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無線電通信技術
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《無線電通信技術》期刊簡介:
無線電通信技術雜志簡介
本刊辦刊宗旨為認真貫徹執行國家對科技期刊制定的有關政策和法規,堅持本刊的技術性、學術性強的電子類科技期刊屬性,充分發揮本刊科技信息載體的作用,突出學術性,以數字信息網絡為平臺,以及時報道通信領域的最新科技成果與前沿技術為主線,技術與市場緊密結合,不斷提高其社會效益和經濟效益,成為國內有重大影響、可作為國際交流的精品科技期刊。
無線電通信技術收錄情況/影響因子
國家新聞出版總署收錄 獲獎情況
信息產業部科技期刊編輯質量獎(99-00)
信息產業部科技期刊出版質量獎(01-02)
無線電通信技術欄目設置
主要欄目:研究與分析、設計與實現、工程應用、探討與交流、結構與工藝。
《無線電通信技術》論文發表目錄:
IP語音報頭壓縮設計與實現…………………………………………曹彥軍 張明 馬獻武
基于同步序列的AIS信號簡化采樣判決法………………………………王佩 陳萍 方莉
基于NC-MCDS算法的拓撲生成技術研究………………魏恒舟 宋志群 邵國媛 陳大勇
一種基于網絡認證的高清視頻加密抽取算法………………………………李海濤 白春惠
對角切片高階累積量干擾檢測技術研究………………………………范廣偉 路瑜亮 晁磊
源信號數動態變化的自適應盲分離算法研究…………………徐東輝 李釗 楊東東 戴精科
QPSK擴頻信號I、Q正交性測量方法研究………………………………………王縛鵬 何巍巍
基于ESPRIT改進算法的OFDM頻率估計方法……………………………………………吳素麗
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無線電通信技術最新期刊目錄
基于深度遷移學習的RIS輔助高鐵信道估計
摘要:將可重構智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)引入高鐵無線通信系統,是未來高速鐵路移動通信發展的關鍵方向之一。RIS通過其表面大量可調諧反射單元的動態調控,能夠主動重構無線傳播環境,有效增強信號覆蓋、改善數據傳輸質量,從而在高鐵高速運行場景下保障安全運營控制信號的可靠傳輸,并滿足旅客對穩定高速網絡連接的迫切需求。然而,RIS輔助傳輸系統的性能優...
低軌衛星星地鏈路動態大尺度傳播損耗建模與分析
摘要:針對現有高頻段星地鏈路研究多局限于靜態條件、單項衰減分析的問題,提出了衛星過境幾何驅動的動態大尺度傳播損耗系統模型。在低地球軌道(Low Earth Orbit, LEO)衛星過境幾何解析的基礎上,將自由空間傳播損耗與降雨、云霧、大氣吸收及對流層閃爍引起的多源氣象衰減進行統一耦合建模,對比了不同氣象條件下Ku、K、Ka及Q/V頻段星地鏈路的傳播損耗差異,實現了Q/V頻段空間段大尺度傳播損耗的動態刻...
基于可分離CNN的MIMO-OTFS系統信號檢測方法
摘要:在高速移動的通信場景中,正交時頻空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)調制具有良好的抗多徑和抗多普勒干擾能力,具有廣闊的應用前景。多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技術可以在發射端和接收端同時使用多個天線,實現信號的并行傳輸和處理,顯著提高通信系統的性能。結合OTFS和MIMO技術是未來無線通信的關鍵技術路...
基于自適應溫度系數調整的多域聯合智能抗干擾方法
摘要:衛星通信依托開放無線鏈路實現廣域覆蓋與高速傳輸,易遭受惡意干擾,傳統抗干擾手段難以應對動態復雜的電磁環境。為解決動態干擾環境下的多域聯合抗干擾決策問題,提出了一種基于自適應溫度系數調整的軟演員-評論家(Adaptive Temperature Coefficient Adjustment-Soft Actor-Critic, ATCA-SAC)多域聯合抗干擾算法,將抗干擾決策建模為馬爾可夫決策過程...
