網絡安全與技術應用

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網絡安全與技術應用 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：11-4522/TP; 國際標準刊號：1009-6833; 主辦單位：信息產業部基礎產品發展研究中心; 主管單位：中華人民共和國教育部; 上一本期雜志：《電信網技術》省級期刊; 下一本期雜志：《中國信息技術教育》國家級電子期刊

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　　網絡安全與技術應用最新期刊目錄

分布式網絡靶場跨地域靶標互聯方案初探

摘要：隨著國內網絡安全靶場建設的蓬勃發展，眾多企業基于自身業務需求，已完成了靶場環境的建設。然而，對于眾多大型企業而言，為避免靶場環境的重復建設，他們更傾向于選擇分布式靶場方案，通過整合不同地理位置的靶場環境，按需實現不同分靶場間靶標跨地域的互聯互通，以滿足綜合性的教學與演練任務的需求。本研究首先闡述了靶場虛實互聯的模式與原理，進而基于此理論基礎，提出靶標跨域互聯的可行方案和調度架構，為分布式靶場落地實...

局域網高密度交換機流量控制技術研究

摘要：隨著網絡規模持續擴大，局域網高密度交換機面臨著嚴重的流量控制挑戰。局域網環境中密集部署的交換設備產生大量并發數據流，傳統二層交換技術難以有效應對復雜的流量管理需求。通過構建基于MAC地址學習機制的二層交換流量識別算法，設計多端口帶寬動態分配方案，建立交換矩陣優化模型。實驗結果顯示：優化后的流量控制機制使網絡吞吐量提升27.3%，端口利用率均衡度改善41.2%，數據包丟失率降低至0.003%。二層交...

信息化環境下的網絡安全攻擊與防護技術研究

摘要：網絡攻擊手段不斷升級，對信息化環境的穩定運行和信息安全構成嚴重威脅。本文研究了信息化環境下的網絡安全攻擊與防護技術。基于漏洞利用的定向攻擊行為模式，通過風險量化模型和動態響應機制實現全流程防御；針對分布式拒絕服務攻擊，構建多層防御體系，利用熵值算法和流量清洗技術實現立體化防護；針對數據竊取攻擊，設計三維防護框架，結合對稱加密算法和基于角色的訪問控制模型形成全生命周期防護閉環。實驗結果表明，應用防護...

輕量級分組密碼中的S盒優化實現研究

摘要：在輕量級分組密碼中，S盒是最常用的非線性組件，其優化實現對密碼算法的效率與應用性能具有重要意義。近年來，針對S盒優化實現的研究主要集中在兩類方法：一類是基于啟發式算法的優化方法，利用遺傳算法等搜索技術，從候選解空間中尋找實現效率更高的S盒；另一類是基于可滿足性問題（SAT）求解的優化方法，將S盒的優化實現問題轉換為布爾約束，利用SAT求解器進行求解與驗證。本文對上述兩類方法的發展脈絡與研究成果進行...

非結構化電子證據數據雙層加密網絡傳輸方法

摘要：非結構化電子證據數據語義碎片化，加密網絡傳輸時易缺失語義完整性保護，局部語義被篡改導致節點丟失率高，影響傳輸效果。為此提出雙層加密網絡傳輸方法，先引入混沌映射加密技術進行第一重加密，再用對稱加密技術開展第二重加密，形成雙重保護。通過計算初始傳輸路徑疊交間距等信息確定安全傳輸通道，以公鑰和私鑰作保障傳輸數據，經身份驗證和解密完成傳輸。實驗表明，該方法加密傳輸后節點丟失率小于2%，數據加密傳輸能力強

多源異構數據的全鏈路數據血緣分析方法與應用研究

摘要：當前數據治理領域在處理多源異構、復雜度高、體量龐大的數據時，面臨溯源難度高、血緣分析精度不足等問題，嚴重制約數據治理效能。本研究通過解析數據治理任務和表間字段級映射關系，全生命周期記錄數據引接、抽取、轉換等流轉過程，沿數據加工鏈進行雙向追溯推理，從任意數據節點快速收斂結構化數據和非結構化數據異常傳播路徑，提升溯源定位精度和效率，實現全鏈路的數據血緣能力

一種面向中文大語言模型的魯棒上下文水印方法

摘要：針對大語言模型生成文本的溯源或版權需求，現有水印方法大多需訪問模型解碼過程，難以用于閉源API場景。本文提出六種中文上下文水印，以分句首字、常用字、聲母、韻母、聲調和偏旁為載體，先由模型正常生成回答，再用提示詞讓模型改寫時多用一部分字，形成水印文本；檢測時比較文字比例與自然語料的偏差即可判定。為考察方案的檢測能力、魯棒性與質量影響，在主流中文大模型與數據集上開展實驗，覆蓋字符刪除、同義替換與深度改...

