紅外技術(shù)最新期刊目錄

融合狀態(tài)空間模型與物理引導(dǎo)展開(kāi)的水下圖像增強(qiáng)

摘要：水下圖像因光線(xiàn)的吸收與散射而出現(xiàn)對(duì)比度低、顏色偏移等退化問(wèn)題，現(xiàn)有方法難以兼顧物理成像機(jī)理與全局特征捕捉。為此，本文提出了一種融合狀態(tài)空間模型與深度感知物理先驗(yàn)的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)。該方法利用線(xiàn)性復(fù)雜度的視覺(jué)狀態(tài)空間架構(gòu)高效提取全局特征，并結(jié)合水下光譜衰減規(guī)律估計(jì)透射率等物理參數(shù)，進(jìn)一步構(gòu)建多階段物理引導(dǎo)的級(jí)聯(lián)展開(kāi)精修框架，逐步校正圖像的顏色偏差與紋理細(xì)節(jié)。此外，引入語(yǔ)義感知損失以提升結(jié)果的視覺(jué)自然度。實(shí)驗(yàn)...

基于改進(jìn)YOLOv8及BSLM的光伏板紅外圖像檢測(cè)

摘要：針對(duì)常用的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的光伏板缺陷識(shí)別模型提取特征困難、推理速度慢等問(wèn)題，本文提出了一種融合雙層路由注意力機(jī)制視覺(jué)轉(zhuǎn)換器Biformer為骨干網(wǎng)絡(luò)的YOLOv8改進(jìn)算法，通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整注意力范圍，提高了模型的適應(yīng)能力；設(shè)計(jì)了融合SE注意力機(jī)制的特征提取網(wǎng)絡(luò)，提高了網(wǎng)絡(luò)對(duì)關(guān)鍵特征的敏感度，從而提高了特征的表征能力；提出了Better Student半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（better student lea...

場(chǎng)景自適應(yīng)的TeX分解方法

摘要：針對(duì)熱紅外圖像存在邊緣和紋理不清晰等問(wèn)題，基于熱紋理理論提出一種場(chǎng)景自適應(yīng)的TeX分解方法，克服現(xiàn)有TeX-SGD方法對(duì)漫反射標(biāo)準(zhǔn)板定標(biāo)和材質(zhì)光譜發(fā)射率先驗(yàn)的依賴(lài)。通過(guò)場(chǎng)景最小輻亮度估計(jì)天空輻射消除定標(biāo)依賴(lài)，改進(jìn)溫度發(fā)射率分離算法框架實(shí)現(xiàn)發(fā)射率曲線(xiàn)的相關(guān)性聚類(lèi)自適應(yīng)生成，并構(gòu)建紋理增強(qiáng)目標(biāo)分割聯(lián)合評(píng)估體系。實(shí)驗(yàn)表明：缺乏定標(biāo)條件下，該方法所提評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的綜合精度達(dá)到定標(biāo)基準(zhǔn)的85%，顯著提升復(fù)雜場(chǎng)景...

多傳感器融合的多無(wú)人機(jī)相對(duì)定位研究

摘要：多無(wú)人機(jī)相對(duì)定位一般采用全球?qū)Ш叫l(wèi)星定位系統(tǒng)（GNSS）的方式，然而在復(fù)雜環(huán)境下GNSS容易干擾或者拒止。本文針對(duì)室外GNSS拒止下無(wú)人機(jī)定位相對(duì)較難的特點(diǎn)，提出了一種基于多傳感器融合的多無(wú)人機(jī)相對(duì)定位方法。融合測(cè)距模塊引導(dǎo)定位、近紅外視覺(jué)引導(dǎo)定位方法，設(shè)計(jì)了一種基于多傳感器融合的多無(wú)人機(jī)相對(duì)定位方法，建立了一種無(wú)人機(jī)集群定位誤差的回報(bào)函數(shù)，采用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多無(wú)人機(jī)編隊(duì)。通過(guò)移動(dòng)平臺(tái)上的著落實(shí)驗(yàn)...

