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吉林大學學報
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《吉林大學學報》主要刊登信息與通信工程、控制科學與工程,計算機科學與工程、儀器科學與工程,電子科學與技術、管理科學與工程,電器工程等方面的學術論文及研究報告。本刊既反映基礎理論研究又反映應用技術研究,并注意報道技術開發工作的最新成果,在理論與實踐相結合,促進科技成果轉化方面具有自己的特色。
收錄情況
國家新聞出版總署收錄 獲獎情況
中國高校自然科學學報優秀學報獎
優秀郵電科技期刊獎等8項
欄目設置
主要欄目:電子科學與技術、儀器科學與工程、信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與工程。
雜志優秀目錄參考:
基于AOMP重建的寬帶頻譜感知算法 李琪,趙曉暉,LI Qi,ZHAO Xiaohui
基于可見光通信的圖像傳輸系統 楊欣華,劉洋,康文煒,劉斌,王兆丹,YANG Xinhua,LIU Yang,KANG Wenwei,LIU Bin,WANG Zhaodan
基于FPGA的1553B總線的接口設計 張惠宇宸,王曉曼,劉鵬,仵宗欽,葉琳琳,張立媛,ZHANG Huiyuchen,WANG Xiaoman,LIU Peng,WU Zongqin,YE Linlin,ZHANG Liyuan
基于BaLuF5∶Yb3+,E3+納米晶摻雜的聚合物光波導放大器 張美玲,尹姣,張永玲,王艷雙,曲春陽,趙丹,王菲,ZHANG Meiling,YIN Jiao,ZHANG Yongling,WANG Yanshuang,QU Chunyang,ZHAO Dan,WANG Fei
基于魯棒UKF的永磁同步電機轉子速度估計 沈紹博,祖暉,李濤,費樹岷,SHEN Shaobo,ZU Hui,LI Tao,FEI Shumin
汽車側傾角速度傳感器的故障診斷和重構 王德軍,宋石堯,王晰聰,WANG Dejun,SONG Shiyao,WANG Xicong
過失速機動變指數趨近律UAS-SMC設計 艾文磊,王玉惠,朱林澤,許昌亮,AI Wenlei,WANG Yuhui,ZHU Linze,XU Changliang
CDKF算法在四旋翼飛行器組合導航系統中應用 袁贛南,趙自超,賈鶴鳴,劉利強,戴運桃,YUAN Gannan,ZHAO Zichao,JIA Heming,Liu Liqiang,DAI Yuntao
煤礦井下救援定位系統研究 郭繼坤,馬鵬飛,趙肖東,GUO Jikun,MA Pengfei,ZHAO Xiaodong
實心固體物質密度測量方法研究 王君,張景元,章廣帥,楊浩,WANG Jun,ZHANG Jingyuan,ZHANG Guangshuai,YANG Hao
護理論文免費下載:完善護理工作制度策略
以等級醫院檢查為契機,根據評審標準中所要求的相關制度和流程,結合本院的護理工作實際,對相關制度和流程作進一步修訂與完善。首先,以持續質量改進著手,以PDCA循環為指導,對原有的制度、流程進行審視,對于在檢查過程中或實施過程中缺少操作性的,或與實際工作不符合的,重新完善,同時在修訂過程中為了使制度更加規范,護理部反復征詢護士長和高年資護士的意見和建議,對照檢查過程中專家提出的問題,進行修訂完善。修訂的制度流程共有二冊,即《:護理管理制度》、《護士工作指導手冊》,其中共有管理制度289個、工作流程300個。最后以SOP文件形式成文,以此作為全體護理人員在從事護理工作中的行為準則。由于工作制度和流程的不斷完善,并把它作為衡量護士工作質量的標準,因此也克服了護理工作上的短板,使護理工作能夠規范地、有序地、有效地的開展。
加強培訓,注重培訓效果
有了較為完善的標準,培訓成了工作中的重點。鑒于目前護理隊伍普遍存在著專業知識不扎實,臨床應用能力欠缺等問題。護理部門不斷思考,不斷探索,在提高護理人員核心能力的同時縮短培訓周期,使護理人員能盡快的適應崗位需求,從而建設綜合素質高的護理人才梯隊。護士的核心能力直接影響著護士為患者提供服務質量的優劣。Strasser認為核心能力是從事護理工作所需的多方面、至關重要的能力[5]。劉明等通過研究得出“護士的核心能力”為護士的相關知識、技能和態度這3個基本屬性在實踐中的有機結合,并反映在臨床護理、倫理與法律實踐、專業發展、教育與咨詢、領導、人際關系、評判性思維和科研這8個維度中的每一個維度中[6]。
吉林大學學報最新期刊目錄
面向MIMO反向散射通信的查詢天線選擇方案
摘要:針對多輸入多輸出(MIMO:Multiple-Input Multiple-Output)反向散射通信研究多是以犧牲速率為代價換取可靠性的提升,未能較好滿足高速率場景性能需求的問題,以查詢為重點,提出了一種基于天線選擇的供能方案。所提方案僅選擇具有最優通信質量的鏈路對應的供能天線發送信號以提升MIMO反向散射通信性能。通過理論分析和大量的仿真結果表明,與傳統方法相比,所提方案與傳統方案具有相同分集...
