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醫學信息學雜志
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雜志簡介
《醫學信息學雜志》是一本醫學情報刊物。主要報道圖書情報工作方法、理論、經驗、新技術、服務效果等。著重介紹國外有關資料及學術動態。
收錄情況
國家新聞出版總署收錄 收錄情況:中國知網、萬方數據—數字化期刊群、維普資訊科技期刊數據庫全文收錄期刊。
欄目設置
論壇;信息研究;網絡信息技術;資源建設與管理;查新咨詢與檢索。
期刊優秀目錄參考:
1.生物信息學在醫學基礎研究中的應用 孫中吉,李櫻,SUN Zhong-ji,LI Ying
2.生物信息學中模式識別技術應用與發展 王洪昌,丁立軍,黃宇,WANG Hong-chang,DING Li-jun,HUANG Yu
3.基于SCI-E的我國生物信息學領域論文產出分析 曹霞,陳云香,楊華,CAO Xia,CHEN Yun-xiang,YANG Hua
4.面向服務的移動數字醫院共享平臺設計與應用 張偉娜,王松青,ZHANG Wei-na,WANG Song-qing
5.數字化醫院組織方式與技術實施 余春華,尚武,YU Chun-hua,SHANG Wu
6.基于全省統一醫院預約診療平臺的應用研究 辛均益,陳啟岳,王宏宇,XIN Jun-yi,CHEN Qi-yue,WANG Hong-yu
7.區域醫療機構全處方集中點評系統建設 楊麗靜,何煒,沈偉富,徐旭,沈林,張京生,YANG Li-jing,HE Wei,SHEN Wei-fu,XU Xu,SHEN Lin,ZHANG Jing-sheng
8.基于集成平臺的手術申請與排班系統設計與實現 劉晶,左秀然,LIU Jing,ZUO Xiu-ran
9.建立網絡化醫德檔案管理系統實踐 李琤,石慶鐸,邵軍,付鳳環
10.我國社區衛生服務研究熱點共詞分析 王崴,于躍,王偉,WANG Wei,YU Yue,WANG Wei
11.國際誤吸相關研究發展態勢分析 肖倩,王艷玲,吳瑛,XIAO Qian,WANG Yan-ling,WU Ying
12.醫學術語倉儲管理系統構建 孫海霞,李丹亞,李軍蓮,錢慶,胡鐵軍,SUN Hai-xia,LI Dan-ya,LI Jun-lian,QIAN Qing,HU Tie-jun
副主任中藥師職稱論文范文:PD―L1抑制同種淋巴細胞增殖反應研究
【摘 要】目前已證實I型糖尿病和自身免疫耐受缺失有關,自身反應性T細胞在I型糖尿病的免疫發病機理中起主導作用。PD-L1已被證實為免疫負性調節受體 PD-1的配體,文獻證明PD-L1在免疫負性調節及外周耐受中發揮重要作用。本實驗在前期構建PD-L1表達載體和初步研究其功能的基礎上,進一步研究 PD-L1對同種淋巴細胞的負性調節作用,通過建立穩定表達PD-L1胰島細胞株,觀察PD-L1對同種淋巴細胞增殖的影響。
【關鍵詞】副主任中藥師職稱論文范文,I型糖尿病,PD-L1,NIT-1細胞
程序性死亡分子配體-1(PD-L1)和程序性死亡分子配體 -2(PD-L2)已被證實為PD-1的配體[2]。由于PD-L1在非淋巴組織的表達提示PD-L1可以調節自身反應性T細胞或B細胞,同時(或者)調節靶器官的炎癥反應。有研究表明,PD-L1信號可以介導T細胞的凋亡,在腫瘤細胞逃逸免疫系統攻擊中起重要的作用。通過抗體阻斷PD-1:PD-L1這條通路可促進NOD鼠糖尿病的發生和發展[3]。本實驗在前期構建PD-L1表達載體和初步研究其功能的基礎上,進一步研究PD-L1對同種淋巴細胞的負性調節作用,通過建立穩定表達PD-L1胰島細胞株,觀察PD-L1對同種淋巴細胞增殖的影響,為PD-L1修飾胰島細胞移植重建糖尿病患者胰島細胞功能研究提供新的策略。
