【雜志簡介】

　　《計算機輔助設計與圖形學學報》創刊于1989年，是我國CAD和計算機圖形學領域第一個公開出版的學術刊物，原為季刊，1996年起改為雙月刊，從2000年起改為月刊。

　　該刊以快速傳播CAD與計算機圖形學領域的知識與經驗為目的，刊登有創新的學術論文，報導最新科研成果和學術動態，及時反映該領域發展水平與發展方向。 該刊面向全國，聘請了我國CAD和計算機圖形學學術界的知名學者、專家參加刊物的編委會，具有權威性和代表性。

　　讀者對象為從事CAD和計算機圖形及其他有關學科的科研、工程技術人員及高等院校師生。

　　被《中文核心期刊要目總覽》第三版定為我國計算技術、計算機類核心期刊;被中國科學技術信息研究所接受為中國科技論文統計與分析用刊;被中國科學引文數據庫、《中國學術期刊文摘》、《電子科技文摘》收錄。從1996年起，每期由清華大學國家光盤工程中心全文收錄到《中國學術期刊(光盤版)》中。從1996年開始被美國的工程索引(EI)收錄。從1999年起被英國SA，INSPEC(Computer & Control Abstracts)及俄羅斯文摘雜志收錄。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　1997年獲科協優秀期刊三等獎

　　國外數據庫收錄

　　俄羅斯文摘雜志

　　英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數據庫

　　【欄目設置】

　　主要欄目有電子設計自動化、計算機輔助測試、容錯和可靠性設計、工程數據庫與系統集成、圖形算法與技術、科學可視化、計算機動畫、圖象處理與模式識別、虛擬現實、GIS地理信息系統、人機交互與用戶界面、計算機支持協同工作、計算機輔助幾何設計、CAD/CAM與計算機圖形學的應用、多媒體技術、CAD與CG綜述報告、科技信息、書評及學術活動。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 一種魯棒的實時室外光照估計算法 劉艷麗，楊美燕，邢冠宇，吳志紅，彭群生，Liu Yanli，Yang Meiyan，Xing Guanyu，Wu Zhihong，Peng Qunsheng

　　2. 優化分割的手繪圖像彩色化技術 蔡宇文，盛斌，馬利莊，Cai Yuwen，Sheng Bin，Ma Lizhuang

　　3. 基于分塊方向梯度能量的圖像修補算法 張一天，關右江，吳艷楠，孫豐，秦開懷，Zhang Yitian，Guan Youjiang，Wu Yannan，Sun Feng，Qin Kaihuai

　　4. 一種基于網格變形的圖像放縮方法 崔普明，劉秀平，王小超，李淑華，Cui Puming，Liu Xiuping，Wang Xiaochao，Li Shuhua

　　5. 樣本驅動的半自動圖像集前背景分割 汪粼波，郭延文，夏天辰，金國平，Wang Linbo，Guo Yanwen，Xia Tianchen，Jin Guoping

　　6. 多投影顯示系統結構光幾何校正算法 肖朝，楊紅雨，梁海軍，季玉龍，李新勝，Xiao Chao，Yang Hongyu，Liang Haijun，Ji Yulong，Li Xinsheng

　　7. 紋理無關的輪胎裂紋檢測算法 張傳海，李雪梅，郭強，余曦晨，張彩明，Zhang Chuanhai，Li Xuemei，Guo Qiang，Yu Xichen，Zhang Caiming

　　8. 構建MRI統計形變模型的子宮肌瘤超聲圖像分割方法 倪波，何發智，袁志勇，蔡賢濤，周媛媛，陳曉，張德軍，Ni Bo，He Fazhi，Yuan Zhiyong，Cai Xiantao，Zhou Yuanyuan，Chen Xiao，Zhang Dejun

　　9. 基于方位一致性的分支點檢測算法 廉藺，李國輝，張軍，涂丹，Lian Lin，Li Guohui，Zhang Jun，Tu Dan

　　10. 多重決策論圖像脈沖降噪算法及其硬件實現 伍賽，楊晶晶，王盛，陳更生，Wu Sai，Yang Jingjing，Wang Sheng，Chen Gengsheng

　　11. 基于魯棒特征挖掘的圖像副本檢索 張偉，高科，李錦濤，曹崗，Zhang Wei，Gao Ke，Li Jintao，Cao Gang

　　12. 一種基于顏色特征的感興趣目標提取方法 劉晴，鄒北驥，陳再良，高旭，傅紅普，Liu Qing，Zou Beiji，Chen Zailiang，Gao Xu，Fu Hongpu