基于Vision Transformer的眼瞼遮擋虹膜識別
摘要:針對虹膜識別過程中存在眼瞼遮擋影響識別性能的問題,提出基于ViT(Vision Transformer)的解決方案。首先提出特征融合模塊(FFM:Feature Fusion Module),實現不同尺度特征提取與融合,解決特征提取過程中信息丟失問題;其次用最小化重構損失對局部特征編碼器進行預訓練,避免相同主導特征的異類虹膜構成三元組,此先驗知識使模型參數調整具備一定可解釋性;同時以ViT和殘差塊...
車輛儀表電磁脈沖效應遠程智能監測系統
摘要:為準確識別車輛電磁脈沖效應試驗期間儀表面板異常數據,設計并實現了一款抗電磁脈沖干擾的車輛儀表遠程智能監測系統。利用儀表設計與動態模擬軟件Sim Hub模擬車輛電磁脈沖效應現象,對應儀表面板上指針偏轉角度變化和圖標異常告警顯示。設計基于嵌入式開發、光網絡傳輸和電磁防護技術的視頻采集前端,利用三維電磁仿真軟件CST(Computer Simulation Technology Studio Suite...
氣象業務高維相關性缺失數據分塊填補算法
摘要:由于氣象業務數據包含時間、空間和多變量維度,而維度升高會使數據稀疏性增加,并且不同時間/空間尺度下呈現不同的相關性模式,難以映射氣象要素與數據間的相關性關系,導致填補結果的結構相似性較差。為此,提出氣象業務高維相關性缺失數據分塊填補算法。結合互信息算法,基于核密度估計(KDE:Kernel Density Estimation)近似連續型氣象變量的概率分布,通過互信息公式量化變量間的非線性統計依賴...
基于AI的5G網絡的大規模MU-MIMO下行自適應預編碼優化算法
摘要:為滿足5G網絡對高容量、低干擾與高頻譜效率的需求,提出一種自適應正則化迫零預編碼A-RZF(Adaptive RZF)方法。根據系統用戶數與噪聲水平自適應設置正則化系數,在不顯著增加計算復雜度的前提下提升頻譜效率與邊緣用戶速率。基于下行MU-MIMO(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output)系統模型,構建與MRT(Maximum Ratio Transm...
基于改進生成對抗網絡樣本擴充的TCN-LSTM短期風電功率預測
摘要:針對風能因隨機性和波動性導致功率預測難度大,而傳統方法在數據樣本有限時難以充分挖掘數據潛在特征的問題,提出一種基于改進生成對抗網絡樣本擴充的TCN-LSTM(Temporal Convolutional Network-Long ShortTerm Memory)短期風電功率預測方法。首先,針對數據不足問題,提出時序動態最大均值差異(TD-MMD:Temporal Dynamic Maximum ...
