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通信與信息技術
關注()《通信與信息技術》(雙月刊)創刊于1971年,由四川省通信學會主辦。
《通信與信息技術》以報道現代通信電源技術及電源領域新技術、新工藝、新產品為宗旨,向通信應用工程技術人員提供技術支持為目的,滿足通信領域人員需求。
通信與信息技術欄目設置研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究
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《電信建設》Telecommunication Construction(雙月刊)曾用刊名:電信科技簡報;北京電信科技情報;北京電信科技,1984年創刊,高層次、權威性的綜合通信刊物。堅持為社會主義服務的方向,堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導,貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風,傳播先進的科學文化知識,弘揚民族優秀科學文化,促進國際科學文化交流,探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律,活躍教學與科研的學術風氣,為教學與科研服務。
通信與信息技術最新期刊目錄
基于遷移學習的城市低空三維電磁地圖構建方法
摘要:隨著低空經濟的快速發展與城市空域智能化管理的不斷推進,三維電磁地圖在保障低空飛行安全、優化通信網絡部署等方面具有重要的應用價值。針對城市低空場景,提出了一種基于遷移學習的三維電磁地圖構建方法。首先,構建了覆蓋典型城市低空飛行環境的多模態數據集,涵蓋三維地理空間坐標、電場強度分布及建筑物高度切片圖等信息。其次,通過利用已有模型的源域訓練權重,并結合目標區域數據對模型進行微調,有效實現了二維向三維及跨...
人工智能在通信系統的應用分析
摘要:隨著互聯網的快速發展,通信系統面臨的數據流量越來越龐大,系統環境也更加復雜,與此同時,用戶對通信服務的需求也在不斷增加,使得傳統的通信系統逐步表現出效率低、網絡資源分配不合理等問題。人工智能具有強大的數據處理功能,并且還擁有模式識別、智能決策等方面的能力,對通信行業重塑網絡架構、完善運行模式具有不可替代的作用,將人工智能引入通信系統管理旨在提升系統運行、管理效率。因此,深入分析人工智能提升通信系統...
多目標粒子群優化的二維MUSIC測向算法
摘要:針對二維MUSIC測向算法多譜峰搜索計算量大的問題,利用多目標粒子群算法收斂快、精度高的優點,提出了一種多目標粒子群優化的二維MUSIC測向算法。該算法基于平面陣列,在方位角和俯仰角兩個維度上進行多譜峰搜索,在慣性權重中引入變異概率提升粒子群算法的收斂速度和精度,在適應度函數中引入距離測度和誤差代價函數增強多目標搜索能力,相對于傳統的全局二維網格譜峰搜索,減少了搜索時間、提升了搜索成功率,并具有較...
物聯感知平臺在智慧蓉城中的應用
摘要:立足智慧城市治理效能提升需求,以成都市物聯感知平臺建設為研究對象,系統剖析其在城市精細化治理中的創新實踐。研究突破傳統技術主導型分析框架,構建包含技術集成、場景適配、制度約束的三維分析模型,通過智慧交通管理、環境監測預警等典型應用場景驗證平臺效能。實證研究表明,物聯感知平臺通過“雙循環”架構實現城市事件響應效率提升37.6%,但需同步建立包含智能合約約束(降低隱私泄露風險42%)、倫理審查機制(減...
交通運輸企業數字化轉型頂層架構設計研究
摘要:隨著云計算、大數據、人工智能等新技術的快速發展,大型交通企業正面臨著從傳統經營模式向數字化、智能化轉型的挑戰。通過對政策文件、學術文獻的分析,結合實際項目經驗,在梳理大型交通企業數字化轉型研究現狀的基礎上,分析大型交通企業的數字化轉型需求,提出數字化轉型頂層設計的原則和架構,為行業內企業的數字化轉型提供借鑒
數字孿生技術在危化品港口信息化建設中的應用研究
摘要:近年來,危化品生產安全受到政府監管部門的高度重視,要求各相關單位充分利用信息化手段提升危化品生產安全管理水平。隨著信息技術的飛速發展,數字孿生逐漸成為驅動各行各業信息化建設的重要手段之一。針對危化品港口危險系數高、管理難度大等問題,提出了基于數字孿生技術的危化品港口信息化建設方案,包括數字孿生危化品港口的建設框架、實施路徑等,為危化品港口信息化建設提供理論支持和實踐指導,提升危化品港口安全生產、管...