醫學信息學雜志最新期刊目錄
基于混合檢索增強生成的衛生統計年鑒問答系統構建
摘要:目的/意義 構建衛生統計年鑒問答系統,幫助用戶以自然語言方式查詢,降低年鑒利用難度。方法/過程 基于2018—2023年《中國衛生健康統計年鑒》數據,構建知識圖譜與本地知識庫,利用混合檢索增強生成框架和大語言模型,搭建問答系統。設計標準數據集,對比不同模型問答結果及性能。結果/結論 基于混合檢索增強生成的衛生統計年鑒問答系統準確率達92.4%,在專業領域問答中具有有效性
基于EOC模型的公共衛生事件本體構建研究
摘要:目的/意義構建公共衛生事件本體框架,實現對公共衛生事件的全面管理和深度分析。方法/過程基于“要素-對象-結果”(element-object-consequence,EOC)模型,構建結構化、層次化公共衛生事件本體框架。通過整合多源異構數據,清晰呈現公共衛生事件的全貌,揭示各要素之間的內在邏輯關系,并為事件的全過程管理提供有力支持。結果/結論 應用基于EOC模型的本體框架進行事件分析,能夠有效提升...
數字技術賦能基層體重管理現狀質性研究
摘要:目的/意義 剖析深圳市數字技術賦能基層體重管理的創新實踐,為全國基層體重管理數字化轉型提供參考。方法/過程 采用案例研究法,選取深圳市5家社區健康服務中心、2家科技企業和1家科研機構,通過半結構化訪談、實地觀察及文獻分析收集資料,運用主題分析法進行系統性分析。結果/結論 深圳市在基層體重管理領域,創新構建“服務供給-技術支撐-數據治理”三方協同模式,為數字技術賦能基層健康管理提供了有益借鑒。未來應...
基于本體的量表人群樣本畫像概念模型構建
摘要:目的/意義 構建基于本體的人群樣本畫像概念模型,為樣本特征驅動的量表匹配與證據文獻推薦提供統一語義基礎。方法/過程 基于領域科技文獻,復用部分既有頂層本體的類,運用7步法設計樣本畫像概念模型。選取內感受功能評估工具研究論文作為語料來源,開展模型覆蓋度評價。結果/結論 構建包含58個類、14個對象屬性和20個數據屬性的人群樣本畫像概念模型,為人群樣本信息規范化組織與語義對齊提供了結構化框架,可支撐樣...
家庭代際支持對老年高血壓患者數字健康技術焦慮的影響——抗逆力的中介作用
摘要:目的/意義 探討家庭代際支持、抗逆力對老年高血壓患者數字健康技術焦慮的影響及作用機制,為制定針對性干預策略提供參考。方法/過程 采用代際支持量表、簡化版抗逆力量表、技術焦慮量表,對貴陽市8個社區372名老年高血壓患者進行調查。結果/結論 家庭代際支持、抗逆力負向預測老年高血壓患者數字健康技術焦慮,抗逆力起中介作用
醫院全光網絡建設成本分析
摘要:目的/意義 分析全光網絡在醫院場景下的成本特征與適用條件,為醫院網絡建設決策提供依據。方法/過程 采用案例研究與成本分析方法,調研我國東部、中部、西部共3所醫院,測算全光網絡10年建設與運維成本,并在統一假設下構建模型,對比全光與傳統網絡的成本差異,結合敏感性分析評估關鍵影響因素。結果/結論 全光網絡存在規模效應,在1 000點位及以上規模時成本優勢逐步顯現。應結合醫院規模、業務需求及資源條件,合...
基于雙畫像融合的個性化體檢方案推薦系統研究
摘要:目的/意義 提出融合個體健康畫像與地域風險畫像的體檢方案推薦方法,提升體檢方案的適配性。方法/過程 首先構建包含靜態生理數據、動態行為信息與健康目標信息的個體健康畫像,并基于區域飲食結構、氣候條件與靜態特征生成地域風險畫像。其次基于預設疾病關聯矩陣分別進行個體與地域疾病風險匹配,得到風險疾病集合及其優先級信息。最后根據疾病-項目映射規則,生成體檢子項目、排序與價格明細,形成個性化體檢方案。結果/結...
