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武漢理工大學學報(信息與管理工程版)
關注()《武漢理工大學學報(信息與管理工程版)》(雙月刊)創刊于1979年,是由武漢理工大學主辦的自然科學學術期刊,重點刊登電子與電工、通信與信息、計算機、控制與自動化以及經濟、管理科學與工程、物流工程等學科的最新研究成果,同時刊登機械工程、車輛與交通工程、能源與動力工程、資源與環境工程、土木工程與建筑、船舶與海洋工程以及力學、數學、物理學等基礎學科的研究與工程應用論文。
《武漢理工大學學報(信息與管理工程版)》本刊曾榮獲教育部優秀科技期刊二等獎、全國機械行業優秀期刊三等獎和湖北省優秀科技期刊稱號;并進入湖北省期刊方陣;本刊為中國科技核心期刊。
武漢理工大學學報(信息與管理工程版)雜志欄目設置
電子與電工、通信與信息工程、計算機科學與技術、控制與自動化工程、管理科學與工程、物流工程
武漢理工大學學報(信息與管理工程版)雜志榮譽
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《陜西理工學院學報》(社會科學版)辦刊宗旨:以馬克思主義為指導思想,貫徹理論聯系實際、實事求是、百家爭鳴的方針,開展學術理論及教育科學研究,發表本校各專業學科的優秀科研成果,促進院校和科研機構的學術交流,扶植科研新秀,為國家的兩個文明建設服務。在刊載哲學、經濟學、語言文學、歷史學、教育學、法學、體育、管理、藝術等學科論文的同時,另有常設的“漢水流域文化研究”、“三國研究”等特色欄目,據人大復印中心統計,反饋率在全國同類刊物中居于前列。獲獎情況:陜西省高等學校優秀學術期刊一等獎;陜西省高校文科學報編輯質量一等獎;2010年陜西省重點社科學報獎。
武漢理工大學學報(信息與管理工程版)最新期刊目錄
碳價格預測:計量方法、深度學習及組合模型集成演進
摘要:碳交易價格受多重因素的影響,精準預測碳價格具有重要的理論意義和實踐價值。首先,系統梳理了碳價格預測方法的演變脈絡,重點關注基于歷史碳價格數據的時間序列模型的進展;其次,以湖北碳市場為研究對象,并對不同模型的預測效果進行了深入的比較;最后,結合當前研究趨勢,對未來碳價格預測方向進行了展望。研究發現,時間序列預測模型的演化歷程大致經歷了從傳統計量方法向數據驅動的機器學習技術轉變,并進一步演進至近年來以...
數字普惠金融對企業數字化轉型的影響
摘要:為了探究企業數字化轉型的驅動因素,利用2011—2020年滬深A股上市企業樣本數據,實證檢驗數字普惠金融對企業數字化轉型的影響,并討論行業競爭與企業管理層知識結構的調節作用。研究表明:數字普惠金融能夠顯著促進企業數字化轉型,經過穩健性檢驗后這一結果仍成立;隨著行業競爭加劇,數字普惠金融對企業數字化轉型的作用先增大后減小;企業管理層知識結構越多元化,數字普惠金融的促進作用越大。這些發現對推動企業數字...
考慮梯次利用的廢舊動力電池回收模式選擇
摘要:為解決當前廢舊動力電池回收模式不規范、梯次再利用場景模糊問題,考慮與梯次利用相關的單位動力電池初始容量,分別在政府實施固定補貼、獎懲、押金返還和基金政策4種情形下,構建動力電池生產企業回收、新能源汽車生產企業回收和第三方企業回收的Stackelberg博弈模型。結果表明:回收模式唯一時,動力電池生產企業、新能源汽車生產企業和第三方企業均偏好于自身承擔回收活動;從電池容量、回收率和供應鏈利潤視角來看...
基于知識圖譜的酒店用戶畫像研究
摘要:為精確把握酒店用戶需求,基于在線評論構建酒店用戶畫像,識別出用戶在評論中所表達的偏好,為酒店開展精準營銷提供決策依據。基于Bert-Bilstm-Crf模型與基于規則的方法,對在線評論進行知識抽取,構建酒店用戶畫像知識圖譜;利用圖數據庫Neo4j進行知識圖譜可視化,進而分析酒店用戶畫像。結果表明,基于知識圖譜對不同類型出游群體的用戶畫像進行分析,能夠有效表達不同出游類型用戶的具體需求和偏好。研究結...
