電子科技

所屬欄目：電子信息期刊熱度：時(shí)間：

電子科技 關(guān)注(): 期刊周期：月刊; 期刊級(jí)別：國(guó)家級(jí); 國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：61-1291/TN; 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1007-7820; 主辦單位：西安電子科技大學(xué); 主管單位：西安電子科技大學(xué); 上一本期雜志：通信與信息技術(shù)通信工程雜志發(fā)表; 下一本期雜志：電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)信息科學(xué)期刊

　　《電子科技》(月刊)創(chuàng)刊于197年，是由中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部主管，西安電子科技大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)、技術(shù)類專業(yè)期刊。

　　《電子科技》創(chuàng)刊于1987年，國(guó)家新聞出版總署出版規(guī)范首批A類期刊，陜西省優(yōu)秀期刊。主要刊登高等院校、科研院所、電子行業(yè)企事業(yè)單位等科研機(jī)構(gòu)在電子技術(shù)應(yīng)用、通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全及信息、光電子材料等領(lǐng)域最新的學(xué)術(shù)、技術(shù)論文、工程技術(shù)應(yīng)用研究、教學(xué)實(shí)踐總結(jié)、行業(yè)綜述等稿件。

　　《電子科技》辦刊宗旨在于活躍學(xué)術(shù)氛圍，加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)電子科技水平的提高與發(fā)展，為多出人才、促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力服務(wù)。在現(xiàn)代電子科學(xué)技術(shù)已成為先導(dǎo)技術(shù)的今天，本刊的創(chuàng)辦為電子科技信息專業(yè)領(lǐng)域的研究人員、高校師生等提供了一個(gè)學(xué)術(shù)成果交流和展示的平臺(tái)。本刊報(bào)導(dǎo)內(nèi)容及時(shí)、可讀性強(qiáng)、讀者對(duì)象主要是電子領(lǐng)域中的中級(jí)以上科技人員及高等院校電子專業(yè)的教師、高年級(jí)學(xué)生和研究生，并適于科技管理與決策人員閱讀參考。

　　《電子科技》2007年省優(yōu)秀期刊新聞出版總署首批出版規(guī)范A類期刊;工業(yè)和信息化部?jī)?yōu)秀編輯期刊;陜西省優(yōu)秀期刊;2009-2010年度工業(yè)和信息化部期刊編輯質(zhì)量?jī)?yōu)秀獎(jiǎng)。

　　電子科技欄目設(shè)置技術(shù)論文、實(shí)用技巧、綜述、科研簡(jiǎn)報(bào)、動(dòng)態(tài)信息

　　電子科技收錄SA 科學(xué)文摘(英) 萬(wàn)方收錄(中) 上海圖書館館藏國(guó)家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中) 維普收錄(中)

　　閱讀推薦：中國(guó)電子商情·SMT

　　《中國(guó)電子商情》雜志創(chuàng)刊于1995年，是中國(guó)大陸創(chuàng)刊時(shí)間最早得到新聞出版署正式批準(zhǔn)出版的電子元器件類商業(yè)雜志，也是目前國(guó)內(nèi)最具規(guī)模和知名度的行業(yè)媒體之一。《中國(guó)電子商情》依托工業(yè)和信息化部和中電器材總公司、以及中國(guó)最權(quán)威的電子行業(yè)專業(yè)展覽會(huì)—中國(guó)電子展(CEF)--的組織者，中電會(huì)展與信息傳播有限公司強(qiáng)大的行業(yè)資源，經(jīng)過十幾年的積淀和發(fā)展，《中國(guó)電子商情》與廣大的電子元器件制造商和電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造商建立了密切的聯(lián)系。基于工業(yè)和信息化部權(quán)威信息發(fā)布，以及在電子工業(yè)領(lǐng)域耕耘多年的專業(yè)編輯、專家和撰稿人對(duì)行業(yè)的深入了解，《中國(guó)電子商情》專注分析電子工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從技術(shù)趨勢(shì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)發(fā)展到企業(yè)倡議的最新變化，形成了自己特有的多功能、多元化、立體型的資訊服務(wù)體系和豐富的行業(yè)資源與優(yōu)勢(shì)。

