網絡新媒體技術

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網絡新媒體技術 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：10-1055/TP; 國際標準刊號：2095-347X; 主辦單位：中國科學院聲學研究所; 主管單位：中國科學院; 上一本期雜志：信息與電腦北京電子信息雜志; 下一本期雜志：信息產業報道四川省信息科技期刊

　　《網絡新媒體技術》網絡技術期刊，創刊于1980年，是由中國科學院聲學研究所主辦，海洋出版社出版的公開發行的科技刊物。其辦刊宗旨是發展信息科學，推廣計算機在各行各業的應用和發展，促進計算機科學領域的技術交流與合作，為祖國的社會主義現代化建設服務。榮獲1990年獲海洋出版社優秀期刊獎、中文核心期刊(1992)。

　　《網絡新媒體技術》期刊面向國家信息化、三網融合發展需求，致力于成為網絡新媒體技術領域的核心刊物、領軍期刊。國家網絡新媒體工程技術研究中心是國內網絡新媒體領域唯一的國家級工程技術研究中心，是一新媒體服務系統及終端技術研究與工程開發為核心，以集成創新為主導，以系統整體方案定制設計、生產和終端方案轉化輻射為基本模式，推動網絡新媒體技術成果產業化的工程技術研究開發機構。該中心承擔著國家863、科技支撐計劃、CNGI以及廣電總局NGB等多項國家級重大項目、重點項目，在新媒體服務系統與終端、業務與網絡融合優化，業務支撐與內容安全等技術領域處于領先水平。

　　網絡新媒體技術雜志欄目設置

　　研究論文、應用技術、簡報

　　網絡新媒體技術雜志榮譽

　　萬方收錄(中)知網收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　網絡新媒體技術雜志社征稿要求

　　1.稿件必須是原創性論文，論文要求結構完整，論點明確，條理清晰，文字簡練，論據可靠，論證合理，可讀性強。

　　2.稿件應具有合法性,在校學生的論文要征得導師同意，不存在抄襲、剽竊、泄密、侵權等不良行為，如發現上述不良行為本刊將據實通知單位及負責人，不再接受第一作者的投稿。作者文責自負,本刊不承擔任何連帶責任。

　　3.未錄用的稿件，將告知審稿意見，恕不退稿，請自留底稿。

　　4.作者在論文最后列出具體的、有效的聯系電話、手機、E-mail。

　　5.對于錄用稿件,將按投稿時間的順序安排發表，稿件刊發以后，將一次性給付稿酬,并贈送樣刊。

　　閱讀推薦：電訊技術

　　《電訊技術》電子科技雜志，創刊于1958年，由中國西南電子技術研究所主辦。榮獲信息產業部優秀期刊;工業和信息化部電子科技期刊2007～2008年度學術技術水平優秀獎;四川省編校質量優秀獎期刊;工業和信息化部電子科技期刊2009-2010年度優秀期刊獎，國內外公開發行的、理論與應用相結合的綜合性電子專業科技刊物，為中文核心期刊，主要刊登涉及下列應用方向和技術領域的述評、論文、新概念新技術新產品介紹：電子系統工程;通信;導航;識別;飛行器測控;衛星應用;雷達;信息戰;共性技術(包括天線、射頻電路、信號處理、信息處理、監視與控制、時間與頻率、先進制造、電磁兼容、測試與試驗、可靠性與維修性、軟件工程化、綜合保障等)，包括科研成果的學術性總結、新技術、新工藝的論述、國內外科技動態的綜合評述，以及實用性電子技術方面的的內容。

　　網絡新媒體技術最新期刊目錄

RDMA亂序數據包處理技術研究綜述

摘要：遠程直接內存訪問(RDMA)已經成為數據中心網絡(DCN)跨節點高性能數據傳輸的關鍵技術。但是，現有的RDMA傳輸協議，如基于融合以太網的RDMA版本2(RDMA over Converged Ethernet version 2,RoCEv2),僅支持順序數據包處理。為進一步提高數據傳輸的靈活性，支持多路徑傳輸與選擇性重傳，如何使RDMA網卡處理亂序數據包成為當下的研究熱點。本文總結了RDMA亂...

