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江蘇測繪
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閱讀推薦:測繪信息與工程
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江蘇測繪最新期刊目錄
基于RS和GIS技術的河北省邢臺市土地利用變化情況分析
摘要:隨著京津冀協同發展戰略的深入推進,邢臺市經濟快速發展,土地利用格局隨之發生顯著變化。在RS和GIS技術的支撐下,基于邢臺市2001—2022年五期的土地利用數據,采用土地利用變化幅度和轉移矩陣等研究方法,分析邢臺市21年來土地利用的時空演變特征。結果表明,邢臺市土地利用類型以耕地和建設用地為主。21年來,耕地面積減少544.69 km2,建設用地面積增加674.45 km 改進深度學習與空間上下文的多場景語義分割算法研究 摘要:為實現地理實體要素的正確識別與應用,地理信息語義分割成為實現以上目標的重要環節。針對多場景下地理實體要素語義分割問題,從現有地理信息分類系統和語義解譯方法出發,提出一種改進的深度學習網絡語義分割方法,利用優化后的空間上下文特征模塊,對大規模點云數據進行語義分割,有效提高了語義分割的準確率和處理速度。多角度綜合實驗結果表明:所提語義分割算法在多場景下的語義分割效果優于當前主流算法,為地理信息語義化處... Python在多源異構歷史遙感影像處理中的應用 摘要:在處理歷史遙感影像過程中,往往需要人工查看影像的元數據,將數據按時相分組,并且在利用ArcGIS系統工具箱提供的批處理工具對海量數據進行操作時,需要手動構建批處理列表。然而面對海量的數據,人工操作的方式對作業人員帶來極大的挑戰。為了解決手動處理工作量大、出錯率高的問題,首先利用Python語言讀取影像元數據,對數據文件進行操作,實現將影像按拍攝時間和中央子午線自動分組,再利用Python腳本構建A... 基于CIM的韌性城市治理關鍵技術研究 摘要:隨著城市化的快速發展,城市管理面臨著多重挑戰,如何運用信息化方法提升韌性城市協同治理效能成為重要課題。針對現有CIM平臺可視化與決策脫節、數據共享壁壘、智能應用深度不足三大瓶頸,提出“工具集-模型庫-智能體”三位一體技術框架。其中,工具集提供了動態支撐韌性城市協同治理的韌性空間分析計算引擎,能夠實時監測和分析城市空間變化,并提供業務落圖能力;模型庫包含面向韌性城市協同治理構建的各類專業業務模型,為... 共建共享機制下的數字賦能城市道橋信息管理研究 摘要:智慧城市建設中,由道路和橋梁構成的道路網絡發揮著空間管理框架的核心作用。空間管理的實現,需要高質量的空間數據與高效率的空間信息技術提供支撐。在分析城市道路和橋梁信息管理現狀的基礎上,結合市政管理部門的業務需求及智慧城市建設的數據需求,設計了數據共享原則下的道橋空間信息管理數據模型。基于GIS空間解決方案,提出道橋空間信息管理的B/S架構及三層管理體系結構,設計了具備事故位置響應、輔助救援決策等功能... 基于多源數據的城市三維模型(LOD1.3)生產技術研究 摘要:隨著“實景三維中國建設”的全面推進,城市三維模型作為數字孿生與空間智能的核心載體,已成為新型基礎測繪的重要組成部分。通過融合1∶500比例尺地形圖、傾斜攝影影像與數字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)等多源數據協同建模方法,探討當前城市三維模型(LOD1.3)數據生產的技術路徑與面臨的挑戰,為城市自然資源管理和智慧化應用提供可靠的三維空間基底。結果表明,多源數據協... 