　　計算機研究與發展投稿：政府網絡信息安全形勢分析與防范思路

　　摘　要：本文介紹了我國政府網絡信息安全現狀，分析了目前政府網絡信息安全存在的諸多問題，并從政府的角度出發，提出了相應的建議和意見，對現在的科研成果簡單做了介紹及未來在網絡信息安全道路上的發展做了展望和啟示。

　　關鍵詞：政府網絡,信息安全

　　一、背景分析

　　近年來我國政府特別重視信息化建設，各地的信息化建設都開展得如火如荼，隨處可見形形色色的各類政府門戶網站就能很好的反應這一客觀事實。政務信息化極大地提高了政府的辦事效率，也提高了政府事務的透明度，老百姓可以瀏覽甚至使用政府提供的信息門戶網站，拉近了和群眾百姓的距離，提升了黨和政府在百姓心中的地位。政府部門中興起的信息技術的發展和網絡技術的應用，使得政府信息朝著網絡化和公開化發展，這些特性容易招來各種攻擊，越來越多的信息安全事件提醒著我們，政府信息安全系統它本身的脆弱性，我們很難想象如果因為信息安全問題而造成某些信息系統癱瘓不能提供正常的服務，甚至導致大量信息丟失或者泄漏的情形，后果不堪設想。這些都告誡我們關注政府信息安全問題的重要性和迫切性。

　　計算機輔助設計與圖形學學報最新期刊目錄

基于雙曲空間的準規則斑圖可視化方法

摘要：針對現有的雙曲數字藝術紋樣生成方法存在可控性弱、接縫處理不佳等問題，將歐幾里得空間的準規則斑圖模型進行拓展， 提出一種基于兩步不變映射法的雙曲數字藝術紋樣生成方法.通過結合雙曲幾何的負曲率特性和準規則斑圖模型，構建包含基本域算法、不變映射構造、準規則斑圖著色和GPU加速實現的高效紋樣生成框架.首先，基于龐加萊圓盤模型定義了三種雙曲對稱群及其基本域，通過對稱變換將繪圖空間任意點映射至基本域內;其次，...

有理Bézier曲線的自然延伸

摘要：自由曲線的自然延伸具有保持控制頂點數量和參數化不變的良好性質. 為了將有理Bézier曲線延伸指定長度， 提出一種基于重新參數化技術的有理Bézier曲線自然延伸算法. 首先根據給定曲線和延伸長度， 使用迭代法計算指定延伸長度所對應的曲線參數; 然后使用重新參數化技術計算曲線延伸后的顯式表達式， 保證延伸曲線的表達式與原曲線表達形式相同; 最后分別使用De Casteljau算法高效地計算延伸后的...

一種帶引導線的擴展Coons曲面算法

摘要：為解決傳統Coons曲面無法處理引導線， 以及Gordon曲面因需插值雙向曲線而引入大量控制頂點的問題， 針對實際工程設計的需要， 提出一種帶引導線的擴展Coons曲面算法. 先依據給定邊界線生成基礎Coons曲面， 對引導線均勻采樣并將采樣點投影到該曲面上， 得到偏移向量；再以最小二乘法擬合偏移向量， 同時加入控制頂點光順能量約束， 生成與基礎曲面相容的偏移曲面；最后將偏移曲面疊加到基礎Coon...

自適應擾動注入與局部-全局雙層防御的真實場景圖像去霧

摘要：從有霧圖像中恢復出高質量的清晰圖像是圖像處理領域的一項核心任務. 盡管現有的去霧模型在合成霧圖像上取得了成功， 但它們在處理真實場景中的有霧圖像時仍面臨較大的挑戰. 為此， 提出一種由擾動生成模塊、局部-全局雙層防御模塊和語義引導模塊組成自適應擾動注入與雙層防御的真實場景圖像去霧方法. 擾動生成模塊自適應地生成擾動提示， 模擬真實場景霧圖像生成時的退化因素， 同時將擾動注入到合成域霧圖像中， 縮小...

基于復形的B-Rep模型高效布爾運算算法

摘要：布爾運算是幾何內核的基本功能， 算法的性能直接反映了內核的造型質量.針對現有布爾運算效率低及難以處理非流形場景的問題， 在選擇幾何復形理論基礎上提出一種高效的布爾運算算法. 首先， 提出帶有注冊機制的V-細分算法， 解決了臨時非流形對象的表示問題， 并有效減少了相交次數; 然后， 提出了組合分解策略， 有效簡化了傳統選擇及簡化算子邏輯，減少了實體拓撲元素重復檢索與重復簡化. 最后， 提出一種多次細...

