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太原師范學院學報
關注()【雜志簡介】
《太原師范學院學報》堅持為社會主義服務的方向,堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導,貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風,傳播先進的科學文化知識,弘揚民族優秀科學文化,促進國際科學文化交流,探索高等教育、教學及管理諸方面的規律,活躍教學與科研的學術風氣,為教學與科研服務。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄 中國知網、萬方數據—數字化期刊群收錄期刊。
【欄目設置】
開設的欄目主要有:數學與計算機科學、物理、化學、地理、體育等學科研究或教學研究。
雜志優秀目錄參考:
1.隨機Kuramoto-Sivashinsky方程數值解的收斂性 何劍,He Jian
2.分配偽格上矩陣方程(組)解唯一的條件 張國勇,Zhang Guoyong
3.蘊含強哈密爾頓連通性的幾個條件 楊秀萍,李瑞娟,李勝家,Yang Xiuping,Li Ruijuan,Li Shengjia
4.一類算子方程的正解 田學剛,王少英,徐振民,Tian Xuegang,Wang Shaoying,Xu Zhenmin
5.引入Matlab輔助線性代數研究 吳靜杰,Wu Jingjie
6.二重數值積分的計算方法的比較 董志遠,陳仕峰,Dong Zhiyuan,Chen Shifeng
7.無限維歐氏空間的子空間的正交補 劉耀軍,張姍梅,Liu Yaojun,Zhang Shanmei
8.脈沖模糊微分方程的周期邊值問題 范文麗,趙愛民,Fan Wenli,Zhao Aimin
9.中心化半參回歸模型系數的嶺估計 富伯亭,Fu Boting
10.一類二次擾動系統的一階焦點量 沈丹,Shen Dan
11.用橢圓曲線加密算法進行數字簽名的安全性分析 孟春巖,Meng Chunyan
12.UML在ATM自動取款機中的應用 楊茂強,Yang Maoqiang
13.基于優先級模式的計算機排課系統的算法設計 任志剛,Ren Zhigang
14.基于Excel的光柵圖形學實驗 楊旭華,Yang Xuhua
15.移動式LED顯示屏外觀及上位機程序設計 張榮剛,吳桔生,趙海軍,Zhang Ronggang,Wu Jiesheng,Zhao Haijun
16.平臺NSMP中產品聯動機制的設計 尹志軍,Yin Zhijun
17.消費行為研究中聯合分析法發展概述 趙樹強,Zhao Shuqiang
18.各向異性功能梯度材料板Ⅰ型裂紋斷裂力學研究 隋中合,李慶蓮,李俊林,Sui Zhonghe,Li Qinglian,Li Junlin
19.一維受迫諧振子的精確解和絕熱近似下的相位 趙秀琴,Zhao Xiuqin
冶金類評職稱投稿:利用尾礦廢石和鋼渣制備無熟料早強型 C30混凝土
摘 要:研究利用鋼渣、礦渣、脫硫石膏作膠凝材料,北京密云地區鐵尾礦廢石及廢砂作粗細骨料制備無熟料早強型C30混凝土。確定鋼渣、礦渣超細粉的最佳粉磨時間,試驗得出膠凝材料的最佳配合比。使用SMФ500×500型小型球磨機對鋼渣、礦渣、脫硫石膏進行機械粉磨,鋼渣比表面積達到 630 m2/kg,礦渣比表面積達到580 m2/kg,脫硫石膏粉磨25min。通過膠凝材料配合比的確定實驗得出最優配方為:膠凝材料中鋼渣粉占28%,礦渣粉占60%,脫硫石膏占12%的配方最優。在標準養護條件下,所制備混凝土試塊早期強度較高,力學性能符合C30混凝土的要求。借助XRD和SEM分析了鋼渣-礦渣-脫硫石膏基膠凝材料的水化產物,探討該體系的水化反應機理。該膠凝材料的水化產物主要是水化硅酸鈣(C-S-H)、鈣礬石(AFt)、二水石膏(CaSO4・2H2O)、萊粒硅鈣石[Ca5(SO4)2(OH)2]。體系的水化過程主要經歷了鋼渣及礦渣的解體、水化產物的形成和生長、水化產物與未水化產物的凝聚和硬化三個階段。
