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計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用

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計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用

關(guān)注()
期刊周期:旬刊
期刊級(jí)別:北大核心
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):11-2127/TP
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1002-8331
主辦單位:華北計(jì)算技術(shù)研究所
主管單位:工業(yè)和信息化部
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  【期刊簡(jiǎn)介】

  《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》雜志是由中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部華北計(jì)算技術(shù)研究所主辦的、面向中高級(jí)計(jì)算機(jī)專業(yè)工作者的學(xué)術(shù)刊物。《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》是一本面向計(jì)算機(jī)全行業(yè)的綜合性學(xué)術(shù)刊物,覆蓋面寬、信息量大、報(bào)道及時(shí)是本刊的服務(wù)宗旨。多年來,本刊堅(jiān)持走學(xué)術(shù)與實(shí)踐相結(jié)合的道路,在內(nèi)容上既注重理論的先進(jìn)性又兼顧實(shí)用技術(shù)的廣泛性,在促進(jìn)學(xué)術(shù)交流的同時(shí),推進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化。

  【辦刊方針】

  堅(jiān)持走學(xué)術(shù)與實(shí)踐相結(jié)合的道路,在內(nèi)容上既注重理論的先進(jìn)性又兼顧實(shí)用技術(shù)的廣泛性,在促進(jìn)學(xué)術(shù)交流的同時(shí),推進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化。覆蓋面寬、信息量大、報(bào)道及時(shí)是本刊的服務(wù)宗旨。

  【報(bào)導(dǎo)范圍 】

  行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)與最新研究成果;具有先進(jìn)性和推廣價(jià)值的工程方案;有獨(dú)立和創(chuàng)新見解的學(xué)術(shù)報(bào)告;先進(jìn)實(shí)用、有一定廣泛性的開發(fā)成果。

  【主要欄目】

  博士論壇

  網(wǎng)絡(luò)、通信與安全

  數(shù)據(jù)庫(kù)、信號(hào)與信息處理

  工程與應(yīng)用

  獲獎(jiǎng)情況

  全國(guó)計(jì)算機(jī)類中文核心期刊

  中國(guó)電子學(xué)會(huì)一級(jí)會(huì)刊

  中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊

  【訂閱方式】

  《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》為旬刊,大16開,248頁(yè)正文,每月1日、11日、21日出版,每期定價(jià)38.5元,全年36期總訂價(jià)1386元,郵發(fā)代號(hào):82-605。訂閱可到各地郵局或 《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》編輯部訂閱。

  【收錄情況】

  國(guó)家新聞出版總署收錄 獲獎(jiǎng)情況

  中國(guó)期刊方陣雙效期刊

  2005-2006年度、2006-2007年度、2007-2008年度連續(xù)3年獲得工信部電子精品科技期刊獎(jiǎng)

  2008年度中國(guó)精品科技期刊獎(jiǎng)。

  國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄

  俄羅斯文摘雜志

  英國(guó)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫(kù)

  【獲獎(jiǎng)情況】

  中國(guó)期刊方陣雙效期刊;2005-2006年度、2006-2007年度、2007-2008年度連續(xù)3年獲得工信部電子精品科技期刊獎(jiǎng);2008年度中國(guó)精品科技期刊獎(jiǎng)。

  國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄:世界紡織文摘、數(shù)學(xué)評(píng)論

  【欄目設(shè)置】

  設(shè)有博士論壇、學(xué)術(shù)探討、開發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息處理、網(wǎng)絡(luò)與通信及工程與應(yīng)用等欄目。

  信息管理論文范文:信息化時(shí)代旅游文化景區(qū)建設(shè)

  [摘要]如何提升旅游文化景區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,吸引越來越多的游客,是制約當(dāng)今旅游文化景區(qū)發(fā)展的一個(gè)重要瓶頸。因此,在加強(qiáng)硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí), 要緊跟信息時(shí)代的發(fā)展步伐,有效運(yùn)用現(xiàn)代化的信息技術(shù)手段強(qiáng)化旅游文化景區(qū)的建設(shè),并堅(jiān)持以游客為本,培育自身獨(dú)特的旅游文化,來適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展以及廣大游客對(duì)現(xiàn)代化旅游文化景區(qū)的發(fā)展需求。

  [關(guān)鍵詞]信息化時(shí)代,旅游,文化,景區(qū)

