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計算機輔助設計與圖形學學報
關注()【雜志簡介】
《計算機輔助設計與圖形學學報》創刊于1989年,是我國CAD和計算機圖形學領域第一個公開出版的學術刊物,原為季刊,1996年起改為雙月刊,從2000年起改為月刊。
該刊以快速傳播CAD與計算機圖形學領域的知識與經驗為目的,刊登有創新的學術論文,報導最新科研成果和學術動態,及時反映該領域發展水平與發展方向。 該刊面向全國,聘請了我國CAD和計算機圖形學學術界的知名學者、專家參加刊物的編委會,具有權威性和代表性。
讀者對象為從事CAD和計算機圖形及其他有關學科的科研、工程技術人員及高等院校師生。
被《中文核心期刊要目總覽》第三版定為我國計算技術、計算機類核心期刊;被中國科學技術信息研究所接受為中國科技論文統計與分析用刊;被中國科學引文數據庫、《中國學術期刊文摘》、《電子科技文摘》收錄。從1996年起,每期由清華大學國家光盤工程中心全文收錄到《中國學術期刊(光盤版)》中。從1996年開始被美國的工程索引(EI)收錄。從1999年起被英國SA,INSPEC(Computer & Control Abstracts)及俄羅斯文摘雜志收錄。
【影響因子】
國家新聞出版總署收錄
【獲獎情況】
1997年獲科協優秀期刊三等獎
國外數據庫收錄
俄羅斯文摘雜志
英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數據庫
【欄目設置】
主要欄目有電子設計自動化、計算機輔助測試、容錯和可靠性設計、工程數據庫與系統集成、圖形算法與技術、科學可視化、計算機動畫、圖象處理與模式識別、虛擬現實、GIS地理信息系統、人機交互與用戶界面、計算機支持協同工作、計算機輔助幾何設計、CAD/CAM與計算機圖形學的應用、多媒體技術、CAD與CG綜述報告、科技信息、書評及學術活動。
雜志優秀目錄參考:
1. 一種魯棒的實時室外光照估計算法 劉艷麗,楊美燕,邢冠宇,吳志紅,彭群生,Liu Yanli,Yang Meiyan,Xing Guanyu,Wu Zhihong,Peng Qunsheng
2. 優化分割的手繪圖像彩色化技術 蔡宇文,盛斌,馬利莊,Cai Yuwen,Sheng Bin,Ma Lizhuang
3. 基于分塊方向梯度能量的圖像修補算法 張一天,關右江,吳艷楠,孫豐,秦開懷,Zhang Yitian,Guan Youjiang,Wu Yannan,Sun Feng,Qin Kaihuai
4. 一種基于網格變形的圖像放縮方法 崔普明,劉秀平,王小超,李淑華,Cui Puming,Liu Xiuping,Wang Xiaochao,Li Shuhua
5. 樣本驅動的半自動圖像集前背景分割 汪粼波,郭延文,夏天辰,金國平,Wang Linbo,Guo Yanwen,Xia Tianchen,Jin Guoping
6. 多投影顯示系統結構光幾何校正算法 肖朝,楊紅雨,梁海軍,季玉龍,李新勝,Xiao Chao,Yang Hongyu,Liang Haijun,Ji Yulong,Li Xinsheng
7. 紋理無關的輪胎裂紋檢測算法 張傳海,李雪梅,郭強,余曦晨,張彩明,Zhang Chuanhai,Li Xuemei,Guo Qiang,Yu Xichen,Zhang Caiming
8. 構建MRI統計形變模型的子宮肌瘤超聲圖像分割方法 倪波,何發智,袁志勇,蔡賢濤,周媛媛,陳曉,張德軍,Ni Bo,He Fazhi,Yuan Zhiyong,Cai Xiantao,Zhou Yuanyuan,Chen Xiao,Zhang Dejun
9. 基于方位一致性的分支點檢測算法 廉藺,李國輝,張軍,涂丹,Lian Lin,Li Guohui,Zhang Jun,Tu Dan
10. 多重決策論圖像脈沖降噪算法及其硬件實現 伍賽,楊晶晶,王盛,陳更生,Wu Sai,Yang Jingjing,Wang Sheng,Chen Gengsheng