關鍵詞: 鋼渣,礦渣,脫硫石膏,C30混凝土
中圖分類號:TD981
鋼渣和礦渣作為冶金工業的主要廢渣,一直以來都是固體廢棄物資源化利用研究的重點對象。鋼鐵企業在生產過程中會產生大量的固體廢棄物。通常來說,每生產1t的鋼要產生礦渣、鋼渣、含鐵塵泥、粉煤灰、脫硫石膏等各種類型固體廢棄物約650kg。2013年,我國粗鋼產量為8億噸,共產生礦渣2.5億噸、鋼渣1.1億噸。將這些固體廢棄物進行資源化利用,不僅可以減少其對環境的危害,還能為企業創造較好的經濟價值。近年來許多學者研究利用鋼渣作為混凝土摻合料,如郭斌[1]等利12%-44%的礦渣、11%-44%的鋼渣、20%的熟料以及20%的脫硫灰制備膠凝材料,其抗折及抗壓強度均達到《鋼渣礦渣水泥標準》;李召峰[2]等利用各為40%的鋼渣和礦渣、15%的熟料、5%的石膏以及自制堿性復合激發劑M制備復合膠凝材料,其性能達到了普通硅酸鹽水泥42.5強度等級。但在膠凝材料中仍添加了一定量熟料。
太原師范學院學報最新期刊目錄
物聯網環境下電子商務交易綜述及算法優化方法分析
摘要:本研究全面綜述了物聯網環境下電子商務交易算法的優化方法 .文章指出物聯網技術在工業4.0向工業5.0過渡中,對電子商務的發展起到了關鍵推動作用.文章深入探討了垂直物聯網框架在數據收集、處理等方面的應用,并強調機器學習、模糊邏輯及卷積神經網絡等算法在優化電子商務流程中的重要性.通過案例分析,提出了提升電子商務可持續性、安全性和運營效率的策略,同時指出物聯網服務質量、安全性、運營成本及用戶IT知識水平...
工業機器人應用對中國出口韌性的影響研究
摘要:我國在應用工業機器人方面已經走在世界前列,工業機器人應用對于出口的影響也得到了許多學者的關注,工業機器人應用是否會給出口韌性帶來影響是值得研究的議題.選取了國際機器人協會(IFR)的工業機器人數據,對省份工業機器人的密度進行了度量.同時,通過將省份-HS2位編碼產品出口額與2008年金融危機期間的出口數據進行對比,對省份-產品層面的出口韌性進行了評估,探討工業機器人技術應用對省份出口韌性所產生的影...
產業智能化水平測度及其對勞動力就業結構影響研究
摘要:近年來,產業智能化正在全球范圍內快速發展,隨之而來各國勞動力就業結構也發生了一定的變化.為了研究兩者之間是否存在一定的相關性,本文構建了一個智能化的任務分配模型,根據對2013-2022年勞動力就業結構變化的實證研究得出結論,產業智能化降低了對教育程度為大學專科、高中、初中的勞動力的需求,增加了對小學及以下和大學本科及以上勞動力的需求.具體來說,智能化將勞動力推向任務分配的低端和高端.隨著人工智能...
鄉村數字經濟對耕地綠色利用效率的影響研究
摘要:新時期,鄉村數字經濟蓬勃發展,其在提升農業生產效率和促進農業綠色化轉型等方面的作用日益凸顯.基于2012-2021年黃河流域省級面板數據,通過構建DEA–Malmquist指數模型測度黃河流域省際耕地綠色利用效率,并且運用熵值法測算其鄉村數字經濟綜合指數,建立計量模型驗證了上述二者相互影響作用.研究表明:1)樣本期內,黃河流域耕地綠色利用效率平均增長率呈上下波動特征,并在2016年達到峰值(1.0...
基于高階拓撲持續圖像VAE-GAN的精分患者預測研究
摘要:目前基于深度學習的精神分裂癥腦網絡的研究,大多忽略了高階腦功能網絡對精神分裂癥的影響和存在獲取的樣本量較少的問題,為了解決這些問題,提出一種基于高階拓撲持續圖像變分自編碼器生成對抗網絡預測模型,該模型結合了VAE和GAN的優點,生成高質量的樣本并有效捕捉數據的潛在分布,提取數據的高階拓撲特征,在高維空間中捕捉信號的復雜結構.其中VAE對高階拓撲持續圖像的分布進行建模,GAN中采用GAT和LSTM結...
