【雜志簡(jiǎn)介】

　　《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》是北京郵電大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)類期刊， 被美國(guó)工程信息公司(EI)定為數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊。被列入《中文核心期刊》。 學(xué)報(bào)被收錄的權(quán)威檢索系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)有：英國(guó)《科學(xué)文摘》、《中國(guó)無(wú)線電電子學(xué)文摘》、 《電子科技文摘》、《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》“ChinaInfo(中國(guó)信息) 網(wǎng)絡(luò)資源系統(tǒng)《電子期刊》”、《郵電科技中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》、 《中國(guó)物理文摘》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)數(shù)學(xué)文摘》、 俄羅斯《文摘雜志》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》、《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》、《萬(wàn)方數(shù)據(jù)——數(shù)字化期刊群》。近年來(lái)， 學(xué)報(bào)的學(xué)術(shù)水平隨著學(xué)校整體科研水平的進(jìn)步而不斷提高，在編輯人員的努力下，《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》曾獲全國(guó)高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)優(yōu)秀編 輯質(zhì)量評(píng)比一等獎(jiǎng)，在全國(guó)高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)系統(tǒng)優(yōu)秀學(xué)報(bào)評(píng)比中獲二等獎(jiǎng)。在國(guó)家教委、中宣部、國(guó)家新聞出版署聯(lián)合組織的第 二屆全國(guó)優(yōu)秀科技期刊評(píng)比中，我校學(xué)報(bào)獲三等獎(jiǎng)，在全國(guó)優(yōu)秀高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)及教育部?jī)?yōu)秀科技期刊評(píng)比中獲二等獎(jiǎng)，并在歷屆郵電 科技期刊評(píng)比中獲一等獎(jiǎng)。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　美國(guó)工程信息公司(Ei)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊

　　1999年全國(guó)優(yōu)秀高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)及教育部?jī)?yōu)秀科技期刊評(píng)比二等獎(jiǎng)

　　中國(guó)期刊方陣“雙效”期刊

　　國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄：俄羅斯文摘雜志、英國(guó)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫(kù)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要刊登物理電子學(xué)、電路與系統(tǒng)、通信與信息系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、信號(hào)與信息處理、生物醫(yī)學(xué)工程、密碼學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、控制理論與控制工程等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　微信使用對(duì)員工關(guān)系績(jī)效影響的研究 張亞莉，魯夢(mèng)華，楊朝君，ZHANG Ya-li，LU Meng-hua，YANG Zhao-jun

　　社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的“掃黃打非”：現(xiàn)狀、問(wèn)題與對(duì)策 徐敬宏，李義菲，XU Jing-hong，LI Yi-fei

　　基于真實(shí)感框架的自然用戶界面反饋設(shè)計(jì)方法 呂菲，張惠喬，侯文軍，李鐵萌，LV Fei，ZHANG Hui-qiao，HOU Wen-jun，LI Tie-meng

　　漢語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)類成語(yǔ)的生成、流行機(jī)理與規(guī)范新探 車(chē)飛，CHE Fei

　　當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)文化生態(tài)的問(wèn)題、原因及對(duì)策研究 劉勝枝，LIU Sheng-zhi

　　基于互聯(lián)網(wǎng)搜索信息的預(yù)測(cè)模型研究--以余額寶產(chǎn)品需求為例 張愛(ài)華，韓怡嘉，ZHANG Ai-hua，HAN Yi-jia

　　基于文獻(xiàn)計(jì)量的價(jià)值共創(chuàng)研究現(xiàn)狀分析 趙保國(guó)，王思瑤，ZHAO Bao-guo，WANG Si-yao

　　個(gè)人信息犯罪的刑法規(guī)制--以內(nèi)地和澳門(mén)為比較 文立彬，WEN Li-bin

　　基于哈貝馬斯交往行為理論的網(wǎng)絡(luò)政治實(shí)踐考察 王友云，陳琳，WANG You-yun，CHEN-Lin

　　投射偏差視角下的服務(wù)類品牌消費(fèi)--以農(nóng)村信息消費(fèi)支付意愿為例 苑春薈，李曉龍，陳文晶，YUAN Chun-hui，LI Xiao-long，CHEN Wen-jing

