醫(yī)學信息學雜志最新期刊目錄

基于多模態(tài)數據融合的在線醫(yī)療社區(qū)患者擇醫(yī)行為研究

摘要：目的/意義 分析不同模態(tài)信息對患者線上擇醫(yī)行為的影響，以深入理解患者在大數據背景下的在線醫(yī)療決策。方法/過程 以“好大夫在線”平臺數據為基礎，構建基于特征工程的神經網絡模型和端到端的深度學習模型，預測患者擇醫(yī)行為；使用SHAP值分析和特征重要性排序進行可解釋性分析。結果/結論 端到端模型的預測性能總體優(yōu)于特征工程模型。社區(qū)中系統生成內容和患者生成內容的各特征對患者擇醫(yī)行為均有顯著正向影響，醫(yī)生生成...

我國醫(yī)學隨機對照試驗偏倚風險一致性評估

摘要：目的/意義 為臨床研究和元分析提供更科學統一的評估標準，提高醫(yī)學證據質量。方法/過程 檢索中國知網，篩選出390條重復的偏倚風險評估記錄。對其從整體結果一致性、專題和內容一致性、指標一致性3方面進行分析。結果/結論 超過80%的組別對于同一隨機對照試驗的風險評估不一致。在主題內容方面，感染性疾病及傳染病、內分泌腺及全身性疾病領域研究一致性較高；中醫(yī)學的Kappa系數分布較廣，風險評估一致性差異較大...

基于三大核心場景的智慧康養(yǎng)空間建設進展研究

摘要：目的/意義 聚焦康養(yǎng)空間，明確智慧康養(yǎng)在不同場景中的應用價值，探討其建設現狀與未來發(fā)展方向。方法/過程 梳理康養(yǎng)概念和產業(yè)體系范圍，闡述康養(yǎng)產業(yè)3個核心功能，選取家庭、養(yǎng)老院和醫(yī)院3個主要康養(yǎng)空間，系統分析其數智化建設進展。結果/結論 我國智慧家庭、智慧養(yǎng)老院和智慧醫(yī)院建設已從理論概念和戰(zhàn)略規(guī)劃階段進入實質推進階段，前景廣闊。未來在康養(yǎng)需求、政策支持和技術驅動等多重因素共同推動下，智慧康養(yǎng)可能呈現...

海南省二級醫(yī)院云HIS應用績效評價體系初探

摘要：目的/意義 構建符合海南特色的云HIS應用績效評價體系，全面、科學地評估云HIS應用效果。方法/過程 借鑒平衡計分卡框架，設計價值貢獻、內部流程優(yōu)化、用戶滿意度提升、學習與發(fā)展4個維度的評價指標，運用優(yōu)序圖法對各評價指標進行科學賦權。結果/結論 該評價體系為海南省二級醫(yī)院云HIS應用績效評價提供了理論支撐和實踐指導

基于事務日志CDC的醫(yī)保運營管理系統構建研究

摘要：目的/意義 構建基于事務日志變更數據捕獲技術的醫(yī)保運營管理系統，以滿足醫(yī)療機構在醫(yī)保運營管理方面的需求，進而提升運營效率。方法/過程 匯聚醫(yī)院臨床、管理等數據，基于業(yè)務系統數據庫事務日志，采用變更數據捕獲技術進行同步，進一步形成醫(yī)保運營管理數據集，對數據進行標準化和結構化存儲；構建醫(yī)保運營管理系統，實現醫(yī)保運營指標個性化定制。結果/結論 該系統實現了醫(yī)保數據的整合與統一，降低了醫(yī)院運營成本，提高了...

基于生成式人工智能的醫(yī)學視頻創(chuàng)作路徑探究

摘要：目的/意義 探討利用生成式人工智能創(chuàng)作醫(yī)學視頻的技術路徑，為醫(yī)學視頻低成本專業(yè)化生產提供方法論支撐。方法/過程 以《全冠固定修復手術》視頻為例，使用DeepSeek生成標準化拍攝腳本，借助生成式人工智能工具制作手術演示視頻，由醫(yī)學專家審核內容準確性，確保符合臨床規(guī)范。結果/結論 生成式人工智能技術可顯著縮短制作周期，且生成內容通過專家評審，能夠滿足教學需求。該方法為醫(yī)學視頻創(chuàng)作提供了高效、經濟的解...

