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現代電力
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《現代電力》期刊簡介:
國際刊號ISSN 1007-2322 國內刊號 cn11-3818/TM
《現代電力》雜志創刊于1984年,是國家教育部主管、華北電力大學主辦的學術期刊。2005年改版后由英國皇家工程院院士、清華大學宋永華教授擔任主編,聘請多位國內院士及國際知名專家擔任本刊編委。
《現代電力》是中文核心期刊、中國科技核心期刊,被多家數據庫檢索收錄,主要刊載電力及其相關領域的科技研究成果,促進學術交流。經過多年的精心磨練,本刊已經成為電力系統工程技術人員、科研人員、管理干部及其有關高等院校師生的良師益友。本刊主要欄目:電氣工程、發電工程、新能源技術、信息與控制、電力經濟、電力市場、技術交流等。
《現代電力》論文發表目錄:
基于雙頻率DCM控制的交錯反激光伏并網微逆變器………………孫玉巍 石新春 黃天富 付超
基于狀態反饋精確線性化變結構控制的SSSC控制器設計…………鄧大磊 王奔 尹維恒
基于瞬時電流檢測的Class D型串聯諧振變換器集成控制方法的研究……彭詠龍 黃瀟瀟 李亞斌
帶并聯電抗器高壓長線路的故障測距算法研究……………………………郭容 劉新東 曾銳明
考慮相繼故障影響的故障集快速搜索………………………………………王力 任建文 王東升
水電廠中長期調度與雙邊交易聯合隨機優化策略及模型…………………楊陽
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現代電力最新期刊目錄
基于孿生深度神經網絡改進SBR的風電場景縮減方法
摘要:風電場景縮減是指從大量風電日出力曲線樣本中提取少量典型代表曲線,用于近似表征原始場景集合,從而降低后續分析與計算復雜度。針對傳統同步回代消除算法(simultaneous backward reduction,SBR)依賴預設距離度量、難以兼顧風電出力多尺度波動與形態差異的問題,本文提出一種基于孿生深度神經網絡改進SBR的風電場景縮減方法。首先,構建“形維—量維—相關性”多通道特征,并以1-D C...
基于協同度量及域對抗策略的風光功率預測
摘要:針對我國沙漠、戈壁、荒漠等地區的新建新能源基地無歷史功率數據且附近無相似場站可供參考,風光功率預測精度不足的問題,提出一種基于協同度量及域對抗策略的風光功率預測方法,將已有數據的場站作為源域學習映射關系,再將所學知識遷移至目標域新建基地進行預測。首先,特征提取器提取源域、目標域電站數據特征,輸入至融合注意力機制的風光生成器精準預測短期風光功率;然后,利用最大均值差異(maximum mean di...
基于D分割法的VSC-HVDC系統參數穩定域分析
摘要:柔性直流輸電(voltage source converter based high voltage direct current,VSC-HVDC)系統可能因內部強動態交互作用產生振蕩失穩現象,嚴重威脅電力系統安全穩定運行。然而,由于VSC-HVDC系統中錯綜復雜的變量耦合關系,采用傳統根軌跡分析法需要逐點計算系統特征值,計算效率低。為此,該文提出一種基于D分割法的VSCHVDC系統運行參數穩定...
計及靈活性資源與異構電解槽的海島電-氫能源系統雙層優化配置
摘要:針對海島能源系統中高比例可再生能源出力波動大、短時功率平衡與長時能量調節協調困難的問題,提出一種計及靈活性資源與異構電解槽的海島電-氫能源系統雙層優化配置方法。構建了包含風光海、電池儲能、PEM/ALK異構電解槽、燃料電池、儲氫及海水淡化裝置的多能互補海島能源系統;采用迭代時域分解(intrinsic time-scale decomposition, ITD)算法對系統調節需求進行時標分解,建立...
基于SSA-Transformer-BiLSTM的電力系統日負荷曲線聚類
摘要:日負荷曲線聚類作為電力系統優化調度的基礎,可以為電力系統分時電價制定、源網荷儲協同調控等提供數據支撐。針對現有負荷聚類方法多尺度時空關聯特征提取能力不足、處理高維非線性數據乏力等問題,提出一種融合奇異譜分析(singular spectrum analysis, SSA)、Transformer、雙向長短期記憶網絡(bidirectional long shortterm memory, BiLS...