　　國(guó)外手機(jī)依賴研究綜述 賈悅，JIA Yue

　　面子獲得對(duì)沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)影響的實(shí)證研究 王琦，游怡，劉敏，WANG Qi，YOU Yi，LIU Min

　　住房保障對(duì)收入分配的調(diào)節(jié)作用及其政府政策選擇 陳偉，CHEN Wei

　　基于結(jié)構(gòu)方程的雙語(yǔ)教學(xué)影響因素實(shí)證研究 萬(wàn)巖，張?zhí)鹛穑�陳文晶，苑春薈，林國(guó)源，WAN Yan，ZHANG Tian-tian，CHEN Wen-jing，YUAN Chun-hui，LIN Guo-yuan

　　電磁場(chǎng)與微波技術(shù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革和探索 趙同剛，趙安新，陳迅，ZHAO Tong-gang，ZHAO An-xin，CHEN Xun

　　職稱論文發(fā)表期刊投稿：3D電視制作技術(shù)及其展望

　　摘要：本文主要結(jié)合我國(guó)當(dāng)前3D電視制作技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀中存在的一些不足提出了具體的解決措施，并展望了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)3D電視制作技術(shù)在我國(guó)電視節(jié)目制作中的影響。

　　關(guān)鍵詞：3D技術(shù),電視制作技術(shù),發(fā)展,展望

　　一、3D電視節(jié)目的制作現(xiàn)狀

　　市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了3D電視節(jié)目制作技術(shù)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了人民的生活水平，也在一定程度上帶動(dòng)了3D技術(shù)的需求。另外，生活水平的提高使得人們的生活質(zhì)量大幅度上升，3D電視在普通百姓家的應(yīng)用也越來(lái)越廣。隨著3D技術(shù)的不斷發(fā)展，電視制作行業(yè)也深刻地認(rèn)識(shí)到了3D電視技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ�活中扮演著越�?lái)越重要的角色。與此同時(shí)，世界大范圍內(nèi)3D技術(shù)的發(fā)展，都將該項(xiàng)技術(shù)推入了新的發(fā)展高度。

　　北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于多層時(shí)延器的太赫茲子連接混合預(yù)編碼設(shè)計(jì)

摘要：為克服太赫茲通信中的波束色散影響，針對(duì)傳統(tǒng)基于單層和雙層時(shí)延器的天線結(jié)構(gòu)方案中大延遲范圍時(shí)延器數(shù)量多、硬件復(fù)雜度高、功耗大的問(wèn)題，提出了一種基于多層時(shí)延器的多用戶混合模擬/數(shù)字預(yù)編碼方案。該方案在基站處將時(shí)延器劃分為多層進(jìn)行排列，并且在多層時(shí)延器基礎(chǔ)上進(jìn)行混合預(yù)編碼設(shè)計(jì)。具體來(lái)說(shuō)，首先根據(jù)每層時(shí)延器和天線數(shù)目推導(dǎo)出時(shí)延器位數(shù)及離散時(shí)延集合；然后根據(jù)中心頻率處陣列響應(yīng)向量設(shè)計(jì)移相器相移，應(yīng)用時(shí)延器所...

基于Linked-RAG和大語(yǔ)言模型的電信客戶投訴判責(zé)方法

摘要：隨著電信業(yè)務(wù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，客戶投訴判責(zé)成為通信運(yùn)營(yíng)商合規(guī)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方法在處理復(fù)雜型投訴和非結(jié)構(gòu)化歷史案例時(shí)面臨語(yǔ)義解耦困難、知識(shí)復(fù)用效率低等挑戰(zhàn)。該研究面向現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程基于大語(yǔ)言模型技術(shù)，提出一種鏈接式檢索增強(qiáng)生成框架，通過(guò)層次化語(yǔ)義解耦與歷史知識(shí)動(dòng)態(tài)檢索機(jī)制，實(shí)現(xiàn)投訴判責(zé)的精準(zhǔn)化和高效化。該框架提出2級(jí)投訴點(diǎn)拆分機(jī)制：1級(jí)采用混合式語(yǔ)義解析剝離復(fù)合訴求，2級(jí)通過(guò)大模型提示技術(shù)從1級(jí)...

