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化工自動化及儀表

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化工自動化及儀表

化工自動化及儀表

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期刊周期:月刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:62-1037/TQ
國際標準刊號:1000-3932
主辦單位:天華化工機械及自動化研究設計院
主管單位:中國化工裝備總公司
上一本期雜志:《中文信息學報》核心科技論文發表
下一本期雜志:《計算機應用》計算機期刊論文發表

  【雜志簡介】

  《化工自動化及儀表》是由國家科委批準,國內外公開發行的工業應用性專業科技期刊。本刊創刊于1965年,設有綜述與評論、過程控制、計算機技術、檢測與控制裝置、儀器儀表、技改與創新、講座等欄目,讀者對象為化工、石油化工、冶金、電力、醫藥、造紙、紡織等行業工程技術人員及項目負責人;全國各大科研設計院所工程設計人員及大專院校師生。

  本刊已被選為化學工業類核心期刊、《中國科學引文數據庫》來源期刊、《中國學術期刊綜合評價數據庫》來源期刊、《中國期刊網》全文收錄期刊、《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊、美國化學文摘(CA)來源期刊、美國工程信息公司(Ei)Ei Page One數據庫收錄期刊。本刊多次獲國家、省、部級獎,連續兩屆被評為全國優秀科技期刊。

  【影響因子】

  國家新聞出版總署收錄

  【獲獎情況】

  全國優秀科技期刊

  化學工業類核心期刊

  【欄目設置】

  設有綜述與評論、過程控制、計算機技術、檢測與控制裝置、儀器儀表、技改與創新、講座等欄目。

  雜志優秀目錄參考:

  基于自適應學習速率的模糊神經網絡控制器 鄒彥艷,孫晶,邵克勇,李征璐,ZOU Yan-yan,SUN Jing,SHAO Ke-yong,LI Zheng-lu

  基于 BP 神經網絡的連續攪拌反應釜PID 自校正控制 劉斌,孫久強,崔洋洋,柳玉昕,潘穎,LIU Bin,SUN Jiu-qiang,CUI Yang-yang,LIU Yu-xin,PAN Ying

  基于小波變換的旋轉機械振動測試系統 于波,鄭聽,YU Bo,ZHENG Ting

  混合機旋轉變頻自控系統的優化 馮梅,范玉德,孫良勤,蘇會忠,FENG Mei,FAN Yu-de,SUN Liang-qin,SU Hui-zhong

  基于 CC2530和 NTC 熱敏電阻的鍋爐溫控系統 黃東,趙勇,張天開,王顯靜,HUANG Dong,ZHAO Yong,ZHANG Tian-kai,WANG Xian-jing

  基于渦街流量傳感器的高精度液體旋渦流量計 王國武,丁必要,趙靜,WANG Guo-wu,DING Bi-yao,ZHAO Jing

  一種結合相位突變和頻率擾動的孤島檢測方法 黨克,楊富磊,侯少帥,嚴干貴,DANG Ke,YANG Fu-lei,HOU Shao-shuai,YAN Gan-gui

  壓力變送器的不確定度分析 王彩輝,顧凱,WANG Cai-hui,GU Kai

  活性金屬粉體定量分析系統的研制 劉志偉,嚴蕊,徐司雨,王婧娜,胡嵐,LIU Zhi-wei,YAN Rui,XU Si-yu,WANG Jing-na,HU Lan

  基于改進粒子群-差分算法的電容器優化配置 孫白艷,李眾立,楊帥,SUN Bai-yan,LI Zhong-li,YANG Shuai

  科技論文發表:論科學發展觀在新聞采訪中的指導作用

  【摘要】 我們新聞發展過程中,必須堅持以科學發展觀為指導,事物的發展必須堅持正確的科學方法進行創新,我國新聞體制的發展必須堅持思想、行動、管理、機制等創新。本文通過文獻資料法、邏輯分析法等對科學發展觀在新聞采訪中的指導作用進行研究,分析了新聞媒體的協調發展、可持續發展是新聞媒體生存發展的主線和指導思想,在一定程度上科學發展觀為新聞采訪提供創新思維,有利于媒體的發展。

