電腦編程技巧與維護

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電腦編程技巧與維護 關注(): 期刊周期：半月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：11-3411/TP; 國際標準刊號：1006-4052; 主辦單位：中國信息產業商會; 主管單位：中華人民共和國工業和信息化部; 上一本期雜志：《杭州電子科技大學學報》碩士畢業論文發表; 下一本期雜志：《電腦開發與應用》電子科技類雜志

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　　期刊簡介：

　　《電腦編程技巧與維護》1994年創刊，是國家一級科技期刊。主要內容：上半月刊以電腦編程實例解析為主題，展示項目開發和應用編程新思路、新方法及其編程的經驗和技巧。下半月刊是以計算機領域科學研究、工程技術與應用學術的論文和研究報告;軟件開發與設計、數據庫與信息管理、網絡與通信技術、人工智能及識別技術、計算機圖形與圖像、計算機安全技術、多媒體技術、嵌入式系統應用開發技術、計算機教學應用研究等方面所取得的新進展、新成果、新方法為主題內容。

　　《電腦編程技巧與維護》創刊以來，始終以“實用第一，智慧密集”為宗旨，為廣大編程愛好者、專業計算機系統維護人員和軟件開發人員提供第一手的技術資料和編程維護技術，在業內獲得一致好評，是廣大編程和維護人員的首選刊物。介紹當今比較流行的(如VC/C++、VB、 Delphi、PB、、等)的編程技術、技巧以及它們所提供的函數、類等的靈活應用技術，旨在通過實用程序來講解所應用的方法、技術與技巧。

　　期刊欄目：

　　新技術追蹤、專家論壇、編程語言、可視化專欄、網絡技術、圖形圖象處理、數據庫計算機安全與維護、跟我學編程、軟件開發與設計、數據庫與信息管理、網絡與通信、計算機安全技術、人工智能及識別技術、嵌入式開發、系統開發與設計、計算機教學研究

　　期刊收錄：

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、中國核心期刊(遴選)數據庫、中國學術期刊(光盤版)收錄

　　1、統計源期刊：中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊

　　2、數據：MARC數據、DC數據

　　3、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　4、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.251;總被引頻次：723

　　鳴網鄭重承諾：

　　1.期刊推薦

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　　2.寫作指導

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　　電腦編程技巧與維護最新期刊目錄

基于JSON數據查詢技術的訪問控制方案

摘要：針對基于屬性的訪問控制（ABAC）中存在的策略管理復雜、性能開銷大、實現與維護成本高等問題，提出了一個基于JSON數據存取與查詢訪問策略的方案。研究基于JSON的數據庫設計及查詢技術，并以高校智慧校園建設為例，給出該方案的具體實現與實際運行效果。實驗結果表明，該方案在簡潔性、可擴展性和效率上取得了很好的應用效果

基于多特征融合的荔枝成熟度智能檢測

摘要：果實成熟度的自動識別是精準農業的重要基礎，但在自然環境中常受光照變化、枝葉遮擋、目標尺度差異及成熟度類別相近等因素影響，導致傳統檢測方法性能下降。為此，研究提出了結合多尺度特征提取、稀疏門控混合專家結構與自注意力機制的統一檢測框架。殘差網絡提供基礎特征，多尺度融合增強跨尺度表達，自注意力抑制背景干擾并突出關鍵紋理，而混合專家方法可根據不同光照、遮擋與果串密度實現自適應處理。實驗結果表明，該方法在公...

基于零信任模型的數據中心網絡安全訪問控制方法

摘要：傳統的數據中心網絡安全訪問控制方法多基于自主訪問控制及行為可信原理，但存在權限傳遞失控的問題，在提升數據中心網絡安全水平方面存在明顯不足。為此，研究提出了一種基于零信任模型的數據中心網絡安全訪問控制方法。首先，研究設計了多因子身份認證機制，通過身份驗證、設備可信評估及上下文感知認證，建立動態信任基礎，以防止非法訪問。其次，構建了動態權限評估模型，通過行為特征提取、異常檢測及權限動態賦值，實現權限的...

基于雙聚類算法的醫療健康隱私數據加密方法

摘要：針對醫療健康數據的傳統加密方法難以有效抵御基于屬性關聯分析的攻擊問題，提出基于雙聚類算法的醫療健康隱私數據加密方法。研究構建了雙層耦合加密模型，利用互信息熵量化屬性間的異質關聯譜系。引入雙聚類算法，精準識別高風險的記錄-屬性組合，并對這些共軛路徑實施針對性混淆。對混淆后的數據塊進行跨域異構化重組與基于混沌映射的非線性置亂，以抵御模式匹配攻擊。基于混沌系統的初值敏感性與橢圓曲線離散對數難題，設計一種...

