電信科學

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電信科學 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：11-2103/TN; 國際標準刊號：1000-0801; 主辦單位：中國通信學會;人民郵電出版社; 主管單位：中國科學技術協會; 上一本期雜志：《半導體光電》雜志編輯部; 下一本期雜志：《紅外與激光工程》科技期刊論文

　　【雜志簡介】

　　《電信科學》是由中國通信學會和人民郵電出版社共同主辦的電信工程技術刊物，創刊于1956年，現已成為中國通信領域頗具影響力和權威性的雜志。

　　《電信科學》以報道通信科技的最新成果和動態，介紹新的通信理論和技術知識，交流科研、設計、施工、生產和維護方面的實用技術和先進經驗，推動中國通信技術的發展為辦刊宗旨。主要讀者對象是從事通信工作的科研人員、工程技術人員、管理人員和通信院校師生。

　　《本刊已入選中國中文核心期刊及中國期刊方陣，并被中國期刊全文數據庫(ChineseJournalFull-textDatabase)、中國學術期刊綜合評價數據庫(Chinese Academic Journal Comprehensive Evaluation Database)等國內多家數據庫和科技文摘期刊收錄。本刊在第二屆中國優秀科技期刊評比獲優秀期刊三等獎，在1997年中國科學技術協會優秀科技期刊評比中獲優秀期刊二等獎，在第四次郵電科技期刊質量檢查評比中榮獲優秀科技期刊二等獎，在第三屆中國科技優秀科技期刊評選中獲優秀期刊三等獎，在第五次通信行業科技期刊質量檢查評比中榮獲優秀期刊一等獎。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國期刊方陣“雙效”期刊

　　【欄目設置】

　　設有綜述、通信網、無線通信、衛星通信、光通信、話通信、實用技術、技術知識等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于軟件定義價格的SDN應用體系結構諸葛斌，王保霞，王怡寧，吳春明，姚敏輝，Zhuge Bin，Wang Baoxia，Wang Yining，Wu Chunming，Yao Minhui

　　認知無線網絡中拓撲重構的研究賀倩，He Qian

　　一種基于多級流表的中間件服務鏈的部署方法劉釋然，蘭巨龍，胡宇翔，段通，Liu Shiran，Lan Julong，Hu Yuxiang，Duan Tong

　　帶有能量補給的異構無線傳感器網絡拓撲控制算法馬晨明，王萬良，洪榛，姚信威，Ma Chenming，Wang Wanliang，Hong Zhen，Yao Xinwei

　　認知MIMO系統中波束成形和功率的聯合控制博弈算法彭青，李銀偉，郭志軍，Peng Qing，Li Yinwei，Guo Zhijun

　　基于格蘭杰因果關系貝葉斯網絡的大規模無線局域網流量預測方法王浩，呂云飛，陳源寶，彭云飛，Wang Hao，Lv Yunfei，Chen Yuanbao，Peng Yunfei

　　基于小波降噪的壓縮感知—循環平穩檢測技術譚海峰，魯俊，付璇，張奇勛，Tan Haifeng，Lu Jun，Fu Xuan，Zhang Qixun

　　一種LTE-Advanced系統頻偏估計中的極性翻轉消除方法賈國慶，陳善繼，陳超，紀小紅，房衛東，Jia Guoqing，Chen Shanji，Chen Chao，Ji Xiaohong，Fang Weidong

　　一種基于LSH的時間子序列匹配查詢算法劉根平，陳葉芳，杜呈透，錢江波，Liu Genping，Chen Yefang，Du Chengtou，Qian Jiangbo

　　Nakagami衰落上DE-QPSK在聯合收發分集下的性能分析李光球，董家云，Li Guangqiu，Dong Jiayun

　　超平面支持向量機簡化性能分析程輝，方景龍，王大全，王興起，Cheng Hui，Fang Jinglong，Wang Daquan，Wang Xingqi

　　智能科技論文范文：基于圖形處理器的可變形部件模型算法的并行化

　　摘要：目前目標識別領域，在人體檢測中精確度最高的算法就是可變形部件模型(DPM)算法，針對DPM算法計算量大的缺點，提出了一種基于圖形處理器(GPU)的并行化解決方法。采用GPU編程模型OpenCL，對DPM算法的整個算法的實現細節采用了并行化的思想進行重新設計實現，優化算法實現的內存模型和線程分配。通過對OpenCV庫和采用GPU重新實現的程序進行對比，在保證了檢測效果的前提下，使得算法的執行效率有了近8倍的提高。

