通信與信息技術

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通信與信息技術 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：51-1635/TN; 國際標準刊號：1672-0164; 主辦單位：四川省通信學會;四川通信報社; 主管單位：四川省通信學會;四川通信報社; 上一本期雜志：江蘇電器江蘇科學技術期刊; 下一本期雜志：電子科技電子技術研究期刊

　　《通信與信息技術》(雙月刊)創刊于1971年，由四川省通信學會主辦。

　　《通信與信息技術》以報道現代通信電源技術及電源領域新技術、新工藝、新產品為宗旨，向通信應用工程技術人員提供技術支持為目的，滿足通信領域人員需求。

　　通信與信息技術欄目設置研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究

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　　閱讀推薦：電信建設

　　《電信建設》Telecommunication Construction(雙月刊)曾用刊名：電信科技簡報;北京電信科技情報;北京電信科技，1984年創刊，高層次、權威性的綜合通信刊物。堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　通信與信息技術最新期刊目錄

基于KCF的輕量化單目無人機目標跟蹤方法研究

摘要：針對微型單目無人機算力受限下目標跟蹤實時性與精度難以兼顧的問題，提出YOLOv5與KCF融合的輕量化級聯跟蹤方法。該方法利用KCF頻域運算高效性保障實時跟蹤，依托YOLOv5多尺度特征提取能力彌補KCF遮擋場景性能不足。采用“檢測觸發跟蹤、跟蹤循環校驗”機制：YOLOv5負責初始檢測與遮擋重檢測，KCF承擔幀間高頻跟蹤，經結構優化實現輕量化。UAV123數據集仿真及室外飛行實驗表明，該方法在中心位...

高質量數據集構建方法及應用實踐——以縣域招商智能體為例

摘要：在人工智能深度賦能政務服務與產業招商的背景下，高質量數據集已成為支撐招商智能體精準高效運行的核心底座。以全國數據標準化技術委員會高質量數據集系列技術文件為依據，聚焦縣域招商這一細分場景，以J縣招商智能體知識庫建設為實踐載體，構建“需求分析—數據規劃—采集處理—標注質控—應用迭代”的五階段全生命周期構建方法。圍繞縣域招商特有的四級政策、地塊資源、屬地企業、審批流程等數據維度，系統闡述各階段操作路徑、...

基于混合注意力協同交互的圖像去霧算法研究

摘要：為提升非均勻霧霾場景的圖像去霧效果，提出一種融合淺層局部特征與深層全局表征的深度網絡架構。針對傳統算法高頻細節和局部結構丟失問題，模型在淺層設計混合殘差融合注意力模塊，通過整合位置信息與通道注意力網絡，旨在引導網絡在淺層學習中捕獲空間位置相關的局部特征及通道相關的特征，有效減少局部信息的丟失。深層特征集成空間-通道注意力雙路徑Transformer模塊(Spatial-Channel Attent...

面向無人機圖像礦區車輛細粒度識別與檢測方法研究

摘要：針對露天煤礦礦區不規范開采與盜采問題日益嚴重、車輛監管困難的現狀，基于無人機高空監測方式開展了各類工程車輛的識別檢測與管理研究。由于無人機視角下車輛種類多且相似度高，工程車輛的細粒度識別精度面臨較高要求。為此，提出了一種輕量級LE-DETR細粒度識別檢測模型，并在RT-DETR基礎框架上進行了四項結構性改進：引入LSKNet骨干網絡以增強細節建模能力；采用TransformerEncoderLay...

輕量化YOLOv11番茄病蟲害檢測算法研究

摘要：針對現有番茄病害檢測模型參數量大，計算復雜度高等問題，提出輕量化檢測算法GEC-YOLOv11。該模型以YOLOv11n為基礎，采用C3K2-GhostModule替換主干網絡中的C3K2模塊，以降低參數量與計算復雜度；引入C2SPAEDFFD，保持原有的全局特征提取能力的同時增強局部特征提取能力；并根據CCFM優化設計頸部網絡，提高特征融合效率，大幅壓縮模型大小。實驗結果表明，與YOLOv11n...