　　電子科技最新期刊目錄

商用密碼應(yīng)用安全評(píng)估多維體系構(gòu)建與效能分析

摘要：商用密碼應(yīng)用安全性評(píng)估對(duì)保障信息系統(tǒng)安全和可靠性具有重要作用。針對(duì)商用密碼應(yīng)用中的安全性問題，文中提出了一套綜合的評(píng)估體系，包括加密算法驗(yàn)證、隨機(jī)性與機(jī)密性檢測(cè)、通信協(xié)議分析、設(shè)備與證書安全檢測(cè)等技術(shù)。通過采用括散列/哈希、對(duì)稱/非對(duì)稱加密算法驗(yàn)證工具、隨機(jī)數(shù)生成器評(píng)估工具、通信流量分析工具等專業(yè)工具構(gòu)建一個(gè)全面的安全評(píng)估框架。對(duì)100組數(shù)據(jù)進(jìn)行性能測(cè)試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通信檢測(cè)工具在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)...

基于改進(jìn)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的充電樁故障診斷

摘要：針對(duì)電動(dòng)汽車充電樁故障特征提取困難且故障診斷精度低的問題，文中提出了一種改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化MHA(Muti-Head Attention)-1DCNN(One-Dimensional Convolutional Neural Network)-GAP(Global Average Pooling)結(jié)構(gòu)參數(shù)的充電樁故障診斷模型。基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合多頭注意力機(jī)制捕捉故障數(shù)據(jù)不同層次子空間的重...

針對(duì)故障診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)潛在特征過濾防御策略

摘要：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)，顯著提升了故障診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型易受對(duì)抗攻擊影響，即樣本上的微小擾動(dòng)易導(dǎo)致模型輸出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)結(jié)果。現(xiàn)有防御方法主要集中于圖像、聲音和文本領(lǐng)域，難以有效應(yīng)對(duì)工業(yè)故障診斷系統(tǒng)中的對(duì)抗攻擊問題。文中提出了一種基于自動(dòng)編碼器的防御方法，通過學(xué)習(xí)樣本潛在分類特征來(lái)抵御對(duì)抗擾動(dòng)。引入一種自動(dòng)編碼器結(jié)構(gòu)，在編碼階段通過編碼器和攻擊鑒別器的對(duì)抗...

改進(jìn)輕量級(jí)AES算法的充電樁數(shù)據(jù)加密研究

摘要：針對(duì)充電樁在數(shù)據(jù)傳輸過程中存在被惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露的問題以及其嵌入式設(shè)備資源有限問題，文中提出了一種改進(jìn)輕量級(jí)AES(Advanced Encryption Standard)的充電樁數(shù)據(jù)加密方法。在標(biāo)準(zhǔn)AES的基礎(chǔ)上進(jìn)行簡(jiǎn)化S盒與提高列混淆效率兩方面改進(jìn)，減少設(shè)備資源占用并提高加密效率。引入Logistic映射生成安全性更高的混沌密鑰，避免固定密鑰在短時(shí)間內(nèi)被暴力破解。充電樁測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，輕...

基于蛇鷺優(yōu)化算法的多站協(xié)同構(gòu)型優(yōu)化方法

摘要：多站布站類型及數(shù)量?jī)?yōu)化是無(wú)源定位領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，布站質(zhì)量直接影響目標(biāo)定位和跟蹤的精度。受限于優(yōu)化算法收斂能力，傳統(tǒng)算法收斂速度慢且僅能尋找次優(yōu)解作為備選構(gòu)型，影響無(wú)源定位的定位性能。文中以GDOP(Geometric Dilution of Precision)為定位精度衡量指標(biāo)構(gòu)建最優(yōu)布站模型，通過改進(jìn)蛇鷺優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)高效布站。針對(duì)優(yōu)化算法收斂速度慢問題，提出自適應(yīng)兩觀測(cè)站間距限制來(lái)避免蛇鷺優(yōu)化...