基于邊緣計算的多模態數據處理與智能決策系統研究

摘要：針對傳統云計算架構在處理多模態數據時存在的延遲高與帶寬消耗大等問題，提出一種融合邊緣計算的多模態數據處理與智能決策系統架構。該系統通過在邊緣節點部署輕量化深度學習模型實現圖像與音頻及文本等多源數據的協同處理與特征融合。實驗結果表明，該系統相比傳統云端處理方案，數據處理延遲降低73.2%，網絡帶寬占用減少68.5%，決策準確率提升至92.7%，可有效滿足實時性要求高的應用場景需求

基于云模型的醫院計算機網絡管理仿真平臺設計

摘要：面向智慧醫院多業務并發導致網絡狀態波動、策略在線試驗成本高的問題，引入云模型刻畫時延、丟包等指標的不確定性，設計實現醫院計算機網絡管理仿真平臺。平臺包含業務流建模、策略模板配置、事件驅動負載、故障注入、云參數辨識、可視化和報表評估。測試結果表明，平臺能復現業務潮汐、鏈路中斷等場景，輸出正常、亞健康、故障分級及服務級別協議（SLA）達標率等指標，提高運維決策效率

基于多模態傳感器的異構數據融合與實時異常檢測方法研究

摘要：在多感知模組的大型設備運行中，傳感失效、噪聲干擾等因素會導致內部信息采集出現不規則情況，引發運行不穩定。為此，提出了一種基于多模態傳感器的異構數據融合與實時異常檢測方法。采用雙通道卷積網絡對多種傳感信號的一維和二維特征進行初步融合。結合信息特性對融合后的二維流與一維流分別進行聚類和濾波，通過一維矩陣變換特征，最終在融合層實現特征融合，并利用卷積神經網絡（CNN）進行實時異常檢測。實驗結果表明，該方...

情緒識別反饋系統的設計與實現

摘要：針對傳統心理健康監測中病恥感阻礙求助、主觀報告有誤差、干預響應滯后等問題，結合情感計算與計算機視覺技術，開發了以微表情識別為核心的情緒識別反饋系統。該系統通過“圖像采集—預處理—人臉檢測對齊—情緒識別—大模型反饋”全鏈路架構，實現實時非侵入式監測。在采集端采用高清智能設備，結合公開與自制數據集構建含1 800余條視頻的樣本庫。預處理環節優化關鍵區域并標準化圖像，使用多任務級聯卷積神經網絡（MTCN...

《電腦編程技巧與維護》征稿啟事

摘要：<正>征稿內容:欄目設置、刊物內容、讀者定位主題內容以電腦編程實例解析為主題,展示項目開發和應用編程新思路、新方法及其編程的經驗和技巧。涉及的有:計算機領域科學研究、工程技術與應用學術的論文和研究報告;軟件開發與設計、數據庫與信息管理、網絡與通信技術、計算機圖形與圖像、計算機安全技術、多媒體技術、嵌入式系統應用開發技術等方面所取得的新進展、新成果、新方法等

人工智能算法在肺部腫瘤診斷中的仿真

摘要：為了提高肺部腫瘤的診斷精度，提出了基于動態猴子跳躍機制的粒子群優化算法優化極限學習機的肺部腫瘤診斷模型，借助群體的動態分組，采用不同的動態慣性權重非線性模糊函數來平衡全局和局部之間的搜索能力，以此提高算法的精度和速度。引入猴子跳躍機制有助于粒子跳出局部最優，保證全局的收斂性，從而提高模型的穩定性和魯棒性。用肺部圖像腫瘤數據構建訓練樣本和預測樣本集并進行仿真試驗。測試結果表明，新建動態預測模型的預測...

物聯網驅動的農業溫室環境智能調控系統研究

摘要：在智慧農業數字化轉型與設施農業規模化發展的背景下，系統研究了物聯網驅動的農業溫室環境智能調控系統。研究融合多傳感器數據采集、低功耗物聯網通信、卡爾曼濾波數據融合、LSTM時序預測及智能決策算法，構建集參數配置、數據采集、動態展示、異常檢測與自動調控于一體的系統。研究結果表明，該系統可精準匹配農業溫室環境多參數耦合、動態波動的特點，實現關鍵參數實時監測、數據降噪優化與自適應調控，運行穩定可靠，為智慧...