基于視頻異常理解的實驗室不安全行為檢測方法

摘要：由于化學實驗室內存在大量先進設備和新型化學試劑，實驗室人員不安全行為的識別變得異常復雜，如何精確識別復雜場景中的異常行為，并對異常行為可能導致的風險進行自主分析，是智能監控實驗室安全的難題。為此，首先構建化學實驗室行為數據集，基于Deepseek對異常行為進行詳細標注，包括問答對、異常類型、時間注釋和推理鏈；然后，針對視頻特征提取效率低的問題，使用注意力機制先聚焦于人物和動作，然后進行幀采樣和時空...

無線電力物聯網組網和同步技術

摘要：本文圍繞電力物聯網的組網標準化與靈活性，提出五種典型組網方案，作為可復用的最小組網單元。以多跳組網為例開展實驗，驗證其通信過程滿足節點組網需求。在此基礎上，針對多跳通信中存在的同步干擾問題，提出相應排除方案，并通過實驗驗證其在穩定性與同步性方面滿足電力物聯網應用要求

基于GreatDB的高并發系統國產化改造與架構演進研究

摘要：隨著電信核心業務并發量的激增與國家信創戰略的推進，傳統集中式商業數據庫（如Oracle）在成本、擴展性及自主可控方面的瓶頸日益凸顯。以四川移動開關機系統為研究對象，詳細闡述了其向國產分布式數據庫（GreatDB）遷移的全流程重構實踐研究。針對遷移過程中存在的兼容改造復雜、分布式事務開銷大、集群負載變化快以及分析型SQL性能受限等問題，提出了漸進式去Oracle化、一致性與性能平衡、架構動態演進和不...

太赫茲波在時變等離子體中的頻譜變化

摘要：超高聲速飛行器在近地面空間飛行時，飛行器周圍的空氣被電離產生等離子體。飛行器周圍的等離子體導致電磁波信號反射和衰減，使得飛行器的接收機無法接收到外部信號，從而形成“黑障”現象。針對這一問題，研究太赫茲波在等離子體中的傳播具有重要意義。由于等離子體的電子密度隨時間變化，通過數值計算太赫茲脈沖在不同電子密度上升時間和電子密度最大值的等離子體中傳播，揭示快速生成等離子體對太赫茲波頻譜的影響。結果表明，當...

計算機視覺驅動的視頻通信圖像超分辨率重建技術研究

摘要：隨著5G通信、遠程辦公及智能安防等場景的快速發展，視頻通信對圖像分辨率的需求持續提升，但存在低帶寬約束、復雜運動干擾及多類型噪聲等問題，常導致傳輸圖像出現細節丟失、模糊等質量缺陷。以計算機視覺技術為核心驅動，研究視頻通信圖像超分辨率重建的技術架構、瓶頸突破路徑及應用落地方法。通過構建場景感知的動態特征權重分配機制、輕量化Transformer特征融合架構，以及多尺度噪聲自適應抑制模塊，實現重建精度...

SEG-Y/SU地震數據高性能可視化引擎構建方法

摘要：面向地震解釋與成果質檢中長剖面連續縮放、跨文件快速切換和局部異常比對的工程需求，針對SEG-Y/SU數據可視化中輸入格式異構、字節序差異、結構完整性不確定以及有限視口下高頻重繪等問題，提出一種以“數據源-繪制對象-視圖容器”為核心的高性能可視化引擎構建方法。該方法將輸入識別與樣點解碼、可見工作集裁剪、有限容量道緩存、分層失效控制、掃描線緩存與臨時內存池復用、Bresenham樣點到像素映射以及柵格...

基于多模信息融合的智慧林業系統設計與研究

摘要：圍繞智慧林業的發展需求，提出了一種基于多模信息融合的智慧林業系統設計方案。系統以“感知—通信—邊緣—云—展示交互”五層架構為基礎，融合無人機、AI攝像頭、地面傳感器等多源終端，實現對森林資源、生態狀態及災害風險的立體感知與動態監測。自研的通信系統保障系統在無公網條件下可以穩定運行與數據互通，邊緣計算節點承擔初步分析與快速響應任務，云平臺則負責全局數據融合、風險建模與智能調度決策。該方案具有結構清晰...

基于YOLOv11n的玉米葉病害檢測方法

摘要：針對目前玉米葉部病害檢測精度不夠、檢測技術滯后等問題，提出一種基于YOLOv11n算法的玉米葉部病害識別方法。該方法通過應用YOLOv11n模型，利用其在目標檢測中的強大特征提取能力，進行玉米葉部病害的自動化識別。實驗結果表明，所提出的檢測方法在玉米病害識別任務中表現優異，mAP@0.5達到88.8%,mAP@0.5:0.95達到72.1%，具有較好的檢測精度。同時與YOLOv5結果進行對比，兩個...

