自動化與儀器儀表

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自動化與儀器儀表 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：50-1066/TP; 國際標準刊號：1001-9227; 主辦單位：重慶工業自動化儀表研究所，重慶市自動化與儀器儀表學會; 主管單位：重慶市科協; 上一本期雜志：《水泥工程》建筑施工論文發表; 下一本期雜志：《物流技術與應用》省級科技期刊

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　　雜志簡介：《自動化與儀器儀表》雜志是由重慶市自動化與儀器儀表學會和重慶工業自動化儀表研究所主辦,其特點是學術水平高、實用性強、覆蓋面寬、發行量大、廣告效果好。據中國科技信息研究所館藏期刊借閱統計表明,她是最受讀者喜愛的刊物之一。

　　辦刊宗旨：旨在加強學術交流，促進中國自動化與儀器儀表的發展，為自動化和儀器儀表工作者服務。

　　期刊榮譽：本刊是中國學術、學位評定論文認定期刊,是中國學術綜合評價數據庫來源期刊,也是中國期刊網、中國學術期刊(光盤版)、中國核心期刊,(遴選)數據庫全文收錄期刊,同時還是中國自動化在線網站和北極星電力電信專業網站收錄期刊。

　　主要內容：主要報道控制理論、系統理論、自動化技術、工業自動化儀表、計算機及其應用技術等方面的研究成果、發展動態、經驗交流。適合于從事工業自動化、儀器儀表、計算機應用、機電儀一體化、自動控制等專業的科研、設計、應用、生產、銷售的科技工作者、大專院校師生、管理干部、技術工人閱讀。

　　主要欄目：綜述、控制理論研究、控制系統設計、應用技術、儀器儀表與裝置、實踐與創新。

　　收錄情況：

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　中國儀器儀表學會優秀期刊(83)

　　四川省科協優秀期刊獎(87)

　　重慶市優秀期刊一等獎(93)

　　鳴網鄭重承諾：

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　　自動化與儀器儀表最新期刊目錄

基于樹結構長短期記憶神經網絡的圖書選題時間序列預測

摘要：當前圖書選題時間序列預測模型的輸入未攜帶每個詞的情感標注信息，其分類能力的訓練與詞的情感值無關，導致其圖書選題時間序列預測結果不夠準確。為此，設計基于樹結構長短期記憶神經網絡的圖書選題時間序列預測方法。從多個圖書銷售平臺的讀者評論區收集圖書的歷史讀者反饋數據，對收集數據實施預處理。利用設計的基于FCM的簇內欠采樣技術對預處理后的歷史讀者反饋數據實施數據類別不平衡處理。使用jieba分詞工具對類別均...

數字化配電網異常運行狀態實時智能預警方法

摘要：配電網作為電力系統的末端環節，直接關聯廣大用戶的用電質量和安全，在實際運行中面臨著惡劣、復雜的環境，導致配電網異常運行狀態時常發生，制約著數字化配電網的發展。因此，提出數字化配電網異常運行狀態實時智能預警方法。采集配電網運行狀態參數，并對配電網運行狀態參數進行歸一化處理，在此基礎上，構建配電網異常運行狀態預警模型，選取并確定配電網運行狀態參數，基于參數對配電網異常運行狀態的影響程度，確定其權重系數...

基于DPeak算法的礦山多源勘測數據自動整合技術

摘要：礦山的地質條件和災害風險是動態變化的，需要實時監測和及時整合相關信息。然而，礦山的地質構造復雜多樣，斷層和褶皺構造常常相互作用。在勘測過程中，當多種巖石地層相互交錯時，會產生疊加效應，使得勘測數據呈現“零星化、碎片化”的狀態，缺乏時間或空間屬性，只考慮數據之間的距離會忽略其分布的疏密情況，導致勘測數據整合的micro-p值較小。為此，設計基于DPeak算法的礦山多源勘測數據自動整合技術。引入伽馬值...

基于蟻群算法的數字配電網量子通信資源智能分配方法

摘要：配電網通信資源的分配能夠緩解網絡擁堵，優化網絡環境，但目前分配方法容易受網絡傳輸速率和網絡負載等影響。研究根據配電網的無線傳感器架構進行路由傳輸和節點分析，再利用量子進化算法優化蟻群算法，使得節點網絡的路徑搜索能力增強，以提高資源分配性能。通過路徑路由搜索仿真分析及其性能比較，得出在相同節點密度下改進蟻群算法的丟包率比多路徑算法提高了1.5%左右，能耗降低了0.4 J,說明了改進蟻群算法的路徑選擇...

基于智能算法的綠色交通網絡拓撲優化與可達性提升可視化驗證

摘要：為提高城市軌道綠色交通網絡拓撲優化與可達性分析效果，提出以陜西西安軌道交通為研究對象，構建一個基于智能算法的綠色交通拓撲網絡。首先，確定軌道交通網絡拓撲結構的組成要素，采用Space L法和Gephi軟件進行單網建模、公鐵聯網和OD接網操作，由此完成軌道交通拓撲網絡構建；之后根據門到站出行時間，提出一種改進的兩步移動搜索模型，基于構建的門到站可達性模型，同時對步行、騎行和軌道交通3種接駁方式的可達...