基于多模態(tài)特征融合與場(chǎng)景信息嵌入的可見(jiàn)光與紅外圖像融合網(wǎng)絡(luò)

摘要：針對(duì)復(fù)雜天氣環(huán)境下圖像目標(biāo)不清晰、信息提取能力不足等導(dǎo)致圖像融合效果不佳的問(wèn)題，提出了一種多模態(tài)特征融合與場(chǎng)景信息嵌入的紅外與可見(jiàn)光圖像融合新方法。首先，為了增強(qiáng)復(fù)雜環(huán)境下圖像特征的提取能力，設(shè)計(jì)了基于低光照度增強(qiáng)和暗通道先驗(yàn)去霧的混合先驗(yàn)知識(shí)模塊；其次，為了克服現(xiàn)有方法對(duì)可見(jiàn)光圖像場(chǎng)景語(yǔ)義信息理解能力不足的問(wèn)題，引入了CLIP模型并使用Lo RA技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，以有效獲取可見(jiàn)光圖像場(chǎng)景信息；最后，...

厚度和摻雜濃度對(duì)背照式倍增SAM型光電探測(cè)器性能的影響

摘要：紅外光電探測(cè)器在軍事偵察、光通信和醫(yī)療成像等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用，對(duì)其在高響應(yīng)度、低暗電流與快速響應(yīng)之間的綜合性能提出了更高要求。倍增SAM結(jié)構(gòu)因其將載流子吸收與雪崩倍增過(guò)程物理分離，成為當(dāng)前提升紅外探測(cè)器性能的重要結(jié)構(gòu)之一。本文基于Silvaco ATLAS仿真平臺(tái)，構(gòu)建了二維背照式倍增SAM型探測(cè)器模型，系統(tǒng)分析了厚度與摻雜濃度對(duì)器件光電性能的影響。結(jié)果表明，剝離GaAs襯底后，器件在0.6μm波...

基于Creo二次開(kāi)發(fā)的杜瓦組件熱設(shè)計(jì)應(yīng)用研究

摘要：制冷型紅外探測(cè)器組件在軍事、工業(yè)、醫(yī)療和監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用，其中杜瓦組件由芯片組和杜瓦組成，杜瓦為芯片提供必需、可靠的工作環(huán)境及光機(jī)電接口。針對(duì)杜瓦組件的熱設(shè)計(jì)自動(dòng)化需求，利用Creo/Toolkit二次開(kāi)發(fā)工具，通過(guò)Visual Studio 2017實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)自動(dòng)化提取和組件熱設(shè)計(jì)計(jì)算。通過(guò)在Creo中運(yùn)行自定義算法，逐個(gè)訪(fǎng)問(wèn)裝配體中的零件，識(shí)別出質(zhì)量、體積、密度和面積等參數(shù)，并導(dǎo)...

基于快速梯度域引導(dǎo)濾波的紅外與可見(jiàn)光圖像融合

摘要：為解決紅外與可見(jiàn)光圖像在傳統(tǒng)多尺度域融合規(guī)則下容易損失圖像邊緣細(xì)節(jié)信息的問(wèn)題，本文提出了一種快速梯度域引導(dǎo)濾波器（fast gradient domain guided filter,FGDGF）的紅外與可見(jiàn)光圖像融合方法。在梯度域引導(dǎo)濾波器（gradient domain guided filter,GDGF）的基礎(chǔ)上，F(xiàn)GDGF方法通過(guò)調(diào)整濾波尺度來(lái)保留圖像的結(jié)構(gòu)信息和去噪能力，同時(shí)有效保持大...

基于張量核范數(shù)框架表示和總變分的高光譜圖像去噪

摘要：高光譜數(shù)據(jù)在采集的過(guò)程中，不可避免地受到噪聲的污染，影響圖像后續(xù)的應(yīng)用精度，為此提出了一種基于張量核范數(shù)框架表示和總變分的高光譜圖像去噪模型。該模型首先利用框架張量核范數(shù)對(duì)于高度相關(guān)三階張量時(shí)，每個(gè)管都是稀疏的且框架變換的矩陣正面切片對(duì)應(yīng)的矩陣秩和都很小，可以充分表示高光譜圖像的低秩特性；其次，對(duì)其采用一個(gè)l_2,1范數(shù)表示的加權(quán)空間光譜總變分，增強(qiáng)稀疏性的同時(shí)保持空間光譜的局...

中國(guó)兵器科學(xué)研究院（昆明物理研究所）2026年研究生招生簡(jiǎn)章

摘要：<正>昆明物理研究所2026年招收全日制博士和碩士研究生，招生單位名稱(chēng)是：中國(guó)兵器科學(xué)研究院（昆明物理研究所），招生單位代碼：83104。昆明物理研究所始建于1958年，隸屬于中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)有限公司，是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)從事紅外及微光技術(shù)研究的骨干研究所之一。2010年北方夜視科技研究院集團(tuán)有限公司由昆明物理研究所、國(guó)營(yíng)298廠(chǎng)、北方夜視技術(shù)股份有限公司重組成立，愿景是為人類(lèi)開(kāi)創(chuàng)“新視界”，致...

