【雜志簡介】

　　《信息技術(shù)與信息化》從信息技術(shù)的研究、應用角度展現(xiàn)IT行業(yè)與科技發(fā)展與進步，是全國高校、科研院所、企業(yè)發(fā)表信息科學研究、技術(shù)應用成果的園地。雜志內(nèi)容以科技論文為主，并設有評論與綜述、信息化論壇、網(wǎng)絡通訊、信息處理與模式識別、研究與探索、方案與應用等欄目。整個雜志分三個層次，第一個層次是評論與綜述，由政府職能部門和專家對技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，所做的前瞻性的論述和規(guī)劃;第二個層次是電子信息科技論文，主要刊登高校研究生、科研院所的論文和理論研究成果;第三個層次是企業(yè)及各行業(yè)中IT技術(shù)的應用案例。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　ASPT來源刊

　　中國期刊網(wǎng)來源刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜述、信息化建設、解決方案、網(wǎng)絡與信息安全、信息處理與模式識別、人工智能與知識工程、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫、計算機技術(shù)與應用。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　互聯(lián)網(wǎng)+金融成產(chǎn)業(yè)新引擎 眾籌今年或現(xiàn)爆發(fā)式增長

　　計算機網(wǎng)絡技術(shù)在當前考試中的運用 李東輝，馬元林

　　職業(yè)技能競賽對動漫專業(yè)教學改革的意義與實踐研究 李俊

　　智能手機在高校教學及管理交互中的應用 勵朗杰

　　中職教育引入新型信息化教育手段的必要性和策略探討 盧遠程

　　網(wǎng)絡學習系統(tǒng)的研究與開發(fā) 馬卉宇

　　利用現(xiàn)代信息技術(shù)提升東南亞漢語教育的研究與分析 毛樂琦，管屹星

　　中國高校移動圖書館服務現(xiàn)狀及發(fā)展方向初探——以河北北方學院為例 孟優(yōu)優(yōu)

　　計算機圖形學課程網(wǎng)上教學平臺的設計與實現(xiàn) 隋雪潔，SUI Xue-jie

　　基于流媒體技術(shù)的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)的研究與實踐 湯曉軍，劉震

　　基于UML的計算機考試系統(tǒng)分析與設計 唐玉琦，宋義秋

　　虛擬云桌面在高校中的運用研究 王晨萌

　　民辦高校網(wǎng)絡教學資源現(xiàn)狀以及發(fā)展建議 王佳，劉璽

　　“模式識別”課程虛擬教學平臺的設計與實現(xiàn) 楊志紅

　　數(shù)字化校園建設對策分析 尤廣輝，王靜

　　微計算機信息雜志投稿范文：簡述信息概念的哲學含義

　　【摘 要】文章分析信息的本質(zhì)提出了如下的信息概念的哲學定義：信息是客觀世界中物質(zhì)和能量運動的有序形式，以及自組織系統(tǒng)對于這個形式的能動的反映和改組。

　　【關(guān)鍵詞】信息,負熵,自組織系統(tǒng)

　　談到信息，我們就想到了信息論。信息論事關(guān)于信息的本質(zhì)和傳輸規(guī)律的科學的理論，是研究信息的計量、發(fā)送、傳遞、交換、接收和儲存的一門新興學科。信息論事由美國貝爾電話研究所的香濃創(chuàng)立的。信息論中提到的信息從廣義上講是指不同物質(zhì)在運動過程中發(fā)出的各種信號;從狹義上講是各種物質(zhì)在運動中所反映出來的數(shù)據(jù)、指令、消息、情報圖像、信號等。

　　信息技術(shù)與信息化最新期刊目錄

基于SH-YOLO11的交通標志檢測算法設計

摘要：為解決交通標志檢測中易混淆類別區(qū)分難、難例樣本檢測精度低的問題，文章以YOLO11為基礎框架，設計并提出SH-YOLO11算法：在Backbone層的C3k2模塊分支中嵌入語義空間注意力SSCM模塊，通過強化特征區(qū)分度以減少類別誤判；在Neck層引入難例特征蒸餾HCFDM模塊，借助難例篩選、特征蒸餾從而降低漏檢率。消融實驗結(jié)果顯示，與原始YOLO11相比，SH-YOLO11模型的精確率、召回率、m...

山東電子學會標準化管理與服務

摘要：<正>團體標準立項、審查、制定和發(fā)布指導并協(xié)助企業(yè)參與國家、行業(yè)、地方標準的立項、編寫、審查和發(fā)布等工作受政府有關(guān)部門委托,承擔標準化領(lǐng)域的管理和技術(shù)工作,組織有關(guān)活動標準查新標準化政策宣貫和相關(guān)標準化工作培訓普及標準化知識,培訓標準化人員指導并協(xié)助企業(yè)建立標準化體系01背景意義2016年4月,國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局和國家標準化管理委員會印發(fā)《關(guān)于培育和發(fā)展團體標準的指導意見》的通知...

