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　　《計算機仿真》期刊簡介：

　　《計算機仿真》是由中國航天科工集團公司主管,由航天科工集團十七所主辦。98年起已列入國家科技部中國科技論文統計源期刊，同時被各種文摘數據庫引錄，如中國導彈與控制文摘、電子文摘等引錄。也是全國核心期刊。內容函蓋國內、外仿真技術各領域研究的理論與技術新成果。刊出文章中近幾年來國家資金項目大約占20%～30%左右。另外期刊質量取決于編委，我刊的編委是由仿真業界專家：院士、研究員、教授等組成。

　　如今發展我國仿真技術勇攀世界科技高峰，業已成為仿真界的行動口號。整個科技界都要按照自主創新、重點跨越、支撐發展、引領未來的要求，以求真務實的科學態度和只爭朝夕的奮斗精神，為建設創新型國家作出不懈努力。因此《計算機仿真》雜志進一步要將自身打造成為一個有利于自主創新的園地，不疲倦地促進仿真技術交流和發展，振興中華，不辜負廣大仿真同仁的厚望。

　　《計算機仿真》如今如日中天，每月一期，每期刊出86篇論文，其中不乏躋身于先進行列和自主創新的論文;叁屆仿真技術高層論壇和兩屆計算機仿真大獎賽，都獲得圓滿成功，第三屆計算機仿真大獎賽正在順利進行;中英仿真技術交流，正在積極籌辦中。25年過去了，今天當作新起點、踏上新征程，讓我們為美好的明天共同奮斗。今后要不知疲倦地促進仿真技術交流與發展，為我建設創新型國家作出重大貢獻。

　　計算機仿真收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況：

　　2003年《中國科學文獻計量評價研究中心》評為優秀期刊

　　收錄情況：

　　中國科學引文數據庫(CSCD—2008)

　　影響因子：0.301

　　被引次數：32011

　　計算機仿真欄目設置

　　本刊組織的欄目有：仿真技術綜述、軍事領域仿真、人工智能與系統分析、航空、航天領域仿真、化工領域仿真、汽車仿真、分布交互式實時仿真、仿真應用與研究、過程的建模與驗證、仿真培訓系統、虛擬仿真、仿真方法與算法等20多個欄目。

　　計算機仿真雜志投稿須知

　　1、【題目】篇名應簡明、切題，字數不得超過20個漢字(兩英文字符為一個漢字)。將所有作者的姓名寫在文章題目的下面;請將作者單位、作者單位的所在地和郵政編碼寫在作者姓名的下面;若有兩個以上作者單位，請注明哪位作者是哪個單位的。作者人數不能超過4個。

　　2、【摘要】稿件摘要的長度應在200至300字，其中要包含有目的、方法、結果、結論四要素。文章全文的長度應在5000至6000字左右(A4紙五號字五頁左右)。新聞出版署規定，關鍵詞最少3個，最多6個，而且中文關鍵詞中不能有外文。

　　文中應有中圖分類號和文獻標識碼。文中若有基金項目，一定要有項目號。置于首頁頁腳(小五號字體)。

　　3、【中英文】文章的題目、作者姓名、作者單位、摘要和關鍵詞都要有英譯文，缺一不可，而且一定要中英文對應。例如：作者姓名英譯文格式：ZHANGYing(張英)WANGXi-lian(王希連)ZHUGEHua(諸葛華)。

　　4、【正文】文章的章節號規定如下。文章的第一部分應命名為“引言”，也要編章節號，而且應為“1”，以后的章節要順序往后編寫。例如：1、1.1、1.1.1、1.1.2、1.2、1.3、2、3……等。請注意，章節號應用阿拉伯數字編寫，不要用中文數字編寫。

　　5、文中的公式編號不要按章節來編寫，而應按順序統一編寫。例如：(1)、(2)、(3)、(4)……(10)、(11)……等。

　　6、文中圖和表都要有圖號、圖標和表號、表標。圖標和表標就是要在圖號表號后面說明圖是什么圖，表是什么表。圖號和表號不要按章節編寫，而應用阿拉伯數字統一編寫。例如：圖1、圖2、圖3……表1、表2、表3……。

　　7、請將文中的表格一律改成“三線表”，即所有的豎線全部去掉，橫線只留三條即表頭的兩條線和表格最下面的一條線。若內容不適合做成三線表請做成圖，注意更改圖編號。

　　8、【作者簡介】文中所有的作者都要有簡介，且均要符合以下格式。并置于文章的參考文獻后。例如：姓名(出生年月-)，性別(民族)，籍貫，學位，職務，職稱，主要研究方向，主要科研成果(此項可略)。

　　9、【參考文獻】凡是互聯網上的資料、單位內部文件和資料、沒有書刊號的論文集、沒有正式發表的學位論文、隨機的用戶指南和使用說明(手冊)，這些都不能做參考文獻。

　　書寫格式和內容如下：

　　作者(個人或單位).文獻題目[文獻類型].文獻出處(專著為出版單位;期刊為期刊名稱;論文集中的文章為論文集名稱;學位論文為學校名稱;報告為所出單位;標準為制定單位;專利為申請或批準單位)，文獻出版年月(其中期刊要包括年份、卷號、期號)：頁碼.