紅外圖像超分辨重建綜述

摘要：紅外圖像在軍事監(jiān)控、醫(yī)學(xué)成像和遙感等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用，但由于成像設(shè)備和環(huán)境因素的限制，其分辨率通常較低。紅外圖像超分辨重建技術(shù)是指通過(guò)特定算法或模型，將低分辨率紅外圖像重建為高分辨率紅外圖像的技術(shù)，能增強(qiáng)圖像清晰度與可辨識(shí)性，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下對(duì)紅外圖像質(zhì)量的高要求。本文系統(tǒng)地梳理了近年來(lái)基于傳統(tǒng)方法與深度學(xué)習(xí)方法的紅外圖像超分辨率重建技術(shù)，重點(diǎn)討論了深度學(xué)習(xí)方法中針對(duì)紅外圖像特性和圖像退化模型的技術(shù)...

基于自然度與結(jié)構(gòu)失真的彩色圖像盲質(zhì)量評(píng)價(jià)算法

摘要：基于圖像的灰度值是由R、G、B三個(gè)顏色分量線(xiàn)性計(jì)算而得的事實(shí)，本文提出從R、G、B三個(gè)顏色分量提取特征并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的基于自然度與結(jié)構(gòu)失真的彩色圖像盲質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。首先，通過(guò)金字塔分解和分裂歸一化將圖像R、G、B三個(gè)顏色分量轉(zhuǎn)換到小波域，在小波域進(jìn)行自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)，提取衡量圖像自然度失真的質(zhì)量感知特征。其次，分別在R、G、B三個(gè)顏色分量梯度域提取衡量結(jié)構(gòu)失真的特征；同時(shí)提取圖像像素的...

基于對(duì)比度增強(qiáng)與非均勻大氣散射模型的圖像去霧

摘要：針對(duì)暗通道先驗(yàn)去霧算法存在顏色失真、光暈偽影等缺陷，提出一種基于對(duì)比度增強(qiáng)與非均勻大氣散射模型的圖像去霧算法。首先對(duì)有霧圖像進(jìn)行基于顏色保真性的自適應(yīng)直方圖均衡化，增強(qiáng)對(duì)比度與色彩飽和度，其次考慮大氣光非均勻分布，引入非均勻大氣光估計(jì)，獲取粗略非均勻大氣光，并使用引導(dǎo)濾波器對(duì)其平滑處理，再次采取加權(quán)最小二乘濾波器估計(jì)透射圖，抑制塊效應(yīng)保留細(xì)節(jié)，最后利用非均勻大氣散射模型還原無(wú)霧圖像。定性和定量實(shí)驗(yàn)...

基于YOLO v8的航拍圖像小目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要：針對(duì)航拍圖像中小目標(biāo)存在分辨率低、密集、背景相似等問(wèn)題，本文提出航拍小目標(biāo)檢測(cè)算法TINY-YOLO v8。首先，為提高對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)能力，在YOLO v8模型基礎(chǔ)上增加一個(gè)小目標(biāo)檢測(cè)層，并優(yōu)化主干部分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)提高精度；其次，將主干網(wǎng)絡(luò)中部分卷積替換為輕量級(jí)卷積，并將頸部網(wǎng)絡(luò)中C2f模塊替換為輕量級(jí)模塊VoV-GSCSP來(lái)減少模型參數(shù)量和計(jì)算量；然后，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中引入ECA注意力機(jī)制，增強(qiáng)特征圖...

基于動(dòng)態(tài)金字塔和注意力機(jī)制的紅外圖像去噪

摘要：目前紅外圖像廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，然而由于傳感器的本底噪聲，紅外圖像信噪比較低、視覺(jué)效果較差。針對(duì)現(xiàn)有的圖像去噪算法中存在的噪聲去除不完全、計(jì)算量過(guò)大以及紋理特征丟失的問(wèn)題，本文提出了一種基于動(dòng)態(tài)金字塔和注意力機(jī)制的紅外圖像去噪算法。首先，通過(guò)金字塔結(jié)構(gòu)提取圖像在不同尺度上的特征；其次，提出了一種動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)融合機(jī)制，提升網(wǎng)絡(luò)在融合多尺度特征方面的能力；最后，構(gòu)建了一種局部-上下文注意力塊提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)局部...

