《武漢大學(xué)學(xué)報工學(xué)版》Geomatics and Information Science of Wuhan University(月刊)曾用刊名：武漢測繪學(xué)院學(xué)報;武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報，1957年創(chuàng)刊，為測繪專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，主要刊登測繪、遙感、圖形圖像處理等專業(yè)及相關(guān)學(xué)術(shù)論文。發(fā)表論文強(qiáng)調(diào)先進(jìn)性、創(chuàng)造性。該刊發(fā)表的論文部分收錄于EI、SCI、AJ等。堅持為社會主義服務(wù)的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)欄目設(shè)置院士論壇、學(xué)術(shù)論文、科技信息。

　　武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)收錄國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、龍源期刊網(wǎng)、地學(xué)數(shù)據(jù)庫、文摘與引文數(shù)據(jù)庫、工程索引Compendex數(shù)據(jù)庫(核心)、物理學(xué)、電技術(shù)、計算機(jī)及控制信息數(shù)據(jù)庫、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)中國文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫收錄 1、中文核心期刊： 1992-2011年連續(xù)6屆中文核心期刊——中文核心期刊(1992)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(2000)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011) 2、CSCD、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2013-2014年度)(含擴(kuò)展版) 3、中國科技論文統(tǒng)計源期刊(中國科技核心期刊) 4、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù) 5、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏 6、影響因子： 截止2014年萬方：影響因子：0.817;總被引頻次：3355 截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：1.118;綜合影響因子：0.774 7、武漢大學(xué)學(xué)報：信息科學(xué)版榮譽(yù)： 全國優(yōu)秀科技期刊 全國優(yōu)秀高校自然科學(xué)學(xué)報一等獎 湖北省優(yōu)秀期刊稱號 中科雙效期刊 第三屆(2005)國家期刊提名獎期刊 8、偏重的研究方向：地球科學(xué)、地理學(xué)、遙感機(jī)理與方法、信息科學(xué)、自動化、導(dǎo)航、制導(dǎo)與傳感技術(shù)、地理信息系統(tǒng) 9、投稿錄用比例：100% 10、審稿速度：平均、4.2個月的審稿周期

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　　本刊以馬克思主義為指導(dǎo)思想，貫徹理論聯(lián)系實(shí)際、實(shí)事求是、百家色鳴的方針，開展學(xué)術(shù)理論及教育科學(xué)研究，發(fā)表本校各專業(yè)學(xué)科的優(yōu)秀科研成果，促進(jìn)院校和科研學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)交流，扶植科研新秀，為國家的兩個文明建設(shè)服務(wù)。

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考慮平臺姿軌復(fù)合運(yùn)動的衛(wèi)星載荷覆蓋分析方法

摘要：衛(wèi)星載荷的對地覆蓋分析在星座通信、導(dǎo)航、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。隨著衛(wèi)星姿態(tài)控制能力和載荷技術(shù)的發(fā)展，超敏捷對地觀測衛(wèi)星能夠?qū)崿F(xiàn)姿態(tài)機(jī)動中成像，亟需研究衛(wèi)星平臺存在軌道運(yùn)動與姿態(tài)機(jī)動情況下的載荷覆蓋范圍確定方法。首先，基于載荷視元描述方法，建立了載荷視線與地球橢球面相交計算的數(shù)學(xué)方程，通過推導(dǎo)得到交點(diǎn)的解析解，進(jìn)而能夠獲得任意載荷視場在地球表面的瞬時覆蓋區(qū)域；進(jìn)而考慮衛(wèi)星的軌道和姿態(tài)運(yùn)動，提...

智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精地圖安全監(jiān)管分析與技術(shù)研究

摘要：自動駕駛為方便出行、減少污染、改善交通提供了有效的解決方案。高精地圖在支撐自動駕駛過程中具有位置定位、路徑規(guī)劃、輔助決策、增強(qiáng)感知等作用，尤其在L3級以上高級別自動駕駛階段，高精地圖可大大減少對車機(jī)算力的要求，助力解決在高算力硬件“卡脖子”的環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)較好的自動駕駛效果。然而，自動駕駛對高精地圖的迫切需求與實(shí)際應(yīng)用中的安全風(fēng)險之間的矛盾日益凸顯。為此，聚焦于智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖的安全監(jiān)管，旨在...

利用HUST-Grace2024模型評估珠江流域陸地水儲量的可持續(xù)性

摘要：陸地水儲量的可持續(xù)性評估及其影響因素分析對于水資源合理利用和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等具有重要意義。本文利用華中科技大學(xué)最新發(fā)布的HUST-Graces2024模型反演了2003-2023年珠江流域的陸地水儲量變化（terrestrial water storage change， TWSC）的時空特征，并與國際上5種常用GRACE (gravity recovery and climate experime...

