【雜志簡(jiǎn)介】

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》是中國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域權(quán)威性學(xué)術(shù)刊物。其宗旨是報(bào)道中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最高水平的科研成果。它由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)與中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所主辦、科學(xué)出版社出版，以中文編輯形式與讀者見(jiàn)面，同時(shí)以英文摘要形式向國(guó)際各大檢索系統(tǒng)提供基本內(nèi)容介紹。

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》始創(chuàng)于1978年,刊期為月刊。

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》編輯委員會(huì)由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域資深專家組成。它一直保持著自己的定位,刊登的文章被國(guó)際多種著名檢索刊物所收錄.包括《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊文摘》,美國(guó)《EI》,英國(guó)《SA》、美國(guó)《數(shù)學(xué)評(píng)論》,日本《科技文獻(xiàn)速報(bào)》,俄羅斯《文摘雜志》等。

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科,以論文、技術(shù)報(bào)告、短文、研究簡(jiǎn)報(bào)、綜論等形式報(bào)道以下方面的科研成果：計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)以及新技術(shù)應(yīng)用等。

　　【影響因子】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　【獲獎(jiǎng)情況】

　　中國(guó)期刊方陣“雙效”期刊

　　國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄

　　英國(guó)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫(kù)

　　美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論

　　【欄目設(shè)置】

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科,以論文、技術(shù)報(bào)告、短文、研究簡(jiǎn)報(bào)、綜論等形式報(bào)道以下方面的科研成果：計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)以及新技術(shù)應(yīng)用等。

　　本站已成功發(fā)表的論文：

　　1. 基于用戶效用的三網(wǎng)融合演化模型與分析 徐恪，林嵩，吳建平，XU Ke，LIN Song，WU Jian-Ping

　　2. 認(rèn)知無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合功率控制與信道分配的擁塞避免 賈杰，林秋思，陳劍，王興偉，JIA Jie，LIN Qiu-Si，CHEN Jian，WANG Xing-Wei

　　3. 移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中基于鏈路穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的組播路由協(xié)議 夏輝，賈智平，張志勇，Edwin H-M Sha，XIA Hui，JIA Zhi-Ping，ZHANG Zhi-Yong，Edwin H-M Sha

　　4. WiMAX Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于團(tuán)劃分的中繼部署算法 廖卓凡，王建新，張士庚，LIAO Zhuo-Fan，WANG Jian-Xin，ZHANG Shi-Geng

　　5. 資源受限的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)激勵(lì)策略研究 李云，于季弘，尤肖虎，LI Yun，YU Ji-Hong，YOU Xiao-Hu

　　6. IPv6環(huán)境下隧道流量解析安全性增強(qiáng)技術(shù) 崔宇，張宏莉，田志宏，方濱興，CUI Yu，ZHANG Hong-Li，TIAN Zhi-Hong，F(xiàn)ANG Bin-Xing

　　7. 綠色評(píng)價(jià)模型的互模擬等價(jià)及邏輯保持 鈕俊，曾國(guó)蓀，王偉，NIU Jun，ZENG Guo-Sun，WANG Wei

　　8. Seadown:一種異構(gòu)MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法 林彬，李?yuàn)檴櫍�廖湘科，孟令丙，劉曉東，黃訸，LIN Bin，LI Shan-Shan，LIAO Xiang-Ke，MENG Ling-Bing，LIU Xiao-Dong，HUANG He

　　9. 多核結(jié)構(gòu)片上網(wǎng)絡(luò)性能-能耗分析及優(yōu)化方法 張帥，宋風(fēng)龍，王棟，劉志勇，范東睿，ZHANG Shuai，SONG Feng-Long，WANG Dong，LIU Zhi-Yong，F(xiàn)AN Dong-Rui

　　10. 數(shù)據(jù)中心應(yīng)用請(qǐng)求級(jí)行為特征分析 文雨，孟丹，詹劍鋒，WEN Yu，MENG Dan，ZHAN Jian-Feng

