《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》簡(jiǎn)介

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》于2004年8月正式創(chuàng)刊，為雙月刊，由衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主辦。創(chuàng)立之初，聘請(qǐng)衛(wèi)生部副部長(zhǎng)王隴德、馬曉偉任名譽(yù)主編，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主任饒克勤任主編，寧義、王才有任副主編，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心綜合處處長(zhǎng)胡建平擔(dān)任編輯部主任，同時(shí)聘請(qǐng)了我國(guó)衛(wèi)生信息領(lǐng)域知名專(zhuān)家曹德賢擔(dān)任學(xué)術(shù)顧問(wèn)。 為確保雜志科學(xué)性，保持其在業(yè)界的權(quán)威性，突出雜志內(nèi)容的前瞻性，雜志社聘請(qǐng)衛(wèi)生部副部長(zhǎng)尹力擔(dān)任編委會(huì)主任，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主任饒克勤、北京市衛(wèi)生局副局長(zhǎng)鄧小虹、解放軍總后衛(wèi)生部原副部長(zhǎng)傅征擔(dān)任編委會(huì)副主任，編委會(huì)成員由衛(wèi)生部、總后衛(wèi)生部、各省市衛(wèi)生廳局及醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的資深衛(wèi)生信息專(zhuān)家組成。 本刊雜志內(nèi)容設(shè)有編讀互動(dòng)、專(zhuān)稿特稿、研究論著、衛(wèi)生信息化應(yīng)用、信息化論壇、典型案例、新觀察(新技術(shù)、新知識(shí) )、技術(shù)交流、科學(xué)管理、信息特遞等十個(gè)主要欄目，主要涉及國(guó)家和區(qū)域衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、衛(wèi)生信息與管理決策系統(tǒng)(醫(yī)院信息系統(tǒng)、疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)、醫(yī)療救治信息系統(tǒng)、衛(wèi)生執(zhí)法監(jiān)督信息系統(tǒng)、突發(fā)公共事件應(yīng)急指揮決策系統(tǒng))、遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)信息編碼與標(biāo)準(zhǔn)化研究、電子政務(wù)、生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理技術(shù)、人工智能與醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)建立與挖掘技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程和信息安全等領(lǐng)域的科研論著、綜述、方法、應(yīng)用與技術(shù)介紹，工作與研究進(jìn)展、典型案例等文章。同時(shí)還刊載國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流信息、會(huì)議紀(jì)要、科研動(dòng)態(tài)和相關(guān)產(chǎn)品信息。

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》收錄情況

　　國(guó)家新聞出版總署收錄、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、維普中文期刊全文收錄

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》欄目設(shè)置

　　主要欄目：本期寄語(yǔ)、信息特遞、專(zhuān)家約稿、信息化論壇、綜合衛(wèi)生信息管理與信息共享、信息特遞、數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)、電子健康檔案、信息分析利用、各地交流、高層訪談、醫(yī)院信息化、遠(yuǎn)程醫(yī)療、解決方案。

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》投稿須知：

　　1.來(lái)稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴(yán)密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)和第一作者及通訊作者(一般為導(dǎo)師)簡(jiǎn)介(包括姓名、性別、職稱(chēng)、出生年月、所獲學(xué)位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁(yè)地腳處注明論文屬何項(xiàng)目、何基金(編號(hào))資助，沒(méi)有的不注明。

　　2.文稿篇幅(含圖表)一般不超過(guò)5000字，一個(gè)版面2500字內(nèi)。文中量和單位的使用請(qǐng)參照中華人民共和國(guó)法定計(jì)量單位最新標(biāo)準(zhǔn)。外文字符必須分清大、小寫(xiě)，正、斜體，黑、白體，上下角標(biāo)應(yīng)區(qū)別明顯。

　　3.參考文獻(xiàn)的著錄格式采用順序編碼制，請(qǐng)按文中出現(xiàn)的先后順序編號(hào)。所引文獻(xiàn)必須是作者直接閱讀參考過(guò)的、最主要的、公開(kāi)出版文獻(xiàn)。未公開(kāi)發(fā)表的、且很有必要引用的，請(qǐng)采用腳注方式標(biāo)明，參考文獻(xiàn)不少于3條。

