《信息技術(shù)》電子信息期刊，創(chuàng)刊于1977年，是由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、黑龍江省信息技術(shù)學(xué)會(huì)主辦;主管部門黑龍江省信息產(chǎn)業(yè)廳;由黑龍江移動(dòng)通信公司、黑龍江省誠信建設(shè)促進(jìn)會(huì)、黑龍江省軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、黑龍江省農(nóng)業(yè)信息中心、黑龍江省農(nóng)墾通信有限公司等單位協(xié)辦。辦刊宗旨是：大力宣傳國家信息基礎(chǔ)建設(shè)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展形式，深入報(bào)導(dǎo)國內(nèi)外信息技術(shù)(產(chǎn)品)發(fā)展趨勢(shì)，交流信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，推介信息產(chǎn)業(yè)界精英。

　　《信息技術(shù)》該刊為中國科技核心期刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。刊載范圍：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信、軟件技術(shù)、控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等。

　　信息技術(shù)雜志欄目設(shè)置

　　基金項(xiàng)目、研究與探討、軟件與編程、應(yīng)用技術(shù)、綜述與評(píng)論、控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與通信、信息天地

　　信息技術(shù)雜志榮譽(yù)

　　萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊中國核心期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國科技期刊核心期刊

　　信息技術(shù)雜志社征稿要求

　　1、稿件要求論點(diǎn)鮮明、論據(jù)可靠、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、觀點(diǎn)新、方法新，具有創(chuàng)新性、學(xué)術(shù)性、規(guī)范性、準(zhǔn)確性和可讀性，文字精練。全文控制在6000字內(nèi)，正文用宋體五號(hào)字，題目不超過20字(包括中英文數(shù)字及符號(hào));中文摘要為150-200字，用第三人稱書寫，包括研究目的、過程與方法、結(jié)果和結(jié)論4個(gè)方面;關(guān)鍵詞3—5個(gè)。

　　2、來稿應(yīng)包括：題名、作者、單位、摘要、關(guān)鍵詞、郵編并有相對(duì)應(yīng)的英文。

　　3、投稿請(qǐng)注明第一作者的姓名、性別、出生年月、職稱/學(xué)位、主要研究方向/從事的工作、電子郵箱、詳細(xì)郵寄地址以及電話或者手機(jī)號(hào)碼。

　　4、屬各類基金資助項(xiàng)目的論文，請(qǐng)注明基金資助情況，即基金類別、基金項(xiàng)目名稱及編號(hào)，將優(yōu)先錄用。

　　5、文中引用的的圖表要求有圖號(hào)、圖名、表號(hào)、表名，表格盡量采用三(橫)線表。圖、表寬不超過8厘米或者16厘米。

　　6、量和單位必須符合國家標(biāo)準(zhǔn)和國際標(biāo)準(zhǔn)，量的符號(hào)用斜體，單位用正體。公式要清晰，其中的符號(hào)含義要加以注釋。

　　7、參考文獻(xiàn)按在文中出現(xiàn)的順序詳細(xì)標(biāo)注序號(hào)，以7-10篇為宜，請(qǐng)按以下規(guī)范書寫(參考文獻(xiàn)中的作者少于3人全部列出，多于3人列前3個(gè)后加等;外文作者書寫時(shí)，姓前名后，名用縮寫，不加縮寫點(diǎn)。)

　　閱讀推薦：半導(dǎo)體信息

　　《半導(dǎo)體信息》國家級(jí)電子雜志，堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　信息技術(shù)最新期刊目錄

基于用戶瀏覽行為的短視頻平臺(tái)視頻內(nèi)容個(gè)性化推送方法

摘要：隨著短視頻平臺(tái)的普及，提供有效的個(gè)性化視頻推薦對(duì)用戶來說非常重要。然而，目前的個(gè)性化推薦方法在實(shí)時(shí)性和推薦質(zhì)量之間存在平衡問題。為了解決這個(gè)問題，該研究提出了一種基于用戶瀏覽行為的短視頻內(nèi)容個(gè)性化推送方法。通過分析用戶的瀏覽記錄和建立瀏覽路徑，可以確定不同用戶之間的瀏覽行為，并構(gòu)建推薦模型實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能夠快速響應(yīng)用戶請(qǐng)求并提供符合用戶喜好的推薦結(jié)果，具有較高的推薦價(jià)值