基于先驗(yàn)知識(shí)增強(qiáng)的DVS振動(dòng)信號(hào)語(yǔ)義表征方法

摘要：針對(duì)分布式振動(dòng)信號(hào)在復(fù)雜結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中面臨的傳感器節(jié)點(diǎn)異構(gòu)采樣、特征漂移及模型泛化能力不足等問(wèn)題，本研究通過(guò)構(gòu)建分布式振動(dòng)信號(hào)文本增強(qiáng)（DVSAG）數(shù)據(jù)集，利用交叉擴(kuò)散在保留原始信號(hào)時(shí)空相關(guān)性的基礎(chǔ)上進(jìn)行自適應(yīng)采樣，結(jié)合頻域來(lái)統(tǒng)一輸入尺寸，以及使用無(wú)故障參考信號(hào)計(jì)算殘差來(lái)增強(qiáng)輸入。設(shè)計(jì)故障診斷網(wǎng)絡(luò)與卷積塊注意力機(jī)制（CBAM）提取分布式振動(dòng)信號(hào)多尺度特征，將特征轉(zhuǎn)換為詞嵌入并結(jié)合非結(jié)構(gòu)化文本輸入到...

基于專家模式和可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的智能合約漏洞檢測(cè)

摘要：智能合約是運(yùn)行在區(qū)塊鏈上的一段計(jì)算機(jī)程序，具有自動(dòng)執(zhí)行、不可篡改、公開(kāi)等特性。智能合約控制大量高價(jià)值數(shù)據(jù)的流動(dòng)，攻擊者可以利用智能合約存在的漏洞竊取資金或資源。現(xiàn)有的檢測(cè)方法，如符號(hào)執(zhí)行存在路徑爆炸、誤報(bào)率較高等問(wèn)題，機(jī)器學(xué)習(xí)方法是黑盒的，有不可解釋性。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了基于專家模式和可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行智能合約代碼漏洞的檢測(cè)，設(shè)計(jì)漏洞的專家模式，使用可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)（SHAP）來(lái)解釋多種特征...

稀土鉺元素?fù)诫s氧化鎵的結(jié)構(gòu)特性和熒光發(fā)光性能研究

摘要：稀土摻雜氧化鎵(Ga₂O₃)的發(fā)光特性近年來(lái)備受關(guān)注，因其在光電子和半導(dǎo)體器件中的廣泛應(yīng)用潛力。本研究通過(guò)固相燒結(jié)法制備了5種不同鉺(Er³⁺)摻雜濃度的Ga₂O₃塊體材料，并對(duì)其晶體結(jié)構(gòu)、微觀形貌、熒光特性及摻雜濃度的影響進(jìn)行了系統(tǒng)研究。結(jié)果表明，Er³⁺不僅以替位...

基于雙通路卷積網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)特征融合的阿爾茨海默病診斷方法

摘要：深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于結(jié)構(gòu)磁共振成像（sMRI）分析，進(jìn)行阿爾茨海默病的早期診斷。為解決sMRI高效表征學(xué)習(xí)問(wèn)題，本研究提出了一種雙通路卷積網(wǎng)絡(luò)，其通過(guò)表征解耦提升sMRI特征抽取的計(jì)算效率，并利用自適應(yīng)特征融合來(lái)增強(qiáng)表征判別性。該網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)部分：1）高通道容量切片路徑，處理稀疏切片，用于編碼切片圖像語(yǔ)義信息；2）低通道容量上下文路徑，處理密集切片，用于捕獲切片間上下文信息；3）自適應(yīng)特征...