基于圖卷積神經網絡的兒童閱讀障礙分類識別研究
摘要:發展性閱讀障礙是一種普遍存在的神經發育障礙,嚴重影響兒童正常學習和生活,盡早識別并進行干預治療對患者至為重要.但目前關于閱讀障礙分類的模型未能根據患者數據信息自動提取特征,也忽視了患者大腦節點之間的關聯關系.因此,本文提出一種基于圖卷積神經網絡模型,該方法從患者的fMRI數據構建腦網絡作為鄰接矩陣,計算節點特征矩陣,訓練GCN模型進行分類,實現對閱讀障礙患者的診斷.實驗結果顯示,模型的識別準確率為...
低可見度環境下紅外圖像多目標識別方法
摘要:在低可見度環境下,大氣對紅外輻射具有顯著的衰減和散射作用,這種散射會使紅外圖像的對比度降低,目標的邊緣與細節缺失,導致單一目標特征無法有效進行識別.對此,提出低可見度環境下紅外圖像多目標識別方法 .首先,通過平滑處理、指數變換、小波閾值去噪及多尺度增強策略,對低可見度紅外圖像進行預處理.然后,結合ResNet50的深層特征與LightGBM的高效選擇策略,從紅外圖像中捕獲并優化多目標特征.最后,采...
基于卡爾曼濾波算法的城市路燈控制系統
摘要:針對目前我國大部分城市的路燈控制與管理仍采用傳統的定時開關方式引發的效率低下、能源消耗高等問題,提出一種多環境變量結合的城市路燈照明系統.該系統由服務器、中間節點和路燈端三部分組成.在該系統的基礎上,采用卡爾曼濾波(Kalman Filter)算法對行人距離,環境亮度,時間等多重變量進行數據去噪與數據平滑處理.根據周圍環境變化和時間段的不同,實現路燈分級動態調光,系統測試顯示與其他單一的動態調光或...
自旋交換側耦合雙量子點的自旋極化輸運特性
摘要:運用量子率方程方法,在共隧穿和順序隧穿區域,從理論上研究了自旋交換側耦合雙量子點與鐵磁電極弱連接體系的自旋極化輸運特性,分析了電流、微分電導、隧穿磁阻以及噪聲的Fano因子.研究發現,平行鐵磁電極構型的電流大于反平行,從而隧穿磁阻為正值;量子點中電子耦合為反鐵磁,可以增強磁阻效應.此外,由于電子自旋的多數-多數與少數-少數通道之間的競爭,平行的Fano因子大于反平行的,可以表現為超泊松噪聲,在非彈...
綠豆種質資源苗期耐鹽性評價與耐鹽品系鑒定
摘要:鹽漬化土壤作為我國農業領域具有巨大開發潛力的寶貴自然資源,其高效合理的利用對于推動我國農業的可持續發展、激發農業生產新活力具有至關重要的意義.同時,綠豆作為我國廣泛種植的豆科作物,篩選出具備高耐鹽性的綠豆種質資源,已成為推動鹽漬化土壤農業應用的關鍵基礎性工作.本文以5個綠豆品系作為研究材料,在150 mmol/L的鹽濃度下對其幼苗進行脅迫處理,測定了鹽脅迫后綠豆幼苗生長指標(成活率、株高、根長、鮮...
山西中部城市群生態脆弱性空間特征及其提升路徑研究
摘要:生態安全是衡量城市群生態環境質量和可持續發展的重要指標,以山西中部城市群為研究區域,基于VSD理論框架,從“暴露性-敏感性-適應性”三個維度構建城市脆弱性評價體系,對2022年山西中部城市群區域生態脆弱性進行評價.山西中部城市群生態環境總體以中度脆弱性為主,輕度脆弱區以西部呂梁山區為主,脆弱性程度由中東部平川地區向東西兩側逐漸降低.根據2022年山西中部城市群不同土地利用類型在各個脆弱等級的統計情...
瀟河灌區地表河流葉綠素a的時空變化趨勢與影響因子
摘要:葉綠素a(Chlorophyll–a,Chl–a)是浮游植物進行光合作用的主要色素,并在一定程度上反應水體中浮游植物的生物量,其動態變化對農業灌區水生態健康評估具有重要意義.本研究基于2023年5月至2023年11月瀟河灌區地表河流的隔月監測數據,采用相關性分析與多元逐步回歸方法,解析了Chl–a的分布特征及其影響因子.結果表明,Chl–a濃度呈現顯著季節異質性,豐水期濃度與9月、11月呈顯著差異...
