江蘇通信最新期刊目錄

以數(shù)字化手段賦能數(shù)智化標(biāo)前管理

摘要：電信基建服務(wù)企業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)向云數(shù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略新興業(yè)務(wù)躍遷的關(guān)鍵時(shí)期。本文基于某大型設(shè)計(jì)院十年標(biāo)前管理轉(zhuǎn)型實(shí)踐，提出適配信息化總包需求的標(biāo)前管理體系，建數(shù)智化管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)貫通。該系統(tǒng)可根據(jù)需求自動(dòng)解析引擎快速生成投標(biāo)技術(shù)方案框架，研發(fā)供應(yīng)商能力圖譜動(dòng)態(tài)評(píng)估模塊。文中同步探索AI慧投系統(tǒng)建設(shè)，集成歷史標(biāo)書知識(shí)庫與智能評(píng)標(biāo)算法，實(shí)現(xiàn)新興業(yè)務(wù)技術(shù)標(biāo)書自動(dòng)合規(guī)校驗(yàn)與成本優(yōu)化推演，構(gòu)建市場(chǎng)化場(chǎng)景下戰(zhàn)...

2025年江蘇省5·17世界電信和信息社會(huì)日紀(jì)念大會(huì)在寧成功舉行

摘要：<正>為紀(jì)念世界電信和信息社會(huì)日，總結(jié)宣傳江蘇信息通信業(yè)助力社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展取得的積極成效，展示行業(yè)良好形象，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展搭建交流合作平臺(tái)，5月15日下午，由江蘇省通信學(xué)會(huì)主辦的2025年江蘇省5·17世界電信和信息社會(huì)日紀(jì)念大會(huì)暨“在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)AI賦能”學(xué)術(shù)論壇在省科技工作者活動(dòng)中心成功舉辦

創(chuàng)新轉(zhuǎn)型勇爭先 推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展邁上新征程——中國電信揚(yáng)州分公司

摘要：<正>近年來,中國電信揚(yáng)州分公司堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),全面落實(shí)集團(tuán)和省公司年度工作會(huì)議各項(xiàng)部署,緊緊圍繞市委、市政府“實(shí)干爭先年”總體要求,堅(jiān)持“穩(wěn)中求進(jìn)、以進(jìn)促穩(wěn)、先立后破“總基調(diào),加快推進(jìn)新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),不斷提升客戶服務(wù)水平,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展上臺(tái)階、走在前,榮獲第七屆全國文明單位稱號(hào)

基于智能監(jiān)控的新能源充電場(chǎng)站管理系統(tǒng)

摘要：隨著新能源汽車保有量的持續(xù)增長，充電基礎(chǔ)設(shè)施的智能化管理需求日益突出。本文針對(duì)充電場(chǎng)站管理中兩大痛點(diǎn)：燃油車違規(guī)占位和新能源車充電完成后長時(shí)間占位，提出了一種基于智能監(jiān)控的充電場(chǎng)站管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了非新能源車輛檢測(cè)與駐車超時(shí)檢測(cè)兩項(xiàng)核心算法，通過分別引入目標(biāo)關(guān)聯(lián)校驗(yàn)機(jī)制與自適應(yīng)卡爾曼濾波方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)違規(guī)行為的準(zhǔn)確識(shí)別。實(shí)地部署測(cè)試表明，非新能源車輛檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)96.9%，駐車超時(shí)檢測(cè)在不同超...

基于5G終端用戶AI畫像的感知提升方法研究

摘要：隨著移動(dòng)通信網(wǎng)的更新?lián)Q代，更多頻率資源和網(wǎng)絡(luò)資源被用到5G、4G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中。因5G終端不同，接收5G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度差異化比較大。本文針對(duì)5G終端用戶分三個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模，輸出5G終端聚焦和用戶投訴區(qū)域小區(qū)列表，針對(duì)輸出小區(qū)匹配操作措施

基于時(shí)間復(fù)雜度的無線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包傳輸優(yōu)化

摘要：為了進(jìn)一步解決無線傳感網(wǎng)絡(luò)（wireless sensor networks,WSN）中節(jié)點(diǎn)反饋信息丟失問題，本文設(shè)計(jì)了一種基于時(shí)間復(fù)雜度的無線傳感網(wǎng)絡(luò)編碼數(shù)據(jù)包傳輸優(yōu)化方法。通過引入時(shí)間復(fù)雜度分析數(shù)據(jù)包平均傳輸次數(shù)，利用相互編碼性原則確定編碼包生成與選擇復(fù)雜度。研究結(jié)果表明：不完美反饋重傳方案（network coding imperfect feedback,NCIF）能有效解決不恰當(dāng)編碼引起...

