【雜志簡介】

　　《中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志》是國際醫(yī)學(xué)物理學(xué)組織(IOMP)的成員——中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)會會刊，是國內(nèi)唯一全面涉及醫(yī)學(xué)物理學(xué)各分支學(xué)科領(lǐng)域、國內(nèi)外公開發(fā)行的專業(yè)性學(xué)術(shù)季刊。創(chuàng)刊于1981年，當(dāng)時(shí)的刊名為“醫(yī)學(xué)物理”，1993年1月經(jīng)國家新聞出版署批準(zhǔn)向國內(nèi)外公開發(fā)行，并改名為“中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志”，主辦單位為中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)會，承辦單位和主管單位為第一軍醫(yī)大學(xué)，編輯部設(shè)在第一軍醫(yī)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系。主要對象是各大醫(yī)院從事醫(yī)學(xué)物理相關(guān)工作的人員、廣大從事醫(yī)學(xué)物理學(xué)科學(xué)研究和教學(xué)的工作者、研制醫(yī)療儀器的廣大工程技術(shù)人員和醫(yī)院的工程技術(shù)人員、對物理學(xué)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用感興趣的物理學(xué)工作者，以及醫(yī)學(xué)物理學(xué)、生物物理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)、醫(yī)學(xué)和應(yīng)用物理學(xué)等專業(yè)的博士、碩士研究生和高年級本科生。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　由《中國期刊網(wǎng)》、《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》全文收錄，并被認(rèn)定為中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊和中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價(jià)數(shù)據(jù)庫來源期刊，即將成為國家核心期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　放射物理學(xué)、醫(yī)學(xué)影像物理、激光醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)信號處理與醫(yī)學(xué)儀器、醫(yī)學(xué)生物物理。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1 廣東省第二人民醫(yī)院影像科 148

　　2 解剖圖像引導(dǎo)的PET圖像部分容積校正 胡德斌;高園園;路利軍;馬建華; 153-157

　　3 壓縮感知磁共振成像技術(shù)綜述 王水花;張煜東; 158-162

　　4 基于多核學(xué)習(xí)方法的前瞻性記憶腦電識別 譚英超;李曉歐;嚴(yán)玉寧;魏文石; 163-167

　　5 基于兩種旋轉(zhuǎn)調(diào)強(qiáng)全骨髓照射新技術(shù)的研究 解傳濱;徐壽平;曲寶林;俞偉;鞠忠建;葛瑞剛;鞏漢順;徐偉;王小深;叢小虎; 168-173

　　6 基于先驗(yàn)的隨機(jī)游走算法在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用 陳海斌;甄鑫;周凌宏; 174-177

　　7 Geant4中不同細(xì)胞模型和物理過程在硼中子俘獲治療中的研究 吳駿翔;游士虎;吳章文;侯氫;勾成俊; 178-182

　　8 APBI治療過程中身體主要器官吸收劑量的蒙特卡洛模擬 霍萬里;吳愛東;陳志;徐榭; 183-186+192

　　9 同態(tài)濾波技術(shù)在膜蛋白顆粒圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用 林曦;余文明;陳新;鐘秀容; 187-192