數字經濟發展對經濟集聚的影響
摘要:數字經濟在全球范圍內成為經濟增長的重要引擎。為探討數字經濟對區域經濟活動集中模式的影響,基于2011—2019年的中國城市面板數據,運用雙向固定效應模型和空間杜賓模型,實證分析了數字經濟對經濟集聚的影響。結果表明:數字經濟發展水平與經濟集聚呈現U型曲線關系,數字經濟發展初期促進經濟分散,隨后促進經濟集聚。數字經濟對經濟集聚的影響存在明顯的空間溢出效應和區域異質性
基于SOM聚類的工程項目職務犯罪主體畫像:以湖南省為例
摘要:工程項目職務犯罪行為發生頻率高、影響大、治理難,已成為全球理論與實踐界普遍關注的社會問題。盡管中國每年有許多工程項目職務犯罪案件被調查,但這些信息并未被充分利用,導致監管部門難以全面了解職務犯罪的模式,難以建立高效的預防與打擊機制。通過提取205例湖南省工程項目職務犯罪行為要素數據,運用SOM(self-organizing map)聚類分析方法發現湖南省工程項目職務犯罪主體可分為長期潛伏行政領導...
少數民族地區旅游開發與傳統村落保護沖突風險預警
摘要:為實現少數民族地區旅游的可持續發展,聚焦于旅游開發與傳統村落保護之間的沖突風險,構建了沖突風險預警模型。通過引入貝葉斯網絡,設計了3步驟預警方法(網絡拓撲建立-正向推理-敏感性分析)。以黔南州的6處旅游地為例,對其旅游開發與傳統村落保護的沖突風險進行實驗性預測。結果表明:惠水縣和長順縣景區超過了預警閾值,荔波縣、貴定縣、羅甸縣和平塘縣景區無需啟動預警。實驗結果驗證了所提出的預警模型的有效性,可為少...
ESG對企業戰略決策的影響研究述評
摘要:在綠色高質量發展的倡議下,ESG作為一種新興的綠色投資和可持續發展理念,越來越受到重視。基于此,系統梳理了ESG對企業戰略決策的影響作用,重點揭示其潛在的理論基礎和作用機制。分析結果顯示:ESG會影響企業創新、投資和國際化戰略,并對企業的績效風險和資本市場表現產生影響。該研究為ESG的研究提供全新視角,也為企業可持續發展和價值創造提供理論支持和路徑選擇
基于EWM-TOPSIS的國家高新區高質量發展評價
摘要:以創新驅動為核心的國家高新區在現階段面臨新形勢、新使命、新要求,為進一步促進國家高新區高質量發展,發揮好示范引領和輻射帶動作用,對高質量發展進行理論闡述,構建國家高新區高質量發展評價指標體系,建立基于EWM-TOPSIS的高新區高質量發展評價模型。該模型通過EWM法確定指標的信息熵權值,利用TOPSIS法得到接近度并予以排序,以湖北省12個國家高新區為例進行高新區高質量發展整體水平測算。結果表明:...
不確定條件下危險貨物多式聯運路徑優化
摘要:針對危險貨物多式聯運路徑優化問題,考慮貨物需求量的不確定性,實現實際運輸方案的最優選擇。首先用三角模糊隨機數表示不確定需求量,引入混合模糊時間窗,設計基于短效危害的運輸量依賴風險量化方法;其次運用模糊隨機期望值法和機會約束理論清晰化處理不確定變量,以運輸風險最小和成本最低為目標構建多式聯運路徑優化模型;最后采用非支配排序遺傳算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)進行求解,設計實際算例驗證模型。結果表明:需求的不確...
區塊鏈賦能生鮮農產品供應鏈轉型的三方博弈協調研究
摘要:在區塊鏈背景下,構建由農戶生產商、第三方冷鏈物流商(3PCCL)和零售商組成的三級生鮮農產品供應鏈,并建立Stackelberg模型。考慮消費者的綠色、新鮮偏好和信任偏好,對比分析了傳統模式、區塊鏈獨立模式和3種區塊鏈成本分擔合作模式下供應鏈成員的決策行為和利潤變化。結果表明:區塊鏈技術引入與企業間縱向合作對各方利潤、綠色和保鮮努力水平均有積極影響;消費者偏好和區塊鏈敏感系數在一定閾值內時,三方合...
基于LSTM模型的勵磁變壓器狀態監測及趨勢預測
摘要:針對電廠對勵磁變壓器的溫度監測方式仍存在數據少、實時性差等問題,在三峽電廠內,基于紅外測溫成像技術搭建全天候勵磁變壓器機組溫度監測系統,通過對紅外成像儀的科學布點和基于LSTM模型的溫度趨勢預測實現變壓器全天候狀態監測。針對溫度數據缺失問題,將BP神經網絡、WKNN加權K近鄰填補算法和MF缺失森林3種填補種算法采用0.33:033:0.34的加權組合方式對缺失值進行填補,并通過數據歸一化及數據集劃...
