【雜志簡介】

　　《電氣自動化》主要欄目：電氣傳動和自動控制、智能控制技術、控制理論及其應用、電力電子技術、微電腦應用、計算機網絡與通訊技術、監控設備與控制系統、現場總線技術等。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

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　　全國中文核心期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：電氣傳動和自動控制、智能控制技術、控制理論及其應用、電力電子技術、微電腦應用、計算機網絡與通訊技術、監控設備與控制系統、現場總線技術等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于DSP+IPM的異步電機直接轉矩調速系統設計 苗儉威，王英，MIAO Jian-wei，WANG Ying

　　混合多電平逆變器功率均衡分布的研究 王源匯，南余榮，WANG Yuan-hui，NAN Yu-rong

　　基于高頻注入法永磁同步電機控制研究 兗濤，劉軍，楊明亮，倪濤，YAN Tao，LIU Jun，YANG Ming-liang，NI Tao

　　內置式永磁同步電機初始位置檢測方法研究 鄭昌陸，胡月波，ZHENG Chang-lu，HU Yue-bo

　　基于快速終端滑模的永磁同步發電機控制研究 何碧漪，周國平，張亞，HE Bi-yi，ZHOU Guo-ping，ZHANG Ya

　　頂部驅動鉆井轉速扭矩控制技術研究及應用 王博，張堯，馬瑞，孫明寰，謝海歡，WANG Bo，ZHANG Yao，MA Rui，SUN Ming-huan，XIE Hai-huan

　　基于OPC技術的WinCC實時數據歸檔 強明輝，張琳琳，馬永煒，QIANG Ming-hui，ZHANG Lin-lin，MA Yong-wei

　　EtherCAT實時以太網在GD121卷接機組電控系統中的應用 蒲鳳康，李華文，趙宇，陳冬，PU Feng-kang，LI Hua-wen，ZHAO Yu，CHEN Dong

　　IPS系統在System filling數據統計上的應用 孟凡龍，MENG Fan-long

　　基于智慧城市的園區綜合管理系統設計 郭劍虹，王慧霞，侍必勝，徐紅濤，GUO Jian-hong，WANG Hui-xia，SHI Bi-sheng，XU Hong-tao

　　高速輪轉式印刷設備無軸傳動的應用 曾超，楊喜軍，唐厚君，徐青菁，ZENG Chao，YANG Xi-jun，TANG Hou-jun，XU Qing-jing

　　含蓄電池儲能的永磁直驅風力發電系統并網研究 徐小三，張明，XU Xiao-san，ZHANG Ming

　　高工論文發表：自動化生產線上計算機控制技術的應用探析

　　摘 要：計算機控制技術在自動化生產線上的應用，能夠有效的提升自動化生產線的智能程度，從自動化生產線上的各個生產環節中減輕工人的工作量，從整體上提升自動化生產線的工作效率，有效的提升自動化生產線的生產質量和生產效益，但是值得注意的是，計算機控制技術在自動化生產線上的應用必須做好計算機控制系統的設計，保證計算機控制系統的設計能夠有效的滿足自動化生產線的生產要求，避免計算機控制技術在自動化生產線應用過程中的不合理現象。本文將針對計算機控制系統的設計進行分析，進而針對自動化生產線上計算機控制技術的相關應用進行具體的探析和闡述。

　　關鍵詞：自動化生產線,計算機控制技術,計算機控制系統

　　電氣自動化最新期刊目錄

基于中心點電壓的CHB-BESS接地故障檢測方法

摘要：為了解決傳統故障檢測方法依賴預設閾值的局限性問題和提高級聯H橋電池儲能系統運行的安全性，提出了一種基于中心點電壓的中性點不接地系統中級聯H橋電池儲能系統接地故障檢測方法。通過對系統子模塊輸出電壓的數學建模，分析中心點電壓在接地故障發生后的提升幅度與故障位置的關系。通過對中心點電壓的測量，利用孤立森林算法實現了對接地故障的在線實時檢測。通過Simulink仿真和試驗證明了所提方法在故障檢測方面的有效...

