東北大學學報
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東北大學學報
關(guān)注()- 期刊周期：月刊
- 期刊級別：北大核心
- 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：21-1344/T
- 國際標準刊號：1005-3026
- 主辦單位：東北大學
- 主管單位：中華人民共和國教育部
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【雜志簡介】
《東北大學學報》創(chuàng)刊于1955年，是教育部主管、東北大學主辦的理工類綜合性學術(shù)期刊。現(xiàn)為月刊,國內(nèi)外公開發(fā)行。
【辦刊宗旨】
以馬克思主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，堅決貫徹執(zhí)行黨和國家的有關(guān)科技、出版的路線、方針和政策，全面及時報道東北大學的最新學術(shù)成果，熱心培養(yǎng)學術(shù)人才，為把東北大學建成“多科性、研究型、國際化”的國內(nèi)一流、國際知名的大學服務。
【期刊榮譽】
本刊是中文核心期刊,EiCompendex核心期刊。本刊所載論文或摘要被7家國際著名檢索系統(tǒng)和15家國內(nèi)著名數(shù)據(jù)庫或檢索刊物收錄。本刊兩次被評為全國優(yōu)秀科技期刊。2001年進入“中國期刊方陣雙百期刊”行列;2002年、2003年連續(xù)兩次被中國科學技術(shù)信息研究所評為“百種中國杰出學術(shù)期刊”;2003年國家獲新聞出版總署頒發(fā)的“國家期刊獎提名獎”;2004年獲高校優(yōu)秀科技期刊評比一等獎;2005年獲國家新聞出版總署頒發(fā)的國家期刊獎百種重點期刊。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄 獲獎情況
2005年獲第三屆國家期刊獎百種重點期刊
2004年獲全國高校優(yōu)秀科技期刊獎一等獎
【欄目設置】
主要欄目有:材料與冶金、信息科學與工程、資源與土木工程、機械工程、管理科學、數(shù)理化力學等。
雜志優(yōu)秀目錄參考：
1. 丟包信息部分已知的變采樣周期網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的H∞控制李媛，張鵬飛，張慶靈
2. 不確定時滯離散切換廣義系統(tǒng)的魯棒H∞控制楊冬梅，孟新全
3. 基于模型遷移方法的精煉爐鋼水終點硫含量預報呂伍，毛志忠，袁平，賈明興
4. 基于彈復性的第四方物流網(wǎng)絡設計模型與算法李銳，黃敏，張瑞友，王興偉
5. 帶有交叉操作的教-學優(yōu)化算法高立群，歐陽海濱，孔祥勇，劉宏志
6. 求解大規(guī)模可靠性問題的改進差分進化算法孔祥勇，高立群，歐陽海濱，葛延峰
7. 基于TDE技術(shù)的聲源定位算法張傳義，米常偉
8. 基于協(xié)作過濾的傳感器數(shù)據(jù)補全方法李飛，張斌，高巖，張鑫龍
9. 基于相對量詞的RDF模糊查詢方法王海榮，馬宗民
10. 一種面向多智能體群集的避障算法趙海，劉倩，邵士亮，李大舟
11. 一種多核系統(tǒng)上基于頁著色的內(nèi)存管理方法張軼，關(guān)楠，王義
12. 基于CT影像的頸動脈分叉血流動力學特性分析張耀楠，李艷，康雁
13. 基于Olive的大型網(wǎng)絡管理訓練平臺設計與開發(fā)林海卓，王繼龍，張程亮
14. La1-xSrxMnO3體系中Mn3O4微孿晶表征孫本哲，祁陽
15. 微合金鋼初始凝固中奧氏體開始長大的溫度劉江，文光華，唐萍，李云峰
16. 過時效溫度對低成本冷軋雙相鋼組織性能的影響劉紀源，駱宗安，石明浩，朱伏先