不動產登記數據質量提升關鍵技術研究 摘要:針對不動產登記數據存在的數據不完整、日常錄入不規范以及數據上報部省不及時等問題,提出了實施不動產登記數據質量提升工程,研究了數據質量提升的關鍵技術,形成一套不動產登記數據治理、質量提升的技術體系。在工程實施中,解決了存量數據存在的空項問題,提高了增量數據實時匯交率,支撐了常態化數據質量監控提升機制建立。工程實施結果表明:所提關鍵技術不僅可以對不動產登記數據進行深度治理,還能夠實時有效地監控數據質量... 城市部件數據庫的檢驗方法及質量問題分析 摘要:對城市部件數據庫的質量特征及檢驗方法進行分析,以提升城市部件數據庫成果的質量控制水平。結合現行的行業規范標準,總結實際檢驗經驗及過程中發現的問題,探討城市部件庫的生產內容、質量特征、質量元素及檢查內容,以及實際檢驗的實施方式。補充規范中未涉及的技術細節,提出預防與解決常見、易發質量問題的思路,促進未來行業更加規范、健康發展。通過優化質檢過程的可操作性,為未來相關規范與標準的制定提供參考,從而更有效... 江蘇省流動人口空間分布和變化特征研究 摘要:2019年底暴發的新冠疫情對全球經濟和人類生活方式造成了巨大沖擊,其中一個重要影響是對人口流動產生了顯著沖擊。以經濟大省江蘇省疫情前后人口流動的時空變化情況作為研究對象,旨在揭示疫情對人口流動的影響。基于2017—2023年江蘇省各市戶籍人口數據、常住人口數據、年客運量數據、土地面積等數據,采用流動人口系數、流動人口相對密度、克里金插值等方法,對江蘇省流動人口的空間分布、變化特征及影響因素進行了系... 自然資源投資建設項目規劃選址的信息化探索 摘要:為解決企業選址難、耗時長及土地資源配置的信息不對稱問題,江陰市自然資源和規劃局依托國土空間基礎信息平臺等資源,打造“慧選址”輔助決策系統。系統整合多源空間數據,創新“精選”“盲選”雙選址模式,通過多要素層疊加分析實現擬選地塊合規性快速研判,可生成并導出分析報告,實現選址全流程可管可控可追溯。系統投用后,有效引導節約集約用地,大幅提升選址效率、降低企業成本,強化了省市級重大項目用地保障與審批預警能力... 基于MATLAB的InSAR數據處理實驗教學系統研發 摘要:針對合成孔徑雷達干涉測量(InSAR)課程理論難度大、數據處理繁瑣、實驗軟件少等問題,利用MATLAB平臺設計開發了InSAR數據處理實驗教學系統。該系統主要實現了InSAR及差分InSAR(D-InSAR)獲取DEM和地表形變的功能,涵蓋影像讀取、影像配準、影像重采樣、干涉圖生成、基線估計、去平地效應、模擬地形相位、去除地形相位、相干性估計、濾波、相位解纏、后向編碼、解算地表形變等步驟;此外,系... 連云港市海域使用權登記的流程與實踐分析 摘要:隨著不動產統一登記的全面實施,海域使用權登記成為沿海城市不動產管理的重要內容,但實際登記過程中存在諸多復雜問題。以連云港市為研究案例,采用案例分析法,系統梳理海域使用權登記的關鍵流程,包括審批、權籍調查、坐標轉換、數據入庫及登記發證等環節,并探討現行流程中多坐標系轉換、部門協同不暢等問題的解決方案。研究表明,通過將標準化坐標系統與權籍調查管理系統進行集成,可實現海域與陸地不動產登記的有效銜接。該研... 面向海上風電場規劃的船舶軌跡聚類分析方法 摘要:在“雙碳”戰略目標指引下,我國海上風電產業已邁進規模化開發新階段。為科學有序推進區域海上風電規劃工作,基于Automatic Identification System(AIS)船舶軌跡大數據,深入挖掘船舶行為特征與規律,立足海域交通流時空分布特性分析,提出基于網格的空間密度聚類算法,設計面向海上風電場網絡分析方案。通過工程項目實證檢驗,結果表明該技術方案可有效滿足海上風電場規劃階段通航安全的前期... 抗差自適應卡爾曼濾波在變形監測數據處理中的應用 摘要:卡爾曼濾波是目前應用廣泛的動態數據處理方法。