結合圖像增強與目標檢測的作業現場異常行為智能識別系統研究

摘要：為了實現電力作業現場人員行為的智能識別，提出了一種基于對比度有限自適應直方圖均衡化的低光圖像增強方法，同時提出了一種基于深度卷積生成對抗網絡的作業現場異常行為目標檢測算法。生成器網絡通過提取輸入視頻幀的特征，得到目標掩碼，并將掩碼與原始視頻幀融合，將合成的視頻幀輸入到鑒別器中進行鑒別。試驗結果表明，融合對比度有限自適應直方圖均衡化與深度卷積生成對抗網絡的異常行為識別時間較短，異常行為識別精度平均為...

儲能式地鐵牽引系統主動注入式保護方法研究

摘要：隨著地鐵牽引系統利用儲能裝置吸收地鐵再生制動能量的普及，針對傳統電流上升率和電流增量保護難以區分遠端短路故障和機車啟動電流而導致保護誤動作的問題，提出了一種基于特定次諧波注入的短路故障檢測方法。首先，對于儲能地鐵牽引系統，分析采用超級電容的儲能配置策略，實現平抑直流母線電壓基本功能；其次，將特定次諧波主動式注入原理和小波能量分析應用其中，提出特定次諧波主動注入的啟動控制策略和保護方法，實現短路故障...

基于深度學習的電力線桿塔組件類別與缺陷檢測方法

摘要：為了提高電力線巡檢的檢測效率和目標檢測算法在電力線巡檢中的表現，提出了一種基于深度學習的電力線桿塔組件類別與缺陷檢測方法。采用YOLOv8算法框架，優化了特征提取模塊，加入了注意力機制。為驗證算法的有效性，創建了一個多類別電力線巡檢數據集。在自定義數據集上，改進后的模型在滿足實時性要求的同時，有更高的檢測精度。試驗結果表明，改進后的模型檢測幀率在單塊RTX4090上可達93.6 FPS。所提方法在...

視覺雙窗口下電力通信光纜自動巡檢目標定位

摘要：針對巡檢目標的定位角度偏移值較大、定位精度較低的問題，提出視覺雙窗口下電力通信光纜自動巡檢目標定位方法。通過將傳感器采集的三維目標數據進行聚類處理，對目標數據進行修正；利用目標數據信息量熵值獲取目標物的特征；結合視覺雙窗口原理對目標區域進行立體匹配，由此提取目標區域；通過計算巡檢設備在檢測過程中面向目標物的距離和角度，準確獲取目標的具體位置，實現巡檢目標的自動化定位。最后將所提方法應用在某變電站電...

基于改進KNN的電力計量異常的檢測方法

摘要：針對電力計量自動化系統異常分析問題，提出了一種基于改進K最近鄰算法(K-nearest neighbor, KNN)的計量異常的檢測方法。通過概述電力計量自動化系統的結構以及常見電力計量異常檢測模型，給出異常用電評估指標及常見檢測方法，并重點探究改進KNN的計量自動化終端檢測應用，驗證了其在電力計量自動化系統中的有效性。算例分析表明，基于改進KNN的異常檢測方法可以很好地定位異常

基于小波概率密度函數的風電機組故障混合檢測方法研究

摘要：風能被認為是成本最低、增長最快的可再生清潔能源之一。如果風能要在可再生能源市場中占據更大的份額，風力渦輪機的停機時間和維護成本是需要克服的關鍵挑戰。為此，基于小波概率密度函數，結合廣義回歸神經網絡的單輸入集成算法和主成分分析方法，提出一種混合故障檢測方法。該方法可以更早地檢測到風電機組的葉片故障，以及時對故障做出響應。將所提方法在廣東省某風力發電機組獲取到的真實數據上進行了驗證，并與支持向量機等方...