  1、信息化時(shí)代旅游文化景區(qū)建設(shè)概述

  信息化時(shí)代旅游文化景區(qū)建設(shè)是指充分利用信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)旅游文化景區(qū)的各類資源進(jìn)行加工和整合。數(shù)字化旅游文化景區(qū)建設(shè)作為信息化時(shí)代旅游文化景區(qū)建設(shè)的熱點(diǎn)問題,一方面是信息時(shí)代向我們提出的要求,另一方面也是風(fēng)景名勝區(qū)事業(yè)發(fā)展和信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。數(shù)字化旅游文化景區(qū)建設(shè)是按照統(tǒng)一的規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)旅游文化景區(qū)的管理系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、游客服務(wù)系統(tǒng)、安全應(yīng)急系統(tǒng)等的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的數(shù)字化建設(shè),并通過網(wǎng)絡(luò)化信息共享,建立具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等。它是由景區(qū)數(shù)字化技術(shù)、景區(qū)數(shù)字化業(yè)務(wù)模塊以及景區(qū)數(shù)字化的應(yīng)用服務(wù)三個(gè)方面組成的。

  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用最新期刊目錄

遙感飛機(jī)圖像的可解釋可控目標(biāo)植入數(shù)據(jù)增強(qiáng)

摘要:遙感場(chǎng)景中飛機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)普遍面臨標(biāo)注樣本稀缺、空間分布偏置顯著以及增強(qiáng)樣本物理合理性不足等問題,制約了檢測(cè)模型在復(fù)雜場(chǎng)景下的穩(wěn)定性與泛化能力。針對(duì)隨機(jī)Copy-Paste易引入語義與幾何不一致、目標(biāo)互擾及邊界偽影等缺陷,本文提出一種面向檢測(cè)任務(wù)的可解釋可控目標(biāo)植入數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法。該方法以語義分區(qū)與幾何約束構(gòu)建“語義—幾何可行域”,并結(jié)合統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)與學(xué)習(xí)先驗(yàn)刻畫位置、尺度、朝向與密度偏好;在候選層通過硬...

擴(kuò)散模型研究綜述:理論、改進(jìn)、應(yīng)用與展望

摘要:擴(kuò)散模型憑借高質(zhì)量樣本生成能力與穩(wěn)定的訓(xùn)練機(jī)制,已在圖像、語音及跨模態(tài)生成等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。首先,從概率建模、分?jǐn)?shù)估計(jì)與流匹配三種視角闡述其理論基礎(chǔ),揭示了從噪聲到數(shù)據(jù)分布的映射機(jī)制,并對(duì)三種理論視角進(jìn)行對(duì)齊比較與融合趨勢(shì)分析。其次,總結(jié)與分析了擴(kuò)散模型在條件控制、采樣加速、表征與架構(gòu)優(yōu)化及穩(wěn)健訓(xùn)練方面的核心改進(jìn)策略。隨后,在應(yīng)用層面,梳理了擴(kuò)散模型在圖像生成、逆問題求解、音視頻生成、時(shí)序建模與...

深度學(xué)習(xí)在潰瘍性結(jié)腸炎分類診斷中的應(yīng)用進(jìn)展

摘要:潰瘍性結(jié)腸炎是累及結(jié)腸黏膜層的慢性炎癥性疾病,臨床診斷以內(nèi)鏡檢查與病理分析為主要依據(jù)。近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域發(fā)展迅速,在潰瘍性結(jié)腸炎圖像分類中成效顯著,為臨床輔助診斷提供了新思路。系統(tǒng)回顧近年來深度學(xué)習(xí)在潰瘍性結(jié)腸炎分類診斷中的應(yīng)用,首先介紹潰瘍性結(jié)腸炎常用數(shù)據(jù)集與評(píng)價(jià)指標(biāo),再系統(tǒng)梳理深度學(xué)習(xí)在內(nèi)鏡圖像分類中的應(yīng)用進(jìn)展,重點(diǎn)關(guān)注基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer及混合模型方法...

智能制造中多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化技術(shù)研究

摘要:生產(chǎn)調(diào)度是智能制造的核心技術(shù),是制造企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃和控制的關(guān)鍵所在。在工業(yè)4.0與《中國(guó)制造2025》等戰(zhàn)略推動(dòng)下,生產(chǎn)調(diào)度需要向多品種、小批量定制化的智能決策調(diào)度轉(zhuǎn)型。為了方便研究者了解多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),對(duì)調(diào)度優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的綜述。首先梳理其基礎(chǔ)理論,涵蓋多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化的核心特征、核心目標(biāo)及數(shù)學(xué)建模方法;接著按四維度對(duì)多目標(biāo)度優(yōu)化問題進(jìn)行四級(jí)遞進(jìn)分類,并深入剖析建模核心...

