【雜志簡介】

　　《復雜系統與復雜性科學》雜志是2002年11月經國家科技部批準創立的，國內外公開發行，季刊。由中國科學院院士、中國自動化學會理事長戴汝為院士、我校復雜系統與復雜性科學研究所所長張嗣瀛院士擔任主編。這份雜志也是中國自動化系統復雜性專業委員會的會刊。科學出版社承擔該雜志的出版發行工作。

　　《復雜系統與復雜性科學》雜志主要刊登復雜系統與復雜性科學領域創造性的研究論文，理論與實踐研究的最新成果，也適當刊登專題綜述、學術動態、書刊評價等文章。設有研究論文、科學研究簡報、成果的應用與轉化、綜述與評論、信息與動態以及報告與書評等欄目。

　　【辦刊宗旨】

　　本刊的辦刊宗旨是科教興國，努力研究復雜系統與復雜性科學理論，用現代化科學理論指導復雜性科學研究的深入開展。該刊的讀者對象是大專院校、科研院所的科研人員、教師、研究生、高年級大學生，政府部門、廠礦企業的學術研究人員等。

　　2004～2007年本刊所載論文中國家自然科學基金項目占57.46%。在2007年9月"中國科學文獻計量評價研究中心"所作的《中國學術期刊綜合引證年度報告(2007)》中《復雜系統與復雜性科學》的影響因子為0.767‍

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　《中國期刊網》、《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊

　　【欄目設置】

　　設有研究論文、科學研究簡報、成果的應用與轉化、綜述與評論、信息與動態以及報告與書評等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　中國網絡科學的若干進展與挑戰——2014年網絡科學論壇十周年紀念 方錦清，FANG Jinqing

　　基于復雜網絡的體系作戰協同能力分析方法研究 胡曉峰，賀筱媛，饒德虎，HU Xiaofeng，HE Xiaoyuan，RAO Dehu

　　基于播存思想的未來互聯網次結構 楊鵬，李幼平，YANG Peng，LI Youping

　　時效復雜網絡結構可控性研究 潘玉劍，李翔，PAN Yujian，LI Xiang

　　多重網絡的結構與魯棒性 李明，汪秉宏，LI Ming，WANG Binghong

　　開源軟件系統中社會-技術網絡的協同演化分析 何鵬，李兵，程璨，曾誠，HE Peng，LI Bing，CHENG Can，ZENG Cheng

　　航空交通協同決策方法研究 李偉鋼，唐朝生，Antonio C.de A.Junior，劉鵬，張亞明，LI Weigang，TANG Chaosheng，Antonio C.de A.Junior，LIU Peng，ZHANG Yaming

　　基于移動終端上網數據的移動模式分析及軌跡預測 盧揚，趙志丹，蔡世民，LU Yang，ZHAO Zhidan，CAI Shimin

　　網絡科學的數學原理與挑戰 易東云，趙城利，黃強娟，YI Dongyun，ZHAO Chengli，HUANG Qiangjuan

　　三層超網絡演化模型特性研究 劉強，方錦清，李永，LIU Qiang，FANG Jinqing，LI Yong

　　基于社交網絡的社群生長模型 尤志強，管遠盼，韓筱璞，鄧小方，呂琳媛，YOU Zhiqiang，GUAN Yuanpan，HAN Xiaopu，DENG Xiaofang，LYU Linyuan

　　開源軟件庫中程序員提交文件模體分析 方慧婷，傅晨波，陳風雷，宣琦，FANG Huiting，FU Chenbo，CHEN Fenglei，XUAN Qi

　　基于SA-LEN的網絡社區發現的研究 顧亦然，孫暉，GU Yiran，SUN Hui

　　農業職稱論文范文：加強基層水利工程管理的建議

　　摘要：我國屬于農業大國，加強基層水利工程管理，使水利工程發揮最佳的經濟效益，是我們水利人的工作職責所在。近年來，我們在水利工程建設與管理方面雖然都取得了較大的成績。但在水利工程管理中，仍然暴露出很多的問題，這些問題直接影響到基層水利工程管理工作的可持續、有效健康的發展。這些問題是當前擺在我們水利干部職工面前的一個重要課題。本人針對水利工程管理現狀及存在的實際問題，提出當前加強水利工程管理的具體措施。