基于一體化電量管理的配電網(wǎng)理論線損計(jì)算

摘要：面對(duì)傳統(tǒng)配電網(wǎng)在線損計(jì)算過程中存在的耗時(shí)較長、精度不足以及缺乏智能化等問題，該研究通過建立基于一體化電量管理的配電網(wǎng)理論線損計(jì)算方法，優(yōu)化了線損計(jì)算流程，提升了工作效率。以某供電公司的配電網(wǎng)線損計(jì)算為例，進(jìn)行了配電網(wǎng)理論在線線損計(jì)算，并與傳統(tǒng)理論線損計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。研究結(jié)果顯示，基于一體化電量與線損管理系統(tǒng)的配電網(wǎng)理論線損計(jì)算方法能夠達(dá)到甚至超越傳統(tǒng)計(jì)算方法的計(jì)算精度。同時(shí)，該方法能夠增強(qiáng)線損...

考慮不確定因素的有源配電網(wǎng)不平衡線損預(yù)測

摘要：文中提出考慮多重不確定因素的有源配電網(wǎng)不平衡線損預(yù)測方法。獲取大量有源配電網(wǎng)不平衡運(yùn)行數(shù)據(jù)，采用融合弗雷歇距離的k近鄰算法補(bǔ)全缺失時(shí)序數(shù)據(jù)。針對(duì)支路故障率、諧波含有率和隨機(jī)變量三種不確定因素分別建立分析模型，考慮不同因素對(duì)不平衡線損的影響，設(shè)計(jì)考慮多重不確定因素的線損計(jì)算方法。應(yīng)用包含多維注意力機(jī)制的長短期時(shí)間序列網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行循環(huán)計(jì)算，得出有源配電網(wǎng)不平衡線損預(yù)測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所提方法線損預(yù)測結(jié)...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串級(jí)GPC的電廠主蒸汽溫度控制

摘要：火電廠主蒸汽溫度(MST)具有非線性和大滯后的特點(diǎn)，在PID控制器下，超調(diào)量大、調(diào)節(jié)時(shí)間長。提出一種利用隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)(SCN)改進(jìn)串級(jí)廣義預(yù)測控制的策略，結(jié)合MST工藝約束，采用簡化卡羅需-庫恩-塔克(KKT)條件求解約束滾動(dòng)優(yōu)化問題，對(duì)GPC進(jìn)行顯式求解，避免需要迭代求解的隱式形式，實(shí)現(xiàn)MST的優(yōu)化控制。通過仿真驗(yàn)證，與串級(jí)PID、常規(guī)串級(jí)GPC相比，100%負(fù)荷工況和75%負(fù)荷模型失配工況下，...

新能源數(shù)字孿生系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互性能優(yōu)化

摘要：新能源數(shù)字孿生系統(tǒng)存在大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括來自各類傳感器、監(jiān)控設(shè)備和模擬模型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)交互最優(yōu)錨點(diǎn)的獲取具有較高難度，且已忽略對(duì)其負(fù)載均值狀態(tài)的實(shí)時(shí)分析。為此，提出基于高效數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的新能源數(shù)字孿生系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互性能優(yōu)化算法。獲取新能源數(shù)字孿生系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互最優(yōu)錨點(diǎn)，并通過設(shè)計(jì)高效數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議定義系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互規(guī)則，分析實(shí)時(shí)的負(fù)載均值狀態(tài)，生成最終的系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互性能優(yōu)化算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法...

基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組設(shè)備健康故障預(yù)警

摘要：為了降低風(fēng)力發(fā)電機(jī)組設(shè)備健康故障預(yù)警時(shí)間，確保故障預(yù)警效果，設(shè)計(jì)了基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組設(shè)備健康故障預(yù)警方法。根據(jù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，獲取相應(yīng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行缺失值補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算，再利用閾值函數(shù)，對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。在Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用下，提取設(shè)備故障特征，并通過計(jì)算特征權(quán)重值，篩選故障特征，通過設(shè)定預(yù)警閾值，對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)設(shè)備健康故障進(jìn)行預(yù)警...