面向非機(jī)動(dòng)車細(xì)粒度檢測(cè)的自適應(yīng)層次化調(diào)制網(wǎng)絡(luò)

摘要:針對(duì)非機(jī)動(dòng)車細(xì)粒度識(shí)別面臨的層次化特征關(guān)聯(lián)難與缺乏類內(nèi)約束的問題,提出一種自適應(yīng)層次化調(diào)制網(wǎng)絡(luò)。首先,構(gòu)建了包含自行車及多類配送平臺(tái)電動(dòng)自行車的層次化圖像數(shù)據(jù)集FNVID。其次,設(shè)計(jì)自適應(yīng)層次化調(diào)制模塊AHM,通過對(duì)齊多尺度特征,利用狀態(tài)空間序列模型Mamba進(jìn)行選擇性全局建模,并采用門控機(jī)制動(dòng)態(tài)融合跨層級(jí)上下文,增強(qiáng)判別性局部特征的表征能力。最后,引入層次類別相似性約束損失,通過最小化相同大類內(nèi)...

多任務(wù)學(xué)習(xí)下的醫(yī)學(xué)視覺問答研究綜述

摘要:醫(yī)學(xué)視覺問答(Med-VQA)是人工智能領(lǐng)域的一種重要任務(wù),旨在基于醫(yī)學(xué)影像(如X射線、CT、MRI等)回答自然語言問題,實(shí)現(xiàn)圖像理解與臨床診斷的融合。多任務(wù)學(xué)習(xí)因其共享表示和任務(wù)協(xié)同的優(yōu)勢(shì),已成為提升Med-VQA效率和魯棒性的有效方法。然而,現(xiàn)有多任務(wù)學(xué)習(xí)在Med-VQA中的應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn),一些重難點(diǎn)問題需要解決。第一,從參數(shù)共享、專家路由、參數(shù)高效適配以及數(shù)據(jù)與監(jiān)督增強(qiáng)等基礎(chǔ)范式出發(fā),解決數(shù)...

YOLO-UPole:面向城市道路場(chǎng)景的路側(cè)桿件檢測(cè)算法

摘要:針對(duì)城市道路路側(cè)桿件檢測(cè)面臨的數(shù)據(jù)匱乏、遮擋誤判、遠(yuǎn)距離漏檢及形態(tài)多變識(shí)別難等問題,提出一種基于改進(jìn)YOLOv11s的多目標(biāo)檢測(cè)方法YOLO-UPole,依托城市更新項(xiàng)目,構(gòu)建復(fù)雜環(huán)境下的桿件檢測(cè)數(shù)據(jù)集URP-6(UrbanRoadPole-6)。通過PSVG特征提取模塊增強(qiáng)局部感受野、融合全局特征以抑制背景噪聲,提升對(duì)桿件關(guān)鍵特征的捕捉能力;采用SPPFSEv2模塊融合空間金字塔池化與注意力機(jī)制...

肢體功能障礙者戶外出行多模態(tài)交互智行椅系統(tǒng)研究

摘要:針對(duì)肢體功能障礙者戶外出行存在的設(shè)備適配性不佳、交互方式單一及安全保障不足等問題,本文研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于多模態(tài)交互的腦控智行椅系統(tǒng)。系統(tǒng)采用分層架構(gòu),整合感知、控制、執(zhí)行與供電模塊,構(gòu)建腦控、語音、手動(dòng)三模協(xié)同控制機(jī)制,并確定了指令優(yōu)先級(jí)與切換策略。硬件采用一主兩從分布式多核架構(gòu),以樹莓派4B為主控單元,分別采用STM32、Arduino實(shí)現(xiàn)底盤運(yùn)動(dòng)與五自由度輕量化機(jī)械臂控制;集成穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電...

TALBI:面向高維相似性搜索的拓?fù)涓兄c負(fù)載均衡索引

摘要:向量數(shù)據(jù)庫(kù)作為大模型的“記憶體”,因其能高效支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與檢索增強(qiáng)生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)架構(gòu)而備受關(guān)注。向量數(shù)據(jù)庫(kù)的核心計(jì)算引擎是近似最近鄰搜索(Approximate Nearest Neighbor Search, ANNS)。然而,現(xiàn)有ANNS索引受限于基于幾何度量的空間劃分范式,面臨劃分缺乏拓?fù)涓兄⒋亻g負(fù)載難以均衡以及候選...