考慮火電深度調峰下動態頻率約束的機組組合

摘要：為應對新能源消納，火電機組亟需深度調峰。然而機組在深度調峰工況下存在有功調節特性變差、一次調頻能力大幅降低及影響電網頻率穩定性等問題。為此，有必要將動態頻率約束納入傳統機組組合模型中。首先，建立了火電深度調峰成本模型。其次，構建了考慮深度調峰和風電參與調頻的頻率響應模型，運用各機組參數進行Simulink仿真得到擾動后的頻率最低點。在此基礎上，以頻率最低點為約束量，嵌入機組組合優化模型中進行求解。...

基于分布特征學習的灰狼優化的新能源虛擬電廠優化調度算法

摘要：為提高虛擬電廠的調度運行效率和信息安全水平，提出了基于分布特征學習的灰狼優化的新能源虛擬電廠優化調度算法。首先，對數據進行處理，減少異常數據對虛擬電廠調度的影響；然后，為了提高灰狼優化算法的全局搜索能力，在區塊鏈技術的基礎上通過挖掘分布式特征學習，采用分布特征學習框架策略調整搜索方向，利用改進后的灰狼優化算法解決新能源虛擬電廠優化調度。仿真結果表明，所提算法可以有效提高虛擬電廠調度效率、降低系統運...

考慮不確定性的可再生能源日前調度優化

摘要：針對日前電力市場可再生能源調度的不確定性問題，開發了一種優化策略，旨在降低運營成本、提升系統可靠性并減少排放。使用預期未服務能量和損失負載概率評估可靠性，涵蓋發電和風光負荷變化的不確定性；通過非支配排序遺傳算法求解。仿真結果表明：可再生能源預測不確定性的增加會提高備用容量和成本。所提策略有效應對了不確定性下的日前調度問題，為調度決策提供支持

基于動態區域劃分與時空關聯建模的分布式光伏短期功率概率預測

摘要：準確的分布式光伏短期功率概率預測為電網調控提供重要支撐。針對當前研究難以有效挖掘電站間時空相關性以提升功率預測精度問題，提出了基于動態區域劃分與時空關聯建模的區域分布式光伏短期功率概率預測方法。首先通過挖掘電站出力內在一致性，進行區域動態劃分與子區域代表電站選取，從而減少預測對象降低模型過擬合風險；隨后采用圖卷積神經網絡-長短期記憶-分位數回歸模型挖掘利用代表電站間時空關聯關系并進行功率概率預測；...

改進RBF神經網絡的1000kV特高壓輸電線路損耗預測

摘要：由于傳統徑向基函數(radial basis function, RBF)神經網絡容易陷入某個局部最小值，會導致網絡的性能受到限制，發生預測結果誤差較大和預測結果不準確等問題。為此，提出一種改進RBF神經網絡的1 000 kV特高壓輸電線路損耗預測方法。通過斜率灰色分析法篩選氣候特征參數，并組成影響特高壓輸電線線損特征體系，利用遺傳算法改進RBF神經網絡參數對預測模型進行訓練，實現對特高壓輸電線路...

角形級聯STATCOM注入三次諧波時的器件損耗研究

摘要：為了對角形級聯靜止同步補償器(static synchronous compensator, STATCOM)裝置中的絕緣柵雙極型晶體管(insulated gate bipolar transistor, IGBT)器件損耗進行詳細分析，優化裝置整體效率和性能，研究了注入三次諧波環流的情況下STATCOM裝置中IGBT器件的損耗特性。通過分析三次諧波電流對相電流的峰值、絕對平均值和有效值的影響，...

基于改進鸚鵡優化算法的綜合能源體優化調度

摘要：眾多工業園區正積極探索以可再生能源與儲能系統為核心構建的綜合能源體，旨在減輕主電網負荷，同時實現電力消費成本的有效控制。利用Chebyshev混沌映射、種群隨機變異策略和最優解-動態自適應t分布策略多種策略融合對鸚鵡優化算法進行改進，并利用改進算法對以園區綜合運行成本最小為目標函數的優化調度模型進行求解，與原始算法基于MATLAB進行對照組試驗分析。結果表明，改進鸚鵡優化算法求解的綜合能源體運行成...

