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信息化研究
關注()【雜志簡介】
《信息化研究》(原《電子工程師》)雜志由江蘇省科學技術協會主管、江蘇省電子學會主辦、南京電子技術研究所承辦,創刊于1975年,現為月刊。《信息化研究》主要跟蹤國內外電子信息技術的最新發展動態,報導信息化技術領域內的最新理論、概念、經驗總結、最新研究成果、新產品、新技術,是電子信息技術應用領域內具有權威性和影響力的刊物。
本刊面向政府高層領導和各級政府信息化主管領導,面向信息化產業科研、生產、流通、運營、服務等方面的管理、研發、營銷人員,面向應用信息技術和產品等方面的各類人員,面向電子信息類大中專院校師生、廣大信息產品用戶,以及關注信息化發展的各界人士。《信息化研究》將竭誠為廣大的讀者、作者服務,希望大家對我們的編輯和各項服務工作及時提出建議和批評,以便不斷改進工作。
【影響因子】
國家新聞出版總署收錄
【獲獎情況】
中國無線電子學術文獻數據庫核心期刊
中國科技論文統計源期刊
中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊
【欄目設置】
主要欄目:綜述與評論、研究與設計、技術與應用。
雜志優秀目錄參考:
1 基于云計算的虛擬技術在工商信息系統中的應用 羊 斌; 5-8+27
2 CMMI的基本理論解析 劉天白;朱馮喆; 9-11
3 基于模糊多屬性的空中目標威脅估計模型 劉世龍;李佳杰;王立峰; 12-15
4 軟件測試中可傳遞屬性的定量計算方法 雷萬保;汪楊;崔珞琨;吳元甌; 16-20
5 基于網絡攝像頭的實時瞳孔追蹤系統設計 黃何;牛嬌紅;胡建國; 21-26
6 雙頻多光束濁度儀的研制 胡澄;張啟明;孫雪峰; 27-31
7 基于OPC的MATLAB與MCGS實時通信在過程控制實驗裝置中的應用 顧海珍;鄒益民; 32-36
8 軟硬件相結合的防空指揮系統可靠性設計研究 趙偉;王志堅;湯艦; 37-41
9 Link16數據鏈協議一致性測試方法研究 陳升來; 42-45
10 藥店信息管理系統與醫療保險業務系統對接應用 莊青;陳亮; 46-49
11 CS-10型雷達測速儀的大點陣LED顯示改進設計 周新發;鄭嘉平;馬祖發;李玉嶺;魏厚剛;張開鋒; 50-53
12 PCB可制造性設計與仿真 董建樹;羅延明;王惠;嚴宗瑞; 54-58
13 基于人臉識別的智能安保系統設計與實現 于超凡;李臻;宋鐵成; 59-62
14 網絡分析儀在電纜測量方面的應用研究 王敬時;李捷; 63-66
15 基于USB隧道的文件傳輸技術設計 史國寶; 67-71
16 高職三段推進一體化教學模式的研究與實踐 曾慶珠; 71-75
17 電網二次設備運行分析評價工具的設計與應用 周航;于陽; 76-79
現代電子技術論文發表:高職院校科研信息系統設計與實現
摘要:隨著高職院校數字化校園的建設,科研信息系統所產生的科研數據作為數字化校園平臺的核心數據,需要能夠對其實現高效管理、高度共享。針對這一需求,設計了基于Web Services的高職院校科研信息系統,重點闡述了系統的架構設計、功能設計以及實現方法。使用Web Services技術可實現系統間科研數據的高度共享,提高系統的可擴展性和模塊化程度,同時可降低開發成本、提高開發效率,對類似系統的建設具有示范及借鑒意義。
關鍵詞:科研管理,Web Services,B/S結構,數據共享
1 關鍵技術及系統設計
傳統的科研管理MIS系統在數據共享、系統擴展等方面表現較差,特別是在數字化校園背景下,傳統MIS系統已無法滿足多系統異構數據共通共享、集中融合的需求。將Web Services及AJAX等技術應用到系統中[2],對系統中主要功能模塊以Web服務的形式封裝發布,可有效解決數據共享問題。同時Web Services是利用SOAP傳輸標準的XML數據,這種跨平臺優勢使系統可與其它異構系統進行無縫集成[3]。在軟件復用和系統擴展方面,Web Services的優勢也顯而易見,如需要系統提供新的功能以滿足業務需求的變化,只需要發布對應的Web Services接口即可,而無需對現有系統進行大的改動。
信息化研究最新期刊目錄
數字化運營對競爭性國有企業業績影響的研究
摘要:在數字經濟蓬勃發展的當下,企業數字化運營成為關鍵議題。本研究以近幾年競爭性國有上市公司為樣本,探究數字化運營對企業業績的影響。現有研究對該影響尚未達成共識,且缺乏對不同類別企業的區分研究。本文基于委托代理、組織變革、信息不對稱等理論提出假設,構建多元回歸模型進行實證分析。研究發現,數字化運營能顯著提升企業業績。具體而言,它可通過提高運營能力,如優化供應鏈、生產和銷售流程,促進業績增長;還能增強監督...