基于機器學習的微博文本情感分析:以7·31北京暴雨事件為例
摘要:隨著社交媒體的迅速發展,微博已成為公眾表達情感和傳播信息的重要平臺。以2023年北京暴雨事件為案例,結合文本挖掘與情感分析技術,深入探討公眾在災害事件中的情感反應及輿情動態。通過LDA主題模型,識別出公眾關注的三大主題:氣象預報、緊急救援和交通影響。同時,利用SnowNLP庫對微博評論文本進行情感分析,結果顯示公眾情感整體偏向積極,但仍存在部分負面情緒。通過對負面評論文本的深入分析,揭示了公眾對安...
基于寬卷積核殘差神經網絡的近紅外丙烷濃度檢測方法
摘要:為提高基于近紅外可調諧激光吸收光譜的丙烷傳感器的檢測精度,提出了一種基于寬卷積核殘差神經網絡的濃度檢測方法。該方法設計了適用于丙烷一次諧波歸一化二次諧波(2f/1f)信號特征的寬卷積核,通過增加通道數提高網絡對丙烷弱吸收信號的特征提取能力,從而獲得更高的丙烷濃度預測精度和靈敏度。建立數據采集系統構建丙烷2f/1f數據集,通過實驗來驗證模型的有效性。結果表明:在600 ppm丙烷濃度下該模型的平均絕...
TOE理論視角下AI技術賦能研究生教育發展的困境與路徑
摘要:AI技術正推動人類認知范式的躍遷與思維形態的重構,為研究生教育質量的提升帶來了新機遇,同時也衍生出了價值理性式微的深層矛盾。基于TOE理論模型,從智能技術、學生主體與教育評價3個維度出發,系統解構AI技術賦能研究生教育的實踐困境與破解路徑。雖然AI技術存在諸多發展紅利,但這種紅利能否適用于研究生教育仍面臨不少困境,包括技術壁壘與數字鴻溝、隱私泄露與倫理失范、數據孤島與質量低下等。破解之道在于通過智...
基于蒙特卡羅模擬的城市信息通信網絡故障樹分析
摘要:為保證城市信息通信網絡的穩定運行,以網絡全面中斷為頂事件,通過故障樹分析,構建城市信息通信網絡的故障樹模型。該模型涵蓋了核心網絡設備故障、通信鏈路故障、網絡安全威脅、電源與能源故障等多個中間事件,并進一步細分到具體的底事件,如路由器硬件故障、交換機軟件故障等,同時為每個底事件分配相應的故障概率。在此基礎上采用蒙特卡羅模擬方法,對故障樹模型進行仿真分析,通過隨機抽樣計算頂事件的故障概率,并評估各底事...
基于PT-MA的基層突發事件協同應急響應研究
摘要:為提升社區突發公共事件中的多元主體協同效率,引入前景理論與心理賬戶理論,構建地方政府、社區組織與居民三方演化博弈模型,并開展仿真分析。研究發現:初始策略概率雖不影響最終演化結果,但可加快策略收斂;較高的收獲參照點將減緩系統演化速度;政府對信譽損失越敏感,響應越積極,問責機制可有效提升治理效率;社區與居民層面,社區應通過激勵與約束并舉促進合作,同時建立責任明確、反饋靈敏的協同治理機制
組合賦權云模型下的輸油站場安全風險評價
摘要:輸油站場的安全問題一直備受國家和社會的關注,為更全面地評估輸油站場的安全風險,引入組合賦權云模型作為評價工具。首先,從人員、設備、環境和管理4個方面構建綜合評價指標體系;其次,采用序關系法、熵權法與博弈論相結合的方法確定組合權重;最后,通過云模型建立評語集和標準云,計算評價指標云和綜合云。云模型理論的引入,使定性和定量不確定性相互轉化成為可能,為輸油站場的安全風險評價提供了一個有效的綜合評價方法,...
基于AHP-物元可拓模型大型商業活動風險評估
摘要:為定量評估大型商業活動中的風險,提出了一種基于AHP-物元可拓模型的大型商業活動風險評估方法。采用專家打分法、層次分析法與物元可拓方法建立了包含15個指標的風險評價體系,并利用Yaahp軟件計算指標權重,將風險劃分為“紅、橙、黃、藍”4個等級,并設定分值區間。以“莫斯科克羅庫斯城音樂會”為例,借助Matlab程序對活動風險進行快速評估。結果表明,音樂會的風險等級為“紅”,即“高風險”,說明活動存在...
概率雙層語言Z-number環境下的多屬性共識決策
摘要:由于決策問題的復雜性和環境的不確定性,多屬性群決策過程中常常伴隨著評價信息的難以度量性和專家的猶豫性與偏好兩大問題。而概率雙層語言Z-number(Z-PDHLTS)恰好能同時處理復雜的語言變量和評價信息的置信度,因此開展Z-PDHLTS環境下基于共識的多屬性決策研究。首先,重新定義Z-PDHLTS環境下的基本運算及度量。其次,基于共識理論提出以最小化調整量為目標的共識調整模型,從專家的評價信息中...
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