【雜志簡介】

　　《成都信息工程學院學報》辦刊宗旨是：以馬列主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹理論聯(lián)系實際和“百花齊放，百家爭鳴”的方針，堅持四項基本原則，大力提倡解放思想、積極探索、勇于創(chuàng)新的精神，繁榮科技文化，培養(yǎng)科技人才，促進科學技術(shù)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，為國家現(xiàn)代化建設和經(jīng)濟建設服務。為了充分反映學校的特色，主要刊登有關(guān)氣象科學、環(huán)境科學以及電技術(shù)、通信工程、計算機科學、經(jīng)濟學、管理科學及英語語言學等方面的研究成果、學術(shù)論文、綜合評述等論文。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　期刊榮譽：

　　Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：氣象學、電子技術(shù)及應用、軟科學、數(shù)理科學、教育研究。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　無碰撞區(qū)跳頻/時序列理論界與設計 彭代淵，韓鴻宇，PENG Dai-yuan，HAN Hong-yu

　　采用誤差迭代補償?shù)母呔�度相位解纏方法 張曉玲，郭立文，朱超猛，韋順軍，ZHANG Xiao-ling，GUO Li-wen，ZHU Chao-meng，WEI Shun-jun

　　基于TC35的遠程溫度監(jiān)測報警系統(tǒng) 劉玟宏，王海江，宋靜，倪進寶，LIU Wen-hong，WANG Hai-jiang，SONG Jing，NI Jin-bao

　　頻率可切換的矩形縫隙環(huán)頻率選擇表面 廖翔宇，李亞鵬，杜國宏，LIAO Xiang-yu，LI Ya-peng，DU Guo-hong

　　基于移動多核GPU的并行二維DCT變換實現(xiàn)方法 龔若皓，楊斌，GONG Ruo-hao，YANG Bin

　　圖像預處理對人臉識別系統(tǒng)性能影響研究 金欣，文成玉，杜鴻，JIN Xin，WEN Cheng-Yu，DU Hong

　　家庭無線網(wǎng)絡分享可行性研究——基于無線網(wǎng)絡的流量銀行wlanbank 閆璟，YAN Jing

　　現(xiàn)行業(yè)務濕度傳感器測量不確定度研究 蔣娟萍，盧會國，吳麗娜，JIANG Juan-ping，LU Hui-guo，WU Li-na

　　多種探空儀數(shù)據(jù)處理顯示軟件設計 胡旭東，佘勇，姚振東，HU Xu-dong，SHE Yong，YAO Zhen-dong

　　基于四粒子團簇態(tài)實現(xiàn)二粒子任意態(tài)的量子隱形傳態(tài) 尹義芬，張仕斌，昌燕，李劍，張夢，YIN Yi-fen，ZHANG Shi-bin，CHANG Yan，LI Jian，ZHANG Meng

　　一致性哈希算法在數(shù)據(jù)庫集群上的拓展應用 趙飛，蘇忠，ZHAO Fei，SU Zhong

　　基于支持向量機的水資源預測模型 潘長森，王小亭，梁曉龍，PAN Chang-sen，WANG Xiao-ting，LIANG Xiao-long

　　GRAPES_Mesov3.1在西南地區(qū)2011年汛期的預報檢驗分析 何光碧，肖玉華，張利紅，屠妮妮，陳功，HE Guang-bi，XIAO Yu-hua，ZHANG Li-hong，TU Ni-ni，CHENG Gong

　　大氣河對2013年“7.9”四川盆地持續(xù)性暴雨作用的診斷分析 岳俊，李國平，YUE Jun，LI Guo-ping

　　青藏高原東部土壤濕度變化及其與中國降水的關(guān)系 張雯，王磊，陳權(quán)亮，ZHANG Wen，WANG Lei，CHEN Quan-liang

　　雨滴譜的變化對降水估計的影響 吳亞昊，周筠珺，劉黎平，WU Ya-hao，ZHOU Yun-jun，LIU Li-ping

　　成都市城市熱島效應分析 曾勝蘭，ZENG Sheng-lan

　　科學論文投稿：基于樹突細胞算法與對支持向量機的入侵檢測

　　摘要：針對入侵檢測技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時存在的高誤報率、低訓練速度和低實時性的問題，提出了一種基于樹突細胞算法與對支持向量機的入侵檢測策略(DCTWSVM)。利用樹突細胞算法(DCA)對威脅數(shù)據(jù)進行初始檢測，在此基礎(chǔ)上利用對支持向量機(TWSVM)進行檢測結(jié)果的優(yōu)化處理。為了驗證策略的有效性，設計性能對比實驗，實驗結(jié)果表明，相較于DCA、支持向量機(SVM)、反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡，DCTWSVM策略的檢測精度提高了2.02%、2.30%、5.44%，誤報率分別降低了0.26%、0.46%、0.90%，訓練速度相較于SVM提高了兩倍且只需耗費極少的訓練時間，可以更好地適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)下的實時入侵檢測環(huán)境。

　　關(guān)鍵詞：樹突細胞算法,對支持向量機,入侵檢測,大數(shù)據(jù)

　　0引言

　　入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detection System， IDS)是一種集成了入侵行為過程的軟件系統(tǒng)，并常與入侵防御系統(tǒng)(Intrusion Prevention System， IPS)并稱為入侵檢測防御系統(tǒng)(Intrusion Detection Prevention System， IDPS)。在網(wǎng)絡環(huán)境中，入侵檢測的延遲報警并不具備較高的實用性，但由于當前檢測技術(shù)大都依賴于網(wǎng)絡環(huán)境下產(chǎn)生的歷史審計數(shù)據(jù)(Audit Data)進行分析，所以實時入侵檢測的實現(xiàn)、提高檢測正確率與效率也是當下重要的研究問題。

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