基于5G全場景的鄉村振興體系構建與應用
摘要:本文探討了基于5G全場景的鄉村振興體系的構建與應用,響應國家鄉村振興戰略。首先分析了研究背景與意義,指出5G技術在現有鄉村振興體系中的價值點。接著介紹5G技術研究及其在鄉村振興體系構建中的需求,包括系統性研究、創新構建5G全場景的體系、注重應用與實效等。體系構建部分創新性提出了“5G人網+5G物網+5G專網”架構,形成全視覺、全管理、全要素、全推廣、全過程的5G應用場景,涵蓋農業生產、農村發展和人...
基于多模態壓氣機葉片疲勞裂紋擴展模擬
摘要:飛機發動機壓縮機葉片在高溫、高壓和強烈振動的極端多物理耦合條件下運行,氣動力、離心應力和熱梯度之間的復雜相互作用顯著加速了疲勞裂紋的擴展。傳統研究多依賴簡化的單載荷或等溫模型,存在一定局限性。為解決這一問題,本研究采用結合FRANC3D與ANSYS的耦合模擬方法,系統地研究了不同載荷下翼型截面表面的溫度相關裂紋演化模式。實驗驗證揭示了三個關鍵發現:(1)在環境溫度下,氣動和離心載荷條件下的裂紋擴展...
基于資源和操作整合的政法聯動信息化平臺建設思路研究
摘要:隨著政法系統信息化建設的深入推進,政法各單位已積累大量的業務信息系統,但由于缺乏有效的信息共享和聯動協同機制,導致各部門之間的信息壁壘現象較為嚴重。為有效解決這一問題,結合數字政府“五橫三縱”參考模型,基于“資源式”協同和“操作式”協同兩種整合思路,提出一種政法聯動信息化平臺建設模式,為加強和創新社會管理、進一步完善社會安全體系建設提供參考
基于YOLO模型的成熟葡萄簇識別定位系統設計
摘要:隨著現代農業技術的發展,自動化葡萄采摘機器人在提高采摘效率和降低人工成本方面展現出巨大潛力。然而果園環境的復雜性使得機器人在采摘作業中難以準確識別和定位成熟葡萄簇,進而影響采摘的準確性和效率。針對這一挑戰,本研究提出了利用先進的深度學習目標檢測算法——YOLO模型,選取YOLOv5,YOLOv8和YOLOv10三個版本,對比算法性能,實現快速高效識別成熟葡萄簇位置和類別。開發了一款功能全面的葡萄簇...
淺談數據中心動力環境監控系統的設計需求
摘要:隨著“東數西算”工程的全面啟動,全國一體化大數據中心體系的建設布局完成,數據中心建設迎來蓬勃發展。動環監控系統通過對電源柜、UPS、空調、蓄電池等設備的遙測、遙信、遙調和遙控,實時監測運行參數,診斷處理故障,記錄分析數據,實現數據中心基礎設施的集中監控和維護。探討動環監控系統的工作原理、設計與實現要點。通過中國電信某數據中心的工程案例,展示了動環監控系統的實際應用和效益。最后,展望了動環監控系統的...
結合動態約束采樣的RRT*機械臂路徑規劃
摘要:針對RRT*算法在機械臂三維空間路徑規劃中收斂速度低、搜索不穩定及路徑不夠平滑的問題,提出了一種結合動態約束采樣RRT*算法。該算法首先采用動態目標區域高斯采樣策略,以一定概率使用動態球形約束采樣空間,進行高斯采樣,并通過碰撞次數動態調整概率,從而提升路徑規劃效率;在父節點重連過程中,改進RRT*引入了新的代價函數代替原有的歐式距離計算,并采用正向剔除策略去除生成路徑中的冗余部分。為滿足機械臂實際...
基于機器學習的液相低溫等離子體創口止血仿真模型
摘要:近年來,與等離子體醫學相關的研究備受關注,研究人員致力于探索利用等離子體替代或輔助藥物和傳統醫療手段,以期獲得更佳的治療效果。這種方法不僅能夠避免藥物可能帶來的副作用,如化療所造成的嚴重傷害,還能實現更快速、更高效的治療,對人體的影響也相對較小。通過分析液體放電等離子體的產生方法、設備的主要組成及工作原理以及在傷口手術中低溫等離子體的凝血止血機理,在離體豬肝進行了相關止血實驗,并采集創口圖像,此外...