基于免疫克隆選擇算法的雙饋風力發電機自抗擾控制方法

摘要：雙饋風力發電機直接受到自然風速波動的影響，風速的急劇變化可能導致發電機輸出功率在短時間內從接近零躍升至額定值，或者從額定值迅速下降到很低的水平，造成發電機輸出功率的劇烈波動，這種波動如果未經有效控制，會直接影響電網的穩定性和電能質量，甚至可能引發電網故障。針對該問題，研究一種基于免疫克隆選擇算法的雙饋風力發電機自抗擾控制方法。通過風速傳感器實時獲取風速信息，采用多點測量策略并計算平均值，設計自抗擾...

基于多任務學習的用電側負荷分解與可調潛力評估

摘要：針對傳統用電側負荷分解精度低，導致用電側負荷可調潛力評估效果不佳的問題，提出一種基于多任務學習的用電側負荷分解與可調潛力評估方法。首先，采用全卷積去噪編碼器(FCN-DAE)中的卷積層提取總功率序列特征，之后通過轉置卷積層將該特征轉換為單個電器的功率序列，由此實現負荷分解；最后基于用戶負荷分解結果，進行用戶電器可調節潛力評估，從而完成電器負荷歷史數據分析，以聚合生成用戶總可調日前潛力曲線。結果表明...

刮板給煤機變頻器超頻給定安全運行頻率自動控制方法

摘要：對變頻器進行超頻給定安全頻率控制時，缺乏對頻率波動不確定性的量化處理，導致控制效果不佳。對此，提出刮板給煤機變頻器超頻給定安全運行頻率自動控制方法。構建變頻器異步電機的電壓以及磁鏈方程，描述變頻器的動態行為。以變頻器當前運行頻率和超頻目標頻率作為輸入變量，將輸出變量設為電機直流分量調整值，設計模糊規則，調整常規控制器的增益參數，得到變頻器的直流分量調整量，實現頻率控制。測試結果表明，本方法對變頻器...

基于節點拓撲特征的多源儲能電站不平衡功率分區控制

摘要：隨著新能源的大規模接入和電網負荷的多樣化，電網功率不平衡問題呈現復雜的區域差異多變性，導致以往全局控制方法無法及時、準確地響應這些變化，導致控制效果受限。為此，研究一種基于節點拓撲特征的多源儲能電站不平衡功率分區控制方法。計算節點拓撲特征，通過特征進行聚類分區。針對每一個分區建立以電網功率不平衡度最小化為目標的分配模型并通過模擬退火算法求出儲能電站的功率輸出分配方案。通過分配的功率調節電網功率，利...

面向心理監測的可穿戴式設備故障診斷模型研究

摘要：在智能心理監測場景中，可穿戴設備的故障診斷對保障數據質量與情緒識別準確性具有關鍵意義，然而現有方法在時序建模、特征關注與場景適應性方面仍存在不足。為此，研究提出一種融合卷積神經網絡與雙向門控循環單元的故障診斷模型，引入多頭注意力機制挖掘全局特征關聯，并結合全局平均池化與隨時失活結構優化模型的泛化性能與響應速度。結果顯示，該模型在訓練集與測試集中的平均檢測精度分別達到0.95和0.94。在課堂教學、...

改進威布爾分布模型的航空發動機關鍵機械部件可靠性壽命預測

摘要：航空發動機關鍵機械部件的可靠性壽命預測在極端復雜工況與小樣本數據條件下面臨重大挑戰。為此，研究改進威布爾分布模型的航空發動機關鍵機械部件可靠性壽命預測方法。在發動機關鍵機械部件壽命預測二參數威布爾分布模型的基礎上，引入位置參數與工況協變量，得到改進三參數威布爾分布模型，運用相關系數法估計出該模型的位置、形狀及尺度參數，結合所估計的三個參數得到機械部件的可靠性壽命預測結果。以航空渦輪風扇發動機的驅動...

智慧食堂監控多攝像頭目標自跟蹤方法

摘要：食堂多攝像頭跟蹤目標時，由于空間-時間-視野關系產生的跟蹤圖像塊誤差累積，導致MOTA較低。因此，提出智慧食堂監控多攝像頭目標自跟蹤方法。運用BM3D二次重構監控圖像塊，針對圖像塊空間-時間-視野關系產生的重疊現象，采用Faster R-CNN標注監控目標位置，引入視野分界線判斷多攝像頭重疊視域，減少跟蹤圖像塊誤差累積，實現多攝像頭目標自跟蹤。實驗結果表明，MOTA值超出85%,跟蹤食堂運動目標，...