　　11. 一種QoS最優(yōu)的語(yǔ)義Web服務(wù)自動(dòng)組合方法 鄧水光，黃龍濤，吳斌，尹健偉，李革新，DENG Shui-Guang，HUANG Long-Tao，WU Bin，YIN Jian-Wei，LI Ge-Xin

　　管理科學(xué)投稿：不銹鋼金相檢驗(yàn)過(guò)程中的電解制樣的應(yīng)用分析

　　摘 要：在實(shí)際的金相檢驗(yàn)工作中，通常會(huì)采取電解法，將電流通入電解質(zhì)中，通過(guò)發(fā)生反應(yīng)對(duì)金屬的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有更好的認(rèn)識(shí)，與機(jī)械制樣方法相比，該方法首先可以避免拋光時(shí)產(chǎn)生的雜質(zhì)，其次速度快，消耗時(shí)間少，而且能夠節(jié)約材料，工作效率大大提高，能取得更好的制樣效果，應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文對(duì)其在金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。

　　關(guān)鍵詞：管理科學(xué),不銹鋼金相檢驗(yàn),電解制樣,應(yīng)用分析

　　引言

　　金相指的是金屬內(nèi)部結(jié)構(gòu)的物理或化學(xué)狀態(tài)，反映金相的具體形態(tài)叫做金相組織，主要包括馬氏體、鐵素體、奧氏體等。在制備金相試樣時(shí)，主要采取的方法有手工法、機(jī)械法以及電解法等。人工法現(xiàn)在已很少用，機(jī)械法因?yàn)樾枰�進(jìn)行拋光，往往會(huì)在磨光面上出現(xiàn)一些雜質(zhì)，而且需要多次拋光，浪費(fèi)大量時(shí)間。電解法是當(dāng)前較為常見(jiàn)的一種制樣方法，在有色金屬及耐熱不銹鋼等制樣中較為適用，在較短的時(shí)間內(nèi)就能完成制樣工作，減輕了勞動(dòng)量，提高了工作效率，值得推廣應(yīng)用。

　　計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于RT-DETR的小目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要：隨著低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,小目標(biāo)逐漸成為目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的難點(diǎn)。現(xiàn)有小目標(biāo)檢測(cè)算法無(wú)法滿足實(shí)際場(chǎng)景需求,主要表現(xiàn)為特征保持能力不足、全局上下文信息利用不充分。為此,本文提出了基于RT-DETR的小目標(biāo)檢測(cè)算法SOD-DETR。首先,本文提出了小目標(biāo)特征保持網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)采用雙分支結(jié)構(gòu),分別提取空域特征和頻域特征,通過(guò)融合空、頻特征來(lái)增強(qiáng)特征表達(dá),提高小目標(biāo)特征保持能力。在頻域特征提取時(shí),結(jié)合頻帶分離與注意力機(jī)...

捕捉人臉宏-微觀變化的自監(jiān)督人臉動(dòng)作單元檢測(cè)

摘要：人臉動(dòng)作單元(Facial Action Unit, FAU)檢測(cè)對(duì)情感識(shí)別和人臉生成等任務(wù)至關(guān)重要。現(xiàn)有的全監(jiān)督FAU方法依賴高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù),費(fèi)時(shí)費(fèi)力且泛化性差。因此,如何利用大量無(wú)標(biāo)簽人臉數(shù)據(jù)的自監(jiān)督FAU檢測(cè)成為研究熱點(diǎn)。現(xiàn)有的基于人臉對(duì)比學(xué)習(xí)的自監(jiān)督FAU方法過(guò)于關(guān)注人臉全局信息,難以精準(zhǔn)獲取人臉局部單元的運(yùn)動(dòng)信息。因此,本文提出了一種捕捉人臉宏-微觀變化的自監(jiān)督人臉動(dòng)作單元檢測(cè)方法(Ma...

