【雜志簡介】

　　《計算機與現代化》雜志成為“中國科技核心期刊”、“中國科技論文統計源期刊”! 《計算機與現代化》系《中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊》;《中國學術期刊(光盤版)》、《中國期刊網》、《中國數字化期刊群》、《中國核心期刊(遴選)數據庫》全文引用期刊。

　　其特點是：時效性強，密切跟蹤計算機科技發展動態，以最快的速度精選刊登計算機專業的新理論、新技術及其在各領域應用成果的論文。既有相當的學術水平，又有實際指導意義。編輯管理規范，系《CAJ-CD規范》執行優秀獎期刊

　　設有欄目：系統分析與設計、軟件工程、網絡與通信、控制技術、計算機輔助設計、中文信息技術、人工智能、信息系統與ERP、信息安全技術、電子商務、圖像處理、應用與實踐等。 《計算機與現代化》于1985年創刊，多年來得到廣大讀者和作者的厚愛和支持，在此表示衷心的感謝，歡迎訂閱投稿。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　1992年評為江西省首屆優秀期刊

　　2000年年榮獲《CAJ-CD規范》執行優秀獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：系統分析與設計、軟件工程、網絡與通信、控制技術、計算機輔助設計、中文信息技術、人工智能、信息系統與ERP。

　　雜志優秀目錄參考：

　　改進的模板匹配顯微細胞圖像分割算法 葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三維感興趣區域和模糊聚類的肝臟腫瘤分割 金凱成，王翊，鄭申海，歐陽自鵬，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非經典感受野動態調整機制的圖像表征計算模型 樊一娜，郎波，黃靜，FAN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景溫度場的電力設備在線自動識別與診斷 呂俊，王福田，湯進，羅斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的鄰近傳播算法在金融數據集中的應用 廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造紙機液壓系統設計與仿真 吳新生，陽東山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 數據模型轉換方法 覃嗣鳳，顧平，張超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改進灰色模型和 RBF 優化模型的導彈貯存壽命預測 徐廷學，朱會傳，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的圖像處理系統平臺設計 劉宏，符意德，LIU Hong，FU Yi-de

　　基于單片機的太陽能抽油機工作監測系統 陳雪松，張卉雨，趙子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一種抵御蟲洞攻擊的 WSN 定位算法 葛潔莉，劉淵，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚類合并的局部離群點挖掘算法在入侵檢測中的應用 梅孝輝，龍淵，張健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于組合模型的網絡安全態勢估計 張天丹，ZHANG Tian-dan

　　規則引擎在訪問控制中的研究與應用 季開偉，樂紅兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　異構環境下 Hadoop 推測執行算法 祁鵬年，朱晉，郝君慧，許豐平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　電子應用論文：一種數碼相機成像和視頻處理前端的設計

　　摘要：針對數碼相機的成像和視頻處理前端，給出一種基于TI DSP技術的設計方案。詳細介紹單芯片數字視頻解碼器TVP5040和單芯片影像處理器TMS320DSC系列DSP的圖像功能單元CCD控制器的功能和特點，并給出二者的硬件連接和軟件實現方法。

　　關鍵詞：數碼相機 TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，數字類消費電子產品的需求率增長驚人。在這些產品中，成像和視頻類產品比重很大。在這些影像產品中，無論是數碼相機還是內置數碼相機的可拍照手機，或者其它數字成像和視頻終端產品，都需要成像和視頻處理前端與其協同工作。

　　計算機與現代化最新期刊目錄

CNN-LSTM融合的RIS多用戶MIMO信道估計方法

摘要：在可重構智能表面即RIS輔助多用戶MIMO系統里，傳統信道估計算法面臨著級聯信道維度很高的狀況，并且現有的深度學習方法難以同時顧及信道的時空特征，進而致使估計精度不夠。在此背景下，本文給出了一種將卷積神經網絡也就是CNN與長短期記憶網絡即LSTM相融合的混合信道估計方法。該方法引入了一階自回歸模型來模擬動態信道的時變特征，還建立了實虛部解耦特征處理機制，把復數域信道矩陣映射成雙通道張量。借助CNN...