基于高分辨率衛星遙感影像的松材線蟲病檢測及分類方法
摘要:為在新工科背景下培養信息學科創新人才,以數字圖像處理、遙感原理與應用課程為基礎,結合吉林大學“大學生創新創業訓練計劃”,設計了基于高分辨率衛星遙感影像的松材線蟲病檢測及分類方法實驗項目。利用“吉林一號”高分辨率衛星影像,通過影像預處理建立了松材線蟲病害數據樣本庫。通過對比分析YOLOv5(You Only Look Once version 5)、Faster R-CNN(Faster Regio...
基于縱向聯邦學習算法的隱私數據防篡改加密方法
摘要:針對在隱私數據防篡改加密過程中,為確保數據的完整性和安全性,同時保持數據的隱私性的問題,提出一種基于縱向聯邦學習算法的隱私數據防篡改加密方法。通過縱向聯邦學習算法組建網絡惡意用戶檢測層次化結構進行惡意用戶檢測,確保隱私數據的完整性和安全性。運用隨機森林回歸模型對隱私數據精確分類,借助復合混沌序列生成隱私數據的混沌隨機序列。在序列編碼階段,采用二值化尋優方法,確保編碼的高效性和準確性。采用密鑰控制方...
基于魯棒子空間聚類算法的多來源數據集成處理方法
摘要:針對在多來源數據集成中,數據可能分布在不同的子空間中,且數據不平衡度較高的問題,為提高數據的分析效率,提出基于魯棒子空間聚類算法的多來源數據集成處理方法。首先,通過改進數據平衡算法,計算最大類的采樣數目及類平均采樣數目,利用合成少數類過采樣技術獲取相對平衡子集,解決數據分布不均衡的問題;然后,通過Dice coefficient相似度度量的方式,計算多來源數據的余弦相似性,通過評估不同來源數據間的...
大模型下游任務適配的參數高效微調策略綜述
摘要:針對預訓練語言模型(PLMs:Pretrained Language Models)在下游任務適配中全參數微調(Full FineTuning)計算開銷大、存儲需求高和部署效率低等問題,系統綜述了參數高效微調(PEFT:Parameter-Efficient Fine-Tuning)技術的發展,構建了涵蓋基于適配器、低秩參數化、提示學習、參數選擇式和動態調參5類方法的分類框架,并從基本原理、代表性...
電子病歷多模態數據缺失值動態填補算法
摘要:針對在電子病歷數據進行填充時,使用固定的填充值會導致填補后的數據完整度不高,影響填補方法質量的問題,提出電子病歷多模態數據缺失值動態填補算法。將獲取的電子病歷多模態數據進行融合,構建電子病歷數據模型,并從中挖掘出相應的序列特征,在前向傳播網絡的作用下,檢測電子病歷數據的缺失值位置。根據建立的時間序列矩陣,對電子病歷數據缺失值進行估計,并將估計的缺失值作為初始值,對電子病歷數據進行初步填充。應用模糊...
基于模擬退火的門診候診時間最短化排班算法
摘要:為合理調配醫生資源,實現門診候診時間最短化,進而提升患者就診體驗與醫院運營效率,提出了基于模擬退火的門診候診時間最短化排班算法。該算法基于排隊論預測門診候診隊列長度與單位時間段候診時間,并定義了以候診時間最短為目標的排班優化決策函數。為確保決策目標的可行性與合理性,為算法嵌入了多維度約束條件,包括醫生工作時間和技能匹配約束。引入模擬退火算法通過循環“生成新解-判定-接受-拋棄”迭代的馬爾科夫鏈,對...
Mamba-SoftBBS:改進DCP的點云配準方法
摘要:針對DCP(Deep Closest Point)點云配準算法細粒特征提取能力差、計算效率低和特征誤匹配問題,提出了一種基于Mamba和Soft BBS(Soft Best Buddies Similarity)的深度學習點云配準網絡。首先,通過DGCNN(Dynamic Graph Convolutional Neural Network)和Mamba網絡,從原始點云數據中提取高維特征,提升局部...