安防系統(tǒng)入侵行為深度視覺識(shí)別方法

摘要：針對(duì)安防系統(tǒng)主要依靠機(jī)器視覺判定入侵行為導(dǎo)致精度較低的問題，提出了一種安防系統(tǒng)入侵行為深度視覺識(shí)別方法。利用Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測，提取多幀融合圖像增強(qiáng)目標(biāo)在三維空間中的多重影像線特征；計(jì)算多重影像線包絡(luò)值，分層設(shè)計(jì)入侵分析模型，識(shí)別安防系統(tǒng)入侵行為；應(yīng)用SIFT算子多重影像線特征匹配算法，分類識(shí)別目標(biāo)入侵行為，實(shí)現(xiàn)安防系統(tǒng)入侵行為深度視覺識(shí)別方法的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該設(shè)計(jì)方法在不同交叉方式...

《信息技術(shù)》投稿須知

摘要：<正>1、稿件要求論點(diǎn)鮮明、論據(jù)可靠、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、觀點(diǎn)新、方法新，具有創(chuàng)新性、學(xué)術(shù)性、規(guī)范性、準(zhǔn)確性和可讀性，文字精練。全文不得少于5000字，正文用宋體五號(hào)字，題目不超過20字（包括中英文數(shù)字及符號(hào)）；中文摘要為250字以內(nèi)，用第三人稱書寫，包括研究目的、過程與方法、結(jié)果和結(jié)論4個(gè)方面；關(guān)鍵詞3-5個(gè)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器繞組熱點(diǎn)溫度預(yù)測模型

摘要：變壓器內(nèi)外環(huán)境參量的差異化導(dǎo)致傳統(tǒng)預(yù)測模型的整體可信度較低，因此提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器繞組熱點(diǎn)溫度預(yù)測模型。建立變壓器繞組熱點(diǎn)溫度的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建繞組熱點(diǎn)溫度預(yù)測模型以及輸出模型溫度預(yù)測約束。通過對(duì)不同階段有針對(duì)性地優(yōu)化，改進(jìn)了模型每個(gè)單元層級(jí)的參量結(jié)構(gòu)，并通過實(shí)驗(yàn)證明了所提出方法的先進(jìn)性和安全性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的預(yù)測模型能夠有效提高預(yù)測精度，減小預(yù)測值與實(shí)際值之間的誤差，并改...

DCS設(shè)備全生命周期質(zhì)量可信數(shù)據(jù)采集方法設(shè)計(jì)

摘要：DCS設(shè)備在全生命周期中需要進(jìn)行質(zhì)量管理，通過自動(dòng)化采集設(shè)備數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備性能和運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測與評(píng)估，降低故障發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。文中設(shè)計(jì)一種DCS設(shè)備全生命周期質(zhì)量可信數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集方法。通過螞蟻算法遍歷更新DCS設(shè)備全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)，計(jì)算出可信數(shù)據(jù)屬性特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密度的更新。部署數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，明確數(shù)據(jù)傳輸路損和速率，生成可信數(shù)據(jù)的最佳采集路徑，放棄數(shù)據(jù)迭代輪采思路，完成可信數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表...

基于大規(guī)模MIMO的通信質(zhì)量優(yōu)化方法研究

摘要：針對(duì)高速移動(dòng)通信場景中第五代移動(dòng)通信可能出現(xiàn)的復(fù)雜載波間干擾問題，該研究提出了一種基于新一代通信鏈路級(jí)增強(qiáng)技術(shù)——大規(guī)模MIMO的改進(jìn)空時(shí)分組編碼與波束賦形結(jié)合模型，從而構(gòu)建應(yīng)用于高速移動(dòng)通信場景的并行干擾消除算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該模型能夠有效對(duì)抗高速移動(dòng)通信中的干擾，特別是多普勒擴(kuò)展現(xiàn)象，并滿足大容量和高可靠通信需求。設(shè)計(jì)的算法可以被用于提升高速移動(dòng)場景下的通信方案質(zhì)量，未來研究將集中于該算法的...

基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的煤質(zhì)自動(dòng)識(shí)別方法研究

摘要：進(jìn)行煤質(zhì)檢測時(shí)主要是對(duì)煤質(zhì)的各組分進(jìn)行測量，會(huì)對(duì)原煤造成一定的破壞，影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。為此，文中提出一種基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的的煤質(zhì)識(shí)別方法，將煤質(zhì)作為一個(gè)整體進(jìn)行研究。利用環(huán)形靜電傳感器檢測煤粉靜電信號(hào)強(qiáng)度，并根據(jù)LSTM網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)煤質(zhì)的自動(dòng)識(shí)別。設(shè)計(jì)并采用負(fù)壓式氣固兩相流實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)所選特征參數(shù)進(jìn)行煤粉帶電特性的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明各特征參數(shù)與靜電信號(hào)存在相關(guān)性。最后將該方法用某600MW國產(chǎn)超臨界機(jī)組中，...