一種基于改進雙向RRT的全局路徑規劃算法
摘要:針對雙向RRT算法在進行路徑規劃時存在采樣時無效采樣點多、在狹長空間中搜索路徑時效率低等問題,提出了一種基于簡化地圖的關鍵點提取算法和雙向RRT改進算法的全局路徑規劃融合算法(Simplified map-based pivotal reference B-RRT,SMPRB-RRT)。首先簡化全局柵格地圖,在此基礎上提取障礙物的關鍵點;從起點生長的隨機樹以終點為目標拓展,通過關鍵點為樹枝生長提供...
基于CH32與離散滑模控制算法的BUCK轉換器設計
摘要:針對PID控制算法缺乏理論分析,參數整定困難的問題,基于離散滑模控制算法,設計了一款BUCK轉換器。在硬件方面,采用國產RSIC-V架構微控制器CH32V203C8T6作為MCU,將所設計的控制算法部署在微控單元;在理論方面,根據離散滑模控制算法,設計了BUCK轉換器的電壓環控制器。在進行實物實驗之前先于某軟件平臺上完成仿真驗證以證明算法的有效性。在硬件實物測試方面,通過示波器觀察并記錄跟蹤電壓結...
基于改進生成器的GANomaly輪胎缺陷檢測
摘要:針對基于GAN的缺陷檢測模型在重構圖像中存在質量問題,提出了一種基于雙自編碼器的GANomaly模型,對生成器部分進行修改,拓展成雙自編碼器結構,提高重構圖像的質量。在生成器的編碼器和解碼器的部分卷積層中加入GAM通道注意力機制,可以讓解碼器在重構過程中更加注意輸入圖像的重要區域。通過自制輪胎X光數據集進行驗證,實驗結果表明,該模型降低了重構誤差損失,提升了樣本的重構質量,模型指標AUC值提高了9...
基于改進RandLA-Net的巷道點云分割算法
摘要:針對巷道復雜場景中點云幾何結構復雜的現象,以及現有基于深度學習的三維點云語義分割方法未能充分提取和利用點云局部信息、忽略全局上下文信息等問題,提出一種基于改進RandLA-Net的巷道點云語義分割算法MFAA-RandLA-Net(Multi-Scale Fusion And Attention RandLA-Net)。算法采用多尺度局部特征聚合解決局部特征提取時鄰域尺度固定單一的問題,豐富模型獲...
空調AI調優在老舊通信機房節能改造中的應用研究
摘要:當前老舊通信機房存量規模龐大,運行環境復雜導致空調能耗問題日益突出。老舊通信機房的節能改造主要聚焦在氣流組織優化和新型節能空調設備更新替換,這些傳統的物理手段帶來的節能效果已經達到極限。進一步挖掘節能空間需重點關注空調控制優化方面,由此提出了通過AI調優技術對通信機房的空調系統進行節能優化,在保證機房運行環境穩定的前提下,實現空調動態調控。在節能改造項目中部署AI調優系統對改造后的間接蒸發冷水機組...
基于改進MSR理論的夜間圖像增強算法研究
摘要:針對傳統的Retinex算法在夜間圖像下處理結果會導致圖像細節缺失,亮度變暗,以及顏色扭曲等問題,提出一種基于改進MSR(Multi-Scale Retinex)理論的夜間圖像增強算法。首先,將RGB圖像轉換到HSV空間,將傳統MSR算法中的高斯濾波改為多個窗口梯度引導濾波,采用多個窗口單獨對V通道進行照度分量估計,再將V的照度分量進行圖像融合;將融合后的圖像根據改進的MSR理論求取圖像的反射分量...
DPEDet:雙參數曝光校正的無人機低光圖像目標檢測網絡
摘要:隨著無人機技術的快速發展,無人機視角下的航拍圖像檢測在各個領域得到廣泛應用。然而,低光場景下捕獲的圖像往往會出現曝光不足和光照不平衡,導致檢測性能顯著下降。并且邊緣設備計算資源有限,因此部署在邊緣設備中,通常需要對模型進行壓縮,而知識蒸餾是一種壓縮模型的通用方法,能將模型性能提升到更高水平。為此,提出一種端到端的雙參數曝光目標檢測網絡DPEDet(Dual Parameter Exposure-c...
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