短路故障誘發頻率事故的臨界慣量數據驅動預測方法
摘要:在高比例新能源接入電網的低慣量運行方式下,當系統遭受嚴重短路故障并觸發保護切機,誘發嚴重功率缺額的頻率事故時,系統頻率更容易失穩。系統慣量是影響頻率是否失穩的關鍵參數,精準決策保障頻率安全的臨界慣量具有重要意義。提出一種基于改進螳螂蝦優化算法(improved mantis shrimp optimization algorithm,IMShOA)優化卷積神經網絡-長短期記憶網絡(convolut...
基于地理信息融合和Voronoi-Kmeans混合分區的變電站選址定容
摘要:針對傳統變電站規劃中對地理信息利用不足與分區負荷不夠均衡的問題,結合Voronoi圖和K-means算法,提出融合地理信息系統(geographic information system,GIS)與Voronoi-Kmeans混合分區的變電站選址定容方法。首先,根據基于GIS的空間電力負荷和實際用地信息生成地價權重矩陣;其次,基于空間電力負荷網格化結果設計Voronoi-Kmeans混合算法,對空...
計及用戶非理性行為的售電公司套餐定價策略
摘要:針對售電公司傳統單一定價方法難以對新型電力用戶實現動態精準定價與行為引導的問題,提出一種多級市場框架下計及用戶非理性行為的售電公司套餐定價方法。首先,基于售電公司運營模式構建主從博弈框架,建立套餐定價的基礎模型;其次,通過構造下降的二次凸函數來模擬用戶的損失厭惡行為,結合用戶購電成本模型建立具有非理性行為用戶的需求響應模型;然后,針對用戶用電波動和電價的不確定性,引入條件風險價值(conditio...
考慮農村地區新能源消納和電動汽車發展的充電樁選址定容研究
摘要:面向具備一定公共補能需求和分布式光伏協同條件的農村典型節點場景下充電設施規劃經驗不足、布局與容量配置缺乏方法支撐的問題,提出“兩階段選址—定容”優化方法。首先構建經濟、發展、環境與交通四維選址指標體系,采用集成完全一致性方法-反熵權法(full consistency method-anti-entropy weight,FUCOM-AEW)主客觀融合賦權和改進逼近理想解排序法(technique...
多能源匯入的直流微電網混合儲能控制策略
摘要:為克服孤島直流微電網中可再生能源的間歇性和波動性等缺點,增強其抗干擾和消納能力,提出一種適用于多能源匯直流微電網的混合儲能控制策略。利用蓄電池響應快速優勢平抑短時微網功率缺額,維持母線電壓穩定,將虛擬同步發電機控制方法引入氫儲控制策略,增強系統慣性,充分發揮氫儲能量密度大的優勢,為系統提供長期供能。采用電化學儲能與氫儲的混合儲能控制技術,實現功率動態分配,通過構建狀態方程描述系統動態行為和進行穩定...
基于主從博弈的電-氫耦合園區集群協同運行優化策略
摘要:在“雙碳”背景下,整合分布式可再生能源、氫儲能、需求響應等靈活性資源的電-氫耦合園區日益受到關注。但單一園區資源規模小,面臨靈活性不足、設備利用率不高等問題,影響園區運行的可靠性和經濟性;诖,提出一種面向電-氫耦合園區集群的協同優化方法,通過引入虛擬運營商(virtual operator,VO)作為領導者,構建基于主從博弈的雙層決策模型。采用Kriging元模型與粒子群算法相結合的方式進行求...
考慮身份認證和敏感信息加密的電動汽車即插即充方案
摘要:電動汽車目前已成為挖掘交通減碳潛力、提升交通電氣化水平的重要手段,也是兌現“雙碳”目標承諾的重要途徑。然而,電動汽車在充電過程中存在充電過程繁瑣、隱私信息易泄露等問題。為簡化身份認證流程以及確保充電過程中隱私信息不發生泄露和篡改,該文基于國內充電通信協議GB/T 27930,借鑒國際即插即充充電標準與方案ISO 15118,提出包含身份認證和隱私信息加密的輕量化即插即充方案。鑒于車/樁與對應的運營...