　　關鍵詞：當前,基層水利,工程管理

　　一、當前基層水利工程現狀

　　我們以往的基層水利工程存在著運行時間長，有些地方甚至存在安全隱患。由于地方政府財政困難，投入不足，一些工程配套資金沒有完全落實，因而造成當前一些地方河道淤積，田間路網嚴重破壞， 極大地影響了當地的工農業生產。對此，我們必須改變以往水利工程老化失修的嚴重局面，對于一些工程效益低下的水利工程，特別需要通過維修、加固、改造、再建等方法來解決這些棘手的現實問題，從而有效地保護我們基層水利工程設施正常的運轉。

　　復雜系統與復雜性科學最新期刊目錄

基于ABM-LLM的開源社區協作網絡演化機制研究

摘要：現有開源社區協作網絡演化機制研究，往往忽視了個體屬性與關系結構的協同影響，傳統多主體建模（ABM）也難以實現復雜決策與預測。本研究以Vue.js社區為例，融合ABM與大語言模型（LLM）開展分析。結果顯示，基于個體技術背景與關系結構的微觀機制，共同推動協作網絡從非模塊化小世界向模塊化小世界演化，且不同演化階段中，各類機制的作用強度差異顯著。本研究既豐富了ABM建模方法，也為網絡演化機制研究提供了新...

基于FCS-MPC的H橋逆變器混沌抑制研究

摘要：針對H橋逆變器中存在的混沌現象，提出了一種基于有限控制集模型預測控制(FCS-MPC)的混沌抑制方法。首先，采用頻閃映射法建立了逆變器的離散迭代模型，并通過數值仿真對系統在不同參數條件下的動力學特性進行了分析。分析結果表明，采用比例控制時系統的最大李雅普諾夫指數為正，分岔現象明顯，輸出電流與電壓波形嚴重畸變。在此基礎上，設計了一種有限控制集模型預測控制器，采用FCS-MPC控制后，H橋逆變器最大李...

車輛編隊協同動態事件觸發自適應巡航控制

摘要：針對由自主車輛組成的車輛編隊，提出了一種基于值迭代的動態事件觸發協同自適應巡航控制方法。所提動態事件觸發機制在保證車輛編隊穩定性的同時，與傳統時間觸發自適應動態規劃方法相比，控制器更新頻率顯著降低了65%。在不依賴系統動力學信息的情況下，通過設計觀測器與利用值迭代算法，實現了對頭車狀態的有效估計及控制器的自適應優化。結合李雅普諾夫穩定性理論，給出了實現車輛編隊的領航-編隊穩定的條件。仿真結果驗證了...

數字產業創新生態系統多主體策略演化及仿真

摘要：基于演化博弈理論，構建數字企業、學研機構與公眾三方演化博弈模型，并結合數值仿真方法，深入探究初始合作意愿、收益與成本動態變化、政府獎懲機制以及搭便車行為對系統演化的影響。研究表明：初始參與意愿具有非對稱牽引效應；收益的提升對系統演化具有顯著的加速效應，但不改變系統最終均衡狀態；成本因素則對系統演化具有顯著的閾值效應與主體異質性；政府獎懲機制呈現雙向調節效應；搭便車收益存在顯著閾值效應

信息競爭與MPC干預的傳染病耦合模型研究

摘要：針對公共衛生事件中信息競爭、控制干預與疾病傳播相互耦合的問題，構建了UHL-GNG-SIS三層耦合網絡模型，并結合微觀馬爾科夫鏈方法推導狀態轉移方程與傳播閾值，在此基礎上引入模型預測控制方法對干預強度進行滾動優化。數值仿真結果表明，信息不平等競爭會顯著改變疾病傳播過程，干預層的引入總體上能夠抑制傳播規模，網絡拓撲結構則進一步影響傳播閾值、感染水平及控制效果。與靜態控制相比，MPC干預在不同網絡結構...

突觸可塑性腦網絡的非平衡態同步

摘要：功能性磁共振成像表明腦網絡是由耗散和動態功能共同驅動的非平衡系統。血液循環持續為腦網絡輸送血氧，而腦網絡消耗能量并維持同步，由此拓展了一種異質性耦合的同步模型。首先，利用圖神經網絡捕捉突觸可塑性，并引入赫布機制構建異質性腦網絡。然后，神經節點強度調節血氧輸運過程，反之血氧累積調諧神經節點的脈沖發放。數值模擬表明，神經網絡可產生自發性爆炸同步。序參量在臨界點處可躍遷至0.8，磁滯寬度達△λ_...