融合注意力機制改進的YOLO11n分心駕駛檢測算法

摘要：當前主流分心駕駛行為檢測方法計算開銷大，難以在資源受限的車載終端上有效平衡精度與效率，為此，本文提出一種輕量高效且高精度的分心駕駛檢測模型YOLO11-RGEM。本模型以YOLO11n為基線，在不增加整體計算負擔的前提下進行雙重優化：主干網絡方面，傳統CNN主干缺乏對全局上下文的建模能力，影響判別精度，將RepViTBlock模塊替換C3k2內部的Bottleneck模塊，并在其深層特征輸出后嵌入...

一種高效的屬性基加密快速撤銷方案

摘要：在云計算與分布式數據共享場景下，屬性基加密（Attribute-Based Encryption， ABE）是實現細粒度訪問控制的關鍵技術。但傳統 ABE 在動態權限管理中存在撤銷延遲高、計算開銷大等問題，難以適配頻繁權限變更的應用需求。為此，本文提出一種高效的屬性基加密快速撤銷方案，通過屬性有效性校驗機制，無需人工干預，可滿足臨時授權、周期性權限等動態場景需求。方案采用輕量級訪問樹調整策略，支持...

基于多粒度聚合與高頻增強的DSA腦血管分割

摘要：數字減影血管造影(DSA)是診斷腦血管疾病的“金標準”，能夠為腦血管疾病的診斷與治療提供支持，然而現有方法雖在醫學圖像分割領域取得了一定的進展，但仍存在關鍵區域信息丟失和細小血管關注不足的問題，本文提出多粒度聚合與高頻增強網絡(MHF-Net)包含多粒度聚合模塊和高頻增強模塊以提高分割的準確性與魯棒性。編碼器中的多粒度聚合模塊使用了三條互補的卷積分支來提高特征：標準卷積分支可保持血管和背景之間的空...

CBEIL17:IL-17誘導肽預測的深度學習方法

摘要：白細胞介素17(IL-17)是一種重要的糖蛋白，其持續的產生與多種自身免疫性和炎癥性疾病的病理機制密切相關。同時，它也在機體抵御細胞外病原體感染的防御機制中發揮著不可或缺的作用。因此，精準識別IL-17誘導肽對IL-17的研究具有重要意義。由于通過生物學實驗鑒定IL-17誘導肽費時且成本較高，本文提出一種基于深度學習和圖像特征增強策略的預測方法，以提高IL-17誘導肽的識別效率。該方法首先對IL-...

歡迎訂閱《計算機與現代化》,歡迎投稿

摘要：<正>《計算機與現代化》是計算機專業學術期刊。其特點是:時效性強,密切跟蹤計算機科技發展動態,以最快的速度精選刊登計算機專業的新理論、新技術及其在各領域應用成果的論文。本刊系中國科技核心期刊、中國科技論文統計源期刊,《中國學術期刊綜合評價數據庫》來源期刊,《中國期刊網》《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊,《中國學術文獻網絡出版總庫》收錄期刊,“中國知網”優先數字出版期刊,《萬方數據...

敬告作者

摘要：<正>尊敬的廣大讀者、作者:本刊鄭重聲明:從未委托任何機構或網絡媒體代征、代審科技論文。目前社會上出現打著《計算機與現代化》期刊的名義征文的現象,嚴重侵犯了本刊的權益,本刊表示強烈的抗議并保留法律訴訟的權利。希望廣大讀者、作者繼續關心支持本刊,歡迎繼續踴躍投稿。網上投稿系統:http://www.c-a-m.org.cn電子郵箱:jgsdd@163.com咨詢電話:0791-86490...