基于多任務分層學習模型的IT/OT網絡流量分析

摘要：隨著工業智能化發展，IT與OT融合網絡在提升效率的同時，面臨日益復雜的惡意流量威脅。傳統檢測方法在處理復雜流量特征時準確率有限。為此，本文提出一種基于多任務分層學習的網絡流量分析模型，通過跨維度融合元數據與協議層深度特征，引入殘差連接與多任務協同優化機制，構建“輸入-殘差-輸出”的分層分析范式。該模型采用協議語義驅動的特征提取方法，精準捕獲TLS握手、DNS查詢、HTTP交互等語義信息。實驗表明，...

多特征融合下加密通信中惡意行為檢測方法

摘要：傳統加密通信惡意行為檢測方法易受加密算法變換和對抗樣本干擾，導致檢測準確率低、實時性差。因此，開展了多特征融合下加密通信中惡意行為檢測方法研究。首先，從加密流量中，提取可區分正常與惡意行為的低維度網絡用戶流量特征。通過網絡用戶信息熵異常識別量化流量隨機性，輸出異常標簽。采用注意力機制動態分配特征權重，實現特征級融合，建立惡意行為評價函數，檢測加密通信中是否存在惡意行為。實驗結果表明：該方法應用后，...

基于自然語言交互的大模型驅動Nmap智能體應用研究

摘要：隨著數字化轉型的不斷深入，網絡安全的重要性日益凸顯。網絡資產的探測與漏洞掃描已成為企業保障信息安全的關鍵環節。作為當前應用廣泛且功能強大的網絡發現與安全審計工具，Nmap在信息收集和安全檢測中發揮著重要作用，能夠幫助安全研究人員識別網絡中的開放端口潛在漏洞。然而，Nmap的命令參數較為復雜，操作門檻較高，這給缺乏專業背景的用戶帶來了較大的使用困難。針對這一問題，本文設計并實現了一款基于大型語言模型...

基于深度Q網絡的網絡異常數據流入侵檢測

摘要：針對網絡異常數據流入侵檢測存在時間成本較高和誤檢率較高的問題，提出基于深度Q網絡的網絡異常數據流入侵檢測。首先，對原始網絡數據進行清洗解析等預處理操作。其次，構建深度Q網絡模型，將處理后的數據進行模型訓練，進而優化模型參數。最后，通過二分類機制實現異常流量的精準識別。經實驗證明，文章方法檢測時間成本低于70ms，誤檢率低于2%，提升了網絡異常數據流入侵檢測效率，實現了網絡異常數據流的實時精準檢測

云計算環境下計算機網絡信息大模型隱患數據挖掘分類算法研究

摘要：由于計算機網絡信息大模型產生的數據量規模較大，存在網絡攻擊、惡意軟件傳播等異常的隱患數據，對模型安全構成嚴重威脅，對此，提出云計算環境下計算機網絡信息大模型隱患數據挖掘分類算法。在云計算環境下，利用MapReduce模型執行K均值聚類算法，對選擇特征進行挖掘分析，實現計算機網絡信息大模型隱患數據與正常數據的分類。實驗結果表明，設計算法下計算機網絡信息大模型隱患數據挖掘分類結果的F-measure指...

面向多源大數據的網絡信息訪問安全認證方法

摘要：針對面向多源大數據的網絡信息訪問安全認證實踐中存在的認證時間延遲較長和丟包率較高的問題，提出面向多源大數據的網絡信息訪問安全認證方法。利用相似關系估算多源大數據的網絡信息訪問概率。根據對網絡信息訪問概率較高的節點處理延遲、數據轉發率以及請求響應時間綜合分析，檢測網絡惡意節點。通過系統初始化和用戶身份認證，對檢測到的惡意節點進行信息訪問安全認證。經實驗證明，設計方法時間延遲不超過100ms，丟包率不...