基于安德森模型的河南省居民電子健康檔案利用行為影響因素及路徑分析
摘要:目的/意義 探索河南省居民電子健康檔案利用行為影響因素及路徑關系,為電子健康檔案推廣利用提供參考。方法/過程 通過問卷調查收集數據,以安德森模型為框架,融合多種理論,構建結構方程模型,并進行路徑分析。結果/結論 社會影響因素對提升個體電子健康素養及促進電子健康檔案利用行為的解釋力最強,為推廣電子健康檔案利用,應優先關注社會層面的支持與資源整合
基于醫患雙視角的互聯網醫院溝通滿意度預測模型研究
摘要:目的/意義 基于醫患雙視角構建滿意度預測模型,為互聯網醫院醫患關系精細化管理提供參考。方法/過程 動態捕捉患者情緒、溝通行為、敏感詞使用以及醫生回復模式等特征,結合情感計算和歷史交互數據,實現溝通滿意度預測與潛在風險動態評估。結果/結論 該模型能夠有效識別潛在的高風險溝通場景,為互聯網醫院患者不滿的預先識別和主動干預提供了可實施的技術方案
基于深度學習的中醫古籍命名實體識別研究綜述
摘要:目的/意義 系統梳理深度學習在中醫古籍命名實體識別中的研究進展,為該領域發展提供參考。方法/過程 采用文獻綜述法,系統分析中醫古籍命名實體識別的核心挑戰與關鍵技術,總結深度學習在該領域的研究進展并進行展望。結果/結論 中醫古籍命名實體識別研究已取得顯著進展,但仍面臨實體邊界模糊、術語標準化困難、知識隱喻復雜及標注語料稀缺等挑戰,未來研究應著力構建統一的標注體系與高質量語料庫,發展融合古文語言學特征...
技術醫患共同體的生成背景、倫理風險與治理策略
摘要:目的/意義 探索技術醫患共同體的倫理風險與治理策略,為進一步加強醫患關系治理提供參考。方法/過程 分析技術醫患共同體的生成背景,探討其存在的現實倫理困境,并提出針對性治理策略。結果/結論 技術醫患共同體呈現鮮明的技術特征,存在溝通空間壓縮、情感聯結削弱、倫理責任弱化等倫理風險,應從制度引領、情感支持、規范賦能等方面加以治理
基于多模態數據的慢性阻塞性肺疾病篩查集成模型構建
摘要:目的/意義 構建慢性阻塞性肺疾病篩查集成模型,為無法配合肺功能檢查的患者提供補充篩查工具。方法/過程 基于15 414例患者胸部X線影像與臨床常規數據,構建集成模型。采用AUC等指標評估模型性能,并結合校準曲線、決策曲線及SHAP值進行綜合分析。結果/結論 集成模型融合不同算法優勢,慢性阻塞性肺疾病篩查整體性能較優,有望為無法配合肺功能檢查的患者提供可靠的補充篩查工具
基于知識圖譜和大語言模型的中醫藥治療帕金森病智能問答研究
摘要:目的/意義 構建融合領域知識圖譜的中醫藥治療帕金森病智能問答系統,為名醫經驗傳承提供低成本、可推廣的解決方案。方法/過程 收集674篇中醫醫案,構建包含2 188個節點、6 506條關系的知識圖譜;基于ChatGLM4,采用P-Tuning v2進行微調,結合知識圖譜檢索增強生成機制,優化問答性能。結果/結論 知識圖譜增強與參數高效微調相結合,可在極低訓練成本下實現模型與領域深度適配,為中醫藥智能...