B2到B13的一類4次逆緊全純映射
摘要:通過已知的B2→B4的逆緊全純單項式映射,利用張量積構造出了B2到B13的4次逆緊全純單項式映射,同時寫出了其顯示表達式,并給出了驗證,將單位球間的逆緊全純映射進行了更細致的分類
一種求解矩陣填充問題的加速原始對偶算法
摘要:原始對偶算法是求解矩陣填充問題的有效算法之一.在原始對偶算法的基礎上,結合慣性加速策略,設計一種加速原始對偶算法,并分析新算法的一些性質.針對隨機矩陣填充問題,數值實驗結果表明,新算法在迭代次數、CPU時間和算法精度方面均優于原始對偶算法,驗證新算法是有效的
投稿簡則
摘要:<正>《太原師范學院學報(自然科學版)》是由太原師范學院主辦,國內公開發行的自然科學綜合性學術期刊,主要刊登反映自然科學領域的理論和應用研究成果的學術論文。立足于大學學報的高品位起點,以傳播學術精品為己任,以弘揚學術精神為高標,促進校內外自然科學學術交流。在組稿中注重基金項目和重大選題,鼓勵新興學科和交叉學科研究,努力反映學科前沿的學術動態,歡迎各高校師生、科研工作者踴躍投稿。一、注意...
復雜網絡視角下重要金融機構識別問題研究
摘要:針對系統重要性金融機構準確識別的問題,基于35家上市金融機構的日收益率數據,提出了復雜網絡生成方法,結合網絡的拓撲結構給出識別系統重要性金融機構的指標體系,通過測度這些機構的系統風險貢獻度,分析影響風險貢獻度的因素,驗證重要性金融機構指標的有效性.實證結果表明,中心性、特征向量中心性和點強度中心性等指標能夠較好識別系統重要性金融機構,進一步通過面板回歸分析發現,網絡的中心性指標與系統風險貢獻度之間...
交旅融合下中部六省高速公路服務區空間影響力研究
摘要:在交通與旅游產業深度融合發展的趨勢下,高速公路服務區已成為連接交通動脈與旅游版圖的核心交匯點.鑒于中部地區獨特的戰略地位與豐富的旅游資源,以高速公路服務區為切入點,綜合運用了主成分分析法、加權Voronoi圖以及泰爾指數和變異系數分析方法,深入剖析了2016年至2023年間區域內高速公路服務區影響力的空間格局.結果表明:1)服務區的空間影響力存在顯著的非均衡性特征,其中河南省優勢地位突出;2)各省...
故障診斷領域智能化算法研究熱點與趨勢的文本挖掘可視化分析
摘要:針對故障診斷智能化算法應用的發展過程、研究現狀、研究熱點、未來發展趨勢進行分析.為此檢索中國知網和Web of Science(WOS)核心數據集近十年有效文獻,引用中國知網文獻5490篇,WOS核心數據集文獻3629篇,利用CiteSpace軟件進行描述性分析與探索性分析,并繪制相關網絡圖譜,分別進行文本挖掘可視化.發現在故障識別診斷方面可關注深度學習、遷移學習等新興熱門技術,進一步可關注原始信...
基于異質Stacking集成學習的大學生學業風險預測及早預警
摘要:針對學生學業風險預測提出一種基于異質Stacking集成學習模型,對有潛在學業危機的學生進行早預警,減少學生的輟學率和教育資源的浪費,進行有效的補救及調整.該模型運用皮爾遜相關分析技術對原始數據集進行特征選擇,然后通過支持向量機、極端梯度提升樹、K近鄰和隨機森林等4個基礎模型來構建初級分類器,邏輯回歸為次級分類器兩層結構來構建Stacking集成學習模型.實驗結果表明,與傳統機器學習模型相比,該模...
基于任務驅動的云制造服務發現方法
摘要:針對現有制造服務的異構性、分散性等問題,以集中資源、分散服務的思想,對各類制造資源進行了資源-資源之間的關聯、任務-資源的關聯,提出了任務與資源之間的關聯方法,并使用KM算法實現服務的發現.該方法結合任務與資源的相關性,從資源與任務的角度考慮出發,為云制造中服務的形成提供了理論依據
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