　　4.數(shù)字用法：執(zhí)行GB/T15835-1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》，凡公元紀(jì)年、年代、年、月、日、時(shí)刻、各種記數(shù)與計(jì)量等均采用阿拉伯?dāng)?shù)字;夏歷、清代及其以前紀(jì)年、星期幾、數(shù)字作為語(yǔ)素構(gòu)成的定型詞、詞組、慣用語(yǔ)、縮略語(yǔ)、臨近兩數(shù)字并列連用的概略語(yǔ)等用漢字?jǐn)?shù)字。

　　5.論文一經(jīng)發(fā)表，贈(zèng)送當(dāng)期樣刊1-2冊(cè)，需快遞的聯(lián)系本部。

　　6.基金資助：獲得國(guó)家基金資助和省部級(jí)科研項(xiàng)目的文章請(qǐng)注明基金項(xiàng)目名稱(chēng)及編號(hào)，按項(xiàng)目證明文字材料標(biāo)示清楚。

　　7.正文標(biāo)題：內(nèi)容應(yīng)簡(jiǎn)潔、明了，層次不宜過(guò)多，層次序號(hào)為一、(一)、1、(1)，層次少時(shí)可依次選序號(hào)。

　　8.注釋?zhuān)菏菍?duì)文章某一特定內(nèi)容的解釋或說(shuō)明，其序號(hào)為①②③……，注釋文字與標(biāo)點(diǎn)應(yīng)與正文一致，注釋置于文尾，參考文獻(xiàn)之前。

　　2018年《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》05期投稿論文目錄：

　　醫(yī)療健康人工智能發(fā)展框架與趨勢(shì)分析胡建平;

　　語(yǔ)音智能識(shí)別在健康管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究帥仁俊;陳平;李文煜;王穎;

　　基于人工智能的CDSS診斷符合率研究相鵬;孔祥琛;羅德芳;

　　導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人持續(xù)優(yōu)化的研究與效果分析儲(chǔ)愛(ài)琴;司圣波;賀雪梅;孫正琴;

　　江蘇省設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析黃自發(fā);韋微;何小菁;

　　公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)平臺(tái)探索與實(shí)踐張良;李寧;陸蓓蓓;紀(jì)威;

　　基于縣域衛(wèi)生信息平臺(tái)的傳染病數(shù)據(jù)交換實(shí)踐桂海燕;楊欣;胡曉先;

　　收錄論文：江蘇省設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析

　　【摘要】：目的評(píng)價(jià)全省13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心2016年信息化建設(shè)狀況。明確評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性、科學(xué)性和可操作性。分析市級(jí)疾控機(jī)構(gòu)信息化進(jìn)程中存在的問(wèn)題,為推進(jìn)市級(jí)疾控機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)提供決策依據(jù)。方法根據(jù)全省設(shè)區(qū)市疾病預(yù)防控制中心2016年規(guī)范化建設(shè)綜合評(píng)價(jià)中信息化建設(shè)評(píng)估量表指標(biāo)進(jìn)行分析。結(jié)果13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心平均得分66.9分,其中基礎(chǔ)設(shè)施、信息安全建設(shè)和運(yùn)維管理類(lèi)別平均得分率分別為84.8%、73.9%和64.2%;業(yè)務(wù)系統(tǒng)和指導(dǎo)基層類(lèi)別平均得分率41.2%和53.2%;28個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)得滿分,12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均得分率低于60%。結(jié)論全省13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)水平整體處于較低水平,設(shè)區(qū)市之間發(fā)展不均衡,業(yè)務(wù)系統(tǒng)和指導(dǎo)基層完成情況較差,亟待改進(jìn)。信息化建設(shè)水平受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大。建議當(dāng)?shù)卣�府給予重視,增加信息化建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)投入,盡快提升信息化建設(shè)整體水平。

　　中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志雜志最新期刊目錄

新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)公立醫(yī)院財(cái)務(wù)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑研究

摘要：目的 在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下,探索公立醫(yī)院財(cái)務(wù)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型。方法 以深入剖析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展內(nèi)涵為著眼點(diǎn),從技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新、管理優(yōu)化和制度迭代等角度,為公立醫(yī)院財(cái)務(wù)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供突破路徑,同時(shí)將財(cái)會(huì)監(jiān)督思路貫穿公立醫(yī)院財(cái)務(wù)管理始終。結(jié)果 構(gòu)建公立醫(yī)院智慧共享財(cái)務(wù)信息系統(tǒng),充分發(fā)揮業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和信息技術(shù)深度融合優(yōu)勢(shì),優(yōu)化財(cái)務(wù)管理工作流程,強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理效率和效果,釋放人員效能,為進(jìn)一步提升公...