基于AGCN和LSTM聯(lián)合優(yōu)化的分布式光伏功率預(yù)測模型

摘要：針對(duì)分布式光伏發(fā)電時(shí)序特性和非線性特性導(dǎo)致功率預(yù)測準(zhǔn)確性低的問題，提出基于AGCN和LSTM聯(lián)合優(yōu)化的分布式光伏功率預(yù)測模型。該模型考慮時(shí)間周期和多種環(huán)境因素，結(jié)合多頭注意力機(jī)制和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建AGCN模塊，學(xué)習(xí)多維度間關(guān)聯(lián)特征；利用LSTM模塊提取長期依賴關(guān)系；加權(quán)組合處理AGCN和LSTM模塊的預(yù)測結(jié)果，實(shí)現(xiàn)光伏功率預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在MSE、MAE和RMSE值均最低，降低8.2%...

基于DFIG減載的一次調(diào)頻非線性變下垂系數(shù)控制策略

摘要：風(fēng)電在電力系統(tǒng)中的滲透率逐年增長，為保證系統(tǒng)的頻率穩(wěn)定和安全，風(fēng)電并網(wǎng)時(shí)需預(yù)留調(diào)頻功率。采用固定下垂系數(shù)控制策略，無法充分利用風(fēng)電的調(diào)頻功率，調(diào)頻效果不佳。同時(shí)，線性下垂控制也存在一定缺點(diǎn)。針對(duì)上述問題，文中提出了基于雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)(Doubly Fed Induction Generator, DFIG)一次調(diào)頻減載的非線性變下垂系數(shù)控制策略。下垂系數(shù)可根據(jù)不同的減載功率調(diào)整，并根據(jù)系統(tǒng)的頻率恢...

基于邊緣計(jì)算技術(shù)的能源互聯(lián)網(wǎng)營銷風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：為確保能源互聯(lián)網(wǎng)營銷風(fēng)險(xiǎn)管控效果，降低周期成本，設(shè)計(jì)了基于邊緣計(jì)算技術(shù)的能源互聯(lián)網(wǎng)營銷風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)。在硬件部分，設(shè)計(jì)了能源設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測器和能源營銷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)板。在軟件部分，基于邊緣計(jì)算技術(shù)分析和處理營銷數(shù)據(jù)，構(gòu)建能源互聯(lián)網(wǎng)營銷風(fēng)險(xiǎn)模型，篩選出對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)影響較大的風(fēng)險(xiǎn)因素；計(jì)算不同風(fēng)險(xiǎn)因素的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值，劃分能源互聯(lián)網(wǎng)營銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，生成風(fēng)險(xiǎn)管控指令，完成能源互聯(lián)網(wǎng)營銷風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)。測試結(jié)果...

基于CatBoost-SmoteEnn模型融合的大學(xué)生就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測研究

摘要：針對(duì)目前就業(yè)預(yù)測模型欠缺對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的處理，導(dǎo)致分類精度低，以及缺少可解釋性的問題，提出了一種基于CatBoost,融合SmoteEnn和類別特征相關(guān)性檢驗(yàn)算法的大學(xué)生就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，并使用SHAP理論說明模型的可解釋性。首先，在LendingClub公開數(shù)據(jù)集和就業(yè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示CatBoost-SmoteEnn模型的AUC值高達(dá)97%,對(duì)比其他融合模型具有良好的分類預(yù)測性能。...

智能配電交-直流固態(tài)變壓器電壓波動(dòng)抑制方法

摘要：受網(wǎng)側(cè)波動(dòng)功率的影響，配電網(wǎng)絡(luò)不可避免地出現(xiàn)電容電壓波動(dòng)。為此，研究一種智能配電交-直流固態(tài)變壓器電壓波動(dòng)抑制方法。將邏輯鏈路控制(Logical Link Control, LLC)諧振變壓器作為固態(tài)變壓器。根據(jù)交流電網(wǎng)頻率、直流電網(wǎng)電壓與直流公用模具線電壓間的聯(lián)系，控制并改進(jìn)儲(chǔ)能單元，完成交-直流混合電網(wǎng)功率補(bǔ)償。基于LLC諧振變壓器的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，提出交-直流固態(tài)變壓器電壓波動(dòng)抑制策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果...

