【雜志簡介】

　　《計算機(jī)與現(xiàn)代化》雜志成為“中國科技核心期刊”、“中國科技論文統(tǒng)計源期刊”! 《計算機(jī)與現(xiàn)代化》系《中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊》;《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》、《中國期刊網(wǎng)》、《中國數(shù)字化期刊群》、《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》全文引用期刊。

　　其特點(diǎn)是：時效性強(qiáng)，密切跟蹤計算機(jī)科技發(fā)展動態(tài)，以最快的速度精選刊登計算機(jī)專業(yè)的新理論、新技術(shù)及其在各領(lǐng)域應(yīng)用成果的論文。既有相當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)水平，又有實(shí)際指導(dǎo)意義。編輯管理規(guī)范，系《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎期刊

　　設(shè)有欄目：系統(tǒng)分析與設(shè)計、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)與通信、控制技術(shù)、計算機(jī)輔助設(shè)計、中文信息技術(shù)、人工智能、信息系統(tǒng)與ERP、信息安全技術(shù)、電子商務(wù)、圖像處理、應(yīng)用與實(shí)踐等。 《計算機(jī)與現(xiàn)代化》于1985年創(chuàng)刊，多年來得到廣大讀者和作者的厚愛和支持，在此表示衷心的感謝，歡迎訂閱投稿。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　1992年評為江西省首屆優(yōu)秀期刊

　　2000年年榮獲《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：系統(tǒng)分析與設(shè)計、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)與通信、控制技術(shù)、計算機(jī)輔助設(shè)計、中文信息技術(shù)、人工智能、信息系統(tǒng)與ERP。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　改進(jìn)的模板匹配顯微細(xì)胞圖像分割算法 葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三維感興趣區(qū)域和模糊聚類的肝臟腫瘤分割 金凱成，王翊，鄭申海，歐陽自鵬，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非經(jīng)典感受野動態(tài)調(diào)整機(jī)制的圖像表征計算模型 樊一娜，郎波，黃靜，F(xiàn)AN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景溫度場的電力設(shè)備在線自動識別與診斷 呂俊，王福田，湯進(jìn)，羅斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的鄰近傳播算法在金融數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用 廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造紙機(jī)液壓系統(tǒng)設(shè)計與仿真 吳新生，陽東山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換方法 覃嗣鳳，顧平，張超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改進(jìn)灰色模型和 RBF 優(yōu)化模型的導(dǎo)彈貯存壽命預(yù)測 徐廷學(xué)，朱會傳，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的圖像處理系統(tǒng)平臺設(shè)計 劉宏，符意德，LIU Hong，F(xiàn)U Yi-de

　　基于單片機(jī)的太陽能抽油機(jī)工作監(jiān)測系統(tǒng) 陳雪松，張卉雨，趙子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一種抵御蟲洞攻擊的 WSN 定位算法 葛潔莉，劉淵，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚類合并的局部離群點(diǎn)挖掘算法在入侵檢測中的應(yīng)用 梅孝輝，龍淵，張健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于組合模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢估計 張?zhí)斓ぃ琙HANG Tian-dan

　　規(guī)則引擎在訪問控制中的研究與應(yīng)用 季開偉，樂紅兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　異構(gòu)環(huán)境下 Hadoop 推測執(zhí)行算法 祁鵬年，朱晉，郝君慧，許豐平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　電子應(yīng)用論文：一種數(shù)碼相機(jī)成像和視頻處理前端的設(shè)計

　　摘要：針對數(shù)碼相機(jī)的成像和視頻處理前端，給出一種基于TI DSP技術(shù)的設(shè)計方案。詳細(xì)介紹單芯片數(shù)字視頻解碼器TVP5040和單芯片影像處理器TMS320DSC系列DSP的圖像功能單元CCD控制器的功能和特點(diǎn)，并給出二者的硬件連接和軟件實(shí)現(xiàn)方法。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)碼相機(jī) TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，數(shù)字類消費(fèi)電子產(chǎn)品的需求率增長驚人。在這些產(chǎn)品中，成像和視頻類產(chǎn)品比重很大。在這些影像產(chǎn)品中，無論是數(shù)碼相機(jī)還是內(nèi)置數(shù)碼相機(jī)的可拍照手機(jī)，或者其它數(shù)字成像和視頻終端產(chǎn)品，都需要成像和視頻處理前端與其協(xié)同工作。