基于改進算法的統一電能質量調節器直流側控制策略
摘要:針對統一電能質量調節器(Unified Power Quality Conditioner, UPQC)中對串聯/并聯變換器的運行能效未達到最優的問題,提出一種集成光儲系統的UPQC結構,引入了一個控制系數來主動控制系統的功率流動,繼而控制直流母線電壓,并使用改進的非線性海洋捕食者算法(Nonlinear Marine Predator Algorithm, NMPA)來獲得控制系數的最優結果。光...
基于5G基站儲能–換電柜聯合調度的配電網電壓優化控制方法
摘要:微型電動車換電柜與5G基站聯合部署模式的出現,不但解決了電動車的安全充電問題,也增加了5G基站的備電儲能容量,二者聯合參與配電網調度可獲得更大的邊際收益。由此,提出一種聯合5G基站與換電柜閑置儲能資源改善配電網電壓的方法,可在保障用戶通信質量與換電需求的前提下,消除節點電壓越限風險并平抑電壓波動。首先,在考慮基站和換電柜儲能配置、運行方式和服務質量約束的基礎上,對其分立和聯合可調度能力進行建模,進...
基于多模態分解與深度神經網絡方法的電力出清價格預測
摘要:精準預測電力現貨市場出清價格對電力企業運行經濟性和電力調度意義重大,但由于受多重因素影響,出清價格具有高度波動性和非線性特征,現有預測方法難以充分挖掘其深層次關聯實現更為精準的預測;谧赃m應噪聲完備集合經驗模態分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise ,CEEMDAN)對四個季節的出清價格數據進行多...
基于可靠性指標解析化的新型配電系統魯棒規劃方法
摘要:針對新能源高滲透率下新型配電系統結構復雜、不確定性增加,傳統規劃方法重成本輕可靠性且難以量化供電風險的問題,提出基于可靠性指標解析化的新型配電系統魯棒規劃方法。將配電系統核心可靠性指標解析化并轉化為混合整數線性約束嵌入規劃模型,構建以成本最小化為目標的規劃模型,同時考慮潮流、輻射狀運行等約束;為應對分布式電源出力不確定性,構建基于GAMS-SCENRED場景縮減、凸包包絡和KL散度約束的數據自適應...
基于滑?刂频膬δ苄碗p饋調相機頻率支撐研究
摘要:作為一種新型調相機,儲能型雙饋調相機(energy storage doubly-fed condenser,ESDFC)不僅具備同步調相機的強電壓支撐能力,而且可充分利用轉子儲能改善系統頻率響應特性,滿足系統高慣量支撐和頻率需求。針對采用矢量控制的ESDFC動態響應速度慢,從而導致在負荷擾動下系統初始頻率變化率較大的問題,提出一種基于超螺旋趨近率的滑?刂撇呗。將該策略中的有功參考值附加虛擬慣量...
異構光伏與調壓設備多時段協同的配電網優化管控方法
摘要:不同電壓等級分布式新能源的接入使得中低壓配電網互動能力不斷加強,如何在考慮多電壓等級資源的時間尺度差異的基礎上進行經濟優化調度及供電質量優化,成為當前配電網亟須解決的問題。針對該問題,提供一種異構光伏與調壓設備多時段協同的配電網優化管控方法。首先,日前階段采用多場景隨機規劃方法處理源–荷不確定性。然后,構建以單日總運行費用及電壓偏差最小為目標的日前優化調控模型,以確定中壓配電網的可調資源調控指令及...
考慮通信時延的分布式光伏調控方法
摘要:當前極高滲透率分布式光伏場景下,調控難度攀升、網絡狀態變化感知深度不足、調控時延不確定性增加等問題突出。為此,提出一種基于卷積神經網絡-雙向長短期記憶網絡-注意力機制(convolutional neural networkbidirectional long short-term memory network-attention mechanism,CNN-BiLSTM-Attention)的分...
直驅風電場與水電打捆經交直流外送系統振蕩特性研究
摘要:隨著“雙碳”戰略目標的推進實施,風水打捆經交直流外送系統已成為趨勢,然而,目前針對直驅風電場、水電與交直流系統間的振蕩特性的研究尚不明晰。首先,針對風水經交直流外送系統,利用模塊化建模方法,建立系統全階小信號模型。其次,基于特征值分析法,識別并分析直驅風電場接入前后不同系統振蕩模態。最后,通過模態根軌跡變化情況,分析系統不同控制參數對振蕩特性的影響。研究結果表明,直驅風電場饋入水電并經交直流外送系...
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