業財數據引擎:一種財務數字化轉型的方案及落地實踐
摘要:業財數據轉換是業財融合、自動化財務、財務數字化轉型的難點和重點。本文基于企業財務數字化過程中遇到的大數據,開發時效,實時數據處理等難題進行研究。并結合多年的財務數字化實踐經驗,形成了本方案,并在我司進行落地實踐。本文介紹企業財數據引擎的主要功能,包括主數據管理、來源數據管理、目的數據管理、轉換引擎管理、后臺任務管理和對賬管理、數據推送管理、數據查詢管理等模塊,旨在解決企業數字化轉型中的業財數據整合...
5G+物聯網環境下供應鏈實時監控與動態調度優化研究
摘要:為解決傳統供應鏈存在的數據獲取困難、動態響應遲緩等問題,本文提出一種基于5G與物聯網技術融合的供應鏈智能管理新框架。首先構建5G+IoT賦能的協同監控體系,其次建立數字孿生驅動的多目標動態優化模型,并設計結合深度強化學習與啟發式規則的混合智能求解算法。仿真實驗表明,與傳統的靜態調度和事件觸發重調度方案相比,本方案將訂單準時交付率提升至96.1%,異常響應時間縮短65.5%,總運營成本降低17.3%...
信息管理系統在供應鏈協同管理中的效能分析
摘要:分析在供應鏈協同管理中應用信息管理系統的效能,提升供應鏈響應速度與運營透明度。明確信息管理系統在供應鏈協同管理中的功能定位,保障信息一致性,集成執行協同流程,識別響應異常情況。從信息可及性、數據處理的實時性與準確性角度評估信息管理系統效能。選取成功、失敗案例,介紹信息管理系統在供應鏈協同管理中效能實現的經驗做法與錯誤警示。圍繞數據源統一與接口標準化、嵌入業務場景實現流程閉環、優化組織協同機制與用戶...
低溫最小量潤滑切削鈦合金的刀具參數優化研究
摘要:由于鈦合金的導熱性極差,切削熱容易積聚在刀刃附近,導致刀具磨損加劇甚至崩刃。為解決這一散熱難題,研究提出通過優化刀具參數提升低溫最小量潤滑切削效能。并構建切削幾何與變形力學模型,計算修正熱源,解析刃口半徑尺寸效應及前角與低溫MQL的耦合減摩抗磨機制。研究旨在揭示關鍵參數對切削力熱的影響規律,以此獲得最優刀具幾何參數的組合,降低切削溫度與磨損,為鈦合金難加工材料的高效精密切削提供理論依據與工藝指導
TSOT-FC產品Bump的熱沖擊可靠性分析
摘要:采用有限元法與Garofalo-Arrheninus穩態本構方程,對薄型小外形倒裝(TSOT-FC)產品的凸點(Bump)在-55~125℃熱沖擊條件下的可靠性展開分析。通過分析Bump的力學本構行為,發現Bump應力的最大值出現在焊點與芯片接觸的陣列拐角處,隨著時間的推移,Bump的應力呈周期性變化。基于塑性應變,由Engelmaier修正的Coffin-Manson關系式預測Bump的疲勞壽命...
基于數字孿生的礦山破碎機振動故障預測系統設計
摘要:為解決礦山破碎機振動故障預警滯后、診斷精度低的行業痛點,設計基于數字孿生的振動故障預測系統。以PE600×900型顎式破碎機為研究對象,構建“幾何-物理-行為”三層融合數字孿生模型,形成“數據采集-預處理-智能預測-虛實交互”全流程技術方案。采用IEPE傳感器采集振動數據,經小波閾值去噪后,通過CNN-LSTM融合算法提取故障特征并實現預測,結合UNITY搭建實時交互平臺。測試表明,系統在重載故障...