一種小型化陷波超寬帶MIMO天線設計
摘要:針對傳統超寬帶多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天線尺寸大以及存在窄帶信號帶來的干擾等問題,提出了一款具有陷波特性的小型化超寬帶MIMO天線。基于場分布對稱性原理實現天線單元小型化設計,通過地板加載T型枝節方法提高天線單元間的隔離度,采用輻射貼片開槽與加載開口諧振環實現雙陷波特性。經加工天線樣機并測試,所研制天線工作頻帶覆蓋3.1~11.5 GH...
復雜電磁環境下基于混合專家網絡的抗干擾檢測方法
摘要:針對傳統檢測方法在復雜干擾條件下魯棒性不足的問題,提出一種基于混合專家(Mixture-of-Experts, MoE)網絡的抗干擾檢測方法,用于復雜電磁環境下正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)信號的可靠檢測。依托復雜干擾條件下的OFDM信號模型,采用融合導頻信息的多通道接收特征作為模型輸入;設計干擾識別驅動的級聯接收結...
基于AI主動預測的MIMO系統功率分配
摘要:提出了一種面向人工智能(Artificial Intelligence, AI)模型的全新框架,用于在多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系統中實現基于深度學習的功率分配方法。采用多層感知機(Multi-Layer Perceptron, MLP)作為核心神經網絡結構,并通過自適應MixUp策略進行訓練,使模型在處理復雜信道環境時能夠更好地逼近最...
一種基于跳頻通信系統的天線無信標跟蹤方法
摘要:針對跳頻衛星通信系統中信標被干擾或無信標的情況下天線跟蹤對星難的問題,提出一種基于跳頻信號特征檢測和處理的天線跟蹤方法。論文采用小帶寬采樣、整帶寬掃頻、底噪估計、干擾檢測及規避等措施,設計了跳頻信號快速檢測和功率估計方法,并進行matlab仿真分析和硬件平臺驗證測試,證明論文提出的方法實現簡單、算法穩定可靠,跳頻信號檢測概率高、功率估計準確可以為天線跟蹤提供精確的參考
基于寬帶連續譜激勵的射頻前端非線性測量
摘要:射頻前端非線性效應是信號失真的關鍵來源,嚴重影響衛星導航系統的可靠性與穩定性。傳統表征方法通常采用離散頻率的雙音或三音激勵,其有限的激勵點無法充分代表寬帶工作條件,難以準確量化連續譜信號的非線性失真。為突破這一局限,提出基于寬帶連續譜激勵的非線性測量法(Nonlinear Measurement Method Based on Wideband Continuous-Spectrum Excita...
高空平臺輔助車聯網中基于V2X協同的任務卸載與資源分配
摘要:通過充分利用邊緣設備提升車聯網計算能力,車輛邊緣計算(Vehicle Edge Computing, VEC)在自動駕駛和智能交通等領域已經得到廣泛應用。在計算密集與延遲敏感型應用快速增長的背景下,傳統車-路-云協同VEC架構仍面臨路側節點覆蓋范圍受限與計算資源不足的問題,難以滿足大規模任務的低延遲低能耗處理需求。為此,提出一個高空平臺(High-Altitude Platform, HAP)輔助...
面向差異化QoS保障的NOMA-VLC系統功率分配算法
摘要:針對室內可見光通信(Visible Light Communication, VLC)系統中非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)的功率分配問題,提出一種差異化服務質量(Quality of Service, QoS)保障的功率分配(Differentiated QoS Guarantee Power Allocation, DQGPA)算法。建立...
面向可落地的智能物理層框架與關鍵技術
摘要:面向第六代移動通信(Sixth-Generation Mobile Communication,6G)復雜非線性通信場景,傳統物理層面臨模型失配瓶頸,而純數據驅動人工智能(Artificial Intelligence, AI)模型則存在泛化能力脆弱與可解釋性缺失等落地痛點。針對上述矛盾,本文提出一種基于機理與數據雙重驅動的智能物理層框架。該框架將經典通信數學算子,如星座映射與離散傅里葉變換(Di...