基于博弈的多波次防空殺傷鏈優(yōu)選算法研究

摘要：為了優(yōu)化殺傷鏈設(shè)計(jì)流程并提升多波次來(lái)襲下防空體系作戰(zhàn)能力，文中提出了基于博弈的多波次防空殺傷鏈優(yōu)選算法。以海上對(duì)空反導(dǎo)防御作戰(zhàn)為背景考慮敵方來(lái)襲目標(biāo)的毀傷程度和我方防御資源消耗因素，以最大化總體毀傷概率、最小化武器價(jià)值以及防御資源剩余能力均衡為優(yōu)化目標(biāo)建立多波次防空殺傷鏈優(yōu)選模型。由于優(yōu)化目標(biāo)之間存在武器資源競(jìng)爭(zhēng)，因此以優(yōu)化目標(biāo)為博弈方建立非合作博弈模型，并設(shè)計(jì)一種基于納什均衡的禁忌遺傳算法來(lái)進(jìn)行...

使用多策略改進(jìn)的哈里斯鷹優(yōu)化算法

摘要：針對(duì)哈里斯鷹算法易于陷入局部最優(yōu)且尋優(yōu)精度不高問題，文中提出了一種多策略改進(jìn)的哈里斯鷹優(yōu)化算法。在經(jīng)典哈里斯鷹算法的基礎(chǔ)上利用Circle混沌映射對(duì)種群進(jìn)行初始化，以此提升初始種群的多樣性。采用一種非線性能量因子的更新方式較好地平衡所提算法的開發(fā)與探索過程。將柯西變異權(quán)重設(shè)為特定區(qū)間內(nèi)的隨機(jī)變量，該區(qū)間隨迭代次數(shù)增加而變小，從而提升了種群在前期階段的探索能力和后期階段的搜索能力。引入一種基于正交設(shè)...

密度泛函理論計(jì)算四氯乙烯的物理特性

摘要：針對(duì)四氯乙烯在外電場(chǎng)下的解離問題，文中采用密度泛函理論在M06-2X/DEF2TZVP水平計(jì)算外電場(chǎng)強(qiáng)度為0～0.04 a.u.時(shí)四氯乙烯分子的基態(tài)物理性質(zhì)。結(jié)果表明，隨著外電場(chǎng)強(qiáng)度增大，分子內(nèi)1C-4Cl鍵長(zhǎng)增大，偶極矩增大，總能量減小，能隙減小，勢(shì)能曲線勢(shì)壘降低，紅外光譜發(fā)生紅移。在此基礎(chǔ)上采用含時(shí)密度泛函理論在CAM-B3LYP/DEF2TZVP水平計(jì)算了當(dāng)外電場(chǎng)強(qiáng)度為0～0.04 a.u....

基于掩碼和注意力的膠囊網(wǎng)絡(luò)

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)膠囊網(wǎng)絡(luò)特征提取能力較差和易形成膠囊冗余問題，文中提出了一種基于掩碼和注意力的膠囊網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)結(jié)合掩碼會(huì)造成部分膠囊信息不足問題，文中提出了膠囊分離操作來(lái)有效分離出信息量少的膠囊并減少其權(quán)重。為了增強(qiáng)膠囊網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，在特征提取層融入掩碼，并采用膠囊分離解決因掩碼導(dǎo)致的膠囊信息不足問題。在膠囊層加入膠囊注意力使模型關(guān)注更重要的膠囊，有效避免了膠囊冗余。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提模型在MNIST...

基于非合作博弈和收益分配機(jī)制的多微網(wǎng)魯棒協(xié)同調(diào)度策略

摘要：可再生能源出力不確定性以及電價(jià)波動(dòng)影響電能共享管理。為了確定多微網(wǎng)系統(tǒng)電能共享支付的公平性，文中構(gòu)建了一種基于非合作博弈和收益分配機(jī)制的多微網(wǎng)兩階段魯棒協(xié)同調(diào)度模型，以此降低多微網(wǎng)系統(tǒng)的總運(yùn)行成本并確保每個(gè)微電網(wǎng)均能夠在所提模型中受益。在第1階段考慮了電價(jià)波動(dòng)以及風(fēng)、光電出力不確定性，并使用魯棒處理建立多微網(wǎng)電能管理模型，在各微網(wǎng)之間實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)電能共享。在第2階段針對(duì)共享電能的收益分配機(jī)制問題建立...

