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中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志
關(guān)注()【雜志簡(jiǎn)介】
《中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志》是國(guó)際醫(yī)學(xué)物理學(xué)組織(IOMP)的成員——中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)會(huì)會(huì)刊,是國(guó)內(nèi)唯一全面涉及醫(yī)學(xué)物理學(xué)各分支學(xué)科領(lǐng)域、國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的專(zhuān)業(yè)性學(xué)術(shù)季刊。創(chuàng)刊于1981年,當(dāng)時(shí)的刊名為“醫(yī)學(xué)物理”,1993年1月經(jīng)國(guó)家新聞出版署批準(zhǔn)向國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行,并改名為“中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志”,主辦單位為中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)會(huì),承辦單位和主管單位為第一軍醫(yī)大學(xué),編輯部設(shè)在第一軍醫(yī)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系。主要對(duì)象是各大醫(yī)院從事醫(yī)學(xué)物理相關(guān)工作的人員、廣大從事醫(yī)學(xué)物理學(xué)科學(xué)研究和教學(xué)的工作者、研制醫(yī)療儀器的廣大工程技術(shù)人員和醫(yī)院的工程技術(shù)人員、對(duì)物理學(xué)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用感興趣的物理學(xué)工作者,以及醫(yī)學(xué)物理學(xué)、生物物理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)、醫(yī)學(xué)和應(yīng)用物理學(xué)等專(zhuān)業(yè)的博士、碩士研究生和高年級(jí)本科生。
【收錄情況】
國(guó)家新聞出版總署收錄
由《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》全文收錄,并被認(rèn)定為中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊和中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊,即將成為國(guó)家核心期刊。
【欄目設(shè)置】
放射物理學(xué)、醫(yī)學(xué)影像物理、激光醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理與醫(yī)學(xué)儀器、醫(yī)學(xué)生物物理。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
1 廣東省第二人民醫(yī)院影像科 148
2 解剖圖像引導(dǎo)的PET圖像部分容積校正 胡德斌;高園園;路利軍;馬建華; 153-157
3 壓縮感知磁共振成像技術(shù)綜述 王水花;張煜東; 158-162
4 基于多核學(xué)習(xí)方法的前瞻性記憶腦電識(shí)別 譚英超;李曉歐;嚴(yán)玉寧;魏文石; 163-167
5 基于兩種旋轉(zhuǎn)調(diào)強(qiáng)全骨髓照射新技術(shù)的研究 解傳濱;徐壽平;曲寶林;俞偉;鞠忠建;葛瑞剛;鞏漢順;徐偉;王小深;叢小虎; 168-173
6 基于先驗(yàn)的隨機(jī)游走算法在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用 陳海斌;甄鑫;周凌宏; 174-177
7 Geant4中不同細(xì)胞模型和物理過(guò)程在硼中子俘獲治療中的研究 吳駿翔;游士虎;吳章文;侯氫;勾成俊; 178-182
8 APBI治療過(guò)程中身體主要器官吸收劑量的蒙特卡洛模擬 霍萬(wàn)里;吳愛(ài)東;陳志;徐榭; 183-186+192
9 同態(tài)濾波技術(shù)在膜蛋白顆粒圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用 林曦;余文明;陳新;鐘秀容; 187-192
10 基于VirtualDose模擬不同CT掃描方案的兒童眼晶體劑量 梁保輝;劉海寬;陳志;徐榭; 193-197