大語言模型在謠言檢測中的應用綜述

摘要：隨著社交媒體的快速發展，信息傳播速度大幅提高，網絡謠言的擴散問題日益嚴重，給社會秩序和公共安全帶來極大挑戰。傳統的人工和基于機器學習的謠言檢測方法，雖然取得了一定進展，但在處理大規模數據和復雜傳播模式時存在效率低、特征依賴強等問題。近年來，深度學習特別是大語言模型(LLMs)的應用為謠言檢測提供了新的思路。本文探討當前謠言檢測的傳統方法和深度學習技術的應用，分析不同技術的優缺點，并提出結合大語言模...

基于生成對抗網絡與輕量化網絡的軸承故障分類方法

摘要：滾動軸承在實際運行時，出現故障時間段通常較短，所以采集到的軸承故障振動數據較少，導致軸承正常振動信號的數量遠多于故障振動信號，造成數據集的嚴重不平衡，這顯著降低深度學習網絡模型的泛化性能和識別準確性。針對該問題，本文提出一種自動生成故障軸承數據的方法，并結合SEMobileNetV2輕量化卷積神經網絡，改善由于數據的不平衡性導致的網絡性能損失，提高故障軸承診斷的識別率，采用梯度懲罰生成對抗網絡，使...

寬帶聲源測距的注意力加權特征自適應方法

摘要：在寬帶聲源距離估計任務中，訓練階段通常依賴于理想化的模擬數據，而測試階段面對復雜多變的實際環境，從而導致神經網絡模型性能因環境失配而顯著下降。為緩解這一問題，本文提出一種基于注意力機制的特征自適應方法，通過引入少量在特定真實環境中采集的實驗數據作為自適應數據，對仿真訓練數據提取的特征進行加權調整。本文提出3種特征加權策略：基于特征值的加權、基于功率譜的加權以及基于注意力加權神經網絡的加權。為驗證所...

基于最小化最大帶寬利用率的路徑切換順序優化方法

摘要：移動用戶的位置變化會導致網絡地址的變更，因此需要切換有線網絡側的數據路徑，以保持服務的連續性，并保障低時延應用的需求。然而，在大規模移動用戶場景下，多個用戶會同時發生移動。由于網絡節點的處理能力有限，多個移動數據流須依次切換路徑。不合理的切換順序會導致已切換和未切換的數據流在共享鏈路上疊加，進而引發鏈路超載和網絡擁塞，影響網絡的可靠性和切換的即時性，不適用于智能駕駛等對可靠性和延遲要求極高的場景。...

基于VMamba及金字塔特征融合雙流網絡的圖像篡改檢測

摘要：隨著圖像篡改技術的不斷提高，篡改者能夠輕松生成高質量的篡改圖像，使得人眼難以準確分辨出圖像的真偽。因此，有效檢測出圖像篡改區域具有重要意義。本文提出一種基于VMamba模型及金字塔特征融合的雙分支圖像篡改檢測網絡。該網絡由RGB分支和頻域分支組成，對輸入RGB圖像和其小波變換頻域特征分別采用VMamba模型進行多尺度特征提取，捕捉相應篡改特征，以定位偽造區域的邊界和細節；然后通過雙向金字塔多尺度特...

基于2M-ETPPP接口的管理網帶寬提升方案

摘要：針對電力通信網中廣泛使用的同步數字體系(SDH)設備，管理網通常采用數字通信通道(DCC)組網，最大帶寬只有768 kbit/s,網管數據傳輸緩慢無法滿足逐步擴大規模的電力通信網需求的問題，本文提出一種基于ETPPP提升管理網帶寬的方案。該方案在承載的網管信息速率達到DCC通道設計上限的90%時，封裝在以太網幀中的網管數據將會傳輸至2M-ETPPP接口，然后利用ETPPP提取出網管信息，將其復用映...