投稿須知

摘要：<正>一、投稿要求及注意事項1.投稿方式。請登錄《計算機與現代化》網站(http://www.c-a-m.org.cn)“作者區”在線投稿,并填寫作者或通信聯系人姓名、手機號碼、工作單位、E-mail、作者簡介、通信地址、郵編、論文獲基金項目資助情況等。2.文章題目一般在20個字以內(包括中英文數字及符號);中文摘要不少于250字,包括目的、方法、結果、結論等4個要素;文章名、姓名、單...

基于球面高斯函數和球諧函數特征互補的室內光照估計

摘要：光照估計對增強現實系統的沉浸感提升具有關鍵作用。現有研究通過逆渲染技術從觀測圖像中重建室內場景的幾何形狀、材質和光照信息來進行光照估計。針對多任務逆渲染未能有效利用多任務間潛在的信息以及單一光照參數化模型（球面高斯函數或球諧函數）難以兼顧高頻或低頻光照表征，本文提出一種基于球面高斯函數和球諧函數特性互補的室內場景光照估計網絡。該網絡通過構建跨任務協作編碼器實現多任務間的上下文信息融合，同時使用球面...

雙通道Transformer融合藥物-藥物相互作用預測方法

摘要：藥物-藥物相互作用預測對藥物研發與臨床用藥安全至關重要。現有異質信息網絡方法在藥物表示學習中，既難以刻畫同長度元路徑所生成的藥物特征間的語義差異，也缺乏在全局層面對所有元路徑所生成藥物特征的統一建模。本文提出一種雙通道Transformer元路徑融合模型DTMPF，通過局部通路針對同長度元路徑學習到的藥物特征，引入局部Transformer特征融合模塊以捕捉其語義差異，并結合跨路徑長度的注意力機制...

基于語義增強的話語關系識別

摘要：話語關系識別是語義連貫性中重要研究方向之一，其目標是識別和建模文本中不同話語單元（如句子或段落）之間的邏輯關系，話語關系的準確識別對于多種語言任務具有關鍵意義，該任務通常分為顯式和隱式話語關系2類。顯式關系通過連接詞（如“因為”“所以”等）明確表示，而隱式關系則需要通過語境和潛在邏輯推理進行推斷（沒有明顯的連接詞，但語義上存在邏輯關系）。本文提出一種基于語義增強的神經網絡結構模型AFDM。該模型采...

架空輸電線路覆冰厚度數據-物理混合預測模型

摘要：架空輸電線路冰期內覆冰厚度的預測精度直接影響電力供應可靠性，并且覆冰厚度受諸多因素影響且關鍵參數難以準確測量，導致現有模型覆冰厚度預測精度不高。為提高預測精度，充分利用有限的線路覆冰數據和經典物理模型，通過輸電線路覆冰物理過程分析，提出一種基于Makkonen-Transformer模型的數據-物理混合輸電線路覆冰厚度預測模型MT-ITP。利用冰期內輸電線路覆冰歷史數據與Transformer機器...

基于RAdaboost-SVDD的異常值檢測

摘要：支持向量數據描述（SVDD）是單類分類（OCC）中廣泛應用的異常值檢測方法，但在應對復雜數據分布或高噪聲場景時，其性能可能受到限制。為此，本文提出一種結合Adaboost和SVDD的改進方法 RAdaboost-SVDD，通過將SVDD作為弱分類器，在Adaboost框架下構建多個SVDD模型，形成一個集成的強分類器。首先利用SVDD構建初始超球體，然后在每輪迭代中動態調整樣本權重，增強模型對誤分...

基于差分融合與改進YOLOv11的運動小目標群檢測算法

摘要：針對運動小目標群因圖像占據圖像面積小且特征少，在相似特征背景下易出現誤檢，導致檢測精度不足的問題，提出一種差分融合與改進YOLOv11的目標檢測方法，提升復雜場景下運動小目標群的檢測準確性，為相關領域應用提供技術支撐。以塑料彈丸為檢測對象，采用高速相機采集圖像構建數據集，設計差分融合與改進YOLOv11的檢測方案。首先，通過幀差法與背景差分法提取運動小目標群的運動特征圖；其次，利用RGB三通道融合...