基于國密SM2輕量級安全認證的智能變電站保護測控裝置信息安全防護研究

摘要：保護測控裝置作為智能變電站的核心組件之一，其信息認證的安全防護直接關系電力系統的安全穩定運行。針對保護測控裝置硬件資源有限、傳統加密算法成本高的問題，研究提出一種基于國密SM2算法的輕量化信息認證模型。在性能測試實驗中，該模型在信息解密任務中的準確率為94.28%,損失函數值為2.01,在強噪聲干擾下的丟包率為3.58%,顯著優于對比模型。在信息認證測試實驗中，該模型的最大CPU占用率為62.94...

基于知識圖譜的電網負荷轉供路徑自動生成

摘要：電網運行狀態具有不確定性，其拓撲結構的復雜多變使得節點之間連接關系錯綜復雜，不同區域的負荷差異會對負荷轉供路徑的生成產生影響。為此，提出基于知識圖譜的電網負荷轉供路徑自動生成方法。運用馬爾科夫隨機場原理描述節點之間的連接關系，構建電網概率圖模型，描述電網拓撲結構。借助長短期記憶神經網絡完成知識提取和知識圖構建，生成線路狀態評估知識圖譜，基于此篩選出狀態良好的線路。以線路恢復負荷量最大化為目標函數，...

基于動態特征融合的輸配電纜線路劣化狀態識別研究

摘要：受到工作環境以及線路材料等多方面因素的影響，輸電線路劣化狀態的復雜線性關系難以被有效捕捉，從而影響了線路狀態識別精度。因此，提出基于動態特征融合的輸配電纜線路劣化狀態識別研究。采用Daubechies小波對輸配電纜線路中的電流和電壓信號進行連續小波變換，結合諧波分量頻率識別結果重構諧波信號。對諧波分量進行動態特征融合，結合人工神經網絡建立輸配電線路劣化狀態類型與諧波向量的映射關系。通過量子煙花算法...

基于數字孿生可視化的智慧樓宇多源數據監測

摘要：由于智慧樓宇運行過程的高度智能化和集成化，會在多個來源同時產生大量的實時數據，不同數據源之間可能存在數據冗余、沖突，出現映射不同步的情況，使得虛擬空間往難以完全復制實際樓宇的復雜性，影響可視化監測效果。提出一種基于數字孿生可視化的智慧樓宇多源數據監測方法。根據數字孿生五維模型的定義，構建智慧樓宇在虛擬空間中的孿生模型；采用增量抽取算法抽取變化數據，采用規則引擎和Min-max標準化對原始數據進行線...

基于全域時空圖卷積的風電設備故障在線診斷系統

摘要：風電行業是現今能源改革的關鍵所在，其發展順利與否取決于風電設備是否穩定運行。針對已有系統存在的故障誤診率高、應用模型性能差等問題，提出基于全域時空圖卷積的風電設備故障在線診斷系統設計系統。系統硬件主要包括多源傳感器選取與配置單元、多源傳感器數據采集設備選取與配置單元及其邊緣計算設備選取與配置單元。系統軟件主要包括多源傳感器數據標準化處理模塊、全域時空圖卷積模型設計模塊與全域時空圖卷積模型應用模塊。...

直流偏磁影響下變壓器差動保護勵磁涌流識別技術研究

摘要：研究對直流偏磁工況下變壓器差動保護勵磁涌流誤判問題進行了探討，針對現有方法在不同干擾下易誤動的缺陷，進行了勵磁涌流識別效率的分析。研究中采用波形特征提取改進多判據融合策略的關鍵技術，首次提出直流偏磁場景下的多維波形特征動態融合方法。經實驗測試，在計算機斷層掃描飽和干擾情況下，研究技術的閉鎖成功率達到了98.34%,而小波變換結合比值分析技術的閉鎖成功率為72.18%。在A相初相角為120°時，研究...

腔鏡器械消毒滅菌中護理協同全自動清洗機的應用機制與效果驗證

摘要：隨著腔鏡器械結構日益精細，其管腔和關節部位易殘留蛋白質、血液和微生物，傳統的人工清洗難以完全去除，殘留有機物容易導致滅菌失效并增加職業暴露風險。研究以某醫院中央供應室接收的300套腔鏡器械為對象，基于護理協同全自動清洗機構建多設備協同機制，并在自動化控制系統中嵌入改進型灰狼優化算法。設計對照組、純自動組和試驗組進行比較。結果顯示，試驗組滅菌合格率為92.7%,較對照組和自動化組分別提升14.7%和...

電網停電計劃編排在線可解釋決策方法研究

摘要：電網停電計劃編排需在滿足電網“先停后送、分段操作”等安全規程的前提下，協調各區域停電單元的自主決策行為，避免因目標沖突或信息不對稱引發時序沖突。同時，決策機制不僅要適應電網潮流的實時變化，還需將多智能體之間隱含的協作關系、動作約束與全局目標之間的權衡關系，轉化為運維人員能夠直觀理解的決策依據，這對傳統黑箱化強化學習方法提出了嚴峻的可解釋性挑戰。為此，提出一種停電計劃編排在線可解釋決策方法。該方法首...

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