【雜志簡介】

　　《電子與信息學報》原名《電子科學學刊》，2001年更名，它是電子科學與信息技術高級綜合性學術刊物。它的任務是： 反映我國電子科學與信息技術的最新研究成果和技術進展。本刊發揚學術民主， 提倡學術討論，促進國內外同行的學術交流，為我國四個現代化服務。《電子與信息學報》主要刊登有關電子科學與信息技術方面的具有創新性的、高水平的、有重要意義的最新科技成果論文和階段性研究成果的研究簡報。本刊還設有綜述評論和學術討論等欄目。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊為EI源刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：論文、綜述、研究簡報、學術討論等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于局部方差的MIMO頻譜感知算法研究 賈瓊，李兵兵，Jia Qiong，Li Bing-bing

　　一種主用戶隨機到達情況下改進的循環平穩特征檢測算法 馬彬，方源，謝顯中

　　多抽頭延遲設置與幅相誤差對全雙工射頻自干擾消除的影響 吳飛，馬萬治，邵士海，唐友喜，Wu Fei，Ma Wan-zhi，Shao Shi-hai，Tang You-xi

　　接收端配備濾波器的分布式波束形成技術 張立，陳海華，何明，Zhang Li，Chen Hai-hua，He Ming

　　雙向中繼系統用戶聯合預編碼與檢測算法研究 王林，芮國勝，張海波，Wang Lin，Rui Guo-sheng，Zhang Hai-bo

　　窄帶干擾條件下含有未知載頻的直擴信號的偽碼序列估計 沈斌，王建新，Shen Bin，Wang Jian-xin

　　一種基于博弈的聯盟組網方法 黃開枝，洪穎，羅文宇，林勝斌，Huang Kai-zhi，Hong Ying，Luo Wen-yu，Lin Sheng-bin

　　物理層網絡編碼的符號時鐘估計 黨小宇，李強，虞湘賓，王旭東，Dang Xiao-yu，Li Qiang，Yu Xiang-bin，Wang Xu-dong

　　基于可信位置排序的咬尾卷積碼譯碼算法 王曉濤，劉振華，Wang Xiao-tao，Liu Zhen-hua

　　分簇無線傳感器網絡中根校驗全分集LDPC碼設計與能效分析 郭銳，劉春于，張華，包建榮，姜斌，Guo Rui，Liu Chun-yu，Zhang Hua，Bao Jian-rong，Jiang Bin

　　無線傳感器網絡中基于壓縮感知和GM(1,1)的異常檢測方案 李鵬，王建新，曹建農，Li Peng，Wang Jian-xin，Cao Jian-nong

　　惡意節點容忍的間斷連接無線網絡消息轉發策略 吳大鵬，馮譽，王汝言，劉喬壽，Wu Da-peng，Feng Yu，Wang Ru-yan，Liu Qiao-shou

　　基于可重構測量模型的網絡測量任務部署算法 王晶，汪斌強，張校輝，Wang Jing，Wang Bin-qiang，Zhang Xiao-hui

　　電子科技論文發表：基于北斗搜尋救助定位系統的定位終端設計

　　摘 要：北斗搜尋救助定位終端是整個系統的核心，該文設計了一套適用于弱勢群體定位終端，重點講述了該終端的定位模塊、單片機模塊以及無線通信模塊的電路設計，并通過硬件電路調試，將終端成功運行起來，北斗接收終端通過串口調試助手進行測試，結果表明北斗接收機能夠正常接收來自北斗衛星和GPS衛星的導航信息，并且能接收和發送短信。

　　關鍵詞：北斗衛星,定位終端,無線通信

　　現今我們在不熟悉的場所唯一依賴的 GPS或衛星電話，這些對老人、兒童以及智障人士來說無疑是毫無用處的，而危險無處不在，如果無法及時掌握這些人的動態信息，可能會導致悲劇的發生。因此設計一套基于北斗衛星導航的搜尋救助系統是非常有必要的。在搜尋救助系統中定位終端需要帶在行人的身上，才可以對其進行實時的監控、跟蹤，因此如何設計較小的定位終端在搜尋救助定位系統中有著至關重要的地位。在終端的設計中，文章采用了體積較小的BD/GPS雙模定位模塊UM220。TC35i模塊作為無線通信模塊。采用C8051F380單片機，一方面可以控制北斗模塊的位置信息的接收，另一方面可以控制無線通信模塊與遠程服務器進行通信。

