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運載火箭與返回技術
關注()本刊以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導,全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”,理論聯系實際,開展教育科學研究和學科基礎理論研究,交流科技成果,促進學院教學、科研工作的發展,為教育改革和社會主義現代化建設做出貢獻。
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主要欄目:研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究。
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6.正文文字:一般不超過1萬字,正文用小4號宋體,通欄排版。
閱讀推薦:環境遙感
本刊為專業性學術刊物。反映遙感領域的科研與技術應用成果。包括航天航空、農業、林業、資源開發、環境監測和保護、區域和工程地質勘探和評價、找礦、災害監測和評估等領域的應用,以及地理信息系統、遙感、GIS及空間定位系統的綜合應用等方面。讀者對象為遙感及相關學科的科研人員及高等院校師生。
運載火箭與返回技術最新期刊目錄
面向深空探測的空間同位素熱源異常再入安全性分析
摘要:開展深空探測采用的核能源主要包括空間同位素電源(熱源)和空間核反應堆電源。空間同位素熱源(Radioisotope Heat Unit, RHU)作為其中一種能源選型,其內部的钚-238(Pu-238)核燃料兼具放射性與劇毒,搭載該類同位素熱源的探測器發射后一旦遭遇火箭故障,會面臨異常再入風險。文章針對發射階段同位素熱源可能發生的意外再入情況,采用流體力學數值模擬方法分析RHU再入過程氣動力熱變化...
“星群+AI”賦能的航天遙感服務保障方法研究
摘要:當前集中式、程序化的航天遙感服務保障方法,越來越難以應對激增式發展的遙感用戶數量以及差異化突出的遙感用戶需求,遙感服務保障質量遭遇瓶頸危機。針對主流遙感服務保障方法存在的體系架構僵化、服務流程冗長和保障模式單一等突出問題,文章緊跟太空領域系統和技術發展趨勢,提出了基于“星群+AI”賦能的遙感服務保障方法。文章構建了遙感服務保障“健”體系,基于異構協同天基系統、天地一體暢聯網絡和架構節點智能賦能,實...
大氣強吸收帶偏振高光譜成像儀設計與地面驗證
摘要:為應對高軌紅外探測中高層卷云強反射引發的虛警率高,以及因缺乏實測多維數據而導致的譜段失配與檢測概率下降問題,研制了一種大氣強吸收帶偏振高光譜成像儀。成像儀采用色散型光譜分光與分時偏振探測技術,集成凸面閃耀光柵與增益可調探測器,實現了高光譜分辨率與高偏振測量精度的兼顧;基于菲涅爾反射補償技術,望遠組件偏振靈敏度降至0.20%;結合0°、60°及120°線性偏振片與斯托克斯校準模型,系統偏振度測量誤差...
敏捷型高分辨率相機熱控設計及驗證
摘要:針對敏捷型衛星構型緊湊化設計帶來的相機鏡筒熱環境惡化問題,在間接控溫技術基礎上,提出了優化鏡筒控溫功率分配、增加鏡筒多層單元數、提高遮光罩溫度、加強遮光罩與鏡筒間隔熱等控溫方案,有效地保障了光學系統的溫度穩定性。針對衛星超高敏捷、超高穩定、超高精度控制要求,通過拉平星敏支架溫度、接觸位置的凸臺設計等措施,實現與衛星接口的高穩定性控溫指標要求。針對衛星-相機力學解耦需求,提出了采用基于環路熱管技術和...
靜軌光學載荷視軸熱變形控制與測量技術研究
摘要:靜軌光學載荷對地凝視成像無法通過指向偏轉規避太陽直射,導致遮光罩及光學系統受到照射后溫度會劇烈波動,引發相關結構及光學系統產生熱形變,這些形變引起視軸指向偏移,顯著降低觀測目標的定位精度。為了解決上述問題,更準確地獲取在軌載荷內形變引起的視軸指向變化,文章在衛星布局和載荷設計中實施了視軸熱變形控制策略,并構建了載荷結構-光學熱力形變仿真模型。通過地面真空環境模擬在軌極限溫度工況,開展了視軸指向測量...
基于微分幾何的重復鎖緊機構鎖鉤輪廓逆向設計方法
摘要:面對航天器在軌重復鎖緊與解鎖的工程需求,傳統火工分離裝置使用受限。重復鎖緊技術具有低沖擊、零污染、可多次使用的特點,適用于復雜、高精度需求空間應用場景。其中,鎖鉤式鎖緊機構由于作動快,初始偏差適應能力強,在大型航天器中應用廣泛。文章針對鎖鉤設計研究的不足,基于一種曲柄-搖桿四桿重復鎖緊機構,運用微分思想對四桿鎖鉤式鎖緊機構高副連接進行研究,提出了鎖鉤輪廓逆向設計方法。為驗證設計方法的可靠性,通過動...