面向網絡干預的超網絡高傳播潛力節點識別方法

摘要：針對超網絡重要節點識別未能充分結合網絡干預需求及K-shell算法排序分辨率低的問題，本文提出面向網絡干預的超網絡高傳播潛力節點識別方法TIAKG，以K-shell層為目標組，通過靶向迭代規避機制來識別對阻斷跨層傳播關鍵的節點，以聯合挖掘節點核心位置與跨層傳播潛力。在六類真實超網絡上的實驗結果表明，相較八種基線方法，該方法在單調性、網絡效率和SIR模型上均表現出更優性能。本文方法為超網絡關鍵節點識...

《復雜系統與復雜性科學》投稿須知

摘要：<正>1總則1.1 《復雜系統與復雜性科學》是經國家科學技術部批準，由青島大學主辦的全國性學術期刊，季刊，國內外公開發行，為中國自動化學會系統復雜性專業委員會會刊、中國科學引文數據庫來源期刊、北大中文核心期刊、中國科技核心期刊。1.2本刊秉承科教興國，百花齊放，百家爭鳴的方針。主要發表復雜系統與復雜性科學在不同領域的最新理論及應用研究成果，也適當刊登綜述與評論、學術動態等文章。1.3來...

多因素下冷鏈物流企業綠色創新模式選擇決策

摘要：為明晰冷鏈物流企業綠色創新模式選擇機制，構建三級冷鏈供應鏈Stackelberg博弈模型，對比自主、協同與模仿三種創新，考察初始保鮮能力、價格參考效應及內外成本的作用。發現：保鮮努力與供應鏈效益受初始保鮮能力及技術吸收能力正向驅動；價格參考行為雖壓低價格，但能提升需求。外部成本結構決定模式選擇——合作費用低、技術購買成本高時協同創新最優；技術獲取成本高時自主創新占優；合作費用高、技術購買成本低時模...

考慮工人疲勞的雙資源柔性作業車間調度

摘要：針對雙資源柔性作業車間調度中忽視工人疲勞導致生產時間延長的問題，提出考慮個體差異化疲勞累積與恢復的調度優化方法。構建以最小化最大完工時間為目標的混合整數規劃模型，引入指數函數動態量化疲勞影響；設計融合Q學習驅動大鄰域搜索的模因算法，通過多策略混合初始化、主動式疲勞緩解解碼策略及強化學習自適應機制優化求解，平衡全局探索與局部開發。通過15組算例仿真實驗驗證了所提算法的有效性，該方法為制造企業精益管理...

考慮碳排放因素的雙寡頭Bertrand博弈模型

摘要：為研究兩個私營企業在碳稅和減排補貼政策下的動態競爭行為，構建了一個包含碳排放約束的雙寡頭Bertrand博弈模型。通過結合有限理性期望和相對利潤最大化的目標，建立了一個離散動力系統，分析了該系統平衡點及其穩定性，并討論系統的復雜動力學行為。數值模擬表明：當基準價格水平以及碳稅率超過某個臨界閾值時，系統將從倍周期分岔狀態轉變為混沌狀態，價格波動表現出非周期性特征。此外，通過加入調整參數成功實現系統動...

壓電-憶阻神經元的動力學分析及同步控制

摘要：為探究在能量調控下功能性神經元系統的同步情況. 首先， 設計模擬聽覺與磁場感知的功能性神經元模型并推導出單個神經元Hamilton能量函數， 通過分岔圖、Lyapunov指數圖、時序圖和能量圖發現外部刺激和外界磁場會誘發神經元產生豐富放電行為. 接著，利用電感線圈場耦合兩個神經元，依賴突觸激活和耦合強度自適應增長準則， 分析不同放電模式下耦合系統的同步特性. 最后仿真結果表明功能性神經元系統可以在...

駕駛行為意圖與風格融合的軌跡預測方法

摘要：為解決高速混行環境下自動駕駛車輛對周圍車輛軌跡預測精度不足的問題。首先，基于高斯混合模型與極限梯度提升算法構建駕駛風格辨識模塊，結合堆疊自編碼器提取交互特征低維表征；其次，引入麻雀優化算法優化雙向長短時記憶網絡，構建融合交互與風格特征的意圖識別模型；最后，搭建TCN-MHA-Bi-GRU軌跡預測模型。仿真實驗表明：左換道橫向、縱向RMSE分別為0.068m、0.375m，右換道則為0.027m、0...