  【關鍵詞】 科技論文發表,科學發展觀,可持續發展,協調發展,新聞采訪,指導,研究

  一、新聞采訪發展注重從業人員的專業素質培養

  科學發展的指導下,必須堅持以高素質專業人員為基本點出發,沒有好的專業新聞人才,新聞行業的發展就不可能有太大的發展,只有具備良好的優秀人才團隊,在新聞發展中才能夠立于不敗,才能夠在新聞傳播中收集到良好的題材。目前我國新聞媒體中的工作人員都是以新聞專業出身,大多數工作者都是畢業于高校中的新聞專業,這樣的人才在我國新聞媒體中占據了兩層,并且有不斷畢業的新聞專業大學生加入新聞媒體中來。同時我國新聞媒體工作戰線上也不斷在培養專業新聞工作者,在新聞行業中發覺有潛力的的工作者進行培訓,讓其在這個行業中有更好地發展,能夠在這一行業中起到帶頭作用,并且這些高素質的從業人員年齡和知識結構都是具有很大潛力的。

  化工自動化及儀表最新期刊目錄

基于Profibus-DP通信的風機自動控制設計與應用

摘要:國內某后處理項目使用西門子變頻器MM430控制尾氣風機,其遠程與就地控制都通過手動調節不同的電位器實現,為減弱手動調節轉速引起的工藝負壓突變、減少操作員工作量、降低人為誤操作風險,對風機變頻器的控制方式進行設計改造。在保留手動調節功能的條件下,新增變頻器通信板卡,將變頻器組態為從站,與主控PLC主站建立Profibus-DP通信。在主控PLC主站中進行下位機邏輯編程和上位機HMI組態,實現對風機變...

鋰電池極片涂布過程厚度控制系統的設計與實現

摘要:涂布是鋰電池極片制造過程中的重要工序,涂布過程中漿料的流變性及外在干擾可能會對涂層均勻性產生影響。為提高涂層的均勻性,以單片機為主控單元,利用面密度儀實時檢測極片面密度,利用伺服電缸調整模頭間隙,完成了鋰電池極片涂布厚度橫向閉環控制系統的設計,并在某鋰電池極片生產線成功投運,有效提高了極片涂布質量

基于自抗擾控制的微型燃氣輪機發電機組主控制器設計

摘要:根據自抗擾控制的基本原理,建立用于狀態估計和總擾動觀測的擴張狀態觀測器、用于反饋控制的狀態誤差控制器和總擾動補償結構,與給定的微型燃氣輪機發電機組加速、加載軌跡相結合,實現微型燃氣輪機發電機組的反饋控制。通過與增益調度PID方法的對比發現,基于自抗擾的微型燃氣輪機發電機組控制系統的控制效果優于前者。最后,分析100%甩負荷情況下自抗擾控制器的控制效果,結果完全符合控制性能指標。仿真結果表明:該系統...

基于LSTM和VAE的無監督日志異常檢測模型

摘要:為了解決日志異常檢測中的序列不穩定、數據依賴性強和噪聲問題,提出一種結合長短期記憶網絡(LSTM)的變分自編碼器(VAE)模型進行無監督日志異常檢測。在數據預處理階段,利用在線日志解析算法Drain將日志解析為模板,并通過滑動窗口算法切分;異常檢測階段,模型通過LSTM提取日志序列的語義特征,并使用VAE重構輸入數據,計算重構誤差以識別異常;結合局部離群因子(LOF)方法,自動設定檢測閾值,避免人...

基于隨機蛙跳和主動學習的木糖含量預測模型優化

摘要:提出了一種結合隨機蛙跳與主動學習的木糖含量預測模型。針對木糖分離提純過程中存在的高維度和冗余特征問題,先采用隨機蛙跳算法篩選出對預測性能影響較大的特征子集并構建初步回歸模型,然后利用主動學習方法查詢邊緣樣本優化模型性能,再使用加權集成策略合成子模型預測結果。為驗證算法的有效性,將不同模型預測性能進行對比,結果顯示該模型相較于其他方法能夠更好地捕捉木糖含量的變化。研究表明,結合隨機蛙跳算法和主動學習...

基于GA-BP模型與NSGA-Ⅱ的曲面約束角形噴嘴參數優化設計

摘要:為使空化水射流空化性能滿足曲面約束下清洗的需求,提高清洗效率,對角形噴嘴結構和工作參數進行優化。建立以入口壓力、收縮段角度、圓柱段直徑、擴散段角度為輸入,以靶面速度、氣相體積分數和剪切力為輸出的GA-BP神經網絡模型;通過NSGA-Ⅱ算法對角形噴嘴工作和結構參數進行優化,得到Pareto解集,對Pareto解集進行熵權TOPSIS決策分析,得到綜合優化后的結構和工作參數組合。優化結果表明:當入口壓...