球外部高程異常計算模型改化與數(shù)值檢驗(yàn)

摘要：通過地形調(diào)整和重力向下解析延拓方法求解地球表面邊值問題，最終都要?dú)w結(jié)為含地心向徑因子核函數(shù)的球外部擾動位泛函全球積分模型解算問題，當(dāng)計算點(diǎn)無限接近球面數(shù)據(jù)網(wǎng)格點(diǎn)時，此類計算模型的積分核函數(shù)會發(fā)生奇異，導(dǎo)致計算結(jié)果失效。針對此問題，分別提出了基于中心網(wǎng)格數(shù)據(jù)區(qū)塊分離法和基于計算點(diǎn)網(wǎng)格數(shù)據(jù)移去恢復(fù)法的兩種去除積分核函數(shù)奇異性解決方案，同時提出了全球積分模型向局域數(shù)值積分模型轉(zhuǎn)換的實(shí)用性改化方案，解決了...

廣域特征優(yōu)化的機(jī)載點(diǎn)云建筑屋頂邊緣點(diǎn)提取方法研究

摘要：機(jī)載點(diǎn)云是建筑屋頂邊緣點(diǎn)提取的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，當(dāng)前提取方法普遍存在自動化程度較低和準(zhǔn)確度不足的問題。針對以上問題，本文創(chuàng)新性地提出一種基于機(jī)載點(diǎn)云的建筑屋頂邊緣點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)提取策略，該方法高效集成各類點(diǎn)云邊緣點(diǎn)檢測特征優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景下的自適應(yīng)建筑屋頂邊緣點(diǎn)提取。方法首先將建筑屋頂點(diǎn)云實(shí)施降維處理，生成多級特征并確定尺度不變特征，再利用多種點(diǎn)云特征檢測算法計算建筑屋頂邊緣在多尺度下的強(qiáng)區(qū)別性特征，形成...

面向地面無人平臺的任務(wù)相關(guān)性建圖現(xiàn)狀及發(fā)展

摘要：在自動駕駛、無人作戰(zhàn)等領(lǐng)域發(fā)展需求驅(qū)動下，任務(wù)相關(guān)性建圖成為提升地面無人平臺決策精度與效率的關(guān)鍵。從四個方面系統(tǒng)歸納和評述了任務(wù)相關(guān)性建圖研究現(xiàn)狀和主要進(jìn)展。聚焦感知信息相關(guān)性過濾，分析了信息瓶頸理論或交叉注意力機(jī)制技術(shù)細(xì)節(jié)；聚焦先驗(yàn)信息相關(guān)性過濾，分析了規(guī)則先驗(yàn)類、神經(jīng)參數(shù)類和測繪地理類先驗(yàn)數(shù)據(jù)的融合過濾方法；聚焦地圖模型的任務(wù)相關(guān)性設(shè)計，分析了嵌入用戶層、任務(wù)推理層和決策層等地圖模型設(shè)計方式；...

短時間基線集GB-InSAR白鶴灘特高拱壩壩面變形監(jiān)測應(yīng)用研究

摘要：常規(guī)大壩變形監(jiān)測方法能夠反應(yīng)典型壩段和高程的變形情況，但測點(diǎn)密度不足，容易遺漏重要部位。地基合成孔徑雷達(dá)干涉測量（ground-based synthetic aperture radar interferometry，GB-InSAR）技術(shù)為壩面區(qū)域性變形監(jiān)測提供了有效手段。但由于受到大氣擾動的嚴(yán)重制約，使得單主影像時序分析方法在長時序監(jiān)測應(yīng)用中難以獲得理想的解算結(jié)果。針對這一問題，對時序GB-...

森林火災(zāi)應(yīng)急路徑規(guī)劃的MAD-ESPO方法

摘要：森林火災(zāi)的動態(tài)蔓延可視為一種動態(tài)障礙系統(tǒng)，其非線性擴(kuò)散行為對應(yīng)急救援路徑的安全性及時效性構(gòu)成挑戰(zhàn)。現(xiàn)有路徑規(guī)劃方法難以實(shí)現(xiàn)火場演化進(jìn)程與路徑?jīng)Q策的時序匹配，導(dǎo)致避障失效。因此針對森林火災(zāi)動態(tài)蔓延環(huán)境下應(yīng)急救援路徑的時空避障難題，首先通過森林火災(zāi)蔓延模型構(gòu)建動態(tài)障礙場；然后提出一種基于地圖代數(shù)動態(tài)歐氏障礙空間的最短路徑算法生成動態(tài)繞障距離場；最后在繞障距離場基礎(chǔ)上實(shí)施路徑抽取。最終實(shí)現(xiàn)了規(guī)劃路徑與火...