　　電子與信息學報最新期刊目錄

擴散生成式數據賦能ECG病理信號分類研究

摘要：心電圖(ECG)是衡量一個人身體健康的重要指標，由于ECG圖像組成復雜，特征較多，人眼識別往往會出現誤差，因此該文提出一種基于數據生成的ECG病理信號分類算法。首先，擴散生成網絡通過向真實的ECG信號添加噪聲，逐步將其轉換為接近純噪聲的分布，從而便于模型的處理。為了提高生成速度和減少內存占用，該文進一步提出了一種基于知識蒸餾的蒸餾-擴散生成(KD-DGN)模型，該模型在內存和生成效率上優于傳統的D...

非完備感知條件下的地面多目標行為與意圖預測

摘要：現代戰場中，目標行為的復雜構成與演化不確定性顯著增加了意圖預測的難度。傳統意圖預測方法數據缺失的魯棒應對不足、目標行為模態考慮較為固化，易受復雜戰場環境影響，難以適應快速變化戰場環境下的高價值目標意圖識別與整體地面目標的態勢感知。為此，該文提出一種融合威脅場建模與動態修復機制的門控循環單元(GRU)預測模型(TF-GRU)。該模型首先構建靜態威脅場與動態威脅場以關聯目標特性與意圖，繼而通過粒子濾波...

結合預訓練模型的雙向門控圖卷積對抗詞義消歧

摘要：詞義消歧(WSD)是提升計算機自然語言理解能力的關鍵技術，廣泛應用于機器翻譯、信息檢索等領域。為解決現有模型在泛化與魯棒性方面的不足，該文提出了一種基于預訓練模型的雙向門控循環單元(Bi-GRU)、交叉注意力(CA)和圖卷積網絡(GCN)融合的詞義消歧模型，引入對抗訓練(AT)來優化該模型。將歧義詞左右詞匯的詞形、詞性和語義類作為消歧特征，輸入LERT獲取動態詞向量，利用交叉注意力融合Bi-GRU...

全局–局部協同嵌入與語義掩碼驅動的年齡化方法

摘要：人像年齡化要求在保留輸入人像個體特征與身份信息的同時生成指定年齡人像。針對現有方法在嵌入階段存在的特征解耦能力不足，頭發、眼鏡等非年齡化因素對皮膚紋理建模干擾產生偽影的問題，該文提出一種全局–局部協同嵌入與語義掩碼驅動的年齡化方法(GLS-Age)。通過全局–局部協同嵌入策略對不同潛在空間分配差異化的學習任務，在保持人像全局一致性的同時，增強了對睫毛、皮膚紋理等局部細節的還原能力，顯著改善了嵌入人...

高斯過程回歸誤差標定輔助的室內慣性測量單元與超寬帶融合定位算法研究

摘要：室內環境下超寬帶(UWB)誤差標定困難，靜態和動態目標在視距和非視距情況下的定位精度均難以保證。為此該文提出了一種高斯過程回歸(GPR)誤差標定輔助的室內慣性測量單元(IMU)與UWB融合定位算法(GIU-EKF)。在視距情況下通過對視距環境UWB測距誤差進行采樣分析，建立GPR誤差標定模型關聯二維坐標與測距誤差。使用誤差標定模型計算所有坐標點UWB測距值的概率分布集合，利用待測點范圍內的坐標樣本...

可重構鐵電數據選擇器設計及在映射中的應用

摘要：目前以鐵電晶體管(FeFET)為基礎的存算一體邏輯電路的映射以陣列為主，該文提出一種以鐵電晶體管-數據選擇器(FeFET-MUX)為基本電路單元存算一體邏輯電路的實現方法。該方法主要包含兩方面內容：(1)提出一種可重構的Fe FET-MUX電路，該電路具有結構共享、數據輸入端可擴展的特點。(2)提出適合該Fe FET-MUX映射的邏輯函數分割方法，通過將待實現的邏輯函數表示成二元決策圖(BDD)，...

一種電池相平面結合Conformer-BiGRU網絡的電池內短路故障診斷方法

摘要：近年來，新能源汽車憑借環保與高效的優勢迅速崛起，然而隨著其市場規模的持續擴大，新能源汽車故障頻發，安全性問題日益凸顯。其中，內短路故障因其隱蔽性強、危害性大，成為最常見且最具威脅的故障之一。若不進行準確的診斷和處理，可能會導致嚴重的安全事故。因此，開發高效且精準的內短路故障診斷方法具有重要的現實意義。該文提出了一種電池相平面方法結合卷積增強Transformer-雙向門控循環單元(Conforme...