面向遙感發展新戰略的數字星座設計與仿真技術
摘要:當前,中國已建成穩定運行的遙感衛星系統及其應用體系,正加速向智能化、網絡化的遙感巨星座時代轉型。然而,巨星座發展仍存在系統性實施方案缺失、頂層設計不足等核心問題,且在衛星資源供需精準匹配、復雜任務調度協同控制、海量數據智能處理與驗證等關鍵技術層面面臨顯著挑戰。在國家民用空間基礎設施中長期發展規劃階段成果的基礎上,文章系統梳理了數字星座仿真技術的演進規律與發展趨勢,初步構建了面向遙感發展新戰略的數字...
基于GAN的遙感影像地物提取結果優化處理方法
摘要:為提升遙感地物提取結果的精度與邊緣輪廓規整性,針對傳統GAN方法在遙感影像地物優化中特征利用不充分、生成結果與實際地物貼合度不足的問題,文章提出一種基于GAN的高分辨率遙感影像地物提取結果優化處理方法,并從以下三方面進行了核心改進:1)特征提取網絡中融入多尺度特征融合模塊,綜合利用遙感影像與提取結果的全局結構和局部細節特征,增強特征表達能力;2)優化生成器網絡結構,結合對抗性訓練機制,提升優化結果...
超分輔助的遙感圖像旋轉對象檢測
摘要:近年來旋轉對象檢測領域進展顯著,但小對象檢測仍面臨視覺表征不足與噪聲干擾的挑戰。傳統方法依賴復雜網絡結構提升特征表達能力,卻導致計算負擔加劇。為此文章提出基于超分辨率輔助的旋轉對象檢測框架(SROOD),旨在提升檢測模型對微小對象的特征提取能力,同時不增加推理階段的計算負擔。該框架在訓練階段引入輔助超分分支,通過重建高分辨率表征引導特征提取網絡提取更豐富的語義信息,并與檢測模塊聯合優化。該超分分支...
燃燒指數與短波紅外輔助識別森林火點方法
摘要:近年森林火災頻發,快速且精準地提取森林火點信息已成為火情監測、應急響應與科學決策的關鍵。文章提出了一種燃燒指數與短波紅外(SWIR)波段輔助識別的火點檢測方法。利用Landsat-8遙感影像,構建歸一化短波紅外差異指數(NSWID)和改進的歸一化燃燒指數(NBRS)判別規則,對比多種輔助指標,搜索SR_B7波段閾值,系統構建了“燃燒指數+SWIR2”的組合判別框架,并針對2023年加拿大森林火災進...
航天器進入減速與著陸技術在低空經濟的應用與發展探討
摘要:低空經濟已成為中國的戰略性新興產業。文章首先對低空經濟的基本情況、相關政策以及與低空飛行器安全著陸相關的規定和標準進行了簡要的歸納。然后,對航天器進入減速與著陸技術在低空經濟領域的應用進行了梳理,主要包括無人機、通航飛機、電動垂直起降飛行器的應急傘降,基于翼傘的定點投送,飛行器、投放物資的安全著陸,浮空平臺及空中展示,無人機安防,充氣機庫等地面設施的發展。此外,文章也提出了航天器進入減速與著陸技術...
某衛星返回艙降落傘主傘包出艙過程建模與分析
摘要:降落傘出艙過程復雜,主傘包上的彈射支架等結構存在與傘艙碰撞的可能,對主傘包出艙的動力學過程有必要分析。為探究降落傘主傘包在出艙過程中,主傘包和彈射支架及相關結構在傘艙內的運動情況,文章對降落傘主傘包出艙過程返回艙的受力情況進行理論分析,對該過程返回艙、傘繩和主傘包的受力情況進行合理分析與假設,建立了相關的受力模型。在此基礎上使用Adams仿真平臺對該過程進行模擬,對相關結構進行簡化,主要對傘艙、主...
基于權重自適應遷移的輕量級建筑物提取網絡
摘要:針對預訓練模型權重遷移時未量化主干網絡不同特征層源域與目標域的分布差異,導致建筑物提取精度低,效率差的問題,提出了一種權重自適應遷移的輕量級建筑物提取網絡LBEUNet(Lightweight Building Extraction,LBE),利用最大均值差異完成主干網絡分布差異的量化。該模型基于最大均值差異構建主干網絡分布差異定量化分析方法,對源域和目標域分布差異進行量化,為后續模型權重的自適應...
