，文章提出一種基于關聯分析的APT態勢自主覺察模型，通過深度分析現有的威脅情報資源成功構建用于APT態勢感知的綜合性情報圖譜，通過實時比對多源數據關聯產生的攻擊圖與情報圖之間的相似性，實現高敏感、實時性的APT態勢自主覺察。公開APT攻擊數據集下平均98%的準確率和秒級的...

一種適用于降低疊加噪聲峰均比的方法

摘要：聲干擾器作為一種噪聲干擾對抗器材，可以大幅度提高敵方探測聲吶的接收背景，其中窄帶噪聲干擾的帶內能量更為集中，干擾效果顯著。隨著作戰要求不斷提高，對功放的發射源級提出了更高的需求，低峰均比噪聲可以有效保障功放工作在線性區。文章提出了一種適用于降低疊加噪聲峰均比的方法，通過對噪聲進行延時疊加后再限幅濾波，仿真結果證明該方法可以有效降低疊加噪聲的峰均比，且算法復雜度低，易于工程實現

基于Mamba的跨數據集情緒識別方法研究

摘要：近年來，基于腦電信號的情緒識別取得了顯著進展，但研究仍以單一數據集情緒識別為主。隨著公開腦電數據集的增加，研究逐漸轉向跨數據集情緒識別。然而，由于個體差異、環境條件和數據采集設備等因素導致數據分布存在較大差異，使得跨數據集情緒識別面臨較大挑戰。文章針對跨數據集情緒識別任務，基于Mamba模型提出了CD-Mamba模型，并在THU-EP和SEED數據集上進行實驗。為了更客觀、公平地評估跨數據集情緒識...

基于GAN與隨機森林融合的車險欺詐檢測研究

摘要：隨著汽車保險行業的快速發展，汽車保險欺詐逐漸增加，這不僅給保險公司帶來了一定的經濟損失，也在一定程度上影響了廣大消費者的權益。傳統的二元機器學習方法在車險欺詐檢測中被廣泛使用，但由于車險欺詐數據中欺詐樣本數量與正常模式嚴重不平衡，這些方法往往無法有效識別欺詐，導致檢測結果不佳。針對這一問題，文章提出了一種基于Wasserstein條件生成網絡(CWGAN-GP)的汽車保險欺詐檢測方法。此方法通過生...

基于AI大模型的智能交通系統設計與應用研究

摘要：隨著人工智能技術的快速發展，AI大模型在交通領域的應用日益廣泛。文章重點探討AI大模型在智能交通系統中的核心技術架構、算法優化、業務應用等關鍵問題，深入分析大模型驅動的交通智能化解決方案。研究表明，基于Transformer架構的大模型在交通流預測、路徑優化、事故分析等方面表現出顯著優勢，預測精度相比傳統方法提升15%～25%。通過構建多模態AI融合框架，實現了交通數據的智能處理和實時決策支持，為...

基于隨機森林和多任務學習的電力設備異常狀態預警研究

摘要：在電力設備運行狀態監測中，多源異構數據的高維耦合特征與設備退化過程中故障模式的弱關聯性，導致計算電力設備運行數據特征的基尼重要性評分不準確，無法提取運行數據重要特征；同時，傳統的單任務學習方法難以有效整合多維度信息(如振動、溫度、電流電壓等)，導致異常評分不夠精準，致使其異常狀態預警性能較差。基于此，提出基于隨機森林和多任務學習的電力設備異常狀態預警方法。利用隨機森林算法計算電力設備運行數據特征的...

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