　　關鍵詞：可變形部件模型,圖形處理器,OpenCL,人體檢測

　　0引言

　　目前，在無人駕駛、智能監控、智能交通等人工智能領域中，人工智能正在發揮越來越重要的作用，正在逐漸使人類從繁瑣重復的工作中解放出來。目前在這些領域中，由于這些場景都需要實時監測，所以最為普遍的需求是對算法進行并行化加速，以提高算法的執行效率，實現實時化處理。

　　電信科學最新期刊目錄

仿射頻分復用系統信道分數時延估計方法

摘要：隨著5G向6G演進，空天地一體化網絡對兼具高通量通信與高精度感知能力的波形技術提出了迫切需求。仿射頻分復用（Affine Frequency Division Multiplexing， AFDM）作為一種新興的時延-多普勒域（Delay-Doppler，DD）調制技術，在高速移動場景下展現出優異的魯棒性，但其分數時延估計精度仍有待提升。當前基于導頻和稀疏貝葉斯學習（Sparse Bayesian...

基于內外調制融合與SGE-LAtransformer的輻射源個體識別

摘要：針對復雜電磁環境下民航通信輻射源個體識別中特征判別性不足、抗噪性能受限及未知個體識別能力下降的問題，提出一種基于內外調制特征融合與SGE-LATransformer 的輻射源個體識別方法。針對AM-MSK復合調制民航信號中外調制與內調制均由發射鏈路不同硬件環節共同作用形成、且其物理機制與環境敏感性存在差異的特點，分別構建原始信號時頻圖以刻畫功率放大、幅度控制及包絡整形等外調制相關硬件引入的整體調制...

面向異構異網邊緣算力網絡的任務調度機制

摘要：針對異構異網邊緣算力網絡中節點硬件形態差異和多網絡接入并存所導致的計算與通信資源強耦合、調度復雜度高等問題，提出了一種任務調度機制與算法。構建了面向異構計算資源與多網絡域協同管理的層次化邊緣算力網絡架構，并在此基礎上設計了基于近端策略優化的異構感知任務調度算法；通過聯合優化計算節點選擇與網絡路徑分配，在滿足任務時延約束和可信執行要求的條件下，降低了系統成本與端到端執行時延。仿真結果表明，所提機制在...

基于LLM語義指導與主動推理的云邊協同資源調度優化

摘要：針對云邊協同環境下LLM推理面臨的實時性與動態不確定性挑戰，本文提出一種LLM與主動推理協同的決策框架AIF-LLM。該框架利用Sentence Transformer將宏觀語義指導量化為策略偏好向量，并將其融入預期自由能計算中，實現高層指導下的精確決策；設計元學習模塊，根據環境不確定性動態調整語義偏好權重λ，以平衡宏觀指導與主動推理精確成本模型；同時利用LLM的語義理解能力生成初始信念先驗，顯著...

基于深度強化學習的低軌衛星網絡算力路由優化方法

摘要：針對低軌衛星網絡中拓撲動態、鏈路時變及星上算力異構等挑戰，本文提出了一種基于傳算協同優化的雙重深度Q網絡（Computing–Transmission Double Deep Q-Network， CTDDQN）算力路由方法。該方法在軟件定義網絡架構下由控制器獲取全局拓撲與資源信息，并在控制器側進行集中式傳算聯合決策，構建以端到端時延最小化為目標的傳輸–計算聯合優化框架，并結合K-hop前瞻機制實...

邊緣智能計算的協同推理關鍵技術研究

摘要：本文剖析了邊緣智能計算技術在邊緣計算網絡中的實現邏輯，并圍繞邊緣協同推理任務的推理時延與推理質量需求，分別從判別式與生成式人工智能模型的特性出發，系統分析了邊緣協同推理關鍵技術的實現方法。在此基礎上，提出了一種面向生成式人工智能模型的邊端協同推理系統設計實例，驗證了其在推理時延與推理質量方面的優勢，為邊緣智能計算在邊緣計算網絡中高效部署與應用實現提供了可行的技術方案

基于雙深度Q網絡的電力物聯網自動化測試策略動態優化方法

摘要：本文提出一種基于深度強化學習的電力物聯網自動化測試策略優化方法，核心采用雙深度Q網絡（DoubleDeepQ-Network，DDQN）架構，通過目標網絡與經驗回放機制提升策略學習的穩定性與收斂效率。該方法依托雙深度Q網絡的決策能力，使智能體在與電力物聯網環境的實時交互中，基于獎勵反饋動態調整測試動作（如測試用例選擇、參數配置優化），實現對電力物聯網設備和系統的高效覆蓋測試。實驗結果表明，相較于傳...