多源XCO2月產品交叉對比與不確定性分析
摘要:定量評估多源CO2觀測數據的不確定性并開展對比分析,對于多源數據融合十分必要。鑒于廣義三角帽(Generalized Three Cornered Hat, GTCH)方法能夠在缺少真值情況下估計多源數據的不確定性,文章針對地面CO2觀測站點分布不均、空間代表性不足的問題,首次嘗試將廣義三角帽方法應用于XCO2產品的不確定性分析。首...
基于改進YOLOv5的任意方向船舶檢測方法
摘要:遙感圖像中的船舶目標具有方向任意、排列密集、背景信息復雜和尺度差異大等問題,給船舶檢測任務造成一定的困擾。針對上述問題,文章提出一種基于YOLOv5的任意方向船舶檢測方法(R-YOLO-SHIP)。該方法針對船舶方向任意和排列密集的特點,將通用框改為有向框來描述船舶目標,并引入循環平滑標簽以解決邊界交互性和角度周期性問題;針對遙感圖像背景信息復雜和船舶目標尺度差異大的特性,在模型的骨干網絡中加入了...
國產“高分三號”SAR系列衛星的陸表土壤水分定量估算評價研究
摘要:陸表土壤水分是陸地-大氣系統中物質與能量交換的重要媒介,對農業生產、生態環境維持、氣候變化響應及水資源管理具有關鍵作用。文章以云南麗江為研究區,基于44個樣方的實測數據,采用Oh模型、Dubois模型及隨機森林模型,分別從半經驗模型以及機器學習模型的角度對“高分三號”系列衛星(GF-3/GF-3B/GF-3C)的土壤水分反演性能進行了系統評估。結果表明,在隨機森林模型驗證集中,GF-3、GF-3B...
基于國產熱紅外衛星ZY-1F的土壤水分估算方法研究
摘要:國產熱紅外衛星“資源一號”02E衛星(ZY-1F)具有較高的空間分辨率(熱紅外影像分辨率為15 m),能夠捕捉較小區域內土壤水分分布的細節。針對現有土壤水分機器學習模型多基于單一區域或植被類型、難以適應復雜地理環境的問題,該研究利用國產高分辨率熱紅外衛星ZY-1F影像,選取東北農田、西南丘陵、華北草原、華南農田四個典型研究區,構建RFR、XGBoost、Stacking等六種機器學習模型,系統評估...
多源遙感協同的亞熱帶森林地上生物量估算
摘要:森林地上生物量的精準估算有利于開展區域生態管理,并為區域碳循環研究提供科學依據。文章以安徽省滁州市皇甫山國家森林公園為研究對象,首次將ICESat-2/ATLAS星載激光雷達數據應用于該研究區,并與“高分二號”“高分六號”衛星高分辨率光學數據的深度耦合,構建涵蓋垂直-水平結構及地形因子的多維特征體系,采用隨機森林、梯度提升決策樹和極端梯度提升三種機器學習算法,系統開展不同樹種的地上生物量估算研究。...
結合十字形窗口Transformer和卷積神經網絡多尺度差異特征融合的耕地變化檢測
摘要:針對耕地變化檢測面臨復雜場景、多尺度特征難以提取、細粒度變化易被忽略等問題,文章構建了一種結合十字形窗口(CSwin)Transformer和卷積神經網絡(CNN)的變化檢測模型。首先,該模型使用孿生CSwin Transformer分別提取兩期影像的特征,以獲取全局建模能力,并通過多尺度差異特征增強模塊挖掘和增強孿生CSwin Transformer提取特征之間的差異信息,增強模型差異特征提取能...
基于輕量化的航天遙感圖像處理方法綜述
摘要:隨著遙感數據獲取能力的飛速提升,災害監測、軍事偵察、實時跟蹤等任務對遙感信息圖像處理的實效性提出了迫切要求,傳統深度學習模型依賴于地面處理的模式難以滿足星上實時推理要求,圖像處理任務更多地需要在衛星等邊緣終端執行。而衛星等邊緣終端能提供的計算資源、功耗和存儲空間極為有限,嚴重制約了模型的直接部署。輕量化技術通過優化模型結構與參數量,有效平衡了模型性能與資源消耗,成為推動遙感智能處理從傳統地面計算向...
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