施工技術(shù)論文范文：淺論公路軟土地基的處理措施
[摘 要]地基處理是利用物理、化學的方法,有時還采用生物的方法,對地基中的軟弱土,或不良土進行置換、改良、加筋,形成人工地基。
[關(guān)鍵詞]軟土地基,換填,施工技術(shù)論文范文
1 換填法
1.1 置換填土
路堤填筑高度較小時,一般采用置換填土法進行軟土地基的處理。若軟土層的厚度超過3m,通常只挖除一部分軟土后,換填強度和穩(wěn)定性均較好的材料。換填時首先將泥炭、軟土全部或部分挖除,并采用滲水性、穩(wěn)定性好的材料(必要時添加適量水泥或石灰)進行分層填筑。
東北大學學報最新期刊目錄
CaF2基渣系電導率的機器學習預測及離子傳輸機制
摘要：針對經(jīng)驗模型忽略組元非線性交互且無微觀驗證、純機器學習模型受限于“黑箱”與數(shù)據(jù)稀缺的雙重難題，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動—機理支撐—微觀驗證”多尺度研究體系.建立涵蓋三元至五元渣系的標準化數(shù)據(jù)庫，對比10種監(jiān)督學習算法優(yōu)選各體系最優(yōu)模型.針對五元渣系純機器學習局限，提出GANPL-CatBoost耦合模型，該模型以CatBoost梯度提升框架為基礎，嵌入修正光學堿度作為物理先驗特征，并采用遺傳算法優(yōu)化樣本權(quán)重...
高鈦渣對復合莫來石磚的侵蝕研究
摘要：為探究高鈦渣對高爐爐缸耐火材料的侵蝕行為，以復合莫來石磚為研究對象，采用靜態(tài)侵蝕法系統(tǒng)考察了高鈦渣中TiO2（質(zhì)量分數(shù)20%～26%）、FeO（質(zhì)量分數(shù)0.5%～2.5%）及溫度（1 400～1 500℃）對侵蝕速率的影響.結(jié)果表明，隨TiO2、FeO含量及溫度升高，侵蝕速率分別由0.61增至1.35 mm·h-1,0.71增至1....
強礦壓區(qū)域支架載荷的AWPSO-GRU預測模型
摘要：大采高綜放開采過程中由于采出空間顯著增大，上覆巖層破斷垮落無法有效充填采空區(qū)，誘發(fā)強礦壓頻繁顯現(xiàn)，提出了以液壓支架載荷數(shù)據(jù)為基礎的融合KNN-AWPSO(adaptive weighted particle swarm optimization)-GRU(gated recurrent unit)模型的強礦壓區(qū)域礦壓預測模型.針對支架載荷缺失及異常數(shù)據(jù)的問題，借助KNN算法進行數(shù)據(jù)修正并分析其載荷...
QHN-YOLO：面向端側(cè)部署的鋼材表面缺陷檢測算法
摘要：針對鋼材表面缺陷在復雜紋理、弱對比及端側(cè)部署條件下易發(fā)生漏檢和誤檢的問題，提出一種面向端側(cè)部署的檢測算法QHN-YOLO.首先，構(gòu)建量化友好卷積QFConv以替換原有卷積模塊，從而穩(wěn)定激活分布并提高端側(cè)部署效率.其次，將混合膨脹殘差注意力塊(HDRAB)嵌入C3k2模塊以構(gòu)成C3k2＿HDRAB，用于增強多尺度特征提取與細小缺陷表征能力.最后，設計噪聲方差先驗檢測頭(NVPD)，以抑制背景干擾并提...
基于工業(yè)數(shù)據(jù)深度挖掘的高爐煤氣利用率動態(tài)預測
摘要：針對高爐煤氣利用率多變量強耦合、長滯后及動態(tài)波動的特點，提出了一種基于多時間尺度融合的TPE-TCN-SAM動態(tài)預測模型.首先通過多策略清洗與插值修復原始數(shù)據(jù)中的噪聲、缺失及時間錯位問題，并結(jié)合滯后相關(guān)分析對齊變量；然后采用改進型隨機森林（IRF）算法篩選出13個關(guān)鍵影響變量.在模型構(gòu)建中，采用TPE(tree-structured Parzen estimator)優(yōu)化TCN(temporal ...