基于Transformer-雙Q網絡的太赫茲NOMA通信網絡即時功率分配

摘要：太赫茲非正交多址接入（non-orthogonal multiple access，NOMA）技術有望成為6G通信系統的關鍵突破性方案。其核心機制是通過利用超寬帶資源與功率域復用，實現海量用戶共享多個子頻段，顯著提升系統連接容量。為充分釋放太赫茲NOMA系統的性能潛力，關鍵在于實現滿足服務質量（quality of service，QoS）約束下的快速功率分配優化。提出了一種基于Transform...

融合多源異構數據的城市復雜環境下5G網絡覆蓋價值評估與優化方法

摘要：5G網絡建設進入精細化運營階段后，城區居民區的5G覆蓋質量成為影響用戶體驗的關鍵指標。針對傳統評估方法在多維度關聯性分析、問題定位精度上的不足，以及難以適配精細化規劃需求等短板，提出一種基于地理空間大數據融合的城區居民區5G覆蓋評估模型。該模型整合樓宇POI、小區級網管數據、柵格級用戶感知數據等多源異構信息，構建四大協同子模型，實現從場景細分到投資優先級量化的全流程評估；其中，引入LambdaMA...

星脈3.0：面向MoE模型訓推一體的大規模高性能網絡設計與實踐

摘要：隨著大模型架構向稀疏化混合專家模型（MoE）演進，訓練及推理場景下的通信開銷在端到端時延中的占比顯著上升，通信性能逐漸成為制約系統性能的關鍵因素。針對大規模 MoE 訓練與推理場景中All-to-All通信壓力大、帶寬及時延敏感以及運維復雜度激增等挑戰，本文提出了一套軟硬件協同的高性能網絡基礎設施解決方案。首先，在架構層面，本文利用光Shuffle技術構建扁平化的二級單軌網絡，設計了星脈3.0網絡...

面向無人機型號分選的圖傳信號時頻與循環譜融合識別方法

摘要：為解決多無人機飛行場景下識別準確率低的問題，提出一種基于圖傳信號的多域特征融合識別方法。圖傳信號具有連續、高帶寬與硬件依賴性強等特點，更適合作為穩定信號源。為克服單一特征局限性，融合短時傅里葉變換（Short-Time Fourier Transform， STFT）與循環譜分析（Cyclic Spectral Analysis， CSA）進行多域建模。STFT從時頻動態中提取功放非線性、本振頻偏...

算力網絡中成本最小化的跨地域流量調度算法

摘要：針對各地域算力資源供需不平衡及電價差異顯著所導致的資源調度成本較高、資源利用率較低的問題，將業務計算與網絡傳輸過程中的能耗總成本建模為混合整數線性規劃問題，并提出一種基于成本最小化的跨地域流量調度算法（Cost-Minimized Cross-Regional Traffic Scheduling Algorithm，CM-CRTSA）。該算法通過構建帶超級源點和超級匯點的業務—數據中心二部衍生流...

基于大模型的電信申訴判責全流程智能化方法研究

摘要：電信申訴處理涉及多個環節，傳統人工模式在效率與一致性上存在瓶頸，現有自動化研究多局限于單點任務。基于此提出一種基于大語言模型的智能化判責框架，通過提示詞工程依次構建申訴無效判斷、類型識別、內容拆解、人機協同證據鏈收集與判責報告生成五個模塊。在某省級運營商約7000條真實工單上的實驗表明：無效判斷準確率達83.2%，較BERT等基線方法最低提升14.2%；服務頑疾分類準確率為97%；申訴內容拆解F1...