融合強化學習的巡檢機器人醫療場景適配優化方法
摘要:目的/意義 提出融合強化學習的優化方案,解決算法在醫療非結構化環境中的適配性問題,提升巡檢機器人動態導航可靠性。方法/過程 采用近端策略優化算法改進啟發式搜索策略,以優化分支定界搜索效率與環境適配度為目標,通過狀態感知與獎勵反饋實現參數動態交互,結合分層搜索策略優化分支生成邏輯;基于經驗壓縮、模型量化技術實現多維度內存優化。結果/結論 優化后算法定位精度滿足醫療毫米級需求,CPU峰值占用大幅降低、...
基于知識圖譜與大語言模型協同的新安醫家問答系統研究
摘要:目的/意義 探索基于知識圖譜與大語言模型協同構建新安醫家問答系統的方法,以推動新安醫學的系統化傳承與發展。方法/過程 基于1 028位新安醫家數據,構建知識圖譜,采用“大語言模型+外掛知識庫”協同模式,設計兩層提示詞模板,其中Cypher生成提示詞模板負責理解問題并將其轉換為Cypher語句,知識整合提示詞模板負責整合結構化知識并生成回答。結果/結論 與基于大語言模型的問答方法相比,基于該方法構建...
融合健康畫像與機器學習的糖尿病視網膜病變風險預測模型研究
摘要:目的/意義 構建融合健康畫像與機器學習的糖尿病視網膜病變風險預測模型,實現病變風險精準分層與早期識別,為患者提供個性化健康管理。方法/過程 基于糖尿病并發癥預警數據集,采用K-means構建健康畫像。采用17種機器學習模型,基于總體樣本和各健康畫像數據分別建模,并以總體最優模型為基線,比較各健康畫像最優模型的表現,通過SHAP值分析模型的可解釋性。結果/結論 識別出5類健康畫像,各健康畫像最優模型...
數字時代公立醫院健康傳播的IP化實踐:策略、建構與效能
摘要:目的/意義 立足數字時代公眾渴求權威知識與偽科學泛濫并存的現實背景,探討公立醫院依托IP化開展健康傳播的路徑。方法/過程 以北京協和醫院官方抖音賬號中“協和醫生說”系列視頻為研究對象,采用內容分析法,系統剖析其健康IP的傳播策略、權威建構路徑與傳播效能。結果/結論 “協和醫生說”通過分層化的醫療科普實踐與具象化的醫學權威建構,實現了醫學知識的大眾轉譯與信任傳遞。進一步實證分析發現,出鏡者身份與用戶...
電子預防接種證跨省互認機制研究
摘要:目的/意義 實現電子預防接種證跨省互認,提升公共衛生服務連續性和管理效能。方法/過程 分析跨省互認業務場景及數據一致性需求,提出以國家平臺為中樞、事件驅動為核心、三級分層邏輯架構為支撐、多級緩存與沖突消解為保障的一體化技術方案。結果/結論 該方案實現了基于“一人一檔一證”規則的業務閉環管理,確保了業務連續性與數據一致性,不僅為全國電子預防接種證系統建設奠定了技術基礎,也為其他政務服務實現跨區域協同...
學科競賽與產教融合導向的智能醫學創新創業人才培養探索
摘要:目的/意義 從學科競賽與產教融合視角,探索構建面向智能醫學領域的創新創業能力培養新路徑。方法/過程 通過文獻分析、案例梳理與實踐總結,聚焦學科競賽與產教融合兩條主線,設計“四階遞進”實踐教學體系,并構建“政策激勵-資源共享-揭榜掛帥”三位一體驅動機制,形成可操作的人才培養模式。結果/結論 該模式能夠顯著提升學生的創新實踐能力與工程應用能力,增強行業適配度,為醫工交叉背景下智能醫學創新創業人才培養提...
PBL教學法應用于衛生經濟學課程的效果評價
摘要:目的/意義評價基于問題的學習(problem-based learning,PBL)教學法應用于衛生經濟學課程的效果。方法/過程檢索8個中外文獻庫,納入PBL在衛生經濟學課程的應用評價研究,基于既有評價體系指標提取數據,進行描述性和Meta分析。結果/結論 納入6篇研究報道的指標與所采評價體系二級指標吻合度較好。三級指標中“學習興趣”報道最多(82.76%的學生有提高),其他指標亦有向好結果但數據...
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