醫(yī)療機(jī)構(gòu)人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)與大模型安全加固體系構(gòu)建研究

摘要：人工智能概念提出以來(lái),醫(yī)學(xué)便是其核心應(yīng)用領(lǐng)域。我國(guó)多項(xiàng)政策推動(dòng)醫(yī)療人工智能落地應(yīng)用,當(dāng)前已深度融入智慧醫(yī)院各流程,但基座模型漏洞、數(shù)據(jù)安全等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)制約其發(fā)展。本研究通過(guò)分析醫(yī)療人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀、技術(shù)特性及部署模式,識(shí)別模型算法、數(shù)據(jù)、合規(guī)倫理等多層風(fēng)險(xiǎn),提出構(gòu)建“四道防線”全域安全防護(hù)架構(gòu),配套“算力-數(shù)據(jù)-模型”協(xié)同管理策略與“組織-技術(shù)-制度”協(xié)同治理機(jī)制。實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大模型全生命周期安全加固...

基于提示詞工程的智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

摘要：目的 針對(duì)門(mén)診預(yù)問(wèn)診信息采集準(zhǔn)確率和效率有待提高,以及通用大語(yǔ)言模型幻覺(jué)和輸出病歷結(jié)構(gòu)化程度低等問(wèn)題,構(gòu)建基于提示詞工程的智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng),提升醫(yī)院門(mén)診效能。方法 以大語(yǔ)言模型為基礎(chǔ),應(yīng)用提示詞工程技術(shù),通過(guò)診斷學(xué)邏輯約束機(jī)制和JSON Schema規(guī)范輸出策略,自主研發(fā)智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)并在華西第二醫(yī)院婦產(chǎn)科與兒科門(mén)診試點(diǎn)應(yīng)用。結(jié)果 系統(tǒng)應(yīng)用后,與通用大模型初始版相比,信息采集平均完成時(shí)長(zhǎng)由5.4 m...

人工智能骨齡診斷中心平臺(tái)建設(shè)

摘要：目的 為解決合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)兒科醫(yī)療資源分布不均、骨齡診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、診斷能力不足等問(wèn)題,研究構(gòu)建人工智能(AI)骨齡診斷中心平臺(tái),支撐遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)和骨齡診斷服務(wù)體系。方法 采用混合云架構(gòu),集成骨齡AI算法,通過(guò)建設(shè)骨齡AI輔助診斷系統(tǒng)、骨齡遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)、智能影像傳輸系統(tǒng)和質(zhì)控系統(tǒng),共同構(gòu)成AI骨齡診斷中心平臺(tái)。建立四川大學(xué)華西第二醫(yī)院與全托管單位、醫(yī)聯(lián)體單位的遠(yuǎn)程協(xié)同機(jī)制,實(shí)現(xiàn)骨齡影像數(shù)據(jù)共享、AI輔助...

醫(yī)療圖像分類(lèi)模型密態(tài)推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：目的 為解決醫(yī)療人工智能中的數(shù)據(jù)隱私與計(jì)算效率難題,本研究提出一種兼顧安全與性能的醫(yī)療影像密態(tài)推理方案。方法 在分析同態(tài)加密技術(shù)應(yīng)用痛點(diǎn)的基礎(chǔ)上,以近似計(jì)算同態(tài)加密算法為核心構(gòu)建醫(yī)療圖像分類(lèi)模型密態(tài)推理系統(tǒng),針對(duì)同態(tài)加密環(huán)境下線性與非線性關(guān)鍵運(yùn)算特性設(shè)計(jì)適配的密態(tài)計(jì)算策略,在服務(wù)器端完成密態(tài)卷積、激活函數(shù)近似、池化、全連接及歸一化指數(shù)函數(shù)近似等核心推理步驟。結(jié)果 本研究驗(yàn)證了所提出的醫(yī)療影像密態(tài)推...