　　計算機(jī)與現(xiàn)代化最新期刊目錄

FD-Net：用于病灶區(qū)域特征解耦的結(jié)腸息肉分割方法

摘要：針對臨床結(jié)腸息肉圖像因?qū)Ρ榷鹊汀⒃肼暩蓴_造成的分割難題，本研究創(chuàng)新設(shè)計了基于病灶特征解耦的FD-Net分割網(wǎng)絡(luò)，重點(diǎn)突破復(fù)雜病灶的精準(zhǔn)識別瓶頸。該網(wǎng)絡(luò)的核心改進(jìn)體現(xiàn)在三方面：其一，通過語義信息解耦模塊實(shí)現(xiàn)病灶與背景特征的精準(zhǔn)剝離，利用前景-背景差值運(yùn)算強(qiáng)化病灶細(xì)節(jié)特征提取，顯著降低噪聲干擾；其二，雙元互學(xué)模塊創(chuàng)新性地構(gòu)建空間位置與通道特征的雙向交互機(jī)制，使模型對模糊邊界區(qū)域的識別準(zhǔn)確率提升12%；...

結(jié)合對抗網(wǎng)絡(luò)和跨模態(tài)映射融合的多模態(tài)情感分析

摘要：在智慧教育領(lǐng)域，多模態(tài)情感分析技術(shù)對課堂音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析，精準(zhǔn)評估學(xué)生情感狀態(tài)，為教學(xué)優(yōu)化提供依據(jù)。然而，現(xiàn)有方法面臨單一模態(tài)特征提取不充分導(dǎo)致信息缺失;多模態(tài)數(shù)據(jù)融合不穩(wěn)定導(dǎo)致融合表示欠佳。為此，本文提出了一種結(jié)合對抗網(wǎng)絡(luò)和跨模態(tài)映射融合的多模態(tài)情感分析方法。首先，利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)BERT和LSTM提取的文本和音頻特征，視覺特征則通過DeiT提取，確保各模態(tài)特征的充分性。其次，提出跨模...

基于改進(jìn)RRT算法的機(jī)械臂避障路徑規(guī)劃

摘要：針對使用RRT算法在機(jī)械臂避障路徑規(guī)劃中存在路徑過長、搜索效率慢和平滑性差等問題，提出一種改進(jìn)RRT算法。首先引入目標(biāo)偏執(zhí)采樣策略，使目標(biāo)點(diǎn)有一定概率作為采樣點(diǎn)，目標(biāo)偏執(zhí)采樣點(diǎn)以外的隨機(jī)采樣點(diǎn)融合人工勢場法進(jìn)行修正，提高采樣的導(dǎo)向性；然后使用自適應(yīng)步長策略進(jìn)行樹擴(kuò)展，根據(jù)環(huán)境的復(fù)雜程度動態(tài)調(diào)整擴(kuò)展步長，減少碰撞檢測的次數(shù)，加快路徑搜索效率；最后，使用冗余點(diǎn)去除策略與三次B樣條曲線對路徑平滑優(yōu)化。仿...

融合反向?qū)W習(xí)和差分進(jìn)化的北極海鸚優(yōu)化算法

摘要：北極海鸚優(yōu)化（Arctic Puffin Optimization,APO）算法是在2024年提出的一種群智能算法，與其他群智能優(yōu)化算法類似，該算法存在前期收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)以及探索與開發(fā)過程之間平衡不足等問題，為此本文提出一種融合多策略的改進(jìn)的北極海鸚優(yōu)化算法（Improved APO,IAPO）。首先引入透鏡成像反向?qū)W習(xí)機(jī)制擴(kuò)大搜索范圍，使得搜索最優(yōu)解的效率更高，以提高算法的收斂精度...

基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案

摘要：當(dāng)前醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域面臨著醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問題，制約了數(shù)據(jù)在不同機(jī)構(gòu)之間的流通和分享，不利于患者的跨機(jī)構(gòu)診療。為了解決這一問題，本文提出一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案（Federated Learning with Schnorr Zeroknowledge Based Identity Authentication and Differential Privacy Protection, FL-SZ...