基于MDS-MAP的無線節點定位算法研究
摘要:面向位置服務、物聯網感知與應急救援等領域的迫切需求,無線定位技術因其提供關鍵位置信息的能力,已成為現代信息通信領域不可或缺的核心技術。針對無線定位精度問題,提出了一種多維標度定位算法(Multidimensional Scaling MAP,MDS-MAP)與Tent混沌邊界收縮的布谷鳥算法(Tent Chaos Boundary Reduction Cuckoo Search, TRCS)相結合...
基于業務預測的多優先級自適應TDMA協議
摘要:無人機集群自組網具有節點移動速度快、網絡拓撲變化頻繁、業務分組多樣的特點,現有時分多址接入(Time Division Multiple Access,TDMA)協議適配性差且缺乏預判能力,難以滿足多元業務場景下的時延和可靠性要求。針對以上問題,提出一種基于業務預測的多優先級自適應TDMA協議,通過自適應時隙分配技術滿足差異化的傳輸需求,結合基于長短期記憶網絡(Long Short-Term Me...
近場XL-MIMO的組稀疏引導離網格SBL信道估計
摘要:面向近場極大規模多輸入多輸出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)系統,球面波傳播引入的角度–距離耦合效應導致信道在傳統角域表示下出現能量擴散與離網格(off-grid)失配,使得基于柵格化字典的壓縮感知方法容易產生誤差地板,并需通過字典加密緩解失配,從而帶來較高計算開銷。為此,提出一種組稀疏引導的動態離網格稀疏...
不規則資源ISAC感知的高精度低復雜度張量補全分解算法
摘要:面向資源不規則集成感知與通信(Integrated Sensing and Communication,ISAC)場景下目標角度、距離與速度的聯合估計需求,在寬帶正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)與多天線架構下建立接收陣元–子載波–符號三階回波張量模型,將時頻碎片化導致的缺失觀測統一表述為掩碼約束的結構化張量補全分解問題。...
基于對決深度值網絡的AANET路由優化算法
摘要:時延是制約航空自組網(Aeronautical Ad hoc Network,AANET)性能與安全的核心因素。為降低AANET場景中的端到端時延,提出一種對決深度值網絡((Dueling Deep Value Network,Dueling-DVN)路由優化算法。該算法將對決網絡中的Q函數分解為基于貝爾曼最優方程的狀態值函數與優勢函數,并在狀態值函數中引入分布式實時反饋機制,使轉發節點能夠基于下...
基于時序圖的智能配電通信網智能體實時任務卸載算法
摘要:未來電力通信網絡將面臨海量(Artificial Intelligence, AI)具身智能體交互引發的網絡擁塞、高資源消耗與任務響應延遲等嚴峻挑戰。在此背景下,多接入邊緣計算(Multi-access Edge Computing, MEC)作為關鍵使能技術,其場景下的實時任務卸載需求變得尤為迫切,但傳統方法難以應對智能配電通信網中動態拓撲變化與多智能體協同帶來的復雜耦合問題。為此,提出一種基于...
基于時空特征融合Vision Transformer的CSI預測方法
摘要:準確的信道狀態信息(Channel State Information,CSI)預測對于減輕通信系統中的信道老化和反饋延遲至關重要。然而,現有方法對CSI多維結構特征的挖掘仍不充分,在表征信道在時間、空間和頻率域上的復雜相關性方面也存在一定局限性。為此,提出了一種基于時空特征融合的視覺Transformer(Spatial-Temporal Feature Fusion Vision Transf...
多模態大模型賦能的圖像語義傳輸方法
摘要:隨著具身智能、智能無人系統、虛擬現實等新型應用的快速發展,通信需求正從感知數據的直接傳輸演進為基于認知的語義智能交互。語義通信通過挖掘信息內涵,在提升傳輸效率和魯棒性方面展現出顯著優勢,大模型技術的快速演進為多模態數據協同理解提供了解決思路。現有多模態大模型已經用于語義信息的精準表達與高效壓縮,但如何解決有噪信道下可靠傳輸的研究較少。針對圖像與文本模態傳輸需求差異,構建了一種多模態大模型賦能的圖像...
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