大模型在醫(yī)療專(zhuān)病領(lǐng)域的建設(shè)路徑探索與實(shí)踐

摘要：目的 針對(duì)通用大語(yǔ)言模型在專(zhuān)病方向深度不足的問(wèn)題,探索大模型在醫(yī)療專(zhuān)病領(lǐng)域的系統(tǒng)性建設(shè)路徑與實(shí)踐方法,構(gòu)建專(zhuān)病模型從訓(xùn)練、評(píng)估到應(yīng)用的完整閉環(huán)體系。方法 在構(gòu)建集成大模型能力的智能應(yīng)用整體架構(gòu)基礎(chǔ)上,以骨科頸椎病為研究切入點(diǎn),設(shè)計(jì)“全參數(shù)預(yù)訓(xùn)練—監(jiān)督微調(diào)—GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)”三階段訓(xùn)練策略,探索并驗(yàn)證專(zhuān)病模型全流程建設(shè)路徑。結(jié)果 成功構(gòu)建初步可用的骨科頸椎病專(zhuān)病模型;該模型知識(shí)準(zhǔn)確率(91.7%)顯...

AI數(shù)字分身驅(qū)動(dòng)的患者健康管理創(chuàng)新模式研究

摘要：目的針對(duì)我國(guó)患者健康管理中存在的慢性病負(fù)擔(dān)重、服務(wù)連續(xù)性斷層及醫(yī)療資源分配不均等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),構(gòu)建并驗(yàn)證一種基于人工智能（AI）數(shù)字分身的新型健康管理模式。方法 提出以行為改變理論為基礎(chǔ)、融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)與大模型技術(shù)的AI數(shù)字分身管理架構(gòu)。采用回顧性、等量數(shù)據(jù)分組對(duì)照研究設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)對(duì)比分析實(shí)驗(yàn),將該模式應(yīng)用于AI隨訪組,并與采用傳統(tǒng)人工隨訪模式的對(duì)照組進(jìn)行效果比較,通過(guò)t檢驗(yàn)和χ²

AI全程健康管理隨訪平臺(tái)的構(gòu)建與應(yīng)用

摘要：目的 為減少醫(yī)護(hù)人員工作量、優(yōu)化資源配置、推動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè),研究設(shè)計(jì)一套基于人工智能的全程健康管理統(tǒng)一隨訪平臺(tái),提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與慢病患者管理效能。方法 積極探索全程健康管理服務(wù)的新模式,設(shè)計(jì)和構(gòu)建統(tǒng)一隨訪平臺(tái),利用人工智能及大數(shù)據(jù)等技術(shù),對(duì)患者出院數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,自動(dòng)為患者制定個(gè)性化隨訪計(jì)劃,并進(jìn)行人工智能外呼和互聯(lián)網(wǎng)隨訪。結(jié)果 自2024年8月至2025年8月,累計(jì)服務(wù)137 834人次,隨...

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能輸液管理系統(tǒng)臨床實(shí)施與效果評(píng)估

摘要：目的 傳統(tǒng)輸液過(guò)程中,滴速過(guò)快或過(guò)慢可能影響治療效果,甚至危及患者安全,人工監(jiān)測(cè)難以確保輸液速度的精確性,因此設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)的智能輸液管理系統(tǒng)。方法 該系統(tǒng)利用輸液監(jiān)視器上的超微重力傳感器,精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)輸液的剩余液量和滴速變化,通過(guò)藍(lán)牙將數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶o(hù)士管理端,護(hù)士可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控患者的輸液情況。結(jié)果 在移動(dòng)護(hù)理終端實(shí)時(shí)顯示剩余液量和剩余時(shí)間,對(duì)于輸液進(jìn)程異常情況,系統(tǒng)會(huì)通過(guò)語(yǔ)音、光感等方式提醒...

乳腺癌防治示范體系信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：目的 研究乳腺癌防治示范體系信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)效果,以期提高乳腺癌防治的效果,形成區(qū)域性示范體系并推廣應(yīng)用。方法 根據(jù)乳腺癌防治目前存在的問(wèn)題,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)乳腺癌示范體系信息系統(tǒng)。系統(tǒng)包括乳腺癌篩查及隨訪服務(wù)應(yīng)用、乳腺腫瘤防治協(xié)同應(yīng)用、乳腺腫瘤防治綜合管理應(yīng)用、乳腺腫瘤專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、乳腺腫瘤防治醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心等功能模塊。結(jié)果 乳腺癌防治示范體系信息系統(tǒng)的建設(shè),提升了基層服務(wù)和區(qū)域協(xié)同能力,實(shí)現(xiàn)精...

