【雜志簡介】

　　《遙感技術與應用》任務主要是介紹國內外有關遙感技術與應用的新理論、新方法、新數據的使用，全球遙感技術研究發展趨勢等，推動高新技術在地球科學中及經濟發展中的應用。重點介紹國家自然科學基金項目、交流國家攀登計劃、攻關計劃工作等科研成果。科學重大項目具體內容和研究成果。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　獲1996年甘肅省期刊首批編校優秀達標獎

　　獲2000年清華大學科技期刊光盤版執行優秀獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：研究與應用、發展動向、地理信息、系統圖像處理、綜述

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 基于衛星遙感預測作物成熟期的可行性分析 蒙繼華，吳炳方

　　2. MODIS數據地表溫度反演劈窗算法比較 陳瀚閱，牛錚，畢海波

　　3. AMSR-E亮溫監測中國近地表凍融循環算法研究 謝燕梅，晉銳，楊興國

　　4. 基于Landsat影像的ALEXI模型小流域驗證 胡永紅，賈根鎖

　　5. 逆大氣壓校正結果對海況偏差的影響 任浩然，苗洪利，周曉光，王桂忠，王云海，張杰

　　6. 基于ENVISAT/ASAR的神經網絡反演人工林葉面積指數研究 高帥，牛錚，鄔明權

　　7. 扎龍濕地龍泡子水深的高光譜建模研究 李麗麗，張艷紅，邢立新，翟羽娟，董連英

　　8. 基于改進的S-NMF方法的全極化SAR船舶檢測 吳冰潔，張波，張紅

　　9. 基于GPU的星載SAR多普勒中心頻率估計處理技術 楊仁忠，許濤，林波濤，韋宏衛

　　10. 基于質量權重的Savitzky-Golay時間序列濾波方法 周增光，唐娉

　　11. 一種基于多尺度自適應形態學的塔吊提取方法 于博，牛錚，王力，劉亞奇，陳方

　　12. 基于核最小噪聲分離變換的高光譜遙感影像特征提取研究 林娜，楊武年

　　13. 面向黑河無線傳感網絡觀測數據的質量控制方法研究 劉豐，郭建文

　　14. 基于迭代高斯模型的干涉DEM濾波算法 王峰，尤紅建，傅興玉

　　15. 基于邊緣特征和AdaBoost分類的遙感圖像云檢測 王奎，張榮，尹東，張海堂

　　16. 溫室氣體觀測衛星GOSAT及產品 侯姍姍，雷莉萍，關賢華

　　17. 基于Lorenz-96模型的順序數據同化方法比較研究 擺玉龍，高海沙，柴乾隆，黃春林

　　科技期刊投稿：基于PLC的蒜片甩水機控制系統設計

　　摘要：傳統的脫水蒜片在瀝水工藝環節需要人工裝在尼龍口袋放入甩水機中，生產過程前后不能銜接，蒜片甩水機的工作方式單一，生產效率低。結合PLC和變頻器的優勢設計了蒜片甩水機控制系統，通過對自動進料、高速甩水、刮料輸出各階段蒜片的破損率進行測定，對蒜片甩水機進行分段控制，滿足了低速加料、高速分離、減速清除刮料的要求，實現蒜片瀝水的全自動控制，大大提高了生產效率。

　　關鍵詞：蒜片脫水機,PLC,變頻器,分段加速

　　遙感技術與應用最新期刊目錄

陜北典型煤礦區SDGSAT-1數據地表溫度反演及煤火監測

摘要：煤火長期燃燒不僅導致礦區資源損失，還可能引發地質災害與環境污染，精準監測煤火區域至關重要。本研究利用SDGSAT-1熱紅外數據進行煤礦區地表溫度反演，并與Landsat 9的地表溫度產品（LC2L2ST）和無人機熱紅外影像結果進行對比分析，以評估SDGSAT-1在礦區煤火監測中的可靠性。結果表明，基于單窗算法的SDGSAT-1反演結果中地表溫度最高13.33°C，最低-9.46°C，高溫區域與煤火...