電磁屏蔽性能可控的復(fù)合水凝膠

摘要：高性能的電磁屏蔽材料能夠有效防護(hù)日益凸顯的電磁干擾與損傷，為了克服傳統(tǒng)的剛性電磁屏蔽材料在實(shí)際應(yīng)用中存在的靈活性和可控性較差等缺陷，研制了一種靈活可塑、導(dǎo)電性強(qiáng)的銀納米片復(fù)合水凝膠屏蔽材料，并通過(guò)掃描電子顯微鏡（SEM）、X射線衍射儀（XRD）和X射線分光計(jì)（XPS）確定其三維結(jié)構(gòu)和有效組分構(gòu)成。進(jìn)一步采用矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀證實(shí)了該水凝膠在8.0～12.4 GHz的頻段內(nèi)具備卓越的電磁屏蔽效能（始終穩(wěn)...

《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》是北京郵電大學(xué)主辦的以信息學(xué)科為主導(dǎo)的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物（雙月刊，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行），主要刊登信息技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論、應(yīng)用科學(xué)、工程技術(shù)方面有創(chuàng)新性的高水平學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告以及前沿學(xué)科發(fā)展的綜述等，旨在促進(jìn)國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)交流，培養(yǎng)創(chuàng)新性科技人才。本刊為美國(guó)《工程索引》（Ei Compendex）、Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)、美國(guó)《化學(xué)文摘》（CA）等國(guó)際著名檢索刊物和...

基于多注意力融合與監(jiān)督學(xué)習(xí)的城市能耗預(yù)測(cè)

摘要：為了提升城市能耗預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，提出了一種融合獨(dú)立多元注意力融合模型與監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的閉環(huán)城市能耗預(yù)測(cè)模型。該模型在更新機(jī)制上進(jìn)行了優(yōu)化：首先，設(shè)計(jì)多注意力融合模型對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)全局特征與局部特征的協(xié)同提取，增強(qiáng)對(duì)能耗數(shù)據(jù)時(shí)空關(guān)聯(lián)性的捕捉能力；其次，根據(jù)不同的信息特征構(gòu)建新的獨(dú)立多元注意力融合模型，并在此基礎(chǔ)上引入集成學(xué)習(xí)模型；最后，通過(guò)一致性評(píng)價(jià)測(cè)量法對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，實(shí)...

MIMO-FTN無(wú)線光通信系統(tǒng)中IDRSN檢測(cè)算法

摘要：為了使超奈奎斯特(FTN)速率下無(wú)線光通信多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)在大氣湍流信道中傳輸時(shí)性能不發(fā)生損失并進(jìn)一步降低復(fù)雜度，在深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，結(jié)合InceptionA模塊提出了一種改進(jìn)型深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)(IDRSN)檢測(cè)算法。通過(guò)并用多個(gè)小尺寸卷積核降低了計(jì)算成本，有效地緩解了計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題，擴(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)能力并提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性。仿真結(jié)果表明，所提算法能達(dá)到與最大似然相當(dāng)?shù)?..

面向邊緣端的YOLOv4-tiny網(wǎng)絡(luò)硬件加速器設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)算法難以在功耗敏感和資源受限的邊緣計(jì)算場(chǎng)景中部署的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列的YOLOv4-tiny網(wǎng)絡(luò)硬件加速器。首先，將網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行8位動(dòng)態(tài)定點(diǎn)量化，并將批量歸一化層進(jìn)行融合，降低了計(jì)算復(fù)雜度。其次，為了降低片外訪問(wèn)帶來(lái)的功耗和延遲，提出了權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重用和輸出數(shù)據(jù)重用相結(jié)合的混合重用方案。然后，根據(jù)不同大小卷積核的特點(diǎn)，采用循環(huán)展開(kāi)、循環(huán)流水和乒乓緩存等方法對(duì)卷積運(yùn)算進(jìn)行細(xì)粒度...