　　10 基于VirtualDose模擬不同CT掃描方案的兒童眼晶體劑量 梁保輝;劉海寬;陳志;徐榭; 193-197

　　11 T型分叉管內(nèi)牛頓與非牛頓血流特性對比分析 章德發(fā);劉瑩;史皓良;張智亮; 198-202

　　12 人眼有限元建模與仿真的研究進(jìn)展 趙亞麗;戴培山;李玲;盛韓偉;吳靜; 203-206

　　13 成人小腦髓母細(xì)胞瘤MR成像和NSE表達(dá)水平 馬海涵;游箭;唐文國;邵志成;周繼雍;邵陽; 207-209

　　14 左乳腺5種不同主野分布IMRT計(jì)劃的劑量比較分析 柏晗;王麗;劉旭紅;夏群;常莉;潘香; 210-213

　　15 X線球管陽極熱容量曲線擬合算法 王艷; 214-217

　　主治醫(yī)師論文發(fā)表：評價(jià)圍手術(shù)期因素對食管癌患者術(shù)后肺部感染的影響

　　摘 要 目的：研究食管癌患者術(shù)后肺部感染圍手術(shù)期的影響因素。方法：2013年1月-2014年1月收治食管癌患者99例，其中感染患者為觀察組，未感染患者為對照組，對兩組在圍手術(shù)期的影響因素進(jìn)行對比。結(jié)果：本次99例食管癌患者出現(xiàn)肺部感染15例，發(fā)病率15.15%，影響因素包括術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后3個階段，吸煙時(shí)間長、年齡大、并發(fā)癥多、肺活量低、手術(shù)時(shí)間長、主動脈弓上有吻合口平面、繼發(fā)性神經(jīng)損傷、抑酸劑以及經(jīng)硬膜外間隙自控鎮(zhèn)痛時(shí)間長均是導(dǎo)致肺部感染的因素。結(jié)論：食管癌術(shù)后出現(xiàn)肺部感染的因素眾多，必須對每一步驟的治療操作嚴(yán)格把關(guān)，降低術(shù)后肺部感染的幾率。

　　關(guān)鍵詞 主治醫(yī)師論文發(fā)表,食管癌,肺部感染,圍手術(shù)期,影響

　　中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志最新期刊目錄

基于三角面片網(wǎng)格的加速器機(jī)頭部件建模方法

摘要：目的：提出基于三角面片網(wǎng)格的加速器機(jī)頭部件建模方法，并建立網(wǎng)格內(nèi)的粒子輸運(yùn)方法。方法：提取部件的結(jié)構(gòu)表面，離散為三角面片，構(gòu)建三角面片網(wǎng)格。計(jì)算粒子射線與各三角面片的交點(diǎn)，將距離最近的相交面片作為目標(biāo)面片。粒子向前輸運(yùn)，若到達(dá)目標(biāo)面片前發(fā)生反應(yīng)，更新粒子狀態(tài)；若粒子到達(dá)面片，更新所在材料。隨后重新計(jì)算目標(biāo)面片，繼續(xù)輸運(yùn)直到粒子打出部件或死亡。基于該方法建立限光筒與擋鉛模型，采用EGSnrc軟件建立...

乳腺癌植入物重建術(shù)后不同靶區(qū)勾畫方式的劑量學(xué)對比

摘要：目的：評價(jià)新指南在容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強(qiáng)放療（VMAT）中的靶區(qū)劑量學(xué)特征、危及器官受量與傳統(tǒng)靶區(qū)相比的優(yōu)劣性。方法：回顧性選取乳腺癌全乳切除術(shù)后即刻植入物重建患者共17例，其中左乳腺癌患者10例，右乳腺癌患者7例。左乳腺癌患者行深吸氣屏氣定位，右乳腺癌患者自由呼吸定位。在同一圖像上分別進(jìn)行傳統(tǒng)靶區(qū)勾畫（C-TVD）和ESTRO-ACROP更新指南的靶區(qū)勾畫（E-TVD）。使用6 MV X線，給予計(jì)劃靶體積...

螺旋斷層調(diào)強(qiáng)放療、容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強(qiáng)放療治療局部晚期鼻咽癌劑量學(xué)分析及對ROM發(fā)生率的影響

摘要：目的：探討螺旋斷層調(diào)強(qiáng)放療（HT）、容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強(qiáng)放療（VMAT）治療局部晚期鼻咽癌（NPC）的劑量學(xué)特點(diǎn)，并比較兩種放療技術(shù)放射性口腔黏膜炎（ROM）的發(fā)生率。方法：選取2022年7月～2024年7月收治的160例局部晚期NPC患者，按照放療計(jì)劃分為HT組和VMAT組，各80例，分析兩組劑量學(xué)特征、并發(fā)癥及重度ROM發(fā)生情況，劑量學(xué)指標(biāo)包括靶區(qū)劑量體積參數(shù)、均勻性指數(shù)（HI）、適形度指數(shù)（CI）和...

基于SAM2的肺癌放療動態(tài)影像腫瘤自動分割與實(shí)時(shí)追蹤

摘要：針對肺癌放療過程中，復(fù)雜胸部解剖背景導(dǎo)致腫瘤在X線圖像中對比度低、追蹤精度受限的問題，提出將Segment Anything Model 2(SAM2)引入肺癌放療腫瘤追蹤研究，依托其可提示視覺追蹤任務(wù)的核心優(yōu)勢，構(gòu)建適用于臨床場景的腫瘤識別與分割策略，實(shí)現(xiàn)動態(tài)影像中腫瘤區(qū)域的連續(xù)追蹤與識別。在仿真數(shù)據(jù)、體模數(shù)據(jù)及臨床數(shù)據(jù)3類實(shí)驗(yàn)中對本文方法進(jìn)行系統(tǒng)驗(yàn)證。結(jié)果表明，在仿真數(shù)據(jù)中，模型平均推理速度達(dá)...