基于數字半球攝影的森林冠層結構參數自動連續觀測研究

摘要：森林冠層結構參數在全球生態評估中起著關鍵作用，是影響太陽輻射重新分配的重要參數。新近研發的LAI-NOS是一款基于數字半球攝影測量技術的葉面積指數自動觀測系統。為了檢驗LAI-NOS對于不同類型森林的適用性，同時進一步挖掘LAI-NOS對于其他冠層結構參數的解算能力，以中國科學院千煙洲亞熱帶森林生態系統觀測研究站的典型林型為研究對象，獲取了整個植物生長周期的植被冠層結構參數連續觀測數據，并計算了間...

基于近地遙感的林木參數精細獲取進展簡述

摘要：林木樹冠自動分割、胸徑、樹高、冠幅、冠面積、材積等精細林木參數快速準確提取是森林生產力和碳儲量等參數高精度估算的基礎。近地遙感技術可以快速高效獲取多視角高分辨率數據，具有高精度自動獲取林木參數的潛力。對國內外利用地面和有/無人遙感技術開展森林精細調查的情況進行總結，全面闡述基于近地遙感的林木參數精細獲取研究現狀，重點討論不同近地遙感平臺多光譜和激光雷達數據中獲取森林參數的效果與能力，并對比其應用場...

多時間分辨率遙感森林變化監測方法綜述

摘要：森林生態系統在調節氣候、水土保持、碳平衡等方面具有重要作用，但近年來該系統受到氣候變化和人類活動的擾動在日益加劇，急需精準及時的森林變化監測。遙感技術憑借其多時間分辨率數據優勢和自動化處理能力，已成為森林變化監測的關鍵手段。本研究聚焦多時間分辨率遙感變化監測方法，系統梳理并比較了雙時相和時間序列遙感兩類技術，其中雙時相變化監測涵蓋了人工目視解譯、傳統機器學習和深度學習技術；時間序列則包括時序趨勢分...

融合多源遙感數據的中國人為CO₂排放時空特征分析

摘要：掌握詳細、準確的人為CO₂排放清單，加強對CO₂排放的有效管控，對于實現“雙碳”目標意義重大。在有效評估EDGAR、ODIAC全球人為CO₂排放清單在中國地區可靠性的基礎上，結合多源遙感數據，構建了基于隨機森林的高精度、高分辨率中國區域人為CO₂排放估算模型，實現了1 km×1 km分辨率2005～2020年人...

土壤有機質遙感反演與制圖研究進展

摘要：土壤有機質（Soil Organic Matter,SOM）是土壤固相部分的重要組成成分，可為植物提供生長所必需的養分，也是評價土壤肥力的一個重要參考指標。近年來，遙感技術為實現SOM的高效估算與制圖提供了新途徑，但環境干擾與數據復雜性仍是重要挑戰。本文系統綜述了常用的多光譜、高光譜數據在SOM反演與制圖中的應用，并探討了相關數據處理方法。研究表明：實驗室控制條件下獲取的光譜數據因環境穩定，其模型...

深度學習遙感變化檢測研究進展：像素—對象—場景

摘要：遙感變化檢測是指對同一區域不同時間獲取的遙感影像進行對比和分析，提取地表覆蓋變化的技術。隨著衛星和傳感器技術的快速發展，對地觀測數據顯著增加，變化檢測在地理國情監測、生態環境保護等領域發揮越來越重要的作用。深度學習因其強大的特征挖掘能力，目前已成為變化檢測的前沿方法。研究從像素級、對象級和場景級3個方面總結了深度學習變化檢測方法的主要進展，并結合3個研究案例具體探討了深度學習在變化檢測中的應用，最...

