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情報理論與實踐
關注()情報理論與實踐最新期刊目錄
融合顛覆性與鞏固性引文特征識別領域突破性論文——基于可解釋性機器學習方法
摘要:[目的/意義]識別突破性論文對于科技創新的前瞻性布局和科研管理具有重要意義。[方法/過程]基于可解釋性機器學習方法,在作者影響力、被引頻次等傳統特征的基礎上引入顛覆性與鞏固性引文兩種衡量創新性的特征指標,通過一系列實驗對比XGBoost、TabNet和GcForest三種基礎模型、不同超參數組合和不同時間窗口,從而獲得最優領域突破性論文識別模型,并進一步采用SHAP方法評估各特征指標尤其是不同創新...
熱點事件網絡輿情反轉驅動因素識別及演化機理研究——基于系統動力學仿真視角
摘要:[目的/意義] 從輿情反轉角度梳理演化機理與關鍵動因,提出高效應對輿情反轉措施。[方法/過程]首先,構建指標體系。依據扎根理論搜集案例資料,構建熱點事件網絡輿情反轉影響因素指標體系。其次,構建演化模型。借助系統動力學方法,構建輿情事件網絡輿情反轉演化模型,分析不同類型變量對反轉輿情熱度的影響。最后,仿真分析。選取“21歲男孩‘胖貓’跳江輕生”事件,觀察各個變量的不同取值對演化系統的影響趨勢,揭示熱...
基于決策融合的跨模態建模:網絡輿情的多層次細粒度情感分析
摘要:[目的/意義]突破突發自然災害中多模態網絡輿情細粒度情感分析的技術瓶頸,突破單一文本模態分析的語義局限,為管理部門應對輿情熵增現象提供兼顧風險感知捕捉與動態導控決策的理論工具集。[方法/過程]構建融合RoBERTa與ViT的跨模態情感識別模型,并引入BERTopic主題分類實現“主題—情感”雙粒度解析,基于實證數據的對比實驗驗證模型有效性。[結果/結論]提出的跨模態動態細粒度情感分析方法可顯著提升...
大情報觀下的反情報研究:理論、應用與挑戰
摘要:[目的/意義]在國際競爭多元化、情報博弈復雜化的背景下,反情報的必要性、緊迫性日益凸顯,系統梳理反情報研究進展有助于對未來相關研究與實踐提供指導。[方法/過程]從大情報觀出發,利用PRISMA方法選取301篇國內外反情報相關期刊文獻作為研究對象,對國內外研究現狀進行描述性分析,對反情報概念內涵、理論與模型、應用與實施以及反情報面臨的挑戰進行系統性分析。[結果/結論]厘清了反情報的概念內涵與研究邊界...
行隨“算”遷或逆“算”而行:大學生智能推薦算法應對行為研究
摘要:[目的/意義]探索智能推薦情境下大學生的算法應對行為過程,有助于優化算法設計,推動網絡平臺的健康發展,并從理論上為算法行為相關研究提供參考依據。[方法/過程]采用扎根理論對25名大學生的訪談資料進行三階段編碼分析,構建智能推薦情境下大學生算法應對行為模型。[結果/結論]智能推薦情境下大學生的算法應對行為主要歸納為算法接受、算法妥協、算法抵抗、算法回避4種類型;用戶需求、算法可供性、隱私關注、智能推...
三元空間視域下事實庫數據可信交付框架探究
摘要:[目的/意義]情報事實對于情報工作至關重要。探索事實庫數據安全交付這一關鍵供給領域的特定要求及相應實現方式,以滿足情報事實的供給需求,是亟待解決的情報業務問題。[方法/過程]基于三元空間理論,文章闡釋了事實庫數據交付安全可信的要求,構建了事實庫數據可信交付框架,系統性提出了事實庫數據可信交付具體方式,并利用案例分析法進行驗證。[結果/結論]針對事實庫數據交付安全可信的目標,物理空間要求數據可信流通...
組態視角下科學數據復用的驅動因素研究
摘要:[目的/意義]數據密集型研究范式日益盛行,分析科學數據復用的影響因素,探究促進科學數據復用的有效路徑,對于釋放科學數據的價值,驅動科學創新和經濟效益具有重要意義。[方法/過程]基于科學數據復用影響因素理論模型,構建科學數據復用驅動路徑的組態分析框架,并利用來自20個數據倉儲的2858個數據集,結合必要性分析和模糊集定性比較分析方法,深入分析了促進科學數據復用的多重并發因果機制。[結果/結論]科學數...