面向情境-記憶沖突的智能體協(xié)同知識(shí)融合技術(shù)

摘要：DB4LLM技術(shù)雖然可以有效地集成外部知識(shí)來(lái)解決大語(yǔ)言模型(Large Language Model,LLM)的局限性,但也經(jīng)常出現(xiàn)自身固有參數(shù)化知識(shí)與外部檢索知識(shí)相沖突的情形,即情境-記憶知識(shí)沖突(Context-Memory Conflicts)問(wèn)題。這種沖突本質(zhì)上體現(xiàn)為L(zhǎng)LM在決策過(guò)程中對(duì)外部知識(shí)與內(nèi)部記憶的置信度權(quán)衡。然而,當(dāng)二者置信度接近時(shí),現(xiàn)有的靜態(tài)閾值或單一置信度策略容易導(dǎo)致LLM陷...

PsyINN:面向教育數(shù)據(jù)挖掘的心理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

摘要：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在教育領(lǐng)域的深化應(yīng)用,教育數(shù)據(jù)挖掘在智能教育系統(tǒng)構(gòu)建中扮演著越來(lái)越重要的角色,通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)的挖掘與建模,研究者得以結(jié)合認(rèn)知機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中知識(shí)掌握狀態(tài)與認(rèn)知演化趨勢(shì)的有效追蹤與預(yù)測(cè)。當(dāng)前主流方法多依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),雖具備較強(qiáng)預(yù)測(cè)能力,但普遍存在可解釋性不足、噪聲敏感和泛化能力有限等問(wèn)題。以物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的知識(shí)驅(qū)動(dòng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型展現(xiàn)出良好的泛化性...

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多行為推薦綜述

摘要：推薦系統(tǒng)是解決信息過(guò)載的重要技術(shù)之一,能夠滿足用戶的個(gè)性化需求。傳統(tǒng)的單行為推薦主要依賴用戶的目標(biāo)行為數(shù)據(jù),然而這類數(shù)據(jù)的規(guī)模和其他行為數(shù)據(jù)相差懸殊,如果僅基于目標(biāo)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦,難以全面刻畫(huà)用戶興趣,制約推薦效果。為應(yīng)對(duì)這一局限,推薦系統(tǒng)逐漸開(kāi)始重視用戶和物品的多種類型交互,開(kāi)拓了多行為推薦,利用用戶的多樣化行為,全面理解用戶興趣和行為模式,為用戶提供準(zhǔn)確和豐富的個(gè)性化推薦。近年來(lái),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

融合跨模態(tài)語(yǔ)義檢索與條件擴(kuò)散生成的三維手勢(shì)合成方法

摘要：高質(zhì)量虛擬人物手勢(shì)生成在影視動(dòng)畫(huà)制作、數(shù)字人合成、手勢(shì)舞編排等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。然而,目前基于生成模型的方法普遍面臨多模態(tài)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性弱、可控性不足等技術(shù)難點(diǎn)。本研究提出一種融合跨模態(tài)語(yǔ)義檢索與條件擴(kuò)散生成的三維手勢(shì)合成框架。本文首先構(gòu)建包含文本描述、音頻特征與三維動(dòng)作參數(shù)的多模態(tài)手勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù);其次,本文提出分層對(duì)比語(yǔ)義檢索機(jī)制,通過(guò)低級(jí)特征檢索模塊與高級(jí)語(yǔ)義檢索模塊的雙階段架構(gòu),并結(jié)合動(dòng)量蒸餾...

內(nèi)存OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)性能的CPU關(guān)鍵硬件影響因素研究

摘要：現(xiàn)代CPU在核心數(shù)量、cache容量、帶寬性能等方面快速增長(zhǎng),不同CPU在chiplet架構(gòu)上的不同對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)延遲性能產(chǎn)生較大的影響。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的性能與CPU內(nèi)存訪問(wèn)特性密切相關(guān),本文對(duì)不同架構(gòu)CPU平臺(tái)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)性能進(jìn)行了研究,分析數(shù)據(jù)庫(kù)基準(zhǔn)測(cè)試負(fù)載中的關(guān)鍵算子,并通過(guò)連接算子微基準(zhǔn)對(duì)當(dāng)前主流不同架構(gòu)多核CPU平臺(tái)進(jìn)行深入的性能對(duì)比研究,揭示對(duì)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)算子性能影響最大的三個(gè)關(guān)鍵硬件因素為有效...