紫外高光譜大氣成分衛星遙感器在軌定標研究進展

摘要：星載遙感器觀測的大氣成分資料在氣候、大氣環境研究領域的應用，推動了大氣成分遙感從可見短波紅外到紫外波段、從通道式探測向高光譜探測技術的快速發展。高光譜數據定量應用的前提是數據經過精確的光譜定標和輻射定標，相較發展較為成熟的可見短波紅外波段的遙感器定標技術，受星上定標裝置穩定性、大氣臭氧帶狀吸收等因素的影響顯著，紫外波段高光譜遙感的星上定標技術是亟待突破的技術難點。研究結合國內外紫外波段高光譜大氣成...

基于跨模態特征解耦與重聚焦的無人機道路場景語義分割

摘要：本研究首次聯合無人機視角下的可見光與熱紅外圖像，提出了一種基于跨模態特征解耦與重聚焦的多模態語義分割模型CDFNet。CDFNet創新性地設計跨模態特征解耦模塊，精細解耦并增強各模態的互補判別特征，提高融合特征場景表征能力；在解碼階段進一步提出模態判別特征聚焦注意力解碼器，動態優化模型對于微小目標的注意力聚焦范圍，降低場景干擾信息對語義分割的影響。在Kust4K數據集上進行實驗驗證，CDFNet相...

總磷濃度遙感反演研究進展

摘要：在過去的幾十年里，全球水體不斷遭受系統性污染、水質惡化形式嚴峻。總磷是水質評價的一個重要指標之一，是水體富營養化、藍藻水華暴發的重要影響因素。本研究論述了總磷與其他光學水質參數關系、不同水體類型總磷濃度遙感反演、總磷濃度遙感算法以及不同遙感平臺總磷濃度遙感反演四部分內容。自20世紀90年代至今有300余篇關于總磷濃度反演的文獻，近年來研究的熱點逐漸集中于“遙感技術”、“機器學習”等話題。對于內陸湖...

森林擾動監測特征優選

摘要：即時準確發現森林擾動有利于保護森林生態系統良好穩定循環，構建和選擇最優的特征變量是森林擾動監測的重要步驟。針對森林火災、森林砍伐、森林地質災害3類典型森林擾動，基于Sentinel-1和Sentinel-2衛星數據，計算了光譜特征、紋理特征、指數特征和散射特征4類共116個特征變量，并通過JM(Jeffries-Matusita)距離評估了各特征在擾動與非擾動樣本間的區分能力。基于JM距離排序，采...

地下煤火區遙感探測識別方法研究綜述

摘要：地下煤火被稱為“沒有地理界限”的全球性災難，不僅造成了煤炭資源的巨大浪費，還對生態環境和社會安全發展構成了嚴重威脅。遙感技術在探測識別地下煤火的長期應用中展現出了獨特優勢，為煤火的監測和治理提供了重要的技術支撐。圍繞地下煤火引發的典型地表響應特征，闡述了煤火區遙感探測識別的基本原理，對現有地下煤火區遙感探測識別方法進行了系統分析和綜述，并探討了各個方法的優勢和局限性。在此基礎上，剖析了當前研究存在...

基于深度學習的高分影像濕地分類研究綜述

摘要：高分影像地物分類是遙感分類研究熱點之一。傳統的衛星影像濕地分類采用人工提取特征解譯方式，費時費力且精度低，高分影像下濕地植被特征復雜，濕地水文邊界季節性波動，實現自動、高效地高分影像濕地分類是亟待解決的問題。為促進高分影像在濕地分類中的應用，研究闡明了深度學習在高分影像濕地分類中的優勢，總結了在高分影像中常用的深度學習分類模型，分析了深度神經網絡、卷積神經網絡、生成對抗網絡在濕地分類中的最新研究成...

陸地植被總初級生產力遙感估算模型發展、應用與展望

摘要：植被總初級生產力（Gross Primary Production, GPP）是陸地植物通過光合作用固定的有機碳的總量，同時也是陸地生態系統碳循環的開始。遙感觀測數據驅動的GPP模型，能夠實現監測GPP的時空變化。基于遙感數據驅動的GPP數據產品，為研究植被功能、陸地碳循環、全球變化等課題提供有效數據支撐。然而現有遙感數據驅動的GPP數據無論在絕對量級、空間分布、年際變化等方面均具有較大差異，導致...