面向時序InSAR相位鏈接的魯棒相干矩陣精化方法

摘要：從時間序列堆棧數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確恢復(fù)像元時序一致性相位即相位鏈接(phase linking，PL)是聯(lián)合永久散射體和分布式散射體的混合時序InSAR（interferometric synthetic aperture radar，InSAR）分析中的關(guān)鍵處理步驟，基于最大似然估計的PL技術(shù)受樣本相干矩陣（sample coherence matrix，SCM）估計偏差的制約，在求逆時偏差會被顯著放大，...

顧及空間異質(zhì)性和差異化演變特征的土地利用變化模擬和預(yù)測

摘要：<正>元胞自動機(jī)（cellular automata,CA）模型因其框架簡單、開放且易于其他方法耦合的優(yōu)勢，被廣泛運(yùn)用于土地利用變化模擬和預(yù)測研究中。CA模型轉(zhuǎn)換規(guī)則的構(gòu)建直接影響著其土地利用變化模型的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，其改進(jìn)和優(yōu)化是提升CA模擬準(zhǔn)確性和科學(xué)性的重點(diǎn)研究內(nèi)容。本文以鄰域效應(yīng)和轉(zhuǎn)移可能性矩陣為改進(jìn)轉(zhuǎn)換規(guī)則的主要切入點(diǎn)，主要內(nèi)容及研究結(jié)論可概括如下：1）評價土地利用變化模擬中...

基于深度學(xué)習(xí)和InSAR觀測的川南地區(qū)誘發(fā)地震同震形變智能提取

摘要：川南地區(qū)的頁巖氣開采活動導(dǎo)致誘發(fā)地震災(zāi)害頻發(fā)，及時、準(zhǔn)確地監(jiān)測這些地震造成的地表形變對于理解地震誘發(fā)機(jī)制、評估地震影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。采用編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，結(jié)合三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、殘差連接機(jī)制與通道注意力層構(gòu)建一種基于深度學(xué)習(xí)的InSAR去噪與形變恢復(fù)模型。在真實(shí)噪聲數(shù)據(jù)集上的測試結(jié)果表明，與Stacking方法（相位疊加法）相比，模型的形變恢復(fù)性能提升約40%。將該方法應(yīng)用...

顧及數(shù)據(jù)平衡的隨機(jī)森林方法構(gòu)建室內(nèi)地標(biāo)顯著度評價模型

摘要：針對室內(nèi)興趣點(diǎn)（points of interest，POI）顯著度評價問題，提出一種基于數(shù)據(jù)平衡的隨機(jī)森林模型。鑒于現(xiàn)有模型在處理數(shù)據(jù)不均衡及模擬顯著度與影響指標(biāo)間的復(fù)雜非線性關(guān)系方面的局限性，本模型聚焦視覺、語義和結(jié)構(gòu)三大維度，構(gòu)建了包含34項(xiàng)特征的指標(biāo)體系。通過SMOTE（synthetic minority over-sampling technique）方法有效緩解數(shù)據(jù)不平衡和基于重要性...

蘭州市主城區(qū)活動滑坡空間分布及其主導(dǎo)驅(qū)動因子識別

摘要：隨著城市化進(jìn)程的加快和極端氣候事件頻率的上升，城市區(qū)域活動滑坡災(zāi)害日益加劇，嚴(yán)重威脅人民生命財產(chǎn)安全。以甘肅省蘭州市主城區(qū)為例，開展活動滑坡識別與主導(dǎo)驅(qū)動因子分析研究。首先，基于通用型大氣改正在線服務(wù)（generic atmospheric correction online service for InSAR， GACOS）輔助下的干涉影像堆疊技術(shù)（interferometric synthet...

月球中繼衛(wèi)星與著陸探測器聯(lián)合定軌定位方法

摘要：針對傳統(tǒng)深空網(wǎng)測量在著陸器定位解算中存在的系統(tǒng)誤差與坐標(biāo)強(qiáng)耦合問題，探討了一種月球中繼衛(wèi)星與著陸探測器聯(lián)合定軌、定位的新方法。首先，詳細(xì)闡述了四程中繼測量數(shù)據(jù)在聯(lián)合定軌定位中的應(yīng)用理論，并分析其提升精度的潛力。提出一種融合局部與全局參數(shù)的優(yōu)化方案，該方案通過有效整合長期觀測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了待估參數(shù)的整體最優(yōu)估計。然后，通過仿真實(shí)驗(yàn)，對比分析了獨(dú)立觀測與交替觀測模式下的定軌效果。結(jié)果顯示，交替觀測模式能...