基于大語言模型的弱結構化數據通用問答對實體關系抽取研究
摘要:[目的/意義]弱結構化數據因其隱含語義特征而具有較高的潛在價值,但其非規范性和異構性的表征形式使得傳統方法在處理該類數據時面臨抽取效果不佳和標注成本高等問題。本文提出一種基于大語言模型的實體關系抽取通用框架,通過大語言模型強大的泛化、生成和推理能力,在標注資源有限和需求快速迭代的場景下為弱結構化數據處理提供高效、可擴展的解決方案。[方法/過程]該框架結合提示工程將抽取任務劃分為問答對重構、實體識別...
政策文本如何影響學界:基于知識流量的演化與影響因素分析
摘要:[目的/意義]當前研究較少從細粒度層面分析政策被學術論文引用的具體影響。本文旨在為政策制定者提升政策影響力與轉化效能提供決策依據,為學界理解政策知識擴散提供新視角,助力提升政策傳播效能與知識創新協同效應。[方法/過程]聚焦政學互動中政策的學術傳播,以人工智能領域政策及施引的學術論文為樣本,提取4000余條包含政策知識單元的句子級引用鏈,并以引文分析法,從知識擴散視角考察政策知識單元的主題演化、擴散...
基于高階網絡結構的核心專利識別方法研究
摘要:[目的/意義] 通過識別專利網絡中頻繁出現的局部交互模式,定義并計算專利在高階網絡結構中的重要性,豐富專利網絡分析方法。[方法/過程] 首先,定義并提取專利網絡中的前饋循環模體結構;其次,將高階結構特征與專利重要性聯系起來,以此為依據提出兩種基于前饋循環模體的專利評價模型PCDRank和PCSRank,識別核心專利;最后,利用信息傳播動力學模型計算專利傳播影響力,驗證所提模型和其他中心性指標的識別...
情報與智庫:基于一線實踐視角下的思辨與轉型探討
摘要:[目的/意義]針對當前學界存在的情報與智庫的認知錯誤和模糊理解問題,本文以一線情報工作者視角進行闡釋與辨析,通過對情報與智庫兩者“正名”,以期為國內情報與智庫建設的研究與實踐提供參考。[方法/過程]從定義、功能與未來工作施力點三個層面對情報與智庫的“區別”“轉型”和“融合”問題進行解讀與辨析,以明確情報與智庫的內涵、效能、核心工作內容和歷史使命。[結果/結論]情報智庫化和智庫信息化,不是破舊立新,...
大語言模型增強的微博用戶抑郁癥細粒度識別方法研究
摘要:[目的/意義]針對社交媒體抑郁癥識別中存在的文本抑郁特征稀疏、跨領域語義鴻溝及現有方法細粒度分析不足等問題,探索構建一套融合大語言模型與深度學習的抑郁癥細粒度識別框架,應用于微博用戶的多維抑郁癥識別任務。[方法/過程] 基于DSM-5臨床診斷標準設計結構化提示模板,利用DeepSeek-v3大語言模型從用戶異構文本中自動提取癥狀特征、情緒特征及誘因特征,構建用戶級癥狀—情緒—誘因特征文本。設計PL...
AIGC技術驅動高校圖書館治理范式變革研究——基于“技術—制度—治理”協同的理論框架
摘要:[目的/意義]探索AIGC技術對圖書館治理范式變革的影響,推動圖書館治理體系的智慧轉型與升級。[方法/過程]采用理論分析、文獻調研、比較研究等方法,融合多元協同治理理論、技術倫理理論與圖書館學理論,突破傳統“技術-治理”二元結構的局限性,研究AIGC技術對圖書館邊界突破、服務模式優化、信息檢索生態重構和信息管理理論創新的影響。通過構建“技術-制度-治理”三元協同治理模型和動態響應機制,提出“技術迭...