大型曲軸生產線動態調度方法研究
摘要:大型曲軸生產線受設備故障、緊急插單等動態擾動影響,調度方案適配性差。因此,本文構建多目標動態調度數學模型,設計融合實時反饋的調度框架,配套研發重調度引擎與局部調整規則庫,實現擾動快速響應與精準調控。以某企業實際工況為依托,通過FlexSim仿真實驗,將所提方法與傳統靜態調度、常規遺傳算法調度對比。結果表明,該方法可縮短24.5%總生產周期,提升43.7%設備負載均衡度,降低交貨期懲罰成本,為大型曲...
基于無人艇的近海搜救系統構建
摘要:本文設計了一種依托無人艇實現海上落水人員快速搜尋的系統,該系統主要由三大核心模塊構成:無人艇、智能可穿戴設備和搜救中心信息系統。當人員不慎落水后,可借助佩戴的智能可穿戴設備,通過GPS定位模塊完成自身位置上報。救援無人艇能夠通過獲取的落水人員位置信息,依托改進遺傳算法完成整個搜救路徑規劃;同時利用攝像頭實時搜索落水者并將圖像傳送至搜救中心,供工作人員監測。在航行搜救過程中,無人艇持續掃描周邊區域的...
塔臺管制自動化系統與機場系統間的信息共享
摘要:隨著民航機場航班流量持續增長與場面運行復雜度提升,傳統人工傳遞模式信息滯后、協同低效,塔臺管制自動化系統與機場系統信息孤島問題愈發凸顯。本文圍繞FOD防控、跑道占用管理、停機位管理、不停航施工、跑道保護區預警等五大核心場景,設計標準化信息共享方案實現數據實時同步,構建“探測、展示、告警、處理”的閉環管理。淮安漣水國際機場應用驗證表明,該方案能大幅縮短外來物處置耗時、提升申請審批效率、降低區域沖突風...
基于邊緣計算的選礦車間設備實時監控與故障診斷系統開發
摘要:傳統以人工巡檢和中心云計算為主的監控模式存在實時性差、帶寬壓力大、云端決策延遲等問題。文章設計一套基于邊緣計算架構的選礦車間設備實時監控與故障診斷系統。通過在設備側部署智能邊緣節點,實現多源異構數據的實時采集與就地分析,完成數據預處理、特征提取和瞬時故障預警,并構建邊緣-云協同診斷機制,邊緣側負責高頻、輕量級診斷,云端聚焦模型訓練與復雜故障分析。結果表明,該系統可降低數據響應延遲,提升故障預警準確...
鋰電池儲能電站模塊化集成施工工藝的成本效益研究
摘要:當前儲能電站建設面臨傳統施工周期長、接口兼容性差、涉網適配性不足等痛點,制約了大容量項目規模化落地。因此,本文以某320MW/640MWh儲能電站為依托,研究鋰電池儲能電站模塊化集成施工工藝,重點分析預制艙吊裝、模塊化快插連接及智能聯動調試核心技術,通過數據對比驗證工藝在施工效率、質量安全、成本控制及涉網性能上的優勢。結果表明,該工藝可縮短工期49%、降低成本10.5%,接口合格率達99.8%,為...
“AI驅動、五新引領”的課程教學創新研究——以《控制測量》為例
摘要:文章針對傳統《控制測量》課程教學中存在教學內容更新滯后、教學模式老舊、評價體系單一等不足,難以滿足新時期高素質技能人才培養的需求。人工智能技術的快速發展,為教育信息化改革帶來了重要驅動,為破解傳統教學困境提供了全新路徑。因此,研究人工智能賦能教育教學具有重要意義。本文按照智能教育建設思路,提出一種“智能重構知識體系、智能工具重塑教學、智能優化教學成效、智能分析學習行為和智能培育師資團隊”五維改革路...