在實際大壩變形監測工程項目中,觀測數據量大且易產生粗差;若采用經典卡爾曼濾波處理含粗差的觀測數據,所得結果與實際偏差較大,無法獲得真實變形信息。采用抗差自適應卡爾曼濾波對含粗差的觀測數據進行處理,可有效抑制觀測粗差對濾波結果的影響,確保處理結果與實際情況一致。研究表明,抗差自適應卡爾曼濾波處理含粗差觀測數據的效果優于經典卡爾曼濾波,能夠獲得真實可靠的處理... 三角高程多站組網方法在軌道交通監測的應用 摘要:針對城市交通軌道復雜地下空間條件及短暫天窗時間下精密水準測量難以實施的問題,提出采用精密三角高程多站中間組網法代替精密水準對地鐵軌道沉降進行監測,并從理論上論證了該方法測量精度的可行性。通過4站中間法和傳統人工水準測量方法對比,實例分析驗證了三角高程多站中間組網方法的測量精度。結果表明:使用高精度全站儀TM50進行觀測,當測站視距距離小于140 m、豎直角小于25°條件下,4站中間組網三角高程可達... 基于ADS100航空影像的淄博地區高分辨率1:500DOM制作 摘要:針對淄博地區1∶500比例尺高分辨率數字正射影像圖(Digital Orthophoto Map,簡稱DOM)制作需求,采用ADS100推掃式航空攝影測量技術開展研究。試驗區覆蓋淄博北部五區一縣,通過塞斯納208B飛機搭載ADS100獲取0.05 m分辨率影像,劃分5個加密區并設置差異化航線參數。采用區域網布設方案,共布設控制點369個、檢查點84個,通過Xpro軟件實現全自動連接點匹配與光束法平... 南京市土地利用程度的時空變化與影響因素分析 摘要:探究土地利用程度的時空變化和影響因素對土地資源有效利用有重要意義。基于2010—2020年土地利用現狀數據,運用空間自相關分析揭示土地利用程度的空間分異性,采用地理探測器分析土地利用程度空間分異的影響因素,揭示了影響土地利用程度變化的主要因素。結果表明:南京市土地利用程度逐漸優化;土地利用程度存在顯著的空間分異性;道路密度是影響土地利用程度的主導因子,各影響因子之間均為雙因子增強,道路密度與其他因... 國土日常變更調查機制的優化分析——以常州市天寧區為例 摘要:隨著國土日常變更調查機制的日漸成熟,以常州市天寧區為實踐樣本,綜合運用多源數據融合、對比分析與實證研究等方法,重點探討日常變更調查機制的優化路徑。通過深入挖掘國土日常變更調查中的數據價值,全面評估各類監測圖斑數據的有效性,精準剖析管理工作與變更調查的銜接困境。從理論層面構建系統化的機制優化策略,為國土日常變更調查提供科學、高效的創新路徑,推動自然資源管理的現代化進程 AI賦能自然資源測繪:關鍵技術與應用案例 摘要:針對傳統自然資源測繪方法效率低下、精度有限、人力成本高等問題,提出將人工智能技術融入自然資源測繪工作。通過采用深度學習算法,開展智能遙感影像解譯、地形測量與建模優化及地理信息系統智能化升級,有效打破了傳統環境建模與制圖方法的局限性,實現了測繪數據的準確性和一致性,顯著節約了人力物力投入。國內外實際案例分析表明,人工智能技術在數據處理、圖像識別、變化檢測和預測模型等方面具有顯著優勢,能夠為傳統測繪方... 江蘇省第三次國土調查成果分析關鍵技術探討 摘要:面向江蘇省第三次國土調查成果分析需求,提出了一種綜合分析框架構建與空間分析技術,實現了自然資源的定量化分析,形成三調數據成果處理、提取、統計和分析的技術流程。針對全省海量三調數據快速并行計算問題,提出了一種采用基于Spark框架和GeoAnalytics Server的開發方法,實現了面積計算和流向分析等功能。分析結果表明,提出的大數據并行計算等技術能夠快速完成面積統計、流量變化與可視化展示,提升... 相關科技期刊推薦 核心期刊推薦
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