邊緣AI技術在油田設備故障診斷中的應用方法研究

摘要：研究提出了一種基于邊緣人工智能（AI）技術的油田設備故障診斷方法，旨在解決傳統方法在海量數據處理、實時性及故障診斷準確性方面的問題。該方法通過結合邊緣計算和AI技術，實時處理設備數據并進行故障預測與診斷。以在大慶油田的抽油機設備上的應用為案例進行說明，使用振動、溫度、壓力等傳感器采集設備狀態數據，應用邊緣計算進行數據預處理，通過深度學習模型進行故障診斷。實驗結果表明，邊緣AI技術顯著提高了故障診斷...

十萬大山旅游景區微信小程序的開發與設計

摘要：在文旅產業融合數字化與鄉村振興戰略深入推進的時代背景下，聚焦廣西十萬大山景區微信小程序的開發與設計，從需求分析、功能架構等維度展開分析，旨在為十萬大山景區打造兼具實用性、體驗感與創新性的智慧文旅工具

PLC-物聯網架構智能倉儲分揀設備調度系統開發

摘要：為實現工業自動化場景下倉儲分揀的高效協同調度、設備狀態實時管控及分揀流程智能化優化，開發了一套基于可編程邏輯控制器（PLC）-物聯網架構的智能倉儲分揀設備調度系統。該系統采用PLC與物聯網技術深度融合的設計方案，其通過設備互聯、數據實時采集與物聯網云平臺運行的智能調度算法，實現分揀任務分配、設備狀態監測、故障預警及效率統計等核心功能。系統部署靈活、運行穩定可靠，能有效提升分揀精準率、任務準時完成率...

網絡虛擬化技術在無線校園網中的應用

摘要：在大學校園中，無線校園網絡不僅需要實現全面覆蓋，還必須具備穩定、高速的特性，這對無線網絡的安全性提出了更高要求。通過部署虛擬路由器冗余（VRRP）協議，實現了學院網絡出口的雙機熱備與流量的負載均衡，結合虛擬交換單元（VSU）虛擬化技術，進一步提升了網絡資源的利用率

基于Python的家教預約系統的實現

摘要：針對家長和學生在家教預約管理中存在的信息分散、效率低下等問題，設計并實現了一款基于Python的家教預約系統。該系統便于學生快速查看教師信息并提交預約申請，同時支持管理員對教師、學生及預約信息進行統一管理和統計分析。系統操作簡便、界面直觀，能夠高效規范地管理家教預約流程，為家教服務的信息化和規范化提供了有效支持

一站式畢業設計流程管理系統的設計與實現

摘要：為解決傳統高校畢業設計管理中存在的流程脫節、信息孤島與協作效率低下等問題，提出并實現了一套基于B/S架構的一站式畢業設計流程管理系統。該系統采用前后端分離模式，后端依托Spring Boot框架實現業務邏輯與RESTful API，前端利用Vue.js構建動態響應式用戶界面，并以MySQL作為持久化存儲方案。系統通過對學生、教師、管理員三類角色的權限與功能進行精細化設計，實現了從選題、過程指導到成...

基于QUBO模型的選課管理系統0-1規劃模型研究

摘要：為解決學生選課問題面臨的復雜計算方面的挑戰，首先，把選課問題的多目標0-1整數規劃模型轉化為二次無約束二值優化（QUBO）模型。利用二元決策變量的冪等性，將原目標中的線性項以二次形式表示；對每個約束條件引入松弛變量并轉換為二值變量，對每個約束構造懲罰項并加入目標函數，得到標準的QUBO表述。其次，在模型求解中引入模擬退火（SA）算法，避免陷入局部最優解，從而可以逼近全局最優解。最后，在實驗算例中，...

基于規則編排的政務數據質量自動評估引擎實現

摘要：針對政務平臺中數據源多樣、人工核查成本高等問題，設計并實現一種依托規則編排的政務平臺數據質量自動評估引擎。該引擎采用規則可配置的管理方式，通過結合數據表分組調度規則、動態構建數據查詢及批量執行校驗機制，實現了政務平臺中結構化數據的質量評估。引擎支持定時及任務觸發運行模式，并將評估結果轉化為結構統一的方式存儲，便于后續對數據進行質量分析及數據治理。測試結果表明，在多規則和大數據量場景下，該引擎能夠穩...

關于大語言模型的考研志愿填報智能推薦分析設計

摘要：為解決傳統考研志愿推薦效率低、信息孤立等痛點問題，開發了一款融合BERT與大語言模型（LLM）的智能推薦小程序。系統利用BERT精準識別用戶意圖與關鍵詞，通過查詢數據庫獲取匹配的院校與分數線。將這些信息輸入LLM，生成個性化、有深度的志愿推薦方案。此方案旨在提供實時、智能的填報輔助功能，顯著提升志愿決策的準確性與用戶體驗

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