一款20～40 GHz寬帶高精度六位數(shù)控移相器

摘要：為了滿足Ka波段無(wú)線通信系統(tǒng)高精度的設(shè)計(jì)要求，文中采用砷化鎵0.15 μm 贗高電子遷移率晶體管(Pseudomorphic High Electron Mobility Transistor， PHEMT)工藝設(shè)計(jì)了一種20～40 GHz寬帶高精度六位數(shù)控移相器。通過級(jí)聯(lián)6個(gè)不同移相位可實(shí)現(xiàn)最小步進(jìn)為5.625°的0°～360°移相范圍，其中5.625°移相位采用對(duì)稱的CLC(Capacitor...

高精度增材制造控制算法的研究進(jìn)展

摘要：為了提高增材制造在三維離散堆砌過程中的位置精度，越來(lái)越多的高精度增材制造控制算法被國(guó)內(nèi)外工業(yè)界應(yīng)用和研究。增材制造的路徑規(guī)劃需通過多種高精度控制算法來(lái)解決臺(tái)階效應(yīng)、空走路徑以及運(yùn)動(dòng)位置偏差等問題，同時(shí)提高制造效率和成品質(zhì)量。文中梳理和回顧了造成增材制造精度誤差的主要問題，討論了現(xiàn)行的主要填充算法并分析填充算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用條件，綜述了應(yīng)對(duì)空走路徑的常見遺傳算法、蟻群算法原理以及增材制造中自適應(yīng)控制...

基于自適應(yīng)滑動(dòng)平均的模型預(yù)測(cè)控制策略研究

摘要：針對(duì)自適應(yīng)滑動(dòng)平均算法平抑結(jié)果在實(shí)際運(yùn)行中由效率產(chǎn)生的充放電不平衡問題，文中提出了基于模型預(yù)測(cè)控制的控制策略對(duì)儲(chǔ)能目標(biāo)功率進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。以自適應(yīng)窗口滑動(dòng)平均算法求解儲(chǔ)能功率為基礎(chǔ)，采用鋰離子電池和超級(jí)電容器組成混合儲(chǔ)能系統(tǒng)，結(jié)合互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法獲得儲(chǔ)能目標(biāo)功率和初步儲(chǔ)能容量。根據(jù)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行特性和波動(dòng)平抑需求建立模型預(yù)測(cè)控制的狀態(tài)空間方程及相關(guān)約束條件，優(yōu)化儲(chǔ)能功率。通過模擬退火算法...

基于關(guān)鍵幀的人形機(jī)器人面部表情模仿算法

摘要：為了提升人形機(jī)器人在人機(jī)交互中的表情模仿能力，文中提出了一種基于面部關(guān)鍵幀檢測(cè)與關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別的表情模仿策略。通過自監(jiān)督多尺度光流技術(shù)建立關(guān)鍵幀檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，能夠有效捕捉細(xì)微的面部表情變化，識(shí)別表情序列中的關(guān)鍵幀。采用面部關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法提取機(jī)器人需要模仿的表情數(shù)據(jù)，將該策略部署于人形機(jī)器人硬件平臺(tái)。在Vox、300VW和CAER等公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明關(guān)鍵幀檢測(cè)的平均準(zhǔn)確率分別為±3.61和±0.7...

基于核密度峰值聚類和細(xì)粒度噪聲抑制的特征選擇方法

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)特征選擇方法易受噪聲影響以及所獲得的特征空間易導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布改變問題，文中提出了一種基于核密度峰值聚類和細(xì)粒度噪聲抑制特征選擇(Feature Selection based on Fine-Grained Noise Suppression and Kernel Density Peak Clustering， FNKC)方法。為了克服噪聲對(duì)特征選擇影響，利用可能性模糊C均值算法(Poss...