高職院校“課證融合”教學改革研究——以高職《鐵道機車車輛無損檢測技術與應用》課程為例
摘要:高等職業教育注重學生實踐能力與職業素養的培育,取得相關職業技能等級證書,是提升自身職業技能與就業競爭力的有效途徑。本研究基于皮亞杰建構主義學習理論,開展“課證融合”教學改革的研究與實踐。研究將無損檢測員職業技能等級證書考核標準融入企業典型工作任務,構建真實的學習情境;通過開發新形態教材,引導學生在情境化學習過程中建構課程內容的內在規律與邏輯聯系,形成深度理解;并以《鐵道機車車輛無損檢測技術與應用》...
電力市場交易數據實時傳輸的通信網絡可靠性評估模型
摘要:電力市場交易數據實時傳輸對通信網絡的可靠性要求嚴苛,但現有評估模型多難以兼顧多因素耦合解析與動態狀態刻畫,導致評估精度與場景適配性不足。因此,本文研究了電力市場交易數據實時傳輸的通信網絡可靠性評估模型,篩選關鍵影響因素搭建貝葉斯網絡條件概率表,再定義四狀態空間構建馬爾可夫鏈轉移矩陣,通過時間窗口實現模型耦合,經典型場景數據校準后,平均相對誤差降至3.2%。仿真測試表明,模型在時延達標率、故障預測精...
地質雷達法與沖擊回波聲頻法在鐵路隧道襯砌缺陷檢測中的協同應用
摘要:鐵路隧道襯砌質量嚴重影響后期運營安全,一直備受各方關注。長期以來,隧道襯砌施工普遍存在空洞、脫空、不密實和鋼筋缺失或間距過大等質量缺陷。隧道襯砌質量常規檢測方法以地質雷達法為主,其受鋼筋和水的影響大、檢測結果容易受作業人員經驗影響等諸多問題,存在誤判和漏判風險,嚴重制約了對隧道襯砌質量的準確評定和把控。單一的檢測方法難以準確判斷隧道襯砌質量,本文引進沖擊回波聲頻法檢測,介紹兩種檢測方法的工作原理、...
空間鋰冷堆耦合He-Xe閉式布雷頓循環的仿真與特性分析
摘要:鋰冷堆耦合閉式布雷頓循環是空間核動力系統的典型設計方案,主要包含以下組件:鋰冷卻反應堆、熱交換組件、TAC部件以及輻射散熱器。本文基于Simulink搭建了一個鋰冷堆與He-Xe布雷頓循環耦合的熱電轉換系統的仿真模型。建立了兆瓦級穩態運行條件,通過與理論值的比較驗證了系統的合理性;通過對穩態時轉速丟失的故障工況進行模擬,驗證系統的穩定性以及功率、溫度、質量流量特性
低復雜度TDOA算法在無人機干擾源定位中的應用研究
摘要:針對無人機(UAV)平臺在干擾源定位中面臨的實時性、功耗與計算資源嚴格受限的挑戰,本文深入研究了低復雜度到達時間差(TDOA)定位算法在無人機載平臺上的應用。通過系統分析傳統TDOA定位算法的計算瓶頸,重點探討了基于解析解的Chan算法與球面插值法在降低計算復雜度方面的優勢。構建了基于無人機搭載小型傳感器陣列的TDOA定位仿真模型,在典型城市與郊區干擾源定位場景下,對多種低復雜度算法的定位精度與計...
市域級“融媒體+智慧城市”總體框架模型研究
摘要:要近年來,全國各地相繼開展了以城市大腦、一網統管、新型基礎設施為牽引的智慧城市建設工作,同時隨著《關于推進地市級媒體加快深度融合發展實施方案的通知》的出臺,全國60家市級融媒體中心建設先期啟動建設試點,市域級“融媒體+智慧城市”融合建設發展,既能以融媒體的全域傳播矩陣與民意互動渠道,為智慧城市凝聚建設共識、打通治理反饋閉環,又能借智慧城市的技術底座與數據資源,拓展融媒體服務邊界、實現精準內容供給,...
基于人工智能的智慧校園多任務人臉識別算法研究
摘要:智慧校園場景下傳統人臉識別算法難以兼顧身份核驗與屬性識別多任務需求,且在復雜光照、姿態偏轉及遮擋環境中魯棒性不足。為解決該問題,研究構建校園專屬人臉數據集,設計基于DNN的共享-專用混合特征提取架構,引入自適應多任務損失優化機制與動態協同判別模塊。實驗驗證表明,該算法可有效提升復雜校園場景下的識別性能與效率。研究成果能夠為智慧校園安防、考勤等場景提供技術支撐,具有實際應用價值
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