基于DAS和機器學習的油水兩相含水率識別方法研究

摘要:針對井筒動態含水率難以準確監測的問題,提出一種基于DAS監測信號和機器學習的油水兩相含水率識別方法。該方法通過“偵聽”多相流流動過程中的聲波信號,動態監測整個井筒不同生產層位的含水率范圍。利用小波散射網絡、短時傅里葉變換和時間序列預測算法,分別提取DAS信號的低方差散射特征、短時時頻特征和時序動態特征,并通過長短期記憶網絡(LSTM)對融合后的多維特征進行學習,建立基于機器學習的油水兩相含水率識別...

融合改進A*算法與神經網絡的儲罐作業機器人路徑規劃方法

摘要:為了克服傳統儲罐作業面臨的困難與風險,機器人技術逐漸應用于儲罐作業中。不同于普通作業環境,儲罐底部存在大量油泥沉積,障礙物分布復雜,如何讓機器人安全高效地抵達作業區域成為亟待解決的問題。針對儲罐底部特殊作業環境,為提高機器人路徑規劃的安全性,在傳統A*算法的基礎上優化避障策略,改進算法的啟發式函數,減少路徑規劃時機器人在障礙物復雜區域的無效探索,并將改進后的A*

基于自適應GA-BP的油田注水管網系統壓力預測

摘要:針對油田注水管網系統中節點壓力預測精度差、準確度低等問題,提出一種自適應GA-BP神經網絡;诠濣c壓力特征分析,選取泵壓、出口水量、用電量和電流作為輸入特征,并采用自適應GA-BP神經網絡對節點壓力進行預測。仿真結果表明:GA-BP網絡的平均絕對誤差、均方誤差和R2分別為0.051、0.008和0.997,與BP神經網絡相比,GA-BP網絡的R2提高1...

基于改進MOEA/D的入侵檢測算法研究

摘要:入侵檢測領域中的特征選擇目標是在盡可能減少特征數量的同時,保留原數據集的關鍵信息,這可視為一個多目標優化問題。雖然MOEA/D具有收斂性和多樣性均衡且不易陷入局部最優的優點,但MOEA/D為連續型多目標優化算法,不能直接應用于入侵檢測中的特征選擇部分。為此,對MOEA/D算法進行改進,提出了一種基于綜合二進制處理方法的特征選擇方法 CB-MOEA/D,并基于CB-MOEA/D特征選擇方法提出了BI...

基于可變形窗口感受野的圖像超分辨率模型研究

摘要:局部注意力機制已被證明在圖像超分辨率任務中表現出色,該方法可以有效降低計算代價,但其感受野的范圍卻被限制,進而抑制了模型的重建潛力。針對上述問題,提出一種基于可變形窗口感受野的圖像超分辨率模型,其核心是可變形窗口注意力模塊,該模塊能夠自適應地變形局部感受野,將其擴展為多個偏移窗口,通過這些窗口提取的特征參與交叉注意力計算,使相關的鄰域紋理信息為目標區域的重建提供額外支持。模型還引入了卷積前饋分支,...

成品油長輸管線輔助訓練方艙控制系統研究

摘要:針對半實物仿真訓練裝置的長輸管線輔助訓練方艙,提出了一種基于PLC的“集中管理、分散控制”式控制系統方案,從軟硬件設計方面進行了系統論證,并開展了試驗驗證。試驗結果顯示,模擬管線與對應長度真實管線的特性曲線基本一致,表明該控制系統能夠準確地模擬4種管線的主要工況,可為方艙應用于長輸管線實鋪實輸訓練提供重要技術支撐

基于多步投影法的污泥沉降比檢測

摘要:污泥沉降比(SV)是污水處理的關鍵指標,對污水處理工藝有重要指導意義,F有圖像技術僅針對單個量筒檢測,且存在成像傾斜問題,導致誤差增大。為此,提出一種基于多步投影法的目標提取算法。該算法首先對沉降圖像進行去噪和二值化處理,隨后通過連續多次的垂直與水平投影法逐步分割出目標區域,再利用霍夫變換識別量筒兩側的直線,若直線傾斜,則對圖像進行旋轉校正,最后通過像素深度比例計算出SV值。將該算法布署到邊緣設備...