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)計(jì)算推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

摘要：時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專門(mén)用于處理和存儲(chǔ)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),如何提高其查詢性能一直是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域重要的研究課題。在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中,聚合查詢是數(shù)據(jù)分析的核心操作之一。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長(zhǎng),聚合查詢的性能問(wèn)題逐漸凸顯,直接對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合計(jì)算會(huì)導(dǎo)致查詢響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),嚴(yán)重影響系統(tǒng)整體性能和用戶體驗(yàn)。預(yù)計(jì)算技術(shù)通過(guò)在數(shù)據(jù)寫(xiě)入時(shí)預(yù)先計(jì)算并存儲(chǔ)聚合結(jié)果,避免了在聚合查詢時(shí)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,從...

自動(dòng)黑箱優(yōu)化算法設(shè)計(jì)：進(jìn)展與挑戰(zhàn)

摘要：工程與科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域中優(yōu)化任務(wù)的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)依賴專家經(jīng)驗(yàn)的人工優(yōu)化算法設(shè)計(jì)在開(kāi)發(fā)成本與泛化能力方面面臨瓶頸。作為一種新興的自動(dòng)黑箱優(yōu)化算法設(shè)計(jì)范式，元黑箱優(yōu)化（MetaBBO）旨在從問(wèn)題分布中學(xué)習(xí)可泛化的設(shè)計(jì)策略，逐漸成為智能優(yōu)化與進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文首先定義了元黑箱優(yōu)化的基本概念與雙層優(yōu)化架構(gòu)。隨后，基于優(yōu)化器空間與決策空間兩類互補(bǔ)視角，系統(tǒng)化地梳理了五類核心元任務(wù)的研究進(jìn)...

著色(k,?)-中值問(wèn)題的固定參數(shù)近似算法

摘要：給定正整數(shù)k和非負(fù)整數(shù)?以及度量空間中的一組設(shè)施和著色用戶,著色（k,?）-中值問(wèn)題旨在選取不超過(guò)k個(gè)開(kāi)設(shè)設(shè)施、在用戶集合中移除最多?個(gè)異常點(diǎn)并為剩余的每個(gè)用戶分配一個(gè)開(kāi)設(shè)設(shè)施,使得顏色相同的用戶對(duì)應(yīng)不同設(shè)施,且用戶與對(duì)應(yīng)設(shè)施之間的距離之和最小。本文利用新的隨機(jī)采樣方法確定用來(lái)選取開(kāi)設(shè)設(shè)施的引導(dǎo)點(diǎn)集合,并圍繞引導(dǎo)點(diǎn)為問(wèn)題實(shí)例構(gòu)造小規(guī)模候選解集合。本文基于此為著色（k,?）-中值問(wèn)題提出了時(shí)間復(fù)雜度...

基于自同步機(jī)制的抗屏攝水印方法

摘要：屏幕拍攝為信息獲取提供了便捷途徑，但也使得未經(jīng)授權(quán)盜攝行為日益嚴(yán)重，而抗屏攝水印技術(shù)能針對(duì)這一現(xiàn)象，有效對(duì)盜攝圖像進(jìn)行溯源追蹤。然而，在屏攝過(guò)程中所產(chǎn)生的異步噪聲，導(dǎo)致屏攝圖像難以實(shí)現(xiàn)與原水印圖像的像素級(jí)同步。雖然現(xiàn)有方法通過(guò)選取水印區(qū)域四角進(jìn)行透視矯正以實(shí)現(xiàn)水印同步，但手動(dòng)操作耗時(shí)費(fèi)力，且解碼準(zhǔn)確率對(duì)四角定位精度依賴性強(qiáng)。針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出一種基于自同步機(jī)制的抗屏攝水印方法，以實(shí)現(xiàn)無(wú)需透視矯...