基于船載重力異常數(shù)據(jù)的海洋重力場協(xié)方差特征分析

摘要：陸地區(qū)域重力場協(xié)方差模型研究取得了大量的成果，但對海洋重力場統(tǒng)計特征的相關(guān)距離及其與海底地形的相關(guān)性等方面的研究較少。為此，開展基于船載重力異常數(shù)據(jù)進(jìn)行海洋重力場協(xié)方差分析精化海洋重力場具有重要意義。最小二乘配置法是精化局部重力場模型的重要算法，其關(guān)鍵是構(gòu)建重力場量的協(xié)方差模型。首先，利用船載重力測量數(shù)據(jù)空間分布特征，提出了沿測線方向計算協(xié)方差函數(shù)的方法。其次，選擇在部分地形地貌條件下地面空間重力...

面向建筑功能分類任務(wù)的POI分類映射方法

摘要：POI數(shù)據(jù)作為位置服務(wù)數(shù)據(jù)的典型代表廣泛應(yīng)用于城市功能區(qū)識別、興趣點(diǎn)推薦及城市活力評價等研究領(lǐng)域。本文針對原始POI數(shù)據(jù)存在的類型不準(zhǔn)確問題，構(gòu)建一種面向建筑物功能分類任務(wù)的POI分類映射體系，提出一種基于BERT-DPCNN的POI分類映射方法，該模型采用BERT預(yù)訓(xùn)練模型生成POI名稱文本表征，通過深度金字塔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DPCNN）抽取文本主題特征，實(shí)現(xiàn)POI重分類。為了驗(yàn)證模型的性能，分別...

雙天線多系統(tǒng)實(shí)時厘米級GNSS-R水面測高方法及性能分析

摘要：全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)反射(Global Navigation Satellite system-Reflectometry，GNSS-R)是一種被動式遙感技術(shù)，具有高時空分辨率、低成本等優(yōu)勢。針對傳統(tǒng)岸基單天線干涉法在小尺度水域測高精度低、連續(xù)性差的問題，本文提出一種基于相對定位原理的上下視雙天線實(shí)時厘米級GNSS-R水面測高方法，通過多系統(tǒng)組合解基線向量的方式反演水面高度變化，并在試驗(yàn)場開展了長期連...

改進(jìn)空間殖民算法提取無人機(jī)激光雷達(dá)單木骨架點(diǎn)研究

摘要：樹木骨架能夠直觀反映樹木的分支結(jié)構(gòu)，在探究樹木的幾何形態(tài)特征和優(yōu)化森林資源管理方面有重要作用。無人機(jī)激光雷達(dá)（Unmanned Aerial Vehicle-Light Detecting and Ranging，UAV-LiDAR）因其獲取數(shù)據(jù)的靈活性和便捷性，在大尺度林木研究中具有優(yōu)勢。然而，基于UAV-LiDAR數(shù)據(jù)提取樹木骨架容易受到枝干點(diǎn)云缺失和葉片點(diǎn)干擾等問題的制約。為了解決這些問題，...

基于滯后衰減效應(yīng)與主控因子篩選策略的庫岸滑坡位移預(yù)測模型

摘要：針對現(xiàn)有庫岸滑坡位移預(yù)測研究未充分考量降雨-庫水位滯后衰減效應(yīng)及跨尺度模型適應(yīng)性不足的問題，提出一種新的基于滯后衰減效應(yīng)的主控因子篩選策略并結(jié)合灰狼優(yōu)化算法（grey wolf optimization，GWO）、雙向時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（bidirectional temporal convolutional networks，BITCN）、雙向門控循環(huán)單元（bidirectional gated ...

結(jié)合YOLO與句法模型的統(tǒng)計專題地圖信息提取方法

摘要：人工智能時代，從海量專題地圖中快速智能提取地圖信息成為地圖學(xué)研究的重要目標(biāo)。本研究從符號句法的角度分析統(tǒng)計地圖，收集133張泛源統(tǒng)計專題地圖，標(biāo)注圖面元素3512個作為訓(xùn)練集，根據(jù)地圖結(jié)構(gòu)層級，分兩次使用改進(jìn)YOLOv8模型，先后對地圖圖面元素和專題符號中的圖元進(jìn)行提取和分類；再利用多種特征識別手段，提取圖元中的視覺變量，最后基于專題地圖句法模型生成結(jié)構(gòu)化描述信息，并轉(zhuǎn)換為由專題、位置、類別、數(shù)值...

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