基于有效沖程新算法的功圖軟件設計及應用

摘要:油井產液量的準確計量可為油井采油工藝參數調節提供依據。傳統功圖量油算法大多通過計算泵功圖有效沖程的方式計算產液量,但在生產實際中傳統算法得到的產液量與實際產液量誤差較大。因此,提出一種利用泵功圖的包絡矩形4個極點確定泵功圖ABCD點進而求得泵有效沖程的新方法,并據此開發示功圖量油軟件系統,F場驗證結果表明:油井產液量相對誤差大多在10%以內,最小達到0.1%。對500口井預測產液量與實測產液量進行...

活性污泥顯微圖像的多圖像拼接方法

摘要:為了構建完整且細節清晰的活性污泥顯微圖像全景圖,提出一種基于特征點和最佳接縫線算法的活性污泥顯微圖像的多圖像拼接方法。以沈陽某污水處理廠的活性污泥顯微圖像為研究對象,對其進行全景圖像拼接實驗,結果表明,所提方法的拼接效果在客觀指標和主觀評價方面表現良好,能夠為研究人員提供更為直觀和詳細的全景圖像樣本信息

位移測量技術的研究進展與展望

摘要:概述了光學、電學、聲波及視覺位移測量技術,分析了它們在不同應用場景中的優勢與局限性。通過實際應用案例,介紹了幾種在工程中廣泛應用的位移監測設備及其適用性。最后對位移測量技術的發展方向進行了展望

基于有限元法的細長桿動態扭轉屈曲失穩分析與判定準則

摘要:提出了細長桿非線性動態扭轉屈曲的計算方法,研究了細長桿在動態扭轉載荷下的屈曲行為。將細長桿離散成非線性梁單元,通過構造微小缺陷,采用隱式積分法,分析了細長桿在屈曲過程中的構型演變,屈曲構型依次經歷了直桿狀態、亞失穩狀態和完全失穩狀態。在細長桿動態扭轉屈曲失穩過程中,分析了軸向位移、軸向速度、扭矩、動能和勢能的動態響應,提出了基于扭矩峰值的細長桿動態臨界失穩判定準則。開展了動態扭轉屈曲實驗,通過實驗...

電液系統耦合的水下控制模塊失效機理及可靠性研究

摘要:針對水下控制模塊的電液系統相互耦合、高故障率的問題,首先分析水下控制模塊電控系統和液壓系統的失效機理以及各失效模式對系統的影響。研究電液系統可靠性模型關聯器件失效狀態的結合方法,利用OREDA數據庫建立電液系統耦合的水下控制模塊可靠性模型,并提出一種模塊化系統分解的可靠性框圖建模方法。模型計算得到電控系統、液壓系統和電液耦合系統的可靠度曲線和平均無故障時間,水下控制模塊電控系統、液壓系統和電液耦合...

基于溫度場有限元分析的水下電子模塊電源布局優化

摘要:電源模塊是水下電子模塊(SEM)主要的散熱設備,針對布局不合理導致電路板工作環境溫度過高,進而縮短系統使用壽命的問題,開展基于溫度場有限元分析的水下電子模塊電源模塊布局優化研究。首先,研究單電源模塊安裝在不同位置時的SEM溫度場分布,并確定腔體內的最高溫度;其次,針對單電源導致局部溫度過高的問題,研究雙電源布局優化方案與散熱分析方法,確定了SEM內溫升最小且溫度場分布最均勻時的雙電源布局方案

基于云邊協同的抽油機故障檢測研究與應用

摘要:抽油機在石油開采中發生故障可能會導致生產中斷,進而影響經濟效益和生產安全。傳統人工巡檢方式效率較低,且常伴隨能源浪費、有潛在安全隱患。為克服這些問題,設計了基于云邊協同的故障檢測與診斷系統。該系統充分利用云計算和邊緣計算的綜合優勢,大幅提升故障檢測的效率和準確性。邊緣計算節點能夠在設備現場對傳感器數據進行初步處理和實時分析,實時捕捉設備運行中的異常情況并及時報警。云計算平臺負責處理從現場傳輸來的大...

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