基于人工智能的無線通信數據標注技術研究進展

摘要：隨著無線通信系統向5G-A與6G演進，網絡環境的復雜性和動態性不斷增強，數據驅動方法在無線系統中的應用日益廣泛。然而，無線通信數據具有連續流、強時變和場景依賴等特點，高質量標注數據的獲取與長期維護成本高昂，已成為制約電信智能化發展的關鍵瓶頸。圍繞無線通信中的數據標注問題，本文系統梳理了無線數據的主要模態、標簽形態及真值來源，并分析了標注噪聲與數據分布漂移的形成機制。進一步結合頻譜監測、干擾識別、調...

基于時頻特征的RSSI事件方向性檢測研究

摘要：為解決基于接收信號強度指示（RSSI）的無線感知方法中方向性信息利用不足、識別精度有限的問題，針對單鏈路RSSI信號，提出一種基于多視角時頻特征融合和鯨魚優化算法（WOA）優化支持向量機（SVM）的事件方向性檢測算法。首先，基于菲涅爾區傳播特性，通過正交部署發射端與接收端構建強檢測區與弱檢測區，在單鏈路RSSI信號中增強運動方向信息；然后，對RSSI事件波形進行分割，從完整波形及其前后分段信號中提...

面向企業多智能體協同的專網架構及關鍵技術研究

摘要：人工智能正從以大模型為主導的階段向自主協同的智能體方向演進。針對企業數字化轉型中多智能體規模化協同面臨的核心挑戰，聚焦企業及園區應用場景，探索性地提出以“智能體網關”為核心樞紐的專網架構，研究涵蓋智能體標識與注冊、能力發現、高效通信以及安全協同的關鍵技術體系，并創新性地提出基于IPv6地址的智能體標識與語義路由機制。該架構依托智能體網關，通過網絡層與應用層能力協同，實現異構智能體的可信接入、能力發...

基于跨模態語義對齊的電信詐騙圖文一致性檢測方法

摘要：隨著生成式AI發展，電信詐騙日益呈現視覺化與復合化趨勢，詐騙分子通過偽造轉賬截圖、公文等圖像搭配誤導文本，構成“圖文并悖”欺詐，傳統檢測系統面臨挑戰。為此，本文提出一種基于深度跨模態語義對齊的圖文一致性檢測方法：先利用微調的YOLOv8定位圖像中關鍵視覺元素，并解析文本實體與欺詐意圖；再借助預訓練CLIP模型將視覺與文本信息編碼至同一語義空間；最后通過計算特征向量余弦相似度并結合動態閾值評估語義矛...

一種融合屬性補全與層次對比的異質圖神經網絡模型

摘要：針對現有異質圖神經網絡模型難以兼顧異質圖中節點屬性缺失及標簽信息稀缺的問題，提出一種融合屬性補全與層次對比的異質圖神經網絡模型。該模型首先借助編碼器-解碼器架構對缺失屬性進行端到端重建；其次分別在網絡模式低階視圖與元路徑高階視圖中編碼目標節點，其中低階聚合引入槽結構以緩解類型語義混疊；隨后構建元路徑視圖內與高低階視圖間的層次化對比目標以協同對齊多尺度表征，并結合細粒度的語義-屬性雙感知正樣本采樣策...

2025年中國通信學會科學技術獎獲獎情況分析與思考

摘要：以2025年中國通信學會科學技術獎評選結果為研究對象，系統分析了獲獎總體情況、提名與獲獎單位特征、獎項類別及技術領域分布，揭示了信息通信領域科技創新與成果轉化的總體態勢。研究顯示，獎項在獲獎數量、技術方向及獎項結構上呈現層次性與差異化特征，獲獎項目注重成果的原創性、系統性與貢獻價值，突出基礎原創研究的引領作用。最后分析了學術界與產業界協同創新的互補支撐作用，可為科研人員與相關單位把握信息通信領域發...

基于自適應權重與情境感知機制的電力交易風險評估方法

摘要：提出一種基于自適應權重與情境感知機制的電力交易風險評估方法，通過多模型融合策略顯著提升預測精度與風險管理能力。該方法結合歷史表現與時間衰減因子，動態優化線性回歸、隨機森林及長短期記憶網絡（long short term memory，LSTM）權重的自適應權重調整機制，以及根據市場波動、極端天氣或政策事件觸發規則，動態調整模型權重，以應對突發場景，構建情境感知切換邏輯；采用梯度提升決策樹（grad...

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