11 T型分叉管內(nèi)牛頓與非牛頓血流特性對(duì)比分析 章德發(fā);劉瑩;史皓良;張智亮; 198-202
12 人眼有限元建模與仿真的研究進(jìn)展 趙亞麗;戴培山;李玲;盛韓偉;吳靜; 203-206
13 成人小腦髓母細(xì)胞瘤MR成像和NSE表達(dá)水平 馬海涵;游箭;唐文國(guó);邵志成;周繼雍;邵陽(yáng); 207-209
14 左乳腺5種不同主野分布IMRT計(jì)劃的劑量比較分析 柏晗;王麗;劉旭紅;夏群;常莉;潘香; 210-213
15 X線球管陽(yáng)極熱容量曲線擬合算法 王艷; 214-217
主治醫(yī)師論文發(fā)表:評(píng)價(jià)圍手術(shù)期因素對(duì)食管癌患者術(shù)后肺部感染的影響
摘 要 目的:研究食管癌患者術(shù)后肺部感染圍手術(shù)期的影響因素。方法:2013年1月-2014年1月收治食管癌患者99例,其中感染患者為觀察組,未感染患者為對(duì)照組,對(duì)兩組在圍手術(shù)期的影響因素進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果:本次99例食管癌患者出現(xiàn)肺部感染15例,發(fā)病率15.15%,影響因素包括術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后3個(gè)階段,吸煙時(shí)間長(zhǎng)、年齡大、并發(fā)癥多、肺活量低、手術(shù)時(shí)間長(zhǎng)、主動(dòng)脈弓上有吻合口平面、繼發(fā)性神經(jīng)損傷、抑酸劑以及經(jīng)硬膜外間隙自控鎮(zhèn)痛時(shí)間長(zhǎng)均是導(dǎo)致肺部感染的因素。結(jié)論:食管癌術(shù)后出現(xiàn)肺部感染的因素眾多,必須對(duì)每一步驟的治療操作嚴(yán)格把關(guān),降低術(shù)后肺部感染的幾率。
關(guān)鍵詞 主治醫(yī)師論文發(fā)表,食管癌,肺部感染,圍手術(shù)期,影響
中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志最新期刊目錄
基于MVMDMS-CCA的穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位分類(lèi)算法
摘要:針對(duì)腦電圖信號(hào)的分類(lèi)問(wèn)題,考慮其非線性、非穩(wěn)態(tài)的特點(diǎn),引入多元變分模態(tài)分解處理穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位(SSVEP)信號(hào),提出模態(tài)篩選的新思路,并結(jié)合CCA算法,提出一種用于穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位的分類(lèi)算法(MVMDMSCCA)。MVMDMS-CCA方法首先提出用信噪比確定MVMD中的關(guān)鍵參數(shù)K值,然后進(jìn)行MVMD分解,結(jié)合MIC方法設(shè)定閾值進(jìn)行模態(tài)的篩選,將不滿足閾值的模態(tài)進(jìn)行自適應(yīng)小波去噪,構(gòu)建新的模態(tài)組合...
基于多尺度特征提取和時(shí)間分割的梅杰綜合征檢測(cè)
摘要:梅杰綜合征的診斷主要依賴醫(yī)生的臨床評(píng)估,由于該疾病的癥狀與其他神經(jīng)性疾病有相似之處且確診較為復(fù)雜,因此診斷過(guò)程對(duì)醫(yī)生和患者相當(dāng)關(guān)鍵。本研究采集31名梅杰綜合征患者的發(fā)病視頻,建立梅杰綜合征檢測(cè)數(shù)據(jù)集,開(kāi)發(fā)出一種應(yīng)用于未修剪視頻的梅杰綜合征自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)(MS-Net)。首先,利用RetinaNet和UNet3+構(gòu)建時(shí)間檢測(cè)分支和時(shí)間分割分支來(lái)進(jìn)行多尺度特征提取和時(shí)間分割;其次,通過(guò)時(shí)間檢測(cè)分支和時(shí)間...
基于輔助呼吸肌群平掃CT的AECOPD重癥預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建
摘要:針對(duì)慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者危重癥早期識(shí)別困難這一問(wèn)題,提出一種基于輔助呼吸肌群平掃CT的影像組學(xué)-臨床融合模型,用于預(yù)測(cè)AECOPD患者的病情是否危及生命。回顧性研究233例AECOPD患者,其中不危及生命組153例,危及生命組80例。按照4:1比例將患者分為訓(xùn)練集(n=186)和測(cè)試集(n=47)。本文從放射科醫(yī)生勾畫(huà)的患者平掃CT圖像豎脊肌和胸肌區(qū)域中提取了1 874個(gè)影...