基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的寬厚板軋制工藝智能前饋策略
摘要：寬厚板機械性能檢測存在滯后，成分與工藝參數(shù)的變化最終會表現(xiàn)為異板機械性能的差異，給產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定控制帶來困難.為減少成分和工藝參數(shù)變化造成的機械性能波動，提出了一種結(jié)合深度學習與大數(shù)據(jù)分析的軋制前饋控制策略.通過大數(shù)據(jù)挖掘分析合金元素、軋制工藝參數(shù)與機械性能之間的耦合關(guān)系.在此基礎上，構(gòu)建深度學習模型，將成分偏差映射到所需的工藝補償.借助該模型，可利用實時成分監(jiān)測實現(xiàn)對下游軋制參數(shù)的動態(tài)調(diào)整.以X...
數(shù)據(jù)與機理融合的高爐多目標優(yōu)化模型
摘要：高爐煉鐵工序是中國鋼鐵行業(yè)節(jié)能降碳的關(guān)鍵環(huán)節(jié).然而，龐大的操作參數(shù)和復雜的黑箱冶煉機理為高爐操作優(yōu)化帶來了巨大挑戰(zhàn).為此，以某鋼廠4 700 m3高爐為研究對象，基于數(shù)據(jù)與機理融合驅(qū)動的高爐仿真模型，構(gòu)建了以高爐煉鐵工序能耗和碳排放最小化為目標的多目標優(yōu)化模型，并采用粒子群優(yōu)化算法與帕累托前沿方法對其進行求解，從而評估該高爐在實際運行條件下的極限能耗與碳排放水平.結(jié)果表明，優(yōu)...
無取向硅鋼熱連軋過程變形抗力模型與預測方法研究
摘要：針對傳統(tǒng)變形抗力模型難以準確描述動態(tài)軋制條件下溫度、應變及應變速率等多因素耦合作用的問題，開展無取向硅鋼熱連軋變形抗力的建模與預測方法研究.基于熱連軋變形區(qū)的楔形變形特征及工藝參數(shù)的動態(tài)演化規(guī)律，建立了綜合考慮關(guān)鍵影響因素的變形抗力機理模型.在此基礎上，引入遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對變形抗力進行了預測分析.利用Gleeble熱壓縮實驗數(shù)據(jù)對模型進行訓練與驗證，結(jié)果表明，該模型具有較高預測...
異形坯表面縱裂紋的即時預測與根因診斷
摘要：為避免批量表面裂紋并實現(xiàn)異常定位，提出基于極限梯度提升樹即時學習的縱裂紋預測模型.首先選擇局部樣本集，采用支持向量機過采樣算法對有裂紋樣本進行過采樣；然后按照時間和切比雪夫距離雙加權(quán)策略更新歷史樣本；最后構(gòu)建極限梯度提升樹的縱裂紋預測模型，準確率達到90%.提出基于貝葉斯網(wǎng)絡的表面縱裂紋根因診斷模型.首先選擇關(guān)鍵影響因素構(gòu)建初始有向無環(huán)圖，并將各特征離散化為低、中、高三類，利用互信息剔除次要因素；...
基于物理指導神經(jīng)網(wǎng)絡的中厚板軋制力預測
摘要：傳統(tǒng)機理模型在復雜耦合條件下難以保持軋制力的精確預測，而純數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習模型雖能捕獲非線性規(guī)律，卻缺乏物理知識，易導致過擬合，且其泛化性能與可解釋性受到限制.提出一種基于物理指導的神經(jīng)網(wǎng)絡（physics-guided neural network,PGNN）模型，通過在損失函數(shù)中融入軋制機理，使模型同時受數(shù)據(jù)特征與物理規(guī)律指導.同時，引入鯨魚優(yōu)化算法（whale optimization a...