梯度下降優(yōu)化分形插值法的區(qū)域負荷預測研究

摘要：電力系統(tǒng)是一個高度復雜且相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，通過區(qū)域負荷預測提前了解區(qū)域內(nèi)的電力需求情況，可以幫助區(qū)域電網(wǎng)調(diào)度人員合理安排發(fā)電計劃，調(diào)整電網(wǎng)運行方式。選取某區(qū)域14天短期電力負荷的15min頻率數(shù)據(jù)進行研究。首先通過盒計數(shù)法驗證了負荷數(shù)據(jù)的分形特征；然后通過梯度下降優(yōu)化的分形插值法對區(qū)域負荷進行預測，同時，采用LSTM模型進行區(qū)域負荷預測，通過對比研究發(fā)現(xiàn)，梯度下降優(yōu)化下的分形插值法的預測的均方根誤差...

AuNPs/GO-SPR傳感與機器學習檢測肺癌NSE

摘要：針對肺癌早期篩查中神經(jīng)元特異性烯醇化酶（NSE）標志物豐度低、傳統(tǒng)檢測技術(shù)靈敏度不足，且低劑量螺旋CT(LDCT)等篩查手段存在假陽性高、輻射風險的難題，文章創(chuàng)新性融合表面等離子體共振（SPR）光纖傳感與機器學習算法，開發(fā)高靈敏定量檢測平臺。通過設計金納米顆粒和氧化石墨烯修飾的納米增強型光纖SPR探針，放大痕量NSE的局域場響應，同時集成輕量化深度學習模型精準解析多模態(tài)信號、抑制信號噪聲，實現(xiàn)fg...

基于Sinkhorn的微小目標檢測損失函數(shù)

摘要：微小目標檢測在目標檢測任務中是一個非常具有挑戰(zhàn)性的任務。因為小目標物體在圖片中只擁有極少的像素信息。觀察到基于標準IoU的指標在檢測微小目標時，對預測邊界框與真實框之間的偏移非常敏感，同時無法對預測邊界框與真實框之間無重疊情況的優(yōu)化。通過計算預測框與真實框之間的分布距離提出了一個新的微小目標檢測的評估指標。具體來說，將邊界框建模為二維高斯分布，然后提出一種稱為歸一化Sinkhorn距離的新度量，計...

基于多模態(tài)元學習的小樣本圖像分類方法

摘要：針對小樣本圖像分類任務中模態(tài)信息單一，分類準確率欠佳的問題，文章提出了一種基于多模態(tài)元學習的小樣本圖像分類方法。首先，利用CLIP模型的視覺編碼器和文本編碼器分別提取圖像的全局視覺特征與對應類別的文本語義特征，通過投影層進行特征映射；然后，通過元學習算法優(yōu)化模型參數(shù)，使模型能夠在少量樣本上快速學習新類別特征。在Mini-ImageNet數(shù)據(jù)集上進行測試，結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)元學習方法，該方法分類效...

短視頻用戶行為數(shù)據(jù)的深度學習框架分析

摘要：針對短視頻用戶行為數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、時序依賴復雜及特征提取困難等問題，文章構(gòu)建了一套數(shù)據(jù)預處理、特征融合與多任務建模的深度學習分析框架。該框架采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）與長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）相結(jié)合的融合模型，分別應用于行為序列預測、用戶偏好識別、行為動機分類三大核心任務，并通過雙向長短時記憶網(wǎng)絡（Bi-LSTM）與注意力機制進一步增強時序建模與特征聚焦能力。實驗結(jié)果表明，所提融合模型在三大任務中...

基于粗糙集的多源異構(gòu)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)智能整合方法

摘要：在多源異構(gòu)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)整合領(lǐng)域，高效融合分散且異構(gòu)的數(shù)據(jù)對提升分析質(zhì)量至關(guān)重要。由于數(shù)據(jù)來源廣泛、結(jié)構(gòu)差異顯著及語義模糊性，導致難以準確識別實體并建立魯棒的整合規(guī)則，造成整合結(jié)果完整度低、大量有效信息丟失的嚴重后果。為此，文章提出了一種基于粗糙集的多源異構(gòu)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)智能整合方法。通過定義多維度元路徑表達式并計算PathSim相似度，識別出不同類別的數(shù)據(jù)實體，初步判斷數(shù)據(jù)的屬性特征。經(jīng)過標準化處理后，采用...

