湖南電力技術

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湖南電力技術 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：43-1271/TK; 國際標準刊號：1008-0198; 主辦單位：湖南省電機工程學會湖南省電力試驗研究所; 主管單位：湖南省電機工程學會湖南省電力試驗研究所; 上一本期雜志：酒鋼科技雜志編輯部; 下一本期雜志：山西電力技術電力技術理論雜志

　　本刊是由國家批準，湖南省電力公司主管，湖南省電力試驗研究所與湖南省電機工程學會共同主辦，全國內外公開發行的綜合性技術類電力期刊，湖南省一級期刊，《中國期刊網》、《中國學術期刊(光盤版)》、《中國學術期刊綜合評價數據庫》全文收錄。《湖南電力》雜志的服務宗旨：主要服務于電力建設和發、輸、供電各環節的科學研究、技術探討、創新和交流。本刊為廣大工程技術人員和技術管理人員提供學術、技術、經驗和信息交流的園地;發行對象覆蓋全國電力行業各單位和有關大專院校。

　　湖南電力技術欄目設置主要欄目：研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究。

　　湖南電力技術收錄國家新聞出版總署收錄　中國知網、維普中文期刊全文收錄

　　獲獎情況：湖南省優秀期刊;湖南省一級期刊。

　　閱讀推薦：制冷空調與電力機械

　　本刊由國家電力公司主辦，同濟大學熱能利用及空調制冷研究所，浙江大學制冷與低溫工程研究所、武漢大學動力與機械工程學院協辦。本刊聘請了清華大學、同濟大學、上海交通大學、武漢大學、浙江大學等著名院校的專家、學者和北京、上海等地著名設計院所的資深科技人員組成了高水平的學術編審委員會。它是一個報道暖通空調與制冷(含太陽能、水處理和給排水)以及電力機械(含多種施工機械)行業的以工程應用技術為重點的綜合性刊物。

　　湖南電力技術最新期刊目錄

混流式水輪機低負荷運行水力穩定性研究

摘要：混流式水輪機在低負荷工況下運行時，往往會出現內部流態惡化與振動加劇等不利現象。為深入研究該工況下機組內部各過流部件的流動特性，針對某電站混流式水輪機開展全流道三維瞬態數值模擬，系統對比分析三種典型運行工況下的流動特征。研究結果表明，在低負荷條件下，混流式水輪機內部存在顯著的流動不穩定性，如轉輪進口處較大的正沖角引發流動分離；導葉開度較小時形成的射流與主流之間發生強烈剪切作用，產生大尺度湍流渦結構；...

基于慢同調理論的高阻梯級通道解列策略

摘要：針對具有高阻抗階梯型輸電通道電網在使用傳統失步解列裝置時難以取得良好解列效果的問題，提出基于慢同調理倫的高阻梯級通道解列策略。首先，基于慢同調理論對節點電氣連接分類，據此分析高阻梯級通道解列特點，并指出該類通道存在邊緣節點易使解列裝置動作后同調劃分混亂的問題。其次，針對高阻梯級通道鏈式阻抗結構，結合自然斷點法提出一種適用于高阻梯級通道的慢同調解列策略。最后，采用IEEE 39節點標準算例系統與我國...

基于充電電壓和阻抗的儲能電池健康狀態估計

摘要：電化學儲能電池的健康狀態（state of health, SOH）是評估電池性能退化程度與安全性的重要指標。為了提高模型的工程適應性及精度，以20 A·h磷酸鐵鋰電池為研究對象，提出一種融合多特征參量的評估方法，將部分充放電數據和電化學阻抗譜特征頻點作為輸入特征，構建基于鯨魚優化算法的反向傳播神經網絡模型，并進一步將兩類特征參量融合后輸入模型，進行SOH評估。實驗結果表明，融合特征的模型評估精度...

基于多新息最小二乘法在線參數辨識的SPMSM無差拍電流預測控制

摘要：針對表貼式永磁同步電機無傳感器控制系統參數失配影響電流環性能問題，提出一種融合在線參數辨識的無差拍電流預測控制策略。首先，根據永磁電機控制系統特點，采用無差拍電流預測控制以提升電流環動態響應性能。然后，提出基于多新息理論結合最小二乘法在線辨識電機電感、磁鏈和電阻參數。最后，將辨識結果實時反饋至無差拍電流預測控制器，實現控制參數的在線更新與失配補償。仿真結果表明，該方法在電機參數攝動條件下，能有效提...