雙端弱系統線路電流差動保護適應性及改進

摘要：雙端弱系統線路發生短路故障時，線路兩側短路電流均由換流器提供，受換流器控制影響，雙端弱系統線路短路電流受控。為此，利用對稱分量法和考慮換流器控制策略，分析了不同類型短路故障下故障的電流特性，研究了雙端弱系統線路中電流差動保護適應性，并提出改進策略。仿真結果表明：線路發生兩相短路和單相接地故障時電流差動保護靈敏度下降，甚至拒動，所提改進策略能夠顯著提升電流差動保護靈敏度。研究結果表明：雙端弱系統應該...

基于前饋補償PR控制的MMC環流抑制研究

摘要：在電力傳輸領域，模塊化多電平換流器已經成為直流輸電系統的優選方案。然而，模塊化多電平換流器在運行時可能會遇到由于相位能量不均勻分配而引起的內部環流問題，這不僅會導致橋臂電流失真，還會增加系統損耗。為了有效抑制各階環流，提出了一種基于前饋補償的比例諧振控制器控制方法，可以有效地抑制二階和高階環流分量，改善輸電系統的電壓和電流質量。最后進行仿真試驗。結果表明：與傳統的環流抑制相比較，所提方法展現了更佳...

基于嵌入式高維聚類算法的負荷頻率聚合模型

摘要：隨著新型電力系統建設的推進，負荷節點的頻率響應更加多樣、復雜，對利用負荷參與電網的頻率調節控制造成了困難。針對以上問題，提出了一種改進的嵌入式高維聚類算法。采用升維-聚類的改進策略并設置合理的升維層數，可有效提取節點功率-頻率數據的深層特征。通過算例分析，驗證了所提聚類算法的性能與通用性，即負荷集群通過詳略得當的分類，可高效地用于電網分析計算及參與電網頻率控制，有效提升電力系統的頻率穩定性

融合特征圖譜和1DCNN-SVM的電力設備狀態辨識模型

摘要：針對電力設備辨識精度不高的問題，提出了融合特征圖譜和一維卷積神經網絡-支持向量機的電力設備狀態辨識模型。首先，將電力設備運行波形轉化為結構化數據特征，提取各類特征參數；然后將設備特征進行優化融合，利用電力設備本體體系輔助建立電力設備結構化特征知識圖譜；最后，提出了基于一維卷積神經網絡-支持向量機的電力設備狀態識別模型，對電力設備進行狀態辨識。通過對實際采集的電力設備運行數據進行驗證，不同電力設備的...

統一電能質量調節器的改進LADRC-MPC策略研究

摘要：為了改善統一電能質量調節器的補償性能，采用了一種改進型線性自抗擾與模型預測控制的復合控制策略。首先，為了提高線性自抗擾控制器性能，對傳統結構進行了改進，并通過頻域分析法對其進行了抗擾特性分析；其次采用電流模型預測控制策略，進一步提高對補償信號的跟蹤能力與系統的魯棒性；最后基于MATLAB/Simulink對整體控制系統進行了數學建模仿真。仿真結果表明，所提出方法能夠使統一電能質量調節器的補償性能更...

基于深度學習的有源配電網光伏臺區狀態感知技術研究

摘要：隨著分布式光伏發電在有源配電網中的大規模應用，光伏臺區的運行狀態感知已成為保障電網穩定運行的關鍵環節。傳統的監測方法在復雜動態環境下存在實時性差和精度低等問題。為了解決這些問題，提出了一種基于深度學習的光伏臺區狀態感知方法，旨在實現光伏陣列故障的實時檢測及發電功率的監測。首先，構建了融合文本卷積神經網絡和Transformer架構的方法，充分利用兩者在特征表示學習中的優勢；隨后，采用設備運行數據和...

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