3種Landsat 8多光譜數據纓帽變換算法的對比

摘要：纓帽變換是一項廣為應用的遙感影像處理技術。其中，針對Landsat 8衛星影像，已有Baig等、Zhai等、Liu等提出了3種纓帽變換算法。但這3種算法間的一致性如何，用戶在使用時究竟選擇哪一種算法，并不清楚。另外，這3種算法中，除了Zhai等提供了基于地表反射率（SR）數據的算法，其它2種算法都僅提供基于表觀反射率（TOA）的算法。因此基于表觀反射率數據的算法是否能夠應用于地表反射率數據，也亟待...

新體制艇載雷達目標探測與遙感應用研究

摘要：艇載雷達能連續對陸海空目標進行探測，也可在運動狀態下以合成孔徑雷達成像模式實施對地遙感監測。由于飛艇供電能力有限，需大尺寸天線才能實現遠距目標探測和遙感監測，平臺承重能力有限問題對天線輕量化也提出了很高的要求。針對中低空飛艇平臺，本文提出了艇載稀疏陣列主被動結合雷達目標探測系統概念，利用地球同步軌道合成孔徑雷達衛星作為外輻射源實施被動探測，在不同工作模式下分析了系統性能，給出了一種子陣天線結構稀疏...

城市黑臭水體遙感監測的研究現狀與展望

摘要：黑臭水體是一種極端的水污染現象，是許多城市普遍存在的問題，嚴重影響人居生活的幸福感、獲得感。因此，解決城市黑臭水體問題迫在眉睫。科學監測水體黑臭情況是城市黑臭水體整治工作的第一步，為后續治理評估提供準確的整治對象。相對于傳統的地面監測手段，遙感是一種更有效發現黑臭水體的方式，能更大范圍、更快速連續地識別出水體黑臭區域并及時全面地展示黑臭水體時空演變過程。系統回顧了城市黑臭水體遙感監測的主要研究進展...

遙感圖像超分辨率重建方法：綜述與實驗

摘要：遙感圖像的超分辨率重建是利用圖像分析方法和模型從一幅或多幅低分辨率圖像重建出高分辨率圖像，從而改善遙感圖像數據質量的一類方法。該方法旨在恢復傳感器成像、存儲和傳輸過程中丟失的高頻細節。其核心在于構建表達高低分辨率圖像之間的映射關系。本研究首先回顧了圖像超分辨率重建的主流方法及代表性研究工作；其次，重點分析了傳統方法和深度學習方法在單幅遙感圖像超分辨率重建研究中取得的進展。結果表明：(1)模型輕量化...

水體pCO₂遙感估算研究進展——從開闊大洋到內陸水體

摘要：自工業革命以來，自然和人為因素導致溫室氣體排放增加，引起全球變暖等一系列環境問題。全球海洋已被證實是大氣二氧化碳（CO₂）的主要匯，能吸收大約25%的人為排放CO₂；而內陸水體作為大氣CO₂的源，排放的溫室氣體相當于全球化石燃料釋放CO₂的近20%。表層水體CO₂分壓（pCO_2<...

基于多源遙感與實測的中國重點湖庫水資源變化監測

摘要：湖泊作為主要的地表水資源載體，在調節河流水量以及滿足生活、生產和生態用水需求方面發揮著重要作用，同樣人工湖泊（水庫）在供水、灌溉、發電和生態保護等方面也起著關鍵作用。近年來，受氣候變化和人類活動影響，湖泊和水庫（簡稱“湖庫”）的水量和水質發生很大變化，長時序遙感監測能夠更加客觀精準地認識其時空變化規律。研究結合多源遙感影像數據和衛星測高數據，提取了2013～2022年中國重點監測湖泊（83個）和水...

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