基于用戶-算法雙向反饋的信息繭房形成機制仿真
摘要:為解決數字時代信息繭房現象中算法推薦系統雙向反饋特性所導致的信息窄化問題,揭示其作用機制,提出一種構建基于用戶算法動態雙向反饋仿真模型的方法。該模型通過量化用戶興趣向量、開放度參數及確認偏誤強度,結合協同過濾與內容過濾的混合推薦策略,刻畫了雙向反饋的正反饋循環機制。仿真實驗結果表明,算法個性化程度作為關鍵驅動因素,顯著影響信息繭房的形成強度與演化速率;用戶初始興趣多樣性構成抵御信息繭房的基礎防御機...
基于布谷鳥搜索算法的人體上肢動作捕捉方法
摘要:針對傳統人體上肢動作捕捉方法中,傳感器數據易受噪聲干擾與遮擋導致數據丟失,影響動作捕捉準確性的問題,提出引入布谷鳥搜索算法,利用其全局搜索能力,在存在噪聲和遮擋的情況下找到最優或近似最優的解,從而提高數據處理的魯棒性,實現人體上肢動作的準確捕捉。首先,通過Kinect傳感器采集人體上肢動作數據,利用四元數法獲取人體上肢關節點的位置坐標;然后,基于最優化算法確定人體上肢動作朝向;最后,利用布谷鳥搜索...
網絡測點非結構化數據相似性聚類數學建模
摘要:針對網絡測點非結構化數據結構不明確的問題,為提升聚類的相似度,對網絡測點非結構化數據相似性聚類數學建模方法進行了研究。使用非結構化數據網絡劃分方式將網絡測點非結構化數據轉換成半結構化數據,得到半結構化數據元路徑,并以其為基礎,運用非負矩陣分解方法將半結構化數據分解成2個非負矩陣;對非負矩陣進行相乘與擬合處理,同時引入正則項系數與半結構化數據在其原路徑建立相似度矩形上的綜合相似度,使具有高度相似性的...
基于改進極限學習機的分布式網絡數據跨層異常檢測
摘要:針對分布式網絡中的數據由于網絡狀態和流量模式的快速變化,導致聚類結果難以準確反映數據的真實分布,從而影響異常檢測準確性的問題,提出基于改進極限學習機的分布式網絡數據跨層異常檢測方法。通過信息熵,計算分布式網絡數據的信息量,從而獲取最優的概率分布,結合滑動窗口技術,構建最優概率分布下的權重衰減函數,實現分布式網絡數據聚類,以準確反映數據的真實分布;引入PRe LU(Parametric Rectif...
視覺圖像增強下的物料傳送帶目標自動識別算法
摘要:為準確分類物料,提高工業產能,提出一種視覺圖像增強下的物料傳送帶目標自動識別算法。利用單尺度算法處理采集的視覺圖像,通過高斯環繞函數調整圖像參數,并基于色彩恒常理論恢復視覺圖像最佳顏色,保證原始色彩特性,根據圖像特征條件完成顏色通道索引,實現物料傳送帶目標視覺圖像增強。利用拉普拉斯算子改進圖像的尺度空間,確定特征像素極值點,建立函數擬合識別目標的強烈邊緣響應,通過直方圖描述像素關鍵點分布情況,得到...
基于VAE-WGAN的無線通信網絡異常數據剔除算法
摘要:針對無線通信網絡數據多維動態變化導致異常檢測困難的問題,提出基于VAE-WGAN(Variational Autoencoder-Wasserstein Generative Adversarial Network)的無線通信網絡異常數據剔除算法。采用主成分分析法對無線通信網絡數據實施降維處理,通過小波變換對于降維后的數據進行去噪。利用VAE模塊、WGAN模塊搭建VAE-WGAN模型,將降維與去噪...
動態反饋的可擴展身份認證中心設計與實現
摘要:為解決多應用系統和場景下用戶統一身份認證的問題,提出一種動態反饋的可擴展認證中心架構。該架構通過角色運行定義、智能化評估和反饋機制,與認證網關和認證設備有效結合,建立終端至多應用信息系統資源間可信、完整、有效的統一身份認證體系。通過實例驗證了該體系的設計方法在實際應用中的安全性、可靠性和有效性。其對網絡多應用統一身份認證、訪問控制和綜合審計有一定的參考價值
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