機(jī)器閱讀理解研究綜述

摘要：機(jī)器閱讀理解(Machine Reading Comprehension,MRC)作為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的核心任務(wù)之一,旨在賦予機(jī)器理解文本并回答相關(guān)問(wèn)題的能力。本文綜述了MRC領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,系統(tǒng)地梳理了自2015年以來(lái)的主要研究工作。文章首先概述了MRC任務(wù)的不同形式,包括填空式、多項(xiàng)選擇式、抽取式和自由答案式,并對(duì)其評(píng)估方法進(jìn)行了詳細(xì)分析。隨后,本文深入分析了機(jī)器閱讀理解模型架構(gòu)的發(fā)展歷程...

支持高頻數(shù)據(jù)更新的OKVS-PIR標(biāo)簽隱私求交方案

摘要：標(biāo)簽隱私集合求交（Labeled Private Set Intersection,LPSI）作為PSI的重要擴(kuò)展,不僅延續(xù)了傳統(tǒng)PSI保護(hù)集合元素隱私的核心能力,更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了與元素關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽信息（如醫(yī)療協(xié)作中的患者診斷結(jié)果）的安全共享。這一特性使得LPSI在跨機(jī)構(gòu)聯(lián)合分析、安全數(shù)據(jù)匹配等實(shí)際場(chǎng)景中具有關(guān)鍵應(yīng)用價(jià)值。然而,現(xiàn)有LPSI方案在應(yīng)對(duì)大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境時(shí)仍面臨顯著挑戰(zhàn):一方面,基于...

MM-CLOCK：面向NVMe SSDs的CLOCK算法優(yōu)化

摘要：近年來(lái)，存儲(chǔ)硬件的快速發(fā)展顯著提升了存儲(chǔ)容量和數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度，這些發(fā)展為頁(yè)面替換算法帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。為應(yīng)對(duì)這些變化，本文提出了一種新型CLOCK頁(yè)面替換算法——MM-CLOCK，旨在利用現(xiàn)代硬件特性提升系統(tǒng)整體性能。MM-CLOCK算法主要包括兩個(gè)關(guān)鍵機(jī)制：頁(yè)面預(yù)選機(jī)制和自適應(yīng)寫(xiě)感知策略。其中，頁(yè)面預(yù)選機(jī)制利用命中率指標(biāo)提前識(shí)別出一組在后續(xù)頁(yè)面替換過(guò)程中將被淘汰的候選頁(yè)面，從而在替換決策階段降...

針對(duì)格密碼算法Kyber與Dilithium的能耗側(cè)信道防護(hù)技術(shù)

摘要：隨著量子計(jì)算技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)公鑰密碼體系面臨重大安全威脅，后量子密碼（PQC）成為新一代密碼標(biāo)準(zhǔn)化的核心方向。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）于2024年將基于模塊化格上學(xué)習(xí)問(wèn)題的Kyber算法和Dilithium算法分別確立為FIPS203密鑰封裝機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)和FIPS204數(shù)字簽名算法標(biāo)準(zhǔn)。在后量子密碼的過(guò)渡過(guò)程中，實(shí)際環(huán)境中的物理安全性也逐漸被關(guān)注。格密碼特有的多項(xiàng)式環(huán)運(yùn)算、數(shù)論變換、消...

基于結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的人體姿態(tài)估計(jì)框架

摘要：近年來(lái)，2D人體姿態(tài)估計(jì)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基礎(chǔ)任務(wù)，廣泛應(yīng)用于行為識(shí)別、人機(jī)交互等領(lǐng)域。盡管基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)方法取得了顯著進(jìn)展，但在多人擁擠、遮擋復(fù)雜及低分辨率等實(shí)際場(chǎng)景下，現(xiàn)有方法往往面臨結(jié)構(gòu)信息利用不足、優(yōu)化路徑粗糙等問(wèn)題，導(dǎo)致模型的姿態(tài)結(jié)構(gòu)建模能力有限、泛化魯棒性不強(qiáng)。為此，本文提出了一種基于結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的多步優(yōu)化框架，將姿態(tài)估計(jì)過(guò)程建模為從初始粗略預(yù)測(cè)逐步優(yōu)化至結(jié)構(gòu)合理目標(biāo)的多階段演化路...