融入注意力機(jī)制及物理時(shí)序融合編碼的水質(zhì)預(yù)測(cè)模型

摘要:南四湖是山東省境內(nèi)第一大淡水湖泊,也是南水北調(diào)東線工程中的重要調(diào)蓄樞紐。針對(duì)南四湖水質(zhì)數(shù)據(jù)存在的非線性、多尺度及高噪聲問題,現(xiàn)有模型難以準(zhǔn)確捕獲時(shí)序表征與參數(shù)間耦合關(guān)系,本文提出一種融合雙注意力機(jī)制與物理時(shí)序融合編碼的雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(physics?temporal fusion encoding enhanced bidirectional lstm with dual attention ...

融合RRT-Connect與PSO的無人機(jī)路徑規(guī)劃研究

摘要:針對(duì)無人機(jī)路徑規(guī)劃中路徑質(zhì)量與計(jì)算效率難以平衡的問題,提出了一種新型融合路徑規(guī)劃算法P-NRRTC。該算法依托RRT-Connect算法的高效搜索特性以保證整體計(jì)算效率,在此基礎(chǔ)上引入智能父節(jié)點(diǎn)選擇與動(dòng)態(tài)搜索半徑策略以提升單次搜索質(zhì)量,并通過最優(yōu)執(zhí)行次數(shù)篩選機(jī)制確定并行執(zhí)行RRT-Connect算法的次數(shù),從而高效生成多條具有多樣性的可行路徑。進(jìn)一步提出了基于引導(dǎo)點(diǎn)的多路徑主從融合策略,以三條基礎(chǔ)...

考慮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的多源訂單多式聯(lián)運(yùn)路徑選擇研究

摘要:針對(duì)多源訂單長(zhǎng)距離分散運(yùn)輸?shù)奈锪鞒杀靖咂蟋F(xiàn)狀,提出多源訂單整合的多式聯(lián)運(yùn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)路徑選擇問題。以包含運(yùn)輸成本、換裝成本、倉(cāng)儲(chǔ)等待成本與碳排放成本在內(nèi)的物流運(yùn)輸總成本最小化為目標(biāo),構(gòu)建融合訂單合并機(jī)制與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型。考慮到模型的復(fù)雜性,通過虛擬網(wǎng)絡(luò)映射對(duì)多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重構(gòu),基于規(guī)模經(jīng)濟(jì)原理提出路徑合并策略,設(shè)計(jì)了Dijkstra-VNS兩階段啟發(fā)式算法對(duì)該問題進(jìn)行求解。在西部...

DSA-SQL:避免災(zāi)難性遺忘的復(fù)雜NL2SQL多智能體框架

摘要:在復(fù)雜NL2SQL任務(wù)中,現(xiàn)有基于執(zhí)行反饋的迭代糾錯(cuò)方法普遍存在災(zāi)難性遺忘問題:修復(fù)過程依賴對(duì)SQL的全局重生成,導(dǎo)致先前已驗(yàn)證正確的子結(jié)構(gòu)(如JOIN條件、WHERE過濾項(xiàng)或聚合函數(shù))在后續(xù)修正中被無意覆蓋或破壞,影響生成穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。這一現(xiàn)象廣泛存在于當(dāng)前主流框架中,根源在于缺乏對(duì)已驗(yàn)證片段的顯式保護(hù)機(jī)制。針對(duì)這一問題,DSA-SQL(Decomposer-Synthesizer-Arbit...

基于多智能體的“東數(shù)西算”算電協(xié)同調(diào)度機(jī)制研究

摘要:在“東數(shù)西算”工程背景下,算力調(diào)度與電力系統(tǒng)的協(xié)同關(guān)系日益緊密。然而,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心算力調(diào)度方式存在能耗高、對(duì)電網(wǎng)調(diào)節(jié)能力支撐不足等問題,難以滿足可再生能源大規(guī)模接入背景下電力系統(tǒng)的靈活性需求。本文提出一種多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的算力調(diào)度與電網(wǎng)靈活性協(xié)同機(jī)制,以多智能體馬爾可夫博弈建模算力網(wǎng)絡(luò)與電網(wǎng)交互過程,通過集中訓(xùn)練-分散執(zhí)行策略優(yōu)化方式,實(shí)現(xiàn)東西部數(shù)據(jù)中心算力任務(wù)在時(shí)間和空間維度上的智能調(diào)度,...