11. 基于魯棒特征挖掘的圖像副本檢索 張偉,高科,李錦濤,曹崗,Zhang Wei,Gao Ke,Li Jintao,Cao Gang
12. 一種基于顏色特征的感興趣目標提取方法 劉晴,鄒北驥,陳再良,高旭,傅紅普,Liu Qing,Zou Beiji,Chen Zailiang,Gao Xu,Fu Hongpu
計算機研究與發展投稿:政府網絡信息安全形勢分析與防范思路
摘 要:本文介紹了我國政府網絡信息安全現狀,分析了目前政府網絡信息安全存在的諸多問題,并從政府的角度出發,提出了相應的建議和意見,對現在的科研成果簡單做了介紹及未來在網絡信息安全道路上的發展做了展望和啟示。
關鍵詞:政府網絡,信息安全
一、背景分析
近年來我國政府特別重視信息化建設,各地的信息化建設都開展得如火如荼,隨處可見形形色色的各類政府門戶網站就能很好的反應這一客觀事實。政務信息化極大地提高了政府的辦事效率,也提高了政府事務的透明度,老百姓可以瀏覽甚至使用政府提供的信息門戶網站,拉近了和群眾百姓的距離,提升了黨和政府在百姓心中的地位。政府部門中興起的信息技術的發展和網絡技術的應用,使得政府信息朝著網絡化和公開化發展,這些特性容易招來各種攻擊,越來越多的信息安全事件提醒著我們,政府信息安全系統它本身的脆弱性,我們很難想象如果因為信息安全問題而造成某些信息系統癱瘓不能提供正常的服務,甚至導致大量信息丟失或者泄漏的情形,后果不堪設想。這些都告誡我們關注政府信息安全問題的重要性和迫切性。
計算機輔助設計與圖形學學報最新期刊目錄
DiffTIN:基于擴散模型的結構語義融合引導文本圖像修復
摘要:文本圖像修復旨在重建缺損文本結構,確保檢測與識別準確性。針對傳統深度卷積或生成對抗網絡在修復嚴重缺損文本圖像時易出現語義失真、筆畫斷裂等情況,且工業場景中缺損區域不可預知、文本結構嚴格,現有方法難以實現像素級保真與語義一致性的問題,提出一種結構語義融合引導的擴散模型DiffTIN用于文本圖像修復。首先通過結構重建模塊中的圖像分割網絡預測全局文本掩模;然后利用場景文本識別器生成語義先驗,實現擴散過程...
TPMOVis:基于時空注意力的交通預測可視分析與診斷系統
摘要:交通流量預測是智能交通系統的核心技術,基于注意力機制的深度學習方法雖能有效捕捉時空依賴,但其可解釋性不足的缺陷限制了研究者對模型行為的理解與優化以及交通管理者對預測結果的信任。為此,本文提出可視分析系統TPMOVis。系統對時空交通數據及注意力權重進行可視化展示,以反映模型預測時對各區域的關注情況;用戶繼而通過多視圖結合自身對交通語義的理解,評估注意力分配的合理性;在此基礎上,系統提供交互方式,允...
結構相似性引導的反走樣神經網絡
摘要:針對實時渲染中采樣率不足導致的走樣問題,以及傳統反走樣算法在處理著色走樣和時域不穩定現象方面的局限性,提出一種結構相似性(SSIM)引導的反走樣神經網絡SGNN。該網絡采用編碼器-解碼器架構,通過解耦器提取多尺度圖像特征,將SSIM預測信息與圖像重建信息進行分離;利用SSIM預測模塊估計各像素區域的走樣嚴重程度,并將預測結果作為先驗信息指導核預測模塊生成空間自適應的卷積核,實現高質量的鄰域反走樣;...
基于平面六邊形割邊的細分曲面
摘要:將割角細分曲線方法推廣至割邊細分曲面生成目前尚未得到解決,為此,提出一種逐次割邊的細分曲面方法。通過重復割去網格的所有邊(二面角),對于凸多面體初始網格,能夠細分生成保凸、面片均為平面多邊形、光滑且內切于初始多面體的曲面,是割角細分曲線方法的一種新推廣。在給出割邊思路的基礎上,首先確定割邊點初值參數的取值范圍,以避免過割邊現象;隨后給出割邊點選擇調整算法,在割邊點參數滿足取值范圍的條件下,使割邊平...
基于漸進式分析的視覺語言模型推理能力可視分析方法
摘要:針對視覺語言模型可解釋方法多聚焦模態間表面映射、缺乏全局決策依據與推理邏輯分析的問題,本文提出一種漸進式可視分析方法及交互式可視分析系統MMRLens,以提升模型決策過程的透明度和可解釋性。首先,從全局層面構建模型的決策特征及決策關聯;其次,通過決策層級、推理層級與模態層級的漸進式分析,揭示模型決策過程中的潛在規律與推理邏輯;再次,構建交互式可視分析系統MMRLens,實現模型整體性能展示、全局決...