基于語義關(guān)聯(lián)的多模態(tài)視頻偽造檢測研究

摘要：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于深度學習的Deepfake技術(shù)能夠生成高度逼真的圖像、視頻和文本內(nèi)容，給信息安全和社會信任帶來嚴重挑戰(zhàn)。針對現(xiàn)有多模態(tài)Deepfake檢測方法在跨模態(tài)語義不一致建模和細粒度定位能力上的不足，文章提出一種分層多模態(tài)操作推理Transformer模型。該模型通過單模態(tài)編碼器提取圖像與文本特征，再利用跨模態(tài)聚合器進行語義交互，結(jié)合操作檢測與定位頭，實現(xiàn)全局檢測與局部定位的統(tǒng)一...

一種用于遙感圖像檢測的特征增強金字塔網(wǎng)絡

摘要：目前，特征金字塔結(jié)構(gòu)在遙感旋轉(zhuǎn)目標檢測任務中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但仍存在一定缺陷：傳統(tǒng)方法多采用粗糙的近鄰插值方式，而遙感圖像中存在大量高縱橫比、小尺寸目標，易導致此類目標的特征信息無法有效傳遞與融合。基于上述問題，文章提出一種高效的特征增強金字塔網(wǎng)絡FEFPN。FEFPN與傳統(tǒng)特征金字塔網(wǎng)絡存在本質(zhì)差異：一是引入面向遙感高縱橫比目標的特征增強模塊，強化對不同寬高比目標的特征捕捉能力；二是增加小目標空...

毫米波多天線的OTA測試與波束成形損耗抑制方法

摘要：毫米波多天線系統(tǒng)中，存在通道誤差、天線互耦、校準偏差等因素導致傳統(tǒng)波束成形方法難以實現(xiàn)高精度波束指向與穩(wěn)定的成形增益，進而導致系統(tǒng)吞吐量下降和鏈路可靠性降低。為此，文章提出一種基于多探頭天線陣列的OTA測試平臺與綜合波束成形優(yōu)化方法。針對通道誤差與互耦效應，構(gòu)建了以多探頭天線陣列為核心，結(jié)合高屏蔽效能電磁環(huán)境、同步功率檢測模塊及專用分析軟件的OTA測試系統(tǒng)，可模擬真實信道并支持多維波束掃描，實現(xiàn)對...

一種AI Agent驅(qū)動的意圖網(wǎng)絡設計與實現(xiàn)

摘要：面對網(wǎng)絡環(huán)境日益異構(gòu)化與配置需求復雜化的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)基于腳本或模板的自動化配置方法存在靈活性差、語義理解能力不足的問題。意圖網(wǎng)絡作為一種變革性的網(wǎng)絡架構(gòu)范式，通過將上層業(yè)務意圖自動編譯為底層網(wǎng)絡策略，重構(gòu)了網(wǎng)絡管理模式。針對傳統(tǒng)意圖網(wǎng)絡語義理解匱乏與大模型事實幻覺的問題，文章提出一種由AI Agent驅(qū)動的神經(jīng)符號協(xié)同意圖網(wǎng)絡架構(gòu)，該架構(gòu)通過引入基于思維鏈的意圖解析機制和語義-物理雙重錨定機制從源頭...

云計算環(huán)境下的信息安全防護技術(shù)發(fā)展探究

摘要：隨著云計算成為數(shù)字基礎設施的重要底座，生成式人工智能和大模型正在同步重塑網(wǎng)絡攻擊與安全防護模式。相較于當前業(yè)界更強調(diào)零信任、CNAPP與安全運營自動化協(xié)同的實踐路徑，既有研究仍較多停留于邊界防護、漏洞檢測等單點控制。文章在分析云計算環(huán)境安全風險的基礎上，提出縱深防護、合規(guī)管理與AI驅(qū)動安全運營協(xié)同聯(lián)動的路徑，強調(diào)以意圖/行為驅(qū)動運營銜接模型安全、身份安全與數(shù)據(jù)安全，并從智能漏洞挖掘、威脅情報分析、...

面向多尺度缺陷的輕量級雙分支檢測網(wǎng)絡研究

摘要：針對感光元件缺陷人工檢測效率低、小目標漏檢率高等問題，文章提出了一種基于YOLOv4的雙分支輕量級缺陷檢測方法。首先采用MobileNetV2替換CSPDarknet53主干網(wǎng)絡構(gòu)建輕量基線，利用K-means++聚類生成適配缺陷特征的錨框；引入Focal Loss緩解樣本不平衡，結(jié)合余弦退火策略優(yōu)化訓練過程；最終設計雙分支網(wǎng)絡TBNet，通過分尺度處理增強多尺度缺陷檢測能力。實驗表明，所提方法在...