面向患者的專病管理平臺設計與應用研究

摘要：目的/意義 開發(fā)面向患者的專病管理平臺，圍繞患者需求設計服務流程，推動醫(yī)療服務從單一治療向全周期健康管理轉型。方法/過程 依托企業(yè)微信平臺，對接醫(yī)院業(yè)務系統，基于患者就診記錄、健康檔案、隨訪反饋等數據，制定專病健康管理計劃。結合患者畫像技術和健康數據分析，實時跟蹤患者健康狀態(tài)，提供個性化健康指導。結果/結論 平臺實踐了“以患者為中心”的數字化專病管理新模式，提升了面向患者服務的可及性，展現出在提升...

基于思維鏈推理的MAUDE數據庫自動化分析

摘要：目的/意義 針對醫(yī)療器械制造商與用戶設施不良事件報告(manufacturer and user facility device experience, MAUDE)數據庫分析中存在的技術復雜度高與效率低等問題，設計并實現自動化分析框架，降低數據庫分析難度并加速研究產出。方法/過程 基于雙鏈式結構設計AutoQUEST框架，其具備研究問題自動生成、結構化SQL查詢構建及數據分析能力。通過5組案例評...

中西醫(yī)結合治療糖尿病視網膜病變的本體構建研究

摘要：目的/意義 構建中西醫(yī)結合治療糖尿病視網膜病變的本體知識庫，為相關領域提供全面、綜合的治療策略支持。方法/過程 基于FAIR原則，利用Protégé5.6.0構建本體。結果/結論 該本體共包含48個類、14個對象屬性、26個數據屬性、412個實例，基本實現該領域知識的語義化表達，有助于知識推理和共享，為相關領域知識圖譜構建及智能化應用研究提供支撐

醫(yī)學智慧課堂教學質量評價模型構建研究

摘要：目的/意義 構建醫(yī)學智慧課堂教學質量評價模型，促進醫(yī)學智慧教學水平提升。方法/過程 參考國內外學者提出的教學質量評價要素，分析23 908個醫(yī)學智慧課堂教學視頻并提取醫(yī)學智慧教學特征要素，初步構建醫(yī)學智慧課堂教學質量評價模型。面向醫(yī)學智慧課程授課教師收集483份有效問卷，采用探索性因子分析和驗證性因子分析法對模型進行驗證與優(yōu)化。結果/結論 該模型包括5個維度、16個核心醫(yī)學智慧教學質量指標。從優(yōu)化...

數字化轉型背景下醫(yī)學生在線學習行為與投入度研究

摘要：目的/意義 探索教育數字化轉型背景下醫(yī)學生在線學習行為與投入度的關系，為提升在線學習實效提供參考。方法/過程 對重慶醫(yī)科大學“醫(yī)學文獻獲取與研究利用”在線課程教學對象進行抽樣調查，采用描述性統計、差異性分析、K-means聚類、相關分析、二元logistic回歸分析等對在線學習行為特征、在線學習投入度及其影響因素、在線學習行為與投入度關系進行分析。結果/結論 醫(yī)學生在線學習行為特征及投入度在不同專...

基于AHP-DEMATEL的醫(yī)院圖書館學科分析服務研究

摘要：目的/意義 構建醫(yī)院圖書館學科分析服務評價指標體系，提出醫(yī)院圖書館學科分析服務發(fā)展建議。方法/過程 結合層次分析法-決策試驗與評估實驗室法，構建醫(yī)院圖書館學科分析服務評價指標模型，根據指標權重結果和因果關系象限圖，分析各指標間的層次結構關聯和重要程度。結果/結論 館員素質、讀者滿意度、讀者感知有用性等是醫(yī)院圖書館學科分析服務的關鍵評價指標，提出注重館員隊伍培養(yǎng)、完善學科資源建設、提升讀者服務體驗等...

中醫(yī)病案知識結構模型構建及應用價值探討

摘要：目的/意義 構建中醫(yī)病案知識結構模型，為中醫(yī)臨床實踐、教學和科研提供支持，提升中醫(yī)病案應用價值，開辟病案研究新路徑。方法/過程 闡釋知識金字塔5個層次，提出符合中醫(yī)理論、臨床實踐導向等構建原則，設計體系框架。將病案知識要素分層，構建中醫(yī)病案知識結構金字塔模型。結果/結論 構建中醫(yī)病案知識結構模型，分類整理不同層次知識。該模型為中醫(yī)病案研究提供新思路和方法，指出完善方向和建議，為中醫(yī)病案深入研究提供...