面向多分辨率粒子數據的自適應等值面提取方法及GPU實現
摘要:針對大規模、多分辨率粒子仿真數據等值面提取中的幾何不穩定、跨尺度失真及計算開銷問題,提出一種面向粒子數據的自適應等值面提取方法及GPU并行框架。該方法在各向異性核函數中引入體積保持約束,保證不同尺度粒子在標量場構建中的一致體積貢獻,提升多分辨率場景下的幾何穩定性;基于法向一致性構建自適應八叉樹,在復雜區域細化采樣、平坦區域減少冗余計算;結合對偶網格生成等值面,避免多分辨率空間劃分導致的拓撲縫隙。實...
考慮幾何不確定性的瞬態動力學魯棒性拓撲優化
摘要:針對瞬態動力學拓撲優化中幾何不確定性導致的效率與建模難題,提出一種數據驅動的瞬態動力學魯棒性拓撲優化方法。首先采用緊支徑向基函數進行材料場參數化建模,并將其支撐半徑作為隨機變量以描述幾何不確定性;然后采用任意多項式混沌展開方法,高效計算結構最大動柔度響應的均值與標準差;最后引入基于改進格拉姆-施密特正交化的模型降階技術緩解動力學優化中有限元分析和靈敏度求解的計算負擔,顯著提升了優化效率,并建立了以...
PVT-Net:基于多模態特征對比學習的點云場景語義分割網絡
摘要:針對大規模點云場景語義分割中點云數據分布不規則、數據標注信息受限、分割模型泛化性弱等局限性,基于點云-視圖-文本多模態特征對比學習,借助點云特征編碼器和圖像/文本特征編碼器,提出一種室內點云場景語義分割網絡PVT-Net,以實現高效的多模態數據特征對齊。首先利用場景2D視圖與3D場景之間的投影矩陣從場景點云數據中獲取多視角投影視圖,并使用圖像字幕生成模型根據多視角視圖生成場景的文本標題;然后使用希...
多模態思維鏈驅動和層次化認知的Blob布局可控圖像生成方法
摘要:文本到圖像生成旨在依據自然語言描述合成語義精準且空間結構合理的圖像。針對現有擴散模型在處理長文本提示或復雜場景時,常因語義解析能力有限與空間建模不足而難以保證生成結果的布局一致性與細節準確性的問題,提出一種融合多模態大語言模型(MLLM)與擴散模型的框架,并引入思維鏈(CoT)和層次化認知機制,實現從高層語義理解到細粒度空間推理的全鏈路層次化優化。首先,利用MLLM解析長文本輸入,通過CoT推理獲...
LiteratiPath:大規模宋代文人遷徙可視分析系統
摘要:歷史文人遷徙軌跡是研究中國古代社會文化流動與區域互動的關鍵載體,其時空模式深刻關聯著個體命運與時代變遷。針對現有大規模文人遷徙軌跡工作存在路徑交叉重疊,導致視覺混亂、深度關聯分析工具不足,以及可交互性低的問題,通過與古代文學專家合作,提出一套大規模宋代文人遷徙可視分析系統LiteratiPath。首先設計自適應路徑邊綁定(AEPB)算法優化大規模遷徙軌跡的視覺表達和效率,揭示群體遷徙數據的宏觀流動...
面向數字牙科的區域劃分與特征點保留網格簡化方法
摘要:隨著數字牙科與三維口腔醫學的發展,高精度牙齒三維模型在正畸規劃、修復體設計和手術仿真中得到了廣泛應用。然而,牙齒模型通常包含數萬三角面片,這種高密度網格在數據存儲、傳輸和實時交互過程中帶來了巨大的負擔。針對現有的網格簡化方法在面對牙齒這種具有顯著特征的模型時仍然存在特征丟失和邊界斷裂等問題,提出一種融合區域自適應劃分與跨區域特征保護的牙齒模型網格簡化方法。首先基于法線相似度和動態平均法線的廣度優先...
一種帶約束的引導幾何體曲面逼近算法
摘要:參數曲面在計算機輔助設計中具有重要地位。針對曲面約束和形態保持下的引導逼近問題,提出一種帶約束的引導幾何體曲面逼近算法。首先對引導幾何體進行離散化處理,并將離散點向目標曲面投影以獲取偏移向量;然后依次構建約束矩陣與包含形態保持項的非約束矩陣,通過最小二乘法結合拉格朗日乘子法求解,得到當前迭代的偏移曲面;最后將原曲面與偏移曲面疊加,經多次迭代驅動基本面最大程度貼合引導幾何體,同時保持原始形態。在多種...