基于暫態穩定評估的關鍵特征選擇及可解釋性分析方法

摘要：機器學習算法在電力系統暫態穩定關鍵特征提取中應用廣泛，但其可解釋性差成為關鍵制約因素，本文基于Optuna優化的改進輕梯度提升機模型提出一種關鍵特征提取及可解釋性分析方法。引入Optuna自動調參算法對模型的超參數進行自動最優調整，提高模型優化性能和速度。提出基于Shapley加性解釋（Shapley additive explanations, SHAP）和與模型無關的局部模型解釋（local ...

基于改進線性自抗擾的光儲直流微電網電壓協調控制策略

摘要：針對光儲直流微電網母線電壓易受系統內外條件變化引起振蕩的問題，提出一種改進線性自抗擾控制（improved linear active disturbance rejection control,ILADRC）策略。首先，在傳統線性自抗擾控制中增加一個串聯校正環節，通過消除擴張狀態觀測器的穩態誤差來提高擴張狀態觀測器的觀測精度。其次，在電壓外環控制中引入前饋自抗擾控制，從電壓外環引出一條正反饋通道...

含構網型與跟網型新能源的混聯系統同步穩定性等值建模及參數分析

摘要：隨著新能源發電滲透率的快速提升，電力系統結構逐漸由同步機組主導轉變為由構網型與跟網型新能源共同組成的混聯系統。由于不同發電單元之間的動態交互行為復雜，表現出強非線性耦合特征，為系統的同步穩定性帶來了新的挑戰。針對以上問題，開展含構網型與跟網型新能源的混聯系統同步穩定性等值建模及參數分析研究。首先，建立計及不同同步控制方式的發電單元同步穩定分析數學模型，以揭示內在失穩機理。然后，采用相平面法分析構網...

基于多目標人工蜂鳥算法的虛擬電廠優化調度

摘要：針對虛擬電廠多目標優化調度經濟性與環保性難以兼顧的問題，提出一種基于多目標人工蜂鳥算法的優化方法。該方法構建以運行成本最小和碳排放量最低為目標的調度模型，引入多目標人工蜂鳥算法進行求解，利用三種覓食機制，結合外部存檔與動態擁擠距離策略，提升解的收斂性與分布均勻性。進一步采用熵權-TOPSIS綜合評價方法對帕累托（Pareto）解集進行決策優選。實驗結果表明，所提方法得到的帕累托解集分布廣泛，綜合最...

基于多傳感器融合的鉆孔立桿機非結構化道路障礙物檢測

摘要：在電力配電網施工中，鉆孔立桿機作為關鍵設備，其智能化作業的準確率和安全性受非結構化復雜道路環境影響顯著。針對鉆孔立桿機在非結構化道路作業時的障礙物檢測難題，提出一種基于多傳感器融合的檢測方法。通過融合相機與激光雷達數據，結合決策級融合策略，有效提升障礙物檢測的準確性和魯棒性。實驗結果表明，該方法顯著降低了誤檢率和漏檢率，為鉆孔立桿機的準確、安全作業提供了有力保障

基于改進YOLOv8n的輸電線路絕緣子缺陷識別算法研究

摘要：為了平衡輸電線路絕緣子缺陷識別算法的精度與復雜度，提出一種基于YOLOv8n的高精度輕量化識別算法。首先，構建多尺度坐標注意力（multi-scale coordinate attention,MSCA），并融合上下文感知模塊（csp bottleneck with 2 convolutions,C2f）成為C2f＿MSCA模塊，替換主干網絡C2f模塊，以提高主干網絡的特征提取能力；然后，引入輕量...

基于激光SLAM技術的架空線路無人機全自主巡檢系統

摘要：針對當前輸電線路巡檢工作存在的工序復雜、數據處理耗時、自動化程度低及環境干擾嚴重等問題，提出一種基于激光即時定位與地圖構建（simultaneous localization and mapping,SLAM）技術的架空線路無人機全自主巡檢系統。該系統集成激光雷達、可見光相機、慣性測量單元及邊緣計算模塊，利用SLAM技術完成激光點云輸電通道實時建圖、實時桿塔提取，建立桿塔模板庫實時匹配桿塔類型，建...

一種基于大語言模型的動態迭代電力數據鏈路溯源框架

摘要：在電力數據鏈路溯源中，大語言模型依賴固定語料庫預訓練，難以適應快速變化的復雜關系網絡，其多步推理往往伴隨幻覺和遺漏，尤其在動態數據與長鏈條依賴情境下，難以保持結果的穩定與準確。針對此問題，提出一種基于大模型的動態迭代電力數據鏈路溯源框架，動態調整推理深度，并在實體擴展過程中引入實體剪枝，削減冗余和無效路徑，既保證推理效率，又增強鏈路完整性。實驗結果表明，本框架能有效提升鏈路溯源的準確性與可靠性，為...