基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的電力設備故障檢測方法

摘要：針對電力設備故障檢測實踐中存在的誤報率較高和延遲較長的問題，提出基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的電力設備故障檢測方法。通過物聯(lián)網(wǎng)感知層，采集振動、溫度、電流、電壓、局部放電及紅外圖像等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。分別從時域和頻域提取峰值、能量等特征。文章設計了一種基于注意力機制的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合策略，該策略能夠動態(tài)加權(quán)融合不同來源的特征，進而形成統(tǒng)一、低維的判別性特征向量。在此基礎上，構(gòu)建基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障檢測模型...

基于改進YOLOv11的輕量化玉米病蟲害智能識別系統(tǒng)

摘要：針對復雜農(nóng)田場景中出現(xiàn)的由于玉米病蟲害目標尺度小、背景干擾大所造成的檢測精度低、模型部署困難等問題，文章通過在核心模塊中加入YOLOv11檢測模型，并在YOLOv11主干網(wǎng)絡引入注意力機制模塊來加強小目標病害的特征提取與表征，還使用了通道剪枝以及INT8量化方法來減小模型體積和計算量。從實驗結(jié)果可知，改進后的模型不僅有效提高了復雜環(huán)境下小目標病蟲害的檢測精度和識別實時性，也為輕量化智能模型在智慧農(nóng)...

基于灰狼優(yōu)化算法的PID控制器在雙區(qū)域多源電力系統(tǒng)中的應用研究

摘要：為解決雙區(qū)域多源電力系統(tǒng)電力供需平衡和頻率穩(wěn)定等問題，改善系統(tǒng)動態(tài)響應性能，文章提出一種基于灰狼優(yōu)化算法（GWO）的比例積分微分（PID）控制器參數(shù)優(yōu)化方法，應用于雙區(qū)域多源電力系統(tǒng)的負荷頻率控制（LFC）。通過時間加權(quán)絕對誤差積分（ITAE）作為目標函數(shù)，在階躍負荷擾動下對比GWO、粒子群優(yōu)化（PSO）及人工蜂群算法（ABC）的動態(tài)響應性能。仿真結(jié)果表明，相較于ABC和PSO,GWO優(yōu)化后的PI...

基于移動眾包感知的群體時空行為分析與社群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)挖掘

摘要：針對校園環(huán)境下GPS與Wi-Fi雙重稀疏、室內(nèi)多徑漂移及高頻采集能耗高等挑戰(zhàn)，文章提出了一種高魯棒性的群體感知與分析方法。構(gòu)建移動眾包感知體系，設計隱式觸發(fā)采集系統(tǒng)，并提出基于信號強度增強的反距離加權(quán)（SE-IDW）算法。該算法基于對數(shù)距離路徑損耗模型將RSSI映射為能量權(quán)重，結(jié)合DBSCAN空間聚類與時間分割，突破傳統(tǒng)方法對數(shù)據(jù)密度的依賴。對9 595萬條有效軌跡數(shù)據(jù)的分析表明：在模擬90%數(shù)據(jù)...

基于大模型和知識圖譜融合的電力市場交易數(shù)據(jù)風險預警方法

摘要：為實時感知電力市場交易中的風險指數(shù)并提高風險預警的可靠性，文章基于大模型和知識圖譜融合，提出了電力市場交易數(shù)據(jù)風險預警方法。利用機器學習、GPT和KK-LLM模型進行電力交易虛假健康數(shù)據(jù)的識別，依據(jù)風險中間值，設定電力市場交易數(shù)據(jù)風險預警的上限和下限值。計算交易風險指數(shù)，結(jié)合預警上下邊界，劃分電力市場交易數(shù)據(jù)風險預警等級，并根據(jù)風險指數(shù)所在區(qū)間發(fā)出相應預警。對比實驗結(jié)果表明，該方法可以精準感知電力...

基于動態(tài)異構(gòu)圖的車險智能定損方法研究

摘要：隨著深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，依托計算機視覺的車險智能定損系統(tǒng)已在保險行業(yè)得到廣泛應用，顯著提升了理賠效率和損傷識別準確率。然而，現(xiàn)有純視覺模型缺乏物理常識，難以識別“舊傷頂新傷”“擴大損失”等風險，已成為制約智能定損系統(tǒng)可信度與反欺詐能力的關(guān)鍵瓶頸。針對上述問題，文章提出一種基于動態(tài)異構(gòu)圖的車輛損傷一致性校驗與定損方法。該方法采用EcientNet-B4提取部件視覺特征，融合BERT語義嵌入，構(gòu)建...

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