基于多層網絡的觀點與行為共同演化模型

摘要：針對個體觀點與決策行為在群體交互中共同演化的社會學現象，本文提出一種觀點行為共同演化模型，融合觀點動力學、三支決策與沉默螺旋理論，構建觀點層、真實行為層與暴露行為層的耦合結構。觀點層中個體根據他人觀點和暴露行為更新自身觀點；真實行為層為個體觀點的映射，而暴露行為受他人已暴露行為影響，呈現在暴露行為層。通過仿真實驗，本文探索了流行與非流行的社會規范，分析觀點敏感度與行為開放度對創新行為的影響，以及領...

多約束耦合的多智能體分布式協同探測方法

摘要：為了解決多智能體協同區域探索在實際部署中，必須在通信受限、感知局部的條件下，同時兼顧障礙物規避、智能體間防撞以及探索效率等多重約束耦合問題，本文提出一種面向區域探索的分布式協同方法。該方法構建了一個統一的多勢場框架，將安全（防撞/避障）、節點分布協同與探索收益（信息增益）量化為可計算的勢場函數。在此基礎上，設計了一種分布式自適應控制律，通過在線評估局部環境與群體狀態，動態融合各類勢場，從而智能地在...

隱私保護下事件觸發多智能體二分一致性

摘要：針對多智能體系統在合作與競爭并存拓撲下實現規定時間二分一致性控制時存在的隱私泄露與通信資源浪費問題，本文提出一種基于獨立時變掩碼與事件觸發機制的隱私保護控制協議。首先，設計含時變尺度函數的輸出掩碼，使輸出狀態在規定時間內收斂至真實狀態，并通過獨立參數降低好奇智能體的攻擊風險；其次，結合動態事件觸發機制，在節省通信資源的同時進一步降低隱私泄露風險，排除Zeno行為。所提協議可在規定時間內準確實現多智...

耦合認知疲勞的自媒體輿情演化動力學模型

摘要：為探究自媒體輿情多峰與長尾特征背后的注意力縮減機制，構建耦合認知疲勞的輿情動力學模型。底層構造改進小世界網絡（GW-NW）賦予自媒體拓撲樞紐優勢；中層引入精力消耗與“休眠-喚醒”規則刻畫微觀行為異質性。仿真及“金價暴漲”實證表明：自媒體高頻動員可誘導網民產生“同步消耗-集體蘇醒”共振，進而觸發二次多峰與長尾延續；群體精力衰減因子存在決定輿情演化模式相變躍遷的關鍵閾值。該模型有效揭示了輿情非線性演化...

同構Hopfield神經網絡動力學行為分析與電路設計

摘要：將兩個相同三維Hopfield神經網絡（HNN）通過具有周期特性的余弦憶阻突觸連接構建一個同構HNN系統，用于模擬大腦功能區下兩個子網絡的信息交互。首先，對該系統的平衡點進行分析，發現系統存在無窮多平衡點，可以產生隱藏吸引子，通過對體積收縮率進行分析證明了該系統是耗散的。其次探究兩個HNN網絡對稱位置的耦合強度同步變化以及單個HNN網絡耦合強度變化對系統動力學行為的影響，發現系統存在混沌、準周期、...

基于混合超圖卷積神網絡的電網潮流預測

摘要：隨著電網規模擴大，傳統數值方法因計算復雜難以滿足實時需求，而現有機器學習方法大多忽略電網拓撲與物理機制。因此，提出一種基于混合超圖卷積神經網絡（HHGCN）的潮流預測方法。該方法依據電網物理特性構建混合超圖，融合普通圖結構與基于有源輸電路徑的超圖，以統一表征節點間的二元連接與高階物理交互關系。通過圖卷積與超圖卷積并行提取特征并融合，增強了對電網物理規律與復雜耦合的建模能力。仿真實驗表明，HHGCN...

基于CBF的無人機集群避障與能效協同優化

摘要：為解決無人機集群系統在復雜環境中的安全避障與能耗優化問題，本文提出了一種基于控制障礙函數（Control Barrier Function，CBF）的能耗感知無人機集群控制方法。該方法借助圖神經網絡（Graph Neural Network，GNN）建立起無人機與周遭無人機以及障礙物之間的動態交互圖網絡，然后構建適合集群環境的控制障礙函數安全約束框架，之后在此框架基礎上嵌入能耗感知模型實現對集群系...

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