結合模糊邏輯推理的航線運營效率評估算法研究

摘要：低成本航空公司憑借其低成本和高周轉率的優勢，已發展成為航空運輸市場的重要組成部分。為了有效評估低成本航空公司航線的運營效率，為航線決策提供支持，本文以低成本航空公司為研究對象，提出了一種新的低成本航空公司航線運營效率評估算法。首先，本文利用Probit回歸分析識別出了影響低成本航空公司航線效益的關鍵因素，并以此構建出低成本航空公司航線DEA評估指標體系。其次，本文引入模糊邏輯推理方法，解決了低成本...

融入速度障礙法的有人/無人機安全間隔研究

摘要：隨著無人機大規模涌入融合空域，現有靜態安全間隔計算方法因保護區模型未融合幾何構型與運動狀態、動態間隔計算方法較少，研究尚處起步階段，因而難以量化動態安全間隔。為此，本文構建了嵌入多尺度動態橢圓保護區的改進速度障礙模型框架。首先，基于無人機速度自適應生成橢圓長半軸，結合機型幾何尺寸確定短半軸，建立考慮機型差異的動態橢圓保護區。其次，將動態橢圓保護區嵌入速度障礙模型，解析求解任意航態下的最小動態安全間...

差異化感知的皮膚病變分割網絡

摘要：針對皮膚病灶形態多樣、邊界模糊、顏色紋理復雜與偽影干擾等問題，提出一種差異化感知的皮膚病變分割網絡GLC-XNet。首先，設計獨立優化的分組可學習小波變換顯式解耦皮膚病圖像的全局結構與局部細節，得到純凈的低頻輪廓特征與穩定的高頻表示；開發了對不同尺度的特征進行差異化處理的雙分支編碼器，低頻分支提取病變區域主體輪廓，高頻分支強化紋理表征并抑制特征衰減；在模型深層整合編碼器提取的不同頻域信息，進行全局...

多任務學習社交媒體輿情分析模型

摘要：針對區域體育賽事輿情分析“維度單一”、“數據匱乏”的核心問題，本文提出一種基于多任務學習的體育賽事社交媒體輿情分析模型。搭建包含情感極性與立場傾向屬性的數據集，利用情感占比與比賽輪次之間的相關性，揭示了區域性體育賽事中存在一定比例的情感立場沖突情況以及本土化、社群化的特點。基于此構建基于多任務學習的體育賽事社交媒體輿情分析模型，并執行數據集的情感分析任務、立場檢測任務及情感立場沖突檢測任務，利用低...

基于馬爾可夫鄰域回歸的高維異質性處理效應推斷算法

摘要：隨著社會科學、工程及醫學等領域對復雜高維數據分析需求的不斷增長，傳統基于平均處理效應的分析框架已難以揭示高維協變量下的異質性特征，個體化效應識別逐漸成為高維數據研究的重要方向。其中醫學數據因協變量維度高、影響因素復雜，成為異質性分析的典型應用場景。現有高維異質性處理效應估計方法主要包括兩類：預測導向的因果機器學習方法可獲得較高的點估計精度，但在高維小樣本下區間推斷不穩定且變量解釋性不足；推斷導向的...

改進的SCIR耦合社交網絡輿情傳播模型

摘要：針對當前多社交平臺輿情傳播中規律復雜、跨平臺傳播難以精準預測和有效管控的問題，構建一種改進SCIR的耦合社交網絡輿情傳播模型。在SCIR輿情傳播模型的基礎上，將用戶在不同社交平臺間的關系抽象化，引入耦合社交網絡的概念，考慮不同社交平臺之間的相互影響與信息傳播。構建政府干預的耦合網絡輿情傳播模型，分析耦合網絡輿情傳播過程，對相關部門關于輿情跨平臺傳播的控制和監管提供有益的意見。仿真結果表明，增大層間...

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