基于編碼視頻的小目標(biāo)快速檢測(cè)

摘要：針對(duì)編碼視頻流中運(yùn)動(dòng)矢量編碼產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)噪聲須依賴更深的卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行幀間特征傳播導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)精度低、計(jì)算復(fù)雜的問(wèn)題，提出了一個(gè)對(duì)編碼視頻語(yǔ)法元素進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化后的高精度、低復(fù)雜度的小目標(biāo)快速檢測(cè)算法。首先，提出一種基于卡爾曼濾波的幀間宏塊時(shí)空關(guān)系的重構(gòu)策略，修正了小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)矢量計(jì)算中產(chǎn)生的噪聲干擾。其次，設(shè)計(jì)了一種預(yù)測(cè)幀運(yùn)動(dòng)輔助檢測(cè)方法，基于優(yōu)化的運(yùn)動(dòng)矢量建模目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡，并構(gòu)建了一個(gè)輕量級(jí)運(yùn)動(dòng)...

基于LabVIEW的電容充放電性能測(cè)試系統(tǒng)

摘要：針對(duì)微小電容或介質(zhì)材料坯體容量較小，充放電周期、放電電流和能量密度測(cè)量難度大，傳統(tǒng)模擬電路設(shè)計(jì)復(fù)雜及測(cè)量精度低等問(wèn)題。設(shè)計(jì)了一套基于LabVIEW的充放電性能測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以LabVIEW虛擬平臺(tái)為核心控制模塊，以外置高壓源為基礎(chǔ)，結(jié)合示波器的數(shù)據(jù)采集和信號(hào)傳輸，實(shí)現(xiàn)測(cè)試樣品的快速充放電過(guò)程測(cè)量、數(shù)據(jù)記錄以及疲勞特性評(píng)估，得到電容器或電介質(zhì)材料的充放電性能，并驗(yàn)證其穩(wěn)定性。該測(cè)試系統(tǒng)的適用電容范...

基于深度學(xué)習(xí)的RIS使能V2V主被動(dòng)波束賦形優(yōu)化

摘要：為了解決在可重構(gòu)智能超表面(RIS)使能毫米波車(chē)輛系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)波束賦形，由于RIS反射元素的被動(dòng)性和車(chē)輛用戶設(shè)備的高移動(dòng)性使得信道估計(jì)需要過(guò)高的導(dǎo)頻開(kāi)銷的問(wèn)題，提出了一種基于無(wú)監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的瞬時(shí)信道狀態(tài)信息感知圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案，隱式地學(xué)習(xí)車(chē)對(duì)車(chē)(V2V)系統(tǒng)的信道特征，并捕獲RIS和車(chē)輛用戶設(shè)備之間的關(guān)系。利用所提方案，以目標(biāo)效用函數(shù)作為主被動(dòng)波束賦形聯(lián)合優(yōu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)。仿真結(jié)果表明，所提方案在泛化性...

基于混合圖像特征的監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)算法

摘要：為了獲得性能更好的監(jiān)督對(duì)比預(yù)訓(xùn)練模型，針對(duì)監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)模型泛化性和線性分類性能不理想問(wèn)題，提出了一種基于混合圖像特征的監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)算法。該算法可以分為兩個(gè)特征獲取分支，一個(gè)分支獲取主干特征和子網(wǎng)絡(luò)特征，另一個(gè)分支通過(guò)混合圖像增強(qiáng)技術(shù)獲得混合圖像特征。混合圖像特征與主干特征計(jì)算混合對(duì)比損失，子網(wǎng)絡(luò)特征與主干特征計(jì)算自對(duì)比損失。同時(shí)，利用非對(duì)稱對(duì)齊結(jié)構(gòu)，引入實(shí)例特征與類平均特征的對(duì)齊損失，進(jìn)一步增強(qiáng)算...

基于標(biāo)簽分類混淆的模型遺忘算法

摘要：針對(duì)現(xiàn)有模型遺忘通過(guò)刪除特定敏感數(shù)據(jù)后的剩余數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練模型，導(dǎo)致計(jì)算成本較高的問(wèn)題，提出了一種混淆敏感數(shù)據(jù)真實(shí)類別標(biāo)簽的遺忘方法。通過(guò)原始模型對(duì)敏感數(shù)據(jù)類別進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果將目標(biāo)標(biāo)簽的概率分布進(jìn)行混淆變換調(diào)整為非目標(biāo)類別的概率分布，并依據(jù)損失計(jì)算，利用反向傳播不斷更新模型參數(shù)保持模型預(yù)測(cè)輸出和調(diào)整后的目標(biāo)分布之間的差異最小化，使模型的預(yù)測(cè)逐漸偏向調(diào)整后的概率分布，在不需刪除數(shù)據(jù)的同時(shí)達(dá)到遺...