MWC上海2025|智能IP廣域網(AI WAN)產業論壇舉行

摘要：<正>2025年6月18日,在2025上海世界移動通信大會(MWC上海2025)期間,由中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)主辦的“智能IP廣域網(AI WAN)產業論壇”舉行。論壇以“擁抱AI,激發網絡新質生產力”為主題,來自國內外基礎電信企業、電信制造企業、行業單位、科研機構的200余名嘉賓參與了論壇。參會嘉賓從網絡建設、技術創新、應用實踐等多個維度展開交流,分享前沿技術、共話...

《網絡新媒體技術》征稿啟事

摘要：<正>一、期刊簡介《網絡新媒體技術》期刊是經國家新聞出版總署批準,中國科學院主管,中國科學院聲學研究所主辦,依托國家網絡新媒體工程技術研究中心公開發行的綜合性中文學術期刊。本刊由中國科學院聲學研究所主辦的原《微計算機應用》更名而來。二、期刊宗旨《網絡新媒體技術》致力于國內外高水平的網絡新媒體技術及相關領域的交叉學科的學術、技術交流,推廣網絡新媒體技術的前沿創新成果,推動國內網絡新媒體技...

基于ADAS感知信息的圖像脫敏增強方法

摘要：車輛智能技術需要對人臉和車牌等個人隱私數據做嚴格的脫敏處理。然而在車輛行駛過程中，成像角度、光照條件、目標尺寸、遮擋條件等影響敏感信息定位的因素時刻都在變化，給脫敏任務帶來巨大的挑戰。面對這一難題，提出一種基于高階駕駛輔助系統(ADAS)感知信息的高精度脫敏增強方法。首先，在現有的脫敏pipeline中引入車輛ADAS感知信息目標檢測的結果，該結果是ADAS模塊根據多模態輸入數據計算得到的，所以其...

信息通信業AI創新推進委員會成立大會在京舉辦

摘要：<正>2025年4月15日，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）信息通信業AI創新推進委員會成立大會在北京舉辦。中國工程院院士鄔賀銓，中國科學院院士錢德沛，工業和信息化部信息通信科技委常務副主任、原工業和信息化部總工程師韓夏，工業和信息化部信息通信發展司副司長孫姬，中國通信標準化協會理事長聞庫，中國通信學會副理事長張延川，中國互聯網協會副理事長陳家春，中國人工智能產業發展聯盟秘書長、中...

聲吶智能探測和識別技術概述

摘要：隨著互聯網的普及、傳感器的泛在和大數據的涌現，數據和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，使得人工智能發展的信息環境和數據基礎已經發生巨大而深刻的變化，形成以大數據智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、群體智能等為核心的發展方向。借鑒人工智能在其他領域的成功經驗，引入大數據、機器學習、深度學習等新技術，以聲場傳播理論與建模技術、目標特征分析與建模技術、水聲信號處理理論與方法為依...

中西方傳統音樂的音樂情感識別特征的對比與分析

摘要：相比于相對成熟的西方傳統音樂的音樂情感識別技術，中國傳統音樂的音樂情感識別技術研究依然匱乏。因為西方傳統音樂與中國傳統音樂在音樂性特點等方面的差異，導致二者的音樂情感特征集有一定區別。本文以音樂特征集構建為重點，以西方傳統音樂的音樂情感識別技術為對比探究中國傳統音樂的音樂情感識別技術。構建了適用多種機器學習算法的基于VA音樂情感模型的分屬于西方傳統音樂和中國傳統音樂的音樂情感特征集。在此基礎上，通...

DeepSeek本地部署方案研究與探索

摘要：近年來，大語言模型在自然語言處理領域取得了顯著進展，以DeepSeek為代表的國產大模型的成功應用，進一步推動了該領域的發展。然而，大語言模型本地部署仍面臨著計算資源不足、存儲空間有限和推理速度緩慢等問題。本文深入探討了大語言模型本地部署的關鍵技術和工作流程。首先介紹了專為低計算資源環境設計的加速推理框架KTransformers,并與llama類推理框架進行了速度比較。其次，提供了不同硬件環境下...