　　文章題目后面的為參考文獻類型:

　　具體如下：專著-M、論文集-C、報紙文章-N、期刊文章-J、學位論文-D、報告-R、標準-S、專利-P，未說明類型的文獻-Z。

　　10、【聯系方式】請將第一作者的通信地址、郵政編碼、聯系電話寫在文章的最后，以便今后聯系之用。

　　11、正文要求結構嚴謹、問題集中，論點明確，敘述精辟、文字簡練、語句通暢，無錯別字，篇幅短小精悍[文章的長度應在5000至6000字(A4紙五號字五頁左右)]。

　　《計算機仿真》論文發表目錄：

　　某型渦扇發動機渦輪過渡流道一體化優化設計………………侯朝山 吳虎 唐曉毅

　　虛擬航空場景中陰影消除的仿真研究…………………………舒建文 吳譽蘭

　　攔截大航路目標的終端角度約束中制導律設計………………王重陽 葛致磊 周軍

　　強偽裝下的航空圖像邊緣分割方法仿真………………………談嫻茹

　　逐段回歸近似的衛星遙測數據挖掘算法與仿真………………楊悅 楊永安 胡紹林

　　高頻窄脈沖工況下IGBT瞬時熱場的有限元分析………………黃西平 張良鈺 孫強 陳桂濤

　　鳴網鄭重承諾：

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　　最后，感謝您一直以來對網站及合作期刊《計算機仿真》的關注與支持，我們會認真對待您繁忙之余提出的寶貴意見和建議，我們會再接再厲，與您攜手共進!

　　計算機仿真最新期刊目錄

Python橋接實現異種鋼焊接接頭多物理場仿真

摘要：面向裝甲鋼焊接接頭抗彈性能高置信度仿真需求，提出了一種基于Python的數據橋接方法，旨在解決焊接殘余應力在跨軟件(ANSYS-APDL至LS-DYNA)、跨分析類型（隱式至顯式）間高效精準傳遞的技術難點。以上方法通過批量映射技術，將焊接過程數值模擬（隱式分析）得到的數據傳遞至焊接接頭抗彈性能仿真分析（顯式分析）初始模型中，實現了對616鋼與Q235鋼焊接過程與抗彈過程的跨軟件平臺聯合仿真。研究結...

高溫高壓化工反應釜失控的非線性檢測仿真

摘要：反應釜狀態信號具有多參數耦合和非線性動態特性,其高維特征空間存在冗余且易受噪聲干擾,導致難以充分保留失控相關的非線性敏感特征,嚴重影響檢測結果的準確性與可靠性。為此,提出一種高溫高壓化工反應釜失控非線性檢測方法。通過完全自適應噪聲集合經驗模態分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)方...

改進牛頓雅可比迭代法的管網模擬研究

摘要：當前化工流程管網計算常用割線法,但其存在無法滿足計算精確度甚至不收斂的問題。為此提出改進的牛頓雅可比迭代法,提高了管網系統流量、壓力求解精度,提升了計算效率與穩定性,通過優化初值選取提升了解的收斂性與該迭代法運行效率,并與割線法對比驗證所提方法有效性,最后經最小分支和匯合-分支管路實際計算模擬檢驗,在軟件實例中取得良好效果,顯著提高了管網計算的流量、壓力精度。改進的牛頓雅可比迭代法為化工流程仿真領...

多層次特征融合的煤礦火災隱患點多尺度檢測

摘要：由于煤礦井下環境的不確定性和噪聲干擾,目標的特征表達存在模糊性和波動性,使得檢測模型難以準確地確定目標的邊界和位置,進一步加劇了冗余檢測框的產生。這會引入虛假特征和冗余信息,進一步增加了特征融合的難度,進而難以實現對多尺度火災隱患點的精準檢測。因此,提出多層次特征融合的煤礦火災隱患點多尺度檢測方法。采用視網膜皮層算法,通過分離圖像的光照成分和反射成分,有效地改善圖像對比度,還原物體的真實顏色,增強...

基于樹形模型的復雜弱約束自然語言訓練仿真

摘要：自然語言處理任務面臨著復雜性和弱約束性的挑戰,復雜性體現在一詞多義、語法結構的多樣性。而弱約束性則是指自然語言處理任務往往沒有明確的輸入和輸出規范,或輸入信息不完整。這些因素導致自然語言訓練難度上升。為此,提出了一種基于樹形模型的復雜弱約束自然語言訓練仿真研究方案。首先,根據上下文無關語法、最大似然估計方法選擇語法規則,逐步替換并更新符號串,同時更新索引值,用于細化和拓展層級結構,直至構建出完整的...