面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)自適應(yīng)加噪方案

摘要：針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)中聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型參數(shù)過(guò)度加噪影響模型精度問(wèn)題，提出一種聯(lián)邦學(xué)習(xí)自適應(yīng)加噪(FedANA)方案，在保護(hù)車(chē)輛數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)不影響模型精度。首先，根據(jù)車(chē)輛歷史信譽(yù)集合計(jì)算信譽(yù)值，篩選出可信車(chē)輛用戶參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)。其次，在訓(xùn)練過(guò)程中使用均方根傳播優(yōu)化算法根據(jù)參數(shù)的梯度動(dòng)態(tài)地調(diào)整學(xué)習(xí)率，提高模型的訓(xùn)練效果，得到優(yōu)化后的模型參數(shù)。最后，根據(jù)計(jì)算出的模型參數(shù)敏感度，自適應(yīng)加噪對(duì)模型進(jìn)行擾動(dòng)。通過(guò)安...

高效注意力與多尺度特征聚合的遙感影像變化檢測(cè)

摘要：為解決現(xiàn)有變化檢測(cè)方法存在的全局特征信息缺失、多尺度特征提取與融合不足導(dǎo)致的無(wú)法識(shí)別復(fù)雜和微小變化的問(wèn)題，提出了基于高效注意力與多尺度特征聚合的變化檢測(cè)方法。利用高效注意力全局局部特征融合模塊、雙向特征金字塔融合模塊、多尺度特征融合模塊，以較少的參數(shù)量和較低的計(jì)算復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)了高效全局上下文建模與多尺度特征的充分融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在處理速度和內(nèi)存消耗上存在優(yōu)勢(shì)，在3個(gè)數(shù)據(jù)集上都取得了最優(yōu)...

知識(shí)圖譜輔助的魯棒文本語(yǔ)義通信系統(tǒng)

摘要：為應(yīng)對(duì)字面語(yǔ)義噪聲、深度學(xué)習(xí)模型中的對(duì)抗性噪聲及物理信道噪聲的影響，提出了一種具備多重抗噪能力的魯棒語(yǔ)義通信系統(tǒng)。在收發(fā)端引入共享知識(shí)圖譜，在接收端通過(guò)生成對(duì)抗樣本對(duì)雙向編碼表示模型進(jìn)行對(duì)抗訓(xùn)練，并設(shè)計(jì)抗噪模塊以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義層面的知識(shí)圖譜錯(cuò)誤檢測(cè)，降低噪聲干擾。同時(shí)，構(gòu)建字面語(yǔ)義噪聲數(shù)據(jù)集微調(diào)指令微調(diào)文本到文本轉(zhuǎn)換模型，有效恢復(fù)噪聲背景下的文本語(yǔ)義。仿真實(shí)驗(yàn)表明，所提系統(tǒng)相較于基線系統(tǒng)節(jié)省了90%以上...

基于改進(jìn)白鯨優(yōu)化算法的路面平整度預(yù)測(cè)模型

摘要：為滿足公路里程數(shù)快速增長(zhǎng)背景下對(duì)路面平整度快速檢測(cè)與分析的需求，提出了一種基于改進(jìn)的白鯨優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)的路面平整度預(yù)測(cè)模型。首先，采用擴(kuò)展卡爾曼濾波衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)與加速度信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合；其次，利用傅里葉變換對(duì)豎向加速度信號(hào)進(jìn)行頻域分解，以擴(kuò)展模型輸入變量，解決模型欠擬合和泛化能力弱的問(wèn)題；然后，使用支持向量機(jī)預(yù)測(cè)各子序列，并通過(guò)改進(jìn)的白鯨優(yōu)化算法對(duì)支持向量機(jī)懲罰參數(shù)與核函數(shù)參數(shù)尋優(yōu)，從而提...

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