5G高負荷場景下用戶感知提升及應用研究

摘要：隨著我國5G網絡的不斷完善和提升，只注重于網絡覆蓋范圍以及能力的時代已經成為過去式，高負荷場景（密集城區、大型體育場館、交通樞紐等）是當前影響5G用戶體驗與網絡能力的最大瓶頸。傳統MIMO技術存在空間自由度有限、干擾調度不精細導致頻譜效率低、邊緣用戶速率不足、時延抖動等問題。基于以上問題，通過現場調研與多方位測試數據分析，提出改進結構化異頻組網方式、部署創新性5G Super-MIMO、進行宏微協...

一種基于HTTP協議的STM32 IAP遠程升級系統設計

摘要：針對物聯網終端設備固件遠程升級面臨的協議通用性差、服務器部署復雜及升級過程可靠性低等問題，提出并實現了一種基于HTTP協議的STM32遠程在線升級系統。該系統通過Bootloader、Application、Backup三區Flash存儲設計，結合HTTP協議的內置元數據能力與一套完整的可靠性機制（如超時重試與完整性校驗），實現了在非固定IP網絡環境下的安全、可靠升級。測試結果表明，該系統能有效完...

一種居民區5G網絡弱覆蓋區域的定位算法

摘要：當前無線網絡主要通過人工測試和自動路測等方法評估深度覆蓋的網絡質量，缺點是成本高、測試用戶和頻次有限，問題定位不準確且效率低下，且無法區分室內外和立體位置，無法反映用戶真實感知。針對該問題，結合5G話單（Call Detail Record,CDR）和運營商內部大數據源，構建了居民區及邊界精確定位和問題監測模型，提出了一種面向居民區的5G網絡弱覆蓋定位算法。實驗證明，該算法將居民區話單結合運營支撐...

基于ETC門架數據的高速公路交通流預測模型研究

摘要：本研究立足于新型基礎設施建設背景下的高速公路智能化發展需求，提出一種融合圖卷積網絡與時空注意力機制的多尺度交通流預測模型（GSTA-Net），針對ETC門架數據開展深入分析。研究通過數據預處理、模型架構設計及超參數優化等步驟，在滬昆高速梨東段實施實證驗證。實驗結果顯示，該模型在均方誤差（MAE）、均方根誤差（RMSE）等核心評估指標上均顯著優于ARIMA和SVM等經典算法。基于此研究成果，結合資源...

基于近端策略數據中心低碳綠能設計框架及方法

摘要：數字化基礎設施的快速擴張推動了數據中心電力系統的大批量建設及能耗的急劇增長，低碳綠能成為提升數據中心碳排放和運營可靠性的關鍵實施手段。研究提出了一種由太陽能光伏（photovoltaic,PV）和電池儲能系統驅動的數據中心可持續供能技術設計框架及方法。通過近端策略網絡(proximal policy optimization,PPO)算法建立基于策略網絡、價值網絡(actor-critic)的數據...

可信數據空間與人工智能的協同演化機制研究

摘要：聚焦可信數據空間與人工智能的協同演化機制，系統分析了兩者相互支撐和共同發展的內在聯系。研究發現，可信數據空間為人工智能提供了高質量數據集、數據標注產品、算力支撐和智能體交易等關鍵要素，有效解決了AI發展中的“數據饑渴”問題；同時，人工智能技術賦能可信數據空間，顯著提升了數據采集、安全治理、開發利用和交易等環節的效率與安全性。兩者形成了“數據供給—智能應用—價值創造”的良性循環。本研究構建了可信數據...

糧油供應鏈數據要素可信多跨共享技術

摘要：鏈網連接器為數據要素在工業互聯網與區塊鏈系統間的可信共享提供了解決途徑，但對糧油供應鏈中大容量、高并發數據要素的流轉還存在處理效率較低的問題。首先針對糧油企業節點的大容量單類型數據，通過層次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）構建層次分析模型，旨在應用于單鏈內、鏈外、跨鏈三種不同的應用場景，實現糧油供應鏈中數據要素的可信流轉，解決多個鏈網鏈接器處理大容量單類型任...

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