無蜂窩大規模MIMO-NOMA系統的低復雜度頻效優化算法

摘要：針對傳統無蜂窩大規模多輸入多輸出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)系統頻譜效率優化算法復雜度高的問題，該文提出一種低復雜度的用戶分簇與功率分配聯合優化算法。首先構建下行鏈路總頻譜效率最大化模型，將其分解為用戶分簇與功率分配子問題；然后提出基于簇首選擇與信道差異最大化的用戶分簇算法，通過優化簇首選擇降低配對搜索復雜度。基于分簇結果，引入用戶最小速率增強約束機制，結合逐次凸逼近(SCA)方法將非凸...

集成JFET續流二極管的低開關損耗雙溝槽SiC MOSFET

摘要：傳統雙溝槽碳化硅金屬氧化物半導體場效應晶體管(SiC MOSFET)在高頻開關電路和反向續流應用中顯現出顯著的性能瓶頸，主要表現為開關損耗較高、反向導通電壓偏大、反向恢復電荷過多，以及長時間反向續流易引發雙極退化等問題。為突破這些技術限制，該文采用TCAD仿真技術，基于PN結空間電荷區內能帶彎曲的物理機制，設計一種集成結型場效應晶體管(JFET)的雙溝槽SiC MOSFET (IJ-MOS)。與傳...

融合CNN-LSTM的硬件木馬旁路檢測方法

摘要：隨著集成電路設計與制造全球化，通過供應鏈植入硬件木馬的潛在威脅日益顯著。傳統旁路檢測方法依賴人工特征提取，易受噪聲干擾且泛化能力不足，導致檢測耗時且準確率不高。為此，該文提出一種基于一維卷積神經網絡(CNN)及其與長短期記憶網絡(LSTM)的組合架構(1D-CNN-LSTM)的硬件木馬旁路檢測方法，分別從局部空間特征與時序依賴關系兩方面捕獲硬件木馬動態功耗信號特征，構建算法模型進行硬件木馬檢測。另...

融合空間域維納濾波與卷積神經網絡的水聲DOA估計

摘要：針對實際海域中來自水流、船舶、海洋生物等噪聲源的干擾使得接收信號的信噪比較低，進而導致傳統波達方向(DOA)估計算法性能下降的問題。該文提出一種結合維納濾波降噪的深度學習算法。首先，維納濾波算法在頻域需要依靠噪聲和信號功率譜，然而這些參數往往難以獲取，因此將其轉化為對信號空間域進行降噪，并使用降噪后的數據集進行神經網絡訓練，從而減小低信噪比條件下對方位角估計的影響。其次，為了實現網絡的分類和回歸估...

海上無線通信跨層協同資源分配：QoS感知功率調控與知識增強業務調度

摘要：海上無線通信網絡面臨動態拓撲漂移、大尺度信道衰落與跨層資源競爭等多重挑戰，使得傳統單層資源分配優化方法難以維持有限網絡資源下的高質量通信和多種類業務需求之間的平衡，導致業務服務質量(QoS)下降，業務保障失衡。為此，該文提出跨層協同聯合資源分配框架，通過物理層功率控制與網絡層業務調度的跨層閉環優化，實現系統吞吐量與QoS保障的均衡提升。首先，從物理層信道容量與傳輸層傳輸控制協議(TCP)吞吐量的耦...

面向芯粒互連的單端64 Gb/s全雙工收發機設計

摘要：芯粒集成將多顆不同功能、工藝的芯粒封裝在一起，為高性能芯片發展開辟了新的思路。芯粒間互連接口電路作為數據傳輸的紐帶，其帶寬密度、誤碼率和功耗對芯片算力、數據吞吐量等關鍵性能至關重要。針對帶寬密度提升帶來的信號反射、串擾等問題，該文提出了一種具備回波、近端串擾、遠端串擾消除功能的全雙工收發機電路，并基于28 nm工藝進行了流片驗證。其利用全雙工技術提升了單通道數據速率，利用動態閾值判決技術實現了雙向...