復雜人機界面認知負荷測量評估綜述

摘要：復雜系統數字界面已成為信息化武器裝備中重要的組成部分，信息密度高、任務操作復雜和時間壓力大造成操作人員出現認知負荷過載等問題，認知負荷測量成為評價復雜界面的關鍵指標。本文分析了認知負荷潛在影響因素，結合支持向量機、神經網絡等認知建模方法研究，對認知負荷在人機交互領域的監測方式、典型測量指標、干預策略及發展趨勢進行了總結梳理。結果發現，不同測量方式各有優劣，但生理測量為最常用手段，基于認知科學和機器...

基于深度學習的三階段遙感圖像修復算法研究

摘要：遙感圖像分辨率高，且存在地理差異，當圖像遭到損壞或部分缺失時往往難以修復。論文提出一種三階段遙感圖像修復模型，在粗修復網絡中使用坐標注意力定位和識別圖像破損區域，在精修復網絡采用多尺度擴張注意力融合策略。通過多樣化的感受野池來減少上下文信息丟失，同時重建不同層次的圖像特征。然后，特征增強網絡通過加入空間和通道重建卷積模塊來減少冗余特征，加強有效特征的提取。實驗結果表明，所提出的方法在定量指標和定性...

基于YOLOv8的遙感圖像目標檢測方法研究

摘要：遙感圖像中需要識別的目標種類繁多，尺寸微小，而且圖像背景模糊，導致檢測精度不佳。為了應對這一挑戰，本文提出基于YOLOv8單階段網絡的改進方法。在YOLOv8的骨干網絡中引入多維協作注意力機制，通過對特征圖的寬、高和通道方向分別進行不同的注意力加權，提高模型對關鍵特征的提取能力；在骨干網絡與頸部網絡連接處引入大核分離卷積，擴大模型的感受野，增強對目標特征的全局捕獲能力；通過損失函數WIOU調整梯度...

ICN多路徑傳輸中繼節點選擇算法研究

摘要：信息中心網絡(ICN)作為一種新型的網絡架構，克服了傳統TCP/IP網絡在傳輸上面臨的諸多問題。ICN通過在網絡層使用標識取代IP,解耦定位符與標識符的關系，并通過以內容為中心的命名和路由機制來實現數據傳輸。其中，基于中繼的ICN多路徑傳輸是研究熱點之一，是提高網絡吞吐性能的有效途徑。本文基于ICN覆蓋網絡，提出一種ICN多路徑傳輸中繼節點選擇算法。該算法對節點進行2步篩選，首先基于現場解析系統的...

《網絡新媒體技術》征稿啟事

摘要：<正>一、期刊簡介《網絡新媒體技術》期刊是經國家新聞出版總署批準，中國科學院主管，中國科學院聲學研究所主辦，依托國家網絡新媒體工程技術研究中心公開發行的綜合性中文學術期刊。本刊由中國科學院聲學研究所主辦的原《微計算機應用》更名而來。二、期刊宗旨《網絡新媒體技術》致力于國內外高水平的網絡新媒體技術及相關領域的交叉學科的學術、技術交流，推廣網絡新媒體技術的前沿創新成果，推動國內網絡新媒體技...

基于博弈論賦權和云模型的播控機房基礎設施風險評價

摘要：廣播電視播控機房基礎設施安全風險評價是確保機房正常運行的重要評估手段，為了解決評價過程中存在的隨機性和模糊性問題，本文提出一種基于云模型和博弈組合賦權的安全風險評價模型，并構建播控機房基礎設施評價指標體系，采用層次分析法和熵權法分別確定主觀和客觀權重，并通過博弈論得到最優綜合權重值。通過云發生器得到指標云模型特征值，并生成評價云和標準云對比圖，運用云圖比對法和相似度法確定評價結果。以廣西廣播電視臺...

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