頭頸CTA聯(lián)合CTP在急性缺血性腦卒中診斷及預(yù)后評估的價(jià)值

摘要：目的：探討頭頸計(jì)算機(jī)斷層成像（CT）血管成像（CTA）聯(lián)合CT灌注成像（CTP）在急性缺血性腦卒中（AIS）診斷及預(yù)后評估的價(jià)值。方法：選擇2021年1月至2024年9月接診的102例AIS患者為研究對象，入院后均行頭頸CTA、CTP及數(shù)字減影血管造影（DSA）檢查，以DSA結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)，比較患側(cè)、健側(cè)CTP灌注參數(shù)差異，分析CTA對腦血管狹窄情況的診斷價(jià)值；所有患者確診后均接受溶栓治療，治療后隨...

RDS111型號醫(yī)用回旋加速器射頻原理及故障維修

摘要：西門子RDS111型號醫(yī)用回旋加速器射頻系統(tǒng)是由頻率發(fā)生器、前置放大器、中級放大器、末級放大器、耦合器和D盒等組成的精密鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。本研究對其核心構(gòu)成與工作原理進(jìn)行系統(tǒng)性闡述，并重點(diǎn)分析射頻正向功率顯示超量程、自動打靶多路參數(shù)丟失及異常停機(jī)兩類典型故障，描述故障現(xiàn)象，剖析故障根源，并記錄規(guī)范化維修流程，為RDS111回旋加速器射頻系統(tǒng)的故障診斷與維修提供詳實(shí)參考

幾種關(guān)鍵細(xì)胞在顱內(nèi)動脈瘤發(fā)展過程中的壁面剪應(yīng)力刺激-生物行為響應(yīng)機(jī)制

摘要：顱內(nèi)動脈瘤破裂后具有高致殘率和死亡率。血管內(nèi)皮細(xì)胞、平滑肌細(xì)胞和巨噬細(xì)胞在響應(yīng)異常血流動力學(xué)如壁面剪應(yīng)力等刺激過程中，發(fā)生一系列功能障礙和病理學(xué)改變，其中涉及的信號通路在顱內(nèi)動脈瘤生長、破裂過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。這些細(xì)胞在異常力環(huán)境刺激下介導(dǎo)的生物學(xué)行為包括內(nèi)皮細(xì)胞通透性增加、平滑肌細(xì)胞表型轉(zhuǎn)換和增殖凋亡、巨噬細(xì)胞表型極化改變?yōu)榇�表引發(fā)的級聯(lián)炎癥反應(yīng)等，并不斷觸發(fā)一系列促炎信號和因子如腫瘤壞死因子α...

基于X線平片的AI自動測量系統(tǒng)在膝關(guān)節(jié)置換力線評估中的應(yīng)用

摘要：目的：探討基于X線平片的AI自動測量系統(tǒng)在膝關(guān)節(jié)置換力線評估中的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性及應(yīng)用價(jià)值。方法：選取2023年1月至2024年1月福建醫(yī)科大學(xué)附屬龍巖第一醫(yī)院收治的58例膝關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎患者為傳統(tǒng)組，采用傳統(tǒng)人工手動測量相關(guān)數(shù)據(jù)；2024年2月至2025年2月收治的61例患者為AI測量組，采用AI自動測量系統(tǒng)進(jìn)行分析。比較兩組術(shù)前下肢力線角度、術(shù)后膝關(guān)節(jié)活動度以及術(shù)后6個月力線角度。結(jié)果：兩組基于...

基于Transformer改進(jìn)YOLO的視網(wǎng)膜病變區(qū)域圖像分割

摘要：針對糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像分割中存在的病灶尺度差異大、邊界模糊及小目標(biāo)識別困難等問題，提出一種融合多尺度Transformer注意力機(jī)制的YOLO改進(jìn)模型。該模型在YOLO骨干網(wǎng)絡(luò)與Transformer之間引入輕量化跨域特征適配模塊，實(shí)現(xiàn)卷積特征與自注意力特征的有效對齊；設(shè)計(jì)多尺度Transformer注意力模塊，通過尺度自適應(yīng)融合機(jī)制增強(qiáng)模型對不同大小病變區(qū)域的識別能力；同時(shí)耦合邊緣增強(qiáng)模塊，利...