醫院數據中心負載差異化延遲智能調度方法

摘要：醫院業務系統和數據類型的復雜性導致資源需求的周期性和隨機性變化難以準確分析,影響資源分配的及時調整,造成負載過度集中或閑置的不均衡問題。針對上述問題,研究提出基于私有云平臺的醫院數據中心負載延遲調度方法。以上方法通過構建三層架構(應用平臺、虛擬化云平臺和硬件平臺)實現全面數據監測。在以上框架下,通過快速傅里葉變換(FFT)與馬爾科夫鏈捕捉服務資源需求中的周期性變化規律,并有效處理具有隨機性和不確定...

安全防護下敏感數據流轉路徑智能識別仿真

摘要：通信網絡中,數據庫日志與API調用鏈的敏感數據邊界模糊,測試數據及異常操作混入導致分類誤差加大。傳統分類方法精度有限,難以有效捕捉實體間隱含關聯及網絡拓撲特征,在復雜網絡中也無法高效遍歷所有可能路徑,無法滿足數據安全防護的高精度要求。為此,提出了一種面向安全防護的敏感數據流轉路徑智能識別方法,通過解析數據庫日志與API調用鏈構建數據集,采用FCM聚類算法將數據初步劃分為敏感與非敏感類別,并借助相似...

基于增強多策略算法的移動機器人路徑規劃

摘要：為了克服快速隨機樹探索算法的局限性和移動機器人躲避動態障礙物的難題,提出一種將增強型快速隨機樹算法與人工位場法相結合的動態路徑規劃算法。首先,通過目標概率采樣的方式生成隨機點,設置目的地的方向作為隨機數探索的導向;在當前最近鄰節點的相鄰節點集合中,挑選出最優的一個作為父節點,實現到達下一節點的路徑最佳;實施重新布線策略使路徑成本最小化,重新構建隨機樹,以保證從根節點至末端節點的內部路徑逐漸逼近最優...

WebService接口數據庫內多源異構歷史數據同步仿真

摘要：在長期運行的大型水力發電廠內部網站中,系統積累了涵蓋文本、圖像、視頻及生產數據的多模態歷史數據資源,形成了高價值數據資產庫。為確保網站歷史數據遷移高效、便捷、完整、安全,設計一種基于webservice接口的數據庫多源異構歷史數據快速同步方法。通過深度卷積神經網絡匹配文本,計算語義關聯,獲得多源異構歷史數據的匹配特征向量;利用聯邦增量學習構建索引庫與密鑰體系,求出主密鑰與公鑰,得到數據同步權限控制...

物聯網邊緣計算資源沖突消解智能分配方法

摘要：物聯網邊緣計算節點在多應用并發時面臨資源沖突,引發頻繁上下文切換,導致執行效率下降與優先級調度紊亂。針對當前資源沖突定量分析缺失導致分配效率低下問題,提出基于沖突消解的資源分配方法。以上方法首先構建四層邊緣計算模型,通過下沉計算存儲能力實現本地化處理與云協同;量化資源緊缺度與任務沖突強度,設計兩級沖突消解機制:單資源沖突采用優先級動態調度,多資源沖突則基于資源負載率排序進行級聯調度。實驗表明,所提...

基于OCT圖像的眼部疾病自動分類技術研究

摘要：研究致力于探索基于光學相干斷層掃描(OCT)圖像的眼部疾病自動分類技術。通過比較Inception V3、ResNet、Dense Net、ViT等基礎模型以及自監督學習模型RETFound,發現Res Net和DenseNet在疾病分類性能上表現出色,而在數據量充足的情況下,Transformer模型也具有優異的性能。研究進一步發現,使用在Image Net數據集上預訓練的各種網絡參數均能夠顯著...

基于MNv4-YOLOv8的低空目標檢測算法研究

摘要：針對低空目標檢測中小目標易漏檢和誤檢,目標尺度變化較大,現有模型檢測精度不足以及模型特征冗余等問題,提出了一種基于MNv4-YOLOv8的低空目標檢測算法改進策略。在改進策略中,MobileNetV4M通過整合UIB、Mobile MQA以及優化NAS,有效改進了模型特征冗余;C3K2模塊通過多尺度卷積核等設計增強了對小目標特征的提取能力;綜合損失函數結合焦點損失、CIoU損失及多尺度加權策略,提...