融合殘差驅(qū)動(dòng)和簇自適應(yīng)的直覺模糊C均值圖像分割算法

摘要：針對(duì)現(xiàn)有直覺模糊聚類(Intuitionistic Fuzzy C-Means， IFCM)算法在聚類過程中難以確定最優(yōu)聚類簇?cái)?shù)和遭受噪聲點(diǎn)影響問題，文中提出了一種融合殘差驅(qū)動(dòng)和簇自適應(yīng)的直覺模糊C均值圖像分割算法。為了緩解樣本點(diǎn)模糊性和不確定性，基于直覺模糊集框架同時(shí)考慮樣本隸屬度和猶豫度從而得到了更精確的隸屬度。在傳統(tǒng)IFCM的基礎(chǔ)上引入簇自適應(yīng)合并的正則化項(xiàng)，使簇的個(gè)數(shù)能夠自適應(yīng)調(diào)整并找到最...

一種低硬件開銷的Sigma-Delta DAC數(shù)字前端的設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)高精度低資源消耗的DAC(Digital to Analog Converter)需求，文中設(shè)計(jì)了一種低硬件開銷的Sigma-Delta DAC數(shù)字前端電路。在保持高性能的同時(shí)使硬件資源的使用最小化。數(shù)字前端通過采用復(fù)用優(yōu)化的升采樣濾波器設(shè)計(jì)和高效調(diào)制方案降低了硬件復(fù)雜度和功耗。通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證，并在FPGA(Field Programmable Gate Array)開發(fā)板...

基于A-CNN-LSTM模型的靜脈壺凝血等級(jí)在線預(yù)測(cè)

摘要：凝血是血液透析過程中的常見并發(fā)癥，嚴(yán)重時(shí)易導(dǎo)致無(wú)法逆轉(zhuǎn)的瀑布式凝血反應(yīng)，因此提前預(yù)測(cè)凝血出現(xiàn)對(duì)保證患者的透析效果和生命安全具有重要意義。文中提出了一種基于透析靜脈壺圖像序列的凝血等級(jí)預(yù)測(cè)模型A-CNN-LSTM(Attention-Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory)，對(duì)腎病患者透析過程中的凝血等級(jí)進(jìn)行在線預(yù)測(cè)。在保證相同預(yù)測(cè)準(zhǔn)確...

基于模糊控制的虛擬同步電機(jī)慣量和阻尼控制策略

摘要：針對(duì)由于新能源并網(wǎng)比例增加導(dǎo)致的微電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定性下降問題，文中提出了一種基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)(Virtual Synchronous Generator， VSG)慣量與阻尼控制策略。所提策略充分發(fā)揮了模糊控制在非線性處理中的優(yōu)勢(shì)，并基于同步電機(jī)的功角特性曲線以及通過VSG暫態(tài)行為分析推導(dǎo)出慣量與阻尼調(diào)整原則，重新設(shè)計(jì)了更全面且精細(xì)的模糊控制規(guī)則。該規(guī)則依據(jù)頻率偏差及其變化率實(shí)時(shí)調(diào)整VSG...

基于圖像處理的植物葉片屬性測(cè)量算法研究

摘要：植物葉片是植物光合與蒸騰的主要器官，植物的生長(zhǎng)環(huán)境、健康狀況均與葉片大小有關(guān)。利用植物葉片的特征屬性可對(duì)植物進(jìn)行分類。為了計(jì)算植物葉片的面積和周長(zhǎng)，文中提出了一種基于圖像處理的葉片屬性測(cè)量算法，對(duì)植物葉片圖像進(jìn)行增強(qiáng)、濾波等預(yù)處理來(lái)提高圖像質(zhì)量以及減少噪聲影響，利用最大類間方差法進(jìn)行圖像分割后提取葉片邊緣輪廓、葉片目標(biāo)區(qū)域。針對(duì)目標(biāo)區(qū)域出現(xiàn)空洞點(diǎn)問題，通過形態(tài)學(xué)運(yùn)算去除空洞點(diǎn)提取葉片的全部區(qū)域，統(tǒng)...

　　相關(guān)電子信息期刊推薦

　　核心期刊推薦

查看更多電子信息期刊

久久精品99_国产精品视频免费一区_91精品视频播放_国产伦精品一区二区三区视频免费

電子科技