基于滾動優(yōu)化的主動配電網(wǎng)動態(tài)故障恢復(fù)方法

摘要：為充分發(fā)揮分布式光伏參與配電網(wǎng)故障恢復(fù)階段的應(yīng)急供電潛力，降低源荷出力不確定性對調(diào)控方案可靠性的影響，本文提出一種基于滾動優(yōu)化的主動配電網(wǎng)動態(tài)故障恢復(fù)方法。首先，利用RTH-CNN-LSTM算法對分布式光伏出力進(jìn)行短時預(yù)測，獲取故障恢復(fù)階段分布式光伏的預(yù)測出力；隨后，綜合考慮故障線路維修所需時間、物料約束以及故障恢復(fù)階段節(jié)點(diǎn)電壓、潮流等配電網(wǎng)運(yùn)行安全約束，從負(fù)荷恢復(fù)率、策略經(jīng)濟(jì)性和系統(tǒng)可靠性出發(fā)，...

基于深度學(xué)習(xí)的中文實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取方法

摘要：實(shí)體關(guān)系抽取是構(gòu)建知識圖譜、提升搜索引擎效率等人工智能技術(shù)的重要一環(huán)。由于中文文本構(gòu)詞的復(fù)雜性、歧義性、隱含性等特點(diǎn)，中文實(shí)體關(guān)系抽取過程容易出現(xiàn)實(shí)體重疊、實(shí)體嵌套和信息冗余等情況。本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的中文實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型SRGP。該模型先對輸入文本進(jìn)行編碼，通過特定關(guān)系預(yù)測網(wǎng)絡(luò)得到特定關(guān)系集合，將特定關(guān)系集合與輸入文本通過注意力機(jī)制融合到實(shí)體識別模塊，減少中文實(shí)體關(guān)系抽取中的冗余計算；...

目標(biāo)驅(qū)動的面向推薦的對話生成方法

摘要：面向推薦的對話生成任務(wù)旨在通過人機(jī)對話交互獲取用戶偏好，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。針對現(xiàn)有研究工作存在對話推薦類型單一和生成回復(fù)質(zhì)量低的問題，本文提出一種基于統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練語言模型（Unified Language Model pre-training,UniLM）的目標(biāo)驅(qū)動的推薦對話生成模型（Goal Driven Recommendation-oriented Dialog Generation model...

用戶評論數(shù)據(jù)中城市街區(qū)細(xì)粒度主觀感知發(fā)現(xiàn)

摘要：城市街區(qū)的主觀感知作為評估城市建設(shè)與規(guī)劃的重要維度之一，合理分析街區(qū)與主觀感知的聯(lián)系將有助于打造更人性化和宜居的城市空間。本文基于表示學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合用戶評論內(nèi)容來發(fā)現(xiàn)街區(qū)與主觀感知間的結(jié)構(gòu)特征，并解決了現(xiàn)有街區(qū)感知粒度粗、數(shù)據(jù)缺失等問題。首先，提出一種細(xì)粒度感知類別體系，通過分析感知詞典與POI(Points of In?terest)用戶評論數(shù)據(jù)，采用LDA分析主題詞并結(jié)合層次聚類構(gòu)建細(xì)粒度的街...

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常事件預(yù)測方法

摘要：面向日志的異常事件預(yù)測可以為復(fù)雜系統(tǒng)的安全診斷、智能運(yùn)維等提供重要支撐。針對現(xiàn)有主流的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的異常事件預(yù)測方法多數(shù)從事件序列局部視角捕獲序列特征且特征類型較為單一而導(dǎo)致預(yù)測準(zhǔn)確性不高的問題，提出一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常事件預(yù)測方法。該方法將日志事件序列建模為日志事件作為節(jié)點(diǎn)而事件間關(guān)系作為邊的圖結(jié)構(gòu)，使之能同時從語義角度、統(tǒng)計角度和事件關(guān)系角度刻畫日志序列并捕獲其時空動態(tài)特征以提升預(yù)測性...

基于不平衡電力通信流量的入侵檢測方法

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)安全問題變得日益突出。在電力通信網(wǎng)絡(luò)中，確保網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要。然而，電力通信網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)是電力通信網(wǎng)絡(luò)中的流量往往存在正常流量與異常流量之間的數(shù)量差異，以及異常流量中不同類型流量的不均勻分布。為此，本文提出一種基于電力通信流量不平衡的入侵檢測方法，并命名為GSMOTE-EAVA。GSMOTEEAVA首先利用遞歸特征消除法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征選取，通過計算特征的重要性，篩選...