基于深度學(xué)習(xí)的胰腺腫瘤靶區(qū)自動(dòng)分割
摘要:目的:研究基于胰腺增強(qiáng)CT的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行胰腺腫瘤靶區(qū)(GTV)自動(dòng)分割的可行性及準(zhǔn)確性。方法:回顧性選取114例胰腺癌患者的定位增強(qiáng)CT影像,使用AccuContour進(jìn)行GTV手動(dòng)勾畫(huà)后導(dǎo)入AccuLearning按照8:1:1的比例隨機(jī)抽取數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集,分別使用Flex和Segresnet兩種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行自動(dòng)分割模型訓(xùn)練,每種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)固定訓(xùn)練參數(shù)不變連續(xù)訓(xùn)練3次。模型的評(píng)...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的甲狀腺腫瘤復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
摘要:目的:開(kāi)發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的甲狀腺腫瘤患者術(shù)后復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型,并通過(guò)外部驗(yàn)證,為臨床醫(yī)生提供可靠的決策支持參考工具。方法:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使用SEER數(shù)據(jù)庫(kù)篩選得到的甲狀腺腫瘤數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,并使用加利福尼亞大學(xué)爾灣分校(UCIrvine)公布的開(kāi)源數(shù)據(jù)以及來(lái)自湖南省某大型三甲醫(yī)院的100例患者數(shù)據(jù)進(jìn)行外部驗(yàn)證。模型通過(guò)多項(xiàng)性能指標(biāo)評(píng)估其預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)的準(zhǔn)確性與可靠性。結(jié)果:實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該模...
質(zhì)子與光子治療系統(tǒng)機(jī)載CBCT成像質(zhì)量與劑量對(duì)比研究
摘要:目的:對(duì)比分析瓦里安ProBeam質(zhì)子治療系統(tǒng)與Vitalbeam直線加速器所配機(jī)載千伏級(jí)錐形束CT(kV-CBCT)的影像性能及成像劑量差異,探究差異成因并提出質(zhì)子治療系統(tǒng)機(jī)載CBCT的改進(jìn)方向。方法:采用CatPhan504模體及CT電離室劑量?jī)x,在標(biāo)準(zhǔn)頭部和標(biāo)準(zhǔn)盆腔模式下進(jìn)行CBCT掃描,系統(tǒng)評(píng)估兩種系統(tǒng)的CT值準(zhǔn)確性、圖像均勻性、空間幾何形變、空間分辨率、低對(duì)比度、噪聲及加權(quán)CT劑量指數(shù)(...
基于顯著目標(biāo)檢測(cè)的人工視覺(jué)物體識(shí)別圖像處理策略
摘要:目的:為了優(yōu)化有限分辨率下假體視覺(jué)信息的呈現(xiàn),提出一種基于顯著目標(biāo)檢測(cè)算法的圖像處理策略,旨在檢測(cè)和增強(qiáng)場(chǎng)景中的顯著目標(biāo),去除背景信息。方法:首先,結(jié)合CNN與Transformer提出一種顯著目標(biāo)檢測(cè)模型提取顯著目標(biāo),在此基礎(chǔ)上利用目標(biāo)放大,輪廓增強(qiáng)與對(duì)比度增強(qiáng)等方法對(duì)圖像信息進(jìn)行優(yōu)化,并在5種分辨率(16×16、24×24、32×32、48×48、64×64)下進(jìn)行心理物理學(xué)實(shí)驗(yàn)。結(jié)果:在仿真...