基于注意力孿生網(wǎng)絡(luò)的船舶名稱識(shí)別方法

摘要：針對(duì)船舶名稱識(shí)別存在準(zhǔn)確率低，所需樣本量大的問題，提出一種基于注意力孿生網(wǎng)絡(luò)的船舶名稱識(shí)別方法。首先，采用YOLO網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，降低海上背景干擾；其次，使用VGG16主干網(wǎng)絡(luò)提取船舶名稱圖像特征，并引入注意力機(jī)制模塊增強(qiáng)特征的表征能力；最后，基于孿生網(wǎng)絡(luò)分類器計(jì)算圖像對(duì)的相似度描述識(shí)別船舶名稱。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的識(shí)別準(zhǔn)確率為90.75%,高于原始算法與其他船舶名稱識(shí)別方法的準(zhǔn)確率

基于直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電的變流器并網(wǎng)適應(yīng)性研究

摘要：風(fēng)能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的可靠控制器設(shè)計(jì)需要風(fēng)力發(fā)電機(jī)的準(zhǔn)確動(dòng)態(tài)模型參數(shù)。針對(duì)這一問題，文中設(shè)計(jì)了一種永磁同步發(fā)電機(jī)直接驅(qū)動(dòng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)動(dòng)力學(xué)模型和參數(shù)測量與控制方法。發(fā)電機(jī)側(cè)變流器采用矢量控制方案，可以在不同風(fēng)速下最大限度地提高功率提取效率，通過控制同步參考系中的d軸和q軸電流來調(diào)節(jié)電網(wǎng)的有功和無功功率。同時(shí)，進(jìn)一步提出了一種改進(jìn)的LCL濾波器設(shè)計(jì)方法，并將其集成到系統(tǒng)中。將所設(shè)計(jì)濾波器與傳統(tǒng)的L、LC和迭...

基于自注意力池化和GCN的微博細(xì)粒度情感分析

摘要：現(xiàn)有的利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GCN)進(jìn)行微博細(xì)粒度情感分析的方法，在提取到微博文本的節(jié)點(diǎn)特征矩陣后，某些節(jié)點(diǎn)特征包含的信息可能大多是無用信息。為解決上述問題，文中提出了一種基于注意力機(jī)制的池化方法(FGPool),FGPool能夠根據(jù)節(jié)點(diǎn)特征和特征之間的聯(lián)系來識(shí)別無用信息過多的節(jié)點(diǎn)特征并刪除，并設(shè)計(jì)了一個(gè)結(jié)合FGPool的模型(BLGF),此模型能夠關(guān)注到文本的上下文信息和句子的語法結(jié)構(gòu)，并使用FG...

　　相關(guān)電子信息期刊推薦

• 省級(jí)中國計(jì)量學(xué)院學(xué)報(bào)
• 省級(jí)計(jì)算機(jī)時(shí)代
• 省級(jí)金卡工程
• 國家級(jí)鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用
• 國家級(jí)影視制作
• 國家級(jí)電腦愛好者
• 省級(jí)電腦樂園學(xué)生電腦
• 北大核心網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)
• 國家級(jí)消費(fèi)電子
• 國家級(jí)集成電路應(yīng)用雜志
• 北大核心江南大學(xué)學(xué)報(bào)
• 北大核心固體電子學(xué)研究與進(jìn)展
• 國家級(jí)光電技術(shù)應(yīng)用
• 國家級(jí)密碼學(xué)報(bào)
• 北大核心電子測量與儀器學(xué)報(bào)
• 國家級(jí)中國電子商情(通信市場)
• 國家級(jí)數(shù)字通信世界
• 北大核心電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)
• 北大核心數(shù)字與縮微影像
• 北大核心計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào)
• 省級(jí)繼電器
• 省級(jí)中國光電子學(xué)前沿
• 國家級(jí)中國科技財(cái)富
• 國家級(jí)網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)
• 國家級(jí)家用電器
• 省級(jí)內(nèi)蒙古廣播與電視技術(shù)
• 國家級(jí)電子科技文摘
• 國家級(jí)電子設(shè)計(jì)技術(shù)
• 省級(jí)電腦與電信
• 國家級(jí)航空計(jì)算技術(shù)

　　核心期刊推薦

電子顯微學(xué)報(bào)

微電子學(xué)

電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)