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化推薦：多行為建模、技術(shù)進(jìn)展與前沿趨勢(shì)

摘要：本文旨在全面綜述個(gè)性化推薦系統(tǒng)的近期進(jìn)展，并重點(diǎn)聚焦于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）在多行為用戶建模中的應(yīng)用。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)依賴單一交互類型，難以全面刻畫(huà)用戶復(fù)雜的興趣偏好。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，本文系統(tǒng)梳理并歸納了現(xiàn)有基于GNN的多行為推薦方法，并從“統(tǒng)一編碼模式”和“分解增強(qiáng)模式”兩個(gè)角度對(duì)主要研究路線進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分類與比較分析。通過(guò)結(jié)構(gòu)化對(duì)比分析、圖示展示與方法評(píng)估，深入解析各類方法的共性與差異。與此同時(shí)，本文...

面向開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)的科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與理解

摘要：隨著數(shù)據(jù)觀測(cè)、采集手段的發(fā)展,科學(xué)大數(shù)據(jù)正快速增長(zhǎng),并推動(dòng)著科研范式變革。然而,科學(xué)數(shù)據(jù)分散在互聯(lián)網(wǎng)中各類數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)與個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)中形成了“數(shù)據(jù)孤島”,難以有效整合與關(guān)聯(lián)科學(xué)數(shù)據(jù)。為此,本文提出了一種面向開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)的科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與理解方法,通過(guò)機(jī)器閱讀各類互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源,自動(dòng)識(shí)別科學(xué)數(shù)據(jù)并結(jié)構(gòu)化抽取關(guān)鍵字段,實(shí)現(xiàn)對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的高效發(fā)現(xiàn)與管理。具體來(lái)說(shuō),本文融合網(wǎng)頁(yè)多視角信息設(shè)計(jì)了網(wǎng)頁(yè)篩選器WebFlte...

CentSCA:基于中心性分析的C/C++軟件成分分析方法

摘要：隨著開(kāi)源項(xiàng)目的廣泛應(yīng)用,開(kāi)發(fā)人員對(duì)第三方庫(kù)(Third Party Library,TPL)的依賴日益加深,這在加速軟件開(kāi)發(fā)的同時(shí),也可能引入TPL中的漏洞,給軟件安全帶來(lái)隱患。因此,準(zhǔn)確識(shí)別項(xiàng)目依賴的第三方庫(kù)成為軟件工程領(lǐng)域的重要研究課題。當(dāng)前,面向C/C++語(yǔ)言的軟件成分分析(Software Composition Analysis,SCA)方法主要分為基于TPL全局特征和基于TPL關(guān)鍵特征...

一種自動(dòng)構(gòu)建STRIDE威脅規(guī)則模型和更新規(guī)則庫(kù)的方法

摘要：威脅建模是一種識(shí)別和應(yīng)對(duì)威脅的結(jié)構(gòu)化方法,STRIDE方法在實(shí)踐中已經(jīng)成為事實(shí)上的主流威脅識(shí)別技術(shù)。目前,對(duì)STRIDE威脅的分析和威脅識(shí)別規(guī)則的構(gòu)建在很大程度上依賴于人類的專業(yè)知識(shí),導(dǎo)致威脅識(shí)別規(guī)則不完整,威脅建模數(shù)據(jù)量不足,分析準(zhǔn)確性和效率不足。隨著每年新的互聯(lián)網(wǎng)軟件威脅的快速出現(xiàn),迫切需要自動(dòng)構(gòu)建和更新一個(gè)相對(duì)完整的規(guī)則庫(kù),以提高威脅分析的有效性和自動(dòng)化程度。本文基于STRIDE方法提出了結(jié)...

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