人工智能時代美國醫(yī)學教育改革前沿案例分析及其啟示

摘要：目的/意義 分析人工智能(artificial intelligence, AI)的應用對精準醫(yī)學教育及新一輪醫(yī)學教育變革的推動作用，為AI賦能醫(yī)學教育提供實踐參考。方法/過程 以哈佛醫(yī)學院和紐約大學格羅斯曼醫(yī)學院為例，分析這兩所位居美國醫(yī)學教育改革前沿的院校在AI技術賦能醫(yī)學教育方面的創(chuàng)新舉措和進展。結果/結論 我國醫(yī)學院校應加強數字化資源建設，推進AI賦能的醫(yī)學教育改革，構建高質量、高效率、智...

我國生物醫(yī)學與健康信息學人才本碩博貫通式培養(yǎng)體系構建

摘要：目的/意義 構建生物醫(yī)學與健康信息學(biomedical and health informatics, BMHI)本碩博貫通式人才培養(yǎng)體系，以滿足我國醫(yī)療信息化發(fā)展對高層次BMHI復合型人才的需求。方法/過程 通過現狀、問題和國際經驗分析，基于BMHI教育框架，圍繞“多學科融合、分層遞進、實踐驅動、創(chuàng)新引領”核心理念，從教學目標、內容、方式及評價4方面構建“三階段、一體系”遞進式培養(yǎng)模式。結果...

基于人工智能的醫(yī)學圖書館健康信息服務探析

摘要：目的/意義 探索基于人工智能的健康信息服務框架，為醫(yī)學圖書館健康信息服務提供理論依據。方法/過程 采用文獻分析法，梳理圖書館健康信息服務現狀，分析醫(yī)學圖書館健康信息服務存在的問題，并構建以人工智能為核心的5階段服務框架。結果/結論 醫(yī)學圖書館在開展健康信息服務過程中面臨信息收集、服務模式、團隊建設等方面問題，基于人工智能的健康信息服務框架可為服務創(chuàng)新轉型提供理論參照與實踐路徑

面向本碩博貫通式培養(yǎng)的我國BMHI人才培養(yǎng)體系構建

摘要：目的/意義構建面向本碩博貫通式培養(yǎng)的生物醫(yī)學與健康信息學(biomedical and health informatics,BMHI)人才系統化培養(yǎng)體系，以滿足我國醫(yī)療信息化發(fā)展對高層次BMHI復合型人才的需求。方法 /過程通過現狀問題和國際經驗分析，基于BMHI教育框架，圍繞“多學科融合、分層遞進、實踐驅動、創(chuàng)新引領”核心理念，從教學目標、內容、方式及評價4方面構建“三階段、一體系”遞進式培養(yǎng)...

基于多源知識圖譜的疾病潛在藥物發(fā)現研究

摘要：目的/意義 構建多源知識圖譜，提出基于知識圖譜的藥物發(fā)現方法，為疾病新藥研發(fā)提供參考依據。方法/過程 設計知識圖譜架構，優(yōu)選7種異構數據庫，經知識抽取、數據處理與清洗、知識融合構建知識圖譜。基于圖譜和SemMedDB建立推理規(guī)則及關聯路徑，改進加權鏈路預測方法，提出可用于藥物發(fā)現的綜合知識發(fā)現方法。結果/結論 以阿爾茨海默病為例，構建含67 780個實體、282 870個三元組的多源異構疾病知識圖...

兒童醫(yī)院全景預約系統設計及應用實踐

摘要：目的/意義 有效整合醫(yī)院檢查、檢驗、手術、床位預約資源，實現醫(yī)療資源利用最大化，拓寬患兒預約渠道。方法/過程 建設全景預約系統，實現跨科室、多類型醫(yī)技項目統一預約、調度和管理，通過醫(yī)院上線使用驗證應用效果。結果/結論 該系統統籌醫(yī)療資源，為患兒推薦最優(yōu)預約方案，優(yōu)化了患兒就醫(yī)流程，提升了醫(yī)療效率和患兒滿意度

基于SARIMA-LSTM組合模型構建抗過敏滴眼液消耗量預測模型

摘要：目的/意義 預測醫(yī)院門診藥房中抗過敏滴眼液月消耗量，為精細化醫(yī)院藥品采購及庫管工作提供參考。方法/過程 以2013年1月—2023年12月首都醫(yī)科大學附屬北京朝陽醫(yī)院門診藥房中抗過敏滴眼液逐月消耗量為時間序列，采用SPSS 29.0軟件構建SARIMA模型，使用Python 3.12.1軟件構建SARIMA-LSTM組合模型。以2021年10月—2023年12月數據驗證兩種模型的預測效果，并應用兩...

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