基于Netmiko的校園網輔助運維系統的設計與實現

摘要：傳統校園網管理工作中，遇到問題時網絡管理員需要利用telnet/ssh工具一臺一臺登錄網絡設備進行分析處理，工作效率低下。本文基于Python開源庫Netmiko設計開發了一套校園網輔助運維系統，一定程度上提高了校園網絡管理運維自動化的水平。從網絡設備配置備份到顯示鄰居信息、從端口流量統計到二層環路檢測、從日志分析到網絡質量檢測都實現了自動化運行。經過實驗對比，本系統的設計實現大大提高了工作效率，...

基于AHP-FCE的網絡安全應急演練場景庫構建研究——以膠東調水工程為例

摘要：隨著信息技術的廣泛應用，網絡安全風險日益凸顯。為增強應急響應能力，提高網絡安全應急演練的針對性與實效性，本研究提出一種基于層次分析法（AHP）與模糊綜合評價（FCE）的演練場景庫構建方法。以膠東調水工程為例展示場景庫的構建過程，構建管理、業務、專業三個層面的評價體系，運用層次分析法（AHP）確定指標權重，再結合模糊綜合評價（FCE）對不同演練場景進行綜合評估。本研究實現了場景的標準化篩選與動態管理...

水利信息化平臺網絡訪問安全認證方法

摘要：以水利信息化平臺為例開展網絡訪問安全認證方法設計研究。通過構建平臺網絡訪問安全認證數據庫，采用文件與指紋雙認證模式，實現主、客體數據流安全監控；對網絡訪問行為數據規范化處理以消除量綱影響，并引入用戶信任度計算設計認證機制。對比實驗表明，該方法應用后，既能精準檢驗平臺用戶可信度，又能有效攔截用戶異常行為，保障網絡訪問安全

基于多模態行為分析的電信詐騙實時攔截系統研究

摘要：由于現有系統攔截時間久，準確程度不高，為此研究基于多模態行為分析的電信詐騙實時攔截系統。在系統硬件設計中，選用微控制器以快速響應CAN總線的通信請求。選用功率放大器作為信號放大器，以確保輸出信號的高線性度；在系統軟件設計中，利用神經網絡實現語義特征的逐級抽象，最終通過多模態融合來識別異常請求。確認的詐騙號碼及其確認次數。當確認次數超過閾值時，系統會自動觸發全網攔截。測試結果表明，在電詐語音數量從2...

“雙碳”背景下制造企業碳足跡數據安全管理挑戰及應對策略研究

摘要：在全球氣候治理深化與國際貿易規則加速綠色轉型的背景下，碳足跡管理已然成為衡量制造企業國際競爭力的關鍵指標，也是我國企業出海發展必須破解的現實難題。本文聚焦我國制造企業，系統剖析其碳足跡數據安全管理面臨的突出問題，從健全制度體系、強化技術防護、規范跨境數據治理、完善風險預警機制四個維度提出優化對策，以期為構建合規安全、高效可控的碳足跡數據安全管理體系提供參考

人工智能發展中的重大安全風險防范體系研究

摘要：針對當前現存的關于人工智能安全風險的研究不夠全面的問題，分別從技術層面、道德層面、法律層面、應用層面、社會層面以及國家層面等可能出現的安全風險進行論述，并給出解決方案，進而構建了一個綜合防范體系。該綜合防范體系的建立，能夠有效地避免一些重大安全風險的發生，保證人工智能技術能夠健康地發展以及能夠長久穩定地與人類和合共生

大數據與物聯網驅動的油田數字化轉型：關鍵技術、實踐路徑與挑戰

摘要：面對全球能源需求增長與傳統油田“高耗低效、管理粗放”的發展瓶頸，數字化轉型已成為老油田提質增效的必然選擇。大數據與物聯網作為新一代信息技術的核心代表，構成了油田數字化轉型的“感知-決策”孿生引擎。本文系統構建了大數據與物聯網賦能油田數字化的理論框架，剖析了物聯網感知、大數據分析、數字孿生與可視化等關鍵技術的核心作用；結合智能生產運維、安全環保、油藏管理等典型場景，探討了技術落地的實踐路徑，并嵌入某...

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