鐵水運輸機車調(diào)度優(yōu)化：基于強化學習的Benders分解算法
摘要：鐵水運輸作為銜接煉鐵與煉鋼兩個工序的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其機車調(diào)度問題具有服務時間窗、后進先出裝卸順序等鋼鐵生產(chǎn)的關(guān)鍵特征.針對該問題，以機車行駛總時間最小化為目標，提出并構(gòu)建2種混合整數(shù)規(guī)劃模型，分別為基于節(jié)點和基于模式的機車調(diào)度模型.針對模型特點，提出一種融合強化學習與Benders分解的啟發(fā)式算法.該算法采用Benders分解算法框架將基于模式的機車調(diào)度模型拆分，同時引入Qlearning算法自適應地...
基于HHO-SVMD的激光超聲信號去噪
摘要：在工業(yè)現(xiàn)場應用中，激光超聲信號回波容易被周圍的環(huán)境噪聲淹沒，如何在超聲信號處理過程中保留微弱的超聲信號，針對這一問題，提出了一種基于哈里斯鷹優(yōu)化(HHO)算法與逐次變分模態(tài)分解(SVMD)相結(jié)合的激光超聲波信號去噪方法 HHO-SVMD.首先，采用HHO算法對SVMD的關(guān)鍵參數(shù)進行優(yōu)化，從而避免因人為設定參數(shù)而導致的噪聲分離不充分問題；其次，在信號重構(gòu)階段引入巴氏距離作為判據(jù)，準確篩選與激光超聲信...
人工智能在連鑄質(zhì)量控制中的研究進展
摘要：連鑄在鋼鐵生產(chǎn)流程中處于中間環(huán)節(jié)，既是煉鋼工序的終點，又為后續(xù)軋制過程提供必要的條件與支撐，發(fā)揮著承上啟下的作用.各工藝參數(shù)與鑄坯質(zhì)量之間存在復雜的非線性關(guān)系，傳統(tǒng)建模與分析方法難以滿足高質(zhì)量生產(chǎn)的需求.近年來，人工智能技術(shù)在連鑄的質(zhì)量預測、異常識別、生產(chǎn)監(jiān)測、工藝優(yōu)化及質(zhì)量檢測等環(huán)節(jié)得到廣泛應用，有效提升了生產(chǎn)效率和鑄坯質(zhì)量.本文總結(jié)了人工智能在連鑄領(lǐng)域的應用，并從面向人工智能的工業(yè)系統(tǒng)與生成式...
面向重復性缺陷檢測的鋼材表面缺陷聚類方法
摘要：在鋼材制造過程中，設備磨損或工藝波動易引發(fā)表面重復性缺陷，亟須依托智能檢測與聚類方法實現(xiàn)高效識別與故障溯源.然而，實際生產(chǎn)中存在同類缺陷形態(tài)差異顯著，同時受漏檢、誤檢、空間漂移及定位誤差等影響，缺陷并不總是呈現(xiàn)嚴格或穩(wěn)定的周期分布.為此，提出了一種基于層級分布對齊正則化的兩階段廣義類別發(fā)現(xiàn)方法適應生產(chǎn)中出現(xiàn)的新形貌缺陷，該方法利用已知聚類簇監(jiān)督模型作為知識錨點，通過隱式平衡批次中已知類與未知類群組...
基于MSCA-Net的鋼鐵顯微組織識別與定量表征
摘要：傳統(tǒng)鋼鐵材料金相分析高度依賴人工經(jīng)驗，難以對晶界及細小第二相等實現(xiàn)精準量化.因此，提出一種基于多尺度卷積注意力網(wǎng)絡（multi-scale convolutional attention network,MSCA-Net）的顯微組織智能識別與定量表征方法 .該方法融合多尺度卷積與注意力機制，顯著提升了顯微組織識別精度.相較于全卷積網(wǎng)絡（fully convolutional network,FCN...