人工智能風險識別與治理路徑構建
摘要:[目的/意義] 人工智能治理是人工智能健康發展的必要保障。當前國內外人工智能治理研究存在風險系統性分析不足與治理路徑結構性缺陷兩大局限,亟須構建適配AI技術發展的治理路徑。[方法/過程]選取WoS及CNKI的文獻摘要,采用BERTopic主題分析模型識別國內外研究共同關注的風險類型。在此基礎上,梳理風險作用關系,從而構建治理路徑。[結果/結論]AI治理對象包括兩類風險:一是數據、算法等技術缺陷導致...
基于證據鏈和大語言模型的描述性情報核查方法研究——以健康信息學領域為例
摘要:[目的/意義]針對當前虛假信息擴散所帶來的認知干擾與決策風險,探索一條結構化的情報核查實踐路徑,以提升情報核查在實際場景中的可靠性與可解釋性,為情報工作者應對虛假信息提供方法支持。[方法/過程]提出一種基于證據鏈和大語言模型的描述性情報核查框架,設計并實現聲明識別、證據檢索、證據鏈搭建、聲明驗證、解釋生成5個關鍵環節。通過定制化提示詞設計引導大語言模型生成所需結構化輸出,以實現穩定、精準的任務控制...
基于情感三層次理論的陪伴式AI用戶體驗研究
摘要:[目的/意義] 隨著人工智能技術的發展,陪伴式AI已然成為數字時代重要的情感化媒介載體;谇楦腥龑哟卫碚摰睦碚撁}絡,解析用戶和陪伴式AI互動機制及情感認知,能夠揭示用戶認知演進的內在邏輯,為產品優化與行業發展提供理論支撐。[方法/過程] 聚焦蘋果應用商店國內典型陪伴式AI產品,依據定位劃分為以信息服務為主的功能檢索類和以情感互動為主的角色扮演類兩種類型,采用BERTopic主題建模和ERNIE ...
基于期望不一致理論的生成式人工智能用戶信息效用測度研究
摘要:[目的/意義] 隨著大語言模型應用的興起,用戶的信息獲取渠道正在逐步轉向新型的智能問答平臺。這一轉變產生的“多輪對話”序列數據可用作判斷用戶搜索效果的客觀依據。[方法/過程] 文章基于科研情境,探究用戶信息搜尋行為中的信息效用的構成原理。結合期望不一致理論,提出了信息效用測度模型,通過控制實驗對不同用戶認知背景下的信息效用價值進行測度。采用實驗研究與定量數據分析相結合的方式,對用戶與大語言模型的多...
融合主題語義與轉移概率的“科學—技術”主題演化路徑識別研究
摘要:[目的/意義]提出了一種融合BERTopic主題語義與轉移概率構建“科學—技術”主題動態融合網絡DAG,利用動態規劃提取領域主題演化路徑的方法,為優化產業技術研發布局提供系統性參考。[方法/過程]通過知識增強BERTopic時序主題建模,基于語義相似度、轉移概率及主題節點重要性構建主題動態融合網絡,利用圖遍歷算法提取“科學—技術”主題演化路徑。[結果/結論]選取鹽湖提鋰領域進行實證研究,結果表明,...
基于引爆點理論的突發事件網絡輿情逆轉機制動態過程分析
摘要:[目的/意義] 探析突發事件中網絡輿情逆轉的動態機制,提升輿情應對的前瞻性與協同性,服務于更高效的輿情治理實踐。[方法/過程] 以“哈爾濱冰雪大世界退票”事件為例,通過Python采集微博2023年12月—2024年2月間78611條評論文本,運用LDA-BERT模型構建內容維度模型,通過社會網絡分析構建用戶維度模型,基于BERT-BiLSTM-Attention架構構建情感維度模型,從內容、用戶...
政策群視域下數據要素政策的群落結構建構與注意力差異演化研究
摘要:[目的/意義]數字經濟時代,數據要素作為新型生產要素,其戰略地位日益凸顯。我國數據要素政策在政策創新擴散機制與復雜信息環境的交互作用下,呈現離散化、碎片化的群落特征。系統性解析數據要素政策群落結構及其政策注意力分布規律,既是突破數據要素市場化配置改革瓶頸的切口,也為豐富中國式現代化的數據治理體系提供理論支撐與實踐指引。[方法/過程]遵循“理論框架—主題建!炞C分析”的研究邏輯,通過引入政策群理論...
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