基于人工智能的電力變壓器健康評(píng)估新模式

摘要：文章探討了基于人工智能技術(shù)的電力變壓器健康評(píng)估新模式，建立了一種多維劣度指標(biāo)體系，形成了一套變壓器健康度模型和壽命預(yù)測(cè)模型。該模型依托理論結(jié)合電力網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，建立了基于人工智能的常態(tài)化在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)可實(shí)時(shí)采集現(xiàn)有傳感器數(shù)據(jù)，通過多維劣度融合算法，實(shí)現(xiàn)變壓器健康度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并在健康度惡化前提前發(fā)布相關(guān)預(yù)警

元宇宙中的智能化網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度算法研究

摘要：元宇宙作為虛實(shí)融合的未來網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的智能化調(diào)度提出了新挑戰(zhàn)。針對(duì)元宇宙場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度問題，本文提出一種融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的智能調(diào)度方案。首先，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度模型，設(shè)計(jì)基于Q-learning的在線策略優(yōu)化和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線策略逼近算法，實(shí)現(xiàn)調(diào)度策略自適應(yīng)學(xué)習(xí)。進(jìn)而，提出一種創(chuàng)新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)協(xié)同優(yōu)化框架，充分發(fā)揮兩類算法的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)調(diào)度性能的顯著提升。同時(shí)，搭...

基于AI智能應(yīng)答的適老化情感專線建設(shè)與應(yīng)用

摘要：本文結(jié)合工信部關(guān)于持續(xù)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)適老化的要求和智慧康養(yǎng)服務(wù)業(yè)態(tài)，基于語音識(shí)別、特征提取、模型匹配和決策分析能力，由自然語言理解引擎、實(shí)體識(shí)別引擎、對(duì)話管理引擎、學(xué)習(xí)引擎、智能知識(shí)庫引擎組成了智能對(duì)話機(jī)器人核心能力引擎組，打造了集算法訓(xùn)練、算法應(yīng)用、算力調(diào)度、策略部署、能力輸出等功能為一體的AI技術(shù)底座。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了適老化情感熱線的智能應(yīng)答，解決了老年人情感交流的社會(huì)需求，探尋了AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展...

基于深度學(xué)習(xí)的視頻壓縮增強(qiáng)算法的研究

摘要：人工智能（AI）技術(shù)在科技領(lǐng)域日益火熱。深度學(xué)習(xí)作為人工智能的一項(xiàng)重要分支技術(shù)，已在語音識(shí)別、圖像處理等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性的進(jìn)展。近年來在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中視頻壓縮服務(wù)已占據(jù)主導(dǎo)地位，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界也一直在不斷追求更高的視頻編碼效率，以實(shí)現(xiàn)更好的傳輸和存儲(chǔ)。為了提高視頻壓縮效率、降低帶寬，基于深度學(xué)習(xí)的視頻編碼方法應(yīng)運(yùn)而生。目前已有很多基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率視頻壓縮增強(qiáng)方法存在低碼率后處理速度慢、復(fù)雜度...

基于GCN-LSTM的城市短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型

摘要：為有效提取交通流的時(shí)空耦合特征，提升短時(shí)交通流預(yù)測(cè)精度，提出一種基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)（（Graph Convolutional Networks,GCN）與長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory,LSTM）的圖卷積-長短時(shí)融合模型（Graph Convolutional-Long Short Term Memory model, GCN-LSTM）。相較于單一LSTM模型，GCN-...

算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在天翼視聯(lián)的應(yīng)用研究

摘要：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，視頻安防監(jiān)控行業(yè)迅速發(fā)展，這對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提出了新挑戰(zhàn)。天翼視聯(lián)致力于通過技術(shù)創(chuàng)新提升視頻服務(wù)的質(zhì)量與效率，算力網(wǎng)絡(luò)的興起為其提供了變革的可能。本研究基于天翼視聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前的部署架構(gòu)，分析了云網(wǎng)資源調(diào)度場(chǎng)景中現(xiàn)有SRv6選路方案存在的弊端，提出了利用IPv6+、云網(wǎng)多因子選路、網(wǎng)絡(luò)控制器等算力網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)負(fù)載均衡的辦法；研究天翼視聯(lián)視頻存儲(chǔ)和攝像頭增加AI能力兩...

基于新型城域網(wǎng)構(gòu)建教育專網(wǎng)的應(yīng)用

摘要：本應(yīng)用以新型城域網(wǎng)為基礎(chǔ)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)切片、隨流檢測(cè)等“IPv6+”新技術(shù)構(gòu)建了新型教育專網(wǎng)，其在關(guān)鍵業(yè)務(wù)保障、可視化運(yùn)維、安全防護(hù)等能力方面均得到有效提升，可滿足教育信息化水平不斷深入推進(jìn)的要求。同時(shí)，以教育專網(wǎng)應(yīng)用形成的切片專網(wǎng)解決方案實(shí)現(xiàn)了新型城域網(wǎng)端到端網(wǎng)絡(luò)切片能力輸出，可大幅降低行業(yè)專網(wǎng)建設(shè)與運(yùn)維成本，支撐各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

SPN動(dòng)態(tài)時(shí)延地圖及時(shí)延算路技術(shù)研究

摘要：傳統(tǒng)的SPN(Slicing Packet Network，切片分組網(wǎng))網(wǎng)絡(luò)時(shí)延測(cè)量方法存在局限性，無法全面反映網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)時(shí)延性能。本文提出了一種基于SPN網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)時(shí)延地圖及時(shí)延算路技術(shù)，詳細(xì)闡述了動(dòng)態(tài)時(shí)延地圖的生成原理以及功能設(shè)計(jì)，并進(jìn)一步提出了基于動(dòng)態(tài)時(shí)延因子和擁塞度因子的智能算路方法。為了驗(yàn)證本文所提技術(shù)的有效性，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在江蘇連云港進(jìn)行了現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，動(dòng)態(tài)時(shí)延地圖和智能算路技術(shù)...

邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)下異網(wǎng)異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，異網(wǎng)異構(gòu)現(xiàn)象在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理領(lǐng)域日益凸顯。本文以江蘇鐵塔項(xiàng)目為背景，探討邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)下異網(wǎng)異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用實(shí)踐，闡述基于邊緣計(jì)算的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)以及數(shù)據(jù)探針的技術(shù)應(yīng)用。項(xiàng)目應(yīng)用實(shí)踐中，詳細(xì)展示了數(shù)據(jù)探針如何精準(zhǔn)采集異網(wǎng)異構(gòu)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，為邊緣計(jì)算提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)以及邊緣計(jì)算在解決第三方平臺(tái)納管開發(fā)需求與挑戰(zhàn)方面的顯著成效。文章最后分析了當(dāng)前技術(shù)存在的不...

網(wǎng)絡(luò)云資源不均衡的優(yōu)化方案研究

摘要：云計(jì)算技術(shù)在快速發(fā)展的同時(shí)，也存在一些性能和效率上的問題，其中云計(jì)算主機(jī)資源不均衡問題是導(dǎo)致資源使用率較低的一個(gè)重要原因。本文以中國移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)云資源池為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)由于其網(wǎng)絡(luò)云上運(yùn)行的業(yè)務(wù)重要性高，資源池未開啟超分，且需預(yù)留10%的資源冗余，所以網(wǎng)絡(luò)云整體的資源使用率偏低。通過分析網(wǎng)絡(luò)云資源不均衡問題的現(xiàn)狀和產(chǎn)生的原因，文中提出了一種基于改進(jìn)后的聚類算法的資源調(diào)優(yōu)方案，并在網(wǎng)絡(luò)云資源池的現(xiàn)網(wǎng)環(huán)...

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的公共數(shù)據(jù)一體化安全平臺(tái)分析與設(shè)計(jì)

摘要：隨著數(shù)字化的全面推進(jìn)，公共數(shù)據(jù)的安全已經(jīng)成為保障人民隱私與財(cái)產(chǎn)安全、維持政務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行的基本保障。如何建立全面、完善的數(shù)據(jù)安全體系，已經(jīng)成為各級(jí)政府必須面對(duì)的難題。本文分析了目前政府在建立數(shù)據(jù)安全平臺(tái)時(shí)面臨的管理方式碎片化、資金有限、人員匱乏的問題，提出了建立省、市、縣一體化的公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的解決方案，設(shè)計(jì)了總體結(jié)構(gòu)與通用、采集、存儲(chǔ)、傳輸、處理、銷毀六大安全模塊，做到了一站式數(shù)據(jù)安全防護(hù)。文中提...

大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探究

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)提出了高效性、安全性及智能化的新需求。本文通過解析大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的核心概念，從技術(shù)瓶頸、安全風(fēng)險(xiǎn)及產(chǎn)業(yè)融合三個(gè)維度出發(fā)，探討分布式存儲(chǔ)、智能算法、數(shù)據(jù)可視化等七大趨勢(shì)，提出構(gòu)建智能處理體系、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)、推動(dòng)技術(shù)生態(tài)協(xié)同的優(yōu)化路徑，旨在為提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力提供理論支撐與實(shí)踐參考

基于智能網(wǎng)關(guān)優(yōu)化的醫(yī)療影像云存儲(chǔ)解決方案

摘要：本文針對(duì)醫(yī)院PACS(Picture Archiving and Communication Systems，影像存檔與通信系統(tǒng))影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高、擴(kuò)展性差、管理復(fù)雜且與云存儲(chǔ)對(duì)接困難等問題，提出基于智能網(wǎng)關(guān)優(yōu)化的醫(yī)療影像云存儲(chǔ)解決方案。該方案融合智能存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)、云專線和對(duì)象存儲(chǔ)，借助rclone開源存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)協(xié)議轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)PACS影像數(shù)據(jù)上傳至對(duì)象存儲(chǔ)。同時(shí)，針對(duì)存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)內(nèi)存消耗問題，采用Py...

微信小程序LBS定位在通信外出作業(yè)中的運(yùn)用

摘要：微信小程序憑借其便捷性、輕量化、社交屬性及開發(fā)成本低等優(yōu)勢(shì)，已成為移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)的重要方向。本文基于中國鐵塔“通信塔”向“數(shù)字塔”轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求，設(shè)計(jì)并開發(fā)了一款基于微信小程序的LBS(Location Based Services,LBS)定位管理系統(tǒng)，用于通信塔站址勘察及外業(yè)管理。該系統(tǒng)通過整合地圖服務(wù)、多坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)交互功能，優(yōu)化了傳統(tǒng)外出作業(yè)工作流程，顯著提升了勘察效率，節(jié)約了30%以上...

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