淬火-回火處理對激光熔覆高釩高速鋼組織和硬度的影響
摘要：針對農(nóng)機器具（如犁鏵、旋耕刀）作業(yè)部件耐磨性能差問題，設計不同成分的高釩高速鋼粉末材料，采用激光熔覆技術(shù)對60Si2Mn鋼制犁鏵、旋耕刀部件進行表面強化.研究淬火-回火工藝對熔覆層組織性能的影響規(guī)律.結(jié)果表明：不同成分熔覆層金屬的淬火組織均為馬氏體+未溶碳化物(VC,M7C3,M23C6,M6 基于機器學習的軟巖巷道快速分級與支護優(yōu)化系統(tǒng) 摘要：針對金屬礦山軟弱矽卡巖物理力學性質(zhì)空間變化頻繁、巷道開挖后需及時支護的工程需求，為提高支護的針對性和科學性，提出了一種基于蟻群優(yōu)化算法(ACO-BP)神經(jīng)網(wǎng)絡的圍巖穩(wěn)定性快速分級方法，選擇圍巖抗壓強度、巖體完整性系數(shù)、埋深、斷面尺寸以及地下水發(fā)育程度共5個參數(shù)作為輸入?yún)?shù)，以松動圈厚度為輸出結(jié)果建立預測模型，并確定了參數(shù)的現(xiàn)場快速獲取方法，以提高模型的便捷性和實用性.通過礦山實測數(shù)據(jù)構(gòu)建了樣本庫，... 高濕環(huán)境下纖維層復合N95防塵口罩容塵性能的試驗研究 摘要：針對N95防塵口罩在高濕高塵環(huán)境中初始阻力大、使用壽命短的問題，通過將纖維層過濾材料與N95口罩復合，探究相對濕度（RH）與纖維層結(jié)構(gòu)對口罩容塵性能的協(xié)同提升機制.結(jié)果表明：相對濕度增加通過液橋效應促進粉塵層形成疏松結(jié)構(gòu)，顯著延長材料達到終阻力（100 Pa）的時間；復合材料通過優(yōu)化粉塵賦存空間與攔截路徑顯著提升容塵量，其中N95+G3較單一N95在50%RH下容塵量提升105%，在90%RH下提... 基于準Z源三相全橋逆變器的可變直流母線電壓控制方法 摘要：針對永磁同步電機低速運行時米勒效應導致開關(guān)器件損耗占比較大的問題，提出一種基于準Z源三相全橋逆變器的可變直流母線電壓控制方法 .通過分析其升壓調(diào)制方式，建立電機轉(zhuǎn)速與母線電壓的數(shù)學模型，進而控制直通矢量占空比，使母線電壓維持在滿足轉(zhuǎn)速需求的最小值，以降低開關(guān)損耗.在PSpice與Simulink平臺搭建仿真模型，并構(gòu)建實驗平臺進行驗證.仿真與實驗結(jié)果表明，該方法可有效降低低速工況下的母線電壓，提高... 基于環(huán)投影和快速動態(tài)時間規(guī)整的模板匹配算法 摘要：提出了一種基于改進環(huán)投影與快速動態(tài)時間規(guī)整的模板匹配算法，以優(yōu)化傳統(tǒng)方法在旋轉(zhuǎn)、尺度及光照魯棒性和計算效率上的不足.在特征提取階段，采用自適應環(huán)投影方法，通過動態(tài)調(diào)整角度步長實現(xiàn)均勻采樣，并結(jié)合高斯平滑與光照補償，以提升特征提取的光照魯棒性和抗噪性.在模板匹配階段，通過快速動態(tài)時間規(guī)整算法對齊不同尺度的環(huán)投影序列并直接計算縮放因子和匹配距離，結(jié)合徑向投影計算旋轉(zhuǎn)角度，并使用步長加速法代替逐點遍歷以... 相關(guān)科技期刊推薦 核心期刊推薦