基于記憶檢查的無(wú)人機(jī)航拍視頻多目標(biāo)跟蹤算法

摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)航拍視頻由于運(yùn)動(dòng)模糊以及目標(biāo)之間相互遮擋導(dǎo)致多目標(biāo)跟蹤算法性能退化嚴(yán)重的問(wèn)題，提出了一種基于記憶檢查的無(wú)人機(jī)航拍視頻多目標(biāo)跟蹤算法。設(shè)計(jì)了一個(gè)用于恢復(fù)丟失軌跡的記憶檢查模塊，其利用過(guò)去的軌跡信息輔助當(dāng)前幀的檢測(cè)，顯著提高了目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)定性，減少了身份跳變與軌跡中斷、丟失現(xiàn)象；采用更加輕量的HRNetv2網(wǎng)絡(luò)作為骨干網(wǎng)絡(luò)提取特征，降低了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量并提高了算法的推理速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提...

飛行器前裝光電載荷地面視頻處理顯示方法與實(shí)現(xiàn)

摘要：隨著無(wú)人飛行器用光電載荷應(yīng)用日益廣泛，光電載荷地面視頻處理顯示變得越來(lái)越重要。在飛行器前置安裝的光電載荷圖像存在像旋，給地面人員觀看和操作帶來(lái)不便。文章提出一種光電載荷地面視頻處理顯示新方法，關(guān)鍵是采用雙端隊(duì)列緩存數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，利用OpenCV高效處理圖像裁剪和旋轉(zhuǎn)，以及使用QOpenGL減輕CPU負(fù)擔(dān)顯示視頻。最后通過(guò)飛行試驗(yàn)驗(yàn)證了地面視頻處理顯示軟件功能的有效性和運(yùn)行的可靠性。此方法具有一定的工程...

制冷型紅外探測(cè)器插入式耦合傳熱結(jié)構(gòu)可靠性研究

摘要：基于大面陣或超大面陣制冷型紅外探測(cè)器（下文簡(jiǎn)稱(chēng)探測(cè)器）小型化微杜瓦封裝的應(yīng)用需求，和宇航探測(cè)器長(zhǎng)期在軌工作芯片加斷電循環(huán)的工況，本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析和理論計(jì)算研究了大直徑冷指插入式耦合傳熱結(jié)構(gòu)可靠性的影響因素。為保證宇航探測(cè)器長(zhǎng)期在軌工作的可靠性，探測(cè)器的杜瓦插入式耦合傳熱結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)考慮的主要因素有：杜瓦熱端溫度波動(dòng)控制在±3℃以?xún)?nèi)；制冷機(jī)低溫下冷指端面與杜瓦冷指內(nèi)端面之間的仿真間隙<15μm；制...

基于多尺度特征增強(qiáng)的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要：紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在防空、目標(biāo)制導(dǎo)以及航空航天等領(lǐng)域具備重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值與深遠(yuǎn)意義。本研究針對(duì)紅外弱小目標(biāo)數(shù)據(jù)本身信息受限、背景復(fù)雜且目標(biāo)尺寸微小等挑戰(zhàn)，提出了一種基于多尺度特征增強(qiáng)的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法。以YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型為基準(zhǔn)，為了在其骨干部分充分保留與提取更多小目標(biāo)的信息，同時(shí)有效抑制目標(biāo)周?chē)�的噪聲干擾，設(shè)計(jì)了一種最大池化結(jié)合U型結(jié)構(gòu)空洞卷積（max-pooling and u-sh...

列車(chē)軸箱軸承紅外圖像智能檢測(cè)與故障識(shí)別

摘要：紅外熱成像技術(shù)結(jié)合圖像處理技術(shù)可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、無(wú)損傷、高精度、智能化的故障診斷及狀態(tài)監(jiān)測(cè)，將其應(yīng)用到列車(chē)故障率較高的軸箱軸承故障診斷及狀態(tài)識(shí)別具有重要意義。本文首先采用列車(chē)紅外圖像數(shù)據(jù)集對(duì)內(nèi)置卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的單階段深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)YOLOv8檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證、測(cè)試之后進(jìn)行列車(chē)軸箱識(shí)別；然后通過(guò)Comsol有限元仿真模擬列車(chē)4種軸箱不同軸承故障的紅外圖像，生成圖像數(shù)據(jù)集后，分別采用視覺(jué)詞...

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