基于機(jī)器視覺的實(shí)木地板尺寸及色差檢測系統(tǒng)

摘要：實(shí)木地板具有自然生長的色彩和紋理，是室內(nèi)裝飾的優(yōu)良材料，為了滿足特定的室內(nèi)裝飾要求的藝術(shù)效果,實(shí)木地板的尺寸需要精確、顏色需要協(xié)調(diào)，因此在生產(chǎn)過程中需要對實(shí)木地板的幾何尺寸進(jìn)行測量并對顏色進(jìn)行分類，以滿足客戶的個性化需求。然而，傳統(tǒng)人工分選的方法受勞動強(qiáng)度、工作效率、檢測客觀度等因素的制約，難以滿足日益增長的產(chǎn)業(yè)自動化與智能化發(fā)展需求。本文基于機(jī)器視覺技術(shù),對實(shí)木地板的幾何尺寸和顏色采集系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)...

改進(jìn)YOLOv8的課堂行為檢測算法

摘要：針對監(jiān)控下學(xué)生課堂行為檢測精度低和模型難以部署等問題，提出一種改進(jìn)的YOLOv8算法用于對學(xué)生課堂行為進(jìn)行檢測。首先，對YOLOv8主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，引入Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)作為主干特征提取網(wǎng)絡(luò)，減少特征信息丟失以提高特征提取的效果；其次，為增強(qiáng)模型對遠(yuǎn)距離目標(biāo)特征的關(guān)注，引入一種靈活的雙通道注意力機(jī)制EMA，使模型更加關(guān)注遠(yuǎn)距離像素少的目標(biāo)而提高檢測精度；最后，在Neck部分使用...

基于遷移學(xué)習(xí)的乳腺癌組織病理圖像分類診斷

摘要：乳腺癌是顯著影響女性健康的疾病之一，目前還沒有發(fā)現(xiàn)一種實(shí)質(zhì)性的治愈方法。近些年隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)在圖像特征提取過程中需要較少人工干預(yù)等方面具有的潛在技術(shù)優(yōu)勢，該技術(shù)被用于乳腺癌檢測時，能促進(jìn)早期診斷和定制個體化的診療方案，有望提高患者生存的機(jī)會。本文選擇大型公開的乳腺癌組織病理圖像數(shù)據(jù)集BreakHis，研究基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺癌檢測方法，包括GoogLeNe...

基于鴻蒙系統(tǒng)的用戶側(cè)儲能多目標(biāo)協(xié)調(diào)控制研究

摘要：在高比例新能源背景下，優(yōu)化儲能系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)行能夠提升整體經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益，助力可持續(xù)發(fā)展。本文針對用戶側(cè)儲能系統(tǒng)優(yōu)化場景單一的問題，提出一種多目標(biāo)協(xié)調(diào)控制策略，并通過改進(jìn)交替方向乘子法（ADMM）的自適應(yīng)步長方法，實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)儲能系統(tǒng)的分布式協(xié)調(diào)控制。首先，構(gòu)建基于鴻蒙系統(tǒng)的用戶側(cè)儲能分布式框架，并設(shè)計針對這些系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制策略。隨后，建立涵蓋電能使用成本、環(huán)境成本和儲能運(yùn)行成本的多目標(biāo)優(yōu)化模型。為解...

改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的純牛奶識別

摘要：為了克服從視覺上無法區(qū)分純牛奶種類和無損化檢測純牛奶的困難，本文提出一種改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的純牛奶識別算法，該算法可以有效提升傳統(tǒng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法的準(zhǔn)確率和識別效率。首先，在傳統(tǒng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法基礎(chǔ)上添加遺傳算法，并利用該遺傳算法對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值、閾值以及小波基函數(shù)平移和收縮因子參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)以提升識別算法的準(zhǔn)確率。另外，在算法中添加了循環(huán)擾動策略，大大減少了最優(yōu)效果的迭代次數(shù)...