基于改進(jìn)U-Net融合注意力機(jī)制的腦白質(zhì)病變分割

摘要：腦白質(zhì)病變分割方法因存在小病灶漏檢率高、難以兼顧全局與局部特征的問題，導(dǎo)致分割精度受限。提出一種基于改進(jìn)U-Net融合注意力機(jī)制的模型用于腦白質(zhì)病變分割。首先，選取深度為15層的U-Net作為骨干網(wǎng)絡(luò)；在編碼階段嵌入多尺度特征校準(zhǔn)模塊，利用其雙分支結(jié)構(gòu)同步捕獲局部細(xì)節(jié)與全局上下文信息；其次，設(shè)計(jì)多步特征增強(qiáng)模塊實(shí)現(xiàn)跨層特征融合，增強(qiáng)對微小病灶的感知能力；然后，設(shè)計(jì)跨層特征集成模塊通過構(gòu)建不同深度的...

鉬靶X線評估微鈣化與乳腺癌發(fā)病及其乳腺癌分子生物學(xué)預(yù)后的關(guān)系

摘要：目的：探討鉬靶X線評估微鈣化與乳腺癌發(fā)病及其乳腺癌分子生物學(xué)預(yù)后的關(guān)系。方法：選取經(jīng)病理證實(shí)為乳腺癌的86例患者進(jìn)行研究，所有患者術(shù)前均行鉬靶X線攝影檢查觀察并記錄微鈣化灶檢出情況，包括有無微鈣化灶、鈣化形態(tài)、鈣化密集度、鈣化分布、鈣化大小等，分析鉬靶微鈣化灶與腫瘤大小、腫瘤分期、病理類型、分子分型、組織學(xué)分級及免疫組化指標(biāo)孕激素受體（PR）、雌激素受體（ER）、細(xì)胞核增殖抗原（Ki-67）、人表...

基于ECG-PPG融合的手持式無袖帶血壓監(jiān)測系統(tǒng)與個性化校準(zhǔn)

摘要：開發(fā)一種基于心電圖與光電容積脈搏波多信號融合的手持式無袖帶血壓監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用端-邊-云協(xié)同架構(gòu)，通過專用3D結(jié)構(gòu)設(shè)備從指尖同步采集生理信號，結(jié)合藍(lán)牙傳輸與云端機(jī)器學(xué)習(xí)分析。研究方法包括信號預(yù)處理、多維度特征提取，并利用AdaBoost回歸器構(gòu)建群體模型，引入TrAdaBoost.R2遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行個性化校準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)采集91名志愿者數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示個性化校準(zhǔn)后收縮壓平均誤差、平均絕對誤差和標(biāo)準(zhǔn)差分別為...

基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的自動分割質(zhì)量預(yù)測模型在直腸癌臨床靶區(qū)中的應(yīng)用

摘要：目的：針對放療自動分割結(jié)果仍需人工逐層審核、質(zhì)控效率較低的問題，提出一種自動分割質(zhì)量預(yù)測模型，以提高自動分割結(jié)果的審核效率。方法：基于Transformer框架，并結(jié)合多任務(wù)學(xué)習(xí)策略，構(gòu)建一個端到端的質(zhì)量預(yù)測模型。該模型以CT圖像與分割掩碼為輸入，輸出對應(yīng)分割圖的Dice相似性系數(shù)（DSC）預(yù)測值。收集570例直腸癌患者的放療數(shù)據(jù)，針對臨床靶區(qū)（CTV）分割結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測，采用平均絕對誤差（MA...

基于多任務(wù)深度學(xué)習(xí)的人工假體視覺優(yōu)化表達(dá)方法

摘要：提出一種聯(lián)合實(shí)例分割和單目深度估計(jì)視覺任務(wù)的融合深度學(xué)習(xí)模型框架，在此基礎(chǔ)上，提出一種融合注意力機(jī)制的的優(yōu)化表達(dá)分級策略，為人工視覺下場景中的多目標(biāo)信息增強(qiáng)優(yōu)化提供計(jì)算依據(jù)，以優(yōu)化低分辨率假體視覺信息表達(dá)。開展的仿真假體視覺下的行走避障評估試驗(yàn)表明，該方法在任務(wù)完成時(shí)間、被試決策流暢度以及障礙物避讓能力上均有顯著提升。這一研究為人工視覺的信息優(yōu)化提供技術(shù)思路，有利于假體設(shè)備性能提升和臨床推廣應(yīng)用發(fā)...