基于FP-Growth算法和電子病歷信息的腫瘤患者管理指導(dǎo)意見(jiàn)生成及其應(yīng)用效果評(píng)估

摘要：目的 利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法挖掘腫瘤患者電子病歷(EMR)信息間有效強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則并形成未來(lái)工作指導(dǎo)意見(jiàn),評(píng)價(jià)指導(dǎo)意見(jiàn)的臨床應(yīng)用價(jià)值。方法 篩選2018年1月至2022年6月河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院收治的腫瘤患者3 000例。采用隨機(jī)數(shù)字表法將患者分為指導(dǎo)意見(jiàn)對(duì)照組和干預(yù)組。利用ML中的FPGrowth算法挖掘?qū)φ战M患者EMR信息間有效強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,深入挖掘和分析處于疾病進(jìn)展?fàn)顟B(tài)患者信息間有效強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)...

數(shù)字化隨訪模式在兒童川崎病隨訪中的實(shí)踐與效果研究

摘要：目的 比較數(shù)字化隨訪模式與傳統(tǒng)隨訪模式在川崎病患兒出院后隨訪率、隨訪依從性及家長(zhǎng)滿意度上的差異。方法 選取2022年1月至2024年8月臨沂市中心醫(yī)院收治的60例川崎病患兒,按隨訪方式隨機(jī)分為數(shù)字化隨訪組（觀察組）和傳統(tǒng)隨訪組（對(duì)照組）,各30例,將兩組隨訪結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果 與對(duì)照組相比,觀察組患兒在12個(gè)月時(shí)隨訪率較高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ²=5.455,P=0.020）...

國(guó)家級(jí)多生態(tài)位流感病毒時(shí)空預(yù)警平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：目的 構(gòu)建國(guó)家級(jí)多生態(tài)位流感病毒時(shí)空預(yù)警平臺(tái),用于流感疫情預(yù)警和應(yīng)用,提高新型流感病毒的早期發(fā)現(xiàn)與防控能力。方法 以“病毒-環(huán)境-動(dòng)物-人”多生態(tài)位監(jiān)測(cè)理念為核心,整合人群、動(dòng)物及環(huán)境多源異構(gòu)數(shù)據(jù),包括流感病毒基因序列、宿主分布、生態(tài)環(huán)境、氣象條件及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等信息,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、異常值檢測(cè)、編碼轉(zhuǎn)化與地理坐標(biāo)統(tǒng)一,并通過(guò)自動(dòng)化流程記錄日志以保障可追溯性。平臺(tái)集成多個(gè)預(yù)測(cè)預(yù)警模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)...

護(hù)理質(zhì)量信息化的五維閉環(huán)管理方法與實(shí)踐

摘要：目的 本研究針對(duì)護(hù)理質(zhì)量管理中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié),基于信息化技術(shù)構(gòu)建五維閉環(huán)管理流程,探討其對(duì)護(hù)理質(zhì)量的影響。方法 整合危急值處理時(shí)效、營(yíng)養(yǎng)處方規(guī)范、非皮試藥物過(guò)敏攔截、靜脈輸液工具選擇及護(hù)理評(píng)估數(shù)據(jù)引用的五維閉環(huán)管理體系,通過(guò)集成平臺(tái)對(duì)接系統(tǒng)、智能規(guī)則引擎和移動(dòng)數(shù)據(jù)終端聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)流程再造。結(jié)果 采用前瞻性階梯式整群隨機(jī)對(duì)照研究,收集實(shí)施組與對(duì)照組2024年7—12月各100例患者數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,實(shí)施組危...

信息化延續(xù)性健康管理模式在0～6歲兒童健康服務(wù)管理中的應(yīng)用

摘要：目的 探討信息化延續(xù)性健康管理模式在0～6歲兒童健康服務(wù)管理中的應(yīng)用效果。方法 選擇都江堰市婦幼保健院2021年1月—2023年12月建立健康檔案的兒童400例。采用隨機(jī)數(shù)字表分組法分為對(duì)照組(200例,采用常規(guī)健康管理)和研究組(200例,采用信息化延續(xù)性健康管理),干預(yù)1年。比較兩組干預(yù)效果。結(jié)果 干預(yù)后,研究組疫苗接種及時(shí)率、生長(zhǎng)發(fā)育達(dá)標(biāo)率高于對(duì)照組,貧血率低于對(duì)照組,急診就診次數(shù)少于對(duì)照組...