基于級(jí)聯(lián)DDR-UNet++的肝臟腫瘤圖像分割方法
摘要:目的:探討并解決傳統(tǒng)U-Net算法在肝臟腫瘤分割中,肝臟及腫瘤上下文信息缺乏、腫瘤形態(tài)差異性大導(dǎo)致的分割精度不足問(wèn)題。方法:提出了一種結(jié)合空洞卷積和殘差模塊的級(jí)聯(lián)肝臟腫瘤分割算法DDR-UNet++。首先,利用LiTS-2017數(shù)據(jù)集中的CT圖像,通過(guò)窗位窗寬調(diào)整、直方圖均衡化和高斯濾波進(jìn)行預(yù)處理,減少噪聲并平滑邊緣。然后,采用級(jí)聯(lián)肝臟分割模型,增強(qiáng)肝臟區(qū)域占比,減輕周?chē)M織干擾,并解決數(shù)據(jù)不平衡...
可分離卷積與注意力機(jī)制結(jié)合的肝癌靶區(qū)CT圖像自動(dòng)分割
摘要:目的:開(kāi)發(fā)一種可分離卷積與注意力機(jī)制結(jié)合的肝癌靶區(qū)CT圖像分割方法。方法:基于U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肝癌靶區(qū)分割方法,為增強(qiáng)分割模型的特征表達(dá)能力,將注意力模塊與U-Net模型相結(jié)合,提高與分割任務(wù)相關(guān)性更大的特征通道權(quán)重;在網(wǎng)絡(luò)模型編碼階段引入本文提出的可分離卷積,補(bǔ)充下采樣過(guò)程中損失的特征信息。結(jié)果:在復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院50例肝癌患者數(shù)據(jù)集上進(jìn)行靶區(qū)分割,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于已有方法,本文...
基于自注意力生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的肺癌圖像語(yǔ)義分析方法
摘要:提出一種基于自注意力生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(SAGAN)的方法,旨在提升肺癌組織學(xué)分型的準(zhǔn)確性。通過(guò)收集、預(yù)處理肺癌圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),利用SAGAN模型進(jìn)行訓(xùn)練。生成器通過(guò)自注意力機(jī)制加強(qiáng)特征提取,判別器則優(yōu)化生成過(guò)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SAGAN模型在訓(xùn)練集和測(cè)試集的準(zhǔn)確率分別為0.852和0.845,召回率為0.833和0.829,均高于其他模型;且SAGAN的置信區(qū)間較窄,顯示出模型在分類(lèi)中的高穩(wěn)定...
基于局部正交加權(quán)多項(xiàng)式擬合法的PPG信號(hào)平滑技術(shù)
摘要:針對(duì)局部振蕩導(dǎo)致光電容積脈搏波信號(hào)可用性和分析精度降低的問(wèn)題,提出一種局部正交加權(quán)多項(xiàng)式擬合法進(jìn)行信號(hào)平滑處理。利用數(shù)據(jù)點(diǎn)前后差分的異或結(jié)果確定波動(dòng)序列的位置,并設(shè)計(jì)使用加權(quán)多項(xiàng)式對(duì)該序列進(jìn)行擬合,利用擬合值替換原局部序列,實(shí)現(xiàn)信號(hào)平滑,并構(gòu)造正交基函數(shù)降低系數(shù)矩陣的條件數(shù),提高高階次擬合下方程組解的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明該方法的異或平滑度優(yōu)于滑動(dòng)平均算法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解重構(gòu)算法。基于241組實(shí)測(cè)脈搏...
頭顱CT灌注成像參數(shù)與頭頸CT血管造影聯(lián)合評(píng)估急性缺血性腦卒中側(cè)支循環(huán)狀態(tài)及預(yù)后預(yù)測(cè)價(jià)值
摘要:目的:探討頭顱CT灌注成像(CTP)參數(shù)聯(lián)合頭頸CT血管造影(CTA)對(duì)急性缺血性腦卒中(AIS)側(cè)支循環(huán)狀態(tài)評(píng)估和預(yù)后預(yù)測(cè)價(jià)值。方法:回顧性納入2018年6月至2023年6月于泰康仙林鼓樓醫(yī)院就診的AIS患者83例,入院后24 h內(nèi)行CTP和頭頸CTA檢查。以數(shù)字減影-血管造影(DSA)檢查結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),評(píng)估AIS患者側(cè)支循環(huán)狀態(tài)。收集患者一般資料,在患者AIS發(fā)生后90 d,通過(guò)電話或門(mén)診隨訪...