基于ATT&CK框架和Bert模型的惡意代碼同源性分析方法

摘要：當(dāng)前，惡意程序攻擊是威脅網(wǎng)絡(luò)空間安全的主要因素之一。通過對已知組織的惡意程序開展分析，并依托相似特征對未知惡意程序開展同源性判定，有助于識別未知惡意程序和歸因攻擊組織。但現(xiàn)有的同源性分析模型存在人工提取特征復(fù)雜度高、不適用于大規(guī)模分析場景、效率低、未深入考慮攻擊行為間傳遞關(guān)系等問題。本文提出一種基于ATT&CK框架和Bert模型的同源性識別模型，通過ATT&CK框架中的高維度的攻擊技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)，解決...

基于YOLOv5的雙主干網(wǎng)絡(luò)絕緣子缺陷檢測算法

摘要：當(dāng)前的絕緣子缺陷檢測算法存在特征提取不夠充分、小目標(biāo)檢測效果差、算法整體的性能不平衡等問題。針對上述問題，本文提出一種基于YOLOv5的雙主干網(wǎng)絡(luò)絕緣子缺陷檢測算法。首先，本文設(shè)計一種新型適用于YOLOv5的雙主干特征提取網(wǎng)絡(luò)GELAN-Ghost，該模塊在保持輕量化的同時可以更加充分地提取特征信息；其次，利用倒置殘差結(jié)構(gòu)的思想，在算法的頸部網(wǎng)絡(luò)部分中設(shè)計一種即插即用的高效多尺度注意力模塊iEMA...

基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的圖書跨域推薦方法

摘要：針對目前學(xué)生書籍推薦模型中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)域數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動導(dǎo)致推薦算法準(zhǔn)確率降低問題，提出一種基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的跨域推薦方法 HeterCDR(Heter Cross-Domain Recommendation)。通過引入平移距離模型構(gòu)造異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)源域信息的建模，使用DANN模型實(shí)現(xiàn)源域信息向目標(biāo)域遷移，將異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)和跨域推薦相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)域推薦準(zhǔn)確度的提高。實(shí)驗數(shù)據(jù)集采用某高職院校20級...

基于分層的雙關(guān)聯(lián)多目標(biāo)進(jìn)化算法

摘要：本文提出基于分層的雙關(guān)聯(lián)多目標(biāo)進(jìn)化算法（T-DAEA）解決多目標(biāo)優(yōu)化問題隨著目標(biāo)數(shù)增多帶來的維數(shù)災(zāi)難。提出的基于角度的雙關(guān)聯(lián)策略考慮了空子空間，并將其與適配度最高的解關(guān)聯(lián)起來，增加了探索未知區(qū)域的概率。此外，設(shè)計了一種新的質(zhì)量評估方案來量化子空間中每個解的質(zhì)量，首先測量每個解的收斂性和多樣性，然后設(shè)計動態(tài)懲罰系數(shù)，通過懲罰解的全局多樣性分布及目標(biāo)數(shù)來動態(tài)平衡收斂性和多樣性，并將完成評估的解進(jìn)行自適...

　　相關(guān)電子信息期刊推薦

• 北大核心測控自動化
• 省級電子工程專輯
• 國家級軟件世界
• 省級電子與自動化
• 北大核心西安電子科技大學(xué)學(xué)報
• 省級數(shù)字通信
• 省級自動化與儀器儀表
• 省級天津理工大學(xué)學(xué)報
• 國家級世界電子元器件
• 國家級電子質(zhì)量
• 北大核心電子工藝技術(shù)
• 省級現(xiàn)代計算機(jī)
• 省級無線互聯(lián)科技
• 省級信息與電腦
• 省級游戲機(jī)實(shí)用技術(shù)
• 省級江蘇通信
• 國家級工程地質(zhì)計算機(jī)應(yīng)用
• 國家級電子信息對抗技術(shù)
• 國家級通信對抗
• 省級山西師范大學(xué)學(xué)報
• 國家級電力系統(tǒng)通信
• 國家級航空計算技術(shù)
• 省級常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報
• 省級信息技術(shù)
• 省級設(shè)備管理與維修
• 國家級Design產(chǎn)品設(shè)計
• 省級計算機(jī)工程
• 國家級自動化應(yīng)用
• 國家級微電子技術(shù)
• 國家級計算機(jī)測量與控制

　　核心期刊推薦