基于數(shù)智融合的智慧運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)建設(shè)與實(shí)踐

摘要：目的 為解決醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理中存在的數(shù)據(jù)內(nèi)外共享繁瑣、數(shù)據(jù)利用率低以及智能化水平薄弱的問(wèn)題,構(gòu)建基于數(shù)智融合的智慧運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),從而提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理精細(xì)化與智能化水平。方法 通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)與共享機(jī)制、多維度精細(xì)化成本核算體系、智能決策體系,推動(dòng)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理從經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能分析轉(zhuǎn)型。結(jié)果 平臺(tái)沉淀了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源,通過(guò)統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口提供數(shù)據(jù)服務(wù),大幅提高數(shù)據(jù)的利用率。成本核算效率與精...

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究

摘要：目的 通過(guò)制定互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為醫(yī)院管理人員和衛(wèi)生健康行政部門(mén)提供評(píng)價(jià)依據(jù),促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)能力提升和行業(yè)發(fā)展。方法 通過(guò)文獻(xiàn)研究初步制定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系池,邀請(qǐng)18名專(zhuān)家進(jìn)行咨詢,結(jié)合層次分析法確定具體指標(biāo)及權(quán)重。結(jié)果 指標(biāo)體系由7項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和23項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)組成,其中一級(jí)指標(biāo)權(quán)重前3位為數(shù)據(jù)安全(0.260 0)、服務(wù)質(zhì)量(0.210 7)和不良事件處理(0.156 5),二級(jí)指標(biāo)...

基于關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的醫(yī)院績(jī)效考核系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

摘要：目的 構(gòu)建基于關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的醫(yī)院績(jī)效考核系統(tǒng),提升醫(yī)療質(zhì)量與運(yùn)營(yíng)效率。方法 采用模塊化架構(gòu),集成數(shù)據(jù)采集、處理、分析和可視化模塊,運(yùn)用Python、TensorFlow等工具開(kāi)展數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè),結(jié)合回歸分析、t檢驗(yàn)與方差分析評(píng)估系統(tǒng)效果。結(jié)果 系統(tǒng)實(shí)施后,3家試點(diǎn)醫(yī)院的綜合患者滿意度平均提升8.4%,平均住院天數(shù)減少11.2%,單位病人治療成本平均下降6.3%,員工流失率平均降低18.6%,治療成...

臨床用血全流程閉環(huán)管理平臺(tái)的應(yīng)用與探討

摘要：目的 實(shí)現(xiàn)用血全流程閉環(huán)管理,提升用血安全性、合理性和管理效率。方法 以閉環(huán)管理為核心,梳理用血流程的7個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),拓展并升級(jí)現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)。依托集成平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)整合,實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互共享,構(gòu)建覆蓋全流程的用血閉環(huán)管理平臺(tái)。結(jié)果 規(guī)范了用血流程,實(shí)現(xiàn)臨床用血全流程可追溯閉環(huán)管理,降低了血液資源的浪費(fèi)和不良反應(yīng)發(fā)生率。結(jié)論 該平臺(tái)有效降低了輸血風(fēng)險(xiǎn),提升了用血的安全性和合理性,提高了醫(yī)院用血的精細(xì)...

湖北省公立中醫(yī)醫(yī)院信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析

摘要：目的 了解湖北省中醫(yī)醫(yī)院信息化建設(shè)現(xiàn)狀,為智慧中醫(yī)醫(yī)院建設(shè)提供對(duì)策建議。方法 基于湖北省公立中醫(yī)醫(yī)院信息化建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)研數(shù)據(jù),從信息基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)費(fèi)投入、信息化機(jī)構(gòu)設(shè)置、業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)、參與智慧醫(yī)院分級(jí)評(píng)估情況及網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等情況進(jìn)行總體分析,并針對(duì)二級(jí)、三級(jí)中醫(yī)醫(yī)院進(jìn)行對(duì)比研究。結(jié)果從參與調(diào)查的中醫(yī)醫(yī)院來(lái)看,超過(guò)90%的醫(yī)院設(shè)立獨(dú)立信息部門(mén)、參加醫(yī)院信息化建設(shè)程度評(píng)價(jià)、采取不同程度網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施...

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