基于人工智能輔助勾畫(huà)的宮頸癌放療不同膀胱充盈度的劑量學(xué)研究
摘要:目的:應(yīng)用人工智能輔助錐形束CT(CBCT)圖像勾畫(huà)評(píng)估宮頸癌調(diào)強(qiáng)放療分次間膀胱充盈度差異對(duì)劑量學(xué)的影響,并建立基于影像的膀胱充盈度量化評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),為臨床治療中的充盈狀態(tài)判斷提供客觀依據(jù)。方法:選取50例行宮頸癌調(diào)強(qiáng)放療的患者。膀胱充盈度判定標(biāo)準(zhǔn):在CBCT正中矢狀面測(cè)量膀胱長(zhǎng)徑,若其大于定位CT膀胱長(zhǎng)徑的1/2,則定義為充盈度≥50%;反之為充盈度<50%。依據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),每例患者選取兩次CBC...
海馬體保護(hù)預(yù)防性全腦照射中4種容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強(qiáng)放療計(jì)劃的劑量學(xué)對(duì)比研究
摘要:目的:通過(guò)分析照射弧數(shù)量與小機(jī)頭角度設(shè)置,定量比較4種容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強(qiáng)放療(VMAT)計(jì)劃的劑量學(xué)差異,旨在建立海馬體保護(hù)預(yù)防性全腦照射(HS-PCI)臨床治療的標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)劃模板,提高HS-PCI計(jì)劃設(shè)計(jì)質(zhì)量和臨床整體效率。方法:選取20例HS-PCI患者資料,每名患者均設(shè)計(jì)4種VMAT計(jì)劃,比較4種計(jì)劃(V2c、V2p、V3和V4)的靶區(qū)劑量、危及器官劑量和機(jī)器跳數(shù)的差異。結(jié)果:V4計(jì)劃PTV D 透射式X射線管在kV級(jí)放射治療的蒙特卡羅研究 摘要:透射式X射線管是相對(duì)較新的設(shè)備、具有可移動(dòng)、適合小型化設(shè)計(jì)、輻射屏蔽要求低等特點(diǎn),是用于kV級(jí)X射線放療的理想放射源,但其在放射治療中的應(yīng)用研究仍存在一定空白。本研究采用蒙特卡羅軟件TOPAS 3.8.1建立透射式X射線管的電子打靶模型,首先探討不同厚度鎢靶對(duì)X射線出束效率的影響,結(jié)果表明,管電壓為50 kV、鎢靶厚度為1.4μm時(shí)射線出射效率最高。基于出射效率最高時(shí)的能譜,采用多項(xiàng)式擬合方法確定... 基于錐形束CT圖像引導(dǎo)技術(shù)研究腹圍對(duì)結(jié)直腸癌放療擺位誤差的影響 摘要:目的:通過(guò)建立模型用腹圍篩選出擺位偏移量可能較大的患者,進(jìn)而采取個(gè)性化方案去解決此類(lèi)患者擺位誤差上的問(wèn)題,以確保治療的有效性。方法:選取天津市人民醫(yī)院2021年5月~2023年6月收治的81例患者為研究對(duì)象。分析患者左-右、頭-腳、腹-背3個(gè)方向擺位誤差和腹圍的相關(guān)性,然后對(duì)腹圍與相關(guān)性顯著的方向進(jìn)行線性回歸,建立線性回歸模型。最后以擺位誤差0.7 cm為臨界值將81例患者分為擺位正常組和擺位異常... 新型γ射線錐束聚焦立體定向放射治療系統(tǒng) 摘要:立體定向放射治療因其治療精度高、分次少等優(yōu)點(diǎn)廣受青睞。