面向山區(qū)考慮碳排放的物流車輛與無人機(jī)協(xié)同配送優(yōu)化

摘要:針對(duì)偏遠(yuǎn)山區(qū)物流配送場(chǎng)景中客戶分布分散、需求高頻但單批次量小問題,以綠色物流服務(wù)宗旨研究了車輛與無人機(jī)協(xié)同配送路徑問題。首先在車輛無人機(jī)協(xié)同模式上創(chuàng)新并考慮時(shí)間窗以及存在車輛不可達(dá)節(jié)點(diǎn)因素,以總配送成本最小為目標(biāo)構(gòu)建了車輛無人機(jī)協(xié)同配送的混合整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。接著設(shè)計(jì)了一種基于免疫遺傳算法與自適應(yīng)大鄰域搜索的混合啟發(fā)式算法進(jìn)行求解,經(jīng)過改編算例進(jìn)行仿真試驗(yàn),并結(jié)合多種算法驗(yàn)證了模型和算法具有較強(qiáng)的...

跨表征交互和兩階段競(jìng)爭(zhēng)訓(xùn)練的多模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)

摘要:惡劣成像環(huán)境下,不同模態(tài)易受噪聲干擾,導(dǎo)致多模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)性能下降。現(xiàn)有方法通常將噪聲抑制與特征融合過程強(qiáng)耦合,限制了模型性能的進(jìn)一步提升。為解決該問題,本文提出一種混合表征多模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)框架,實(shí)現(xiàn)噪聲抑制與特征融合過程的解耦。該框架通過在融合前階段增強(qiáng)單模態(tài)表征質(zhì)量、抑制模態(tài)內(nèi)干擾,從而降低模型對(duì)復(fù)雜跨模態(tài)交互設(shè)計(jì)的依賴。跨表征交互模塊將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部結(jié)構(gòu)建模能力與Transformer及拓?fù)?..

面向全景圖像的三模態(tài)引導(dǎo)注意力超分辨率重建

摘要:隨著VR,AR等沉浸式應(yīng)用的發(fā)展,全景圖像在采集、傳輸與渲染受限的條件下常出現(xiàn)分辨率不足與細(xì)節(jié)退化。由于等矩形投影(ERP)在緯度方向引入非均勻畸變與采樣密度不一致,將現(xiàn)有二維圖像超分方法直接應(yīng)用于全景圖像在高緯度與極區(qū)區(qū)域易出現(xiàn)結(jié)構(gòu)斷裂、紋理模糊和偽影。為此,本文提出一種面向全景圖像超分辨率重建的三模態(tài)引導(dǎo)注意力網(wǎng)絡(luò)TriGON,以低分辨率全景圖像為主體信息,引入失真圖與深度圖作為輔助信息,提出...

EDLANet-YOLO:輕量化改進(jìn)的交通標(biāo)志檢測(cè)模型

摘要:為克服交通標(biāo)志檢測(cè)中因目標(biāo)占比小易漏檢、背景干擾強(qiáng)以及模型參數(shù)量和計(jì)算量過大所帶來的部署挑戰(zhàn),提出了一種輕量化增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)EDLANet-YOLO,旨在突破參數(shù)壓縮-特征退化的固有矛盾。模型通過四項(xiàng)核心改進(jìn):骨干網(wǎng)絡(luò)采用跨階段局部注意模塊(CSP-EDLAN),通過融合局部密集連接與通道注意力,有效緩解了深層網(wǎng)絡(luò)中微小目標(biāo)特征的退化與丟失問題;頸部引入跨尺度動(dòng)態(tài)令牌聚合模塊(C2PSA-DyT),采用...

加權(quán)濾波代價(jià)體的多頻信息融合迭代立體匹配方法

摘要:針對(duì)當(dāng)前迭代立體匹配方法在弱紋理區(qū)域與邊緣細(xì)小物體處匹配精度偏低的問題,提出加權(quán)濾波代價(jià)體的多頻信息融合迭代立體匹配方法(IMIF-Stereo)。首先,為了有效應(yīng)對(duì)弱紋理區(qū)域中像素之間的匹配代價(jià)辨析度不高問題,設(shè)計(jì)代價(jià)體加權(quán)濾波模塊。該模塊以圖像特征作為引導(dǎo),利用加權(quán)卷積對(duì)代價(jià)體通道進(jìn)行濾波,提升待匹配像素與鄰域像素的代價(jià)區(qū)分度,有效減少初始視差圖中的錯(cuò)誤匹配。此外,為解決視差圖中邊緣細(xì)節(jié)等高頻...

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