基于圖神經網絡的手繪表格單元格類型識別算法
摘要:當前,用戶采用移動設備、智能白板等觸屏設備繪制草圖表格中,對其結構類型進行自動分析理解的需求日益迫切。針對現有筆式交互研究多集中于版面分析與框線識別,手繪表格單元格類型識別的研究面臨挑戰的問題,提出一種基于圖神經網絡的手繪表格單元格類型識別算法。首先采用時空圖注意力網絡對草圖筆畫進行二分類,識別出單元格筆畫塊;然后對這些筆畫塊之間的時空關系進行建模,通過賦予不同節點差異化的注意力權重,有效地捕捉表...
人機共創理念下產品設計策略與形態生成方法
摘要:針對現有人機共創產品設計方法缺乏系統化流程和在復雜工況下系統集成能力不足的局限, 解決傳統產品設計方法效率低、難以充分利用數據等問題,提出一種基于人機協同的產品設計策略與形態生成方法。首先采用GBDT算法對目標產品設計數據和用戶需求進行分析,提出基于Llama3的產品設計策略生成方法;然后結合Midjourney圖像生成平臺和Fusion 360的參數化建模技術,形成了一套完整的智能設計流程。以低...
基于結構引導與動態特征融合的紋理補全方法
摘要:針對三維人臉重建任務中因頭部姿態變化與自遮擋導致的紋理缺失問題,為了有效地融合結構與紋理信息以提升補全質量,提出一種基于結構引導與動態特征融合的紋理補全方法。首先,引入人臉左右對稱約束,將偏移姿態下可見紋理映射至對稱紋理空間,并結合空洞卷積提取多尺度上下文語義特征;其次,構建基于門控卷積的雙分支生成網絡,分別編碼人臉幾何結構與局部紋理特征,為紋理生成提供關鍵的結構引導信息;隨后,設計融合局部交叉注...
基于投入產出表的時空多維產業結構特征可視分析
摘要:產業結構特征分析是深刻理解區域經濟動態、推動產業轉型升級的關鍵。投入產出表(IOT)將產業部門間投入產出的關聯關系量化為精細的產業間流量數據,為產業結構特征分析提供了重要的數據基礎。然而,IOT數據具有空間特性、動態變化特性和復雜關聯性,使得基于IOT數據的產業結構特征分析面臨嚴峻挑戰。為此,設計了基于投入產出表的時空多維產業結構特征可視分析系統。首先基于全國各省的IOT數據構建各省產業部門之間的...
結合張量分解與高頻感知的多視圖高質量合成
摘要:針對傳統張量輻射場(TensoRF)在視圖合成任務中高維數據表達能力有限、高頻特征捕捉能力弱、模型存儲開銷大等問題,構建輕量緊湊型張量輻射場LC-TensoRF,實現復雜場景新視圖快速、高質量合成。首先提出張量分解方法M2,實現高維數據的低秩張量表達,以更緊湊的方式分解三維場景;其次構建張量解碼器增強模塊(TDEM),使用固定傅里葉基對多層感知機權重重參數化,減輕網絡訓練中的低頻偏置問題,并結合門...
基于GNURBS曲面的多邊域填充的改進算法
摘要:針對現有多邊區域填充算法難以處理填充曲面的拓撲復雜性、光順性,以及無法平衡曲面質量和控制點數量的問題,提出一種基于廣義非均勻有理B樣條(generalized non-uniform rational B-splines,GNURBS)曲面的多邊區域填充改進算法。首先采用三次均勻B樣條曲線分別擬合給定邊界曲線及其對應的C1和C2曲線,確定滿足誤差要求的控...
基于頻域特征引導的霧霾數據域遷移模型
摘要:針對訓練域與真實域霧霾存在域間差異的問題,提出一種基于頻域特征引導的霧霾數據域遷移模型。首先,基于小波變換分別提取清晰圖像的內容特征和有霧圖像的霧霾特征,并通過交叉注意力對齊;其次,通過提出的深度一致性損失和色彩一致性損失對域遷移模型進行優化,使其將有霧圖像的霧霾特征遷移到清晰圖像上;最后,合成大量的霧霾圖像,擴充訓練域霧霾數據,彌補域間差異,提升去霧模型的能力。在O-HAZE、NH-HAZE和O...
實時渲染超分插幀技術綜述
摘要:隨著實時渲染場景復雜度的不斷提升與顯示規格的持續升級,圖形硬件性能日益逼近瓶頸。超分辨率與插幀技術能夠在低分辨率、低幀率渲染條件下,實現接近原生渲染的畫質效果。與通用場景中的超分與插幀不同,實時渲染環境下的該類技術面臨更為嚴苛的實時性要求,同時可充分利用渲染管線提供的豐富輔助信息(如深度、運動向量等),在虛擬現實、電子游戲等領域發揮著重要作用。文中對實時渲染中的超分與插幀技術進行系統綜述。首先闡述...
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