基于CNN-Lasso-XGBoost的中醫(yī)痛經(jīng)方劑預(yù)測模型

摘要：針對中醫(yī)痛經(jīng)診療中四診信息特征復(fù)雜繁多與單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理多特征數(shù)據(jù)精度不足的雙重挑戰(zhàn)，構(gòu)建CNN-Lasso-XGBoost混合模型，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）通過3層卷積-池化結(jié)構(gòu)對原始四診數(shù)據(jù)進(jìn)行多層非線性變換，捕捉癥狀間的局部關(guān)聯(lián)特征。離散的四診特征經(jīng)分類后編碼重構(gòu)為二維矩陣輸入CNN,Lasso回歸通過L1正則化懲罰項(xiàng)對特征向量進(jìn)行稀疏化處理，依據(jù)系數(shù)絕對值篩選出28個關(guān)鍵特征，有效去除與...

阿爾茲海默病特定頻段低頻振幅的靜息態(tài)fMRI研究

摘要：目的：研究阿爾茲海默病（AD）低頻振幅（ALFF）在slow-4(0.027～0.073 Hz)、slow-5(0.010～0.027 Hz)兩個特定濾波頻段的影像特征，為AD的病理機(jī)制提供更敏感更準(zhǔn)確的信息。方法：對公共阿爾茨海默病神經(jīng)成像協(xié)議（ADNI）數(shù)據(jù)庫中26名AD患者和30名年齡和性別匹配的健康對照（HC）組的靜息態(tài)功能性磁共振成像（rs-fMRI）數(shù)據(jù)進(jìn)行ALFF分析，重點(diǎn)分析ALF...

融合小波變換的多尺度注意力醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)

摘要：針對圖像分割模型中編碼器與解碼器之間的語義鴻溝，以及圖像在傳播的過程中會受到噪聲的干擾，導(dǎo)致精準(zhǔn)分割難以實(shí)現(xiàn)的問題，提出一種WMDUNet新型網(wǎng)絡(luò)模型，使用離散小波變換對編碼器中的特征圖進(jìn)行下采樣，提取低頻特征分量并去除高頻特征分量以消除噪聲。并采用多尺度雙重注意力來增強(qiáng)跳躍連接，彌補(bǔ)編碼器與解碼器之間的語義鴻溝，實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)圖像分割。該方法在ACDC和PROMIS12數(shù)據(jù)集上有3個評價(jià)指標(biāo)達(dá)...

面向不平衡心電信號分類的類別感知混合Mixup方法

摘要：針對心電信號分類中的類別不平衡問題，提出一種面向心電分類的類別敏感融合Mixup方法。該方法結(jié)合CutMix1d與Manifold Mixup的優(yōu)勢：前者在原始空間生成更貼近真實(shí)分布的少數(shù)類樣本，后者通過特征空間插值平滑決策邊界，從而兼顧少數(shù)類增強(qiáng)與整體判別能力提升。同時(shí)，引入少數(shù)類感知機(jī)制，使模型在稀有類別上的優(yōu)化更加針對性。在兩個公開心電數(shù)據(jù)集上開展實(shí)驗(yàn)，包括PTB-XL的3個不平衡任務(wù)以及C...

基于OEDCNet的運(yùn)動想象腦電信號分類算法

摘要：針對運(yùn)動想象腦電樣本量不足、跨通道冗余，導(dǎo)致傳統(tǒng)模型特征提取不充分的問題，提出一種用于運(yùn)動想象腦電信號分類的OEDCNet算法。首先提出重疊分段重組的方式優(yōu)化數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，通過對原始腦電信號進(jìn)行重疊分割與重組處理，在擴(kuò)充樣本量的同時(shí)緩解過擬合風(fēng)險(xiǎn)，得到增強(qiáng)后的樣本數(shù)據(jù)。然后利用高效通道注意力模塊為不同的通道分配最優(yōu)權(quán)重，并抑制冗余通道的干擾信息。通過對EEGNet方法進(jìn)行改進(jìn)，提出因果膨脹卷積神經(jīng)...

基于PPG信號的雙階段機(jī)器學(xué)習(xí)無創(chuàng)血糖預(yù)測方法

摘要：提出一種基于光電容積脈搏波（PPG）信號的雙階段非侵入式血糖預(yù)測方法。共采集257例受試者的PPG信號，并采用Savitzky-Golay(SG)濾波進(jìn)行信號去噪，結(jié)合稀疏加權(quán)非對稱最小二乘法（SWALS）進(jìn)行基線漂移的校正。隨后提取涵蓋時(shí)域、頻域和形態(tài)學(xué)的多維特征，并使用極限梯度提升（XGBoost）與Pearson相關(guān)系數(shù)（R）遞增閾值策略進(jìn)行特征選擇。預(yù)測模型方面，采用雙階段建模方案：第一階...

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