融合LSTM的自然語言語義相似度檢索算法

摘要：增強自然語言信息處理效率,提升文本信息檢索和挖掘能力是人工智能語言分析領域未來發展的方向。在結構復雜語句語義相似度檢索任務中,為解決傳統檢索算法適應度較差的問題,在DGG優化算法的基礎上,通過融合LSTM與HAN關聯性分析與語句特征提取性能,提出了DGG-HAN-LSTM自然語言語句語義相似度檢索算法。算法首先對待檢索的語句進行PN節點表賦值計算,通過迭代結點參數,逐步擴大語句結點表,并采用DGG...

注意力光流計算綜述

摘要：受限于卷積模塊的局部性特點,卷積光流計算網絡難以處理遮擋、大位移和模糊的問題;而憑借注意力模塊的全局性特點,注意力光流計算網絡可以獲取圖像的更多內部關聯信息,成為當前的熱點研究網絡。本文首先提出三個網絡劃分依據:根據注意力應用位置分為特征提取、相關體編解碼和光流增量計算三類;根據訓練模式,分為監督訓練與無監督訓練兩類;根據輸入幀數,分為2幀、3幀、4幀、5幀和可變幀網絡。然后分析不同的注意力實現方...

考慮地物特征的光學遙感圖像自適應分類

摘要：光學遙感圖像受復雜地物覆蓋引起的光譜變異與空間異質性的影響,難以有效識別地物特征,導致分類精度受限。為了提高光學遙感圖像的可靠性,提出考慮地物特征的光學遙感圖像自適應分類方法。在頻域中采用二階Butterworth濾波器抑制高頻噪聲,結合灰色關聯分析識別噪聲像素,并通過中值濾波顯著提升圖像質量與灰度一致性,實現圖像去噪。由此,利用類特定空間殘差注意力機制提取具有判別性的多尺度地物特征。在分類階段,...

基于動態語義圖譜的跨領域學習資源搜索仿真

摘要：跨領域學習資源,語義靜態處理難以區分資源語義關系,上下文關聯表征需要全局處理,降低搜索效率。為此,提出跨領域學習資源的動態語義圖譜輕量級搜索方法。引入PCA降維,降低數據維度。構建動態語義圖譜向量化模型DKGE,區別于靜態模型,DKGE為語義關系賦予兩種表示,即本身向量與上下文環境向量,利用GCN與注意力機制優化上下文向量表征,且一次訓練即可計算新添加實體與關系向量,在線學習時僅需訓練受影響部分。...

紅外Contourlet增強下煤礦采空區內因火災特征識別

摘要：當煤礦采空區內發生火災時,煤儲層孔裂隙內的中等孔隙受到應力壓縮作用產生塑性形變,影響了火災熱量在煤儲層中的傳遞,降低了火災的可見度和亮度變化率,使得準確捕捉火災像素點在不同時間點的亮度變化信息困難,導致火災特征識別的靈敏度和特異度較低,對此,提出紅外Contourlet增強下煤礦采空區內因火災特征識別方法。運用Contourlet變換結合混沌變異自適應雙粒子群優化(ACPSO)算法,增強煤礦采空區...

基于IPSO-BP神經網絡的能源多源異構數據融合

摘要：能源數據的超圖結構異質性體現在數據之間的多維度特征關聯屬性上。未整合能源數據的特征屬性,會使得融合后的數據存在較大誤差。為此,結合粒子群優化算法與BP神經網絡,提出能源多源異構數據融合方法。改進PSO算法,將全局最優點對應的初始權值和閾值代入到BP神經網絡中進行訓練。利用IPSO優化BP神經網絡的參數,精準整合具有多維度相同特征屬性的能源數據。通過整合能源數據的特征屬性,實現能源多源異構數據的高效...

基于多視角卷積神經網絡的三維模型分類方法

摘要：隨著三維數據采集技術的進步,獲取高精度三維形狀數據變得更加容易,這不僅為形狀分類提供了豐富的資源,也帶來了新的挑戰。也為三維形狀分類提供了豐富的數據資源,但也帶來了新的挑戰。為應對非剛性三維形狀分類的挑戰,基于縮放不變熱核簽名算子和卷積神經網絡,設計了一種融合SIHKS多視圖、多時間序列的多通道卷積神經網絡(SIHKSMVTS-MCDCNN),將形狀的內蘊幾何特征和卷積神經網絡結合,更好地捕捉三維...

基于廣域量測并發的高耗能設備用能數據采集

摘要：高耗能設備數據采集網絡通常為樹形拓撲,數據需要層層向上傳輸,在高負荷運行時,有限的帶寬會導致數據傳輸緩慢,吞吐量無法滿足需求,進而造成數據采集的延遲。為此,研究提出基于廣域量測并發的高耗能設備用能數據采集方法。首先,構建廣域量測模型,通過建立多個并行采集通道優化數據傳輸路徑,避免傳統順序采集方式下的等待時間,快速處理高耗能設備數據,減少數據在采集端的積壓;然后,設計并發數據分級傳輸策略,根據數據關...

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