面向視覺語言模型組合性理解的可視分析方法

摘要：視覺語言預訓練模型在眾多基準測試中展現出了強大的跨模態理解能力， 但其“組合性理解”能力仍有待探究. 針對來自計算機視覺領域的研究往往側重于量化指標和模型架構， 缺乏動態探索跨模態對齊能力的有效手段的問題， 提出交互式分析方法， 從可視化視角出發， 闡釋視覺語言模型專注于獨立實體元素的具體模式. 首先通過優化傳統網格布局， 增強對大規模數據集上模型跨模態對齊能力的視覺感知; 然后解釋多頭注意力機制...

一種基于約束最小二乘N邊洞NURBS曲面填充算法

摘要：N邊洞的填充在曲面建模和角點過渡中扮演著非常重要的角色. 為了解決扭矢相容性問題， 在已有算法的基礎上提出一種基于約束最小二乘能量優化的N邊洞NURBS曲面填充算法. 首先通過線性插值邊界導矢生成初始曲面跨界導矢; 再算出中心點， 使用中心點及邊界線中點作為首尾控制點， 結合端點處切矢構造內部線; 然后引入法向約束和扭矢相容條件最小二乘逼近初始曲面跨界導矢， 生成滿足邊界相容性、扭矢相容性和ε-G...

基于共軛梯度的約束最小二乘漸進迭代逼近算法

摘要：在復雜數據擬合研究中， 約束逼近問題的求解至關重要， 直接影響到模型對復雜數據的表征能力與逼近精度. 約束最小二乘漸進迭代逼近(constrained least-squares progressive and iterative approximation， CLSPIA)算法雖然能有效地解決部分數據點插值并逼近剩余數據點的約束逼近問題， 但收斂速度較慢. 為了克服這一缺陷， 將共軛梯度法融入C...

典型三維模型表示方法轉換技術綜述

摘要：文中系統地梳理了常見的三維模型表示方法， 包括點云、體素、網格、邊界表示(boundary representation， B-Rep)， 以及以符號距離場(SDF)和神經輻射場(NeRF)為代表的隱式表示， 介紹了它們在幾何精度、計算效率和適用場景等方面的差異; 進一步， 探討點云到網格、點云到B-Rep、體素與網格、網格與B-Rep， 以及網格與隱式表示之間的轉換技術， 涵蓋從傳統幾何算法到基...

基于可微分體Splatting技術的高自由度體數據分類

摘要：傳輸函數是實現體數據分類的重要手段. 針對傳統的傳輸函數設計方法需要用戶在數據空間或圖像空間參與煩瑣的交互調整過程， 難以取得比較一致的體數據分類結果的問題， 提出一種基于可微分體Splatting技術的高自由度體數據分類方法. 首先利用基于UMAP和類MipMap的層級降維方法實現體素的保持空間拓撲特征的低維流形嵌入， 為用戶提供體數據探索的降維視圖; 然后在渲染視圖中采用可微分體Splatti...

基于高效點云-圖像跨模態特征交互的三維目標檢測方法

摘要：三維目標檢測是自動駕駛領域的關鍵任務. 針對現有方法在跨模態特征交互過程中存在結構復雜、計算資源消耗較大， 限制了其應用范圍的問題， 提出一種基于跨模態特征交互融合的三維目標檢測方法. 首先基于鳥瞰圖的空間對齊模塊實現跨模態特征對齊， 提升檢測精度; 為了獲得更全面的特征表示， 設計一種結合多尺度大核卷積與跨模態特征選擇旁支的融合策略; 最后隱式地引導特征在維度與空間高度上的對齊， 比傳統的顯式對...

基于半監督對比學習的知識蒸餾方法

摘要：半監督知識蒸餾方法同時蒸餾有標簽樣本和無標簽樣本， 有效地減少對標注數據的依賴， 同時保證蒸餾性能. 針對直接在半監督場景下進行知識蒸餾， 教師網絡容易對無標簽樣本生成錯誤的知識， 學生網絡的認知偏差問題， 提出一種基于半監督對比學習的知識蒸餾方法(semi-supervised contrastive learning based knowledge distillation， SCLKD)， ...

面向AVS點云壓縮標準的八叉樹上下文模型優化

摘要：在AVS點云壓縮標準的八叉樹編碼中， 現有方法根據點云密度設計2種上下文建模策略， 分別利用鄰域幾何信息構建了基于經驗性組合的上下文模型， 無法高效地去除空間冗余. 針對該問題， 提出面向八叉樹編碼的統一上下文模型. 首先檢驗鄰域內幾何信息間的相關性強弱， 基于強相關性鄰居為當前子節點構建多元狀態模型; 然后提出基于有限計數器的概率估計方法， 對各狀態模型概率進行估計; 最后根據估計概率將多元狀態...