ZND-A是一款新型國(guó)產(chǎn)的γ射線錐束聚焦立體定向放射治療系統(tǒng),本研究分別從ZND-A系統(tǒng)的治療機(jī)架、γ射線模塊、準(zhǔn)直器模塊、六維治療床模塊和圖像引導(dǎo)系統(tǒng)模塊等方面詳細(xì)闡述其技術(shù)特點(diǎn),并與國(guó)內(nèi)外主流γ刀設(shè)備進(jìn)行主要參數(shù)對(duì)比,結(jié)合腫瘤評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(RECIST 1.1)分析接受ZND-A治療的患者初步療效以評(píng)估ZND-A的優(yōu)勢(shì)和不足,以期為各醫(yī)院臨床使... 腋臭微創(chuàng)旋切手術(shù)系統(tǒng)研發(fā)及驗(yàn)證 摘要:目的:研發(fā)一種全新腋臭微創(chuàng)旋切手術(shù)系統(tǒng)并進(jìn)行臨床驗(yàn)證。方法:簡(jiǎn)介了腋臭微創(chuàng)旋切手術(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念、技術(shù)原理和系統(tǒng)組成。并選取73例共146側(cè)腋臭患者作為研究對(duì)象,應(yīng)用該系統(tǒng)進(jìn)行手術(shù),分析術(shù)后瘢痕、異味清除率、術(shù)后并發(fā)癥及患者滿意度等并評(píng)估應(yīng)用效果。結(jié)果:該組病例在術(shù)后瘢痕、異味清除率、術(shù)后并發(fā)癥及患者滿意度等方面取得優(yōu)良結(jié)果。結(jié)論:腋臭微創(chuàng)旋切手術(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)合理,旋切穿刺器在腋臭手術(shù)中安全有效、微創(chuàng)便... 低溫等離子手術(shù)治療兒童OSAHS的療效及其對(duì)炎癥反應(yīng)、免疫功能、疼痛和睡眠情況等的影響 摘要:目的:分析睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS)患兒應(yīng)用低溫等離子手術(shù)治療的療效及其對(duì)炎癥反應(yīng)、免疫功能、疼痛和睡眠情況等指標(biāo)的影響,為OSAHS的合理治療提供依據(jù)。方法:前瞻性選取OSAHS患兒92例作為研究對(duì)象,病例選取時(shí)間為2021年1月至2023年12月,隨機(jī)將患兒分為對(duì)照組、試驗(yàn)組,各46例。對(duì)照組患兒給予常規(guī)扁桃體及腺樣體切除術(shù),觀察組患兒給予低溫等離子扁桃體及腺樣體消融術(shù),術(shù)后均進(jìn)行... 基于磁共振彌散加權(quán)成像的影像組學(xué)列線圖預(yù)測(cè)乳腺癌Ki-67表達(dá)的可行性 摘要:目的:探討磁共振彌散加權(quán)成像(DWI)影像組學(xué)列線圖預(yù)測(cè)乳腺癌Ki-67表達(dá)的可行性。方法:回顧性收集廣東醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院手術(shù)病理證實(shí)的乳腺癌患者資料,所有患者均進(jìn)行Ki-67表達(dá)染色檢測(cè)。將Ki-67低表達(dá)為A組(n=28),Ki-67高表達(dá)為B組(n=73),以DWI圖像生成表觀彌散系數(shù)(ADC)圖,比較兩組患者ADC圖像影像組學(xué)特征與臨床數(shù)據(jù),采用LASSO降維后特征進(jìn)行預(yù)測(cè)乳腺癌Ki-... 相關(guān)醫(yī)學(xué)期刊推薦 核心期刊推薦
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