基于輕量化雙分支特征融合網絡的配電網故障診斷

摘要：針對配電網故障診斷精度低、實時性差的問題，提出一種基于輕量化雙分支特征融合網絡（dual branch feature fusion-AlexNet, DBFF-AlexNet）的配電網故障診斷方法。首先，采集配電網各節點的三相電壓電流，利用連續小波變換將三相信號轉化為二維時頻圖，輸入到DBFF-AlexNet進行故障診斷。其次，在DBFF模塊中采用Fire skip模塊，利用小卷積核的擠壓層和擴...

混合儲能并網光伏系統分層協調控制

摘要：為實現光伏系統按照調度計劃并網，配置混合儲能調控上網電能，在劃分蓄電池和超級電容器荷電狀態區域的基礎上，提出系統分層協調控制策略。首先，系統級調控對并網調度功率做出適時調整，為混合儲能系統提供匹配光伏功率和并網功率的參考值；混合儲能調控對混合儲能系統的平滑功率參考值進行分配，實現蓄電池和超級電容器的合理充放電。然后，分析混合儲能系統的變換器數學模型，設計相應的控制方法。最后，通過系統仿真，驗證了所...

基于WOA-VMD-CNN-BiGRU的鍋爐水冷壁壁溫預測模型研究

摘要：針對燃煤機組壁溫傳統測量存在噪聲干擾、單一模型泛化能力較差且難以適配調峰復雜工況的問題，提出基于鯨魚優化算法-變分模態分解-卷積神經網絡-雙向門控循環單元（whale optimization algorithm-variational mode decomposition-convolutional neural network-bidirectional gated recurrent uni...

基于故障電導幅值的單相接地故障復合消弧方法

摘要：接地故障可靠消弧是配電網安全可靠運行的重要保障，通常在接地故障的分析中，認為配電網是三相平衡的�，F有的方法在考慮線路阻抗和不對稱負載的三相不平衡配電網發生單相接地故障時，消弧效果不佳。為了解決這個問題，提出一種結合電流消弧方法和電壓消弧方法的混合方法，建立考慮線路參數不對稱和負載不對稱的配電網模型并進行分析。通過兩次注入電流的方法，計算得到接地電導的閾值和兩種消弧方法改進的參考值。當接地電導小于閾...

基于生成對抗網絡與深度度量學習的配電網高阻故障辨識方法

摘要：針對配電網高阻故障（high-impedance fault,HIF）特征微弱、樣本稀缺導致的分類邊界構建困難，以及深度學習模型存在“黑箱”特性、面對未知擾動易誤動的問題，提出一種融合生成對抗網絡（generative adversarial networks,GAN）與深度度量學習的HIF辨識方法。采用時域數據增強技術對原始信號進行隨機擾動與噪聲注入，以擴充故障樣本并提升模型對噪聲環境的適應性；...

基于時間方差準確度系數優化隨機森林的串聯電弧故障識別方法

摘要：為解決低壓電力場景中特征混疊的串聯電弧故障識別難題，提出一種基于時間方差準確度（time-variance-accuracy,TVA）系數優化隨機森林模型的識別低壓串聯電弧故障的方法。首先，通過對樣本特征敏感度的分析，發現問題主要源于特定場景下樣本特征敏感度下降，導致傳統電弧檢測方法判斷失準。其次，利用隨機森林模型集合運作機制的抗干擾特性，將隨機森林模型作為核心識別模型。最后，構建TVA系數實現隨...

基于知識增強的變電模型多模態數據集成方法

摘要：變電工程全生命周期中的多模態數據易形成信息孤島，各參與方三維建模軟件未統一，建模過程中數據格式轉換及集成問題突出�；谥R圖譜（knowledge graph,KG）和檢索增強生成（retrieval-augmented generation,RAG）方法，構建增強電網信息模型（enhanced grid information model,EGIM），描述實體、屬性及實體間的關系，改善電網基礎設...

基于多維度魯棒Fisher特征選擇的單相接地故障原因辨識方法

摘要：針對輸電線路故障數據的小樣本特征與單相接地故障原因辨識難的問題，提出一種基于多維度魯棒Fisher特征選擇（multi-dimensional robust Fisher feature selection,MDRFFS）的單相接地故障原因辨識方法。首先，從故障錄波數據中提取時域、頻域及時頻域等多維度特征，構建候選特征集，并綜合考慮特征判別能力、互信息相關性與魯棒性指標，提出MDRFFS特征選擇機...

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