基于域適應與語義邊緣的2D/3D配準方法

摘要：2D/3D配準技術是脊柱手術機器人系統中的核心技術， 針對主流2D/3D配準方法受限于圖像域間隙， 導致粗配準無法提供良好的初始位姿且精配準難以收斂的問題， 提出了一種基于域適應與語義邊緣的雙視圖2D/3D配準方法. 首先， 為了降低真實X線片和模擬數據之間的域間隙， 利用塊噪聲對比損失和一致性損失訓練了域適應變換網絡用于將真實X線片的域分布遷移到模擬數據中; 然后， 訓練了一種特征線提取變壓器網...

可視化視覺隱喻方法綜述

摘要：視覺隱喻是一種重要的可視化設計方式， 旨在借助用戶熟知的概念呈現復雜數據， 提升用戶對于數據的理解分析能力. 隨著可視分析技術的發展， 視覺隱喻方法廣泛地應用于社交媒體、生物醫療、人機交互等領域. 對可視化領域與視覺隱喻的相關工作進行梳理， 總結歸納視覺隱喻中的數據類型以及喻體的隱喻形式; 從視覺隱喻構建方式的角度對現有工作進行分類總結; 對視覺隱喻的不同應用場景及其優勢進行概述; 最后展望可視化...

面向高保真材質表示與生成的深度學習技術綜述

摘要：材質的高保真表示與高效生成技術對于提升繪制場景的真實感和多樣性具有重要意義， 一直是計算機圖形學領域的重要研究內容. 由于真實世界材質具有復雜光學特性與豐富的外觀變化， 傳統的材質表示與生成方法在重建質量、算法效率、生成多樣性等方面仍面臨諸多挑戰. 近年來， 深度學習技術的迅猛發展為材質表示與生成提供了新的解決思路， 展現出巨大潛力. 文中系統地總結了當前基于深度學習的高保真材質表示與生成的相關研...

四近鄰驅動的受限Voronoi圖快速構造方法

摘要：受限Voronoi圖廣泛應用于計算機圖形學等領域， 提升其構造效率對下游應用具有重要意義. 針對現有的主流構造方法存在部分裁剪對結果沒有貢獻的問題， 提出一種四近鄰驅動的受限Voronoi圖快速構造方法. 通過擴散方式迭代地搜索Voronoi胞元與網格面片對， 并依次計算每對的交集. 所提方法的創新點在于Voronoi胞元與網格面片之間交集的高效計算. 遍歷面片的每條邊， 若兩個端點所屬的Voro...

基于跨鄰域注意力位移融合的多分辨率醫學圖像配準

摘要：傳統的單分支深度配準模型通常在圖像對之間建立隱性匹配關系. 雖然Transformer通過提取長程上下文交互信息克服卷積神經網絡的限制， 但可能忽略局部細節， 導致基于卷積神經網絡或Transformer的雙分支模型難以充分地挖掘特征間的顯式映射關系. 為了克服上述缺陷， 提出一種基于跨鄰域注意力位移融合的三分支醫學圖像配準模型CADReg， 實現多分辨率無監督形變配準. 首先通過跨鄰域注意力顯式...

業務規則引導的數據資產圖化簡方法

摘要：數據資產圖規模大且業務結構復雜， 可視化結果常出現點邊聚集、重疊和覆蓋等視覺混雜. 圖采樣方法可以從數據層面對數據資產圖進行化簡， 從而減少視覺混雜， 但已有圖采樣方法沒有考慮數據資產圖的業務特性， 導致采樣結果容易丟失重要資產和破壞業務結構. 針對上述問題， 提出業務規則引導的數據資產圖化簡方法. 首先提煉圖采樣需要遵循的5種數據資產圖業務規則， 并給出規則的計算形式; 然后設計一種新圖采樣方法...

基于多重網格尺寸場的非結構自適應網格生成

摘要：針對復雜外形自適應四面體網格生成問題， 以遞歸細分的規則網格——多重網格作為三維尺寸場構建的背景網格， 提出一種基于多重網格的尺寸場構建算法. 首先從網格密度和幾何貼合度可控的幾何網格上提取曲率自適應網格尺寸; 然后利用簡化的尺寸源將單元尺寸約束信息傳遞給背景網格， 將規則網格細分遞歸地應用到尺寸遠大于單元尺寸約束的單元格; 最后提出一種高效的雙向漸進光順方法， 限制背景網格上的尺寸場梯度. 采用...

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