基于跳過機制的低復雜度順序統計譯碼算法

摘要：5G高可靠低時延(URLLC)場景和未來6G極高可靠極低時延(HRLLC)場景對于通信可靠性和時延等具有極其嚴格的需求，這給短碼研究帶來了新的機遇與挑戰。該文聚焦于順序統計譯碼(OSD)，針對其重編碼次數過多的問題，分別提出了基于軟信息和額外校驗的重編碼跳過機制，并進一步提出了結合軟信息和額外校驗的聯合跳過機制。具體地，基于軟信息的跳過機制是根據當前列表中最優候選的軟度量來判斷是否跳過測試錯誤模式...

無人機輔助無線供電移動邊緣計算系統的多目標優化

摘要：針對物聯網設備計算能力有限、電池供電受限等問題導致的數據處理延遲與能量不足，該文提出一種改進的多目標深度確定性策略梯度算法，用于優化邊緣計算系統中無人機資源的調度與分配。該方法將資源優化建模為一個多目標決策問題，綜合考慮總數據速率、總收集能量、系統能耗和邊緣計算傳輸時延4個關鍵指標進行聯合優化。無人機采用“飛行-懸停-通信”協議，并在懸停階段以全雙工模式與物聯網設備通信，同時考慮推進功耗與非線性能...

利用扭曲的廣義Reed-Solomon碼構造兩類極大距離可分糾纏輔助量子糾錯碼

摘要：隨著量子通信和量子計算技術的飛速發展，高效量子糾錯編碼技術已成為保障量子系統可靠性的核心需求。傳統量子糾錯碼在參數靈活性和最小距離約束方面存在顯著局限性，難以適應復雜量子通信場景中的動態需求。該文基于扭曲的廣義Reed-Solomon(TGRS)碼，根據碼長中i的奇偶性的不同具體討論矩陣G GH的秩，進一步通過分析該矩陣的秩確定厄米特正交包的維數，從而得到兩類極大距離可分糾纏輔助量子糾錯碼(MDS...

車聯網中路徑預測驅動的任務切分與計算資源分配方法

摘要：為了應對車聯網中車輛終端計算資源有限、車輛高移動性導致的網絡拓撲環境頻繁變化對傳輸效率和可靠性的影響，解決邊緣算力服務設備資源利用不充分等問題，面向車載邊緣計算環境，該文提出一種基于車輛路徑預測的任務切分卸載與資源分配方法。針對多車輛多邊緣設備的任務卸載與資源分配場景，基于Transformer模型對不同車輛的路徑預測結果建立智能任務切分模型。基于多智能體深度強化學習(MADRL)算法將計算資源分...

海上目標多源數據特征提取與特征相關性分析

摘要：隨著對海上目標檢測識別需求的不斷提高，多源信息聯合處理快速發展。針對多源特征融合的目標檢測問題：該文提取了3類9種物理可解釋特征，包括雷達特征(徑向尺寸、峰值個數、位置分布熵、橫向尺寸、相對平均幅度)、可見光圖像特征(邊緣點數、水平投影寬度)和紅外圖像特征(高溫連通區域數、熱紋理能量)。采用斯皮爾曼相關系數衡量非同源數據特征之間的相關性，并結合假設檢驗方法判別相關顯著性，以揭示多源特征的內在聯系。...

面向超融合中異構互連的非透明橋優化設計

摘要：為提升超融合(HCI)系統內異構域跨域的傳輸性能和穩定性，該文提出一種支持雙傳輸模式的非透明橋(NTB)數據通路架構(D-MNTBA)。通過融合所提旁路架構下的快速傳輸模式和傳統架構(TDPA)下的穩定傳輸模式，NTB能夠結合HCI數據特性與跨域需求進行分流傳輸報文。通過對地址轉換和ID轉換進行硬件級優化，NTB中地址轉換可支持更復雜的轉換方案，并最大限度地壓縮了ID轉換時間。實驗結果表明，在所構...

面向動態環境的巡檢機器人輕量級語義視覺SLAM框架

摘要：為提升巡檢機器人在城市動態環境中的定位精度與魯棒性，該文提出一種基于第3代定向快速與旋轉簡要同步定位與建圖系統(ORB-SLAM3)的輕量級語義視覺同步定位與建圖(SLAM)框架。該框架通過緊耦合所提出的輕量級語義分割模型(DHSR-YOLOSeg)輸出的語義信息，實現動態特征點的精準剔除與穩健跟蹤，從而有效緩解動態目標干擾帶來的特征漂移與建圖誤差累積問題。DHSR-YOLOSeg基于YOLO第1...

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